专业能力-高级物流《仓储管理》补充习题-10月22日讲解

解：货物就地堆码所需面积 =货物最高储存量/仓容物资储存定额 =900/3=300（平方米） 每个货架存放货物重
＝货架容积*单位容积存重量*货架容积充满系数 10 2 3 200 0.6 7.2吨 1000
90 吨货物所需货架数量＝90/7.2＝12.5
即 13 条货架，13 条货架所需面积=10*2*13=260(平方米)
Ei =

j 1
n
ij
.Pij
( j 1
P
n
ij
1
)………(不需投资)
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若需投资，上式 Eｉ就需扣除该方案的投资额 I i ： Ei =

j 1
n
ij
.Pij
-I i
( j 1
图 13-1 决策树构成图 从图上可清楚看出，决策树以决策结点□为出发点，同时也是决策的归结点，表明决策的结果；从决策点 引出若干方案枝，每条方案枝代表一个方案。在方案枝的末端有一个状态结点○，用以表示各种自然状态下的 平均期望值；从状态结点引出若干条概率枝，每条概率枝代表一种自然状态及其概率，在概率枝的最末端，列 出各自然状态的损益值△（就是损益矩阵中的 Qij） 。决策树法的主要步骤： 第一步：绘制决策树图。绘图时，从决策点开始，由左向右，逐步进行。 第二步：计算各结点的期望值。即由右到左、逐步后退，根据右端的损益值△ij 和概率枝上的概率 Pij，计 算出 i 方案多种自然状态下的期望值 Eij，并将它列在状态结点上。
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货物实际堆放所需面积＝300+260=560(平方米) 根据该库的面积利用系数 0.4，仓库的有效面积为＝560/0.4=1400 (平方米) （二）仓库面积计算（涉及蜂窝损失、通道损失） 某种货物 C 为木箱包装形式，尺寸（长×宽×高）为 1000×600×700mm，箱底部平行宽度方向有两根 垫木，可用叉车搬运，在仓库中堆垛放置，最高可堆 4 层。C 货物最低库存量为 600 件，请考虑通道损失（设 叉车直角堆垛最小通道宽度为 3.6m， 一般叉车货叉长达 900~1000mm） 和蜂窝损失确定其需要的存储面积。 解：相关公式见下面补充材料。 货物堆垛 4 层，实际占地面积为 1.0×0.6×600/4=90m2。 一般叉车货叉长达 900~1000mm，因此堆码时一次可以叉两件 C 货物。则通道分类堆垛方式为每通道 两边至少各有两排货物。 若按货堆深度两排计算，此时通道损失由公式可算出 La=3.6/（3.6+2×（0.6×2） ）=0.6， 但取出货物时一般是一件一件取，则蜂窝损失为一列 8 件计， 由公式可算出蜂窝损失空缺系数 E（H）=7/16=0.4375， 则由公式折合后的蜂窝损失为 0.4375×（1–0.6）=0.175， 合计损失为 0.6+0.175=0.775。 故需要的存储面积为 90/（1-0.775）=400m2。 若货堆深度更多，如 4 排，则 La=3.6/(3.6+2×(0.6×4))=0.429，蜂窝损失为一列 16 件计，蜂窝损失 空缺系数 E(H)=15/32=0.46875，合计损失为 0.429+0.46875×(1-0.429)=0.697，故需要的存储面积为 90/(1-0.697)=297 m2。 （三） 、库容量计算 某库房实际需要库容量为 5000 个货位， 为减少通道占用面积， 采用一个通道两侧各有两排货物的布置形 式，即双深式，蜂窝空缺的通道所造成的库容量损失为 0.569，试问该库房的设计的库容量为多少货位。 解：设计库容量=实际库容量/（1-库容损失）= 5000/(1-0.569)=11601 相关问题补充材料：
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点 7： E7 = ∑△·p= 850×0.5 + (-300) × 0.3 + (-560) × 0.2 = 223 万元 比较点 6 与点 7，剪掉点 6，并将 E7 转移到点 3 上。 最后比较点 2 和点 3，点 3 较优，剪掉点 2，并将 E3=E7=223 万元列在点 1 上。 因此，该电视机厂宜采用“中外合资经营”方案，并用增产 150%的生产方案进行生产，部分外销，其余全部 内销，可得收益 223 万元。
三、仓库面积、库容、设计等问题计算（一）
（一）货架数量、有效面积计算 某企业准备建一综合型仓库， 其中就地堆码货物的最高储存量为 900 吨， 仓容物资储存额为 3 吨/平方米, 上架存放的货物最高储容量为 90 吨,货架长为 10 米、宽 2 米、高 3 米，货贺容积充满系数为 0.6，上架存放 货物的单位质量为 200 公斤/立方米，若面积利用系数为 0.4。则该仓库设计有效面积应为多少平方米?
解：这是一个多级决策问题。根据题意，绘制决策树图 2。 首先计算第二级决策点的期望值，即判断增产 50%的方案还是增产 150%的方案好。
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61.5
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高需求 P=0.5 中需求 P=0.3 低需求 P=0.2
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具体方法是： 先求出每种自然状态下各方案的最大收益值与该状态下各方案的收益值之差； 然后分别找出 各方案对应不同状态下的后悔值中最大者；最后从这些最大后悔值中取其最小者对应的方案作为决策方案。 表 13-3 最大后悔值计算表 单位：万元 方案 市场销售情况 最大后悔值 销路好后悔值 销路一般后悔值 销路差后悔值 A1 70-70=0 46-35=11 27- （ -10 ） =37 37 A2 70-50=20 46-46=0 27-25=2 20 A3 70-34=36 46-31=15 27-27=0 36 【例 4】对表 13-1 资料应用后悔值法进行方案决策。 解：从表 13-1 可知，在市场不同自然状态下的最大收益值分别为 70 万元、46 万元、27 万元，计算各 方案的后悔值见表 13-3。 从表中可以看出， 最大后悔值中最小者是 20 万元， 其对应的 A2 方案便是最优方案。
决策树法是期望值法的派生方法，是进行风险型决策时常用的方法。决策树又称决策图，是以其图形酷似 大树而得名，其图形如图 13-1 所示。它把未来的自然状态、出现的概率、损益值等决策因素，画成有分枝的 树形图，通过计算比较各方案在各种状态下的平均期望值来选择期望值最大的方案为最优方案。 状态结点 决策点 （树根） 状态结点 概率枝 概率枝 概率枝 概率枝 △ 损益值 △ 损益值 （树梢） △ 损益值 △ 损益值
第一级决策 图2 决策树图
第二级决策
点 4：E4 = ∑△·p = 200×0.5 + 105×0.3 + (-350) × 0.2 = 61.5 万元 点 5： E5 = ∑△·p = 350×0.5 + 120 × 0.3 + (-500 ) × 0.2 = 111 万元
这表明在国内联营时增产 150%的方案较优，因此剪掉点 4，并将 E5 转移到点 2 上。 点 6： E6= ∑△·p= 280×0.5 + 0×0.3 + (-400) × 0.2 = 60 万元
练习题：已知各种方案在各种货物量下的损益值，但不知道不同货物量发生的概率，分别采用乐观准则、悲
观准则、拆中准则（折中系数￡=0.7）和后悔值准则进行决策？ 损益值（万元） 方案 货物量大 货物量中 建大型仓库 100 50 建中型仓库 80 60 建小型仓库 70 60 货物量小 40 40 50
二、仓储决策问题--（风险型决策问题）决策树方法
练习题：某仓库为应付日益扩大的业务量，提出三个方案：
（1）新建一个仓库，投资 300 万元。据估计，如果仓储业景气，每年可以获利 100 万元，如果不景气，将 亏损 20 万元。服务期限为 10 年。 （2）扩建旧仓库投资 140 万元。如果仓储业景气，每年可以获利 40 万元，如果不景气，仍可获利 30 万元。 服务期限为 10 年。 （3）先扩建旧仓库，三年后如果仓储业景气时，再建新仓库。投资 200 万元，服务期限为 7 年。如果景气则 每年获利 95 万元，如果不景气仍可获利 30 万元。 根据物流市场预测，仓储业景气的概率为 0.7，不景气的概率为 0.3。试选择最优方案。
2011 年 11 月高级物流师一级《仓储管理》专业能力补充练习题（一）
湖南新东方教育培训中心教务部 考试培训网： 10 月 22 日讲解 一、仓储决策问题--（不确定型决策问题）悲观法 乐观法 折中法 最小最大后悔值问题 （一）悲观法（保守决策方法） 决策者比较保守，对待不确定型问题总是持悲观态度，基于从最不利的结果发生来考虑问题，然后从这些 不利结果中选择一个最好结果的决策方法。故又称之为“小中取大收益准则” 。 【例 1】某企业为了生产新产品，提出三种生产方案，已知三个方案在市场销量不同情况下的损益值如表 13-1 所示。试用悲观法进行方案决策。 表 1 各方案损益表 单位：万元 方案 自然状态 销路好 销路一般 销路差 A1 70 35 ﹣10 A2 50 46 25 A3 34 31 27 解：对表中最小收益值加以比较，即在 A1、A2 和 A3 三个方案遇到最不利市场情况时的最小收益值﹣10、 25 与 27 中， “小中取大收益”为 27 万元，因此选择 A3 方案，也就是说该方案能在最不利市场情况下达到最 优化。 显然这种方法偏于保守，但比较稳妥。 （二）乐观法（冒险决策方法） 决策者应用这种决策方法时，对不确定决策问题持乐观态度，敢于冒险，不放过任何一个可能获得最好 结果的机会， 对在不同状态下的最大收益进行比较， 取最大者作为选择方案。 故亦称之为 “大中取大受益准则” 。 【例 2】对表 1 资料应用乐观法进行方案决策。 解：对表中最大收益加以比较，因为方案 A1、A2 和 A3 的最大收益值分别为 70、50 和 34， “大中取大收 益”为 70 万元，因此选择 A1 方案，即在最有利市场情况下该方案能达到收益最优化。 （三）折中决策法（α 乐观系数法） 决策者应用这种决策方法时，对客观情况的估计既不过于乐观，也不过于悲观，而是处于折中状态。其 基本原则是对未来可能发生的情况采取一定的乐观态度，并用乐观系数α （0<α <1）表示决策者的乐观程度。 决策时先计算各个方案在各状态下的折中损益值，然后比较各方案的折中损益值，收益最大或损失最小 的方案就是最优方案。 折中收益值=α × 最大收益值 +（1﹣α ） × 最小收益值 折中损失值=α × 最小损失值 +（1﹣α ） × 最大损失值 【例 3】对表 1 资料应用α 乐观系数法进行方案决策。 解：首先确定乐观系数α =0.5，这是个典型的折中系数；然后计算和比较各方案的折中收益值，结果如 表 13-2 所示。 表 13-2 折中收益值计算表 单位：万元 方案 最大收益值 最小收益值 折中收益值（α =0.5） （甲） A1 A2 A3 （1） 70 50 34 （2） ﹣10 25 27 （3）=α ×（1）+（1-α ）×（2） 30.0 37.5 30.5