统计学课件ppt(全)
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统计学ppt课件
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概率的定义
从样本空间到实数的映射,满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数,取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据,如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险,如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律,可以更好地理解数据的周期
性变化,为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势,从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪,当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学完整全套PPT课件

介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
感谢观看
统计学完整全套PPT课件
目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学课件ppt(全)
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统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据, 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明,通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据,利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一, 必然性反映了事物的本质特征,偶然性反 映了事物表现形式的差异。(举例学生的 平均分,标准差)
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
统计培训ppt课件
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实时分析
随着数据处理速度的提升,统 计学将更加注重实时数据分析 ,以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育,提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例,培养统计 思维和技能,提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术,不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点,揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类,不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离,将相似的对象归为同一 类,不同类的对象尽量保持差异,从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结,以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果,中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值,众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标,标准差是方差的平方根 ,变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源,确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献,从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
随着数据处理速度的提升,统 计学将更加注重实时数据分析 ,以满足快速变化的数据需求
。
提高统计素养的意义与途径
2. 实践应用
1. 教育培养
加强统计学教育,提高大众对统 计学的认知和理解。
通过实际项目和案例,培养统计 思维和技能,提高解决实际问题 的能力。
3. 持续学习
关注统计学的新发展、新方法和 新技术,不断更新知识体系。
时间序列分析
总结词
研究时间序列数据的内在规律和特点。
详细描述
通过分析时间序列数据的趋势、季节性、周期性和随机性等特点,揭示数据的变 化规律和预测未来的发展趋势。
聚类分析
总结词
将相似的对象归为同一类,不同类的对象尽量保持差异。
详细描述
通过计算对象之间的相似性或距离,将相似的对象归为同一 类,不同类的对象尽量保持差异,从而将数据划分为若干个 有意义的群组。
描述性统计
数据收集与整理
描述性统计是通过对数据进行整理、分类和总结,以描述 数据的基本特征和分布情况。
均值、中位数和众数
均值是所有数据之和除以数据量的结果,中位数是将数据 按大小排序后位于中间位置的数值,众数则是出现次数最 多的数值。
方差、标准差和变异系数
方差是描述数据离散程度的指标,标准差是方差的平方根 ,变异系数则是标准差与均值的比值。
03
统计分析方法
方差分析
总结词
用于比较不同组数据的均值是否 存在显著差异。
详细描述
通过比较不同组的变异来源,确 定组间差异和组内差异对总变异 的贡献,从而判断各组的均值是 否存在显著差异。
相关与回归分析
总结词
研究两个或多个变量之间的相关关系。
详细描述
统计学课件PPT课件
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直方图
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
用直条表示频数,用横轴表示 数据范围,纵轴表示频数。
箱线图
表示一组数据的中位数、四分 位数和异常值。
散点图
表示两个变量之间的关系。
折线图
表示时间序列数据随时间的变 化趋势。
04
概率与概方法
描述随机事件发生的可能性程度,通 常用P表示。
通过实验或经验数据计算随机事件的 概率。
表示数量、大小、距离等可以量化的 数据,如年龄、收入。
统计数据的收集方法
直接观察法
通过实地考察、观测等方式收集数据, 如市场调研人员现场观察消费者行为。
实验法
通过实验设计和实验操作获取数据, 如产品测试实验。
调查法
通过问卷、访谈等方式收集数据,如 民意调查。
行政记录法
通过政府部门或企业提供的记录获取 数据,如企业财务报表。
01
单总体参数假设检 验的概念
根据单一样本数据对总体参数进 行假设检验。
02
单总体参数假设检 验的方法
如t检验、Z检验、卡方检验等。
03
单总体参数假设检 验的应用场景
如检验单个样本的平均数、比例 等是否与已知的总体参数存在显 著差异。
两总体参数的假设检验
两总体参数假设检验的概念
根据两个样本数据对两个总体的参数进行假设检验。
04
常见概率分布及其应用
二项分布
适用于独立重复试验中成功次数的概率分布, 如抛硬币、抽奖等。
正态分布
适用于许多自然现象的概率分布,如人的身 高、考试分数等。
泊松分布
适用于单位时间内随机事件的次数概率分布, 如放射性衰变、网站访问量等。
指数分布
适用于描述时间间隔或寿命的概率分布,如 电子产品寿命、等待时间等。
统计学完整ppt课件完整版
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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
统计学完整全ppt课件
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产生于19世纪后半叶,创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学,是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”,至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通(1913-1991)等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
.
第二章 统计调查与整理
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
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第二章 统计调查与整理
《统计学》完整ppt课件
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秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学PPT课件
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19世纪初,法国数学家、统计学家拉普拉斯在总结前人成果 的基础上出版了《概率的分析理论》一书,从而形成完整的应用 理论体系。
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点:
(1) 总结了古典概率论的研究成果,初步奠定了数理统计学的 理论基础。 (2) 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 (3) 提出应以自然科学的方法研究社会现象,为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成一个完 整的整体,这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后,随着社会生产力的发展,人们对 统计数据资料的需求增多,专业的统计机构和研究组织逐渐出 现,统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶,统计学应运而生。
三、统计学的应用
(二) 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今,经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时,除要进行规范性的理论 分析外,还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析,才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动,其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识,只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此,无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析,都需要大量地运用统计方法,通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据,并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
二、统计学的产生和发 展
3 古典概率论
古典概率论对统计学的贡献可归纳为以下几点:
(1) 总结了古典概率论的研究成果,初步奠定了数理统计学的 理论基础。 (2) 把大数定律作为概率论与政治算术的桥梁。 (3) 提出应以自然科学的方法研究社会现象,为数理统计的产 生提供了必要的理论依据。
统计活动、统计资料和统计学相互依存、相互联系,共同构成一个完 整的整体,这就是人们所说的统计。
二、统计学的产生和发 展
进入资本主义社会以后,随着社会生产力的发展,人们对 统计数据资料的需求增多,专业的统计机构和研究组织逐渐出 现,统计初步发展为社会分工中的一个独立部门。
到了 17世纪中叶,统计学应运而生。
三、统计学的应用
(二) 统计学在经济领域的应用
统计学最初产生于对经济现象的研究。至今,经济领域仍然是统计 学最重要的研究领域。统计学在经济领域的应用形成了经济统计学。经 济学在研究经济现象及其发展变化的规律性时,除要进行规范性的理论 分析外,还离不开对现实经济活动的实证研究。经济学家只有通过对现 实经济活动的运行条件、运行过程和运行结果的数量分析,才能得出真 正符合客观实际的规律性结论。经济现象是人类参与的活动,其影响因 素异常复杂。对社会经济现象规律性的认识,只能被动地对实际的经济 关系和经济活动的运行情况进行观测。因此,无论是宏观经济学研究还 是微观经济学分析,都需要大量地运用统计方法,通过各种调查方法来 收集实际的经济统计数据,并分析其数量规律性。
《不列颠百科全书》将统计学定义为收集、分析、表 述和解释数据的科学。
一、统计的含义
统计学ppt(全)_图文
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统计学ppt(全)_图文.ppt
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到 对客观事物的科学认识
1. 数据搜集:例如,调查与试验 2. 数据整理:例如,分组 3. 数据展示:例如, 图和表 4. 数据分析:例如,回归分析
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
第三节 统计学的研究对 象及方法
一. 统计学的研究对象及特点 二. 统计学的研究方法
统计学研究对象及特点
1. 研究对象
n 社会经济现象的数量方面
2. 特点
n 数量性 n 总体性 n 社会性
统计学的研究方法
1 .大量观察法
n 对所研究事物的全部或足够数量进行观察 的方法。依据是大数定律
• 2 .综合指标法
统计调查的技术
统计调查的技术
统计数据的间接来源
1. 公开出版物:《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
女
合计
表3- 6 某大学在校学生人数表
人数(人)
比例
频率(%)
分配数列的概念和种类
变量数列分布表
编制频数分布表的步骤
次数分布表的编制
(实例)
【例3.1】某生产 车间50名工人日 加工零件数如下 (单位:个)。 试采用单变量值 对数据进行分组 。
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ,其目的是探索数据的内在数量规律性,以达到 对客观事物的科学认识
1. 数据搜集:例如,调查与试验 2. 数据整理:例如,分组 3. 数据展示:例如, 图和表 4. 数据分析:例如,回归分析
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
第三节 统计学的研究对 象及方法
一. 统计学的研究对象及特点 二. 统计学的研究方法
统计学研究对象及特点
1. 研究对象
n 社会经济现象的数量方面
2. 特点
n 数量性 n 总体性 n 社会性
统计学的研究方法
1 .大量观察法
n 对所研究事物的全部或足够数量进行观察 的方法。依据是大数定律
• 2 .综合指标法
统计调查的技术
统计调查的技术
统计数据的间接来源
1. 公开出版物:《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
女
合计
表3- 6 某大学在校学生人数表
人数(人)
比例
频率(%)
分配数列的概念和种类
变量数列分布表
编制频数分布表的步骤
次数分布表的编制
(实例)
【例3.1】某生产 车间50名工人日 加工零件数如下 (单位:个)。 试采用单变量值 对数据进行分组 。
统计学原理课件PPT
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05
回归分析
一元线性回归分析
定义
模型
一元线性回归分析是用来研究一个因变量 与一个自变量之间的线性关系的统计方法 。
y = ax + b,其中y是因变量,x是自变量,a 是斜率,b是截距。
参数估计
假设检验
最小二乘法是常用的参数估计方法,通过 最小化误差平方和来估计参数a和b的值。
包括检验线性关系的显著性以及检验回归 模型的适用性。
先验分布与后验分布
先验分布是指在观测数据之前对参数的信念,后验分布是指在观测数 据之后对参数的信念。后验分布是贝叶斯推断的关键。
先验概率与后验概率
先验概率
先验概率是指在没有任何数据的情况下,对某个事件或参数发生的概率的估计。先验概率可以基于历史数据、专家意 见或其他相关信息进行估计。
后验概率
后验概率是指在观测到数据之后,对某个事件或参数发生的概率的估计。后验概率是通过将先验概率与样本信息结合 起来得到的。
02
条件概率
条件概率是指在某个条件成立的情况下,另一个事件发生的 概率。条件概率的计算公式为P(A|B)=P(A∩B)/P(B)。
03
独立事件和互斥事件
独立事件是指一个事件的发生不受另一个事件是否发生的影 响,互斥事件则是指两个事件不能同时发生。独立事件的概 率乘法公式为P(A∩B)=P(A)×P(B),互斥事件的概率加法公 式为P(A∪B)=P(A)+P(B)。
概率的分类
概率可以分为必然事件、不可能事件和随机事件三类。必然事件是指一定会发生的事件, 不可能事件是指一定不会发生的事件,随机事件则是指可能发生也可能不发生的事件。
概率的运算性质
概率具有加法、乘法、互补等运算性质,这些性质在概率论和统计学中有着广泛的应用。
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2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特,首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学,其目的是探索数据的内 在规律性,以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集:基础 • 统计数据的整理:加工处理,使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析:核心内容,通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中,“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源,现在统计已经 被赋予多种含义,包括: • (1)统计工作(搜集)(2)统计数据 (结果)(3)统计学(方法、技术)
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人,其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%, 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人,比上年增长4.4%。其中,外出农民 工15863万人,增长3.4%;本地农民工 9415万人,增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元,比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币,比上年末升值5.1%。
举例2:人口普查,人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市的人口中, 居住地与户口登记地所在的乡镇街道不一 致且离开户口登记地半年以上的人口为 261386075人,其中市辖区内人户分离的 人口[10]为39959423人,不包括市辖区内 人户分离的人口为221426652人。同2000 年第五次全国人口普查相比,居住地与户 口登记地所在的乡镇街道不一致且离开户 口登记地半年以上的人口增加116995327 人,增长81.03%。
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
• 去年,该市首次用“非失业率”描述大学 生就业状况,涵盖“就业率+升学考研率+ 出国留学率”。据称,武汉地区2011届高 校毕业生规模达到历史新高,为267703人, 其中本科生114961人、专科生123781人、 硕士生25661人、博士3300人,非失业率 达89.61%。这支武汉规模最大的高校毕业 大军,近九成有“事”可做。
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明,通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据,利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一, 必然性反映了事物的本质特征,偶然性反 映了事物表现形式的差异。(举例学生的 平均分,标准差)
4.统计学在我国的发展情况
• 统计学分两类人才培养模式:数理类(理 学)、经济类(经济学) • 统计学的国家重点学科:人大、厦大、西财 • 统计学的博士点:人大、厦大、中南财经、 西财、东财、上财等 • 有影响力的统计学家:陈希孺(院士,统计 学唯一的院士,2005年不幸去世,71岁) • 易丹辉、袁卫、庞皓、曾五一、邱东、钱伯 海、颜日初(国民经济统计)、张尧庭、方 开泰(多元统计分析)
本科专业 就业率 • 工商管理 90.94% • 管理科学与工程 87.26% • 公安 85.76% • 海洋工程 82.45% • 能源动力 80.04% • 机械 77.54% • 电子信息 75.93% • 地矿 75.70% • 交通运输 74.88% • 仪器仪表 74.77%
武汉地区2011届本科和专科高校毕 业生就业率前10名专业(不含考研 和留学)
举例1:中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年研究生教育招生56.0万人,在学研究生 164.6万人,毕业生43.0万人。普通高等教 育本专科招生681.5万人,在校生2308.5万 人,毕业生608.2万人。各类中等职业教育 招生808.9万人,在校生2196.6万人,毕业 生662.7万人。全国普通高中招生850.8万 人,在校生2454.8万人,毕业生787.7万人。 全国初中招生1634.7万人,在校生5066.8 万人,毕业生1736.7万人。普通小学招生 1736.8万人,在校生9926.4万人,毕业生 1662.8万人。特殊教育招生6.4万人,在校 生39.9万人,毕业生4.4万人。幼儿园在园 幼儿3424.4万人。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 初步核算,全年国内生产总值471564亿元, 比上年增长9.2%。其中,第一产业增加值 47712亿元,增长4.5%;第二产业增加值 220592亿元,增长10.6%;第三产业增加 值203260亿元,增长8.9%。第一产业增加 值占国内生产总值的比重为10.1%,第二产 业增加值比重为46.8%,第三产业增加值比 重为43.1%。
举例2:人口普查,人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口 中,0-14岁人口为222459737人,占16.60%; 15-59岁人口为939616410人,占70.14%;60岁 及以上人口为177648705人,占13.26%,其中65 岁及以上人口为118831709人,占8.87%。 • 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人的人口 中,具有大学(指大专以上)文化程度的人口为 119636790人;具有高中(含中专)文化程度的人 口为187985979人;具有初中文化程度的人口为 519656445人;具有小学文化程度的人口为 358764003人
4.统计学在我国的发展情况
• 统计期刊:《统计研究》、《中国统计》、 《统计与决策》、《数理统计与管理》 • 统计教材:黄良文:《统计学》,中国统 计出版社2000。 贾俊平等:《统计学》,人大出版社2004 魏建国:《统计学》,武汉理工出版社2006
二、统计数据的规律与统计方法
• 1.生育人口性别比:男孩:女孩=107:100 • 2.掷硬币1/2和掷色子1/6(买彩票、足彩、 体彩等等) • 3.统计调查:恩格尔系数(食品支出占总支 出的比例)、基尼系数(警戒线0.4)
举例2:人口普查,人口抽样调查
• 大陆31个省、自治区、直辖市和现役军人 的人口中,男性人口为686852572人,占 51.27%;女性人口为652872280人,占 48.73%。总人口性别比(以女性为100,男 性对女性的比例)由2000年第五次全国人口 普查的106.74下降为105.20。
举例1.中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
• 全年居民消费价格比上年上涨5.4%,其中 食品价格上涨11.8%。固定资产投资价格上 涨6.6%。工业生产者出厂价格上涨6.0%。 工业生产者购进价格上涨9.1%。农产品生 产价格上涨16.5%。
举例1:中华人民共和国 2011年国民经济和社会发展统计公报
举例2:人口普查,人口抽样调查
• 我国每10年进行一次人口普查,上次是2010年, 在两次人口普查期间的中间进行1%的人口抽样调 查。 • 普查涉及内容比较广泛,如人口数、流动人口、 城乡构成、性别构成、年龄构成、民族、受教育 程度,收入、就业等等情况。 • 我国以2010年11月1日零时为标准时点进行了第 六次全国人口普查 ,结果显示,全国总人口为 1370536875人。其中:普查登记的大陆31个省、 自治区、直辖市和现役军人的人口共1339724852 人。
专科专业 就业率 能源动力 98.95% 公共事业 97.44% 交通运输 96.80% 测绘 95.88% 水利 95.72% 机械 95.52% 资源开发与测绘 94.16% 环保、气象与安全 93.65% 公安学 93.19% 新闻传播学 91.74%
举例4.啤酒和尿布的故事
• 全球最大的零售商沃尔玛通过分析顾客购 物的数据发现,很多周末购买尿布的顾客 同时也购买啤酒。经过深入观察和研究发 现,美国家庭买尿布的多是爸爸。年轻的 父亲们下班后要到超市买尿布,同时“顺 手牵羊”带走啤酒,好在周末看棒球赛的 同时过把酒瘾。后来沃尔玛就把尿布和啤 酒摆放得很近,从而双双促进了尿布和啤 酒的销量。这个故事工人是数据挖掘data mining的经典范例。
举例3:《2012武汉地区高校毕业生 就业报告》
• 2012年8月21日,武汉市政府大中专毕业 生就业管理办公室公布2012就业白皮书, 通过大量的调查数据分析了武汉地区2011 届高校毕业生的就业情况,这是武汉市第 二年以白皮书的形式,对外介绍武汉地区 高校毕业生的就业情况。
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
商务、经济、生活中的统计学
• • • • • • • • • 市场调查 保险精算 股价指数 人口普查 GDP增长率 恩格尔系数 基尼系数 天气预报中的降雨概率 企业生产中的质量控制
究竟什么是统计?
• 我们在生活和工作中会接触到大量 的信息和数据。我们未来会成为经 济管理人员或科研工作者,有些人 将成为数据的生产者,但大部分人 会成为数据的使用者。 • 你必须有能力弄懂别人向你提供的 大量数据的涵义。什么样的专门手 段能使你高效率地使用数据?答案 是“统计学”。