运筹学整数规划PPT优秀课件

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《运筹学整数规划》课件

《运筹学整数规划》课件

应用案例
生产调度问题的整数规划 模型
交通流优化问题的整数规 划模型
使用整数规划解决生产调度问题, 提高生产效率和资源利用率。
应用整数规划优化交通流,实现 道路拥堵疏导和交通效率提升。
建模思路与求解过程的演示
分享一个实际问题的建模思路和 整数规划的求解过程。
总结
整数规划的意义和局限性
总结整数规划在实际问题中的意义和局限性,并思考其未来发展方向。
求解方法与难点
介绍整数规划的求解方法,以及其中的挑战和难点。
模型建立与求解
1
模型的建立
讲解整数规划模型的建立过程,包括约枚举法和割平面法 Nhomakorabea2
束条件和目标函数的设定。
简要介绍传统的枚举法和割平面法,并
讨论这些方法的优缺点。
3
分支定界法和分支限界法
详细解释分支定界法和分支限界法,并
分支定价法和混合整数线性规划
整数规划的发展趋势
展望整数规划领域未来的发展趋势和可能的研究方向。
《运筹学整数规划》PPT 课件
这是一份关于《运筹学整数规划》的PPT课件,旨在为大家介绍整数规划的定 义、背景和实际应用中的重要性。通过本课件,我们将深入探讨整数规划的 求解方法、工具以及一些实际应用案例。
引言
定义和背景
整数规划的概念和历史背景,为后续内容提供基础。
重要性
探讨整数规划在实际问题中的重要性和应用范围。
4
分享一些实际案例。
介绍分支定价法和混合整数线性规划方 法,以及它们的应用领域。
求解工具
Gurobi的介绍
详细介绍Gurobi求解器,包 括其功能、优势和适用范围。
Gurobi求解整数规划的 步骤

运筹学课件第五章 整数规划

运筹学课件第五章 整数规划

第一节 整数规划的数学模型
解的特点: 整数规划
松弛问题
max c x Ax b s .t . x 0, x为整数

max c x Ax b s .t . x 0

1、整数规划可行域是松弛问题可行域的子集
2、整数规划最优值小于等于松弛问题的最优值
第一节 整数规划的数学模型
P1 P2
P4
以上描述了目前解整数规划问题的一种思路。
第二节 分支定界法
思路:切割可行域,去掉非整数点。 解题步骤: 1、不考虑整数约束,解相应松弛问题。 2、检查是否符合整数要求,是,则得最优解,完毕。 否则,转下步。 3、任取一个非整数变量xi=bi,构造两个新的约束条 件:xi ≤[bi],xi≥[bi]+1,分别加入到上一个LP问 题,形成两个新的分枝问题。 4、不考虑整数要求,解分枝问题。若整数解的Z值 大于所有分枝末梢的Z值,则得最优解。否则, 取Z值最大的非整数解,继续分解,Go to 3。
序号 1 2 3 4 5 6 7
物品
重量 系数
食品
5 20
氧气
5 15
冰镐
2 18
绳索
6 14
帐篷
12 8
相机
2 4
设备
4 10
第三节
0-1型整数规划
解:令xi=1表示登山队员携带物品i,xi=0表示登 山队员不携带物品i,则得: Max Z=20x1+15x2+18x3+14x4+8x5+4x6+10x7
第三节
(x1,x2,x3) z值
0-1型整数规划
1 2 3 4 过滤条件
(0,0,0)

运筹学第五章 整数规划ppt课件

运筹学第五章  整数规划ppt课件
,求解过程停止。 3.B有最优解,但不符合A的整数条件,记其目标函数值为z1。
第二步:确定A的最优目标函数值z*的上下界,其上界即为 z ,再用观察法
找到A的一个整数可行解,求其目标函数值作为z*的下界,记为z。
第三步:判断 z 是否等于z 。若相等,则整数规划最优解即为其目标函
数值等于z的A的那个整数可行解;否则进行第四步。
2020/3/2
11
•割平面法,即通过添加约束条件,逐步切割可行区域的 边角余料,让其整数解逐步的露到边界或顶点上来,只要 整数解能曝露到顶点上来,则就可以利用单纯形法求出来。
•关键是通过添加什么样的约束条件,既能让整数解往边 界露,同时又不要切去整数解,这个条件就是Gomory约束 条件。 •Gomory约束只是割去线性规划可行域的一部分,保留了 全部整数解。
2020/3/2
7
7
第二节 割平面法
2x1 2x2 11
13/4,5/2
松弛问题 x1+x2≤5 第二次切割
2020/3/2
第一次切割 4,1
8
设纯整数规划
n
m a x Z c j x j j 1

s
.t
.

n j 1
aij x j

bi

x
j

0且




j

1,L
引入约束 xi ≤ M yi ,i =1,2,3,M充分大,以保证yi=0 xi=0 这样我们可建立如下的数学模型:
Max z = 4x1 + 5x2 + 6x3 - 100y1 - 150y2 - 200y3 s.t. 2x1 + 4x2 + 8x3 ≤ 500

运筹学-整数规划与分配问题PPT课件

运筹学-整数规划与分配问题PPT课件
第四章
整数规划与分配问题Fra bibliotek整数规划的特点及作用 分配问题与匈牙利法
分枝定界法 割平面法 应用举例
1 整数规划的特点及应用
在实际问题中,全部或部分变量取值必须是整数。比如人 或机器是不可分割的,选择地点可以设置逻辑变量等。 在一个线性规划问题中要求全部变量取整数值的,称纯整 数线性规划或简称纯整数规划;只要求一部分变量取整 数值的,称为混合整数规划。
0 14 9 3 9 20 0 23 23 0 3 8 0 12 14 0
定理1 如果从分配问题效率矩阵 [aij] 的每一行元素中 分别减去(或加上)一个常数 ui (被称为该行的位势),从 每一列分别减去(或加上)一个常数 vj(被称为该列的位 势),得到一个新的效率矩阵 [bij],若其中 bij = aij-ui-vj, 则 [bij] 的最优解等价于 [aij] 的最优解。 A 甲 乙 3 4 B 5 2 A B A B
规划具有类似性质的一大类问题而设计的一种较好的方法。
结合例一来说明分枝定界法的思路和解题步骤: 例1. 求下述整数规划问题的最优解 max z 3 x1 2 x2
2 x1 3 x2 14 x1 0.5 x2 4.5 x , x 0, 且均取整数值 1 2
A 甲

B 7
9
C 9
6
D 7
6
E 9
6
12
8
丙 丁 戊
7 15 4
17 14 10
12 6 7
14 6 10
9 10 9
三、两点说明
1. 分配问题中人数和工作任务不相等时 当人数多于工作任务数时,可以添加假想任务使得人 数与工作任务数相同,因为工作任务是假想的,因此完成 这些任务的时间是零。当任务数多于人数时,可添加假想 的人。这样的方法和运输问题中处理的方法类似。 2. 当问题目标变为求极大时

《管理运筹学》03- 整数规划

《管理运筹学》03- 整数规划

ppt课件整数规划整数规划
3
3.1 整数规划问题及其建模
例3-1背包问题
max z= 17x1 +72x +35x
s.t.
10x1 2 +42x 3 +20x ≤50
x1, 2 x2,
3 x3
≥0
x1,
x2,
x3为整数
线性规划最优解为: x1=0,x2=0,x3=2.5
而整数规划的最优解是 x1=1,x2=0,x3=2
T
5
ppt课件整数规划整数规划
22
-2x2+3x1+5x3≥5 ◎

条件





满足条件? 是(T)否(F)
Z
(0 1 0) 3
F
(0 1 1) 8
0
2
1
5
T
8
-2x2+3x1+5x3≥8 ◎

条件





满足条件? 是(T)否(F)
Z
(1 0 0) -2
F
(1 0 1) 3
F
(1 1 0) 1
工件
A
B
C
D
工人


14
9
4
15


11
7
9
10


13
2
10
5


17
9
15
13
ppt课件整数规划整数规划
24
设xij=1表示第 i人送j货,否则xij=0
上述问题的模型为:
44

运筹与决策PPT:整数规划

运筹与决策PPT:整数规划

案例2: California制造公司问题- Excel求解
多个决策变量
0-1变量
相依决策
互斥方案
案例2: California制造公司问题- 灵敏度分析
Capital Spent 100 <=
Capital Available
100
Total Profit ($millions)
10
取整约束
G 12 SUMPRODUCT(UnitProduced,UnitProfit)
6.2 整数规划问题的分类
▪ 纯整数规划问题:
– 所有决策变量均为整数
▪ 混合整数规划问题(MIP):
B
C
3 NPV ($millions)
LA
4
Warehouse
6
5
6
Factory
8
7
8 Capital Required
9
($millions)
LA
10
Warehouse
5
11
12
Factory
6
13
14
15
Build?
LA
16
Warehouse
0
17
<=
18
Factory
1
19
20
Total NPV ($millions)
原因分析
▪线性规划的可分性假设
–线性规划的决策变量必须允许在满足一定函数 约束与非负约束下取任意实数。
TBA公司的问题由于决策变量只能取整 数,故不满足可分性假设。
整数规划的Excel求解模型- 案例1
B
3
4
Unit Profit ($millions)

运筹学--整数规划 ppt课件

运筹学--整数规划  ppt课件

三、投资问题
某公司在今后五年内考虑给以下的项目投资。已知: 项目A:从第一年到第四年每年年初需要投资,并于次年末
回收本利115%,但要求第一年投资最低金额为4万元,第 二、三、四年不限; 项目B:第三年初需要投资,到第五年未能回收本利128%, 但规定最低投资金额为3万元,最高金额为5万元; 项目 C:第二年初需要投资,到第五年未能回收本利140%, 但规定其投资额或为2万元或为4万元或为6万元或为8万元。 项目 D:五年内每年初可购买公债,于当年末归还,并加利 息6%,此项投资金额不限。
= 1.15x1A+ 1.06x2D; 第四年:年初的资金为 1.15x2A+1.06x3D,于是 x4A + x4D =
1.15x2A+ 1.06x3D; 第五年:年初的资金为 1.15x3A+1.06x4D,于是 x5D =
引入约束 xi ≤ M yi ,i =1,2,3,M充分大,以 保证当 yi = 0 时,xi = 0 。
这样我们可建立如下的数学模型:
Max z = 4x1 + 5x2 + 6x3 - 100y1 - 150y2 -
200y3
s.t. 2x1 + 4x2 + 8x3 ≤ 500 2x1 + 3x2 + 4x3 ≤ 300 x1 + 2x2 + 3x3 ≤ 100 xi ≤ M yi ,i =1,2,3,M充分大 xj ≥ 0 yj 为0--1变量,i = 1,2,3
一、投资场所的选择
京成畜产品公司计划在市区的东、西、南、北四区建立销售
门市部,拟议中有10个位置 Aj ( j=1,2,3,…,10)可供 选择,考虑到各地区居民的消费水平及居民居住密集度,规

整数规划 PPT课件

整数规划 PPT课件

设xj为列车上装载pj的数量,则xj必为非负整数,根据该n货a船jx j最大b 可承载b吨货
物可知所有集装箱的重量之和必须b,故有约束条件:
j1 n
f
cjxj
j1
由对每个j种货物收费为cj,可知载货的总收入为:
n
该例的目标即使得目标函数f最m大ax化。f 综合i 1上cj述x j 分析可得如下整数规划问题:
第11页/共82页
求解整数规划的理论基础
• 利用分解技术求解整数规划中的几个概念
• 分解
对于整数规划问题P,令F (P)表示P的m 可行域。对问题 P的子问题 P1, …, Pm,若满足下述条件: i 1 F(Pi ) F(P)
F(Pi ) F(Pj )
(1 i m,1 j m, i j)
则称P问题被分解成为子问题P1, …, Pm之和,最常用的方法就是两分法,例如若xj是P的0-1变量, 则问题P可以按照条件xj=0和xj=1分解成两个问题之和。
• 求解思路 • 由上述分析可知,舍入法一般是不可取的,当然如果对应线性规划的最优解恰好满足整数要求,则该 解也是整数规划的最优解,那么何时才能满足此要求呢?我们直接给出一个结论: 假设由整数规划问题除去整数要求之后得到的线性规划标准型中,等式约束个数等于决策变量个 数(m=n),则此时的等式约束构成一个线性方程组Ax=b,如果det(A) = 1或-1,则解x一定是整数 向量,当然这种情况在解决实际问题的过程中一般还是比较少见的。 • 对于整数规划问题的解法,一般有利用分解技术的算法和不利用分解技术的算法 • 利用分解技术的算法有分枝定界法和针对0-1规划的隐枚举法 • 不利用分解技术的算法为割平面法和群论方法 • 针对特定的问题还有特定的简化方法,例如求解分派问题的匈牙利方法,等等。

运筹学-4-整数规划ppt课件

运筹学-4-整数规划ppt课件

.
8
第四章 整数规划 0-1规划
解:设xi
1 0
带第 i件物品
不带第 i件物品 数学模型:
Z表示所带物品的总价值
m
Z ci 带第i件
ci xi
i 1
m
携带物品的总重量 bi x i
i 1
m
max Z ci xi
m i1
s.t
i1
bi xi
b
xi 0,1,
i 1, 2, m
i1
1, 2,..., m
i1
s.t. xij bj j 1, 2 , n
i1
xij
0
,
yi 0,1
混合型整数规划
.
11
第四章 整数规划
例 工厂A1和A2生产某种物资。由于该种物资供不应求,故需要再 建一家工厂。相应的建厂方案有A3和A4两个。这种物资的需求地有 B1,B2,B3,B4四个。各工厂年生产能力、各地年需求量、各厂至各需 求地的单位物资运费cij,见下表:
.
10
第四章 整数规划
解:设 xij表示A 工 i运厂 往B 商 j的店 运量
m
n
则总运费为
c ij x ij
i1 j 1
数学模型:
mn
m
设yi
1 0
则总建厂费为
在第 i个地点建m厂in Z
不在第 i个地点建厂 n
m
fi yi
j1 m
xij
i1
j
ai
1
yi
cij xij
i
fi yi
1 若 建 工 厂 yi 0 若 不 建 工 厂(i3,4)
再设xij为由Ai运往Bj的物资数量,单位为千吨;z表示总费用, 单位万元。

运筹学课件 第5章:整数规划

运筹学课件 第5章:整数规划

依照决策变量取整要求的不同,整数规划可分为纯 整数规划/全整数规划、混合整数规划、0-1整数规划
整数规划解的性质
求解整数规划问题
max Z 3 x1 2 x2 2 x1 x2 9 ( IP)2 x1 3 x2 14 x1 , x2 0且为整数
分析:考虑对应的线性规划问题(LP)
b
x1
2
2 3
x2
1
3 2
x3
1
0 0
x4
0
1 0
b
x1
1
0 0
x2
0
1 0
x3
3/4
-1/2
x4
-1/4 1/2
0
0
x3 9 x4 14
9/2
14/2
3
2
x1 13/4 x2 5/2
-5/4
-1/4
初始表
最终表
可见,最优解为x1=3.25 x2=2.5 z(0) =59/4=14.75
选 x2 进行分枝,即增加两个约束x2≤2 和x2 ≥3 ,则
max Z 3 x1 2 x2 2 x1 x2 9 2 x 3 x 14 2 ( IP1) 1 x2 2 x1 , x2 0且为整数
max Z 3 x1 2 x2 2 x1 x2 9 2 x 3 x 14 2 ( IP2) 1 x2 3 x1 , x2 0且为整数
b
7/2 2 1 3 -29/2 7/2 2 1 -1/2 -29/2
x1
1 0 0 1 0 1 0 0 0 0
x2
0 1 0 0 0 0 1 0 0 0
x3
1/2 0 -1 0 -3/2 1/2 0 -1 -1/2 -3/2

运筹学第三章 整数规划PPT课件

运筹学第三章 整数规划PPT课件

(一)
问题(1)
X1=2, x2=2.67
Z=83.3
x2≤2
x2≥3
问题(0) X1=2.5, x2=2.5
问题(0)的原问题 的目标函数值
上界为:Z^=87.5 下界为:Z=0
Z=87.5
x1≤2
x1≥3
(二)
问题(2)的原问题 的目标函数值
上界为:Z^=80 下界为:Z=75
问题(2)
X1=3, x2=1.75
20
1 11/14 4 2/7 0
检验数zj-cj
0
0
1 11/14 4 2/7 0
15
x1 2
1
0
0
20
x2 2 2/3 0
1
0
0
x5 2 1/3 0
0
1
zj
15
20
0
检验数zj-cj
0
0
0
27.11.2020
问题1求解的单纯形表
《整数规划》
0 1/3
-1 1/3 6 2/3
6 2/3
1 - 1/3 -4 2/3 8 1/3
原问题的松弛问题
max Z 15 x1 20 x 2
6 x1 4 x 2 25
x
1
3x2
10
x 1 0 , x 2 0
注:此松弛问题的最优目标值为原整数规划问题目标值的上界
原问题目标值的上界为Z^=87.5 下界可定为Z=0
27.11.2020
《整数规划》
10
CB 0 0
cj
问题(5)的原问题 的目标函数值 上界为:Z^=72.5 下界为:
问题(6) 无可行解
25

第05章 整数规划 《运筹学》PPT课件

第05章  整数规划  《运筹学》PPT课件

︰︰ ︰

xm+1 λ1 a1m+1 ︰
… … …[j0aim1xλa,1m2mjfm],++i+jjmj njf

im j
…1 …m
xn λn a1n



zb-1zb00i0 fi0
︰0 fi0 1
xi 0 … 1 … 0 aim+1
… aim+j
… ain
bi0
︰︰ ︰
︰︰



非基
符号[*]表示不超过“*”的最大整数,f(*)表 示“*”的非负真分数。
对整数规划问题 IP:max z CX
s.t
AX b X 0
x j为整数
其松弛问题 L0 max z CX
s.t
AX X
b 0
设L0的最优解
X
不是整数解
0
不妨设
X 0 b10 ,bi0 ,bm0 ,0,0 其中bi0是分数
即x1,xi ,xm是基变量,xm1,, xn是非基变量
设L0的最优解 X 0 b10 ,bi0 ,bm0 ,0,0 ,bi0是分数
L0的最优单纯形表:
x1 … xi … xm xm+1 … xm+j … xn

检 0 … 0 … 0 λ1
… λm+j … λn
z-z0
x1 1 … 0 … 0 a1m+1 … a1m+j … a1n
个旅行包里。
物 品
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10
体 积 200 350 500 430 320 120 700 420 250 100
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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

B1
B2
B3
B4
年生产能力
A1
2
9
3
4
400
A2
8
3
5
7
600
A3
7
6
1
2
200
A4
4
5
2
5
200
年需求量
350
400
300
150
工厂A3或A4开工后,每年的生产费用估计分别为1200万或1500万
元。现要决定应该建设工厂A3还是A4,才能使今后每年的总费用
最少。
整数规划的特点及应用
Page 5
解:这是一个物资运输问题,特点是事先不能确定应该建A3 还是A4中哪一个,因而不知道新厂投产后的实际生产物资。 为此,引入0-1变量:
x
ij
0
(i, j 1,2 ,3 ,4 )
y i 0 ,1 ( i 1 , 2 )
Page 6
混合整数规划问题
整数规划的特点及应用
Page 7
例4.2 现有资金总额为B。可供选择的投资项目有n个,项目 j所需投资额和预期收益分别为aj和cj(j=1,2,..,n),此外由 于种种原因,有三个附加条件:
要求每人做一项工作,约束条件为:
x11 x12 x13 x14 1
x
21
x 22
x 23
x 24
1
x
31
x 32
x 33
x 34
1
x 41 x 42 x 43 x 44 1
整数规划的特点及应用
每项工作只能安排一人,约束条件为:
变量约束:
x11 x21 x31 x41 1
Chapter4 整数规划
( Integer Programming )
本章主要内容:
整数规划的特点及应用 分支定界法 分配问题与匈牙利法
整数规划的特点及应用
Page 2
整数规划(简称:IP)
要求一部分或全部决策变量取整数值的规划问题称为 整数规划。不考虑整数条件,由余下的目标函数和约束条件 构成的规划问题称为该整数规划问题的松弛问题。若该松弛
问题是一个线性规划,则称该整数规划为整数线性规划。
整数线性规划数学模型的一般形式:
n
maxZ(或minZ) cj xj j1
n
aij x j
bi
(i 1.2m)
j1
xj 0(j 1.2n)且部分或全部为整数
整数规划的特点及应用
Page 3
整数线性规划问题的种类:
纯整数线性规划:指全部决策变量都必须取整数值的整数 线性规划。
整数规划问题的可行解一定是它的松弛问题的可行解(反 之不一定),但其最优解的目标函数值不会优于后者最优解 的目标函数值。
整数规划的特点及应用
Page 13
例4.3 设整数规划问题如下
max Z x1 x2
14 x1 9 x2 51
6 x1
3x2
1
x
1
,
x2
0且 为 整 数
首先不考虑整数约束,得到线性规划问题(一般称为松弛问
xj 0对 项 j不目 投 (j资 1,2,..n).,
投资问题可以表示为:
n
max z c j x j j1
n
a jx j
B
j1
x2
x1
s
.t
x
3
Байду номын сангаасx4
1
x5 x6 x7 2
x
j
0或者
1 ( j 1,2, n )
整数规划的特点及应用
Page 9
例4.3 指派问题或分配问题。人事部门欲安排四人到四个不 同岗位工作,每个岗位一个人。经考核四人在不同岗位的成 绩(百分制)如表所示,如何安排他们的工作使总成绩最好。
题)。
max Z x 1 x 2
14 x 1 9 x 2 51
6 x1
3x2
1
x
1
,
x
2
0
整数规划的特点及应用
Page 14
用图解法求出最优解为:x1=3/2, x2 = 10/3,且有Z = 29/6
现求整数解(最优解):如用舍
若选择项目1,就必须同时选择项目2。反之不一定 项目3和4中至少选择一个; 项目5,6,7中恰好选择2个。 应该怎样选择投资项目,才能使总预期收益最大。
整数规划的特点及应用
Page 8
解:对每个投资项目都有被选择和不被选择两种可能,因此
分别用0和1表示,令xj表示第j个项目的决策选择,记为: 1对 项 j投目 资
混合整数线性规划:决策变量中有一部分必须取整数值, 另一部分可以不取整数值的整数线性规划。
0-1型整数线性规划:决策变量只能取值0或1的整数线性 规划。
整数规划的特点及应用
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整数规划的典型例子
例4.1 工厂A1和A2生产某种物资。由于该种物资供不应求,故需要 再建一家工厂。相应的建厂方案有A3和A4两个。这种物资的需求地 有B1,B2,B3,B4四个。各工厂年生产能力、各地年需求量、各厂至各 需求地的单位物资运费cij,见下表:
工作
人员
A
B
C
D

85
92
73
90

95
87
78
95

82
83
79
90

86
90
80
88
整数规划的特点及应用
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1
xij 0
数学模型如下:
分 配i人 第做 j工 作 时 不 分 配 i人第 做 j工 作 时
mZ a x 8x 5 11 9x 2 12 7x 3 13 9x 0 14 9x 5 21 8x 7 22 7x 8 23 9x 5 24 8x 2 31 8x 3 32 7x 9 33 9x 0 34 8x 6 41 9x 0 42 8x 0 43 8x 8 44
x x
1 1
2 3
x 22 x 23
x 32 x 33
x 42 x 43
1 1
x14 x 24 x 34 x 44 1
x ij0 或 1 , i、 j1 ,2 ,3 ,4
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整数规划的特点及应用
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整数规划问题解的特征:
整数规划问题的可行解集合是它松弛问题可行解集合的一 个子集。
1 若 建 工 厂 yi 0 若 不 建(工 i1,厂 2)
再设xij为由Ai运往Bj的物资数量,单位为千吨;z表示总费用, 单位万元。
则该规划问题的数学模型可以表示为:
整数规划的特点及应用
44
min z
c ij x ij [ 1200 y 1 1500 y 2 ]
i1 j1
x 11 x 21 x 31 x 41 350
x
12
x 22
x 32
x 42
400
x
13
x 23
x 33
x 43
300
x 14 x 24 x 34 x 44 150
s
.t
x x
11 21
x 12 x 22
x 13 x 23
x 14 x 24
400 600
x
31
x 32
x 33
x 34
200
y1
x 41 x 42 x 43 x 44 200 y 2
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