信息检索基本方法教案
大学信息检索教案模板范文
一、教学目标1. 让学生掌握信息检索的基本概念和流程。
2. 培养学生使用数据库进行信息检索的能力。
3. 提高学生分析、评估和利用检索结果的能力。
4. 增强学生自主学习、团队协作和解决问题的能力。
二、教学对象大学本科生三、教学内容1. 信息检索概述2. 信息检索的基本流程3. 数据库及其分类4. 常用数据库的使用方法5. 信息检索技巧与策略6. 检索结果的分析与评估7. 信息伦理与知识产权四、教学方法1. 讲授法：讲解信息检索的基本概念、流程和技巧。
2. 案例分析法：通过实际案例，让学生了解数据库的使用方法和检索技巧。
3. 讨论法：引导学生围绕信息检索中的问题进行讨论，提高学生分析问题和解决问题的能力。
4. 实践操作法：让学生在实际操作中掌握信息检索技能。
五、教学过程（一）导入1. 通过提问引导学生思考信息检索的重要性。
2. 简要介绍信息检索的基本概念和流程。
（二）讲授信息检索的基本流程1. 讲解信息需求分析、检索策略制定、数据库选择、检索结果评估等环节。
2. 通过案例展示信息检索的实际操作过程。
（三）介绍数据库及其分类1. 讲解数据库的概念、类型和特点。
2. 介绍常用的数据库，如学术数据库、行业数据库、综合数据库等。
（四）讲解常用数据库的使用方法1. 以CNKI、万方、维普等学术数据库为例，讲解其检索界面、检索方法、检索技巧等。
2. 通过实际操作演示，让学生掌握数据库的使用方法。
（五）信息检索技巧与策略1. 讲解布尔逻辑、截词检索、同义词检索等检索技巧。
2. 分析不同类型信息检索的适用策略。
（六）检索结果的分析与评估1. 讲解如何评估检索结果的相关性和准确性。
2. 分析检索结果的质量，提出改进建议。
（七）信息伦理与知识产权1. 讲解信息伦理的基本原则，如尊重他人知识产权、保护个人隐私等。
2. 强调遵守信息伦理的重要性。
（八）总结与作业布置1. 总结本节课的主要内容和知识点。
2. 布置课后作业，要求学生完成指定的信息检索任务。
大学信息检索课教案
课时安排：2课时教学目标：1. 使学生了解信息检索的基本概念、基本原理和方法。
2. 培养学生利用图书馆、网络等资源进行信息检索的能力。
3. 提高学生获取、分析、评价和利用信息的能力。
教学重点：1. 信息检索的基本概念、基本原理和方法。
2. 图书馆资源、网络资源检索方法。
教学难点：1. 如何高效地利用检索工具进行信息检索。
2. 如何从海量的信息中筛选出有价值的信息。
教学过程：第一课时一、导入1. 介绍信息检索的重要性，激发学生的学习兴趣。
2. 阐述本节课的教学目标。
二、信息检索的基本概念1. 解释信息检索的定义、目的和意义。
2. 举例说明信息检索的应用领域。
三、信息检索的基本原理1. 介绍信息检索的基本过程：信息组织、检索策略、检索结果处理。
2. 分析信息检索的方法：关键词检索、布尔检索、位置检索等。
四、图书馆资源检索1. 介绍图书馆的检索系统，如OPAC、电子图书、期刊数据库等。
2. 讲解图书馆资源检索的方法和技巧。
五、网络资源检索1. 介绍网络信息检索的常用工具，如搜索引擎、专业数据库等。
2. 讲解网络资源检索的方法和技巧。
第二课时一、复习上节课内容1. 回顾信息检索的基本概念、基本原理和方法。
2. 复习图书馆资源、网络资源检索方法。
二、实践操作1. 学生分组进行信息检索实践，如查找某一主题的文献资料。
2. 教师巡视指导，解答学生在检索过程中遇到的问题。
三、讨论与总结1. 学生分享检索心得，交流检索技巧。
2. 教师总结本节课的重点内容，强调信息检索的重要性。
四、布置作业1. 学生课后继续进行信息检索实践，提高检索能力。
2. 撰写一篇关于信息检索的总结报告，阐述自己的学习体会。
教学反思：本节课通过理论讲解和实践操作相结合的方式，使学生了解了信息检索的基本概念、基本原理和方法，提高了学生利用图书馆、网络等资源进行信息检索的能力。
在教学过程中，应注意以下几点：1. 突出重点，讲解清晰，让学生掌握信息检索的基本知识和技能。
信息检索基础教程教学设计 (3)
信息检索基础教程教学设计一、教学目标本教学设计的目标是让学生了解信息检索的基本概念及基本技能，培养学生的信息检索和分析能力，并能够熟练应用信息检索工具，解决实际问题。
二、教学内容1. 信息检索基本概念1.1 信息检索的定义及基本概念1.2 信息检索的发展历程1.3 信息检索的分类1.4 信息检索的工具和软件2. 关键词检索2.1 关键词检索的定义及作用2.2 数据库关键词检索的基本方法2.3 检索语言的规则及符号2.4 关键词检索的注意事项3. 数据库检索3.1 数据库的分类和特点3.2 数据库检索的方法和策略3.3 数据库检索的常见错误及解决方法3.4 数据库检索的结果处理及分析4. 文献检索4.1 文献检索的概念和流程4.2 中英文文献检索的方法和技巧4.3 文献检索中的引证分析4.4 科技文献数据库和文献管理工具5. 信息检索实践5.1 信息检索实践的意义和要求5.2 实例案例分析和操作5.3 实践中常见的问题和解决方法5.4 实践过程中的自我评价和改进三、教学方法本课程采用“教师讲解 + 学生操作 + 实例分析 + 互动讨论”的教学方法，让学生在认识信息检索的基本概念和基本技能的同时，能够通过实践和案例分析掌握信息检索工具的使用和实践技巧。
同时，学生可以通过互动讨论和自我评价，不断改进和提高自身的信息检索能力。
四、教学评价本课程的教学评价主要包括以下方面：4.1 考核学生对信息检索基础知识、检索技巧理解和掌握情况。
4.2 考核学生在信息检索实践中的应用能力和解决实际问题的能力。
4.3 考核学生在案例分析和讨论中的合作能力和批判思维能力。
4.4 学生的自我评价和教师的指导意见，作为评价的重要依据。
五、总结信息检索是信息学科的重要分支，是信息查询和利用的基础。
本教学设计以培养学生的信息检索和分析能力为目标，从信息检索基本概念、关键词检索、数据库检索、文献检索和信息检索实践等方面进行教学。
通过教师讲解、学生操作、实例分析和互动讨论等方法，让学生掌握信息检索的基本技能，能够有效地解决实际问题。
信息检索基本方法教案
布尔逻辑检索 Boolean logic由GEORGE BOOLE 1815-1864提出，目前大多数搜索引擎都采用与 AND， *， &或 OR， + ，︱非 NOT，—， !逻辑“与”:用关系词AND表示(可写作“*”或“&”)。
逻辑“与”表示AND 所连接的两个检索词必须同时在结果中出现才满足检索条件。
逻辑“或”:用关系词OR表示(可写作“+”或“︱”),逻辑“或”表示OR所连接的两个检索词只要有一个能出现在结果中就算满足了检索条件。
逻辑“非”:用关系词NOT表示(可写作“and not”“—”或“!”),逻辑“非”表示NOT后面的那个检索词一定不能在检索结果中出现。
例如：校庆 AND 武汉大学高等教育 * 中国湖南 OR 湖北移动学习 + 泛在学习大学 NOT 武汉大学玉米–甜玉米例如，用GFsoso检索，电子 AND 读书笔记电子读书笔记 OR 读书笔记软件位置限制检索临近检索（Proximity Search）以Dialog为例，收900多个数据库（1）PRE/0，P/0 表示前后词序不能颠倒，中间不能插入其他词，但可以插入符号。
With, （W）例如：Wuhan P/0 University（2）PRE/#，P/# 表示前后词序不能颠倒，中间可插入一定数量的单词，即插入#个单词。
例如：Wuhan P/1 University检索结果： Wuhan Medical University；Wuhan Agriculture University；Wuhan Technology University；（3）NEAR/0，N/0 表示前后词序可以颠倒，但中间不能插入单词。
例如： Wuhan N/0 University检索结果： Wuhan University； Wuhan –University；Wuhan ，University University, Wuhan; University-Wuhan; University Wuhan （4）NEAR/#，N/# 表示前后词序可以颠倒，中间可以插入#个单词。
信息检索基本方法教案
第五章信息检索的基本方法5.1 布尔逻辑检索Boolean logic由GEORGE BOOLE 1815-1864提出，目前大多数搜索引擎都采用与AND，*，&或OR，+ ，︱非NOT，—，!逻辑“与”:用关系词AND表示(可写作“*”或“&”)。
逻辑“与”表示AND 所连接的两个检索词必须同时在结果中出现才满足检索条件。
逻辑“或”:用关系词OR表示(可写作“+”或“︱”),逻辑“或”表示OR所连接的两个检索词只要有一个能出现在结果中就算满足了检索条件。
逻辑“非”:用关系词NOT表示(可写作“and not”“—”或“!”),逻辑“非”表示NOT后面的那个检索词一定不能在检索结果中出现。
例如：校庆AND 武汉大学高等教育* 中国湖南OR 湖北移动学习+ 泛在学习大学NOT 武汉大学玉米–甜玉米例如，用GFsoso检索，电子AND 读书笔记电子读书笔记OR 读书笔记软件5.2 位置限制检索临近检索（Proximity Search）以Dialog为例，收900多个数据库（1）PRE/0，P/0 表示前后词序不能颠倒，中间不能插入其他词，但可以插入符号。
With, （W）例如：Wuhan P/0 University（2）PRE/#，P/# 表示前后词序不能颠倒，中间可插入一定数量的单词，即插入#个单词。
例如：Wuhan P/1 University检索结果：Wuhan Medical University；Wuhan Agriculture University；Wuhan Technology University；（3）NEAR/0，N/0 表示前后词序可以颠倒，但中间不能插入单词。
例如：Wuhan N/0 University检索结果：Wuhan University；Wuhan – University；Wuhan ，University University, Wuhan; University-Wuhan; University Wuhan（4）NEAR/#，N/# 表示前后词序可以颠倒，中间可以插入#个单词。
信息检索基础教程教学设计
信息检索基础教程教学设计1. 课程概述本课程为信息管理专业必修课程之一，旨在通过讲解信息检索基础理论和实践技能，使学生掌握信息检索的基本过程与方法、信息检索系统的评价与比较、信息检索技术的未来发展趋势等方面的知识和能力，以便能够为信息用户提供高效精准的信息检索服务。
本课程适合信息管理、图书馆学等专业的学生，对信息科学与信息服务领域感兴趣的学生也可以选择学习。
2. 课程设计2.1 教学目标•了解信息检索的基本概念、原理和技术。
•熟悉信息检索的基本过程及其在各类信息系统中的应用。
•掌握信息检索技术的评价方法、标准、指标等内容。
•能够使用主流信息检索工具和系统进行信息检索并输出检索结果。
•能够在特定领域或具体需求下使用专业化信息检索工具进行检索。
2.2 课程大纲及教学内容第一章信息检索基础1.1 信息检索概述1.2 信息检索的基本原理与模型1.3 国内外信息检索研究与发展趋势第二章信息检索过程2.1 信息需求分析2.2 检索词的描述与选择2.3 搜索策略的选择与实现2.4 结果评价与反馈第三章信息检索工具3.1 主流全文检索工具3.2 元搜索引擎3.3 专业化检索工具第四章信息检索实践4.1 检索词的选择与构建4.2 检索结果的评价与比较4.3 实验与实践案例分析2.3 教学方法•理论授课：通过教师讲解、课件展示等方式向学生传授信息检索的基础理论知识。
•实践操作：设计一些小型实验或案例，让学生通过实际操作体会信息检索的过程与技巧。
•课程讨论：组织学生进行分组讨论，开展主题研究或分享互动。
2.4 教学评价•课堂测试：定期进行课堂测试，检测学生对知识的掌握情况。
•实验报告：要求学生完成若干次实验，并撰写实验报告。
•课程论文：要求学生完成一篇小型综述型论文，对学习过程进行回顾与总结。
3. 参考文献•赖锦江、唐鸿志、谭李剑. 信息检索技术. 北京: 清华大学出版社, 2014.•杨清华. 搜索引擎技术. 北京: 电子工业出版社, 2012.•陈向明. 信息检索系统设计原理. 北京: 清华大学出版社, 2015.4. 总结信息检索基础教学是信息管理专业的核心课程之一，内容涵盖了信息检索的基础原理、技术、过程以及工具的介绍和实践操作。
《信息检索教案》课件
《信息检索教案》PPT课件第一章：信息检索概述1.1 信息检索的定义解释信息检索的概念和意义强调信息检索在学术研究和日常生活的重要性1.2 信息检索的类型介绍不同类型的信息检索方法，如手工检索、计算机检索等解释各种检索方法的优缺点和适用场景1.3 信息检索的流程介绍信息检索的基本步骤，如确定检索需求、选择检索工具等提供实用的检索技巧和策略，帮助学生更有效地获取信息第二章：检索工具与数据库2.1 检索工具的类型介绍不同类型的检索工具，如目录、索引、文摘等强调各种检索工具的特点和适用场景2.2 数据库的类型介绍不同类型的数据库，如文献数据库、全文数据库等解释各种数据库的优缺点和适用场景2.3 检索工具与数据库的选择提供选择检索工具和数据库的依据和方法强调选择合适的工具和数据库对信息检索的重要性第三章：网络信息检索3.1 搜索引擎的使用介绍搜索引擎的概念和原理讲解如何有效地使用搜索引擎进行信息检索3.2 学术搜索引擎的使用介绍学术搜索引擎的概念和特点讲解如何利用学术搜索引擎获取学术信息3.3 社交媒体与网络信息检索介绍社交媒体在信息检索中的应用强调社交媒体在获取实时信息和社交网络分析中的价值第四章：信息检索技巧与策略4.1 检索关键词的选择讲解如何选择合适的检索关键词提供关键词选择的方法和技巧4.2 布尔逻辑检索介绍布尔逻辑检索的概念和原理讲解如何运用布尔逻辑提高检索效果4.3 短语检索与位置算符介绍短语检索和位置算符的概念和用法强调短语检索和位置算符在精确检索中的重要性第五章：信息检索实践与应用5.1 学术研究中的应用讲解信息检索在学术研究中的重要性演示如何利用信息检索进行文献综述和实证研究5.2 日常生活中的应用讲解信息检索在日常生活中的应用案例强调信息检索对提高生活质量的重要性5.3 信息检索的道德与法律问题介绍信息检索中的道德和法律问题，如版权、隐私等强调信息检索时应注意的道德和法律规范第六章：特定信息类型的检索6.1 图像和多媒体信息的检索介绍如何检索图像和多媒体信息演示使用图像搜索引擎和多媒体数据库的技巧6.2 统计数据的检索讲解如何检索统计数据介绍使用政府统计网站和专业统计数据库的方法6.3 专利信息的检索介绍如何检索专利信息演示使用专利数据库进行检索的步骤和技巧第七章：信息评估与批判性思维7.1 信息评估的标准讲解评估信息质量的标准和原则强调批判性思维在信息评估中的重要性7.2 识别信息源的可靠性介绍如何识别和评估信息源的可靠性分析不同类型信息源的可信度和偏见7.3 信息批判性思维的实践讲解如何运用批判性思维分析信息演示通过信息检索进行批判性思维实践的案例第八章：信息素养与终身学习8.1 信息素养的概念解释信息素养的内涵和外延强调信息素养在现代社会的重要性8.2 培养信息素养的策略介绍培养个人信息素养的策略和方法强调终身学习在维持和提升信息素养中的作用8.3 信息素养的实践应用讲解信息素养在个人和专业生活中的应用演示如何利用信息素养解决实际问题第九章：信息检索的未来趋势9.1 与信息检索介绍在信息检索中的应用探讨如何改变信息检索的方式9.2 大数据与信息检索讲解大数据对信息检索的影响探讨大数据时代信息检索的新挑战和新机遇9.3 未来信息检索技术的发展趋势预测未来信息检索技术的发展方向强调终身学习的重要性以适应不断变化的技术环境第十章：综合实践与案例分析10.1 综合实践项目设计设计一个综合实践项目，要求学生应用所学信息检索技能提供项目实施步骤和评估标准10.2 案例分析与讨论提供几个案例分析，要求学生应用信息检索技能解决问题鼓励学生进行讨论，分享他们的思考和经验10.3 课程总结与展望总结整个课程的重点和难点展望信息检索领域的发展前景，鼓励学生持续学习和探索重点解析本文教案主要涵盖了信息检索的概述、检索工具与数据库的选择、网络信息检索、信息检索技巧与策略、信息检索实践与应用、特定信息类型的检索、信息评估与批判性思维、信息素养与终身学习、信息检索的未来趋势以及综合实践与案例分析等十个章节。
中学信息技术信息检索基础教案
中学信息技术信息检索基础教案第一节：引言在当今互联网时代，信息检索已经成为人们获取知识和信息的重要途径。
作为中学信息技术教育的一部分，信息检索基础的掌握对于学生的学习和发展至关重要。
本教案将介绍中学信息技术信息检索基础的教学内容和方法，以帮助学生快速高效地获取所需信息。
第二节：教学目标通过本节课的学习，学生将能够：1.了解信息检索的基本概念和原理；2.熟悉常见的信息检索工具和技术；3.学会如何制定准确的检索关键词和策略；4.掌握信息评估和筛选的方法；5.培养信息获取的自主能力和信息素养。
第三节：教学内容3.1 信息检索的基本概念和原理- 信息检索的定义和作用- 信息检索的基本原理和步骤3.2 常见的信息检索工具和技术- 互联网搜索引擎的使用与比较- 学术搜索引擎的使用与比较- 图书馆信息检索系统的使用与比较3.3 检索关键词和策略- 制定准确的检索关键词- 使用逻辑操作符优化检索策略3.4 信息评估和筛选- 评估网页和文章的真实性和可信度- 使用相关性排序和筛选工具优化搜索结果3.5 信息获取的自主能力和信息素养- 学习利用信息技术工具获取信息- 培养信息鉴别和评估的能力- 注重信息的合法使用和知识产权的保护第四节：教学方法4.1 探究式教学法通过教师引导和学生探索，激发学生的兴趣和独立思考能力。
4.2 示范演示法教师通过展示实际的信息检索过程、关键词选择和评估方法，帮助学生理解和掌握技巧。
4.3 小组合作学习法将学生分成小组，进行信息检索任务的合作和讨论，提高学生的团队合作和沟通能力。
4.4 课后作业和实践要求学生在家庭和学校环境中运用所学知识和方法进行实际的信息检索实践，并撰写实践报告。
第五节：教学评估通过课堂讨论、小组演示、作业完成情况及实践报告评估学生的学习情况和能力提升。
第六节：教学资源6.1 信息技术实验室6.2 学校图书馆资源6.3 互联网搜索引擎和学术数据库第七节：教学拓展7.1 信息检索技巧的进一步学习与应用7.2 搜索引擎优化和网络安全知识的拓展第八节：总结通过本课程的学习，学生不仅理解了信息检索的基本概念和原理，还掌握了有效的信息检索技巧和策略。
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第五章信息检索的基本方法5.1 布尔逻辑检索Boolean logic由GEORGE BOOLE 1815-1864提出，目前大多数搜索引擎都采用与AND，*，&或OR，+ ，︱非NOT，—，!逻辑“与”:用关系词AND表示(可写作“*”或“&”)。
逻辑“与”表示AND 所连接的两个检索词必须同时在结果中出现才满足检索条件。
逻辑“或”:用关系词OR表示(可写作“+”或“︱”),逻辑“或”表示OR所连接的两个检索词只要有一个能出现在结果中就算满足了检索条件。
逻辑“非”:用关系词NOT表示(可写作“and not”“—”或“!”),逻辑“非”表示NOT后面的那个检索词一定不能在检索结果中出现。
例如：校庆AND 武汉大学高等教育* 中国湖南OR 湖北移动学习+ 泛在学习大学NOT 武汉大学玉米–甜玉米例如，用GFsoso检索，电子AND 读书笔记电子读书笔记OR 读书笔记软件5.2 位置限制检索临近检索（Proximity Search）以Dialog为例，收900多个数据库（1）PRE/0，P/0 表示前后词序不能颠倒，中间不能插入其他词，但可以插入符号。
With, （W）例如：Wuhan P/0 University（2）PRE/#，P/# 表示前后词序不能颠倒，中间可插入一定数量的单词，即插入#个单词。
例如：Wuhan P/1 University检索结果：Wuhan Medical University；Wuhan Agriculture University；Wuhan Technology University；（3）NEAR/0，N/0 表示前后词序可以颠倒，但中间不能插入单词。
例如：Wuhan N/0 University检索结果：Wuhan University；Wuhan – University；Wuhan ，University University, Wuhan; University-Wuhan; University Wuhan（4）NEAR/#，N/# 表示前后词序可以颠倒，中间可以插入#个单词。
例如：Wuhan N/1 University检索结果：Wuhan Medical University；Wuhan Agriculture University；Wuhan Technology University；University of Wuhan；University in Wuhan；University at Wuhan（5）（s）是sentence的缩写，A（s）B表示A和B必须同时出现在记录的同一个句子或短语中，但次序可以随意改变，A与B之间可以有若干个其他的词。
如：resin (s) ester (酯化树脂)【练习】1、查找computer和game的间隔不大于100个单词的网页2、检索“杂交玉米”的外文文献，要求两词间隔1个词，前后次序固定。
hybrid、corn答案：1、computer near/100 game2、hybrid p/1 cornhybrid w/1 corn5.3 短语检索（精确检索）（Phrase Search Exact Search）一般用“”表示。
常见类型：（1）机构名称检索：“Wuhan University”“The World Intellectual Property Organization”（2）人名检索：如“George W. Washington”否则可能出现：George W. Bush spoke at Washington D.C about human rights （3）用于专有名称检索：如“information retrieval”“sleepless in seattle”电影名电子读书笔记与“电子读书笔记”的检索结果是不同的5.4 截词检索（Truncation Wildcat）是指在检索式中用专门的截词符号(一般用* 表示)表示检索词中的某一部分允许有一定的词形的变化。
因此，检索词的不变部分加上由截词符号所代表的任何变化形式所构成的词汇都是合法检索词。
截词符号可以用*，？，位置可分左截断、右截断、中间截断、左右截断（1）左截断：*physics可检索出physics, bio physics, chemophysics, geo physics等。
*ology →Biology, geology, zoology*ism, *graphy（2）右截断：Comput*可检索出Comput, Computing,Computer,Computerized 等。
econom*，→economy; economic; economics; economical; economist; economize; ……（3）中间截断wom*n 一个？代表一个字符，结果是woman, women（4）左右截断*toxic* →cytotoxic; neurotoxicities; hepatoxicologic;…表5-1 世界上主要数据库截词算符5.5字段限制检索（Field Limiting）通过对检索词出现的位置进行限定，以实现精确检索。
例如：中国有多少政府网站？无固定答案，因该题是一个动态变化的过程。
网站的构成规律，斜杠越多，层次越多。
例如：/teacher/teach-info.phpcn 国家或地区代码，美国没有usedu 机构类型代码，如gov表示政府机构；org表示非盈利机构；com表示商业性机构whu 表示机构名称sim表示某机构下面的子机构，此处代表School of Information Management （1）网址字段：URL: Uniform Resource Locator例如：url:结果有多少个记录，就有多少个政府网站（2）题名字段：title(ti): Wuhan University（3）出版字段：PY >=2010 (PY=Publication Year)（4）语种字段：la = english（5）链接字段：link: （link用来查找链接到某个网站的所有的网页，如果某人有自己的博客或主页，通过这种方法可以看到它被链接的情况，从而了解到本人的知名度。
此外，用link还可以查看其它网站的链接情况）（6）多字段组合检索例如：admission AND site: （site表示检索结果要限制在后面这个网址当中，即只能从这个网站去找资料。
上式表示从哈佛大学的官网中找入学的资料）例如：au = wang li AND （CS=Wuhan Univ.）（CS=corporate source）例如：比较下三个检索式检索结果的不同之处①“information retrieval”/TI② information AND retrieval /TI③ information （F）retrieval (F=field)检索结果中，第3个最多，第1个最少。
第一个结果表示在题名字段中检索，并且必须与输入的形式完全相同；第二个表示在题名字段中检索，但不严格限制是短语，如“information organization methods for effective retrieval”；第三个表示只需要在同一个字段中即可。
5.6 区分大小写检索（Case-Sensitive）China 中国；china 瓷器Apple苹果公司（产品）；apple苹果Windows windows操作系统；windows窗户Jobs 乔布斯；job 工作Web万维网、web蜘蛛网例如：国家图书馆联机公共目录查询系统中的“多字段检索”采用的就是字段检索；Metacrawler的高级检索等。
5.7 多语种检索方法的综合运用（Integrating Different Search Methods）表达一个概念的词有很多，如移动学习、数字学习、泛在学习；信息素质、信息素养、咨询素养等，因此在构造检索式时要充分考虑每个检索词的不同表达形式，尽量不要遗漏，最好的方法是采用积木型检索式构造方法。
例1：查找与电子图书标准化有关的文献（“电子图书”OR “电子书”OR “数字图书”OR “在线图书”OR “线上图书”）AND （“标准化”OR 标准OR 规范）上述的问题若换成英文检索，其中标准的表达是standard; standards; standardize; standardizing; standardization; standardizations等，很麻烦，可以考虑用截词符号代替，即standard*，上述检索式可转换为：（e-book OR “electronic book” OR “digital book” OR “online book”）AND （standard* OR specification）例2：查2009年出版或发行的关于克隆人立法方面的英文著作或论文中文检索式：PY=2009 AND 克隆人AND （立法OR 法律OR 法规）AND LA=English AND （DT=book OR article）英文检索式：PY=2009 AND “human cloning”AND （law OR laws OR legislat* OR rule）AND LA=English AND （DT=book OR article）注：上例中用legislat*代替了legeslate; legislating; legislated; legislation; legislations…..但用截词检索时要慎重，要避免不必要的词出现，如law，如果用law*检索，则会出现lawyer律师，lawsuit思考题：试列举百度、谷歌的高级检索指引。