西南交大数字信号处理报告
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信息科学与技术学院本科三年级
数字信号处理实验报告
2011 年12 月21日
实验一 序列的傅立叶变换
实验目的
进一步加深理解DFS,DFT 算法的原理;研究补零问题;快速傅立叶变换
(FFT )的应用。
实验步骤
1. 复习DFS 和DFT 的定义,性质和应用;
2. 熟悉MATLAB 语言的命令窗口、编程窗口和图形窗口的使用;利用提供的
程序例子编写实验用程序;按实验内容上机实验,并进行实验结果分析;写出完整的实验报告,并将程序附在后面。
实验内容
1. 周期方波序列的频谱试画出下面四种情况下的的幅度频谱,并分析补零后,对信号频谱的影响。
实验结果:
60
,7)4(;60,5)3(;
40,5)2(;20,5)1()]
(~[)(~,2,1,01
)1(,01,1)(~=========±±=⎩⎨⎧-+≤≤+-+≤≤=N L N L N L N L n x DFS k X m N m n L m N L m N n m N n x )
52.0cos()48.0cos()(n n n x ππ+=
2. 有限长序列x(n)的DFT
(1) 取x(n)(n=0:10)时,画出x(n)的频谱X(k) 的幅度;
(2) 将(1)中的x(n)以补零的方式,使x(n)加长到(n:0~100)时,画出
x(n)的频谱X(k) 的幅度;
(3) 取x(n)(n:0~100)时,画出x(n)的频谱X(k) 的幅度。利用FFT 进行谱分析
已知:模拟信号 以t=0.01n(n=0:N-1)进行采样,求N 点DFT 的幅值谱。
请分别画出N=45; N=50;N=55;N=60时的幅值曲线。
实验结果:
)
8cos(5)4sin(2)(t t t x ππ+=
X(n)补零后:
以t=0.01n(n=0:N-1)进行采样,N点DFT的幅值谱:
实验代码:
%内容1
%L=5;N=20;
L=5;N=20;
n=1:N;
xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];
Xk=dfs(xn,N);
magXk=abs([Xk(N/2+1:N) Xk(1:N/2+1)]);
k=[-N/2:N/2];
figure(1)
subplot(2,1,1);
stem(n,xn);xlabel('n');ylabel('xtide(n)'); title('DFS of SQ.wave:L=5,N=20');
subplot(2,1,2);
stem(k,magXk);
axis([-N/2,N/2,0,16]);
xlabel('k');ylabel('Xtide(k)');
%L=5;N=40;
L=5;N=40;
n=1:N;
xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];
Xk=dfs(xn,N);
magXk=abs([Xk(N/2+1:N) Xk(1:N/2+1)]);
k=[-N/2:N/2];
figure(2)
subplot(2,1,1);
stem(n,xn);xlabel('n');ylabel('xtide(n)'); title('DFS of SQ.wave:L=5,N=40');
subplot(2,1,2);
stem(k,magXk);
xlabel('k');ylabel('Xtide(k)');
%L=5;N=60;
L=5;N=60;
n=1:N;
xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];
Xk=dfs(xn,N);
magXk=abs([Xk(N/2+1:N) Xk(1:N/2+1)]);
k=[-N/2:N/2];
figure(3)
subplot(2,1,1);
stem(n,xn);xlabel('n');ylabel('xtide(n)'); title('DFS of SQ.wave:L=5,N=60');
subplot(2,1,2);
stem(k,magXk);
axis([-N/2,N/2,0,16]);
xlabel('k');ylabel('Xtide(k)');
%L=5;N=20;
L=7;N=60;
n=1:N;
xn=[ones(1,L),zeros(1,N-L)];
Xk=dfs(xn,N);
magXk=abs([Xk(N/2+1:N) Xk(1:N/2+1)]);
k=[-N/2:N/2];
figure(4)
subplot(2,1,1);
stem(n,xn);xlabel('n');ylabel('xtide(n)'); title('DFS of SQ.wave:L=7,N=60');
subplot(2,1,2);
stem(k,magXk);
axis([-N/2,N/2,0,16]);
xlabel('k');ylabel('Xtide(k)');
%内容2
xn=cos(0.48*pi*n)+cos(0.52*pi*n);
%²»²¹Áã
M=10;
N=10;
n=1:M;
n1=[0:1:N-1];y1=[xn(1:1:M),zeros(1,N-M)]; figure(1)
subplot(2,1,1);
stem(n1,y1);xlabel('n');
title('signal x(n) ,0<=n<=100');