不动产登记信息管理平台数据安全管理措施

不动产登记信息管理平台数据安全管理措施

发表时间：2017-12-18T10:28:30.337Z 来源：《基层建设》2017年第26期作者：石世强[导读] 摘要：目前，传统分散形式不动产登记弊端已经逐步显露出来，我国开始制定统一的不动产登记信息管理平台，实现了信息平台、登记簿册、登记机构之间的有机整合，划分出具体的登记工作职责，为数据的安全管理提供了有效的渠道。

莒县国土资源局山东省日照市 276599摘要：目前，传统分散形式不动产登记弊端已经逐步显露出来，我国开始制定统一的不动产登记信息管理平台，实现了信息平台、登记簿册、登记机构之间的有机整合，划分出具体的登记工作职责，为数据的安全管理提供了有效的渠道。本文就不动产登记信息管理平台数据的安全管理措施进行分析。

关键词：不动产登记信息管理平台；数据安全管理措施；应用不动产登记就是由利益关系人、权利人进行申请，由国家专职部门记录不动产物权变更事宜，这对于房产税征收、廉政安检、资源的整合与规划都有着重要的意义。要完成这一工作，需要构建出完善的不动产登记信息管理平台，要构建平台，需要关注四个重点内容，即数据交换、信息资源共享、数据整合、沟通实现。为此，需要严格根据国家的标准来建立数据交换接口，对各个部门的信息进行有机整合，包括海洋局、农业部门、土地管理局、林业部门、住房城乡建设部门等等，利用此类信息对林地、房屋、土地、滩涂、草原、水域、海岛的各类信息进行记录，向社会大众开放，为人们提供便利。

1 不动产登记信息管理平台数据的整合

不动产登记信息平台涉及的数据类型非常多样，很多房屋、土地都是由相关部门负责进行登记，其业务办理流程、数据等级标准，都存在着显著的差异，要建立平台，必须要对业务流程、数据、信息系统进行科学整合。就现行的不动产登记体系来看，在登记时，需要以土地所有权作为登记基础，保证信息前后是吻合的，这也是保证信息有效性和准确性的前提条件。

在不动产登记数据信息的整合上，要发挥出地籍系统的优势，以地籍系统作为基础，借助统一编码，促进数据的规范化发展，这对于不动产信息数据的整合，有着重要的作用，可以有效保证操作的可靠性。当然，信息数据的整合并非完全否认前人的研究成果与登记数据，而是需要在尊重事实的基础上，进行合理的变更。

对于土地等不动产，需要严格按照标准方法和流程进行登记，发挥出系统的职能，对工作进行协调与安排，对调查结果，以统一的整合标准进行优化，解决不动产登记数据中的各类矛盾。采取该种措施可以有效提升不动产登记信息数据的准确性、全面性与有效性，这是符合数据整合基本思路的。除此之外，在进行整合的过程中，需要详细进行调研与合适，理清不动产登记信息的思路和需求，不断进行自我提升，保证信息收集的科学性。

2 不动产登记信息管理平台的数据安全管理措施 2.1应用数字水印保护版权

在网络的发展下，数据共享程度得到了显著的提高，这也是网络时代的一个具体表现。不动产数据是一种个人财产信息，如果没有得到科学合理的管理，一旦扩散出去，所有所有人的影响是非常严重的，也会干扰正常的市场秩序。为此，可以推行数字水印保护版权机制，将生产人员、使用人员以及买卖者的信息详细记录下来，进行保护。对于某些需要保护和加密处理的不动产，可以应用数字水印技术，将其放置在平台数据库之中，这一技术有着几个显著的优势：

①自恢复性：若由于误操作或者违规操作导致信息丢失，可以借助数字水印技术及时的将其恢复；

②透明性：在数据库中，数字水印信息是一种标识符，应用于不动产登记信息管理平台中，并不会影响数据的使用；

③健壮性：除了管理人员以外，其他人员对不动产数据进行修改是很难达成的，因此，往往不会由于误操作而导致信息流失；

④安全性：数字水印技术的应用可以有效避免黑客修改数据，提升了数据的抗攻击能力，误检率较低，基本上无法进行伪造与篡改，如果需要使用不正当手段来修改，就会破坏水印，导致信息丢失。

2.2推广数据库加密管理技术

数据库是不动产登记信息管理平台的核心内容，在平台中，不动产数据是以文件形式进行存储，入侵者如果抓住数据库漏洞，即可对数据进行删除和修改，为了解决这一问题，需要推广数据库加密处理基础，推行DBA系统。利用DBA系统可以对隔了操作与信息进行有效的管理，其内容涵盖到系统审计、数据库查询、资源分配、用户授权等方面在平台中，密钥可以由用户自行设计，有效提升了数据库的安全性能。一般情况下，数据库的加密是处于DBMS、OS外层，但是，在OS层中，往往无法判断出数据与数据之间的关联，难以形成有效密钥。为此，需要对其外层进行加密处理，对内部文件进行科学的定义，该种加密方式是在客户端中处理的，不会引起二次加载问题，也不会增加服务器的负载。

2.3利用大数据技术构建网络安全系统平台

利用大数据技术，可以有效提升数据存储量，即便面对着复杂的海量数据，也可以保证信息处理的有效性和完整性，降低分析成本，与传统处理系统不同，大数据技术的应用主要为分布式数据库，经济成本偏低，硬件运行要求不高，可以保证硬件设备的稳定运行。

利用大数据构建网络安全系统，需要重点关注几个模块，即数据采集模块、大数据存储模块、数据挖掘分析模块、数据呈现模块，数据采集层是基于用户身份、事件、威胁情报的信息采集技术，内容包括DNS流量、Netfloe流量、设备SNMP信息、镜像流量、配置信息、漏洞信息、Web应用、网络设备Syslog，借助大数据存储层，可以对海量数据进行安全、长期的储存，提供完善的数据储存技术，利用均衡算法实现数据的均衡分析，提高检索速度。数据挖掘分析层主要基于CEP、Mahout、MapReduce引擎，可以满足分布式数据特征的提取、情境挖掘与统计分析，及时发现其中的异常情况，进行处理。为了满足数据实时分析和存储要求，还需采用Storm流式计算框架，这个框架包括运行Nimbus、运行Supervisor组成，可以借助Zookeeper完成协调功能，Sroem还可以提供基本的计算方法，通过不同的Bolts与Spouts，能够将Topology连接，满足用户的数据过滤、数据聚合、数据查询操作需求。

数据在完成采集后，存储在HDFS之中，这是一种兼具高吞吐量、高容错性的分布式文件系统，利用空间命名在数据节点中进行存储，文件越小，那么记录块位置就会更多，而访问文件数量越多，节点的跳转问题也会越加严重，影响到系统的性能。为了提升数据处理效率，需要借助HDFS，满足任何一个文件的存储需求。

2.4设置用户权限