MOCOR平台内存管理介绍及案例分析
Oracle 11g 下的自动内存管理(AMM)
Oracle 11g R1下的自动内存管理（AMM）Oracle在简化内存管理方面过去几年做了巨大的努力，从Oracle 9i通过PGA_AGGREGATE_TARGET参数实现PGA自动管理开始，Oracle 10g通过SGA_TARGET 参数实现了SGA的自动管理，Oracle 11g更是惊人地实现了数据库所有内存块的全自动化管理，它使得动态管理SGA和PGA成为现实。
写本文时，自动内存管理（AMM）已经在主流平台上得到支持，包括Linux，Windows，Solaris，HP-UX，AIX。
AMM参数自动内存管理是用两个初始化参数进行配置的：MEMORY_TARGET：动态控制SGA和PGA时，Oracle总共可以使用的共享内存大小，这个参数是动态的，因此提供给Oracle的内存总量是可以动态增大，也可以动态减小的。
它不能超过MEMORY_MAX_TARGET参数设置的大小。
默认值是0。
MEMORY_MAX_TARGET：这个参数定义了MEMORY_TARGET最大可以达到而不用重启实例的值，如果没有设置MEMORY_MAX_TARGET值，默认等于MEMORY_TARGET的值。
使用动态内存管理时，SGA_TARGET和PGA_AGGREGATE_TARGET代表它们各自内存区域的最小设置，要让Oracle完全控制内存管理，这两个参数应该设置为0。
AMM配置在数据库创建过程中，数据库配置助手（DBCA）允许你配置自动内存管理在手动创建数据库时，只需要在创建数据库之前设置合适的MEMORY_TARGET和MEMORY_MAX_TARGET初始化参数。
在一个系统上启用自动内存管理其实很简单，不需要事先做太多的事情，可以使用下面的计算公式来计算：下面的查询语句向你展示有关的信息，以及如何计算出需要的值：假设我们需要的设置是5G，那么我们可以执行下面的语句：当数据库重启后，MEMORY_TARGET参数就可以在不重启实例的情况下随意改变大小了。
MOCOR平台内存管理介绍及案例分析
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MOCOR内存管理
• 三个heap： Base heap: 主要给PS，Layer1等使用。这个heap我们 一般不用关心。 Static heap：主要用于分配常驻的内存，即一旦分配就 不再释放的内存。 App heap: 其他不属于以上两种情况的内存都在这里分 配。
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MOCOR平台内存管理介绍
MOCOR内存管理的基本架构 ThreadX的内存管理 MOCOR的内存管理 MOCOR内存bug实例分析
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ThreadX的内存管理
内存字节池（BTYE POOL）
内存块池（BLOCK POOL）
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MOCOR内存管理
• 系统assert之后，选择菜单5，可以看到所有heap上的内存分配信息， 类似这样：
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MOCOR内存管理
思考：
前面讲了MOCOR里有三个不同用途的heap，想一想哪些内存是要在 static heap里分配的，如果这些内存改在app heap上会有什么问题？ 尝试举出几个实际的例子来说明。
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ThreadX的内存管理---内存字节池
思考：
假定系统中有一个内存字节池，并且已经从中分配了几次 内存。当内存池中还有500字节的剩余内存时，应用程序申 请200字节的内存，在什么情况下，这样的申请不能满足？
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ThreadX的内存管理
后台优化OMC_R操作详解
图 1 OMC界面
常用功能解释
1. Config Mgt
• 点击此出现网络拓扑结构，如图 2可以看到omc 下面所带的所有网元。包括MSC、SGSN、 OMC、BSS、RXCDR等。点击这些网元可以 看到其下层拓扑，例如较常用的点击BSS。拉 动左上交方框可以调整右边方框中网元的显示 位置。在拓扑层数显示较多时，方便观看。 当选中某个网元时，点击上面工具栏的菜单， 可以选择远程登陆，同步等操作。
MMI用户界面
•OMC MMI有两个操作OMC系统的用户接口 • 图形界面（GUI） GUI界面以图标表示所有的OMC模块 • 命令行界面 在Xterm窗口执行基于UNIX的用户程序/脚本
OMC界面介绍
• OMC-R操作界面如图 1分为12个部分。点击每个部分功 能如下： • Console： • Config Mgt：网络拓扑结构 Navigation Tree • Event Mgt：查看告警的进入窗口。 • Performance：查看性能统计窗口。 • Load Mgt：网元数据库管理。 • Find：搜索BSC、CELL等网元功能。 • Maps：地图。 • Romote Login：远程登陆。 • Event Log：omc上面所有事件的记录。 • Admin：OMC管理。 • Xterm：打开信指令窗口。 • Help：帮助。
图9
优化工具的使用
CTP • CTP工具可以帮助我们分析和优化网络。通过 CTP我们可以针对某个小区和某个频点的性能进 行具体分析。下面我们对如何使用该工具进行具 体介绍： • 当某个CELL性能不好时，可做CALL_TRACE来 辅助分析 ：MMI方式进入相应BSS内，键入 chg_level进入第二层，键入trace_call cell 4 6 0 0 0 4115(根据不同CELL所属的位置区,填写相应 的LAC) 2844(根据不同的CELL, 填写相应的 CELL ID),回车后需键入下列参数:
JVM的内存管理机制详解
JVM的内存管理机制详解JVM（Java Virtual Machine）是Java编程语言的基础，它允许Java应用程序在不同的操作系统上运行。
JVM负责将Java字节码翻译成机器可执行的指令，并管理Java应用程序的内存。
JVM的内存管理机制包括垃圾回收、内存分配和内存优化等方面。
下面将详细介绍JVM的内存管理机制。
1. 堆内存（Heap Memory）：堆内存是JVM中最大的一块内存区域，用于存储对象实例。
我们创建的所有对象都存放在这个区域中。
堆内存由新生代和老年代组成。
新生代又分为Eden区和两个Survivor区，用于存放新创建的对象，而老年代存放存活时间较长的对象。
2. 栈内存（Stack Memory）：栈内存用于存储Java方法的局部变量、方法参数和临时变量。
每个线程在执行方法的时候都会创建一个栈帧，栈帧包含了方法的局部变量和操作数栈。
栈帧的大小在方法编译时就确定了，因此栈内存的分配和回收是非常快速和高效的。
3. 方法区（Method Area）：方法区用于存储已加载的类信息、常量、静态变量和编译后的代码等数据。
方法区在JVM启动时被创建，并且在JVM关闭时销毁。
方法区中存放的数据是共享的，所有线程共享同一块方法区内存。
4. 本地方法栈（Native Method Stack）：本地方法栈用于存储Java应用程序调用本地方法的相关信息。
本地方法栈和栈内存的作用类似，不同之处在于本地方法栈存储的是本地方法调用相关的数据。
5. PC寄存器（Program Counter Register）：PC寄存器用于存储当前线程执行的字节码指令地址。
每个线程都有独立的PC寄存器，用于控制线程的执行。
6. 垃圾回收（Garbage Collection）：垃圾回收是JVM的一个重要特性，用于自动回收不再使用的对象和释放内存空间。
JVM中的垃圾回收器会定期扫描堆内存，将不再使用的对象标记为垃圾，并进行回收。
memory allocation policy 内存分配策略 -回复
memory allocation policy 内存分配策略-回复什么是内存分配策略？在计算机科学中，内存分配策略是指在程序执行期间，操作系统如何管理和分配可用内存资源的具体方法。
内存分配策略的合理选择可以提高系统效率，减少内存浪费，并提高程序的性能。
常见的内存分配策略有很多种，每种策略都有其优点和局限性。
在本文中，我们将探讨一些常用的内存分配策略，并介绍它们的实现细节和应用场景。
首先，一种常见的内存分配策略是固定分配。
该策略将系统内存分为固定大小的块，每个块都具有相同的内存容量。
当程序请求内存时，操作系统将分配一个具有相应容量的可用块，并将其分配给该程序。
这种策略适用于内存需求相对固定且确定的应用程序，如嵌入式系统和实时系统。
其次，另一种常见的内存分配策略是动态分配。
该策略允许程序根据需要获取变量大小的内存块。
最常见的动态内存分配方法是使用堆。
当程序需要内存时，它可以调用堆分配函数（如malloc或new）来分配指定大小的内存块。
当不再需要内存时，它可以调用堆释放函数（如free或delete）来释放内存。
这种策略适用于需要动态分配内存的应用程序，如大型数据库系统和网络服务器。
然而，动态分配策略也存在一些问题。
一个常见的问题是内存泄漏。
当程序分配了一块内存，但在不再需要时忘记释放，就会导致内存泄漏。
内存泄漏会导致系统内存资源的浪费，最终可能导致程序崩溃或运行缓慢。
为了解决这个问题，可以使用自动内存管理技术，如垃圾回收机制。
垃圾回收机制会自动检测和回收不再使用的内存块，从而减少内存泄漏的风险。
除了固定分配和动态分配之外，还有一种常见的内存分配策略是伙伴系统。
伙伴系统将系统内存按2的幂等大小划分为块，并将相邻的块组合成伙伴对。
当程序需要内存时，系统会为其分配一个大小合适的块，并且使用伙伴系统的算法来寻找最合适的伙伴块。
伙伴系统可以减少内存碎片的产生，并提高内存利用率。
这种策略适用于需要高效地管理大量内存的应用程序，如操作系统。
MOCOR应用模块内存接口使用说明 V1.0.0_NoRestriction
第 2 章 大块内存池内存（Block Memory）分配接口...........................................................................2-4 2.1 采用大块内存池内存分配接口的原因..........................................................................................2-4 2.2 大块内存池内存与系统 Heap 内存的关系 ...................................................................................2-4 2.3 大内存池内存大小的调整方法......................................................................................................2-4 2.4 大内存池内存的调试方法..............................................................................................................2-5
MEMORY 分析
EEPROM（Electrically Erasable Programmable） （ ）
电子式可抹除可编程只读存储器（ 电子式可抹除可编程只读存储器（Electrically Erasable Programmable Read Only Memory， ， EEPROM）之运作原理类似 ）之运作原理类似EPROM，但是抹除的方式 ， 是使用电场来完成，因此不需要透明窗。 是使用电场来完成，因此不需要透明窗。
NAND Flash
NAND Flash所有的动作都必须以区块性 所有的动作都必须以区块性 基础(Block-wise fashion)运行，包含读、 运行， 基础 运行 包含读、 解锁与抹除。 写、解锁与抹除。
易失性存储器
易失性存储器（Volatile memory）指的是当电源供应中 断后，存储器所存储的数据便 会消失的存储器。
在同样的运作频率下，由于 SRAM 对称的电路结构设计，使得每 个记忆单元内所储存的数值都能以比 DRAM 快的速率被读取。除 此之外，由于 SRAM 通常都被设计成一次就读取所有的资料位元 (Bit)，比起高低位址的资料交互读取的 DRAM，在读取效率上也 快上很多。因此虽然 SRAM 的生产成本比较高，但在需要高速读 写资料的地方，如电脑上的快取 (Cache)，还是会使用 SRAM，而 非 DRAM。
RAM（Random Access Memory） （ ）
DRAM SRAM •优点 优点 访问快速 •缺点 缺点 生产成本较为昂贵 •典型应用 典型应用 高速缓存
•优点 优点 较低的单位容 量价格 •缺点 •缺点 访问较慢 •典型应用 典型应用 系统主存
动态随机存取存储器（DRAM）的特点
随机存取 易失性 较高的访问速度 需要刷新 对静电敏感
linux dynamorio 案例
linux dynamorio 案例【1.Linux动态内存管理概述】Linux操作系统中的动态内存管理是一个重要环节，它为应用程序提供了灵活的内存资源分配策略。
动态内存管理主要包括内存分配、内存释放、内存回收等环节。
在Linux系统中，动态内存管理器采用了伙伴算法（Buddy System）来实现内存的分配与回收。
【2.Dynamorio项目背景与目标】Dynamorio是一个针对Linux系统进行内存安全检测的项目，旨在帮助开发者和系统管理员识别潜在的内存安全漏洞。
Dynamorio通过动态地跟踪内存使用情况，实时监控进程的内存操作，从而提高系统的安全性。
【3.Dynamorio在Linux动态内存管理中的应用】Dynamorio在Linux动态内存管理中的应用主要体现在以下两个方面：1.内存分配与释放检测：Dynamorio可以实时监控进程的内存分配与释放操作，确保内存资源的有效利用。
2.内存访问检测：Dynamorio可以检测进程是否存在非法内存访问行为，如缓冲区溢出、内存泄漏等。
【4.案例分析：Dynamorio检测内存泄漏】内存泄漏是指进程分配的内存空间在不再需要时，未能正确释放。
这可能导致系统内存的浪费，甚至引发严重的安全问题。
Dynamorio可以通过监控内存使用情况，发现内存泄漏现象，并及时报警，帮助开发者定位问题。
【5.案例分析：Dynamorio检测缓冲区溢出】缓冲区溢出是指进程在处理输入数据时，未能正确检查数据长度，导致内存数据覆盖超出缓冲区范围。
这是一种常见的内存安全漏洞，可能导致系统崩溃或数据泄露。
Dynamorio可以实时检测进程的内存操作，发现缓冲区溢出行为，并报警提示。
【6.总结与展望】Dynamorio作为一个针对Linux动态内存管理的检测工具，可以帮助开发者和系统管理员发现潜在的内存安全问题，提高系统的安全性。
随着网络安全威胁的不断增加，Dynamorio等项目的重要性愈发凸显。
MOCOR平台内存管理介绍及案例分析-精选文档
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ThreadX的内存管理---内存字节池
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ThreadX的内存管理---内存字节池
2.分配方式：
从字节池中分配内存类似于C语言的malloc调用，该调用返回所需内存的数量（以字 节为单位）。分配的原则是“首次符合”原则，就是说，当第一个空闲内存块的大小 满足需求时，就从该内存块分配内存，然后将该内存块的剩余内存转换成一个新块。 字节池在初始状态下，只有一个空闲块，以后随着随着分配的进行，内存块会随之增 多。
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MOCOR平台内存管理介绍
MOCOR内存管理的基本架构 ThreadX的内存管理 MOCOR的内存管理 MOCOR内存bug实例分析
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ThreadX的内存管理
内存字节池（BTYE POOL）
内存块池（BLOCK POOL）
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ThreadX的内存管理
内存字节池（BTYE POOL）
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ThreadX的内存管理---内存字节池
1.基本概念：
内存字节池是一个连续的内存块。在字节池中，内存的分配以字节为单位，任意大小 的内存都可以在字节池上分配（受限于内存的容量）。 内存字节池类似于C语言里的堆(heap)，所以，字节池我们也可以把它叫做字节堆， 代码里我们也可以看到创建的字节池通常以heap来命名。但与一般意义上的堆的不 同在于，ThreadX里的字节池可以有多个，MOCOR平台也是利用了这一特性，根据 不同的需求而创建了多个heap。 每一个字节池都有一个相应的字节池控制块，通常是一个全局结构。控制块包括对内 存池的定义和状态，比如内存池的名字，可用的字节数等。该结构的定义如下：
opengauss中 max_process_memory讲解
opengauss中max_process_memory讲解1. 引言部分的内容（普通文本格式）：引言部分的主要目的是为读者提供一些背景信息，介绍本文的结构，并明确文章撰写的目的。
1.1 概述：本文将详细讲解opengauss数据库中的max_process_memory参数。
max_process_memory参数是opengauss数据库中一个重要的配置项，它用于控制每个后台进程使用的内存上限。
在进行性能调优和资源管理时，了解并正确配置这个参数对于实现最佳数据库性能至关重要。
1.2 文章结构：本文分为五个部分：引言、正文、首要主题、次要主题和结论。
接下来会逐步展开介绍每个部分所涵盖的内容。
1.3 目的：本文旨在通过全面讲解max_process_memory参数，帮助读者深入理解该参数在opengauss数据库中的作用和影响因素。
同时，通过示例和实际应用场景，指导读者如何根据自身需求合理设置该参数值，以优化数据库性能和资源管理。
引言部分将为读者提供一个简洁而清晰可见的概述，明确指出了本文要讲解的主题是opengauss中max_process_memory参数，并对文章结构做了简单介绍，最后明确表达了本文的目的是帮助读者理解该参数的作用和合理设置方法。
2. 正文在Opengauss数据库中，max_process_memory是一个非常重要的参数，它控制着数据库实例在运行过程中可以使用的最大内存量。
该参数决定了数据库所能支持的并发连接数和能够处理的数据量。
max_process_memory的默认值是1GB。
然而，在实际应用中，我们可能需要根据具体需求对这个值进行调整。
如果应用程序需要处理大量数据或者有大量并发连接时，可能需要增加这个值以提高性能。
要理解max_process_memory对系统性能的影响，我们需要了解Opengauss 数据库是如何利用内存的。
Opengauss通过将数据加载到内存缓冲区来提高查询性能。
伙伴系统内存分配与回收的原理
伙伴系统内存分配与回收的原理一、引言随着计算机应用的广泛推广，内存管理成为了一个重要且不可忽视的问题。
在操作系统中，伙伴系统是一种常用的内存分配和回收算法。
本文将深入探讨伙伴系统的原理、应用以及优缺点。
二、伙伴系统的基本概念伙伴系统是一种基于二进制块划分的内存管理机制，它将内存划分为一系列大小相等的块，并使用分配表来记录块的使用情况。
2.1 分配表分配表是伙伴系统的核心，它采用一棵二叉树结构表示内存块的分配情况。
每个内存块对应二叉树中的一个节点，节点的左子节点表示当前内存块被划分为两个较小的伙伴块，右子节点表示当前内存块仍然被占用。
2.2 内存块的分配和回收在伙伴系统中，内存分配和回收的过程如下：2.2.1 内存分配1.当一个进程请求分配一块指定大小的内存时，伙伴系统会根据需求的大小找到一个合适的块。
2.如果该块的大小正好等于需求大小，则将该块分配给进程。
3.否则，将该块分裂为两个较小的伙伴块，并标记其中一个为已分配，另一个为未分配。
然后重复步骤1和2，直到找到适合大小的块。
2.2.2 内存回收1.当一个进程释放一块内存时，伙伴系统会合并该块与其伙伴块，并检查是否能够合并成较大的块。
2.如果可以合并，则继续合并，直到无法再合并为止。
3.最后，将合并后的块标记为空闲状态。
三、伙伴系统的优缺点伙伴系统作为一种常用的内存管理算法，具有以下优点和缺点。
3.1 优点3.1.1 内部碎片少伙伴系统通过将内存划分为大小相等的块，可以最大限度地避免内部碎片问题。
每个块的大小都是2的幂次，因此块的大小与进程的内存需求能够很好地匹配。
3.1.2 分配与回收效率高伙伴系统通过二叉树结构来表示内存块的分配情况，从而快速定位合适的块。
此外，内存的分配和回收操作只需要进行块的合并和划分，时间复杂度为O(logn)，效率较高。
3.2 缺点3.2.1 外部碎片问题伙伴系统虽然能够有效地避免内部碎片，但无法解决外部碎片问题。
在连续分配和回收的情况下，大量的空闲块可能出现在已分配块的周围，导致外部碎片的产生。
oc的内存管理机制
oc的内存管理机制OC的内存管理机制是指Objective-C语言中用来管理内存的一套规则和机制。
由于Objective-C是一门基于C语言的面向对象编程语言，因此它继承了C语言的内存管理方式，并在此基础上进行了扩展和优化。
OC的内存管理机制主要包括手动引用计数（Manual Reference Counting，简称MRC）和自动引用计数（Automatic Reference Counting，简称ARC）两种方式。
在MRC时代，开发者需要手动管理内存，即通过retain、release 和autorelease等方法来管理对象的引用计数。
当一个对象被创建时，其引用计数为1；当对象被其他对象引用时，其引用计数加1；当对象的引用关系解除时，其引用计数减1；当对象的引用计数为0时，表示该对象不再被使用，系统会自动回收其内存空间。
这种方式需要开发者手动管理对象的引用计数，较为繁琐，容易出现内存泄漏和野指针等问题。
为了简化开发者的工作，提高代码的可读性和可维护性，苹果在iOS 5及之后的版本引入了ARC机制。
ARC是一种自动内存管理技术，它通过编译器自动生成内存管理代码，使得开发者无需手动管理引用计数，减少了出错的可能性。
在ARC中，开发者只需要关注对象的创建和释放时机，而无需关心对象的引用计数。
当一个对象不再被引用时，系统会自动释放其内存空间。
ARC机制的引入大大简化了OC代码的编写，提高了开发效率和代码质量。
在ARC机制下，开发者需要遵循一些规则来确保内存管理的正确性。
首先，在ARC环境下，不能使用retain、release和autorelease 等方法来管理对象的引用计数，否则会导致编译错误。
其次，开发者需要注意循环引用的问题。
当两个对象相互引用时，如果没有适当的处理，就会导致内存泄漏。
解决循环引用的常用方式是使用弱引用（weak reference）或者使用代理（delegate）来打破引用关系。
OC基础内存内存管理电脑资料
OC基础:内存(内存管理) -电脑资料自动释放池:@autoreleasepool {}内存管理机制谁污染,谁治理垃圾回收机制:gc(Garbage collection),由系统管理内存,开发人员不需要管理.OC从版本2.0之后开始支持垃圾回收机制,但iOS开发平台不支持垃圾回收机制继承自NSObject的对象需要内存管理OC中通过引用计数器管理内存通过引用计数器管理内存的两种方式1.MRC:(maual reference count),手动引用计数,就是开发人员通过引用计数管理内存2.ARC:(Automatic reference count),自动引用计数,由系统自动通过引用计数管理内存ARC是基于MRC创建出来的使用alloc生成对象的时候会将引用计数由0变为1打印引用计数retainCount:引用计数打印retainCount 需要在ARC之下.retainCount占4个字节当retainCount变为0的时候,会自动调用dealloc方法.-(void)dealloc{NSLog(@"%@对象已经被销毁",_name);[superdealloc];//必须调用super的dealloc,且写在最下面}僵尸对象:所占内存已经对回收的对象.僵尸对象不能再使用.野指针:指向僵尸对象的指针.空指针;没有指向任何东西的指针(nil,NULL,0).如:per1=nil;操作空指针不会报错alloc对应dealloc retain对应relaseautorelease和release的区别1.autorelease相比release,也是对引用计数器执行减一操作,但不是立即减一,而是在未来的某个时刻减一(出了自动释放池)2.autorelease的实质;对一个对象使用autorelease操作,这个对象的引用计数不会立即减一,对象会被放到自动释放池里,待出了释放池才减一for (int i=0; i<1000000; i++) {Person *person=[[Personalloc]init];//1//数组会对添加的对象做一次引用计数+1// 数组在释放自己之前,会对之前添加的所有元素release操作(引用计数-1)[array addObject:person];//2[person release];//1}copy的使用:对象使用copy的前提:这个类遵循了NSString ,且必须实现协议内的方法.把某一内存区域的内容拷贝一份,拷贝到新的内存空间?去,被拷?区域的引?计数不变,新的内存区域的引用计数为1，OC基础:内存(内存管理)，电脑资料《OC基础:内存(内存管理)》。
Mocor平台客户化配置介绍
Mocor平台客户化配置部分介绍展讯通信t r u m C o nf i d en t i al客户化配置部分在系统中的位置S p re a dt r u m C o nf i d en t i al客户化配置软件架构S p re a dt r u m C o nf i d en t i al代码总体原则¾跟具体产品项目相关的配置文件如pinmap_cfg.c等都放在以产品命名的目录下面。
¾通用的外设驱动如Flash，LCD等放在Product下面的Driver目录。
¾和客户项目相关的文件尽可能放在以产品命名的目录下面。
S p re a dSp r e ad t r u mC o nf i d e nt i a l )FLASH的配置)Memory的配置)PIN的配置)GPIO配置)LCD配置)Sensor配置)Touch Panel配置)键盘的配置)T卡的配置S p r e a d t r u m C o nf i d e nt i a l L 上支持的Norflash 类型¾Pagemode Flash ¾Burstmode Flash ¾ADP Flash ¾ADM Flash注意：1. ADM Flash 都是Burstmode 2. ADM Flash 需要配置Strapping Pin 3. 手机对Norflash 的选型尽量选择Burstmode Flash ，因为从Memory 对系统提供的性能来看：Burst>Page>Single4. 对Pagemode Flash 一定要将其SRAM 配置成Pagemode5. Flash 只有Burst Read ，没有Burst Write 。
而SRAM 既有Burst Read ，也有Burst Write 。
6. 由于共用总线的原因，LCM 与Flash 的供电电压要相同。
MOCOR平台内存管理介绍及案例分析ppt课件
内存块池（BLOCK POOL）
2019/3/9
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ThreadX的内存管理---内存块池
1.基本概念：
• 内存块池也是一个连续的字节块，但它是由一定数量的固定szie的内存块组成的。因 此，从一个内存块池中分配出的内存总是固定大小的。
• 相比字节池，内存块池的两个主要优势是： 没有碎片。因为内存块池是固定size的块构成，所以没有碎片的产生。 分配和释放的速度很快。所需的时间相当于简单的链表操作，分配时不需要搜索整个 内存块列表，它总是使用链表头部的内存块来分配。 • 内存块池的主要缺点是缺乏灵活性。固定尺寸既是它的优点也是它的缺点。如果一个 内存块池的尺寸足够大，可以满足用户最极限的内存分配需求，那么，这个内存块池 上分配许多不同尺寸的内存会导致严重的内存浪费。一种解决办法是同时创建几个不 同的内存块池，每个内存块池分别容纳不同尺寸的内存块。目前MOCOR平台就是这 样做的，具体我们后面再讨论。 同字节池一样，内存块池也有一个控制块结构，其中有该内存块的相关信息，该结构 如下：
2019/3/9
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ThreadX的内存管理---内存字节池
思考：
假定系统中有一个内存字节池，并且已经从中分配了几次 内存。当内存池中还有500字节的剩余内存时，应用程序申 请200字节的内存，在什么情况下，这样的申请不能满足？
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ThreadX的内存管理
2019/3/9
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MOCOR内存管理的基本架构
MOCOR内存管理体系的一个大致的调用层次如下图所示：
MMI APP
tcmalloc 原理
tcmalloc 原理tcmalloc是一种高效的内存分配器，主要用于解决多线程环境下的内存分配问题。
它是由Google开发并开源的，被广泛应用于Google的各种服务和产品中。
tcmalloc的设计目标是提高内存分配的性能和可伸缩性，以减少应用程序的内存开销和提高系统的整体性能。
tcmalloc的原理主要包括以下几个方面：1. 内存分配策略：tcmalloc使用了多级的内存分配策略。
首先，它会根据线程的需求从操作系统申请一定大小的内存空间，称为“页堆”。
然后，tcmalloc将页堆划分为不同大小的内存块，以满足不同大小的内存分配请求。
对于较小的内存分配请求，tcmalloc会使用一个大小固定的线程本地缓存，以提高分配的效率。
2. 内存回收策略：tcmalloc还实现了高效的内存回收机制。
当应用程序释放内存时，tcmalloc会将这些内存块归还给操作系统。
为了减少内存回收的开销，tcmalloc会维护一个全局的空闲内存池，用于存储被释放的内存块。
这样，当下次有内存分配请求时，tcmalloc可以直接从空闲内存池中获取内存块，而不需要再向操作系统申请内存。
3. 线程缓存：tcmalloc为每个线程都维护了一个独立的线程本地缓存。
线程本地缓存包含了一些预分配的内存块，以及一些用于管理这些内存块的数据结构。
通过使用线程本地缓存，tcmalloc可以避免不同线程之间的锁竞争，提高内存分配的并发性能。
4. 统计信息：tcmalloc还提供了一些用于统计内存分配和回收情况的接口。
通过这些接口，应用程序可以获取关于内存使用情况、内存分配次数、内存回收次数等统计信息，以便进行性能分析和优化。
tcmalloc通过采用多级内存分配策略、高效的内存回收机制和线程本地缓存等技术手段，提高了内存分配的性能和可伸缩性。
它在Google等大规模多线程应用环境中得到了广泛应用，并取得了良好的效果。
同时，tcmalloc的开源性也使得更多的开发者可以使用和改进这个优秀的内存分配器，为软件开发和系统优化带来了便利。
oomdetector 原理
oomdetector 原理oomdetector 原理：oomdetector（Out of Memory Detector）是一种用于检测内存耗尽的工具或算法。
它主要用于监测和识别系统中发生内存不足的情况，以防止系统因为内存耗尽而崩溃或导致其他严重的问题。
oomdetector的原理基于操作系统和应用程序的内存管理机制。
当系统运行时，操作系统将内存划分为不同的区域，例如堆、栈、代码段等。
每个应用程序在运行时会占用一定数量的内存，用于存储变量、对象、函数等数据。
当系统内存不足时，操作系统会进行一些内存调度和管理的操作，例如释放部分不再使用的内存或提醒应用程序进行内存清理。
oomdetector的核心原理是通过监测系统的内存使用情况，并识别出内存不足的情况。
它通常会定期或实时地检查系统中不同应用程序的内存占用情况，并与系统的内存上限进行比较。
如果某个应用程序的内存占用超过了系统的内存上限，oomdetector会发出警告或触发一系列预定义的操作。
为了实现oomdetector，开发人员可能会使用各种技术和工具。
例如，他们可以通过操作系统提供的API或命令行工具获取系统的内存使用情况。
另外，他们还可以利用编程语言中的内存管理功能，例如Java的垃圾回收机制，来监测和管理应用程序的内存使用。
总结一下，oomdetector是一种用于检测内存耗尽的工具或算法，主要原理是通过监测系统的内存使用情况，并识别出内存不足的情况。
它在预防系统崩溃或其他严重问题方面起到了重要的作用。
通过定期或实时地检查系统和应用程序的内存占用情况，oomdetector能够及时发现内存不足的情况，并采取相应的措施来保护系统的稳定性。
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2013-8-7
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MOCOR内存管理
1.堆内存(heap)管理:
• MOCOR平台的堆内存就是前面讲到的内存字节池。最早的MOCOR平台只有一个内 存堆，但在实际使用中发现，程序运行时往往要交错的分配一些动态内存和常驻内存， 这样会产生很多无法消除的内存碎片。同时base等通讯模块同上层应用又是并发的， 这样无规律的分配也会造成很多内存碎片。为了解决这种情况，后来MOCOR版本将 内存堆分成了三块，也就是创建了三个内存字节池作为heap。这三个字节池的分别 是：dynamic base heap,static heap和dynamic app heap。同样，对应着三个 heap也有三个不同的接口，分别是: SCI_ALLOC_BASE， SCI_ALLOC_CONST SCI_ALLOC_APP。
除了上述的分配原则之外，字节池里还定义了一个值BYTE_POOL_SLIP_SIZE。这 是在代码里实现指定的一个具体数值，在分配内存时，如果要分配的内存大小大于这 一数值，则从字节池的底部开始分配。采用这种分配方式是为了减少内存碎片的产生， 尽量把大内存的分配区域和小内存的分配区域分开。目前系统里定义的 BYTE_POOL_SLIP_SIZE为80K。
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MOCOR平台内存管理介绍
MOCOR内存管理的基本架构 ThreadX的内存管理 MOCOR的内存管理 MOCOR内存bug实例分析
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ThreadX的内存管理
内存字节池（BTYE POOL）
内存块池（BLOCK POOL）
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ThreadX的内存管理---内存字节池
3.内存布局：
以一个分配了两次的字节池为例，在内存中的情况如下：
控制块
下一块内存的地址 控制块的地址
已分配的内存
下一块内存的地址 控制块的地址
已分配的内存
下一块内存的地址 空闲标志：0xFFFFEEEEUL
空闲内存
结束标志块
• • •
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MOCOR内存管理
• 三个heap： Base heap: 主要给PS，Layer1等使用。这个heap我们 一般不用关心。 Static heap：主要用于分配常驻的内存，即一旦分配就 不再释放的内存。 App heap: 其他不属于以上两种情况的内存都在这里分 配。
内存块池（BLOCK POOL）
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ThreadX的内存管理---内存块池
1.基本概念：
• 内存块池也是一个连续的字节块，但它是由一定数量的固定szie的内存块组成的。因 此，从一个内存块池中分配出的内存总是固定大小的。
• 相比字节池，内存块池的两个主要优势是： 没有碎片。因为内存块池是固定size的块构成，所以没有碎片的产生。 分配和释放的速度很快。所需的时间相当于简单的链表操作，分配时不需要搜索整个 内存块列表，它总是使用链表头部的内存块来分配。 • 内存块池的主要缺点是缺乏灵活性。固定尺寸既是它的优点也是它的缺点。如果一个 内存块池的尺寸足够大，可以满足用户最极限的内存分配需求，那么，这个内存块池 上分配许多不同尺寸的内存会导致严重的内存浪费。一种解决办法是同时创建几个不 同的内存块池，每个内存块池分别容纳不同尺寸的内存块。目前MOCOR平台就是这 样做的，具体我们后面再讨论。 同字节池一样，内存块池也有一个控制块结构，其中有该内存块的相关信息，该结构 如下：
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MOCOR内存管理
2.内存池管理：
这个所说的内存池(pool)就是特指前面提到的内存块池。之前我们提到过，为了避免浪费内存， 通常是分配多个内存池，分别对应不同的大小。MOCOR平台一共创建了12个内存池，其对应的 大小和包含的内存块的数目都定义在mem_cfg.c里：
20X的内存管理---内存字节池
• 注意：
首先要注意的问题是碎片，一个字节池可能有2000字节的可用空间， 但不保证一定能分配到2000字节的连续空间，内存池对连续字节的 数量不做保证。 分配一块内存所需要的时间跟分配内存的大小，字节池中的碎片数 等因素有关，如果字节池有2000字节的空闲块，花多长时间找到这 块内存也是没有保证的。因此，在时间要求苛刻的任务中应避免使 用字节池。 字节池不能在中断函数里使用，也不能在timer回调函数里使用。
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ThreadX的内存管理
内存字节池（BTYE POOL）
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ThreadX的内存管理---内存字节池
1.基本概念：
内存字节池是一个连续的内存块。在字节池中，内存的分配以字节为单位，任意大小 的内存都可以在字节池上分配（受限于内存的容量）。 内存字节池类似于C语言里的堆(heap)，所以，字节池我们也可以把它叫做字节堆， 代码里我们也可以看到创建的字节池通常以heap来命名。但与一般意义上的堆的不 同在于，ThreadX里的字节池可以有多个，MOCOR平台也是利用了这一特性，根据 不同的需求而创建了多个heap。 每一个字节池都有一个相应的字节池控制块，通常是一个全局结构。控制块包括对内 存池的定义和状态，比如内存池的名字，可用的字节数等。该结构的定义如下：
MOCOR平台内存管理介绍及案例分析
主讲人：GSM_FAE
MOCOR平台内存管理介绍
MOCOR内存管理的基本架构 ThreadX的内存管理 MOCOR的内存管理 MOCOR内存bug实例分析
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MOCOR内存管理的基本架构
• 一般的嵌入式系统中最基本的内存管理方案有两种——静态分配 和动态分配。 • 静态分配是指在编译或链接时将程序所需的内存空间分配好。采 用这种分配方案的内存段，其大小一般在编译时就能够确定。静 态分配比较简单，一般不需要特殊的管理。 • 动态分配是指系统运行时根据需要动态地分配内存，为实现动态 分配，系统里需要有一套完善的管理机制。本文中所指的内存管 理，就是指动态分配内存的管理。
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ThreadX的内存管理---内存块池
3.内存布局：
控制块
控制块的地址 已分配的内存块 控制块的地址 已分配的内存块 下一块内存的地址 空闲的内存块 下一块内存的地址 空闲的内存块
„„ NULL 空闲的内存块
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ThreadX的内存管理---内存块池
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ThreadX的内存管理---内存字节池