大数据案例 基于区块链的可信电子凭证系统_光环大数据培训
会计信息系统的最新发展与应用案例分析
会计信息系统的最新发展与应用案例分析随着信息技术的迅猛发展，会计信息系统在企业中的应用日益广泛。
本文将从最新的发展趋势出发，结合实际案例，深入分析会计信息系统在企业中的应用。
一、云计算与大数据的应用云计算与大数据技术的兴起，为会计信息系统的应用提供了更广阔的发展空间。
通过云计算和大数据技术的结合，企业可以更便捷地存储、处理和分析海量的会计数据。
例如，某大型企业引入云计算技术，通过云端服务器将分散在各地的分支机构的会计数据集中存储，实现数据的实时同步和共享，极大地提高了数据处理的效率和可靠性。
二、人工智能技术的运用人工智能技术的快速发展，为会计信息系统的智能化应用提供了支持。
例如，某软件公司开发了一款基于人工智能的会计信息系统，该系统能够自动识别和提取发票信息，并自动生成会计凭证。
这大大减轻了会计人员的工作负担，提高了工作效率。
三、移动设备的普及应用随着移动设备的普及和移动互联网的快速发展，移动端的会计信息系统应用迅猛增长。
例如，某财务软件公司推出了一款移动端会计信息系统APP，用户可以通过手机随时随地查看企业的财务状况、录入和审核会计凭证等操作，大大方便了企业财务管理人员的工作，提高了工作效率。
四、区块链技术在会计领域的应用区块链技术的引入为会计信息系统的可信度和安全性提供了解决方案。
例如，某金融机构在自己的会计信息系统中引入了区块链技术，将每一笔交易都记录在区块链上，并且采用去中心化的方式存储，确保了数据的不可篡改和安全性。
这种技术的应用，有效地防止了会计数据的造假和篡改，提高了企业财务信息的可信度。
五、综合应用案例分析例如，某跨国企业在全球各地设有分支机构，每个分支机构都需要独立进行会计核算，然后再向总部进行报告。
为了提高会计信息的统一性和实时性，该企业引入了云计算技术。
通过建立云端服务器，各分支机构的会计数据可以实时同步和共享，总部可以随时获取到各个分支机构的财务数据，实现了财务信息的统一管理和实时监控。
数科OFD版式电子凭据支撑平台解决方案
数科OFD版式电子凭据支撑平台解决方案1.背景概述凭证是记载经济业务事项发生、明确各参与方责任，可被作为记账依据的证明材料，例如发票、财政票据、银行单据、客票、行程单和业务自定义单据等。
凭证在报销和会计核算后成为会计凭证的一部分。
电子凭证是指通过计算机系统开具，以数字形式存储于磁盘、光盘等媒体，依赖计算机系统阅读、处理并可在通信网络上传输的凭证。
《关于规范电子会计凭证报销入账归档的通知》（财会〔2020〕6号）文件中明确“来源合法、真实的电子会计凭证与纸质会计凭证具有同等法律效力”，并要求“会计核算系统… 能够按照国家档案行政管理部门规定格式输出电子会计凭证及其元数据…”。
各行业对电子凭证的探索由来已久，但由于缺乏顶层设计和标准规范，目前市面上的电子凭据大都采用PDF标准或图片格式作为文件格式，主要存在以下几个方面的问题：1.安全性较低根据相关政策要求，我国重要关键行业应实现国产算法的全面应用。
PDF作为美国主导的电子文件格式标准，无法支持国密算法；图片格式更是不支持内置加密算法应用，严重影响凭证电子文件的安全性。
2.标准性较差PDF、图片文件等格式标准不一、解释复杂，难以进行统一规划设计，无法形成统一数据结构标准，难以实现不同凭证间互通互认和数据共享。
3.精简性不足PDF是上世纪九十年代制定的标准规范，基于二进制的数据组织结构臃肿复杂，在电子发票应用场景中，PDF发票文件大小普遍在100K左右，而清晰的图片凭证文件至少需要数百KB。
过于臃肿的文件体积限制了电子凭证业务的发展。
4.应用不通畅由于缺乏统一顶层设计和数据结构，PDF、图片等格式凭证文件的开具、加工、验证、数据利用等工作比较繁琐，占用大量人力，难以真正发挥电子凭证的便捷管理和应用的优势。
2. OFD标准2.1.基本情况版式文件是指版面呈现高度精确的电子文件，是电子公文、电子档案、电子证照和电子凭证等严肃公务文件的理想承载格式，是电子文件规范性和可信性的重要保障。
219524942_基于大数据技术在智能制造中应用的思考
科技与创新┃Science and Technology&Innovation2023年第13期文章编号：2095-6835（2023）13-0058-04基于大数据技术在智能制造中应用的思考张连超1，苏丽亭2（1.唐山海运职业学院，河北唐山063000；2.华北理工大学冀唐学院，河北唐山063210）摘要：随着现代技术的快速发展，很多领域都在进行产品技术升级，5G、区块链、大数据、人工智能、物联网、云计算等技术已成为新的技术革命。
智能制造迎来工业4.0时代，数据是智能制造的核心要素，工业大数据是智能制造的关键，借助“大数据+区块链”技术可以使制造业中信息不透明、消息滞后、管理成本高等问题得以解决。
如何将区块链技术在大数据环境下的制造业中深入引用并广泛应用，还需进一步思考与研究。
阐述了区块链技术应用于制造业的内涵和意义，对现阶段区块链技术应用于智能制造业的现状和问题进行了剖析，并为如何更好地将区块链技术应用于制造业中进行了策略分析[1]。
关键词：大数据技术；区块链技术；智能制造；策略中图分类号：TP311.13文献标志码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2023.13.016随着经济的快速发展和科学技术水平的不断提高，高度信息化的时代已经到来，同时带动了计算机各项技术在社会各个领域中的广泛应用，给人们的日常生活和企业的生产管理带来了极大的便利。
这些技术在制造业中起到了重要的作用，它能使制造业管理人员的工作效率得到有效提高，促使制造业在当前环境下迅速发展。
“大数据+区块链”技术作为现代科技主要领域之一，在制造业中受到了人们的广泛关注[2]。
然而，在运用的过程中难免会出现一些问题，没有全面地发挥出“大数据+区块链”技术应有的重要作用。
针对这种应用现状，本文在简要概括“大数据+区块链”技术及智能制造概念的基础上，全面分析了“大数据+区块链”技术在制造业中的运用、效果如何及存在哪些问题，并对这些问题进行改进，旨在促进“大数据+区块链”技术在智能制造中的深入应用。
区块链技术在医疗数据管理中的应用与隐私保护培训ppt (2)
区块链在医疗数据管理中的实际应用案例
案例二：药品追溯与防伪
利用区块链技术，实现药品从生产到销售全过程的追溯与防伪，保障患 者的用药安全。
通过区块链技术，药品的生产、流通、销售等环节信息被完整记录并不 可篡改，有助于打击假冒伪劣药品，提高药品监管的透明度和效率。
04
区块链在医疗领域的 挑战与前景
技术成熟度与可扩展性
技术成熟度 目前区块链技术在医疗领域的应用仍 处于初级阶段，技术成熟度有待提高 ，尤其是在处理大规模数据和高并发 交易方面。
可扩展性
随着医疗数据的不断增长，区块链技 术的可扩展性面临挑战。需要解决性 能瓶颈，以满足不断增长的数据处理 需求。
法规与政策环境
患者隐私保护
保护患者隐私
区块链技术通过加密算法和分布 式账本，确保患者数据的安全性 和隐私性，防止未经授权的访问
和泄露。
匿名性
通过使用匿名哈希技术，保护患者 的身份信息，只显示必要的数据部 分，降低数据泄露风险。
可追溯性
区块链的不可篡改特性使得数据追 溯成为可能，一旦发生数据泄露或 滥用，可以迅速定位责任方。
技术创新创新应 用模式，如与人工智能、物联网等技术的融合发展。
政策与法规完善
随着区块链技术在医疗领域的广泛应用，相关政策与法规也将逐步完 善，为技术的健康发展提供保障。
THANK YOU
区块链在医疗数据隐私保护中的实际应用案例
01
案例一：患者隐私保护
02
通过区块链技术，实现患者敏感信息的加密存储和访问控制，保障患者的隐私 权益。
大数据毕业设计题目
大数据毕业设计题目【篇一：2015毕业设计题目汇总表(统计)】各位同学：经向学院老师们征集毕业设计题目如附件所示，同学们可以根据自己的兴趣与相关老师联系，同时在最后附上了学院所有老师的联系方式，如果没能在所列题目中找到自己感兴趣的方向，可自行联系老师确定毕设题目。
祝好！2015计算机科学与技术系年1月16日星期五申报2014届毕业论文（设计）题目的通知一、确定毕业论文（设计）指导教师1、毕业论文（设计）指导教师应由有一定科研或生产设计经验、对课题熟悉的具有中级以上职称的教师担任。
由校内助教担任指导教师时需由副教授以上的教师共同指导。
2、每位指导教师所带毕业论文（设计）的学生原则上不得超过6人。
二、确定毕业论文（设计）题目1、毕业论文的命题必须符合本专业人才培养目标的要求，使学生能够得到比较全面的素质、能力训练。
命题应与社会、生产、科研等实际任务相结合，难易适中，工作量饱满，并有一定的创新性。
题目过大偏离本专业所学基本知识、范围过窄过专达不到全面训练目的、属于尖端科技领域学生难以胜任、毕业论文（设计）期间难以完成或不能取得阶段性成果的题目不宜作为毕业论文（设计）题目。
2、鼓励学生结合大学生课外科研和大学生创新训练计划等前期项目成果拟定毕业论文题目。
3、命题应注意题目不断更新与类型多样化。
原则上要求每生一题，独立完成。
特殊情况下，若一个较大的毕业论文（设计）题目，确实需要几位同学共同合作完成，则要求大题目的总体设计每个学生均要参加，其中的不同部分应做到分工明确，论文内容不能重复。
4、有需要对课题做说明的，请写在表的后面。
2015届本科毕业论文（设计）题目汇总表【篇二：毕业设计题目】题目1：基于混沌系统产生伪随机数的研究混沌（chaos）是指确定性算法中出现的类似随机的过程。
它不同于一般的随机性，而是指非线性算法在没有外界随机因素影响的情况下，因算法的状态对初始值的敏感性而产生的一种内在的随机性。
混沌的主要特性包括对初始条件的极端敏感性、长期预测的不可能性和短期预测的可能性、非周期性、遍历性等。
区块链现实应用的案例
区块链现实应用的案例案例1：生态环境监测中科院软件所区块链与应用联合实验室副主任陈X介绍了享链的技术与应用实践。
享链是中科院软件所和贵阳市政府共同成立区块链技术与应用联合实验室，历时3年研发，对标Hyperledger的联盟链产品，包括享链核心组件Repchain、享链BaaS云平台、享链盒子等系列产品。
陈峰分享了享链的2个案例。
生态环境监测，目前解决方案已在贵州省贵阳市乌当区普渡河生态监测项目及高新区白鹭湖生态监测项目中落地。
数据质量是环境监测工作的生命线，但现在许多机构提供的数据质量低下，有时甚至存在逻辑缺失的现象，浪费国家科研经费的投入。
近些年，我国环境监测数据造假的新闻时有发生，这已经成为环保的最大痛点之一。
利用区块链技术可以实现对河流水质的“穿透式监管”。
如图所示，在河流上部署很多监测点位，通过传感器收集、传输、存储和分析数据，接入到享链盒子里，上链数据都会存证证书，防止恶意篡改，这就从源头上解决了数据造假问题。
通过该平台，一方面可以实现环保数据全方位、无死角的监控，另一方面改变了以往完全依赖巡查、事后补救的管理手段，促进了政府管理模式的创新。
案例2：医疗废弃物追踪解决方案享链医疗废弃物追踪解决方案，该解决方案已经应用于福建省。
中国2018年的医疗废物总产量突破200万顿，构成严重的公共卫生和环境挑战。
医疗废弃物处理牵扯到很多环节，从产生到集中处理周期长，要经历科室分类、打包、暂存、院内转运、集中贮存、院外转运、终端处置等环节。
由于忽视了从源头到末端的全过程监管，医疗废弃物甚至催生出“黑色产业链”。
国家卫健委在2019年开始了区块链试点项目，将享链用于医疗废弃物的数据采集、交接记录、医院内流转路线监控、医疗废弃物仓库库存监控等一系列管理措施。
“在这个案例中，我们会部署一系列节点，比方医院护工把医疗废弃物收集、扫码、封袋，运输过程中医疗废弃物称重、运输、交接，以及最后的销毁，都会通过APP将数据存下来，保证医疗废弃物从源头到末端的全过程监管。
DMS系统解决方案
DMS系统解决方案目录一、内容概述 (2)1.1 DMS系统概述 (3)1.2 DMS系统解决的问题 (3)二、DMS系统架构设计 (5)2.1 总体架构 (6)2.2 组件设计 (7)2.2.1 数据采集模块 (8)2.2.2 数据处理模块 (9)2.2.3 数据存储模块 (10)2.2.4 数据分析模块 (11)2.3 系统安全设计 (13)三、DMS系统功能实现 (14)3.1 数据采集与整合 (15)3.3 数据分析与挖掘 (17)3.4 数据可视化与应用 (18)四、DMS系统应用场景 (19)4.1 企业级数据管理 (21)4.2 电商平台数据管理 (22)4.3 金融行业数据管理 (24)4.4 政府机构数据管理 (25)五、DMS系统部署与实施 (27)5.1 部署环境准备 (28)5.2 系统安装与配置 (29)5.3 数据迁移与校验 (31)5.4 系统测试与上线 (32)六、DMS系统维护与升级 (34)6.1 系统日常维护 (36)6.3 系统升级与迭代 (38)七、总结与展望 (40)7.1 DMS系统优势总结 (41)7.2 未来发展趋势 (42)一、内容概述本文档旨在全面而深入地阐述DMS系统解决方案，通过详细分析其核心功能、应用场景、实施步骤及优势，帮助用户更好地理解和运用这一先进技术。
DMS系统，作为企业数字化管理的重要工具，其解决方案将围绕数据管理、安全保障、流程优化及业务协同等关键领域展开。
在本文档中，我们首先概述了DMS系统的基本概念和核心构成，让用户对其有一个清晰的认识。
我们将重点探讨DMS系统在数据管理方面的卓越表现，包括数据整合、数据存储、数据查询及数据分析等功能。
我们也将关注DMS系统在保障数据安全方面的强大能力，如数据加密、访问控制、审计日志等。
我们还详细解析了DMS系统如何助力企业优化业务流程，提升工作效率。
从自动化工作流到智能化报表，从权限管理到数据备份，DMS系统都能为用户提供全方位的支持。
金融科技在保险行业的应用案例分析
金融科技在保险行业的应用案例分析随着科技的不断发展和应用领域的扩展，在金融行业中，金融科技（Fintech）的应用已经成为了一种趋势。
保险行业作为金融领域的重要组成部分，也开始运用金融科技来提高效率、降低成本并改善用户体验。
本文将以一些实际的案例来分析金融科技在保险行业的具体应用。
一、智能理赔系统传统的保险理赔过程往往繁琐而费时，而智能理赔系统的出现完全改变了这种局面。
以中国平安为例，他们推出的AI智能理赔系统可以通过图像识别技术和自然语言处理技术，自动完成理赔申请材料的审核和定损工作，大大简化了理赔的流程。
此外，该系统还结合了区块链技术，实现了保险赔付过程的公开透明，提高了赔付效率，避免了不必要的纠纷。
二、人工智能保险顾问人工智能被广泛运用在保险顾问服务中。
例如，前海人寿引入了人工智能机器人为客户提供保险咨询服务。
该机器人能够通过自然语言处理和机器学习技术识别客户需求，并根据客户的风险偏好、健康状况等因素，为其量身定制的保险产品。
这种智能化的保险顾问不仅提高了销售效率，还能为客户提供更加个性化的服务。
三、区块链技术的应用区块链技术被认为是一种可靠且可追溯的技术，在保险行业中的应用也越来越广泛。
例如，香港富通保险近日推出了基于区块链技术的“保险通”平台。
该平台通过智能合约技术实现了保险信息的加密和共享，保证了信息的安全性和可靠性，同时也节省了各方的成本和时间。
此外，区块链技术还可以用于保险合同的管理和索赔的处理，进一步提高了保险行业的效率和可信度。
四、大数据分析保险行业的数据量庞大，而通过大数据分析技术，保险公司可以更好地了解客户的需求、风险以及市场趋势。
例如，中国平安推出的智能文书系统，可以通过人工智能和大数据分析技术，为销售人员提供精准的营销建议和推荐方案，帮助他们更有效地开展业务。
此外，大数据分析还可以用于风险评估、精算模型的建立等方面，进一步提高了保险业务的精准性和预测性。
五、移动支付和电子保单移动支付和电子保单是金融科技在保险行业中的另一个重要应用。
供应链金融商业模式分析（附案例）
供应链金融商业模式分析（附案例）供应链金融概述供应链金融很好的实现“物流”、“资金流”、“信息流”、“商流”的四流合一，可以促进整个“链条”的运转，给中小企业赢得了更多的商机。
供应链金融的现状传统的供应链金融在钢铁行业、设备制造行业、汽车行业、石油化工等行业会比较常见。
而在这些行业都具备行业空间大，上下游市场分散；生产产品标准化，需求稳定，价格波动小等特征。
在这些行业供应链金融通常会面临这几个业务痛点：1.涉及业务主体多。
除了资金方、核心企业、上下游的中小企业外，还有物流、仓储、质检等第三方服务商，这就导致供应链金融对业务活动中的信息交互同步提出了更高的要求。
2.操作环节多。
包括贸易背景调查、单据核实、货物定价、库存管理、支付结算、贷后管理等。
业务环节多，业务流程复杂，容易出现人员的误操作引发风险的情况。
而随着物联网、区块链等技术和金融科技的应用，供应链金融的痛点得到了解决，同时也开始更多渗透到包括计算机通信、医药、农业、轻工、零售等在内的领域，涌现出更多的商业模式。
供应链金融商业模式1银行主导的供应链金融在银行主导的供应链金融中，银行是主要风控主体，由此导致在选择供应链企业时，规模较大、资金数据全的企业成为银行的优先偏好。
此供应链金融模式下链条企业所承担的资金成本较低，风控能力强。
此模式的供应链金融体现出来明显的安全边际，在贷款、授信、质押中强调各类凭证的有效性和真实性。
同时银行也凭借其金融系统职能，能够帮助供应链企业做好中间环节服务，如资信调查、汇兑等。
以平安银行供应链应收账款服务平台为例平安银行依托AI人工智能、区块链、云计算技术，搭建供应链应收账款服务平台（SAS），赋能升级供应链金融服务模式，为核心企业产业链上游供应商提供线上应收资产交易、流转服务。
SAS平台是为特定供应链内核心企业上游的中小企业提供线上应收账款转让及管理的平台，平台搭载了基于区块链技术的超级账本全流程信息记录和交互功能，并与中登网直连，自动实现应收账款质押、转让登记。
光环大数据培训_ 13个应用案例 讲述最真实的大数据故事
光环大数据培训_13个应用案例讲述最真实的大数据故事光环大数据培训机构，大数据改变的那些行业大数据目前是当下最火热的词了，你要是不知道大数据这个概念，都不好意思在众人面前开口了。
然而实际上很多人都对大数据的应用模糊不清。
现在就让我们从下面十三个鲜明的大数据应用案例来了解下最真实的大数据故事。
这是大数据在生活中实现应用的情况，也许能改变一个企业的运营，甚至改变一个行业未来的走势与发展。
1、电视媒体大数据应用案例之电视媒体——对于体育爱好者，追踪电视播放的最新运动赛事几乎是一件不可能的事情，因为有超过上百个赛事在8000多个电视频道播出。
而现在市面上有开发者开发了一个可追踪所有运动赛事的应用程序——RUWT，它已经可以在iOS和Android设备，以及在Web浏览器上使用，它不断地分析运动数据流来让球迷知道他们应该转换成哪个台看到想看的节目，在电视的哪个频道上找到，并让他们在比赛中进行投票。
对于谷歌电视和TiVo用户来说，实际上RUWT就是让他们改变频道调到一个比赛中。
该程序能基于赛事的紧张激烈程度对比赛进行评分排名，用户可通过该应用程序找到值得收看的频道和赛事。
2、社交网络大数据应用案例之社交网络——数据基础设施工程部高级主管Ghosh描绘的LinkedIn数据构建图，其中就包括Hadoop战略部署。
几年前，LinkedIn只是一家普通的科技公司。
而现在，其俨然成为一个工程强国。
LinkedIn建成的一个最重要的数据库是Espresso。
不像Voldemort，这是继亚马逊Dynamo数据库之后的一个最终一致性关键值存储，用于高速存储某些确定数据，Espresso作为一个事务一致性文件存储，通过对整个公司的网络操作将取代遗留的Oracle数据库。
它最初的设计就是为了提供LinkedIn InMail消息服务的可用性，该公司计划今年晚些时候将推出开源Espresso。
3、医疗行业疗保健内容分析预测的首个客户。
区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系_光环大数据培训
区块链、物联网、云计算、大数据、人工智能怎么区分与彼此关系_光环大数据培训一、物联网1、什么是物联网?物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。
后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。
广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。
2、物联网的关键技术传感器技术：这也是计算机应用中的关键技术。
大家都知道，到目前为止绝大部分计算机处理的都是数字信号。
自从有计算机以来就需要传感器把模拟信号转换成数字信号计算机才能处理。
RFID标签：也是一种传感器技术，RFID技术是融合了无线射频技术和嵌入式技术为一体的综合技术，RFID在自动识别、物品物流管理有着广阔的应用前景。
嵌入式系统技术：是综合了计算机软硬件、传感器技术、集成电路技术、电子应用技术为一体的复杂技术。
经过几十年的演变，以嵌入式系统为特征的智能终端产品随处可见;小到人们身边的MP3，大到航天航空的卫星系统。
嵌入式系统正在改变着人们的生活，推动着工业生产以及国防工业的发展。
如果把物联网用人体做一个简单比喻，传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官，网络就是神经系统用来传递信息，嵌入式系统则是人的大脑，在接收到信息后要进行分类处理。
这个例子很形象的描述了传感器、嵌入式系统在物联网中的位置与作用。
现在的物联网产业以应用层、支撑层、感知层、平台层以及传输层这五个层次构成。
二、云计算1、什么是云计算?云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务)，这些资源能够快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务商进行很少的交互。
基于区块链技术的农业数据安全保障方案
基于区块链技术的农业数据安全保障方案第1章引言 (2)1.1 研究背景 (2)1.2 研究意义 (2)1.3 研究内容 (3)第2章区块链技术概述 (3)2.1 区块链技术原理 (3)2.2 区块链技术特点 (4)2.3 区块链技术在农业领域的应用 (4)3.1 农业数据安全威胁 (4)3.2 农业数据安全挑战 (5)3.3 农业数据安全需求 (5)4.1 数据加密与解密 (5)4.2 数据完整性保护 (5)4.3 数据访问控制 (6)第五章农业数据安全框架设计 (6)5.1 框架总体设计 (6)5.2 数据采集与存储 (6)5.2.1 数据采集 (6)5.2.2 数据存储 (7)5.3 数据处理与交换 (7)5.3.1 数据处理 (7)5.3.2 数据交换 (7)第6章区块链网络架构设计 (7)6.1 网络拓扑结构 (7)6.1.1 星型拓扑 (8)6.1.2 环形拓扑 (8)6.1.3 混合型拓扑 (8)6.2 网络节点设计 (8)6.2.1 中心节点 (8)6.2.2 边缘节点 (8)6.2.3 普通节点 (9)6.3 网络通信机制 (9)6.3.1 数据加密 (9)6.3.2 数据验证 (9)6.3.3 数据传输 (9)6.3.4 网络维护 (9)第7章农业数据安全算法设计与实现 (9)7.1 数据加密算法 (10)7.2 数据完整性算法 (10)7.3 数据访问控制算法 (10)第8章系统功能分析与优化 (11)8.1 数据处理功能分析 (11)8.2 网络通信功能分析 (11)8.3 系统优化策略 (11)第9章农业数据安全保障方案实践 (12)9.1 实验环境搭建 (12)9.2 实验结果分析 (13)9.3 方案应用案例 (13)第十章总结与展望 (14)10.1 研究工作总结 (14)10.2 存在问题与不足 (14)10.3 未来研究方向 (14)第1章引言1.1 研究背景信息技术的飞速发展，大数据技术在农业领域的应用日益广泛，对提高农业生产效率、优化农产品质量以及增强农业灾害预警能力等方面起到了积极作用。
一种基于区块链与IPFS_的医疗数据共享模型
第 22卷第 5期2023年 5月Vol.22 No.5May 2023软件导刊Software Guide一种基于区块链与IPFS的医疗数据共享模型史爱武1，付科巽1，魏银珍2，韩超1（1.武汉纺织大学计算机与人工智能学院，湖北武汉 430200；2.黄冈师范学院计算机学院，湖北黄冈 438000）摘要：在现代医疗系统中，患者数据一般存储在医院数据库和基于云的服务器中，然而黑客和恶意节点的存在，使得医院的数据维护十分困难，可能导致单点故障和隐私泄露问题，并且患者数据只能在医院内部传输共享，当患者从医院转移时，会导致治疗滞后。
鉴于此，基于区块链与IPFS提出一种医疗数据共享模型，通过智能合约制定规则以确保数据安全性，并将各医院共同组建成一个星际文件系统，用来共享与存储患者数据，既解决了数据隐私和单点故障问题，又解决了数据共享问题。
实验结果表明，该方案比现有方案在存储性能和数据隐私方面更加有效。
关键词：区块链；智能合约；星际文件系统；数据共享；数据安全DOI：10.11907/rjdk.221621开放科学（资源服务）标识码（OSID）：中图分类号：TP311 文献标识码：A文章编号：1672-7800（2023）005-0109-06A Model of Medical Data Sharing Based on Blockchain and IPFSSHI Ai-wu1， FU Ke-xun1， WEI Yin-zhen2， HAN Chao1（1.School of Computer Science and Artificial Intelligence，Wuhan Textile University， Wuhan 430200，China；2.School of Computer，Huanggang Normal University，Huanggang 438000，China）Abstract：In modern medical systems， patient data is generally stored in hospital databases and cloud based servers. However， it is very diffi‐cult for hospital data maintenance， which may lead to insufficient memory and data security problems. Moreover， patient data is only transmit‐ted and shared in the hospital. When patients are transferred from the hospital， it will lead to treatment lag， greatly added unnecessary trouble. Therefore， based on blockchain and IPFs， this paper proposes a medical big data security model， which uses smart contract to formulate rules to ensure data security， and forms each hospital into an interstellar file system to share and store patient data， which not only solves the prob‐lem of insufficient memory， but also solves the problem of data sharing. This scheme is more effective in terms of storage performance and data privacy than existing schemes.Key Words：blockchain； smart contract； interstellar file system； data sharing； data security0 引言随着信息化时代的来临，数据的价值愈发凸显，大数据技术也广泛应用于各行各业，如银行、医疗保健等。
计算机技术在电子商务行业的应用案例分析
计算机技术在电子商务行业的应用案例分析随着互联网的快速发展，电子商务行业正成为全球经济的重要组成部分。
计算机技术在电子商务行业中的应用，不仅极大地提升了企业的效率和竞争力，也为消费者提供了更加便捷和多样化的购物体验。
本文将通过几个案例分析，探讨计算机技术在电子商务行业的应用。
一、物流管理系统的应用物流是电子商务行业中至关重要的一环。
通过计算机技术的应用，物流管理系统可以实现全程追踪和管理，提高物流效率和准确性。
以某电商平台为例，他们通过自主研发的物流管理系统，实现了订单的实时跟踪、仓储管理、运输调度等功能。
消费者可以通过系统查询订单的物流信息，了解包裹的实时位置和预计到达时间，提高了购物的信任感和满意度。
同时，系统还能自动分配最佳的仓储和运输方案，降低了物流成本，提高了企业的竞争力。
二、大数据分析的应用电子商务行业的特点之一是数据量大、多样性强。
通过计算机技术和大数据分析，电商企业可以从庞杂的数据中挖掘出有价值的信息，为决策提供科学依据。
以某电商平台为例，他们通过大数据分析，发现了用户的购物偏好和消费习惯。
基于这些数据，他们可以进行个性化推荐，向用户展示符合其兴趣和需求的商品，提高购物体验和转化率。
此外，大数据分析还可以帮助企业进行市场趋势分析、库存管理优化等，为企业的发展提供战略指导。
三、人工智能的应用人工智能技术在电子商务行业中的应用日益广泛。
通过计算机视觉和自然语言处理等技术，人工智能可以实现图像识别、语音识别、智能客服等功能，提升用户体验和服务质量。
以某电商平台为例，他们引入了人工智能客服系统，可以通过语音和文字与用户进行交互，解答用户的问题和提供购物建议。
该系统能够智能识别用户的意图，并给出准确的回答，提高了客户服务的效率和准确性。
此外，人工智能还可以应用于商品搜索、广告投放等方面，提高了电商平台的运营效果。
四、区块链技术的应用区块链技术作为一种去中心化的分布式账本技术，正在电子商务行业中得到广泛应用。
区块链技术在数字身份验证中的应用成功案例
区块链技术在数字身份验证中的应用成功案例区块链技术作为一种分布式、去中心化的技术，正逐渐在各个领域得到广泛应用。
数字身份验证作为其中一个重要的应用场景，利用区块链技术可以确保用户身份的安全性和真实性。
本文将介绍几个区块链技术在数字身份验证中的成功应用案例，以便更好地理解和认识这一领域的发展。
1. 爱沙尼亚的数字身份验证系统爱沙尼亚是全球第一个引入区块链技术的数字身份验证系统的国家。
该系统被称为e-Residency，是一项为国际创业者和投资者提供数字身份的创新项目。
使用者可以通过申请电子身份证，在全球范围内享受爱沙尼亚的在线服务。
这个系统基于区块链技术，能够确保用户的身份信息的安全性和可靠性。
爱沙尼亚政府将每个数字身份都加密存储在区块链上，只有授权的机构可以访问这些信息。
利用区块链技术，爱沙尼亚的数字身份验证系统极大地简化了用户的在线身份验证流程，提升了安全性和便捷性。
2. 印度的数字身份验证项目在印度，数字身份验证项目Aadhaar已经成为全国范围内的重要基础设施。
Aadhaar采用了区块链技术来确保庞大的数字身份数据库的安全和防篡改性。
通过将用户的身份信息存储在区块链上，Aadhaar实现了更高的透明度和安全性，防止了身份盗窃和虚假身份。
该系统还为用户提供了便捷的服务，如银行账户开立、政府福利领取等。
Aadhaar项目的成功应用，为其他国家探索数字身份验证领域提供了借鉴和参考。
3. 德国的区块链身份验证系统德国创业企业Spherity开发了一种基于区块链的身份验证系统。
该系统利用区块链技术和密码学算法，确保用户身份的唯一性和安全性。
在这个系统中，用户的身份信息被存储在区块链上，并且通过密码学算法进行加密保护。
用户可以使用私钥进行身份验证，而无需直接将身份信息传输给第三方。
这种基于区块链的身份验证系统为德国企业提供了更安全、更高效的数字身份验证解决方案。
4. 瑞典的数字身份验证项目瑞典政府正在进行一个名为"eIDAS node"的数字身份验证项目，旨在实现瑞典与欧洲其他国家之间的数字身份互认。
2021年区块链典型应用案例名单
2021年区块链典型应用案例名单
（原创版）
目录
1.2021 年区块链典型应用案例名单公布
2.名单涵盖多个行业领域
3.区块链技术的应用案例分析
4.区块链技术对各行业的影响和挑战
5.我国区块链发展的政策支持
6.结语
正文
2021 年区块链典型应用案例名单已经公布，该名单包含了多个行业领域，如金融、供应链、医疗、教育等。
这些案例展示了区块链技术在不同场景下的应用和价值。
在金融领域，区块链技术的应用案例包括数字货币、跨境支付、供应链金融等。
数字货币的应用可以降低交易成本，提高交易效率，而跨境支付和供应链金融则可以提高金融系统的透明度和安全性。
在供应链领域，区块链技术的应用案例包括供应链管理、溯源等。
供应链管理可以提高供应链的效率和透明度，而溯源则可以保证产品的质量和安全。
在医疗领域，区块链技术的应用案例包括电子病历、药品追溯等。
电子病历可以提高医疗系统的效率和安全性，而药品追溯则可以保证药品的质量和安全。
在教育领域，区块链技术的应用案例包括学历证书的发放和管理等。
学历证书的发放和管理可以提高教育系统的效率和透明度。
区块链技术的应用案例分析表明，区块链技术可以提高各个行业的效率、透明度和安全性。
然而，区块链技术也面临着一些挑战，如技术成熟度、数据安全等问题。
我国政府高度重视区块链技术的发展和应用，并出台了一系列政策支持区块链技术的发展。
区块链技术的电子合同应用实例
区块链技术的电子合同应用实例区块链技术作为一种去中心化、安全可靠的分布式数据库技术，正逐渐在各个领域得到广泛应用。
其中，电子合同是区块链技术的一个重要应用领域之一。
通过利用区块链技术，电子合同可以实现去中心化、不可篡改、安全可靠的特点，为合同签署和执行提供了全新的解决方案。
下面将介绍几个区块链技术的电子合同应用实例。
首先，区块链技术在供应链管理领域的电子合同应用。
传统的供应链管理过程中存在着信息不对称、数据泄露、合同风险等问题，而区块链技术可以有效解决这些问题。
通过将供应链管理中的合同信息和交易数据上链，确保信息透明、不可篡改，可以提高供应链管理的效率和安全性。
例如，一个公司与供应商签订的合同可以通过区块链技术实现自动执行和监管，减少纠纷风险，提高合同履行的效率。
其次，区块链技术在金融领域的电子合同应用。
金融行业是区块链技术的一个重要应用领域，电子合同在金融交易、借贷、支付等领域有着广泛的应用。
区块链技术可以实现金融合同的自动化执行和监管，减少中间环节，提高交易效率和安全性。
例如，基于区块链技术的智能合同可以自动执行金融交易，确保合同履行的公平和透明。
此外，区块链技术在知识产权领域的电子合同应用。
知识产权的保护和管理是企业发展的重要环节，而区块链技术可以为知识产权交易和许可提供安全、高效的解决方案。
通过将知识产权合同信息存储在区块链上，实现合同的自动执行和监管，可以避免侵权风险和合同纠纷，保护企业的知识产权合法权益。
最后，区块链技术在房地产领域的电子合同应用。
房地产交易涉及合同繁多、手续复杂，而传统的纸质合同容易出现纠纷和篡改的问题。
区块链技术可以实现房地产交易合同信息的永久保存、不可篡改，确保合同的真实性和有效性。
另外，基于区块链的智能合同可以实现自动执行房地产交易的各项流程，减少人为干预，提高交易的安全性和效率。
综上所述，区块链技术为电子合同的签署和执行提供了全新的解决方案，应用场景涵盖供应链管理、金融、知识产权、房地产等多个领域。
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大数据案例基于区块链的可信电子凭证系统_光环大数据培训1、企业类型银行、消费金融公司、P2P等有个人信贷业务的金融机构2、所属分类金融科技·风控3、案例背景目前,各个机构对数据需求旺盛。
同时，各大运营商沉淀了巨量的数据,如何让数据需求方能安全、合规地使用这些数据便成了摆在监管层和数据存储方面前的一个难题。
按传统的方式,用户才是数据的所有者，如果使用方把用户授权的数据存储在中心化的本地数据库，并且这个数据库还是由自己维护，那么会存在非常大的合规风险.因此,通过去中心化，不可篡改，可追溯，并且安全的区块链技术来存储存证数据便成了解决该问题的理想方案。
享宇金服作为国内唯一获得运营商用户基础数据的第三方大数据金融科技公司，正与中国移动、中国信息通信研究院联合打造主要包含运营商数据及多维度数据源的大数据信用体系应用，旨在深度挖掘运营商数据在金融维度应用价值，并探索运营商数据安全合规应用的具体落地方式。
4、实施时间项目论证：2016年10月-2016年12月项目业务分析：2017年1月-2017年2月技术机构：2017年3月-2017年6月系统研发：2017年6月-2017年8月机构接入：2017年9月二期研发：2017年10月5、应用场景目前传统银行、消费金融公司、互联网巨头及互联网金融等机构纷纷进入消费信贷市场，线上信贷逐渐成为互联网金融的主流发展趋势，而依靠多维度大数据的交叉验证成为降低业务风险的有效方式。
享宇金服作为国内唯一获得运营商用户基础数据的第三方大数据金融科技公司，正与中国移动、中国信息通信研究院联合打造主要包含运营商数据及多维度数据源的大数据信用体系平台，旨在深度挖掘运营商数据在金融维度应用价值，并探索运营商数据安全合规应用的具体落地方式。
在调取用户各项数据的过程中，所涉及的数据安全问题主要有以下几点：数据需求是否合规;用户授权是否合规;数据形态及转移方式是否合规等等。
针对以上问题，享宇金服重点打造可有效监管和审计的数据交互的数据安全体系，并以技术审查作为保证数据服务符合安全合规要求的重要手段，因此开发出基于区块链技术的用户授权体系是享宇大数据平台的安全基石。
区块链技术本身具备去中心化、数据透明、不可篡改、集体维护等特点，通过选取可预定记账人的联盟区块链类型，构造了可追溯、可监管、防篡改且保证私密性的区块链授权存证体系。
体系包含数据源方、数据需求方、数据加工方及合规监管方，区块链授权体系不但可对用户的授权行为、数据源方与加工方的鉴权行为进行全记录且不可篡改，同时允许监管方对全部记录进行监管，确保数据授权过程合规合法。
6、面临挑战在区块链实施过程中，面临最大挑战是数据源方和金融机构方系统都较为庞大，业务线一般也较多。
如何能全面，有效，但又不影响原有的业务逻辑的情况下，以最小的代价改造系统就成为了一项艰巨的任务。
同时，因为区块链技术是一项新兴技术，理论虽然较为成熟，但在整个业界，成熟的案例较少，技术也远没有达到成熟的阶段。
因此，存证区块链在实现业务的同时，还需要在开源的解决方案之上，对框架本身做适当的修改和改造。
同时，因为技术较新，相应的人才储备也是不够的，所以，对人才的培养和技术的研究也将是一项比较大的挑战。
7、数据支持·存证区块链数据类型 : 主要包括用户存证信息，其中包括手机号，业务归属，数据源等数据。
如果有数据加工分析方，还需要加入加工方。
·系统日志：其中包括用户操作日志，事件日志等。
·流通数据：流通数据不直接存在链上，链上只存储流通数据的签名信息。
·数据量：存证数据：每天大概50M日志数据：每天大概1G。
8、应用技术/实施过程授权存证体系区块链采用开源项目“Hyperledger fabric 1.0”作为底层支持技术，通过定制化开发实现特有的业务逻辑。
通过自主研发的业务体系，授权体系，监管审计体系和在底层框架上开发的整套智能合约形成一套完整的应用系统。
该系统通过把用户的授权数据、数据摘要和数据调取过程存入到区块链中，形成一条可监管、可追溯、防篡改、对成员商业数据保密的信用链条。
因为金融行业具有高度商业敏感性，安全性和合规性，需要可审核的准入门槛，对身份认证和权限管理要求就变得非常严格。
存证区块链在超级账本的基础上，加入自主研发的管理平台，通过多重SSL证书体系对数据进行加密，以及对证书的统一管理来保证的联盟中各方利益。
如上图，参与区块链数据交换的有金融机构，数据加工分析机构，数据源存储机构三个核心角色。
在用户授权给金融机构后，金融机构存写入授权到区块链上，然后向数据源方发起数据调用。
数据源方收到调用请求后，通过上链校验该授权，如果校验通过即可返回数据。
其中，如果金融机构不是直接向数据源发起调用，而是向数据加工方发起，同样，加工分析机构也会上链校验客户授权，通过后继续向数据源方调用数据，数据源方也会再次发起校验。
在存证和校验过程中，为了保障客户商业机密，链上数据会通过加密处理，使各个机构直接数据不再透明。
如上图，在整个调用过程中，涉及到多次加密，解密，为保证系统吞吐性能，大部分非核心的加密和解密工作都交于客户端系统完成。
既保证的数据的安全性又保障的区块链的中立性。
同时，系统通过分布式,跨机房,垮区域部署形成核心区块链网络。
保证的联盟成员的调用效率，同时通过分布式多节点部署，来增加共识效率和系统可靠性。
因为区块链底层所有节点都采用了容器化技术，如需扩展节点，只需用享宇发行的镜像启动容器即可扩展节点。
在有了底层区块链网络之后，享宇采用J2EE技术，基于分布式，微服务的架构，开发了整个API服务和后天管理服务。
并且，也通过容器化技术和虚拟化技术，来保障API服务器的高可用，高扩展和高并发。
基于核心区块链网络和API服务层以及管理平台，形成了享宇BAAS系统，也就是区块链即服务，联盟成员只需通过sdk配合少量的业务改造即可接。
系统接入过程中，联盟成员需要先在管理平台注册，注册后，通过运营方审核和监管方审核后，联盟成员会拿到自有的SDK客户端。
主要技术指标网络性能:采用Gossip协议,一个基于pull的gossip算法的实现。
最终确保状态一致, Gossip数据传输协议有三项功能：1)管理peer发现和channel成员；2)channel 上的所有peer间广播账本数据；3)channel上的所有peer间同步账本数据。
并参照闪电网络策略，分布式账本上只是记录粗粒度的账本，而真正细粒度的双边或有限多边交易明细，则不作为交易记录在分布式账本上。
因此达到一个非常高的通信效率。
信息加解密:采用SHA256算法来提供hash加密。
Hash算法主要用在数据的签名上。
在身份认证等场景,采用RSA非对称加密算法。
共识:存在区块链采用kafka(分布式队列)进行排序共识.kafka共将能快速确认交易，orderer服务从kafka集群里获取相应topic(kafka的分区，用于在队列里隔离出多个数据域)的数据，以保证交易数据有序。
业务响应:100并发，API响应时间不超过2秒，授权客户端调用无卡顿感;鉴权客户端不超过2秒,API调用无卡顿感。
9、外部合作本技术方案，是享宇金服通过与四川移动和众多金融机构关于数据流通和使用、以及各方需求的充分了解和论证基础上，独立自主研发完成。
10、商业变化区块链授权存证体系应用的建设将有利于优化数据流通环境，提高数据流通中的管理水平，确保数据流通领域的管理效益、经济效益和社会效益三者之间的统筹协调发展。
区块链授权存证体系应用的建设将极大地丰富数据流通的的管理手段和营销手段，为数据流通中的、新行为、新市场、新模式提供高科技服务，并将数据源放,数据加工方,数据使用方,监管机构融为一体，将数据流通领域各个参与方进行优化整合，使其成为一种新的数据流通渠道和监管渠道，提升数据流通的安全性和合规性。
区块链有助于提升数据流通的合规性和安全性,并且可追溯和私密性能够提升数据流通的监管和审计能力，为数据流通创造更高的社会效益。
区块链是数据流通过程中的核心主件和底层设施，能够把用户的授权存储在一个去中心化，不可篡改，分布式的数据库中，为数据流通过程中的各方提供更合规，更安全的服务，创造更高的经济效益。
区块链中的参与机构决定了整个联盟的综合效益，链上数据的数据质量决定了区块链的规模，审计和监管决定了联盟生态的合规性。
整个区块链系统的安全性和稳定性决定了整个联盟的发展。
区块链在金融行业和数据流通行业的高效，合规的运行将推动整个行业的综合发展。
授权存证区块链的运营状态关系数据流通行业和金融行业应用最新技术来相互结合相互促进的最终效果。
区块链授权存证体系成果浓缩并代表着现实社会中的高级社会行为单元发展进步的水平，反映并代表着最新技术的应用水准。
区块链是多行业交叉过程中数据流通管理手段和技术手段发展的必然趋势，它将为金融行业和大数据应用行业的发展注入新的活力，促进社会、经济的发展，能够带来良好的社会、经济、生态效益。
区块链授权存证体系应用的经济效益主要表现在为金融机构和数据源,数据加工方和监控审计方建立一个统一,合规的数据流通应用.把分散的数据资源和对口的金融机构整合在一起,通过防篡改,可追溯,去中心并且合规的技术手段,进行统一管理和认证,形成一股合力.通过对技术接口,流通标准,监管,审计等服务的整合,提高资源的利用率和数据使用的合规性.以扩展广阔的市场化空间，打造产业的核心竞争力。
目前存证区块链在四川移动、马上消费金融、享宇金服等机构率先投产，每天承载了10万以上人次的授权和鉴权。
通过存证区块链，切实保证了数据的安全、合规流通，同时又减少了用户授权逻辑的复杂性，提高了授权模块的稳定性。
2017年9月19日，享宇金服区块链授权存证体系通过来自中国信息通信研究院、上海保交所、中央财经大学等专家评审，获颁“金融类区块链应用优秀案例”荣誉，获得此奖项的还包括京东金融、中国民生银行、中证信用等企业旗下区块链技术应用项目。
11、关于企业享宇金服是立足风险管控，提供专业化数据金融服务的金融科技企业，是国内首批通过金融风控类数据流通标准符合性测试、国内首家通过API接口方式调取运营商脱敏数据用于个人信贷业务授信分析支撑的公司。
享宇金服通过对不同领域数据源及金融机构的跨领域资源整合，以基于大数据的反欺诈模型及贷中预警为核心，通过多方共赢商业模式将两者结合，推动金融机构构建新型业务模式、产品与流程，同时助力场景公司及数据源公司开辟“金融+”的数据变现途径，实现数据价值最大化。
目前有移动金融、农村金融、享宇数据模型、银行咨询服务四大业务模块。
“三位一体”(数据+服务+金融)是享宇金服的基本合作模式为：电信运营商提供可靠数据源、享宇金服提供大数据风控服务、银行负责最终的审贷和发放信用贷款等，并作为桥梁工具，通过专线连接银行和电信运营商，利用具有自主知识产权的大数据风控模型帮助银行实现智能化移动信贷服务，通过专线连接银行和电信运营商，帮助银行实现智能化移动信贷服务，为银行信贷业务保驾护航。