教育统计学描述统计PPT课件
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统计学--第二章统计数据的描述PPT课件
可见，开口组的组中值既假定变量值是均匀分 布或对称分布，又假定组距与邻近组组距相等。
统计先是思维而后才是数学
.
41
例：组中值计算
按周加工零件数 分组
80以下 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 130以上 合计
组中值
75 85 95 105 115 125 135 ——
录取 未录取 报考人数
工程系
男生 女生
300
100
300
100
600
200
财经系
男生 女生
50
100
150
300
200
400
工程系：男女录取比率50%，财经系：男女录取比率25%。
说明的问题：对数据 1.要从不同的角度进行分析； 2.要注意结构或是权数的影响。
统计先是思维而后才是数学
.
5
2.1 统计数据的整理
按周加工零件数分组 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 合计
次数（频数） 3
7 13 5 2
30
频率（%） 10
23.33 43.33 16.67 6.67 100
统计先是思维而后才是数学
重合组限、闭口组限
.
31
对于重合组限的形式，为解决“不重”的 问题，统计分组时习惯上规定“上组限不 在内”，即当相邻两组的上下限重叠时， 恰好等于其一组上限的变量值不算在本组 内，而计算在下一组内。
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋 势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组 等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
统计先是思维而后才是数学
.
41
例：组中值计算
按周加工零件数 分组
80以下 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 130以上 合计
组中值
75 85 95 105 115 125 135 ——
录取 未录取 报考人数
工程系
男生 女生
300
100
300
100
600
200
财经系
男生 女生
50
100
150
300
200
400
工程系：男女录取比率50%，财经系：男女录取比率25%。
说明的问题：对数据 1.要从不同的角度进行分析； 2.要注意结构或是权数的影响。
统计先是思维而后才是数学
.
5
2.1 统计数据的整理
按周加工零件数分组 80—90 90—100 100—110 110—120 120—130 合计
次数（频数） 3
7 13 5 2
30
频率（%） 10
23.33 43.33 16.67 6.67 100
统计先是思维而后才是数学
重合组限、闭口组限
.
31
对于重合组限的形式，为解决“不重”的 问题，统计分组时习惯上规定“上组限不 在内”，即当相邻两组的上下限重叠时， 恰好等于其一组上限的变量值不算在本组 内，而计算在下一组内。
1. 按一定顺序将数据排列，以发现一些明显的特征或趋 势，找到解决问题的线索
2. 排序有助于对数据检查纠错，以及为重新归类或分组 等提供依据
3. 在某些场合，排序本身就是分析的目的之一 4. 排序可借助于计算机完成
教育统计部分课件
Statistics is the science of conducting studies to collect, organize, summarize, analyze,and draw conclusions from data.
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
具体步骤
按照理 论作出 假设； 调查,实验,测量: 获取数据； 按统计学原理和 步骤对数据进行： 整理、计算、绘 制图表、分析、 判断和推理；
教养方式对幼儿个性特征的影响 多媒体对幼儿注意力的影响 手势语与儿童早期语言发展 幼儿园中男孩和女孩智力差异研 究
？
150名长期饮酒成年男子血清总胆固醇水平（mmol/L）测定
3.20 3.92 4.64 5.13 6.02 3.07 3.69 4.67 4.74 3.25 3.32 5.63 4.19 4.06 4.50 3.62 4.43 4.34 4.63 5.41 5.57 4.69 5.13 3.55 4.97 5.47 3.74 5.91 4.45 4.54 5.08 4.88 4.58 4.87 5.23 3.76 5.52 4.27 4.10 3.14 4.50 6.29 4.17 2.72 4.37 4.86 4.26 4.83 6.02 3.66 4.02 5.58 4.54 3.92 3.98 3.69 3.59 5.22 4.36 3.85 4.05 3.91 4.10 3.55 4.83 3.45 3.54 3.77 5.29 5.32 3.96 3.95 4.62 4.64 4.31 3.92 4.74 5.81 3.68 5.92 5.33 3.32 4.73 3.64 4.96 4.51 4.18 5.32 4.57 6.26 4.26 3.68 3.81 3.55 5.22 4.81 4.49 5.30 3.50 4.49 3.10 3.29 5.24 4.03 4.57 4.45 5.77 4.76 5.76 2.93 3.45 4.55 4.77 4.85 3.82 4.03 4.08 3.52 4.63 5.32 4.93 4.33 2.95 4.65 4.30 3.71 3.85 5.30 3.14 4.20 3.43 4.23 5.59 4.64 4.05 3.61 4.97 4.97 3.94 3.78 2.94 3.34 3.58 4.47 2.84 4.40 5.07 4.12 4.12 3.93
《统计描述》PPT课件
精选ppt
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• 通过如下步骤也可手工编制表2－2。 (1)找出120例血清铁数据的最小值(9.23）与最大值（19.84）。 (2)计算全距（range，R），也称为极差。
R=最大值一最小值=19.84－9.23＝10.61
精选ppt
7
➢ ( 3)确定组段数( k)：组段数应根据研究目的和观察值多少 而定，当 n <100 时，一般定8 ~10个组；当n>100时， 通常取10~15组，不宜过粗或过细。本例n=120，可先将 原始资料粗略定为11组。
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1 .数值资料频数图——直方图的绘制
➢(1)等距分组：横轴表示随机变量，纵轴表 示频数(或频率)。表2-1资料的频数图，见 图2-1
精选ppt
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精选ppt
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SPSS绘制频数图
精选ppt
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（2）不等距分组：横轴表示变量，纵轴是每个横轴单位的频数。 表2-6资料的频数图，见图2-2。
➢ 由资料可见，虽然三组的均数相同，即集中趋势相同，但 各组数据参差不齐的程度并不相同，即离散趋势不同。
➢ 所以要反映数值资料的整体特征，既要考虑集中趋势，还 要考虑离散趋势。
➢ 常用的离散趋势指标有极差、四分位数间距、方差和标准 差、变异系数等。
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1.极差(range，R)
➢ 又称全距，是一组观察值中最大值与最小值之差。 适用于任何分布类型的资料（开口资料除外）。
精选ppt
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第二节 数值资料的统计描述
➢从数值资料的频数表和频数图中虽可以看 出观察值的分布情况，但为了揭示数据的 基本特征，还需用可量化指标作进一步的 统计描述分析。
➢本节讨论数值资料的统计描述，它包括集 中趋势和离散趋势的统计描述。
教育统计学 ppt课件
一、数据
3.数据的种类
连续变量的取值：[实下限，实上限)
练习： 鸡蛋的质量是60克； 天气温度为10摄氏度； 课本的长度为20厘米； 一个雪糕的价格是2元。
一、数据
4. 好数据与坏数据
研究人员进入小学课堂观察和客观记录教师和学生的 行为；
研究人员随机抽取100名大四学生，统计就业率。 市场调研员在商场内随机对顾客进行访谈。
好数据往往能够体现总体参数。
一、数据
一、数据“好”，就够了吗？
数据伦理：一个不得不深思的问题 知情且同意
“黄金大米〞事件
结
果
：
项目在伦理审事批件和背知景情：同意告知过程中，
刻意2隐01瞒9年了8试月验1日中，使一用篇的发是表转在基美因国大著米名，学没术有
期向刊学<生临家床长营提养供学完>上整的的题知为情《同“意黄书金，大违米反〞了中卫
•
二、统计表与统计图
4. 茎叶图 将以下42个数据，编制一个茎叶图。
48 63 68 76 71 71 54 62 78 73 73 68 66 46 63 82 69 71 54 51 80 65 68 44 68 43 60 37 60 55 42 36 35 74 81 70 78 90 69 56 78 58
表注 不是表的必要组成部分。
横标目的总标目 （可空白）
横标目 （一般设主语）
纵标目 （一般设谓语）
数字
二、统计表与统计图
(一) 统计表
1. 次数〔频数〕分布表
2.步骤
求全距〔或极差） R= Xmax — Xmin
定组数
求组距 =相继组的上限〔或下限〕之差
定组限
求组中值 =组的精确下限+组距/2，
教育统计与数据分析培训ppt
包括各级教育部门发布的统计 年鉴、教育调查报告等。
学术研究数据
来自学术机构、研究项目的数 据，如学生成绩、教师评估等
。
商业数据
教育机构、培训机构等提供的 商业数据，如学生报名信息、
课程销售数据等。
公开数据
来自社交媒体、在线教育平台 等公开可获取的数据。
教育数据收集方法
调查问卷
通过发放问卷的方式收 集数据，包括纸质问卷
VS
详细描述
统计学涉及许多基本概念，如总体与样本 、变量与数据类型、概率与分布等。这些 概念是进行数据分析和推断的基础，对于 理解统计方法和结果至关重要。在学习教 育统计与数据分析时，需要深入理解这些 基本概念，并能够正确运用它们进行数据 分析和解读。
02
教育数据分析方法
描述性数据分析
描述性数据分析是数据分析的基础，它通过对数据进行整理、归纳和总结，以了解 数据的总体特征和分布情况。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，它提供了对数据内在规律性的理解和量化分析方法。在 教育领域，统计学被广泛应用于教育政策制定、教育评估、课程设计等方面，对于提高教育质量和促进教育公平 具有重要意义。
统计学在教育领域的应用
总结词
了解统计学在教育领域的应用场景是掌握教育统计的关键。
详细描述
预测性数据分析需要考虑到数据的特 征和规律，以及如何选择合适的算法 和模型，同时还需要对模型的准确性 和可靠性进行评估和调整。
预测性数据分析常用的方法包括时间 序列分析、机器学习、深度学习等， 这些方法可以帮助我们预测未来的趋 势和结果。
03
教育数据来源与收集
教育数据来源
01
02
03
04
政府统计数据
学术研究数据
来自学术机构、研究项目的数 据，如学生成绩、教师评估等
。
商业数据
教育机构、培训机构等提供的 商业数据，如学生报名信息、
课程销售数据等。
公开数据
来自社交媒体、在线教育平台 等公开可获取的数据。
教育数据收集方法
调查问卷
通过发放问卷的方式收 集数据，包括纸质问卷
VS
详细描述
统计学涉及许多基本概念，如总体与样本 、变量与数据类型、概率与分布等。这些 概念是进行数据分析和推断的基础，对于 理解统计方法和结果至关重要。在学习教 育统计与数据分析时，需要深入理解这些 基本概念，并能够正确运用它们进行数据 分析和解读。
02
教育数据分析方法
描述性数据分析
描述性数据分析是数据分析的基础，它通过对数据进行整理、归纳和总结，以了解 数据的总体特征和分布情况。
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的科学，它提供了对数据内在规律性的理解和量化分析方法。在 教育领域，统计学被广泛应用于教育政策制定、教育评估、课程设计等方面，对于提高教育质量和促进教育公平 具有重要意义。
统计学在教育领域的应用
总结词
了解统计学在教育领域的应用场景是掌握教育统计的关键。
详细描述
预测性数据分析需要考虑到数据的特 征和规律，以及如何选择合适的算法 和模型，同时还需要对模型的准确性 和可靠性进行评估和调整。
预测性数据分析常用的方法包括时间 序列分析、机器学习、深度学习等， 这些方法可以帮助我们预测未来的趋 势和结果。
03
教育数据来源与收集
教育数据来源
01
02
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04
政府统计数据
教育统计学课件绪论【共45张PPT】
第一节 心理与教育统计学的定义 心理与教育统计学是专门研究如何收集、整理和分析有关心理与教育方面的实验或调查所获得的数据资料，并如何根据这些数据资料所传递的信息，进行科学推论找出客观规律的一门科学。
Correlational Research
Descriptive Statistics & Inferential Statistics
因变量（dependent Variable ）是研究者感兴趣的结果，
通过观察和测量这一结果，可以评估自变量的效应。
Definition of terms
Manipulated Variable VS Subjective Variable
Manipulated Variable is a type of independent variable that the experimenter systematically controls or manipulates and to which the subjects are assigned.
总体参数（Parameters）是描述一个总体的特征的各种
值，通常是样本统计量的一个估计值。如总体平均数
。 总体参数是常数，而且必须用希腊字母代表。
总体
参数
抽取部分观察单位 样本
统计量
统计量：样本的统计指标，
如样本均数、标准差，采
用拉丁字母分别记
X、S 为
。 参数附近
波动的随机变量 。
推断inference
Definition of psychological and educational statistics
心理与教育统计学的价值
心理与教育统计使我们能以最少的样本含量，达到我们所 需要的数据精确度，对总体的有关参数等作出判断，同时 又给出发生错误的可能性。
Correlational Research
Descriptive Statistics & Inferential Statistics
因变量（dependent Variable ）是研究者感兴趣的结果，
通过观察和测量这一结果，可以评估自变量的效应。
Definition of terms
Manipulated Variable VS Subjective Variable
Manipulated Variable is a type of independent variable that the experimenter systematically controls or manipulates and to which the subjects are assigned.
总体参数（Parameters）是描述一个总体的特征的各种
值，通常是样本统计量的一个估计值。如总体平均数
。 总体参数是常数，而且必须用希腊字母代表。
总体
参数
抽取部分观察单位 样本
统计量
统计量：样本的统计指标，
如样本均数、标准差，采
用拉丁字母分别记
X、S 为
。 参数附近
波动的随机变量 。
推断inference
Definition of psychological and educational statistics
心理与教育统计学的价值
心理与教育统计使我们能以最少的样本含量，达到我们所 需要的数据精确度，对总体的有关参数等作出判断，同时 又给出发生错误的可能性。
教育统计学课件描述统计ppt课件
ppt精选版
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1.1 统计学的发展史简介
1.1.1 统计学的起源 第一阶段称之为“城邦政情” 阶段
STATISTICS(统计学)一词源于法语STATUS(状态)
自中世纪以来逐渐演变为含有政治意味的STATE(国 家)。因此，统计学包含有对国家状态作调查研究的意 义。
概率论的起源与发展。概率论的发展最早源于赌博
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2.3.3.2 连续变量频数分布表的编制
例2.1 师大附小二年级80个学生的身高如下表，并用该数据 做频数分布表。
表2.9 师大附小二年级80个学生的身高
135 134 129 133 131 131 131 134 125 128 135 127 127 133 130 132 132 129 124 132 122 124 127 131 137 132 133 134 124 128 135 133 131 123 115 132 134 138 124 132 128 136 127 120 125 131 136 127 124 129 129 132 138 125 131 120 121 144 128 133 128 127 130 120 121 122 127 121 125 130 140 121 126 130 122 128 127 125 127 131
大部分人会觉得丈夫蒙受了不白之冤， 如果当时法官仅通过正常妊娠期分布， 会判丈夫胜诉。此时，妻子可能蒙冤， 虽然其蒙冤的可能性很小。
ppt精选版
13
法官判决
法官根据医学界的证词，认定怀孕50周， 尽管不大可能，但仍可能是科学事实， 因此判丈夫败诉。
在这桩诉讼案中，统计学依据和其它法庭 证据一样，只能为法官判案提供参考，不 能成为唯一的判决依据。
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据，如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松，适用范围 广；缺点是当样本量较大时，检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系，判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析， 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库，如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化，包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法，通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法，通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异，判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布，构造一个包含总体参数的真值的置信区间，并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设，然后利用样本信息判断这一假设是否合理，即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
教育统计学PPT精品课程课件全册课件汇总
统计方法至关重要。 ③ 要分析数据的分布规律，如总体方差的情况，确定其
是否满足所选用的统计方法的前提条件。
教育统计学的分类
（1）依研究的问题实质来划分，教育统计学的研究内容 可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、
分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相
互关系、取样方法等等。 （2）依统计方法的功能进行分类，教育统计学的研究 内容可分为描述统计、推论统计和实验设计。
教育统计学的性质
教育统计学是心理学与统计学交叉结合的学科，是数理统
计方法在教育领域的具体应用，属于应用统计学的范畴，是应
用统计学的一个分支。它是教育科学研究中广泛应用的、也是 最基本的一种定量化的研究工具。
教育统计学和数理统计学的关系
数理统计学研究的领域包括怎样设计一个实验，如何从局部观测推论整
推论统计
主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体（或称全局）的 情形。 具体内容包括： （1）如何对假设进行检验，即各种各样的假设检验，包括大样本检 验方法（z检验），小样本检验方法（t检验），各种计数资料的假设检验
的方法（百分数检验、χ2检验等），变异数分析的方法（F检验），回归
分析方法等等。 （2）总体参数的估计方法。
（3）各种非参数的统计方法等。
实验设计
主要目的在于研究如何科学地、经济地以及更有效地进 行实验。 具体内容包括：在实验以前对研究的基本步骤、取样方
法、实验条件的控制、实验结果数据的统计分析方法等作出
严格的规定。
思考题
描述统计、推论统计和实验设计这三部
分统计内容有何关系?
答:Βιβλιοθήκη 教育统计学的三个组成部分的内容不是截然分开的，而是相
读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，
是否满足所选用的统计方法的前提条件。
教育统计学的分类
（1）依研究的问题实质来划分，教育统计学的研究内容 可划分为描述一件事物的性质、比较两件事物之间的差异、
分析影响事物变化的因素、一件事物两种不同属性之间的相
互关系、取样方法等等。 （2）依统计方法的功能进行分类，教育统计学的研究 内容可分为描述统计、推论统计和实验设计。
教育统计学的性质
教育统计学是心理学与统计学交叉结合的学科，是数理统
计方法在教育领域的具体应用，属于应用统计学的范畴，是应
用统计学的一个分支。它是教育科学研究中广泛应用的、也是 最基本的一种定量化的研究工具。
教育统计学和数理统计学的关系
数理统计学研究的领域包括怎样设计一个实验，如何从局部观测推论整
推论统计
主要研究如何通过局部数据所提供的信息，推论总体（或称全局）的 情形。 具体内容包括： （1）如何对假设进行检验，即各种各样的假设检验，包括大样本检 验方法（z检验），小样本检验方法（t检验），各种计数资料的假设检验
的方法（百分数检验、χ2检验等），变异数分析的方法（F检验），回归
分析方法等等。 （2）总体参数的估计方法。
（3）各种非参数的统计方法等。
实验设计
主要目的在于研究如何科学地、经济地以及更有效地进 行实验。 具体内容包括：在实验以前对研究的基本步骤、取样方
法、实验条件的控制、实验结果数据的统计分析方法等作出
严格的规定。
思考题
描述统计、推论统计和实验设计这三部
分统计内容有何关系?
答:Βιβλιοθήκη 教育统计学的三个组成部分的内容不是截然分开的，而是相
读国内外先进的研究成果，又可以提高工作的科学性和效率，
[课件]第四章 统计描述PPT
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统计推断（ Inferential Statistics ）是指根据 观测数据（即“样本” ——Sample ）所提供
的信息，对未知总体的情况做出具有一定概
率保证的估计和推断，包括假设检验和参数
估计两大内容。
2018/12/2
3
4.1 基本概念和原理
4.1.1频数分布
频数分布的概念及其构成
在统计分组的基础上，把总体所有单位按某一标志 进行分组，计算各组的单位数，它是统计描述的一 种重要形式。分布数列由两个要素构成：按某标志 所分的组；各组单位数。 L d L d o (f f ) (f f ) Δ Δ m 1 m 1 1 2
2018/12/2
9
4.1 基本概念和原理
4.1.2离散程度指标
变异指标的概念、作用及分类。
1、极差（Range）
R=Xmax-Xmin
几个术语
频数（次数）、频率（比率）；累计频数（次数）、 累计频率（比率）
2018/12/2
4
4.1 基本概念和原理
成绩分组 人数 （人） 比重 向上累计 （%） 累计频数(人) 累计频率(%)
60以下
60~70 70~80 80~90 90以上
2
10 15 20 3
4
20 30 40 6
2
12 27 47 50
4
24 54 94 100
合 计
2018/12/2
50
100
——
——
5
4.1 基本概念和原理
4.1.2集中趋势指标
平均指标的概念、作用及分类。 1.算术平均数（Mean）
简单算术平均数：
x 1 x 2 x n 1 x i n n
的信息，对未知总体的情况做出具有一定概
率保证的估计和推断，包括假设检验和参数
估计两大内容。
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4.1 基本概念和原理
4.1.1频数分布
频数分布的概念及其构成
在统计分组的基础上，把总体所有单位按某一标志 进行分组，计算各组的单位数，它是统计描述的一 种重要形式。分布数列由两个要素构成：按某标志 所分的组；各组单位数。 L d L d o (f f ) (f f ) Δ Δ m 1 m 1 1 2
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4.1 基本概念和原理
4.1.2离散程度指标
变异指标的概念、作用及分类。
1、极差（Range）
R=Xmax-Xmin
几个术语
频数（次数）、频率（比率）；累计频数（次数）、 累计频率（比率）
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4.1 基本概念和原理
成绩分组 人数 （人） 比重 向上累计 （%） 累计频数(人) 累计频率(%)
60以下
60~70 70~80 80~90 90以上
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10 15 20 3
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20 30 40 6
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12 27 47 50
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合 计
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50
100
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4.1 基本概念和原理
4.1.2集中趋势指标
平均指标的概念、作用及分类。 1.算术平均数（Mean）
简单算术平均数：
x 1 x 2 x n 1 x i n n
教育统计与数据分析培训ppt
详细描述
SQL（结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准语言 。在教育数据分析中，SQL用于从数据库中检索数据、执行 复杂的查询、更新和管理数据。通过SQL，可以高效地提取 、整合和分析存储在数据库中的教育数据。
PART 03
教育数据来源与获取
REPORTING
教育数据来源
教育部统计数据
包括各级各类教育机构、学生 、教师、学校基本情况等数据
数据分析工具与技术
REPORTING
Excel在教育数据分析中的应用
总结词
强大的表格和图表工具
VS
详细描述
Excel是一款广泛使用的办公软件，它提 供了丰富的数据分析和可视化工具，适用 于各种规模的数据处理和分析。在教育数 据分析中，Excel可以用来整理、筛选、 排序和呈现数据，以及创建各种图表和图 形，以直观地展示数据之间的关系和趋势 。
详细描述
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的学科，它提供了对数据内在规律性的认识，帮助我们做出科学 决策。在教育领域，统计学被广泛应用于教育政策制定、教育评估、课程设计等方面，对于提高教育质量和促进 教育公平具有重要意义。
统计学在教育领域的应用
总结词
了解统计学在教育领域的应用是掌握教育统 计的关键。
针对时间序列数据，研究 其趋势、周期性和异常值 等特征，用于预测未来数 据的变化趋势。
PART 05
教育数据可视化
REPORTING
数据可视化工具与技术
工具介绍
详细介绍常用的数据可视化工具 ，如Excel、Tableau、Power BI 等，包括其特点和使用场景。
技术原理
简要解释数据可视化的基本原理 和技术，如数据映射、视觉编码 等。
SQL（结构化查询语言）是用于管理关系数据库的标准语言 。在教育数据分析中，SQL用于从数据库中检索数据、执行 复杂的查询、更新和管理数据。通过SQL，可以高效地提取 、整合和分析存储在数据库中的教育数据。
PART 03
教育数据来源与获取
REPORTING
教育数据来源
教育部统计数据
包括各级各类教育机构、学生 、教师、学校基本情况等数据
数据分析工具与技术
REPORTING
Excel在教育数据分析中的应用
总结词
强大的表格和图表工具
VS
详细描述
Excel是一款广泛使用的办公软件，它提 供了丰富的数据分析和可视化工具，适用 于各种规模的数据处理和分析。在教育数 据分析中，Excel可以用来整理、筛选、 排序和呈现数据，以及创建各种图表和图 形，以直观地展示数据之间的关系和趋势 。
详细描述
统计学是一门研究数据收集、整理、分析和推断的学科，它提供了对数据内在规律性的认识，帮助我们做出科学 决策。在教育领域，统计学被广泛应用于教育政策制定、教育评估、课程设计等方面，对于提高教育质量和促进 教育公平具有重要意义。
统计学在教育领域的应用
总结词
了解统计学在教育领域的应用是掌握教育统 计的关键。
针对时间序列数据，研究 其趋势、周期性和异常值 等特征，用于预测未来数 据的变化趋势。
PART 05
教育数据可视化
REPORTING
数据可视化工具与技术
工具介绍
详细介绍常用的数据可视化工具 ，如Excel、Tableau、Power BI 等，包括其特点和使用场景。
技术原理
简要解释数据可视化的基本原理 和技术，如数据映射、视觉编码 等。
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17
教育科学实验研究流程
教育科学实验：提出问题——界定—— 确定研究范围——假说——实验——收 集、整理、分析数据资料——得出结论。
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18
教育统计学的研究内容
（1）提供各种统计方法的应用条件。 （2）对统计计算的结果进行解释。
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19
1.2.2 教育统计学的基本内容
1. 描述统计
对已获得的数据进行整理、概括，显现其分布特征的统计方 法，称为描述统计。常用的描述统计方法：集中量、差异量、 标准分数、相关量。
2． 随即事件：随即现象的每一种结果叫做一 个随即事件。
3。随即变量：我们把能表示随现象各种结果 的变量称为随即变量。
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22
二 总体和样本
总体
所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
范围
无限总体：含无限多个单位。 有限总体：含有限个单位。
样本： 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单位 所组成的整体，用以分析总体。
2001年, 中国国家教育部为推进基础教 育改革而推出新课程标准，将统计学 纳入新的小学数学课程。要求小学生 要“经历运用数据描述信息、作出推 理的过程，发展统计观念”。
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15
1.2 教育统计学的主要内容
1.2.1 统计学与教育统计学
1. 统计学
统计学是研究统计原理和方法的科学。
具体：是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体的数字资 料，并以此为依据，对总体特征进行推断的原理和方法。
现在实事也不支持原研究者的用康复病人 血浆治疗非典病人结论。
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9
案例2 离婚案件
1949年,西方某国家曾有过一个真实的故 事。
丈夫到法院要求离婚，唯一的理由是他 去海外服兵役50个星期后，回家发现妻 子在家分娩。
法官怎么样判案？
.
10
这桩诉讼案的统计学问题是如何判定正 常最长妊娠期的时间。
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7
案例1 ‘非典’中的统计问题
北京血液中心高XX主任介绍：香港医务人 员用已康复者血浆治疗20例非典病人无一 例死亡，而其对照组20例中，有3人死亡。 这表明用康复病人血浆治疗非典病人是有 效的。
---摘自<北京日报>2003.5.28
用康复病人血浆治疗非典病人真有效吗？
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8
应用统计分析
进行卡方（ χ² ）检验，很快得出结论： P =0.2308>0.05. 经过统计分析，认为两组差别无统计意义。
发展出许多描述统计方法：频数分布、频数分布函数、 标准差、相关等。
第三阶段称之为“统计分析科学” 阶段 W.S.Gorsset（戈赛特） (Student)开始研究t分布 R.A.Fisher （费希尔）统计推断学的创立 F分布
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6
1.1.2 统计学的应用
当今信息时代，无论社会政治、军事、 经济，还是生物医学、教育心理、工农业生 产等各行各业都有大量的数据，需要我们进 行分析，从中挖掘出有用的证据、消除虚假 的信息，发现事物内部的规律性。
正常妊娠期的统计分布图
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11
频率%
30 25 20 15 10
5 0
28 32 36 40 44 48 52 时间（周）
图1-1 正常妊娠期分布
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正常妊娠期超过48周的频率几乎为零。
大部分人会觉得丈夫蒙受了不白之冤， 如果当时法官仅通过正常妊娠期分布， 会判丈夫胜诉。此时，妻子可能蒙冤， 虽然其蒙冤的可能性很小。
2. 教育统计学
教育统计学是运用数理统计的原理和方法研究教育问题的一 门应用科学。
主要任务：研究如何搜集、整理、分析由教育调查和教育实 验等途径所获得的数字资料，并以此为依据，进行科学推断， 从而揭示蕴含在教育现象中的客观规律。
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16
教育调查研究流程
提出问题——确定调查内容——确定调 查范围——进行调查——收集、整理、 分析数据资料——得出结论。
2. 推断统计
根据样本所提供的信息，运用概率的理论进行分析、论证。 在一定可靠程度上对总体分布特征进行估计、推测。这种统 计方法成为推断统计。
3.实验设计
实验者为了揭示实验中自变量与因变量的关系，在实验前所 制订的实验计划称为实验设计。
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20
1.2.3 教育统计学的结构
概率论
资料收集
•经常性资料 •调查数据 •实验数据 •历史资料 •测验数据
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4
1.1 统计学的发展史简介
1.1.1 统计学的起源 第一阶段称之为“城邦政情” 阶段
STATISTICS(统计学)一词源于法语STATUS(状态)
自中世纪以来逐渐演变为含有政治意味的STATE(国 家)。因此，统计学包含有对国家状态作调查研究的意 义。
概率论的起源与发展。概率论的发展最早源于赌博
.
13
法官判决
法官根据医学界的证词，认定怀孕50周， 尽管不大可能，但仍可能是科学事实， 因此判丈夫败诉。
在这桩诉讼案中，统计学依据和其它法庭 证据一样，只能为法官判案提供参考，不 能成为唯一的判决依据。
.
14
2000年，法国政府已将统计学列入二 十一世纪影响法国社会发展的十个重 大领域之一。
描述统计
•统计图表 •T 检验 •χ²检验 •相关分析
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21
1.3 教育统计中几个基本概念。
一 随即变量
1． 随机现象：具有以下三个特征：第一，一 次实验有多种可能的结果，其所有可能的结果 是已知的；第二，试验之前不能预料哪一种结 果会出现；第三，在相同的条件下可以重复实 验。
1654年：德.梅勒，帕斯卡，费马 （法国） 惠更斯（C.Huygens ）著《论赌博中的计算》
.
5
第二阶段称之为“政治算数” 阶段
十七世纪，政治算术统计学在英国兴起。 1690年英国威廉·配弟出版 (政治算数)一书作为这个 阶段的起始标志.
K.Pearson（1857～1936）， 在前人的基础上
教育统计学 本学期主要内容
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1
第一章 绪论 第二章 数据的初步整理 第三章 集中量 第四章 差异量 第五章 概率极概率分布 第六章 抽样分布及总体平均数的推断
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2
第七章 平均数差异的显著性检验 第十章 χ²检验 第十一章 相关分析
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3
第一章 绪论
主要内容： •1.1 统计学的发展史简介 •1.2 教育统计学的主要内容 •1.3 统计学中的基本概念 •1.4 学习教育统计学的方法
样本中包含个体的数目成为样本的容量，用n表示
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23
三 统计量和参数