我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析
我国国内旅游收入的影响因素分析
我国国内旅游收入的影响因素分析本文采用我国居民国内旅游消费收入的实际数据为依据，从实证的角度就人均GDP、旅游人数和国内物价水平对国内旅游收入的影响进行实证研究。
分析结果表明，人均GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著正相关。
最后，针对我国目前的国内旅游现状提出了有针对性的建议。
标签：旅游收入人均GDP 旅游人数物价水平一、引言旅游业作为一个具有很强关联性的产业，其对经济发展有着很大的影响。
国外一些学者认为，旅游业发展对国民经济增长有正向促进作用。
国内学者也就旅游业对国民经济的贡献分别在整体层面和省际(或地区) 层面上进行了理论分析和实证检验。
作为一种资金流入，旅游外汇收入为我国的经济发展提供了重要的资金支持，提升了旅游区居民的生活水平，并通过加强基础设施建设，进一步推动了总体经济增长。
20世纪90年代以来，随着我国国民经济的飞速发展，我国的旅游业也呈现出迅猛发展的态势。
1991年～1995年间，城镇居民收入逐年增加，人均消费水平逐步提高，加之可自由支配时间的增多以及旅游交通设施的完善，是我国国内旅游业大力发展的时期。
1996年～1999年间，新工时制度的实行、有薪假期时间的增多，以及旅游交通设施的进一步完善，旅游已成为人们的一种生活时尚。
然而我国的国内旅游还存在问题，许多因素影响着旅游消费的实现。
本文主要根据我国近几年来的国内旅游收入、人均GDP、旅游人数和物价水平之间的相关关系对我国的旅游收入进行研究，以期对旅游事业的发展提供建议。
二、数据及模型的构建中国国际旅游收入从1994年开始采用与国际接轨的抽样调查统计方法。
本文选择1994年作为分析的起点时间，1994年到2006年中国国内旅游收入的年度数据来自《中国统计年鉴》（1995年～2007年）。
为了对影响我国国内旅游收入的因素进行研究，建立下面的计量模型：其中，LS表示旅游收入，PGDP表示人均GDP，LR表示旅游人数，WS表示物价水平。
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析
我国国内旅游收入的主要影响因素的计量模型分析引言：近年来，我国国内旅游业取得了快速而稳定的发展，成为国民经济的重要支柱。
然而，国内旅游收入的增长速度却受到许多因素的制约。
因此，了解这些影响因素的统计模型分析对于指导旅游发展政策和促进旅游经济增长具有重要意义。
本文将采用计量模型的方法来分析我国国内旅游收入的主要影响因素。
一、理论框架国内旅游收入的主要影响因素通常包括经济因素、政策因素和社会文化因素。
经济因素主要涉及国内生产总值、人均收入、人口规模等；政策因素主要指国家的旅游政策和相关政策的变化；社会文化因素主要包括旅游消费习惯、旅游意愿等。
二、计量模型（1）模型设定根据以上理论框架，我们可以设定以下计量模型：Y=β0+β1X1+β2X2+β3X3+ε其中，Y代表国内旅游收入；X1代表经济因素；X2代表政策因素；X3代表社会文化因素；ε代表误差项。
（2）变量选择为了使用统计数据进行计量模型分析，我们需要选取能够反映经济、政策和社会文化因素的变量。
一般来说，国内生产总值、人均收入、人口规模可以作为经济因素的代表变量；旅游政策调整指数、旅游项目投资额可以作为政策因素的代表变量；旅游消费习惯调查数据、旅游意愿调查数据可以作为社会文化因素的代表变量。
（3）数据采集我们可以通过国家统计局和其他相关机构的统计数据来获得上述变量的时间序列数据。
为了分析的准确性，可以选择近十年的数据进行统计分析。
（4）模型估计通过计量模型的估计，可以得到各个影响因素的系数。
根据系数的正负和大小，可以判断不同因素对国内旅游收入的影响程度。
同时，也可以进行回归统计检验，评估模型的拟合优度。
三、模型实施与结果分析在收集到相应的数据后，我们可以利用计量模型进行实施并分析模型结果。
例如，假设我们得到以下结果：Y=-0.2+0.5X1+0.3X2+0.1X3此时，经济因素和政策因素对国内旅游收入的影响较大，而社会文化因素的影响相对较小。
经济因素和政策因素的系数为正值，说明它们的增加会促进国内旅游收入的增长。
国内旅游收入影响因素的计量分析
国内旅游收入影响因素的计量分析一、国内旅游收入影响因素及其数据选择旅游业是一个依赖性很强的行业，它的发展受诸多因素的影响，例如春秋季往往会带来更多的收入、距离近的旅游地点反而更吸引人、经济状况好的国家游客更多、工资高的人更愿意出来旅游等等，甚至同一国家同一地区在不同时区也会有不同的旅游发展。
综合现有研究文献和有关资料调查，考虑到建模和数据搜集难易程度，将当前中国旅游收入影响因素归纳为以下几个方面：一是国内旅行人数。
对于任何行业来说，要想增加一个行业的收入，必须增加在这个行业消费的人数。
只有具备了庞大的消费人数，这个行业才会不断壮大，经济收入才会不断增加，旅游业就是这样的一个行业。
因此，国内旅游人数是旅游收入影响因素，对国内旅游收入有重要影响。
二是人均旅游花费。
旅游者的人均旅游消费水平与旅游收入成正比例变化，旅游者的支付能力强，旅游者的旅游花费越高，旅游收入也就越高，可见人均花费对旅游收入有很大的影响力。
人均旅游花费分为城镇人均旅游花费和农村人均旅游花费。
三是交通情况。
通常交通状况越好的地方无疑也更加吸引游客们，里程越远路费越高，给铁路局和收费站带来的收益也越大，也给本地带来更多的旅游收入，因此，交通情况是旅游收入的影响因素。
交通状况主要分为铁路里程和公路里程。
四是利率水平。
从长期来看，当利率水平上升时，人们会自发地把手中的持有的货币存入银行而不会拿出来消费，因此，利率水平越高，人们旅游支出也越少。
反之，利率水平越低，人们旅游支出就越多。
我们选用活期的银行利率作为影响旅游收入的利率水平。
表1 19941 1994——2012年中国旅游收入及影响因素的数据年中国旅游收入及影响因素的数据年份旅游收入Y（亿元）旅游人数X1（亿人次）城镇居民人均旅游花费X2（元）农村居民人均旅游花费X3（元）铁路营业里程数X4（万公里）公路里程X5（万公里）利率X619941023.51 5.24414.754.9 5.9111.78 3.15 19951375.7 6.2946454.9 5.97115.7 3.15 19961638.38 6.4534.170.5 6.49118.58 2.48 19972112.7 6.44599.8145.7 6.6122.64 1.71 19982391.18 6.95607197 6.64127.85 1.53 19992831.927.19614.8249.5 6.74135.170.99 20003175.547.44678.6226.6 6.87140.270.99 20013522.367.84708.3212.77.01169.80.99 20023878.368.78739.7209.17.19176.520.72 20033442.278.7684.92007.3180.980.72 20044710.7111.02731.8210.27.44187.070.72 20055285.8612.12737.1227.67.54193.050.72 20066229.7413.94766.4221.97.71345.70.72 20077770.6216.1906.9222.57.8358.370.77 20088749.317.12849.4275.37.97373.020.58 200910183.6919.02801.1295.38.55386.080.36 201012579.7721.038833069.12400.820.36 201119305.3926.41877.8471.49.32410.640.47 201222706.2229.57914.54919.76423.750.38二、模型设定、估计与修正二、模型设定、估计与修正将国内旅游收入作为因变量，国内旅游人次、城镇人均旅游花费、农村人均旅游花费、铁路里程、公路里程、利率水平等作为自变量，构建如下回归分析模型。
基于多元回归模型的中国旅游收入影响因素研究
中 图分 类 号 ： Ｆ ５ ９ ２ ． ３
文 献标 志码 ： Ａ
文章编号 ： １ ６ ７ １ —１ ８ ０ ７ （ ２ ０ 】 ３ ） ｌ １ —０ １ 】 ８ —０ ６
随着人 民生 活水 平 的提高 和产业 结构 的调 整 ， 旅 游 业 以其强 劲 的势 头成 为 中 国经 济 产业 中最 具 活 力 的产业 之 一， 在 国 民 经 济 中 占据 重 要 的 地 位 。２ ０ １ １
因此本文将从国内旅游收入与国际旅游收入两个方面考虑根据中国19922011年近20年的旅游相关数据采用计量经811济模型的方法分别建立国内旅游收入与国际旅游收入的多元回归模型并且以前十年19922001与后十年20022011这两个时期对国内旅游收入影响因素国际旅游收入影响因素进行对比分析在明确影响国内旅游收入与国际旅游收入的主要因素的基础上提出相应的措施以提高中国旅游收入促进中国旅游业的发展为国家有效推进国民经济的平稳快速可持续发展决策提供可靠依据
和 周久 贺则应 用灰 色 关 联 分 析法 得 出影 响 国 内旅 游 收 入 的主导 因素 是 ： 城 镇 居 民家 庭 人 均 可 支 配 收 入 、 职 工年 平均 工资 和人 均 国内生 产总值 在 国际旅 游 收入方 面 ， 则研究 方 法各 异 ， 邢 珏珏 ， 李业 锦 等利 片 Ｊ 皮 尔逊 相关法 探讨 了我 国 国 际旅 游 竞 争 优 势 的影 响 因
第 １ ３ 卷 第 １ ｌ 期 ２０ １ ３钲 １ ｏ １ ． １ ３ ． Ｎ Ｏ ． １ １
Ｎｏｖ ｅ ｍｂ ｅｒ ． ２ ｒ ） ］ ３
基于多元回归模型的中国旅游收入影响因素研究
薛 媛
对我国国内旅游收入影响因素的研究分析
（ ２ ０ １ ２ ） 、 王鑫 （ ２ ０ １ １ ） 认为 Ｇ Ｄ Ｐ 能 够 清楚 的反映 我 国经济 发展 状
通 过 相关 资料 文献 研 究发 现 。 影 响 我 国 国 内旅 游 收 入 的 因
机 会 。从微 观上 看 ， 旅 游业 与人 民 的生活 息息 相关 ， 是 国 民新 的 娱乐 消遣 方式 ， 甚至 是潮 流 的生活 方式 。旅行人次上 。别出心裁的是 ， 王婷婷、 黄磊（ ２ ｏ １ ２ ） 谨慎地
选取 了三个 变量 进 行分析 ， 认 为除 了国 内旅游 人 次 、 居 民 收入 ， 出入 境旅 游人 数对 我 国国 内旅 游 收入也 是有 影响 的 。而 张冬梅
康 的发展 ， 亟 需研 究影 响我 国旅 游收入 的 因素 。经研 究发现 ， 人均 Ｇ Ｄ Ｐ 、 居 民家庭 可支 配收入 、 国 内旅 游人 数 、 旅 行 社数 量 及 铁路公 路 长度 都是影 响我 国国 内旅 游 收入 的 因素 。 通过 计 量的 方法对 以上 五个 影响 因素进行 分析 ， 分析 影 响我 国 国内旅
一
游收入的影响作用也是巨大的。其中张杨玉婷（ ２ ０ １ ３ ） 在建立模
型时， 用 旅行 社数 量和 星级饭 店数量 反 映旅游 业发 展状 况 。
现 如今 ， 有 关我 国 国内旅 游 收入 的研 究 多是 集 中在 对 影 响 因素分 析 的研究 上 。在对 影响 我 国国内旅 游 收入影 响 因素进 行 分析时 ， 主 要从 交通 、 游览 、 住宿、 餐饮 、 购物、 文 娱 这六 个 环 节 进 行 分 析 。研 究 过程 中发 现 ，大 多 数 研 究选 取样 本 数 据 均 在 ２ ０ １ ０ 之前 ， 数 据 没有 进行 及 时 的更新 ， 且对 研 究 变 量 因 素 的选
我国国内旅游业收入的影响因素分析
我国国内旅游业收入的影响因素分析一、我国旅游业影响因素的选取1.人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
2.旅行社的数量---我国旅游业的基础设施建设，开发和管理也不同程度的影响着旅游业收入。
随着我国旅游业基础设施的不断完善，管理水平的不断提高，对我国旅游业起到了积极地促进作用。
这些具体包括就有旅行社的数量。
3.旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。
综上所述，将城镇居民人均可支配收入，农村居民人均可支配收入，旅游人数，旅游社数量作为模型的解释变量。
二、模型的建立（一）相关数据通过查阅资料和上网搜索得到以下数据：表1 旅游业收入及其影响因素统计资料年度国内旅游收入Y亿元) 城镇居民可支配收入X1（元）农村居民可支配收入X2（元）国内旅游人数X3（百万）旅行社数量X41997 1375.7 4283 1577.74 629 43821998 1638.4 4838.9 1926.1 640 38461999 2112.7 5160.3 2090.1.1 644 42522000 2391.2 5425.1 2162 695 62222001 2831.9 5854 2210.3 719 73262002 3175.5 6280 2253.42 744 89932003 3522.4 6859.6 2366.4 784 105322004 3878.4 7702.8 2475.63 878 115522005 3442.3 8472.2 2622.24 870 133612006 4710.7 9421.6 2936.4 1102 149272007 5285.9 10489.7 3254.9 1212 168462008 6229.7 11759 3587 1394 179572009 7770.6 13786 3886 1610 189432010 8749.3 15781 4782.1 1712 206912011 10184 17175 5153 1902 21649（二）建立模型1.利用Eview软件输入相关数据通过最小二乘法建立线性模型，估计结果如下：Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate:06/03/11 Time: 16:23Sample: 1995 2009Included observations: 15Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.C -2133.380 625.6159 -3.410047 0.0067X1 0.123939 0.396213 0.312809 0.7609X2 1.049939 0.847476 1.238902 0.2437X3 2.180942 1.866715 1.168331 0.2698X4 0.019032 0.065325 0.291350 0.7767R-squared 0.989786 Mean dependent var 4486.580Adjusted R-squared 0.985701 S.D. dependent var 2670.023S.E. of regression 319.2817 Akaike info criterion 14.63123Sum squared resid 1019408. Schwarz criterion 14.86724Log likelihood -104.7342 F-statistic 242.2655Durbin-Watson stat 1.421046 Prob(F-statistic) 0.000000回归结果为：∧=-2133.308+0.123939x1+1.049939x2+2.180942x3+0.019032x4yit=（-3.410047）（0.312809）（1.238902）（1.168331）（0.291350）∧R2=0.989786 F=242.2655由以上数据可知，模型拟合很好。
基于多元线性回归的旅游业收入影响因素分析
五、结论与建议
4、弘扬社会文化：政府可以加大对本地文化的宣传力度，提高人们对本地文 化的认知和认同感。同时，还可以通过举办文化活动、开发文化旅游产品等方式 吸引更多游客前来参观和体验当地文化。
参考内容
内容摘要
旅游业作为全球经济的重要支柱，其发展状况对于区域经济增长和国家财富 积累具有显著影响。旅游收入作为旅游业发展的核心指标，探究其来源及影响因 素具有重要意义。本次演示基于多元线性回归模型，分析旅游收入来源及影响因 素，旨在为旅游业发展提供理论支持和实践指导。
内容摘要
根据多元线性回归模型的分析结果，我们发现以下结论： 1、经济增长对旅游收入具有显著正向影响，但这种影响存在一定的滞后效应。 这意味着当经济蓬勃发展时，旅游收入也会随之增长，但这种增长需要一定时间 才能体现出来。
内容摘要
2、游客数量是旅游收入的重要来源，二者之间存在明显的正相关关系。因此， 提高游客数量是增加旅游收入的有效途径。
三、影响因素分析
2、经济发展：经济发展水平直接影响人们的旅游消费能力。当经济发展良好 时，人们的收入水平提高，旅游消费也会相应增加。反之，当经济发展不佳时， 人们的旅游消费可能会减少。
三、影响因素分析
3、自然环境：自然环境是旅游业发展的重要基础。自然环境的优劣直接影响 旅游业的吸引力。例如，气候宜人、风景优美、空气质量好的地区往往更受游客 欢迎。
内容摘要
多元线性回归模型是一种常见的统计模型，用于分析多个解释变量与因变量 之间的线性关系。本次演示首先选择了旅游收入作为因变量，然后将经济增长、 游客数量、旅游资源禀赋、产业结构、政策环境等多个因素作为解释变量。数据 来源于国家统计局、旅游局以及相关政府部门，涵盖了近十年的数据。
内容摘要
基于多元线性回归模型的国内旅游消费分析
2、结果解释
2、加大对旅游景区的投资力度：提升景区的数量和质量，以吸引更多的游客 前来游览和消费。同时要注重保护景区生态环境，实现可持续发展。
2、结果解释
3、加大对酒店等旅游基础设施的投资力度：提升酒店的数量和质量，以吸引 更多的游客前来住宿和享受美食等服务。同时要注重提高酒店服务质量和效率， 以满足游客的需求和期望。
2、结果解释
（2）居民人均收入：回归系数为0.093，表明居民人均收入对旅游消费的影 响为正。居民的收入水平直接影响了其消费能力和旅游消费意愿。当居民人均收 入增加时，人们的消费能力增强，进而导致旅游消费的增加。因此，政府应通过 提高居民收入水平，增加居民的旅游消费意愿和能力。
2、结果解释
（3）旅游资源丰度：回归系数为0.012，表明旅游景区数量对旅游消费的影 响为正。一个地区的旅游资源丰度直接影响了该地区的旅游消费水平。当旅游景 区数量增加时，人们的可选择的旅游景点增多，进而导致旅游消费的增加。因此， 政府应加大对旅游景区的投资力度，提升景区的数量和质量，以吸引更多的游客 前来游览和消费。
2、结果解释
结论和建议 本次演示基于多元线性回归模型对国内旅游消费进行分析得出以下结论：GDP 总量、居民人均收入、旅游资源丰度和旅游基础设施状况对国内旅游消费有着显 著的影响。因此，政府应采取以下措施以促进国内旅游市场的发展：
2、结果解释
1、提高经济发展水平：通过优化产业结构、提高科技创新能力等措施来促进 经济发展，增加居民的可支配收入，从而促进国内旅游市场的发展。
2、结果解释
（4）旅游基础设施状况：回归系数为0.076，表明酒店数量对旅游消费的影 响为正。一个地区酒店数量越多等级越高，该地区的旅游业发展水平也就越高， 从而吸引更多的游客前来旅游和消费。因此，政府应加大对酒店等旅游基础设施 的投资力度，提升酒店的数量和质量，以吸引更多的游客前来住宿和享受美食等 服务。
基于多元线性回归分析的国内旅游收入预测
大 ，因此 ，在 多元 回归分析 中，一般 用调整 的多重判 定系数 《
二 多元线性 回归模 型的介绍
（ 一） 多元 回归模型 与回归方程
多元 回归模型 的一 般形 式为 ：
（ 群＝ １ － （ １ 一 Ｒ ２ ） （ — ＿ ） ） 来度 量回 归方 程的 拟合 优度。 越接
２Ｏ１ ５ ４５ ４５ ９ ２Ｏ１ ４ ４７６ ７ ５ ２Ｏ１ ５ ５２ ５５ ２
４１ ４０ ５ ４５８ ５７ ５１ ７ ５ ６ ５９５ ５１ ６ ５ Ｏ８
６ ８８ ０５ ７ ５０ ０２ ７ ７６ ４４
６ ４ ４８ ６ ５Ｏ ８ ７ ６５ ４ ８ ４５ ９ ８７ ２ ５
１ ２７ ９２７ １ ５２ ６１ ９ １ ８ Ｏ５ ９
２０ ４ ０ ２４ ２４ ３０ ４６ ７ ８５ ４４ ７６
５２ Ｏ ２ ５９ ４７ ６７ ２Ｏ
多重判定系￣ ｆ Ｒ （ Ｒ２ －
） 是 度 量 多 元 回 归 方
程 拟 合程 度 的一 个 统 计 量 。 但 是 由于 在 实 际 运 用 中 ， 当模 型 中添 加一 个 自变 量 时 ， 即使该 自变 量 在 统计 上 不 显 著 ，也 会 导致 Ｒ ： 变
近于 １ ，说 明 拟合优 度越好 。 ２ 、线性 关系 显著性 检验 （ Ｆ 检验 ） 线 性 关 系 显 著 性 检 验 即 检 验 因 变 量 ｙ与 ｋ个 自 变 量 之 间 的 线 性 关 系 是 否 显 著 。 检 验 步 骤 一 般 是 ， 先 提 出 假 设
Ｙ ＝ｐ ｏ ＋ｐ Ｉ Ｘ １ ＋８ ２ Ｘ ２ ＋Ｉ Ｂ ３ Ｘ ３ ＋…＋Ｉ Ｂ ｋ ｘ ｋ ＋￡
２ ＯＯ ６ １ ６１ ４ ９． １ １ ２４１ ２Ｏ Ｏ７ １ ９１ ０ Ｏ ５ ６６ ７６ ５５ ８８ ５ ９５１ ８ Ｏ５ １ ０ ６ ２ ５７７ ５ ９ ６ ５５ Ｏ５ １ ５１ ９． ６ １ ８ ２Ｏ
我国国内旅游收入影响因素的多元回归分析
我国国内旅游收入影响因素的多元分析班级：统计学129姓名: 杨芳学号：2007129182010年3月3日问题背景：我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。
数据的选择及处理：影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。
国内旅游收入数据资料年份国内旅游收入（亿元）人均收入（元）国内旅游人数（百万人次）城镇人均旅游支出（元）农村人均旅游支出（元）公路里程（万公里）铁路里程（万公里）1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交由表2知，DW为1.251查表可知不存在自相关。
影响国内旅游收入因素的分析
影响国内旅游收入因素的分析一、经济理论背景旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称，它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。
旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。
国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业，它关系到国内游客、旅行方式、膳宿供应设施和其它各种事物，改革开放以来，我国的旅游业有了非常迅速的发展，虽然覆盖面广，但总的说来仍然处于一种低消费、大众化、低水平、中近距离旅游的状况。
旅游基础设施、服务设施建设发展很快，但仍不能适应国内旅游发展速度的要求。
但随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行，旅游条件的改观，国际旅游业的深入开展对国内旅游业的影响，人民的旅游热情将进一步焕发。
本世纪末我国国内旅游业的发展趋势是：我国国内旅游市场前景广阔，需求潜力大，我国的国内旅游将维持高速稳定增长的局面，由数量速度型向质量效益型过渡。
国内旅游的配套基础设施和服务设施将进一步的发展，基本上符合国内旅游的发展步伐。
二、指标选取和数据搜集（一）指标选取与分析1．人均国民收入与国内旅游收入的关系。
人均国内生产总值是一国在一定时期内(通常为一年)按人口平均的国内生产总值占有量,反映国民收入总量与人口数量的对比关系，是衡量一国的经济实力的一个重要指标，同时也是人民生活水平提高的的重要标志。
随着人均国民收入的提高，人民物质生活和精神生活水平的提高，越来越多的人选择外出旅游以放松身心，陶冶情操。
在这过程中，旅游收入对国内人均收入的提高又起到了不可忽视的作用，二者相互影响，相互起着重要作用。
2．国内旅游收入与铁路客运量的关系。
游客出行，绝大多数人还是会选择便捷快速的火车作为其出行工具。
自建国以来，国家不断发展和优化铁路建设与结构，“九五”期间,更是提出了“以建设大能力客货运输通道和打通主要限制口为重点,优化和强化路网结构,提高铁路的综合运输能力和现代化水平”的总目标，为人民出行带来极大的便利。
国内旅游收入的影响因素分析
国内旅游收入的影响因素分析张成岑（40511063）郭飞霞（40511058）唐茜（40511093）引言：中国是世界上著名的旅游大国，拥有丰富的旅游资源。
我国旅游业从1978年改革开放以后，呈现蓬勃发展的趋势。
尤其是在推行“黄金周”以后，外出旅游已经成为一种具有共识的潮流，国内旅游得到了全面快速的发展。
据世界旅游组织（WTO）预测，到2020年中国将成为世界最大的旅游目的地和第四位的旅游客源产生地。
旅游业已成为全球经济中发展势头最强劲和规模最大的产业之一。
一、问题的提出旅游业在城市经济发展中的产业地位、经济作用逐步增强，旅游业对城市经济的拉动性、社会就业的带动力、以及对文化与环境的促进作用日益显现。
然而，旅游业的如此快速的发展，到底是何种因素在起推动作用？该如何预测未来时间里旅游业的前景方向呢？本文将从定量的角度，采用现有的统计数据，运用回归分析的方法，来研究我国目前国内旅游市场规模的影响因素，弄清在目前的社会经济下，影响我国国内旅游市场的各主要因素及其影响程度。
并在此基础上，对国内旅游市场的规模进行科学的预测。
二、理论综述国内目前关于居发旅游消费的研究中，主要以定性研究为主。
比较有代表性的研究如下：许春晓（1999）通过对中国旅游消费的状况进行分析和评论，指出今后旅游消费的研究方向之一是旅游消费典型现象的研究；颜绍梅（2001）从宏观上探讨了中国旅游消费的运行特征，提出了可持续性旅游消费的建议；谷慧敏和伍来春（2003）从居发收入分配及其结构演变的角度，对中国改革开放20多年的国内旅游消费的特征进行了理论分析；尹世杰（2003）指出了我国旅游消费发展中的情况和存在问题，并提出了未来促进我国旅游消费的措施。
至于旅游消费定量研究的文献，大部分则是从局部影响因素出发。
李银兰和范红（2002）利用1993—1998年的统计数据，分析了我国城镇居民国内旅游消费支出与可自由支配收入之间的关系，但未能把价格指数的因素纳入到研究范畴中；张立生则（2004）则主要从交通条件分析。
国内旅游影响因素分析与模型评估
国内旅游影响因素分析与模型评估随着国内经济的不断发展和人民生活水平的提高，旅游业在近年来得到了迅速的发展，成为了全球最大的国内旅游市场之一。
旅游业对经济增长、社会就业和地方文化传承等方面具有重要意义，因此对其影响因素和模型评估的分析显得尤为重要。
政治因素：政治稳定、国家政策对旅游业的发展具有重要影响。
政府对旅游业的重视程度不断提高，推动了旅游业的快速发展。
例如，政府实施的一系列旅游减税政策、旅游扶贫政策等，为国内旅游市场注入了新的活力。
经济因素：经济发展水平对旅游业的影响不言而喻。
随着国内经济的持续增长，人们的生活水平不断提高，进而带动了旅游需求的提升。
不断完善的基础设施建设和旅游配套产业的发展，也为国内旅游市场提供了良好的环境。
文化因素：文化是旅游的灵魂，国内拥有丰富的文化遗产和民俗风情，为旅游业提供了宝贵资源。
文化因素吸引了越来越多的游客，特别是年轻游客，他们追求独特的文化体验，推动了文化旅游市场的繁荣。
技术因素：科技的发展为旅游业带来了新的机遇和挑战。
互联网技术的普及使得在线预订、智能导游等成为了可能，提高了旅游服务的效率和质量。
同时，虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的应用，使游客可以更加直观地感受旅游目的地的文化和风貌。
在上述影响因素的基础上，构建评估指标体系。
从政治、经济、文化和技术等方面选取一系列关键指标，如政策支持力度、GDP增长率、旅游接待人数、旅游收入占GDP的比重等。
然后，采用层次分析法（AHP）对这些指标进行权重赋值，以反映不同因素对旅游业的影响程度。
在确定评估指标后，选择合适的方法对模型进行评估。
这里采用灰色关联度分析法（GRA），通过计算各因素与旅游业发展的关联度，评估其对旅游业的影响程度。
还可以采用主成分分析法（PCA）等方法对模型进行评估。
在数据来源方面，可以通过国家统计数据、旅游部门数据以及相关研究报告等途径获取。
对于数据的质量和可靠性，需要进行一定的处理和筛选，以保证评估结果的准确性。
基于多元线性回归的国内旅游收入预测分析
利用统计学和数据分析方法，对收集到的数据进行处理和分析，探究各因素与国 内旅游收入之间的关系。
影响程度排序
根据数据分析结果，对各影响因素的影响程度进行排序，确定哪些因素对国内旅 游收入影响较大。
影响因素对国内旅游收入的贡献度分析
贡献度计算
根据数据分析结果，计算各影响因素对国 内旅游收入的贡献度，即各因素对国内旅 游收入变化的贡献程度。
目的
通过分析历史数据，预测未来趋势，并解释各因素对预测结果的影响。
多元线性回归模型的基本原理
线性组合
假设有一组自变量$x_1, x_2, ..., x_n$和一个因变量$y$，多 元线性回归模型试图找到一个能最好地描述它们之间关系的 线性组合。
最小二乘法
通过最小化预测值与实际值之间的残差平方和，来估计模型 的参数。
2
旅游收入预测对于旅游市场的规划和决策具有 重要意义。
3
基于多元线性回归模型的旅游收入预测可以为 旅游市场的决策提供科学依据。
研究内容与方法
研究内容
本文以国内旅游市场为研究对象，收集了 多个与旅游收入相关的指标，采用多元线 性回归模型对旅游收入进行预测分析。
VS
研究方法
通过收集相关数据，建立多元线性回归模 型，对模型进行训练和测试，并采用模型 评估指标对模型进行评估。
05
预测模型应用与结果分析
预测模型应用范围与限制条件
应用范围
该预测模型适用于对国内旅游收入进行短期预测，对 政策制定者和企业决策者具有一定的参考价值。
限制条件
该模型仅适用于短期预测，对于长期趋势的预测可能 存在局限性；另外，模型的预测结果受到数据质量、 样本数量和模型参数设置等因素的影响。
我国旅游业收入影响因素分析
我国旅游业收入影响因素分析作者：胡枭来源：《大经贸·创业圈》2019年第05期【摘要】本文主要通过对影响旅游发展的多因素分析，以旅游收入为被解释变量，若干影响因素为解释变量的多元线性回归模型，并应用2001-2015年间的截面数据回归得到的模型，再对模型进行计量经济学检验，并对中国的旅游发展显著因素分析和提出相关建议。
【关键词】国内旅游业营业收入线性回归1 ;背景分析、相关统计指标及数据1.1 ;背景分析旅游业是旅行社业、住宿业、交通业、商业等相关产业的集合，是一种关联带动作用较大的综合性产业。
旅游业包括国际旅游和国内旅游两个部分。
两者由于接待对象不同而有所区别，但其性质和作用是基本一致的。
旅游业的发展不仅对增加就业和扩大内需起到重要的推动作用，而且对优化产业结构、增加国家外汇收入、促进国际收支平衡和加强国家、地区间的文化交流具有深远影响。
而且我国旅游资源丰富，发展旅游产业的潜力巨大。
1.2 ;相关统计指标相关实验数据来源（1）人均可支配收入---人均可支配收入直接影响着旅游业收入。
随着市场经济的稳定发展和改革开放政策的深入发展，我国的人均可支配收入（包括城镇居民人均可支配收入和农村居民人均可支配收入）有了很大的增长，这种提高不仅表现在物质生活的提高，也表现在精神需求的提高。
而我国旅游业的发展壮大就是精神需求提高的表现。
（2）旅游人数---旅游人数也是影响旅游收入的重要因素。
随着物质水平的提高，人们的精神需求也不断提高以适应其发展，反映在旅游业就是旅游人数的不断上升。
（3）消费性支出---是指政府以消费者身份在市场上购买所需商品和劳务所发生的支出。
消费支出可分为公共消费支出和个人消费支出两部分。
通过收集数据，建立模型来对影响我国旅游收入的因素进行研究分析，一方面力求为增加旅游收入的方法研究指出明确的方向，另一方面通过模型的分析针对重要的影响因素提出对增加旅游收入的一些建议。
（4）为了避免时间序列的非平稳性，本模型使用截面数据。
多元线性回归—国内旅游收入因素研究报告分析
个人资料整理仅限学习使用统计学课程案例研究题目：国内旅游收入因素研究分析学院：经济管理学院指导教师：王秀芝团队成员：卢盈<11097111）欧阳园园<11096103）黄升<11096119）范哲武<11096118）陈光星<11096117）二O一四年五月1.多元线性回归的概念及主要内容框架1.1多元线性回归的概念多元线性回归模型是用两个或两个以上的解释变量来解释因变量的一种模型。
设为因变量，为k个用来说明的被称为解释变量的不同变量，其中恒等于1，则 <1）式称为多元线性回归模型。
其中，为随即扰动项；参数称为回归系数。
若令，则<1）式可用矩阵形式表示为：式。
1.2多元线性回归的主要内容框架2. 多元线性回归模型的检验2.1 拟合优度的检验回归方程的拟合优度检验是检验样本的数据点聚集在回归线周围的密集程度，从而评价回归方程对样本数据的代表程度。
拟合优度从对被解释变量 y 取值变化的成因分析入手。
被解释变量 y 的变化可由两部分解释：第一，有p个解释变量x的变化引起的y的变化部分；第二，由其他随机因素引起的y的变化部分。
定义由第一部分引起的 y 的变差平方和为ESS，称为回归平方和；由随机因素引起的 y 的变差平方和称为剩余平方和RSS, SST称为总离差平方和，其中有TSS=ESS+RSS定义多重判定系数是多元线性回归中回归平方和占总平方和的比例，计算公式为：度量了多元回归方程的拟合优度，反映了回归方程所能解释的变差的比例，该统计量越接近于1，模型的拟合优度越高。
在应用过程中发现，如果在模型中增加一个解释变量，往往增大，这就给人一个错觉：要使得模型拟合得好，只要增加解释变量即可。
但是，现实情况往往是，由增加解释变量个数引起的的增大与拟合好坏无关，需调整。
从而引入调整后的。
在样本容量一定的情况下，增加解释变量必定使得自由度减少，所以调整的思路是:将残差平方和与总离差平方和分别除以各自的自由度，以剔除变量个数对拟合优度的影响:其中：n-k-1为残差平方和的自由度，n-1为总体平方和的自由度。
多元线性回归实验,以影响我国旅游发展的主要因素为例
多元线性回归分析实验报告——以影响我国旅游市场发展的主要因素为例一、研究的目的要求近年来，中国旅游业一直保持高速发展，旅游业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两大市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时国内旅游也迅速增长。
改革开放20多年来，特别是进入90年代后，中国的国内旅游收入年均增长14.4%，远高于同期GDP 9.76%的增长率。
为了规划中国未来旅游产业的发展，需要定量地分析影响中国旅游市场发展的主要因素。
二、模型设定及其估计经分析，影响国内旅游市场收入的主要因素，除了国内旅游人数和旅游支出以外，还可能与相关基础设施有关。
为此，考虑的影响因素主要有国内旅游人数，城镇居民人均旅游支出，农村居民人均旅游支出，并以公路里程和铁路里程作为相关基础设施的代表。
为此设定了如下对数形式的计量经济模型：其中 ：——第t 年全国旅游收入——国内旅游人数 （万人）——城镇居民人均旅游支出 （元）——农村居民人均旅游支出 （元）——公路里程（万公里） ——铁路里程（万公里）为估计模型参数，收集旅游事业发展最快的1994—2003年的统计数据，如表4.2所示：2X 3X 4X 5X 6X 23456123456t t t t t t tY X X X X X u ββββββ=++++++t Y 2X 3X 4X 5X 6X三、估计参数利用EViews 估计模型的参数，方法是：1、建立工作文件：启动EViews ，点击File\New\Workfile ，在对话框“Workfile Range ”。
在“Workfile frequency ”中选择“Annual ” (年度)，并在“Start date ”中输入开始时间“1994”，在“end date ”中输入最后时间“2003”，点击“ok ”，出现“Workfile UNTITLED ”工作框。
影响我国旅游收入增长因素分析
表2 辅因子 -.66408 -.50233 -.39836 -.53798 -.28804 2.57211 .00563
年份 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013
主因子 -.18790 .84085 .57672 .89829 1.20156 .91316 1.68534
二、影响我国旅游收入增长的因子选取
本着科学、全面与可操作的原则，本文选取了影响旅游业发 展的9个因素:国内游客人数、入境游客人数、国际旅游外汇收入 总数、城镇居民旅游总花费、农村居民旅游总花费、国内旅行社 总数、星级饭店总数、铁路营业里程、公路里程，利用中国旅游 统计年鉴2000-2013年相关数据进行分析。
一、引言
在新世纪新阶段，党中央、国务院把扩大内需、促进消费确立 为促进国民经济发展的长期战略方针和基本立足点。«国务院关于加 快发展服务业的若干意见»提出，要围绕小康社会建设目标和消费结 构转型升级的要求，大力发展旅游、文化 、体育和休闲娱乐等面向 民生的服务业。旅游业是一个综合性的产业形态，其带动效应强、 生态功能好、承担的社会责任大，随着我国加快转变经济增长方 式，旅游业所发挥的促进作用将更加明显。旅游业的发展建立在整 个国民经济发展的基础上并受其制约，同时它又直接或间接地促进 国民经济有关部门的发展，因此，研究影响我国旅游收入因素是必 要的。2011年，马彦亭、鲁培宏根据中国1994—2008年的旅游相关 数据运用计量经济软件分析得出村居民人均旅游支出是影响旅游收 入的主要因素。2013年，薛媛通过建立国内和国际的旅游收入多元 回归模型，得出旅游饭店是国内和国际旅游收入共有的影响因素。 2014 年，李伟、徐灿琳利用逐步回归方法建立影响我国国内旅游收 入的模型，但没有通过残差检验证明模型的合理性。2015年黄芬、 胡宏昌选取国内旅游人数，城镇、农村居民人均旅游支出和公里、 铁路里程 5 个影响因素利用主分量曲线回归的方法得出铁路公路线 及国内游客人数与旅游收入成正相关。不同的学者运用不同的方法 对影响国内旅游收入相关因素进行了研究，但变量的选取及模型的 检验上面存在一些不足。因此在进行实证研究时，为了消除各因素 存在的多重共线性，本文采取了多元统计因子分析的方法。因子分 析是利用降维的思想，由原始变量相关矩阵内部的依赖关系出发， 把一些具有错综复杂关系的变量归结为少数几个综合因子的一种多 变量统计分析方法。
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我国国内旅游收入影响因素的多元分析
班级：统计学129
姓名: 杨芳
学号：200712918
2010年3月3日
问题背景：
我国的旅游业一直保持较高的发展速度，旅游作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国内旅游收入，但国内旅游收入在中国旅游收入中占50%以上的比例，因此，有必要对影响我国国内旅游业快速发展的因素进行分析。
数据的选择及处理：
影响国内旅游收入的因素有很多，本文选择了影响国内旅游收入因素（y）的因素有人均收入（x1）、国内旅游人数（x2）、城镇人均旅游支出（x3）、农村人均旅游支出（x4）、公路里程（x5）、铁路里程（x6）。
国内旅游收入数据资料
年份国内旅游收
入（亿元）
人均收
入（元）
国内旅游
人数（百
万人次）
城镇人均
旅游支出
（元）
农村人
均旅游
支出
（元）
公路里程
（万公
里）
铁路里
程（万公
里）
1994 1023.51 4044 524 414.67 54.88 111.78 5.9 1995 1375.7 5046 629 464.02 61.47 115.7 6.2389 1996 1638.38 5846 640 534.1 70.45 118.58 6.49 1997 2112.7 6420 644 599.8 145.68 122.64 6.6 1998 2391.18 6796 695 607 197 127.85 6.64 1999 2831.92 7159 719 614.8 249.5 135.17 6.74 2000 3175.54 7858 744 678.6 226.6 140.27 6.87 2001 3522.4 8622 784 708.3 212.7 169.8 7.0058 2002 3878.36 9398 878 739.7 209.1 176.52 7.19 2003 3442.27 10542 870 684.9 200 180.98 7.3 2004 4710.7 12336 1102 731.8 210.2 187.07 7.44 2005 5285.9 14053 1212 737.1 227.6 334.52 7.54376 2006 6229.74 16165 1394 766.4 221.9 345.6999 7.70838 2007 7770.6 19524 1610 906.9 222.5 358.3715 7.79659 数据来自《中国统计年鉴2008》
国内旅游收入（亿元）：指国内游客在国内旅行、游览过程中用于交
通、参观游览、住宿、餐饮、购物、娱乐等全部花费。
人均收入（元）：指人均国民收入。
公路里程（万公里）：包括大中城市的郊区公路以及通过小城镇街道部分的公路里程和桥梁、渡口的长度，不包括大中城市的街道、厂矿、林区生产用道和农业生产用道的里程。
两条或多条公路共同经由同一路段，只计算一次，不得重复计算里程长度。
本文运用多元回归分析进行数据分析，利用SPSS17.0软件分析得如下结果：
由表1知，利用向后筛选策略共经过三步完成回归方程的建立，第一步全部解释变量都进入，第二步中，人均国民收入（元）被剔除，第三步中，公路里程（万公里）被剔除。
表2
由表2知，DW为1.251查表可知不存在自相关。
表3中，第三个模型是最终的方程。
选择的显著性水平a是0.05,由于回归方程显著
性检验的概率P值小于显著性水平a，因此被解释变量与解释变量之间的线性关系显著，建立线性模型是恰当的。
由表4知，如果选择的显著性水平a为0.05，前两个模型中由于都存在回归系数不显著的解释变量，因此这些方程都不可用。
第三个方程是最终的方程，其回归系数显著性检验的概率P值小于显著性水平a,因此这四个解释变量保存在模型中是合理的。
最终的回归方程为：
国内旅游收入=-602.237+4.748国内旅游人数+4.745城镇人均旅游支出+2.886农r 村人均旅游支出-534.685铁路里程
表5给出了变量剔除方程的过程。
在模型二中，人均国民收入保留的情况下，它的标准化回归系数为0.037，回归系数的检验不显著（概率P值为0.890）。
在模型三中，在剔除公路里程的情况下，保留的人均国民收入，它的标准化回归系数为0.099，回归系数的检验不显著（概率P值为0.702）。
在剔除人均国民收入的情况下，保留的公路里程，它的标准化回归系数为0.068，回归系数的检验不显著（概率P值为0.308）。
表6中，数据点围绕基准线还存在一定的规律性，但标准化残差的非参数检验结果显示标准化残差与标准正态分布不存在显著差异，可以认为残差满足了线性模型的前提要求。
表7
表7中，随着标准化预测值的变化，残差点在0点周围随机分布，因此认为异方差并不明显。
最终的回归方程为：
国内旅游收入=-602.237+4.748国内旅游人数+4.745城镇人均旅游支出+2.886农r 村人均旅游支出-534.685铁路里程
参考资料：
1．《统计分析方法与SPSS的应用》，薛薇编
2．《应用回归分析》，何晓群、刘文卿编
3.《中国统计年鉴2008》
心得体会：
这份实习报告是我一字一字打上去，所涉及数据均是一项一项从中国统计年鉴查找，导入Excel，而后导入SPSS进行处理分析。
这份报告是对这两个星期的总结，而这次实习使我对SPSS 统计软件的应用、应用回归分析和多元回归分析有更加深刻的了解和理解。
这次实习还教会了我如何从中国统计年鉴以及相关年鉴中找到自己需要的数据，这让我受益匪浅。