redis的缓存应用策略

redis的缓存应用策略

Redis的缓存应用策略主要包括以下三种：

1. LRU/LFU/FIFO算法剔除：当缓存使用量超过预设的最大值时，这些剔除算法可以帮助决定如何处理现有的数据。例如，Redis使用maxmemory-policy这个配置作为内存最大值后对于数据的剔除策略。

2. 超时剔除：通过给缓存数据设置过期时间，让其在过期时间后自动删除。例如，Redis提供的expire命令。如果业务可以容忍一段时间内，缓存层数据和存储层数据不一致，那么可以为其设置过期时间。在数据过期后，再从真实数据源获取数据，重新放到缓存并设置过期时间。

3. 主动更新：应用方对于数据的一致性要求高，需要在真实数据更新后，立即更新缓存数据。例如，可以利用消息系统或者其他方式通知缓存更新。

这些策略的选择和实施需要结合具体的应用场景和业务需求，并且在实际使用中还需要注意一些问题，比如数据一致性和系统性能等。