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19
统计的产生与发展
新中国成立后,党中央、国务院十分重视
统计工作,先后建立起了比较完整的统计 体系。如图:
社统 会 经 济计
社会统计
人口统计 教育统计 ……统计 工业统计 农业统计 ……统计
统
计
经济统计
自然技术统计
图:统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上,
强国须知十三数——仓、府
之数,壮男、壮女之数,老 弱之数,官、士 之数,以言 说取食者之数,利民之数, 马、牛、雏、蒿之数。欲强 国,不知国十三数,地虽利, 民虽众,国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲,在《管子·七法》中写到: 刚柔也,轻重也,大小也,
虚实也,远近也,多少也, 谓之计数。不明计数,而举 大事,犹无舟楫而渡水险 也。……举事必成,不知计 数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题,要在比较中理 解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式,要理解其 计算原理,注意其应用条件,多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学: 提高同学们对统计重要性的认识;
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能; 学会进行一般的统计信息搜集整理和 分析研究工作; 为学习专业课程和今后从事财经工作 奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
16
◎统计三种含义之间的关系
统计的产生与发展
新中国成立后,党中央、国务院十分重视
统计工作,先后建立起了比较完整的统计 体系。如图:
社统 会 经 济计
社会统计
人口统计 教育统计 ……统计 工业统计 农业统计 ……统计
统
计
经济统计
自然技术统计
图:统计的分支
20
统计的产生和发展
㈡统计学的产生和发展
统计学是在长期的统计实践活动的基础上,
强国须知十三数——仓、府
之数,壮男、壮女之数,老 弱之数,官、士 之数,以言 说取食者之数,利民之数, 马、牛、雏、蒿之数。欲强 国,不知国十三数,地虽利, 民虽众,国愈弱至削。
4
统计的重要性
齐国管仲,在《管子·七法》中写到: 刚柔也,轻重也,大小也,
虚实也,远近也,多少也, 谓之计数。不明计数,而举 大事,犹无舟楫而渡水险 也。……举事必成,不知计 数不可。
1.弄清基本概念、主要指标、重要问题。对
于相关的概念、指标、问题,要在比较中理 解、记忆。 2.切实掌握主要方法和计算公式,要理解其 计算原理,注意其应用条件,多做练习。
10
三.本课程的教学目的
通过教学: 提高同学们对统计重要性的认识;
掌握统计的基本理论、基本方法和基
本技能; 学会进行一般的统计信息搜集整理和 分析研究工作; 为学习专业课程和今后从事财经工作 奠定基础。
统计工作是指对社会经济现象的数量方面
进行的调查研究活动。
统计资料是指用来说明或描述现象数量特
征的一系列数字、图表及文字资料。
统计学是研究和指导如何进行统计工作的
一门方法论科学。
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◎统计三种含义之间的关系
统计学ppt课件
概率的定义
从样本空间到实数的映射,满 足非负性、规范性、可数可加 性。
随机变量及其分布
随机变量的定义
定义在样本空间上的 函数,取值依赖于随 机试验的结果。
离散型随机变量
取值有限或可数可列 的随机变量。
连续型随机变量
取值连续的随机变量 。
分布函数
描述随机变量概率分 布的函数。
概率密度函数
描述连续型随机变量 的函数。
时间序列分析
使用统计方法来分析和预测金融时间序列数据,如股票价格、利率 等。
金融风险管理
使用统计方法来衡量和管理金融风险,如信用风险、市场风险等。
THANKS 感谢观看
行拟合和预测。
时间序列的季节性分析
季节性的定义
01
季节性是指时间序列数据在一年内或固定周期内重复出现的波
动。
季节性分析的意义
02
通过分析时间序列的季节性规律,可以更好地理解数据的周期
性变化,为预测提供依据。
季节性分析的方法
03
常见的季节性分析方法包括绘制季节指数图、计算季节性比率
、构建季节性回归模型等。
策。
统计学可以帮助人们理解数据背 后的规律和趋势,从而做出更明
智的决策。
统计学的应用领域
01
02
03
04
商业
市场调研、消费者行为分析、 销售预测等。
医学
临床试验、流行病学、健康状 况调查等。
社会学
社会调查、民意测验、人口统 计等。
自然科学
实验设计、质量控制、科研数 据分析等。
统计学的历史与发展
统计学的起源可以追溯到17世纪,当时欧洲的一些学者开始研究如何从数据中得出 可靠的结论。
统计学课件ppt(全)
2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特,首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学,其目的是探索数据的内 在规律性,以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集:基础 • 统计数据的整理:加工处理,使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析:核心内容,通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中,“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源,现在统计已经 被赋予多种含义,包括: • (1)统计工作(搜集)(2)统计数据 (结果)(3)统计学(方法、技术)
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人,其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%, 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人,比上年增长4.4%。其中,外出农民 工15863万人,增长3.4%;本地农民工 9415万人,增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元,比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币,比上年末升值5.1%。
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介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。
统计学课件ppt(全)
统计是以数据为食物的动物 统计的本业是消化数据, 并产生有营养的结果。
Data—— Statistics ——Information
经济学家、教育家、人口学家 原北京大学校长 马寅初
• 学者不能离开统计而研究 • 政治家不能离开统计而施政 • 企业家不能离开统计而执业
第一节 统计与统计学
• 统计与统计学的含义 • 统计数据的规律与统计方法
二、统计数据的规律与统计方法
以上例子说明,通过多次观察或试验可 以得到大量的统计数据,利用统计方法是 可以探索其内在的数量规律性。因为客观 事物本身是必然性与偶然性的对立统一, 必然性反映了事物的本质特征,偶然性反 映了事物表现形式的差异。(举例学生的 平均分,标准差)
举例3:《2011年武汉地区高校毕业 生就业报告》
• 即使入职相同行业,不同部门间的收入差 距也较大。从总体看,高校毕业生薪资起 点呈现“研发岗”>“销售岗”>“职能 岗”>“行政岗”的总体态势。 • 在不同性质的企业中,应届高校毕业生工 资最高的是外资企业,达2500元以上的占 到62.3%,达5000元以上的占到8.2%。接 近半数的应届毕业生,工资水平集中在 1500元-2500元之间。
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
统计学完整ppt课件完整版
假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)
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产生于19世纪后半叶,创始人是德国统计学家克尼斯 (1821-1889), 他提出统计学是一门独立的社会科学,是 一门对社会经济现象进行数量对比分析的科学。 代表人物有恩格尔(1821-1896)、他提出的“恩格尔系 数”,至今广泛使用。美国经济学家库兹涅茨(19011985)和英国经济学家斯通(1913-1991)等人开发的国 民收入和国内生产总值的核算方法被称为“20世纪最伟大 的发明之一”。 社会统计学派着重对社会经济领域的统计方法及其应用进 行研究。各国学者在社会经济统计指标的设定与计算、指 数的编制、资料的收集与整理、统计调查的组织与实施、 经济社会的数量分析与预测等方面做出的贡献已成为现代 统计学的重要组成部分。
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
.
统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
.
第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
.
第二章 统计调查与整理
重要地位 两个基本要求:准确性和及时性。
.
二、统计调查方案设计
1、确定调查目的:根本性问题 2、确定调查对象和调查单位:
调查对象即调查总体;调查单位即总体单位。 注意:调查单位与填报单位
3、确定调查项目(详) 4、确定调查时间和调查期限:
调查时间指调查资料所属的时点或时期; 调查期限指调查工作进行的起讫时间。
统计分析阶段主要有综合指标法、动态数列法、指数法、 抽样法、相关分析法等。
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统计数据的类型:
1.分类数据、顺序数据和数值型数据 定性数据或品质数据、定量数据或数量数据 2.观测数据和实验数据 3.截面数据和时间序列数据
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第四节 统计学中的几个基本概念
一、总体和总体单位
总体,统计总体,是指客观存在的、在同一性 质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
流量与存量相互依存,缺一不可。一般来说,存 量是流量的前提和基础,而流量在一定程度上取 决于存量的大小。
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第二章 统计调查与整理
《统计学》完整ppt课件
秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。
统计学ppt(全)
第一章 绪论
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的产生与发展 • 第三节 统计学的研究对象与方法 • 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
• 1. 理解统计与统计学的含义 • 2. 理解统计学的对象和方法 3. 了解统计学的产生与发展过程 •
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
历史上著名的统计学家
• Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) • Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) • De Moivre (棣美佛) (1667-1754) • Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) • Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) • Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) • Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) • Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) • Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) • Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) • Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) • Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) • Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) • Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) • William Feller (费勒)(1906-1970)
• 第一节 统计与统计学 • 第二节 统计学的产生与发展 • 第三节 统计学的研究对象与方法 • 第四节 统计学的要素和指标
学习目标
• 1. 理解统计与统计学的含义 • 2. 理解统计学的对象和方法 3. 了解统计学的产生与发展过程 •
第一节 统计与统计学
一. 统计与统计学的含义 二. 统计学的性质和作用
Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827)
历史上著名的统计学家
• Jacob Bernoulli (伯努利) (1654-1705) • Edmond Halley (哈雷) (1656-1742) • De Moivre (棣美佛) (1667-1754) • Thomas Bayes (贝叶斯) (1702-1761) • Leonhard Euler (欧拉) (1707-1783) • Pierre Simon Laplace (拉普拉斯) (1749-1827) • Adrien Marie Legendre (勒让德) (1752-1833) • Thomas Robert Malthus (马尔萨斯) (1766-1834) • Friedrich Gauss (高斯) (1777-1855) • Johann Gregor Mendel (孟德尔) (1822-1884) • Karl Pearson (皮尔森) (1857-1936) • Ronald Aylmer Fisher (费歇) (1890-1962) • Jerzy Neyman (内曼)(1894-1981) • Egon Sharpe Pearson (皮尔森) (1895-1980) • William Feller (费勒)(1906-1970)
《统计学教材》课件
随机变量可以取有限个或可数个值,其分布可以用概 率质量函数描述。
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值,其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数,用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平,计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称,可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量,用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量,是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值,用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份,分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法
连续随机变量
随机变量可以取任何实数值,其分布可以用概率密度 函数描述。
分布函数
描述随机变量取值范围的函数,用于计算随机变量在 不同区间的概率。
随机变量的数字特征
数学期望
描述随机变量取值的平均水平,计算方法为所有可能取值 的概率加权和。
偏态分布
数据分布不对称,可能偏向一侧。
峰度
描述数据分布形态的统计量,用于判断数据分布 是否平坦或尖锐。
数据的其他描述性统计指标
方差
01
描述数据离散程度的另一个统计量,是每个数据点与平均数的
差的平方的平均值。
变异系数
02
标准差与平均数的比值,用于比较不同水平的平均数的离散程
度。
四分位数
03
将数据分为四个等份,分别表示数据的低、中、高和极高水平
回归系数的解释
解释自变量与因变量之间的相关程度和方向 。
多元线性回归分析
1 2
多元线性回归模型
描述多个因变量与多个自变量之间的线性关系。
多元线性回归的假设条件
误差项独立、同方差、无多重共线性、无异方差 性等。
3
多元线性回归的应用
预测、解释变量之间的关系、控制其他变量的影 响等。
07
非参数统计方法
医学
临床试验、流行病学研究、诊 断和预后预测等。
经济学
经济数据的分析、预测和政策 制定等。
02
统计数据的收集和整理
统计数据的来源和分类
统计数据的来源
数值型数据 顺序数据
统计数据的分类 分类数据
统计数据的收集方法
调查法 观察法
实验法 推断法
《统计学》完整ppt课件
如销售额、经济增长率等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
.
3. 数据的四个等级 定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某
种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
.
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
.
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现在 不同时间、不同空间或不同单位之间可取不同 的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。 任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资
料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计学教程讲义(PPT73张)
2.平均增长量 平均增长量( Average Growth Amount )是逐期增长量的算术平均数, 用来事物及其现象的某一数量特征在一定时期内平均每期增加或减少的 绝对数量。其计算公式为
Y Y Y 2 N Y 1
N
(10.9)
由于逐期增长量之和等于累计增长量,所以上式又可写成:
要求 试计算该工厂第三季度计划完成程度。 ( 1 )在各月的计划数和实际数数据都具备时,直接采用式(10.5 )计 算。 (2)在拥有各月的计划数和计划完成情况数据,缺少母项数据时,则 可根据式(10.5)间接地获得各月的实际数数据,再计算出该工厂第三 季度计划完成程度。 ( 3)在拥有各月的实际数和计划完成情况数据,缺少子项计划数数据 时,仍然可以根据式(10.5)间接地获得各月的计划数数据,再计算出 该工厂第三季度计划完成程度。
SS 1
(10.16)
根据环比发展速度计算的平均发展速度,也是一种序时平均数,可以 采用几何平均法或方程式法这两种方法来计算。
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《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
1.水平法 水平法又叫几何平均法。由于现象在一段时期内环比发展的总速度不 等于各期环比发展速度之和,而是等于各期环比发展速度的连乘积,所 以计算平均发展速度不能应用算术平均法,可以使用几何平均法。即
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《统计学教程》
第10章 时间序列分析
10.1 描述性分析
2.平均发展水平 平均发展水平( Average Development Level)使指时间序列中的发 展水平的平均数,一般又称为序时平均数。 按照时间序列是时期序列,还是时点序列,序列中各项数据的时期长 度是否一致,有以下4种平均发展水平的计算公式。 (1)时期序列,各项时期数据的时期长度一致,其计算公式为 Y Y Y 1 N 0 1 N Y Y t (10.1) N 1 N 1 t 0 在时点序列情况下,采用逐日登记方式采集数据时,称之为连续性的 时点序列,一般也采用式(10.1)。 (2)时期序列,各项时期数据的时期长度(用表示)不一致,其计算 N 公式为 Y t ft Y f Y f Y f N N Y 0 0 1 1 t0 N (10.2) f0 f2 fN f i
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第三节 统计学中的基本概念
二、标志与变异、变量 、变量值
1 标志概念与分类 标志:是说明总体单位特征的名称。可分为品质标志(财院每一 个学生性别、民族等)和数量标志(如财院每一个学生月生活 费、考试分数等等)。数量标志的具体表现是标志值
2 不变标志与可变标志概念 不变标志 可变标志
第三节 统计学中的基本概念
第二节 统计的工作过程与研究方法
一、统计工作过程
*统计设计
*统计调查 *统计整理 *统计分析
第二节 统计的工作过程与研究方法
.四个阶段关系 统计设计:是对社会经济现象的定性认识(如有哪些统计指标,哪些表
格),定量认识的准备(统计指标数值,表格内指标数值) 统计调查:搜集资料
基础环节,是个体特征过渡到总体特征的定量认 识过程
变量概念:就是可变的数量标志(成绩) 变量值概念:变量的数值表现(标志值)
变量分类:连续变量(在一定区间内可任意取值的变量,其数值
是连续不断的,相邻两个数值可作无限分割,可取无限个数值, 如110米跨栏成绩、人体测量的身高、体重等等)与离散变量(可 按一定顺序一一列举其数值的变量,其数值表现为断开的,如财 院所属系数、教师人数、教室数等等)确定性和随机性变量.
以各部分数值与总体数值对比得到的比重或比率。它表明总体 内部的构成状况,说明各部分在总体中的地位。其计算公式为: 结构相对指标=总体某一部分数值/总体的全部数值 3.比例相对指标是指同一总体内不同部分指标数对比得到的相对指 标,用以分析总体各部分之间的比例关系,其计算公式为: 比例相对指标=总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
二、研究对象
任何现象都有质与量的统一体,统计研究的 是社会经济现象总体的数量方面,即社会经济 现象的规模、水平、结构、速度、比例关系、
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1. 描述统计
关于搜集、展示一批数据,并反映这 批数据特征的各种方法,其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。
2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。
描述统计是推断统计的前提, 推断统计是描述统计的发展。
二、数据
(一) 为何需要数据 ?
统计学要研究各种随机变量,通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息,这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。
2. 统计数据:统计工作所产生的成果,用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表,统计分析报告 等。
3. 统计学:一门研究总体数量特征的方法论科学。
统计工作 统计资料 统 计学
工作与工作成果关系
实践与理 论关系
(二)四个重要的术语
总体 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。
范围
无限总体:含无限多个单位。
有限总体:含有限个单位。
样本: 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单 位所组成的整体,用以分析总体。
参数: 亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体 的某个数量特征。
统计量:亦可称为样本指标,是根据样本数据计算 的综合测量值,可用以反映或估计、推断总体的某 个数量特征。
(三)统计学的内容
也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。
如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。
统计数据四个层次的概括
测定层次 特征
运算功能 举例
1. 定类测定 分类
计数
产业分类
2. 定序测定 分类;排序 计数;排序 企业等级
3. 定距测定 分类;排序; 计数;排序;温度
•生产部门的经理按惯例要检查生产过程,以检验其 生产的产品质量是否符合公司的标准。
(二)数据分类的原则
互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。
(三)数据的类型
1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。
有基本测量单位 加减
4. 定比测定 分类;排序; 计数;排序;商品销售
有基本测量单位面数据和时间序列数据
截面数据:所搜集的不同单位在同一时间的数据。例 如,所有上市公司公布的2004年年度的净利润。
时间序列数据:所搜集的同一总体或单位在不同时间 的数据。
某公司公布的1993年到2004年的年度净利润就是时间 序列数据。
就是把政府机构、各种组织和公司所公布的数据作为 来源,这种数据往往是次级数据。 2. 设计一次试验以获取必要的数据。
例如,在检验洗衣机洗净程度的研究中,研究人员通 过实际洗涤脏衣服,来研究哪种牌子的洗衣机效果最 佳。
3.从观察研究中获取。研究人员通常是在自然状态下, 进行直接的观察。
例如,观察路口的交通流量、观察顾客在商场的购买 行为和观察流水线上的产品质量等。
统计学
统计学
第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归分析 第七章 非参数统计 第八章 时间数列分析 第九章 指数
结束
一、什么是统计 ?
(一)统计包含三种涵义,两重关系
1. 统计工作:对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程。
连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。
如销售额、经济增长率等。
3. 数据的四个等级
定类数据 也称定名数据,这种数据只对事物的某 种属性和类别进行具体的定性描述。
例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。
定类数据
能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。
定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。
(一)普查、抽样、统计报表制度和重点调查
1.普查 特点:工作量大,时间性强,需要大量人力和财力。
任务:搜集重要的国情国力和资源状况的全面资 料,为政府制定规划、方针政策提供依据。
方式:建立专门机构,配备专门人员调查。
利用基层单位原始记录和核算资料进行调查。
原则:规定统一的标准时点。 规定统一的普查期限。 规定统一的调查的项目和指标。
5. 原始数据和次级数据
原始数据:指直接从各个调查单位搜集的、尚未经过 整理的统计数据资料,也称一手数据。
次级数据:指那些已经加工整理过的,往往是公开发表 的数据,也称二手数据。
如从报纸杂志、统计年鉴、会计报表上取得的数据 。
(四)数据的来源
1. 从政府机构、各种行业组织、公司和企业所公布的 数据中获取。
例如: •市场研究者需要对产品的特性进行评估,以区分不 同的产品。
•药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用 着的药更有效。
•审计人员想通过查看某家公司的财务报表,以确认 这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 •财务金融分析人员想判断在未来的五年中,哪些行 业中的哪些公司最具有成长性。
•经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。
如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据。
定量数据:用数字描述的。
如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据
变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现 在不同时间、不同空间或不同单位之间可取 不同的数值,则可称这种数据为变量。
离散型变量:数据只能取整数。 类型 如一家公司的职工人数。
例如,对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。
定距数据
也称间距数据,是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。
如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分,而且可以计算差距,如20℃比 10℃高10℃,比5℃高15℃等。
定比数据
定距测定的量可以进行加或减的运算,但 却不能进行乘或除的运算。
4. 进行一次调查。它对所调查人们的行为不进行任 何控制,仅提出诸如出生年月、爱好、消费习惯、对 某一事件的看法和其他特征方面的问题,然后对他们 回答的结果进行整理、编码、列表和分析。
调查方 案的主 要内容
确定调查目的 确定调查对象和调查单位 拟订调查提纲 确定调查时间
编制调查的组织计划
三、数据搜集的组织方式