0802理解关系数据库的常用术语
数据库名词解释
数据库名词解释一、名词解释1.Data：数据，是数据库中存储的基本对象，是描述事物的符号记录。
2.Database：数据库，是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据的集合。
3.DBMS：数据库管理系统，是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织、存储和管理数据、高效地获取和维护数据。
4.DBS：数据库系统，指在计算机系统中引入数据库后的系统，一般由数据库、数据库管理系统、应用系统、数据库管理员（DBA）构成。
5.数据模型：是用来抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的工具，是对现实世界的模拟，是数据库系统的核心和基础；其组成元素有数据结构、数据操作和完整性约束。
6.概念模型：也称信息模型，是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。
7.逻辑模型：是按计算机系统的观点对数据建模，用于DBMS实现。
8.物理模型：是对数据最底层的抽象，描述数据在系统内部的表示方式和存取方法，在磁盘或磁带上的存储方式和存取方法，是面向计算机系统的。
9.实体和属性：客观存在并可相互区别的事物称为实体。
实体所具有的某一特性称为属性。
10.E-R图：即实体-关系图，用于描述现实世界的事物及其相互关系，是数据库概念模型设计的主要工具。
11.关系模式：从用户观点看，关系模式是由一组关系组成，每个关系的数据结构是一张规范化的二维表。
12.型/值：型是对某一类数据的结构和属性的说明；值是型的一个具体赋值，是型的实例。
13.数据库模式：是对数据库中全体数据的逻辑结构（数据项的名字、类型、取值范围等）和特征（数据之间的联系以及数据有关的安全性、完整性要求）的描述。
14.数据库的三级系统结构：外模式、模式和内模式。
15.数据库内模式：又称为存储模式，是对数据库物理结构和存储方式的描述，是数据在数据库内部的表示方式。
一个数据库只有一个内模式。
16.数据库外模式：又称为子模式或用户模式，它是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是数据库用户的数据视图。
数据库常见名词
数据库常见名词1.数据库范式：数据库范式优点：消除重复数据，减少数据冗余，让数据库内的数据更好地组织，让磁盘空间得到更有效的利用。
数据库范式缺点：范式使查询变得相当复杂，在查询时需要更多的连接，一些复合索引的列由于范式化的需要被分割到不同的表中，导致索引策略不佳。
第几范式是表示关系的某一种级别，所以经常称某一关系R为第几范式。
目前关系型数据库有以下6种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式（4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。
2.约束类型：（1）主键约束（primary key）主键是一个唯一的标识，本身不能为空，即主键必须非空且唯一。
（2）唯一约束（unique）在一个表中，只允许建立一个主键约束。
对于其他列，如果不希望重新重复值，那么可以使用唯一约束。
（3）检查约束（check）检查一列的内容是否合法。
列如，性别只能是男或女。
（4）非空约束（not null）（5）外键约束（foreign key）在两张表中进行约束操作。
主键是一个非空且唯一的约束，外键是在两张表中进行约束，外键的取值必须是参照的主键值或空值。
3.事务事务（transaction）是一个操作序列。
这些操作要么都做，要么都不做，是一个不可分割的工作单位。
事务通常以begin transaction开始，以commit或rollback操作结束。
Commit即提交，提交事务中所有的操作、事务正常结束。
Rollback即回滚，撤销已做的所有操作，回滚到事务开始时的状态。
事务是数据库系统区别于文件系统的重要特性之一。
事务4个特性，一般称为ACID特性：原子性（Atomicity）原子性是指事务在逻辑上是不可分割的操作单元，其所有语句要么都执行，要么都撤销执行。
当每个事务运行结束时，可以选择“提交”所做的数据修改，并将这些修改永久应用到数据库中。
一致性（Consistency）事务是一种逻辑上的工作单元。
数据库主要名词解释
1.属性和域:在现实世界中，一个事物常常取若干特性来描述，这些特性成为属性。
每个属性的取值范围对应一个值的集合，成为该属性的域。
一般在关系数据模型中，限制所有的域都是原子数据。
例如，整数、字符串是原子数据,而集合、记录、数组是非原子数据。
关系数据模型的这种限制称为第一范式条件。
2。
事务：关系数据库中,一般使用“事务”来处理用户对数据库执行的一系列操作。
事物是一种机制,是一个操作序列,它包含了一组数据库操作命令，所有的命令作为一个整体，一起向系统提交或撤消操作请示，即要么都执行，要么都不执行.因此，事务是一个不可分割的逻辑单元，类似于操作系统中的原语。
3。
目或度：属性个数n是关系的目或度。
4.候选码:若关系中某一属性（或属性组）的值能唯一地标识一个元组，则称该属性(属性组）为候选码。
5。
超码：是一个或多个属性的集合，这些属性的集合可以在一个关系中唯一地标识一个元组5.主码(Primary Key）：若一个关系能多个候选码,则选定其中一个为主码。
6.主属性（Key attribute)：包含在任何候选码中的属性称为主属性。
7。
非码属性(Non—Key attribute）:不包含在任何候选码中的属性称为非码属性.8。
外码（Foreign Key)：如果关系模式R中的属性（属性组）不是该关系的码，但它是其他关系的码,那么该属性（属性组）对关系模式R而言是外码.例如，客户与货款之间的借贷联系c-l(c-id, loan—no）,属性c—id是客户关系的码,所以c—id是外码；属性loan-no 是贷款关系中的码,所以loan-no也是外码。
数据库完整性主要作用：防止合法用户使用数据库时向数据库中添加不合语义的数据；利用基于DBMS的完整性控制机制来实现业务规则,易于定义，容易理解，而且可以降低应用程序的复杂性，提高应用程序的运行效率；在应用软件的功能测试中，完善的数据库完整性有助于尽早发现应用软件的错误数据库设计概述:需求分析（确定存储哪些数据、数据之间的联系和约束）概念数据库设计(在需求分析的基础上,形成独立于DBMS的概念模型）逻辑数据库设计（将概念模型映射为某个特定的DBMS模式数据)物理数据库设计（为逻辑数据模型建立一个完整的能实现的数据库结构)实施（物理设计的结果把原始数据装入数据库,建立一个具体的数据库）运行与维护（进一步调整和修改数据库)。
关系数据库常用名词及解释
关系数据库常⽤名词及解释１、键码（Ｋey）：它是关系模型中的⼀个重要概念，在关系中⽤来标识⾏的⼀列或多列。
２、候选关键字（Candidate Key）:它是唯⼀地标识表中的⼀⾏⽽⼜不含多余属性的⼀个属性集，即在同⼀张表中，也许存在多于⼀种列的组合可以唯⼀地标识⼀⾏数据，这些任意⼀种列的组合就是候选关键字；３、主关键字（Ｐrimary Key):它是被挑选出来，作为表⾏的唯⼀标识的候选关键字，⼀个表中只有⼀个主关键字，主关键字⼜称为主键；４、公共关键字（Ｃommon Key):在关系数据库中，关系之间的联系是通过相容或相同的属性或属性组来表⽰的。
如果两个关系中具有相容或相同的属性或属性组，那么这个属性或属性组被称为这两个关系的公共关键字；５、外关键字（Foreign Key）:如果公共关键字在⼀个关系中是主关键字，那么这个公共关键字被称为另⼀个关系的外关键字。
由此可见，外关键字表⽰了两个关系之间的联系，外关键字⼜称为外键；６、数据库关系图：数据库中的关系图对象⽤来描述数据库中表和表之间的对应关系。
在数据库技术领域中，关系图有时也被称为E-R图、ERD图、EAR图等。
７、表：与⽇常使⽤的表格相似，由⾏和列组成，列由同类信息组成，⼀⾏数据称为⼀个记录。
每个表通常有⼀个主键；８、索引：索引是根据指定的数据库表列建⽴起来的顺序，它提供了快速访问数据的途径，并且可以监督表的数据，使其索引所指向的列中的数据不重复；９、视图：视图看上去与表⼀样，具有⼀组命名的列和数据项，但它其实是⼀个虚拟的表，在数据库中并不实际存在。
视图是由查询数据库表产⽣的，它限制了⽤户能看到和修改的数据。
１０、图表：其实就是数据库表之间的关系⽰意图，利⽤ 它可以编辑表与表之间的关系。
１１、默认值：它是在表中创始列或插⼊数据时，对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。
１２、类型：包括系统数据类型、⽤户⾃定义数据类型和XML架构集合等对象类型。
关系型数据库通俗易懂讲解
关系型数据库通俗易懂讲解
关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，它采用了表格的形式来存储和管理数据。
在关系型数据库中，数据被组织成一个或多个表格，每个表格包含多个行和列，每个行代表一个记录，每个列代表一个属性。
关系型数据库的优点是数据结构清晰、易于维护和查询，因此被广泛应用于企业级应用和大型网站。
关系型数据库的核心概念是关系，它是指一个二维表格，其中每一列代表一个属性，每一行代表一个记录。
关系可以用一个关系模式来描述，它包含了表格的名称、列名和数据类型等信息。
例如，一个关系模式可以描述一个学生表格，包含学号、姓名、性别、年龄等列。
关系型数据库的数据操作主要包括增加、删除、修改和查询四种。
其中，增加和删除操作是通过插入和删除记录来实现的，修改操作是通过更新记录来实现的，查询操作是通过查询语句来实现的。
查询语句通常采用结构化查询语言(SQL)来编写，它可以实现复杂的数据查询和分析。
关系型数据库的优点是数据结构清晰、易于维护和查询，因此被广泛应用于企业级应用和大型网站。
它的缺点是对于复杂的数据结构和查询操作，性能可能会受到影响。
此外，关系型数据库的数据模型是固
定的，不太适合存储半结构化和非结构化数据。
总之，关系型数据库是一种基于关系模型的数据库管理系统，它采用了表格的形式来存储和管理数据。
它的优点是数据结构清晰、易于维护和查询，缺点是对于复杂的数据结构和查询操作，性能可能会受到影响。
数据库的一些术语
数据库的⼀些术语昨天开始重新看看数据库，第⼀章就是总的来说⼀下数据库的⼀些术语和关系模型，以后的⼏章都是围绕着这些进⾏开展，想为以后留⼀个复习的轮廓，写了这篇博客。
数据：描述事物的符号记录。
可以是⽂字，图形，图像，⾳频，视频等，数据有多种表现形式，它们都可以经过数字化后存⼊计算机。
数据库管理系统（DataBase Management System ,DBMS)和操纵系统⼀样是计算机的基础软件讲述的是如何科学的组织和存储数据，如何⾼效的获取和维护数据。
功能：（1）数据定义功能（2）数据组织存储和管理（3）数据操作功能（4）数据库的事物管理和运⾏管理（5）数据库的建⽴和维护功能（6）其他功能数据库系统（DataBase System,DBS)定义：是由数据库，数据库管理系统（及应⽤开发⼯具），应⽤程序和数据库管理员（DataBase Administrator,DBA）组成的存储，管理，处理和维护数据的系统。
实体：客观存在并相互区别的事物。
属性：实体所具有的某⼀特性。
例如属性组合（20123，李四，男，1996076，计算机，2013）即表现⼀个学⽣的属性。
码：唯⼀标识实体的属性集称为码。
例如学号是学⽣的实体的码。
实体型：⽤实体名和属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。
如，学⽣（学号，姓名，出⽣年⽉，所在院系，⼊学时间）就是⼀个实体型。
实体集：同⼀类型的集合称为实体集。
例如，全体学⽣就是⼀个实体集。
联系实体型内部联系和实体型之间的联系，实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间发的联系，实体之间的联系通常是指不同实体之间的联系。
实体之间的联系有⼀对⼀，⼀对多，和多对多类型。
概念模型的⼀种表达⽅式：实体——联系⽅法，该⽅法是通过E-R图来描述现实社会的概念模型也称E-R模型。
数据模型通常由数据结构，数据操作和数据的完整性约束条件三部分组成。
1. 数据结构：描述数据库的组成对象以及对象之间的联系。
关系数据库基本术语
关系数据库基本术语来源《数据库系统原理》第⼆节 关系数据模型 关系数据库系统是⽀持关系模型的数据库系统。
作为⼀种数据模型，关系模型同样包含三个组成要素，分别是关系数据结构、关系操作集合和关系完整性约束。
⼀、关系数据结构 关系模型的数据结构⾮常简单，只包含单⼀的数据结构。
即关系。
在关系模型中，现实世界的实体以及实体间的各种联系，均是使⽤关系来表⽰。
在⽤户看来，关系模型是把数据库表⽰为数据的集合，且关系数据库是以⼆维表格的形式组织数据，例如表2.1就是⼀张记录学⽣基本信息的⼆维表格，该表格为学⽣基本信息登记表。
表2.1 学⽣基本信息登记表学号姓名性别出⽣⽇期籍贯民族班号⾝份证号201311111张沙男1997/12/11⼭西汉AC1311XXX1 201311112张萌⼥1996/6/1安徽汉AC1311XXX2 201311113张伊尉⼥1998/1/1安徽汉AC1311XXX3 下⾯。
以表2.1所⽰的⼆维表格为例，介绍关系数据库的基本术语。
1.表（Table） 表，也称为关系，是⼀个⼆维的数据结构，它由表名、构成表的各个列（如学号，姓名，性别，出⽣⽇期等）及若⼲⾏数据（各个学⽣的基本信息）组成。
每个表有⼀个唯⼀的表名，表中每⼀⾏数据描述⼀条具体的记录值，如⼀个学⽣的基本信息。
2.关系（Relation） ⼀个关系逻辑上对应⼀张⼆维表，可以为每个关系取⼀个名称进⾏标识。
例如，表2.1所⽰的学⽣基本信息登记表，也即学⽣基本信息登记表关系。
关系可以有三种类型，即基本关系、查询表和视图表。
其中，基本关系通常⼜称为基本表或基表，是实际存在的表，它是实际存储数据的逻辑表⽰；查询表是查询结果对应的表；视图表是由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，部队营实际存储的数据。
3.列（Column） 表中的列，也称作字段（Field）或属性（Attribute）。
表中每⼀列有⼀个名称，称为列名、字段名或属性名。
数据库原理名词解释
1. 关系模式：对关系的描述,一般表示为关系名（属性1，属性2，..，属性n）.2. BCNF:在R（U，F）中。
若X->Y且Y∈X时X必含有码，则称R（U，F）∈BCNF3. 触发器：是一种特殊类型的存储过程，它在使用UPDATE、INSERT和DELETE语句修改关系中的数据时触发。
或触发器是通过事件进行触发而被执行的。
1.事务：是用户定义的一个操作序列，这些操作要么全做要么全不做,是一个不可分割的工作单位。
2.传递函数依赖：在R(U)中，如果X->Y，（Y⊆X），Y->X，Y->Z，Z∉Y，则称Z对X传递函数依赖。
记为X--->Z。
3数据库的安全性：指保护数据库，以防不合法的使用所造成的数据泄漏、更改或破坏。
使每个用户只能按规定，对某些数据以某些方式进行使用和处理。
4.并发控制：当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时，可能会发生相互干扰而得到错误的结果或使得数据库的完整性遭到破坏，因此必须对多用户的并发操作加以控制和协调。
5.数据库(DB):是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合。
6.数据库系统（DBS）:是指在计算机系统中引入数据库后的系统构成。
1.数据库管理系统DBMS的主要功能是什么？答：数据定义功能:数据组织、存储和管理；数据操纵功能；数据库的事务管理和运行管理；数据库的建立和维护；其他功能。
2.表的索引有什么作用？答：是加快查询速度的有效手段。
3.数据库的恢复：数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态（一致状态或完整状态）的功能，就是数据库的恢复。
4.数据库恢复的基本原则:是利用存储在后备副本、日志文件和数据库镜像中的冗余数据来重建数据库。
5.关系模型的完整性约束：实体完整性、参照完整性和用户自定义完整性。
2. 数据库的事物：是在数据库上的一个或多个操作的序列，它必须以原子的方式执行，也就是说，所有的操作要么都做，要么都不做。
事物具有四个特性：原子性，一致性、隔离性和持续性。
关系数据库的术语
关系数据库的术语
1. 表（table）：在关系型数据库中，数据存储在一个或多个表中，每个表都有一组命名的列和对应的行。
2. 列（column）：表示表中的一个字段，类似于 Excel 表格
中的列。
3. 行（row）：表中的一个记录，类似于 Excel 表格中的行。
4. 主键（primary key）：一组字段，唯一标识表中的一个记录。
主键必须是唯一的，否则会失去其作用。
5. 外键（foreign key）：是另一个表的主键，在本表中作为一
个字段存储。
它用于建立表与表之间的关联。
6. 索引（index）：是一种数据结构，用于优化数据库的查询
速度。
它可以加快数据的检索速度，使得查询更快。
7. 视图（view）：是一种虚拟表，其内容基于查询语句中指定的一个或多个基本表而生成。
它与基本表不同，只存储在数据库中的逻辑表示。
8. 事务（transaction）：是数据库操作的基本单元，在一个事
务中，一组操作要么全部完成，要么全部失败。
9. 数据库管理员（DBA）：是负责管理数据库系统的专业人员。
他们负责数据库的安装、配置、备份和恢复，以及性能问
题的解决等任务。
10. 数据库管理系统（DBMS）：是指一种软件，用于管理和操作关系型数据库。
DBMS 提供了管理、操作、安全性等各方面的功能。
数据库常用名词解释大全
数据库常用名词解释◆DB：数据库(Database), DB是统一管理的相关数据的集合。
DB能为各种用户共享，具有最小冗余度，数据间联系密切，而又有较高的数据独立性。
◆超键：在关系中能唯一标识元组的属性集称为关系模式的超键。
(注意，超键是一个属性集)◆候选键：不含有多余属性的超键称为候选键。
◆主键：用户选作元组标识的一个候选键为主键。
◆外键：某个关系的主键相应的属性在另一关系中出现，此时该主键在就是另一关系的外键，如有两个关系S和SC,其中S#是关系S的主键，相应的属性S#在关系SC中也出现，此时S#就是关系SC的外键。
◆实体完整性规则：这条规则要求关系中元组在组成主键的属性上不能有空值。
如果出现空值，那么主键值就起不了唯一标识元组的作用。
◆参照完整性规则：这条规则要求“不引用不存在的实体”。
其形式定义如下：如果属性集K是关系模式R1的主键，K也是关系模式R2的外键，那么R2的关系中，K的取值只允许有两种可能，或者为空值，或者等于R1关系中某个主键值。
这条规则在使用时有三点应注意：1) 外键和相应的主键可以不同名，只要定义在相同值域上即可。
2) R1和R2也可以是同一个关系模式，表示了属性之间的联系。
3) 外键值是否允许空应视具体问题而定。
◆过程性语言：在编程时必须给出获得结果的操作步骤，即“干什么”和“怎么干”。
如Pascal和C语言等。
◆非过程性语言：编程时只须指出需要什么信息，不必组出具体的操作步骤的语言，各种关系查询语言均属于非过程性语言。
◆无限关系：当一个关系中存在无穷多个元组时，此关系为无限关系。
如元组表达式{t|┐R(t)}表示所有不在关系R中的元组的集合，这是一个无限关系。
◆无穷验证：在验证公式时需对无穷多个元组进行验证就是无穷验证。
如验证公式(∨u)(P(u))的真假时需对所有的元组u进行验证，这是一个无穷验证的问题。
◆DBMS：数据库管理系统(Database Management System), DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，为用户或应用程序提供访问DB的方法，包括DB的建立、查询、更新及各种数据控制。
(完整版)数据库名词解释
数据库名词解释1.数据库：数据库是以一定的组织方式将相关的数据组织在一起，长期存放在计算机内，可为多个用户共享，与应用程序彼此独立，统一管理的数据集合。
2.数据库管理系统：数据库管理系统是位于用户与操作系统之间，具有数据定义，管理和操纵功能的软件集合。
3.数据库系统3级模式体系结构：外模式又称用户模式或子模式，对应于用户级，是某个或几个数据库用户所看到的数据库的数据视图。
概念模式又称模式或者逻辑模式，它是介于内模式与外模式之间的层次，与结构数据模型对应，由数据库设计者综合各用户的数据，按照统一的观点构造的全局逻辑结构，是对数据库中全部数据的逻辑结构和特征的总体描述，是所有用户的公共数据视图。
内模式又称存储模式或物理模式，是数据库中全体数据的内部表示，它描述了数据的存储方式和物理结构，即数据库的“内部视图”。
4．数据库系统两级映射功能1)外模式与概念模式间的映射外模式与概念模式间的映射功能，定义了外模式与概念模式之间的对应关系，保证了逻辑数据的独立性，即外模式不受概念模式变化影响。
2）概念模式与内模式间的映射概念模式与内模式间的映射功能，定义了内模式与概念模式之间的对应关系，保证了物理数据的独立性，即概念模式不受内模式变化影响。
5.数据库系统的组成数据库系统的组成是在计算机系统的意义上来理解数据库系统，它一般由支持数据库的硬件环境，数据库软件支持环境（操作系统，数据库管理系统，应用开放工具软件，应用程序等）、数据库、开发、使用和管理数据库应用系统的人员组成。
6.数据库设计的步骤1）需求分析阶段：需求分析阶段是数据库设计的基础，是数据库设计的最初阶段。
2）概念结构设计阶段：数据库概念结构设计阶段是设计数据库的整体概念结构，也就是把需求分析结果抽象为反映用户需求信息和信息处理需求的概念模型。
3）逻辑结构设计阶段：数据库逻辑结构设计师在概念模型的基础上进行的，是把概念模型转换成可由某个数据库管理系统支持的数据模型。
关系数据库的概念
关系数据库的概念
关系数据库是一种基于关系模型的数据库系统，关系模型是一种以表格形式表示数据的方式。
在关系数据库中，数据被组织为表格，每个表格包含一组数据记录，其中每条记录有一个唯一的标识符（称为主键），并且每个表格都有一个事先定义好的结构（称为模式）来描述表格中每个字段的类型和属性。
关系数据库的概念包括以下几个要点：
1. 表格：关系数据库中的数据以表格的形式存储，每个表格都有预定义的列和行。
列表示数据的属性或字段，行表示数据的记录。
2. 主键：每个表格的每条记录都应该有一个唯一的标识符，这个标识符被称为主键。
主键可以由一个或多个字段组成，用于唯一标识每条记录。
3. 外键：多个表格之间可以存在关联关系，表格中的字段可以引用其他表格的主键作为外键。
外键用于在表格之间建立关联，从而实现数据的一致性和完整性。
4. 数据完整性：关系数据库提供了一些机制来确保数据的完整性，包括主键约束、唯一约束、检查约束等。
这些约束条件可以保证数据的有效性和一致性。
5. SQL查询语言：结构化查询语言（SQL）是关系数据库的标准查询语言，用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新和
删除等操作。
6. ACID特性：关系数据库支持事务的概念，事务具有ACID 特性，即原子性、一致性、隔离性和持久性。
事务可以保证数据的完整性和一致性。
关系数据库的概念和特性使其成为一种强大而灵活的数据管理系统，被广泛应用于各种应用领域，如企业管理系统、银行系统、电子商务等。
关系数据库系统的术语中行
关系数据库系统的术语中行关系数据库系统是指一般被用于维护结构化数据的系统，他们通过使用关系模式和SQL（结构化查询语言）来建立和操作数据库。
在这方面，有几个术语需要了解，以便能够使用关系数据库系统正确地。
首先是实体，它是一种数据库对象，用于存储和表示一系列相关的信息。
例如，你可以有实体称为“客户”，存储有关客户的信息，如姓名，住址，电话号码等等。
其次是属性，它是实体的属性或特性。
在上文中的实体“客户”中的属性可以为姓名，住址，电话号码等等。
接下来是关系，它描述了实体之间的联系。
它以表的形式将实体连接起来，以描述两个实体之间的联系。
例如，如果“客户”实体有与“订单”实体之间的关系，则可以使用表将实体连接起来，以描述客户和订单之间的关系。
接下来是唯一标识符，它是在表中为每一条记录指定唯一标识符的一种方法。
唯一标识符可以作为索引或键，以定位特定数据行。
接下来是主键，它是一种唯一标识符，用于唯一地标识任何数据行。
它是由一个或多个列组成的，这些列是同一表中唯一的，而且不能用于其它表。
接下来是外键，它是一种关系，它使用一个表中的一列来引用另一个表中的列。
它可以用于表示实体之间的关系，例如一个“客户”实体可以有一个外键，用于指向另一个“订单”实体中的一条记录。
接下来是视图，它是指从数据库中抽取数据的一种方法，可以使用SQL来抽取特定数据。
它也可以用于对数据库数据进行分组，聚合，排序等操作。
最后是约束，它是一种规则，用于限制进入数据库的数据，以确保数据的完整性和有效性。
例如，某种约束可能限制一条记录中的某个字段必须具有有效的日期格式。
在使用关系数据库系统时，理解上述术语是至关重要的，以便正确地建立和操作数据库。
实体，属性，关系，唯一标识符，主键，外键，视图和约束都是关键概念，它们的组合可以建立有效的数据库。
充分理解这些术语，并了解如何使用他们，可以使数据库开发变得更加高效和实用。
关系数据库系统的术语中行
关系数据库系统的术语中行1)关系数据库在一个给定的应用领域中，所有实体及实体之间联系的集合构成一个关系数据库。
2)关系数据库的型与值关系数据库的型称为关系数据库模式，是对关系数据库的描述，若干域的定义，在这些域上定义的若干关系模式。
关系数据库的值就是这些关系模式在某一时刻对应的关系的子集，通常缩写为关系数据库。
单一结构单一的数据结构----关系现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系来表示数据的逻辑结构----二维表中从用户角度，关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表。
但是关系模型的这种直观的数据结构能抒发多样的语义，叙述出来现实世界的实体以及实体间的各种关系。
主数据库oracle数据库就是oracle公司(中文名为甲骨文公司)的,除了sql,access;db2就是ibm的(中文名称就是国际商务机器公司)。
主流的关系数据库除了谷歌的sql server，sybase公司的sybase，(英孚美)软件公司的informix以及免费的mysql等。
1)实体完整性通常由关系系统自动积极支持2)参照完整性早期系统不积极支持，但大型系统能够自动积极支持3)用户定义的完整性充分反映应用领域须要遵从的约束条件，彰显了具体内容领域中的语义约束用户定义后由系统支持在数据库世界里，后关系数据库仍旧泰然自若，维持其本色。
在现代it界，sql和xml已经成为数据库的非常重要组成部分，这二者成为数据库系统结构组成部分的历史也很长久了，至于开始的时间我也很难记得了。
但是，在60年代末和70年代初，发生了具有有效率字段长度、嵌套表格、单薄数据类型挑选的数据库构架，这样的数据库系统不仅受到市场热烈欢迎，也获得大家的亲睐。
这些早期的数据库系统虽然缺少像是xml一样的标记功能，但是它们在实际工作中却整体表现出来和xml极为相似的功能。
关系型数据库名词解释
关系型数据库名词解释
关系型数据库名词解释:
关系型数据库是一种用于存储和管理数据的结构化数据库系统。
它的数据被组织成表格(table),每个表格包含一组列(column),这些列之间建立关系,使得
整个表格可以被视为一个数据实体。
关系型数据库通常使用 SQL(结构化查询语言)进行查询和操作,使得用户可以轻松地对数据进行检索、筛选和修改。
关系型数据库的表格可以包含任意数量的数据行和列,其中每行数据代表一个事务或交易,每列数据代表一个属性或特征。
关系型数据库中的数据通常以实体(entity)的形式存储,每个实体包含一个或多个属性(attribute)。
实体和属性之间的关系可以用表格中的列和行来表示。
关系型数据库的优点是易于管理、易于维护、易于扩展和易于查询。
它的缺点是性能不如非关系型数据库、安全性不如非关系型数据库和需要更多的技术知识才能进行高级操作。
除了表格和关系之外,关系型数据库还有一些重要的概念,如实体(entity)、属性(attribute)、关系(relation)、范式(范式)和约束(CONSTRAINT)等。
实体是指关系型数据库中的数据实体,属性是指实体中的数据属性,关系是指实体和
属性之间的关系,范式是指关系型数据库中表格的结构和数据规则的一种规范,
约束是指关系型数据库中表格中必须遵守的规则。
随着技术的发展,关系型数据库已经不再是唯一的数据库类型,非关系型数
据库、面向对象数据库和分布式数据库等新型数据库系统也已经得到了广泛应用。
关系数据库——精选推荐
关系数据库好了，在说关系数据库具体内容之前，我们得先了解⼏个基本概念，分别是域，笛卡尔积，关系。
域指的是⼀组具有相同数据类型的值的集合（相同数据类型有整数，实数等），笛卡尔积指的是所有域的所有取值的⼀个组合，组合⾥⾯不可有重复元组，⽽元组指的是⼀条记录，分量指的是任意元组⾥⾯的任意⼀个列的取值。
笛卡尔积算出来的结果是所有记录条的显⽰，记录条的个数称为基数，其可由每个域中的元素个数相乘可得。
⽽关系分三种类型，为基本关系（实际存在的表，是实际存储数据的逻辑表⽰），查询表（查询结果对应的表），视图表（由基本表或其他视图表导出的表，是虚表，不对应实际存储的数据）。
⽽每⼀种表（关系），我们通常会这么R（D1，D2，…，D n）去表⽰，其中R为关系名（表名），n为关系的⽬或度，当n=1，称该关系为单元关系或⼀元关系，当n=2，称该关系为⼆元关系，其他称n⽬关系，在关系中⼜会有⼀个概念为码，码有候选码，主码，全码三种，⾸先，我们先谈谈候选码：若关系中的某⼀属性组的值能唯⼀地标识⼀个元组，则称该属性组为候选码，最简单的情况：候选码只包含⼀个属性。
⽽当候选码包含全部的属性的时候，该候选码就是全码，候选码有多个，选择其中⼀个，那么被选中的就为主码。
在候选码中的元素称为主元素，不在的叫⾮主属性或⾮码属性。
三种关系中的基本关系有以下⼏条性质：①列是同质的（Homogeneous）②不同的列可出⾃同⼀个域n 其中的每⼀列称为⼀个属性n 不同的属性要给予不同的属性名③列的顺序⽆所谓,，列的次序可以任意交换④任意两个元组的候选码不能相同⑤⾏的顺序⽆所谓，⾏的次序可以任意交换⑥分量必须取原⼦值（这是规范条件中最基本的⼀条）说完关系，现在我们谈谈关系模式，那么什么是关系模式呢？关系模式是型，关系是值，简单理解就是关系模式是对关系的描述，描述什么，描述元组集合的结构（属性构成，属性来⾃的域，属性与域之间的映像关系），元组语义以及完整性约束条件，属性间的数据依赖关系集合。
关系数据库系统的术语中行
关系数据库系统的术语中行关系数据库（RDBMS）是用于存储和操作非结构化数据的系统。
在任何关系数据库系统中，数据是以表（表格）的形式存储的，每个表中都有一些字段，每个字段代表一个属性。
在数据库系统中，有一些特定的术语来表示和引用这些实体，这些术语可以帮助我们更好地理解和使用关系数据库系统。
首先，表（Table）是指在RDBMS中存储数据的实体，它是实体的集合，可以由数据行（Row）组成。
其次，字段（Field）是每个表中的数据单元，它代表表中的一列或一个属性，可以按照特定的格式保存数据。
再次，键（Key）是用来确定表行的字段，它可以是一个或多个字段的组合，它们可以用来将数据行和其他表中的数据行相连。
主键（Primary Key）是一个或多个字段组合的唯一键，它可以用来表示表中的每一行，也可以用来和其他表中的数据相关联。
外键（Foreign Key）是引用另一个表中的主键字段，它可以用来表示两个表之间的关系。
此外，索引（Index）是表中的一种特殊索引，它可以加快查询和数据访问的速度。
索引可以建立在一个或多个字段上，因此它可以用来搜索和检索特定的数据行。
还有一些特殊的术语，例如视图（View 和存储过程（Stored Procedure），它们也可以帮助我们更好地理解和使用关系数据库系统。
视图（View）是一种特殊类型的表，它从一个或多个表中提取数据，但不包括数据的存储过程。
它可以用来提取特定的信息，也可以用来实现安全性或数据隐私的目的。
存储过程（Stored Procedure）是一种模块化的数据库脚本，它可以在服务器端执行任务，可以实现很多不同的任务，比如查询数据、过滤数据、更新数据等等。
最后，SQL（Structured Query Language）是一种用来操作和查询关系数据库的标准化语言，它能够与RDBMS灵活交互，并且可以表达大量复杂的数据操作。
以上就是关于关系数据库系统术语的介绍。
关系数据库系统的术语中行
关系数据库系统的术语中行关系数据库系统是现代信息系统的核心技术，用于处理组织内的大量信息，它的使用可以改善信息的可视性和管理效率。
因此，学习和掌握关系数据库系统术语是很重要的。
首先要知道关系数据库系统实质上是数据库，它有一个数据定义语言（DDL）和一个数据操纵语言（DML）。
关系数据库是一种抽象的表示，用来描述实体和实体之间的关系，因此，它的核心概念就是表、属性和关系。
表就是一组数据的组织，它们可以根据一个或多个特定属性来组织和保存数据。
每个表都有一个主键，用于标识表中每一行，并且这一行中的每一列都有特定的属性及其值。
属性是表中列的集合，它们描述数据集中每一行的信息内容，而属性值是每一行对应的属性的实际值。
最后是关系，也称为外键，它们描述表之间的逻辑关系，使得表中的数据能够有意义地连接起来。
外键分为主外键和从外键，主外键在另一个表中有对应的值，从外键不一定有这样的值，用来分类或编码表中数据。
这些基本概念为我们介绍了关系数据库系统的术语，而我们也需要学习其他的术语，以便更好地去理解它们，例如：索引、事务、视图、空值、约束、程序化操作等等。
索引是数据库系统中的一种技术，它是指按照一定的顺序来组织表中的数据，使得提取数据更加高效。
事务是一组使用一定的规则组织的操作，它们可以用来操作数据库系统中的数据，并且支持数据库系统的完整性和一致性。
视图是一个抽象，它从一个或多个表中获取数据，这些数据可以用来查看但不能修改。
空值表示某个属性没有值，它是用来替代未知值的一种方式。
约束是一种数据库系统的规则，用于检查数据库系统中数据的一致性，可以防止冲突和错误的发生。
程序化操作是一种操作，它可以自动完成任务，减少手动操作的时间和工作量。
以上就是关系数据库系统的术语，其中每一项都很重要，如果我们想要深入了解关系数据库系统，就需要不断探索和学习它们，从而获得更多的知识，提高自己的综合能力。
关系数据库基本知识
关系数据库基本知识关系数据库基本知识关系数据库是通过数据表之间的关系连接数据和信息的软件工具。
下面是关系数据库的基本知识。
一、概述关系数据库由一些结构化的数据表组成。
这些表有行和列，类似于电子表格。
关系数据库通过表之间的联系联接所有的数据，而非将它们分开存储。
二、表数据在关系数据库中以表的形式进行存储，并且每个表都有一个唯一的名称。
每个表都由行和列组成。
行代表着表中的数据记录，而列则代表着表中的数据元素或字段。
三、字段表中的每一列都是一个字段或数据元素。
每个字段都有一个字段名称和一个数据类型。
字段可以包含文本、数值、日期、对其他表的引用等。
四、关系表之间的连接通过关系进行，存在一对多、多对一和一对一三种关系。
关系定义了表之间的连接方式，在关系数据库中是非常关键的。
五、主键每个表都包含一个主键，它是用来标识表中每个记录的唯一值。
主键通常是一个整数，但也可以是字符串或其他数据类型。
六、外键外键是用来联系两个表之间的关键字段。
它指向另一个表中的主键。
外键可以在多个表中使用，以联接各个表之间的关系。
七、查询查询是通过SQL（结构化查询语言）语句来查询表中存储的数据的一种方法。
查询可以用来筛选、排序和显示数据，这是关系数据库最常用的功能之一。
八、应用关系数据库在商业、物流、人力资源和其他领域中得到广泛应用。
它们被用来存储、处理和分析大量的企业数据。
总结：关系数据库是一种存储、管理和分析数据的非常有效的技术。
它们能够帮助企业高效地管理和利用数据，并且在提高生产力和效率方面发挥着重要的作用。
熟悉关系数据库的基本概念和术语，对于学习、应用和开发关系数据库系统是非常重要的。
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11
（9）主表与从表
主表和从表是以外键相关联的两个表。以
外键作主键的表称为主表，也称为父表，外键
所在的表称为从表，也称为子表或相关表。
12
《 Oracle 12C数据库应用与设计》
Oracle 12C数据库应用与设计
《 Oracle 12C数据库应用与设计》
单元８ 分析与设计Oracle数据库
理解关系数据库的常用术语
2
《 Oracle 12C数据库应用与设计》
（1）关系
一种规范化了的二维表格中行的集合，一个 关系就是一张二维表，表8-1和表8-2就是两个关 系。经常将关系称为数据表，简称为表。
0101
0101 0101 01 01 0 02 02
0302
0303 030301 030302 030303 030304 030305 0304
电脑整机
电脑配件 CPU 硬盘 内存 主板 显示器 外设产品
03
03 0303 0303 0303 0303 0303 03
0203
0204
空调
冰箱
02
02
030401
030402
键盘
鼠标
0304
0304
4
（2）元组
二维表中的一行称为一个元组，元组也
称为记录或行。一个二维表由多行组成，表
中不允许出现重复的元组，例如表8-1中有8
行（不包括第一行），即有8条记录。
5
（3）属性
二维表中的一列称为一个属性，属性也称 为字段或数据项或列。例如表8-1中有6列，即6
9
（7）外键
外键（Foreign Key，FK）也称为外关键
字或外码。外键是指关系中的某个属性（或属
性组合），它虽然不是本关系的主键或只是主
键的一部分，却是另一个关系的主键，该属性
称为本表的外键。
10
（8）关系模式
关系模式是对关系的描述，包括模式名、 属性名、值域、模式的主键等。一般形式为： 模式名（属性名1，属性2，……，属性n）。
个字段，分别为商品编码、商品名称、商品类
型、商品价格、库存数量和售出数量。属性值
是指属性的取值，每个属性的取值范围称为值
域，简称为域，例如性别的取值范围是“男”
或“女”。
6
（4）域
域是属性值的取值范围。例如“性别”的域
为“男”或“女”，“课程成绩”的取值可以为
“0－100”或者为“A、B、C、D”之类的等级。
表8-1
商品编码 商品名称
“商品信息表”的示例数据
商品类型 商品价格 库存数量 售出数量
2024551
2365929 1856588 1912210 1509661 1514801 2327134 2381431
联想(Lenovo)天逸100
索尼(SONY)数码摄相机AXP55 Apple iPhone 6s(A1700) 创维(Skyworth)55M5 华为 P8 小米 Note 白色 佳能(Canon) HF R76 联想(Lenovo)扬天A8000f
0301
0102 010101 0201 010101 010101 0102 0302
¥ 3,800.00
¥ 9,860.00 ¥ 6,240.00 ¥ 3,998.00 ¥ 2,058.00 ¥ 1,898.00 ¥ 3,570.00 ¥ 8,988.00
23
20 16 30 20 10 45 15
7
（5）候选关键字
候选关键字（Alternate Key，AK）也称 为候选码，它是能够唯一确定一个元组的属性 或属性的组合。一个关系可能会存在多个候选 关键字。
8
（6）主键
主键（Primary Key，PK）也称为主
关键字或主码。在一个表中可能存在多个
ห้องสมุดไป่ตู้
候选关键字，选定其中的一个用来唯一标
识表中的每一行，将其称为主关键或主键。
2
4 7 5 2 4 5 6
3
表8-2
类型编号 01 0101 类型名称 数码产品 通讯产品
“商品类型表”的示例数据
父类编号 0 01 类型编号 03 0301 类型名称 电脑产品 笔记本 父类编号 0 03
010101
010102 010103 0102 0103 02 0201 0202
手机
对讲机 固定电话 摄影机 摄像机 家电产品 电视机 洗衣机