简述预测的概念及其种类
预测一预测的含义
第一讲预测㈠预测的含义㈡预测的类型㈢预测的基本类型㈣预测方法梁霞讲师现代企业管理方法1第一讲预测一、预测（一）预测的含义是指根据过去和现在的已知因素，运用己有的方法、知识和科学手段，探索人们所关心的事物在今后的可能发展趋向，并做出估计和评价，以指导行动的活动过程。
实际上，在人们的实际生活中，很早以前就自觉或不自觉地利用预测这个工具来为自己服务了。
无论是在东方，还是在西方，成功运用预测的例子数不胜数，尤其在经济领域，预测已经成为一些国家制定经济规划，管理和控制经济必不可少的工具。
预测包含四个要素:对象、目的、信息和方法。
1、对象是指预测的客体，如企业、市场、人才、资金、产品等。
2、目的是指预测所需要达到约有时空制约的目标，如销售预测、需求预测、技术预测等，都有一个或多个表示发展目标的具体数量取值。
3、信息是指与预测对象有关的环境信息、历史信息、现状信息、相关信息与数据、系统内部信息和外部信息等。
4、预测方法包括定性方法和定量方法，所采用的模型和途径等。
预测的依据是大量的、准确的数据资料，所以，预测的实践基础是调查研究。
也就是通过调查研究或实验模拟，取得事物发展变化的历史数据资料，将这些资料进行去伪存真、去粗取精的加工、分析，从中找出真实情况，经过定性的经验分析和定量的计算分析，探讨事物的演变规律，据以估计、推测未来事件的发展趋势。
预测的准确性通常会受许多因素的影响，要得到高质量的预测结果，应注意以下几个方面:1.首先，数据资料力求完整可靠。
如果数据资料不全面、不及时、不正确、不可靠，那么预测模型再好，预测技术再高，也得不出正确和可靠的结果。
2.其次，预测人员需要具有较高的知识和工作水平。
预测既是科学又是艺术。
所谓科学，指预测需要采用正确的模型、技术和方法。
所谓艺术，指预测需要人的经验和决策判断力。
因此，预测人员对预测对象领域中的技术、经济、社会等各方面的情况和问题越了解，分析得越透彻，就越能较好地把握预测全过程，做出高质量的预测。
预测理论与方法讲义
预测理论与方法讲义一、预测的概念与基本原理1. 预测的定义：预测是指通过分析过去的数据和现有的信息，推测未来可能发生的事情或结果。
2. 预测的基本原理：预测基于一定的规律和模型，根据已有的数据和信息进行推演，从而得出未来的可能情况。
二、预测的类型1. 定性预测：基于主观判断和经验，对未来进行推测，如市场心理预测、政治形势预测等。
2. 定量预测：基于数据和科学模型，对未来进行量化分析和计算，如经济增长预测、气象预报等。
三、预测的方法与技术1. 统计分析法：通过对历史数据进行统计分析，建立数学模型，例如回归分析、时间序列分析等。
2. 专家咨询法：依靠专业领域的专家，结合经验和知识进行预测，例如市场调研、专家访谈等。
3. 反馈循环法：根据过去的预测结果和实际情况进行反馈，不断修正和调整模型，例如神经网络算法、遗传算法等。
4. 大数据分析法：利用大数据技术和算法，挖掘出潜在的规律和趋势，例如数据挖掘、机器学习等。
四、预测的误差与风险1. 预测误差：由于预测是基于已有数据和信息进行推测，所以难免存在误差，误差的大小与数据的质量、模型的准确性等相关。
2. 预测风险：预测的结果可能被外部因素和未知变量所影响，从而使预测结果产生偏差，因此预测过程中需要对风险进行评估和管理。
五、预测的应用领域1. 经济领域：包括金融市场预测、经济增长预测、商品价格预测等。
2. 社会领域：包括人口增长预测、犯罪率预测、疾病流行预测等。
3. 自然科学领域：包括气象预测、地震预测、生态环境预测等。
4. 工业领域：包括产能需求预测、流程优化预测、质量控制预测等。
六、预测的局限性和挑战1. 数据不完备：数据的质量和数量可能存在限制，影响预测的准确性。
2. 不可预测因素：一些不可控制的因素，如自然灾害、政治环境等，会干扰预测结果。
3. 模型误差：预测模型的建立和参数选择可能存在误差，导致预测结果不准确。
七、预测的改进和发展方向1. 多元模型：结合多种预测方法和技术，形成多个预测模型，提高预测准确性。
简述预测的概念及预测方法
简述预测的概念及预测方法预测是指根据已有的信息和经验，对未来可能发生的事物、现象、趋势等进行预先判断和估计的过程。
预测方法是指为了得出预测结果所采用的科学、系统的研究方法。
预测在生活中的应用十分广泛，包括经济预测、天气预测、人口预测等。
在经济领域，预测可以帮助企业决策，用于市场需求预测、销售预测等，帮助企业制定发展战略。
而天气预测可以帮助人们提前做好准备，避免受到自然灾害的影响。
预测还被广泛用于科学研究中，通过对已有数据的分析和模型的建立，可以对科学问题进行预测，从而指导进一步的研究和实验。
预测方法主要包括定性预测方法和定量预测方法。
定性预测方法是基于专家判断和经验的预测方法, 适用于预测对象不易量化的情况。
常见的定性预测方法包括专家意见调查、Delphi法和情景分析法等。
专家意见调查是通过请教相关领域的专家，收集他们的意见和判断，从而得出预测结果。
这种方法适用于对预测对象的未来发展有较好了解的情况。
然而，由于专家意见受个人主观因素的影响，这种方法存在一定的不确定性。
Delphi法是通过对一组专家进行多轮的匿名调查和反馈，逐步形成一致的共识。
通过多次循环，专家们可以在一定程度上消除个人的主观偏见，减少预测误差。
情景分析法是基于对不同情景的分析和预测，通过研究各种可能的情景和结果，从而找到最有可能发生的情景和未来走向。
这种方法主要适用于复杂的、不确定的环境中。
定量预测方法是基于数据和数学建模的预测方法，适用于预测对象可以量化的情况。
常见的定量预测方法包括时间序列分析、回归分析、人工神经网络和模糊系统等。
时间序列分析是根据历史数据的变化规律，预测未来的走势。
通过对时间序列的趋势、季节性和周期性等进行分析，可以预测未来的变化。
这种方法适用于数据存在明显的时间依赖性的情况，如股票价格、销售量等。
回归分析是通过建立数学模型，分析自变量与因变量之间的关系，从而预测未来的结果。
回归分析可以分为线性回归和非线性回归，根据实际情况选择合适的模型。
何为预测？如何做预测？预测的方法有哪些？
何为预测？如何做预测？预测的⽅法有哪些？预测就是根据已有的知识和掌握的信息对今后的发展以及结果做出推算。
现在社会很多⽅⾯都会⽤到预测学，我们最常见的就是天⽓预报，股票预测，彩票，结婚，算
命等等，预测真的和⽣活息息相关。
到⽆论是哪种预测，都是有⽅法的，完全凭第六感来判断准确率会⼤打折扣。
就拿算命来说吧
⼀、星座预测通过绘制星盘，根据⾏星代表的星座，宫位等来对⼀个⼈性格以及整体或者部分
运势进⾏推测。
⼆、六⽘起卦可以通过数字卦，钱币卦等（钱币卦运⽤较多）来排出卦象，从⽽根据取像来看
⼀个⼈⼀段时间或者⼀件事的发展。
三、四柱⼋字通过⼀个⼈的出⽣年、⽉、⽇、时排出属于⾃⼰的⼋字，然后结合⼤运流年，地
域，风⽔，⼯作等⼀些情况对⾃⼰以后的⼈⽣进⾏预测。
四、梅花易数以数学为基础，结合易学中的象学进⾏占⼘。
通过即乾⼀，兑⼆，离三，震四，
巽五，坎六，⾉七，坤⼋，随时随地皆可起卦，取卦⽅式多种多样。
五、测字通过你写出的字进⾏取像分析。
六、⼿相⾯相
当然还有很多，我接触的还很少。
不过呢，⽆论是那种预测，都该是要找相关领域⾮常专业的⼈去做推算，毕竟专业的⼈做专业
的事，社会上不乏很多技艺不到家者也会去给⼈算命，我们⼀定要注意识别。
从我⾃⾝的感受
来说，⼈真的是在遇到问题才会想要测算，如果没有专业领域的⼈去给指导，是得不偿失的。
第五章 预测概述
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一、预测
1．预测的概念
根据过去和现在已知的情况，模拟不可知的中间过 程，推测事物的未来发展状况。 2．预测的分类 按专业属性分为经济预测、技术预测、社会政治 预测。 按结果属性分为定性预测、定量预测、定时预测。 按时间属性分为长期预测、中期预测、短期预测。 按条件属性分为目标性预测、探索性预测。
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（三）回归分析预测法的程序
应用回归分析预测法进行市场预测时，应遵循一定的程 序: 1.根据预测目标，确定自变量和因变量 2.确定回归方程，建立预测模型 3.检验回归预测模型，计算预测误差 4.利用回归模型确定预测值，并对预测值作出置信区 间的估计
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（四）应用回归分析预测法须注意的其他问题
2.时间序列预测法的特点
(1)根据市场过去的变化趋势预测未来的发展。 (2)突出了时间因素在预测中的作用。
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（二）时间序列数据变动趋势的类型
1.长期趋势
长期趋势是指社会经济现象由于受某种特定因素的影响，在一
个较长时期内所呈现的持续稳定的变化趋势。
2.季节变动
时间序列数据以一年为周期，呈现出反复的有规则的变动趋势。
（1）样本要尽可能地大。
（2）预测期的自变量的估计值要尽可能准确。 （3）若用于长期预测，应周期性地检验回归预测模型。
（4）遇到非线性回归问题，可以将其转化为线性回归
处理。 （5）与定性分析相结合。
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(平滑)预测法，主要包括简单平均法、移动平 均法、指数平滑法等预测方法。 趋势外推预测法：趋势外推预测法包括直线外 推预测法和曲线外推预测法。 季节变动预测法：
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简单平均法
简单平均法是一种简单的时间序列预测法。它是 以一定观察期的数据求得平均数，并以所求平均 数为基础，预测未来时期的预测值的方法。这种 方法简单易行，不需要进行复杂的模型设计和数 学运算，适用于短期预测和近期预测，是市场预 测中常用的方法。
第一节预测概念及方法
第一节预测概念及方法一、预测的概念1、预测的基本概念预测是根据事物以往的历史资料，通过一定的科学方法和逻辑推理，对事物未来发展趋势做出预计和推测，定性或定量地估计事物发展的规律，并对这种估计加以评价，以指导和调节人们的行动。
也就是说，预测是根据过去和现在预计未来；根据已知推测未知；根据主观的经验与教训，客观的资料与条件，演变的逻辑与推断，寻求事物的未来发展规律。
预测并不是幻想，也不是主观臆断，而是一种科学的技巧与方法。
它是以变化的、联系的辩证观点，研究事物的现在，预言它的未来。
预测在铁路运输企业的生产经营活动中起着重要作用：首先，预测是铁路运输企业进行经营决策的重要前提条件，铁路运输企业要做出经营决策，必须掌握和做出市场环境及发展变化趋势的预测，这是铁路运输企业正确决策的首要条件。
其次，预测是铁路运输企业制定经营计划的重要依据。
最后，预测可使铁路运输企业更好地满足市场要求，提高铁路运输企业的竞争能力。
铁路运输企业主要在以下几个方面进行预测：一是预测国家在一定时期制定的经济发展的方针政策和重大的经济改革措施对铁路运输企业发展的影响；二是预测国民经济宏观环境对铁路客货运量的影响，国民经济结构的调整，产品结构的变化，各行业、部门的生产规模和发展速度等都会对铁路的客货运量、运输成本和运输收入产生重要影响；三是预测地区经济和地区之间横向联系对铁路运输企业发展的影响；四是预测科学技术对铁路运输企业发展的影响；五是预测各种改革措施实施后可能带来的正负影响。
预测的四大要素是：对象、信息、方法和目的。
预测对象是指由谁来对何种事物进行预测。
这里人是预测活动的主体，是由人来对具体事物进行预测的，没有人也就没有了预测；预测信息是指人的经验、知识以及所收集到的情报资料，它们与预测质量密切相关；预测方法是进行预测的手段，方法本身是否科学，选择是否恰当，都直接影响到预测的精确度；预测目的就是要确定预测想要取得的结果。
对预测结果的评判是至关重要的，只有进行实质性的分析，才能达到预测最终的目的。
预测
（3）统计性 特尔菲法在征询过程中，对 专家的意见或看法可作统计分析，对预 测结果可作统计处理。
（4）具有较强的代表性 由于特尔菲法 是采用信函征询方式，故可邀请教多专 家参与预测，具有教广的代表性。
5、特尔菲法局限性
需要一定的时间 不能存在读或写交流方面的障碍
专家对问题的某些态度会对结果带来明
显的偏误 书面交流会影响专家潜能
6、特尔菲法应遵循的原则
（1）对特尔菲法要进行充分的说明，使
专家明白调查的重要性。 （2）设计调查表时，提出的问题要具有 针对性。 （3）提出的问题要避免组合事件。 （4）设计问题时，用词一定要确切。 （5）设计的调查表要尽可能简化，也不 能把领导小组的意见强加在调查表中。
预测的基本原则
一、连贯性原则 （一）事物发展趋势的特征在一段时间呈现延
续性。 （二）一定时期内，预测目标和某些环境的结 构和相互关系按照一定的格局延续下去。 二、类推性原则 （一）依据历史上曾经发生过的事物类推当前 或未来。 （二）依据其他地区（或其他国家）曾经发生 过的事件进行类推。 （三）依据局部类推总部。 三、系统性原则
参加的人数有限，代表性不充分 权威影响较大
易受表达能力的影响
由于自尊心等心理因素的影响
易受“潮流”思想的影响
（二）特尔菲法 1、前言：
兰德公司简介
“兰德智囊团办不到，上帝也办不到”
2、特尔菲法的概念
又称征询专家意见法，是 兰德公司的一个杰作，它是全球 多种预测方法中使用比例最高的 一种。此方法是通过信函的方式， 利用一系列简明扼要的征询表对 专家征得意见和对征得意见的有 控制的反馈，从而取得一组专家 的最可靠的统一意见。
预测概述——精选推荐
第1章预测概述最近几十年来，作为探讨事物发展未来状况的预测工作已越来越引起人们的重视。
尤其是在当今科学、技术和经济迅猛发展的时代，人类社会正向着更为错综复杂的方向发展。
随着社会运转速度的不断加快和信息量的不断膨胀，管理中需要决策的事项不但在数量上越来越多，而且对决策在时间和质量方面的要求也越来越高了。
而决策是人们站在当前，对未来行动所进行的设计。
如果能对事物的未来发展情况做出准确的预测，无疑就能为人们做出合理的决策提供依据，从而使决策不犯错误或少犯错误，取得好的效果。
1.1 预测的基本概念1.1.1 预测科学的产生预测是一个古老的话题。
自从人类诞生以来，预测活动就已经存在了。
人类的祖先由于不能理解天地日月、山川河流、风雨雷电等自然现象，而赋予它们以神秘的气息，并逐渐把这些自然现象超自然化，将自己的命运寄托于主宰这些自然现象的神的身上。
远古的人们利用龟甲或兽骨去占卜（预测）战争的胜负、年成的好坏，并据此决定本部落的行动。
历代的占卜士、星相家、预言家、能人、智士们都力图对未来做出预测。
他们的工作常常被笼罩上了神秘甚至是迷信的色彩，他们的成功预言使人们叹为观止并广为流传。
例如诸葛亮在“隆中对”中对东汉末年政治形势所做的三分天下的预测就是如此。
人们也常把“先知”的桂冠赋予心目中的圣人。
如关于耶稣和穆罕默德的传说中，有很多就是讲他们的预言是如何如何的准确。
随着人类社会和科学技术的发展，预测的技术也得到不断发展，预测工作逐渐褪去了神秘的色彩，并从迷信和唯心主义走上了科学化的道路。
科学的预测能够正确地向人们展现未来，使人们不再盲目的行动，使人类可以有计划地发展自己。
预测科学在二十世纪四十年代才真正进入萌芽时期。
至六十年代，预测研究开始从初期的纯理论研究发展到应用研究。
科学技术作用于社会的效果，不仅体现在它给社会带来巨大利益，而且又可能会给社会带来一些令人担忧的不良后果。
从这个意义上来讲，预测研究更引起了人们的关注。
第2章预测
第二章 预测
复习建议
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➢本章在历年考试中，处于相当重要的地位，建议 学员全面掌握,重点复习。 ➢从题型来讲包括单项选择题、填空题、名词解释 和计算题题型都要加以练习。 ➢重要考点：预测定义；预测方法的分类；预测的 程序；专家小组法和特尔斐法；时间序列预测法； 回归模型预测法等。
2.2.2 专家小组法
Pa咨询的专家之间组成一个小 组，面对面的进行讨论与磋商，最后对需要预测的课题得出 比较一致的意见。
2.专家小组法的预测过程比较紧凑，适用于短期预测。
2.3 时间序列预测法
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2.3.1滑动平均预测法
1、简单滑动平均预测法：算数平均数
2.4 回归模型预测法
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1、基本概念 回归分析法：依据事物发展的内部因素变化的因果关
系来预测事物未来的发展趋势，它是研究变量间相互关系的 一种定量预测方法。 线性回归方程分类：
（1）一元线性回归：一个自变量与一个因变量间线性关 系的回归方程。
（2）多元线性回归：多个自变量与一个因变量间线性关 系的回归方程。
【解析】 横向比较法就是求平均数，用平均数作为参考。
（2）纵向比较法：简单滑动平均预测法
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【例题·计算题】上述电池厂在生产和销售该电池6个月后，得到前后顺序 排列的6个出厂价格：1元、1.1元、1.1元、1.2元、1.2元、1.3元，试预测第7 个月的出厂价格，只参考就近三个月价格。
x 1.2 1.2 1.3 1.23 3
指数平滑预测法的公式为：
Ft1 Ft (xt Ft ) xt (1 )Ft
其中：Ft+1，Ft——t+1期，t期的预测值； xt——t期的实际值； α ——平滑系数。 α的取值范围一般为： 0≦α≦ 1；当我们发现t期的预测值与实际值误
预测
预测(一)计划工作的前提条件和种类1.计划工作的前提条件计划工作的前提条件是指计划在实施过程中预期的内外部环境，包括经济的、技术的、社会的、政治的和文化伦理等外部环境因素，企业的现有生产技术条件等内部因素。
计划工作的前提条件是搞好计划工作的重要依据。
经验证明，在计划工作中出现的很多挫折是由于前提工作做得不好造成的。
现代管理的特点之一是强调预见性，因此，主管人员只对现在环境作出反应是不够的。
计划是在将来实施的，因而凡是有能力的主管人员都要设法去预见计划在未来实施时所处的环境，这就需要对可能影响任何既定计划的诸环境因素进行预测。
显然，能预见到那些可能对既定计划发生影响的重要变化的主管人员要比那些不能预见到的主管人员会有更多的机会取得成功。
2.计划工作的前提条件的种类计划工作的前提条件，按照所涉及的范围可分为组织外部的（如政治、经济、社会、产品市场、要素市场等）和组织内部的（如组织的生产能力等）；按照表现方式可分为定量的（如定额、劳动时间、劳动量等）和定性的（如信誉、职工士气、顾客满意度等）；按照控制程度可分为可控的（如组织内部的政策和规划等）、部分可控的（如职工流动率、组织内的价格政策等）和不可控的（如价格水平、税收等）。
(二)预测的概念及步骤1.预测的概念预测是指对未来环境所做出的估计。
它以过去为基础推测未来，以昨天为依据估算今后，以已知预计未知。
预测是联系过去和未来的桥梁。
计划是对未来行动的部署，预测是对未来事件的陈述，是计划工作的一个环节。
预测要说明的问题是：将来将会怎样，即在一定的条件下，如果不采取措施和行动，估计将会发生什么样的变化。
预测的作用在于：第一，帮助我们认识和控制未来的不肯定性，使对未来的无知降到最低限度；第二，使计划的预期目标同可能变化的周围环境与经济条件保持一致；第三，事先了解计划实施后可能产生的结果。
对于一个组织来讲，无论是制定计划，还是做出决策，都必须对未来的状况作出估计，并以这种估计作为计划和决策的依据。
1、预测基本概念
1、预测基本概念预测的概念：在调查研究的基础上对事物的未来进行科学的分析，研究其发展变化的规律叫做预测分析；预测分析中所采用的方法和手段，称为预测技术。
前者是预测理论，后者是预测方法，把预测理论和预测方法作为一个整体来研究的科学叫做预测科学，简称为预测。
预测原理：预测是在调查研究的基础上对事物未来发展变化的规律进行研究的理论和方法的总称，其基本原理是：(1)整体性原理。
事物是由若干部分相互关联而成的有机整体，事物发展变化的过程也是一个有机整体。
(2)可知性原理。
由于事物发展过程的统一性，即事物发展的过去、现在和将来是一个统一的整体，所以人类不但可以认识预测对象的过去和现在，而且也可以通过过去到现在的发展规律，推测将来的发展变化。
(3)可能性原则。
预测对象的发展有各种各样的可能性，预测是对预测对象发展的各种可能性的一种估计。
如果认为预测是必然结果，则失去了预测的意义。
(4)相似性原理。
把预测对象与类似的已知事物的发展变化规律进行类比，可以对预测对象进行描述。
(5)反馈原理。
预测未来的目的是为了更好的指导当前，因此应用反馈原理不断地修正预测才会更好地指导当前工作，为决策提供依据。
预测的步骤：(1)确定目标。
确定预测对象、提出预测目的和目标，明确预测要求等。
(2)选择预测方法。
预测方法很多，到目前为止，各类预测方法不下几百种。
因此应根据预测的目的和要求，考虑预测工作的组织情况，合理的选择效果较好的、既经济又方便的一种或几种预测方法。
(3)收集和分析数据。
根据第二步，去收集所需原始数据。
原始数据是进行预测的重要依据，所收集原始数据的质量和可靠性将直接影响预测的结果。
对原始数据的要求是数据量足、质量高。
(4)建立预测模型。
建立预测模型取决于所选择的预测方法和所收集到的数据。
建立模型的过程分为建立模型和模型的检验分析两个阶段。
只建模型，不进行检验，这样的预测是不令人信服的。
(5)模型的分析。
模型的分析是指对系统内部、外部的因素进行评定，找出使系统转变的内部因素和客观环境对系统的影响，以分析预测对象的整体规律性。
预测概述
预测的目的与作用
• 克服盲目性 • 减少不确定性 • 为科学决策提供重要的信息
经济预测的基本概念
• 经济预测就是根据经济发展过程的历史和 现实，综合各方面的信息，运用定性和定 量的科学分析方法，揭示出经济发展过程 中的客观规律，并对各类经济现象之间的 联系以及作用机制作出科学的分析，指出 各类经济现象和经济过性原则
• 相似性原则：把预测对象与类似的已知事 物的发展状况(发展规律)相类比,从而对预 测对象的未来作出预测. • 相关性原则：经济系统中，许多经济变量 之间常存在相关关系
• （1）正相关 • （2）负相关
概率性原则
• 概率性原则是指任何事物的发展都有一定 的必然性和偶然性，经济发展过程叶不例 外。通过对事物发展偶然性的分析，找出 其发展规律，从而进行预测。
预测的分类
• 按方法分类： – 定性预测:依靠专家经验,主观判断和逻辑推理。 – 定量预测:搜集客观资料,分析变量间关系,建模型。 • 按预测的时间的长短分类： – (1) 长期预测：年为单位，5年以上的预测。 – (2)中期预测：年为单位，对1~5年的预测 – (3)近期预测：月、季为单位,对3~12月的预测。 – (4)短期预测：日、周、或月为单位，3个月以下 • 按预测涉及的目标宽广范围分类 – 宏观（经济）预测与微观（经济）预测 • 按预测目标所属领域分类 – 经济预测,交通预测,…,价格预测,销售预测,成本预 测，工程量预测等等.
经济预测的基本原则
• • • • 连惯性原则（延续性） 相似性原则 相关性原则 概率性原则
连惯性原则
• 所谓连贯原则，是指事物的发展是按一定规律 进行的，在其发展过程中，这种规律贯彻始终 （至少在一定时间）；不应受到破坏，它的未 来发展与其过去和现在的发展没有什么根本的 不同（任何事物的发展与其过去的行为都有联 系）。 • （1）时间方面的延续性：是预测对象自身在 较长时间内所呈现的数量变化特征保持相对稳 定。 • （2）系统结构的延续性：是预测对象的因果 关系结构在短期内保持相对稳定。
经济师《中级建筑》：预测的定义和分类
经济师《中级建筑》：预测的定义和分类中级经济师预测的概念1、预测的定义预测是人们对未来要发生的事物进行的估计和推测，是根据过去的历史数据和现实的客观条件，运用科学知识和手段探求人们所关心的客观事物的发展趋势，即根据过去和现在判断未来，根据已知推测未知。
预测虽然是对未来进行的预计和推测，但是，它是根据客观事物的发展规律，综合考虑历史和现实条件及环境的影响预计事物未来演变的规律和发展趋势，因此，预测是一门科学的方法论。
2.预测的分类预测是预测方法和手段的总称。
由于客观事物的多样性和复杂性；导致预测的种类繁多，但总体上可按如下加以分类：（1）按预测的方法分类，可分为定性预测和定量预测。
定性预测是对预测、对象进行定性分析时使用的方法。
它是用定性的方法，研究、分析和确定未来事物发展的性质和发展规律。
定性预测的数据或结果，往往不是依据历史统计数据直接计算获取的，而是充分发挥人的智慧、经验的作用，依据直观材料、人的实践和主观判断得到的预测结果。
定量预测是对预测对象进行定量分析时使用的方法，它是用定量的方法；研究、分析和推测未来事物发展的程度及其结果。
定量预测是建立在历史数据和资料以及目前的信息基础上的预测，它往往不是主观判断，而是充分发挥历史数据的作用。
因而，定量预测的结果比定性预测更具科学性和精确性。
（2）按预测的时间分类，可分为长期预测、中期预测和短期预测。
不同的预测目的决定着不同的预测期限。
长期预测一般为10～15年；中期预测一般为5～10年；短期预测一般为1～5年或更短。
由于时间越长，不确定性因素的影响越大，因而通常预测的期限越长，其预测的精度越差。
短期预测较中期预测精确，中期预测较长期预测精确。
在预测之前，根据预测对象和要求正确选择预测期限是十分重要的。
什么叫预测
什么叫预测？现代汉语词典定义：预先推测或做测定叫预测。
百渡扩展普遍定义：解释：预测，是研究和预估未来将会发生的事件及结果。
预测类似预言、占卜，前者可能是可供检测的科学方法，后者则常常无法证伪。
科学预测的定义：预测（forecasting）是预计未来事件的一门艺术，一门科学。
它包含采集历史数据并用某种数学模型来外推与将来。
它也可以是对未来的主观或直觉的预期。
它还可以是上述的综合，即经由经理良好判断调整的数学模型。
进行预测时，没有一种预测方法会绝对有效。
对一个企业在一种环境下是最好的预测方法，对另一企业或甚至本企业内另一部门却可能完全不适用。
无论使用何种方法进行预测，预测的作用也是有限的，并不是完美无缺。
但是，几乎没有一家企业可以不进行预测而只是等到事情发生时再采取行动，一个好的短期或长期的经营规划取决于对公司产品需求的预测。
科学预测的类型：按在规划未来业务方面企业使用可分三种类型的预测：经济预测（economic forecasts）、技术预测(technological forecasts)、需求预测（demand forecasts）。
1、经济预测（economic forecasts）,通过预计通货膨胀率、货币供给、房屋开工率及其它有关指标来预测经济周期。
2、技术预测(technological forecasts),即预测会导致产生重要的新产品，从而带动新工厂和设备需求的技术进步。
3、需求预测（demand forecasts），为公司产品或服务需求预测。
这些预测，也叫销售预测，决定公司的生产、生产能力及计划体系，并使公司财务、营销、人事作相应变动。
按它包含的时间跨度来分类，也有三种分类：短期预测、中期预测、长期预测1、短期预测。
短期预测时间跨度最多为1年，而通常少于3个月。
它用于购货、工作安排、所需员工、工作指定和生产水平的计划工作。
2、中期预测。
中期预测的时间跨度通常是从3个月到3年。
第七讲 预测
所做的各种经济预测，其中主要是市 场预测
企业销售量（销售收入）及其变化趋势 主要因素：市场总需求大小及其变化趋势； 影响因素作用力大小及变化趋势；竞争对 手动向；该产品变化趋势价格变化趋势和 弹性大小 ；该产品市场占有率大小及变 化趋势。
Ft=w1At-1+w2At-2+w3At-3+…+wnAt-n
式中，w1 -- 第t-1期实际销售额的权重； w2 -- 第t-2期实际销售额的权重； wn -- 第t-n期实际销售额的权重； n -- 预测的时期数； w1+ w2+…+ wn=1 在运用加权平均法时，权重的选择是一个应 该注意的问题。
移动平均法的问题
1、 加权移动平均法的期数会使平滑波动 效果更好，但会使预测值对数据实际变动 更不敏感； 2、 移动平均值并不能总是很好地反映出 趋势。由于是平均值，预测值总是停留在 过去的水平上而无法预计会导致将来更高 或更低的波动； 3、 移动平均法要由大量的过去数据的记 录。
六、选择预测方法应考虑的因素
预测是一种“技艺”—依赖预测者专业知识、经验、
判断能力以及提取信息的能力
计划
300 万
2000
2001
2002
二、预测的类型
1经济预测：
宏观经济预测是为制定国民经济规划、经济计划 和经济政策服务的
最终产品的社会需求量以及各种非生产性的社会需求 再生产的社会条件 财政、信贷、税收、储蓄等因素的变动 GNP、NI和社会总需求情况
五、预测方法
算术平均法 移动平均数法 趋势外推法 回归模型 扩散指数
实践！积累数据，不断修正。
移动平均法
第三章 预测
47
62 45 56 54 55 444 X=44.4
i
2,867
4,340 2,700 3,696 3,402 3,575 25,862
2,209
3,844 2,025 3,136 2,916 3,025 21,164
Y
i
547
X
444
X Y 25,862
i i
X
2 i
21,164
330+0.4*（310-330）=322
2.因果分析法-------一元线性回归法
销售额 （10万元） Yi 28 31 50 53 广告费 （万元） Xi 25 28 34 38
【例】 某企业研究企业广告支出 费用对销售额的影响，现 有近10个季度的统计资料 （如下表）。 试分析 如果企业下季度准备支出 广告费85万元，估计企业 的销售额将为多少？
第三章 预测
预测与信息的关系、信息的形式、载体、特征等。
教学内容：预测的概念、作用、原则、种类、方法，
重点：预测的概念、作用、方法。 难点：预测的方法
第一节 预测概述
孟子曰：凡事预则立，不预则废。
一、预测：运用科学方法对未来不确定因素进行分析，并 预见七发展趋势及可能发生的概率，为决策提供依据。
验的销售人员对顾客的购买量、市场需
求变化趋势、竞争对手动向等问题进行
预测，然后对预测结果进行综合的预测
方法。
二、定量预测法
1、时间序列法
简单平均法、移动平均法、指数平滑法
一、简单平均法
已知某公司1-6月份的销量见下表，试用简单算术平 均法预测7月份的销量。（单位：台）
1月 300
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简述预测的概念及其种类
预测是根据已有的信息和数据，对未来可能发生的情况、趋势或结果进行估计和预测的过程。
预测通常基于历史数据、统计分析、模型建立和推断等方法。
预测可以分为多种类型，以下是其中几种常见的预测类型：
1.时间序列预测：时间序列预测是对时间序列数据中未来观
测值进行预测。
它通过分析和建模过去的数据模式、趋势和季节性等特征来估计未来的变化。
常用的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法和ARIMA模型等。
2.回归分析：回归分析用于探索变量之间的关系，并根据这
些关系进行预测。
它通过拟合一个数学模型来预测一个或多个因变量的值，基于已知的自变量的值。
回归分析可以通过线性回归、多项式回归和逻辑回归等方法进行。
3.机器学习预测：机器学习预测是利用机器学习算法和模型
进行预测。
它根据输入的训练数据学习模式，并利用学到的模型对未知数据进行预测。
机器学习预测包括分类、回归、聚类和深度学习等方法。
4.判别分析：判别分析是根据样本的特征信息，将样本分到
已知类别中的预测方法。
通过分析样本的属性特征，构建一个判定准则，从而将未知样本分配到预定义类别中。
常见的判别分析方法包括线性判别分析和支持向量机等。
5.场景分析和情景模拟：场景分析预测将未来发展分解为多
个可能发生的情景或场景，进行不同情景下的预测和评估。
情景模拟则是在特定情景下进行模型模拟和预测，以评估
不同决策方案或政策对未来的影响。
这些预测类型根据不同的数据特点、问题类型和预测目标选择合适的方法。
预测方法应该根据具体问题的需求和数据的特性进行选择和应用，以提供准确、可靠的预测结果。