课程名称 Matlab 与科学计算王沫然 MATLAB 决科学问题的

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数学建模会议分组问题

会议分组问题摘要本文解决会议分组问题，即在会议次数以及参会人数确定的情况下求取不同地区之间最大的见面概率的会议安排方式，通过设置相应参数，逐步建立数学模型，并采用Lingo编程进行计算，并最终确定会议人员参加会议的分组方案。

下面将分别对三个问题进行阐述：问题1是已知有名代表参加会议，要分个场次，每场会议中有个小组，先对数据进行了矩阵化处理，其中引入常值元素来区分不同地区的代表，以L×N的矩阵表示每个人在某一场的出席情况，以此建立非线性整数变量规划模型。

为了达到尽可能使来自不同地区的代表能有见面交流机会的目的，本文以每组代表人数基本均衡、每个会议每个代表有且只能在一个小组内为约束条件，根据M个矩阵的加和等一系列运算的结果，得到M场会议之后与会人员的见面情况，从而进行优化，最终确立出最优的分组方案。

针对问题2，本文通过建立分组矩阵、开会矩阵，制定约束条件，构造相遇矩阵以及构造异地代表是否见面函数，逐步建立最终的数学模型。

但是用lingo 计算大量数据的非线性模型运行时间太长，无法获得运算结果（超过5个小时），因此采用分部计算的形式来求解此模型，也就是一共有次会议，须经过多次迭代，每次迭代只计算一次会议的会面情况，每次迭代时更新目标函数的系数，上一次已经会面的代表假设为同一地区，则这次计算常值系数，只计算未见面的代表会见面次数的最大值，迭代完毕之后将次结果综合考虑，并最后得到模型的最优方案。

针对问题3，将问题1中的N、M、L分别取做8、5、5，采用问题（1）所建立的模型以及问题2设计的算法，运行程序，得到的分配结果如下：表2 会议的分组方案第一组第二组第三组第四组第五组第一次2、874、513、6第二次514、63、82、7第三次3、741、82、65第四次74、82、631、5第五次41、673、82关键词：会议分组；矩阵分析；迭代运算；整数规划；约束条件一、问题的重述会议分组是一个很实际的问题，目前国内外许多重要会议都是以分组形式进行研讨，以便充分交流、沟通。

用matlab解决几何问题

本科学年论文题目用matlab解决几何问题院部数学与信息科学学院专业数学与应用数学指导教师肖静评阅教师肖静班级2008级 3 班姓名牟俊吉学号************2011 年5 月1 日目录摘要 (Ⅰ)Abstract (Ⅰ)1引言 (1)2利用 MATLAB绘制三维曲线 (1)3利用 MATLAB绘制曲面图形 (2)4 利用 MATLAB判定图形间的位置关系 (5)5利用MATLAB研究旋转曲面的性质 (6)结束语 (10)参考文献 (10)致谢 (11)摘要：将MATLAB的图形和动画功能应用于解析几何教学，可使教学形象生动.以图形问题为例，详细给出了实例的程序编写和动画实现过程，在解析几何教学中有一定的应用价值.关键词：MATLAB；解析几何；图形；动画；编程Abstract:Applying graph and animate function to instruction of analytical geometry and make instruction visual and living. By using examples of graphing, we give the programs and animate proceeding of the examples. It has some applying values in teaching of analytical geometry.Key words: MATLAB; analytical geometry; graph; animate; program1引言在解析几何的教学中，使用传统的教学方法,许多曲线及曲面的形成过程与变换过程只通过传统的教师讲授、静态图示就很难形象生动地表示出来.在解析几何教学中使用MATLAB软件辅助教学，不仅可以很容易绘制出复杂的立体图形，把曲线、曲面的形成和变化过程准确地模拟出来，而且还能够对它们进行翻转、旋转，甚至还能够轻而易举地实现图形的动画效果！这对提高教学效率和培养学生的空间想象能力可起到事半功倍的效果.下面结合实例从几个方面说明MATLAB在解析几何画图方面的应用.2 利用 MATLAB绘制三维曲线在空间解析几何中，各种曲线和曲面方程的建立都离不开图形，而空间曲线和曲面图形既难画又费时.借助MATLAB的绘图功能，可以快捷、准确地绘出图形，使教学变得形象、生动，有利于学生观察三维空间图形的形状，掌握图形的性质.一般地,MATLAB可用 plot3， ezplot3， comet3 等函数来画各种三维曲线.例如: 画螺旋曲线的图形，其参数方程设为：x=a*t*cos(t),y=- b*t，sin(t),z=c*t，使用plot3语句画螺旋曲线图形的方法如下（设 a=2,b=4,c=3）：t=0:pi/50:10*pi;plot3(2*t.*cos(t),- 4*t.*sin(t),3*t);MATLAB用两条简单的语句就可以画出螺旋曲线（图 1），但上述方法是静态的,为了体现（圆锥 a=b）螺旋曲线的形成过程,可以使用的动画功能，改用以下一条语句：ezplot3(' 2*t*cos(t)' , ' - 4*t*sin(t)' , ' 3*t ' , [0,10*pi], 'animate' );可以看到一个红色的小球在绕螺旋曲线运动（图 2） .若觉得上述语句画出的图形在电脑上显示还是比较快，可以改用 comet3语句来完成.t=0:pi/50:10*pi;comet3(2*t.*cos(t),- 4*t.*sin(t),3*t);同样可以看到一个红色的小球在绕螺旋曲线运动（图 3）图1 图2图33 利用 MATLAB绘制曲面图形用 MATLAB绘制曲面时，一般地可以用 mesh、 surf、 ezmesh、ezsurf等函数来完成.解析几何中有一些常见的二次曲面：球面，椭球面，双叶双曲面，单叶双曲面，锥面，椭圆抛物面，双曲抛物面等.对于后两个，由于可以直接用Z表示，比如：椭圆抛物面： z=x2+y2；双曲抛物面2z=x2/4- y2/9；因此可以用meshgrid,mesh,surf函数直接完成（见图4、 5） .[x,y]=meshgrid(- 10:0.2:10);z=(x.^ 2+y.^ 2); mesh(x,y,z); (图4) [x,y]=meshgrid(- 10:0.2:10);z=(x.^ 2/4- y.^ 2/9)/2; mesh(x,y,z);(图5)图4图5从图 4 中可以看到，直接用 mesh 或 surf函数画出的曲面不一定美观，又比如画锥面： z2=x2+y2；若使用下列语句，则图出的图形如图6所示，不够美观.[x,y]=meshgrid(- 10:0.2:10);z=sqrt(x.^ 2+y.^ 2);mesh(x,y,z);图6这时可以考虑用其他方法，由于球面，椭球面，锥面等可用参数方程来表示：锥面： x =avcosu,y =bvsinu,z =cv；椭球面： x =acosvcosu,y =bcosvsinu,z=csinv；故可以用 ezsurf或 ezmesh 函数直接画出.这里设a=2,b=3,c=4，画锥面和椭球面的语句如下（见图 7、 8） .ezsurf(' 2*v*cos(u)' ,' 3*v*sin(u)' ,' 4*v' ,[0,2*pi],[- 10,10]);图7ezsurf(' 2*cos(v)*cos(u)' ,' 3*cos(v)*sin(u)' ,' 4*sin(v)' );图8当然，当 a=b 时，上述曲面也可以用旋转曲面的方法来画.因此，对不同的曲面要采用不同的画法，这样可以使图形更加美观.文献[3]给出一个通用的二次曲面画图程序，比较复杂，这里略.4 利用 MATLAB判定图形间的位置关系三维空间中的平面、曲线、曲面在实际生活中有着广泛的应用，学生掌握三维空间中图形的位置关系是解析几何教学的难点之一.借助MATLAB的三维绘图功能，可以在同一直角坐标系下快捷、准确地绘出图形，有利于学生观察掌握图形之间的位置关系，突破教学难点.例1：作出球面 x2+y2+z2=a2和圆柱面 x2+y2- ax=0 的交线———维维安尼(Vivian)曲线[1].此题通过联立球面方程 x2+y2+z2=a2和圆柱面方程 x2+y2- ax=0，得出维维安尼曲线的参数方程： x=acos2t,y=acost*sint,z=asint；利用函数 plot3,ezflot3 可以画出该曲线（图 10），但是利用 plot3 函数，仅仅画出了该曲线，还未能反映出两曲面的交的情况.利用MATLAB，可在同一直角坐标系中绘出球面与柱面，可以直观看出曲面相交的情形，这更有利于学生观察维维安尼曲线的形状.输入以下语句（或事先编好M文件，a=4） .%柱面的 MATLAB程序[a,b,c]=cylinder(2,100);c(1,:)=- 4;c(2,:)=4;mesh(a+2,b,c); hold on%球面的 MATLAB程序[u,v]=meshgrid(- pi:0.2:pi);x=4*sin(u).*cos(v);y=4*sin(u).*sin(v);z=4*cos(u);mesh(x,y,z)图9运行上述语句，可得到两曲面相交的图形，利用 MATLAB的图形旋转功能，从不同角度观察图形，上述图 9 是进行旋转后的结果.5 利用 MATLAB研究旋转曲面的性质在解析几何教学中，旋转曲面的性质仅仅通过教师的讲解和板书的静态演示很难让学生掌握，利用MATLAB演示旋转曲面的形成过程则可突破这一教学难点. 用MATLAB画旋转曲面可用函数 cylinder(R,N)，只要 R为不同的曲线,再加上平移变换则可.例 2：画旋转单叶双曲面 x2/a2+y2/b2- z2/c2=1和旋转双叶双曲面x2/a2+y2/b2- z2/c2=- 1解：取 a=b，并用参数方程来表示，则 MATLAB 画图语句如下，运行后结果如图 10、 11.%单叶双曲面t=0:0.1:2*pi; y=20+5*cos(t);[a,b,c]=cylinder(y,100);mesh(a,b,c- 0.5);图10%双叶双曲面e=0:0.1:10; h=sqrt(3*e);[a,b,c]=cylinder(h,100);c1=c+0.5; mesh(a,b,c1)hold on; mesh(a,b,- c1)图11上述画图过程是静态的，没有表现出曲面的旋转过程，如何使画图过程是动态的呢？可采用编程的方法来解决.例3：演示将圆(y- b)2+z2=a2绕 Z轴旋转所得的图形解：按数学原理，绕 Z轴旋转，相当于 y用 sqrt(x2+y2)代替，则可得到旋转曲面，画图时，根据圆的特点，采用参数方程表示，编程序如下：a=5;b=20;t=0:pi/30:2*pi;n=length(t);y=b+a*cos(t);z=a*sin(t);x=zeros(1,n);plot3(x,y,z)hold on ;pause(1)for k=0:pi/60:2*pi;x1=y.*sin(k);y1=y.*cos(k);plot3(x1,y1,z)pause(0.01);grid on； hold on;view([- 10,100])endhold off图12运行结果如图 12所示.本程序直观形象地演示了圆绕 Z轴旋转而形成圆环的过程.类似地，将程序中圆的方程分别改为直线、椭圆、双曲线、抛物线的方程，运行程序则可动态地演示绕Z轴旋转而成的旋转圆锥面、椭球面、单叶旋转双曲面和旋转抛物面的形成过程.康托给分析建立了严格的集合论基础．而在对实数连续性的描述中，闭区间套定理是一个基本的定理．因此，在对该定理推广前有必要先回顾一下闭区间套定理的内容．结束语动点的轨迹和曲面截痕轨迹是解析几何教学中的又一个难点，而描绘动点轨迹和曲面截痕轨迹的形成过程是传统教学无法实现的.使用MATLAB制作动画，可以轻易实现空间动点的轨迹和曲面截痕的轨迹的形成过程，使学生直观地观察动点变化形成轨迹的过程和曲面截痕轨迹形成的过程.具体例子可以参考文献[4,5]，这里略.参考文献：[1]吕林银，许子道.解析几何(第三版)[M].北京：高等教育出版社， 1987.[2]王沫然.MATLAB与科学计算(第二版)[M].北京：电子工业出版社， 2003.[3]李丽,王振领.MATLAB工程计算及应用[M].北京：人民邮电出版社,2001.[4]周德亮,白岩.用 MATLAB解决高等数学中的图形问题[J].数学的实践与认识,2002,23(1):122- 124.致谢在写论文的过程中我遇到了很多麻烦和困难,在我感觉力不人心的时候老师给了我很大的帮助.同学也给我很多鼓励.在他们的支持下我写完了这篇论文.写完之后我感觉有很大收获.因为这篇论文是我一直想写的.。

《MATLAB与科学计算》课件

统计数据分析与计算
数据分析
使用 MATLAB 对数据进行统计分析，探索数据的规律和趋势。
机器学习
利用 MATLAB 的机器学习工具箱进行数据建模和预测，发现隐藏的关联和规律。
数据可视化
使用 MATLAB 绘制各种图表和图形，直观展示数据的特征和分布。
常见 MATLAB 实战案例
信号滤波
3 数据可视化
利用应用程序和 GUI 在图形界面上直观显示和展示处理后的数据。
数值计算与数值稳定性
1
数值计算方法
掌握 MATLAB 中常用的数值计算方
数值稳定性分析
2
法，如数值积分和数值解微分方程。
通过 MATLAB 对数值算法进行稳定
性分析，确保结果的准确性和可靠
性。
3
误差分析和控制
使用 MATLAB 分析和控制数值计算中的误差，提高计算结果的精度。
利用 MATLAB 对信号进行滤波，去除噪声和干扰。
图像识别
通过 MATLAB 实现图像识别算法，辨认图像中的对象或特征。
数据拟合
利用 MATLAB 进行数据拟合，找到最佳曲线模型描述数据特征。
MATLAB 的应用前景
科学研究
工程设计
在科学研究中，MATLAB 可应用于信号处理、图像处理、生物计算等领域。
信号处理与傅里叶分析
使用 MATLAB 分析和处理信号，包括傅里叶变换和滤波器设计。
图像处理与计算机视觉
借助 MATLAB 对图像进行分析、处理和计算机视觉任务。
三维计算与可视化
利用 MATLAB 进行三维数据分析和可视化，展现复杂数据结构。
提高效率的 MATLAB 编程技巧

利用Matlab软件辅助高等数学教学

利用Matlab软件辅助高等数学教学作者：李鸿萍朱剑峰来源：《科技创新导报》2011年第27期摘要:本文主要探讨如何利用Matlab软件辅助高等数学教学,用Matlab编写了关于求函数的极限、微分、积分、级数求和,及方程求根和曲线、曲面画图等问题的程序,并加以实现.关键词:Matlab软件高等数学教育计算机辅助教学.中图分类号:O171 文献标识码:A 文章编号:1674-098X(2011)09(c)-0157-021 引言高等数学作为各个高等学校理工科学生的必修课,其重要性已广受认可。

传统的教学模式是教师在课堂上讲,用粉笔在黑板上进行演算和推导,学生在底下听讲做笔记。

由于是教师主导,学生被动参与,加之高等数学的个别章节枯燥、抽象,致使许多学生学习积极性不高,主观能动性不强。

近年来,随着计算机的发展和多媒体辅助教学的引入,这一情况正得到改观。

Matlab是Mathworks公司1984年推出的一套高性能的数值计算和可视化软件,它集数值分析、矩阵运算、信号处理和图形显示于一体,可方便地应用于数字计算、算法开发、数据采集、系统建模和仿真、数据分析和可视化、科学和工程绘图、应用软件开发等方面。

本文的目的是探索如何将Matlab与高等数学教育结合起来,调动学生的学习积极性能动性,同时减轻任课教师的负担,提高授课效率。

2 利用Matlab辅助教学案例2.1 计算函数极限、导数、不定积分、定积分例1 求极限(1),(2)解:(1)Matlab程序为:limit((1+2/x)^x,x,inf)运行结果为:ans=exp(2)(2)Matlab程序为:limit(x^sin(x),x,0,’right’)运行结果为:ans=1例2 求函数的导数.解:Matlab程序为:syms xf=exp(x)sin(x)+x^(1/2);df=diff(f,x)运行结果为:df=exp(x)*sin(x)+exp(x)cos(x)+1/2/x^(1/2) 例3 求不定积分解:Matlab程序为:syms xf=exp(x)cos(x);if=int(f,x)运行结果为:if=1/2exp(x)cos(x)+1/2*exp(x)*sin(x)例4 求定积分(1), (2)解:(1)Matlab程序为: syms xf=(3x^4+3x^2+1)/(x^2+1)int(f,-1,0)运行结果为:ans=1+1/4pi(2)Matlab程序为:syms xf=exp(-x)int(f,0,inf)运行结果为:ans=12.2 二分法求函数根的问题例5 用二分法求函数在内的根,误差不超过.解:,所以在时单调递增,在时单调递减。

科学计算与MATLAB语言

科学计算与MATLAB语言科学计算与MATLAB语言科学计算是指应用数学、计算机科学以及工程学等领域的理论和方法，对科学问题进行数值求解的过程。

计算机在科学计算中扮演着重要的角色，它的高效运算和储存能力，使得繁琐的计算工作得以快速完成。

而MATLAB语言则是一种常用于科学计算和工程计算的高级技术计算语言和交互式环境。

MATLAB语言的特点：1.功能强大：MATLAB拥有强大的科学计算工具箱和第三方工具箱，可以进行高效的数学计算和数据分析。

2.易于学习：MATLAB具有简单、直观的语法，使用函数式编程思想，可以快速掌握。

3.交互式调试：MATLAB具有良好的交互式环境，可以方便地查看变量值、测试代码等。

4.可移植性：MATLAB可以在多个平台上运行，包括Windows、MacOS、Linux等。

MATLAB语言在科学计算中的应用：1.数值计算和模拟MATLAB提供了许多常用的数学计算函数，包括线性代数运算、数值逼近、微积分、概率统计等，可以进行各种数值计算和模拟。

例如，使用MATLAB可以求解方程组、矩阵求逆、求解微分方程等，这些都是科学计算中常见的问题。

2.数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化工具，可以帮助用户将数据转化为图表或图形，以便更好地理解和分析数据。

例如，使用MATLAB可以绘制线性图、散点图、条形图、饼图等，还可以绘制三维图形，如曲面图、散点图等，这些图表可以直观地展示数据的特征和规律。

3.图像处理MATLAB具有强大的图像处理功能，可以进行图像处理、图像分析和图像增强等操作。

例如，使用MATLAB可以对图像进行滤波、二值化、边缘检测、形态学操作等处理，还可以进行图像复原和图片合成等。

4.信号处理MATLAB可以进行信号处理，是信号处理领域中广泛使用的工具。

例如，使用MATLAB可以进行数字信号滤波、频域分析、信号采样和重构等操作，还可以进行自适应信号处理和时间序列分析等。

总之，MATLAB语言在科学计算中扮演着重要的角色，可以帮助科学家、工程师和研究人员解决各种科学计算问题，实现更高效、更准确的科学计算。

《MATLAB数字实验》-课程教学大纲

《MATLAB数字实验》课程实验教学大纲一、课程基本信息课程代码：18010062课程名称：MATLAB数字实验英文名称:Mathematical Experiment with MATLAB实验总学时：32适用专业：物流管理课程类别：专业选修先修课程：计算机应用基础、微积分、线性代数、概率论与数理统计二、实验教学的总体目的和要求1、对学生的要求学生在实验前应熟练掌握计算机应用基本知识，同时回顾已学微积分、线性代数、概率论数理统计基础知识；在实验过程中应遵守实验室规则，听从老师的安排，严格按实验操作规程进行操作，不损坏仪器设备，并注意安全；由于实验是在计算机软件的控制下进行的，所以必须按所规定的程序来完成所做的实验。

2、对教师的要求教师应至少提前一周通知学生实验课的时间和地点，实验室人员应准备好电脑和投影等相关设备；在上实验课时，教师应对学生讲清实验目的和要求，在重点和难点方面应做一些演示，在操作过程中教师应对学生进行指导，耐心回答学生提出的问题，纠正学生的错误操作，记录实验过程中出现的主要问题，寻求相应的解决措施。

3、对实验条件的要求（1）硬件支持：教师机一台，学生机60台，投影仪一台；（2）软件支持：MATLAB R2013b以及上版本。

三、实验教学内容实验项目一实验名称：基本介绍及软件使用基础实验内容：课程教学：（1）介绍MATLAB软件，以及数字实验内容等相关基本知识。

（2）掌握MATLAB的基础语法知识（常变量、赋值操作、数据类型）。

（3）尝试运用MATLAB软件完成基础计算任务。

课程思政：（1）介绍MATLAB软件的起源和发展历史，诠释科学研究精神。

（2）介绍国外对我国的技术限制和封锁，讨论创新和自主可控意义。

实验性质：综合设计性实验学时：4实验目的与要求：课程教学：（1）了解MATLAB软件的基础使用方法。

（2）会使用MATLAB编写基础的计算命令。

课程思政：（1）倡导学生具有求真务实的科研探索精神。

《高等数学》实验教学大纲

贵州财经大学数学实验之《高等数学》实验教学大纲编写单位：执笔人（签字）：审核人（签字）：编写时间：一、实验名称高等数学实验二、实验简介本实验课程是我校理工类、经管类本科各专业的必修课，是一门数学与计算机技术结合，理论与实际应用结合的实践型数学课程。

高等数学实验从实际问题出发，通过分析设计，建立数学模型，借助计算机进行实践操作，体验应用数学知识解决问题的过程，也从实验中去学习、探索和发现数学规律，并进一步激发学生学习数学和应用数学的兴趣。

通过实验学生还可以了解一些实验科学的原理和方法，熟悉MATLAB使用和培养程序设计能力，为今后从事科学研究和工程实践打下坚实基础。

三、实验目的和任务通过实验，使学生加深对高等数学实验课程中基本理论和基本方法的理解，了解MATLAB常用函数和程序设计方法，增强学生的实验技能和基本操作技能，在提高学生学习数学课程兴趣的同时，培养和提高学生的动手能力和理论知识的实践应用能力。

本实验包含8个基础实验、3个选做实验和1个开放性实验三类，基础实验使学生掌握最基础知识，选做实验为培养学生综合能力，而开放性实验为锻炼学生的创新性。

为此目的，经管类学生需完成3个基础性实验，而理工类学生需完成4个基础性实验，3个选做实验和1个开放性实验作为课后学生选作项目。

四、适用专业各经管类、理工科类专业五、实验涉及核心知识点MATLAB基础、MATLAB呈现设计、MATLAB作图、微积分、计算机模拟六、考核方式根据学生实验后所完成的实验报告，按优、良、中、差评定成绩。

实验课的成绩由各次实验的成绩综合评定，并按10%比例记入学生“高等数学”课程的总成绩。

七、总学时经管类:一学年6学时,理工类:一学年8学时八、教材名称及教材性质1. 《经济数学—微积分》，普通高等教育“十二五”国家级规划教材，吴传生主编，北京：高等教育出版社，2009年.2. 《高等数学》(第六版)上、下册，普通高等教育“十二五”国家级规划教材，同济大学应用数学系主编，北京：高等教育出版社，2007年.九、参考资料[1]《数学建模》，徐全智，杨晋浩编著，北京：高等教育出版社，2003.7[2]《MATLAB 6.0与科学计算》，王沫然编著，北京：电子工业出版社，2001.9[3]《数学实验简明教程》，电子科技大学应用数学学院编著，成都：电子科技大学出版社，2001年十、实验目的和内容（一）基础实验项目（二）选作实验项目（三）开放性实验实验项目施肥效果分析【问题提出】施肥效果分析（1992年全国大学生数学模型联赛题A）某地区作物生长所需的营养素主要是氮（N）、钾（K）、磷（P）。

Matlab 与数值计算课程教学大纲

Matlab与数值计算课程教学大纲一、课程的基本信息适应对象：计算机科学与技术课程代码：24D02726学时分配：48赋予学分：3先修课程：高等数学、线性代数、程序设计基础后续课程：二、课程性质与任务性质：本课程重点培养学生的数值计算方法的理论和实践知识,注重对利用MATLAB软件实现各种数值算法的实际能力的培养,加强学生的数学理论基础,培养学生实际处理数值计算问题的能力。

Matlab与数值计算为计算机科学与技术专业的重要专业课程。

任务：通过本课程的学习，完成教学大所规定纲的教学目的与教学要求。

三、教学目的与要求目的：使学生熟悉数值计算方法的理论和实践知识，掌握工程软件MATLAB在数值计算中的使用方法与技巧，具备处理数值计算问题的实践能力。

要求：初步了解数学软件MATLAB的使用和程序设计方法；掌握MATLAB在数值计算方法：插值法和数据拟合、数值积分、常微分方程初值问题数值解法、非线性方程求解、求解线性代数方程组和计算矩阵特征值的迭代法、线性方程组的数值解法中的使用，以及MATLAB在数值计算中的综合应用四、教学内容与安排第1章 MATLAB概论（2课时）1.1 MATLAB软件概述1.2 MATLAB编程基础1.3 MATLAB帮助系统1.4向量与矩阵运算1.5 M-File程序设计第2章 MATLAB基础知识（4课时）2.1 MATLAB的数组与矩阵2.2字符串和符号矩阵2.3多项式及其运算2.4 MATLAB程序设计第3章 MATLAB数据的图形表示（4课时）3.1 MATLAB二维绘图3.2 MATLAB三维绘图3.3 图形句柄操作与GUI程序设计3.4 实体模型构造方法3.5 分形技术3.6 基于图像的图形绘制第4章插值法和数据拟合（8课时）4.1多项式插值4.2 Lagrange插值多项式4.3 Newton插值多项式4.4 分段线性插值4.5 三次样条插值4.6 数据的曲线拟合第5章数值积分（6课时）5.1 计算积分的MATLAB符号法5.2 机械求积5.3 牛顿—柯特斯求积公式5.4 复化求积公式5.5 高斯公式5.6 数值微分第6章常微分方程初值问题数值解法（6课时）6.1求解常微分方程的MATLAB符号法6.2常微分方程数值解的基本原理6.3常微分方程数值解的欧拉方法6.4改进的欧拉方法6.5常微分方程初值问题数值解的MATLAB实现第7章非线性方程求解（6课时）7.1 求解非线性方程的MATLAB符号法7.2 非线性方程的求解方法7.3 求解非线性方程数值解的MATLAB函数实现7.4 求解非线性方程组数值解的迭代法7.5 求解非线性方程组数值解的MATLAB函数实现第8章求解线性代数方程组和计算矩阵特征值的迭代法（6课时）8.1 求解线性代数方程组的迭代方法1308.2 求解线性代数方程组的迭代法的基础知识8.3 特征值与特征向量8.4 矩阵的正交三角分解命令第9章线性方程组的数值解法（6课时） 9.1 线性方程组的求解方法9.2 矩阵的三角形分解9.3 线性方程组数值解的MATLAB函数实现9.4 矩阵三角分解的MATLAB函数实现五、教学设备和设施计算机与多媒体教学软件，软件包括Matlab 7.0。

matlab课程设计选题

matlab课程设计选题一、教学目标本节课的教学目标是让学生掌握MATLAB的基本操作和功能，能够运用MATLAB进行简单的数学计算和数据分析。

知识目标包括：了解MATLAB的历史和发展，熟悉MATLAB的工作环境；掌握MATLAB的基本数据类型和运算符；学会编写MATLAB脚本文件和函数文件；掌握MATLAB的二维和三维绘图功能。

技能目标包括：能够运用MATLAB进行线性方程组的求解、微积分的计算、数据分析等；能够使用MATLAB编写简单的程序，解决实际问题。

情感态度价值观目标包括：培养学生对科学计算软件的兴趣和好奇心，提高学生运用科学计算软件解决实际问题的能力。

二、教学内容本节课的教学内容主要包括MATLAB的基本操作和功能。

首先，介绍MATLAB的历史和发展，熟悉MATLAB的工作环境，包括命令窗口、工作空间、变量浏览器等。

然后，学习MATLAB的基本数据类型和运算符，包括数值类型、字符串类型、逻辑类型等，以及基本的数学运算符和关系运算符。

接着，介绍MATLAB的脚本文件和函数文件的编写方法，学习如何保存和运行脚本文件和函数文件。

最后，学习MATLAB的二维和三维绘图功能，包括绘制函数图像、柱状图、饼图等。

三、教学方法本节课采用讲授法、实践法和讨论法相结合的教学方法。

首先，通过讲授法向学生介绍MATLAB的基本概念和操作方法；然后，通过实践法让学生亲自动手操作MATLAB，进行实际问题的计算和分析；最后，通过讨论法让学生相互交流和讨论，解决操作过程中遇到的问题。

四、教学资源本节课的教学资源包括教材、多媒体资料和实验设备。

教材方面，选用《MATLAB教程》作为主教材，辅助以《MATLAB实例教程》进行实践操作。

多媒体资料方面，准备相关的PPT课件和教学视频，以便于学生更好地理解和掌握MATLAB的基本操作和功能。

实验设备方面，准备计算机实验室，确保每个学生都能够独立操作MATLAB软件。

五、教学评估本节课的教学评估主要包括平时表现、作业和考试三个部分。

matlab课程设计课程的结论及分析

matlab课程设计课程的结论及分析一、教学目标本课程的教学目标旨在让学生掌握 MATLAB 基本语法、编程技巧及其在工程计算和数据分析中的应用。

通过本课程的学习，学生应能熟练使用 MATLAB 进行矩阵运算、编写简单的程序、进行图像处理和仿真分析等。

具体来说，知识目标包括：1.理解并掌握 MATLAB 的基本语法和操作。

2.掌握 MATLAB 在矩阵运算、数值计算、图像处理和仿真分析等方面的应用。

3.了解 MATLAB 的编程技巧和常见问题解决方法。

技能目标包括：1.能够独立使用 MATLAB 进行简单的编程和数据分析。

2.能够配合专业背景知识，运用 MATLAB 解决实际问题。

3.具备团队合作能力，能够参与小组项目并分工合作。

情感态度价值观目标包括：1.培养学生的自主学习能力，激发对MATLAB 编程和数据分析的兴趣。

2.培养学生的创新思维和问题解决能力，提升综合素质。

3.培养学生的团队合作意识和沟通能力，提高团队协作能力。

二、教学内容本课程的教学内容主要包括 MATLAB 基本语法、矩阵运算、编程技巧、图像处理和仿真分析等方面。

具体安排如下：1.MATLAB 基本语法和操作：介绍 MATLAB 的工作环境、基本命令、变量和数据类型、运算符等。

2.矩阵运算：包括矩阵的创建、运算、逆矩阵、特征值和特征向量等。

3.编程技巧：包括循环结构、条件语句、函数和脚本文件、模块化编程等。

4.图像处理：包括图像的读取、显示、处理和分析等。

5.仿真分析：包括模拟仿真、动画制作、模型验证和优化等。

三、教学方法本课程采用讲授法、案例分析法和实验法等多种教学方法，以激发学生的学习兴趣和主动性。

1.讲授法：通过讲解 MATLAB 基本语法、编程技巧和应用案例，使学生掌握相关知识。

2.案例分析法：分析实际案例，让学生了解 MATLAB 在工程计算和数据分析中的应用。

3.实验法：让学生动手实践，培养实际操作能力和问题解决能力。