趋势分析之可视化

AMiner大数据带你走进可视化的未来

可视化（Visualization）是利用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换成图形或图像在屏幕上显示出来，再进行交互处理的理论、方法和技术。它涉及到计算机图形学、图像处理、计算机视觉、计算机辅助设计等多个领域，成为研究数据表示、数据处理、决策分析等一系列问题的综合技术。

人们对计算机可视化技术的研究已经历了一个很长的历程，而且形成了许多可视化工具。其中SGI公司推出的GL三维图形库表现突出，易于使用而且功能强大。利用GL开发出来的三维应用软件颇受许多专业技术人员的喜爱，这些三维应用软件已涉及建筑、产品设计、医学、地球科学、流体力学等领域。

可视化热度变化图

下面我们将用Trend analysis分析该领域内的研究热点。（点击链接即可进入：https:///topic/trend?query=Visualization）

下图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析我们可以发现比较热门的话题有：data visualization、information visualization、visual analytics、interactive visualization、transfer function等。

根据trend analysis的分析结果我们能看到数据可视化是该领域的热门研究话题之一。数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。目前，数据可视化已经提出了许多方法，这些方法根据其可视化的原理不同可以划分为基于几何的技术、面向像素技术、基于图标的技术、基于层次的技术、基于图像的技术和分布式技术等等。

可视化领域相关性最高的5位学者如下：

Daniel A. Keim

Kwan-Liu Ma

Thomas Ertl

Ben Shneiderman

John T. Stasko

可视化领域相关性最高的5篇论文如下（按目前引用量排名）：

题目：VMD: visual molecular dynamics

会议/期刊：Journal of molecular graphics, Volume 14, Issue 1, 1996, Pages 33-8, 27-8-33-8, 27-8.

年份：1996年

作者：William Humphrey, Andrew Dalke, and Klaus Schulten

引用量：26131

题目：Haploview: analysis and visualization of LD and haplotype maps

会议/期刊：Bioinformatics, no. 2 (2005): 263-265

年份：2005年

作者：Jeffrey C. Barrett, B. Fry, Julian B. Maller, and Mark Daly

引用量：12316

题目：A Model of Saliency-Based Visual Attention for Rapid Scene Analysis

会议/期刊：IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell., no. 11 (1998): 1254-1259

年份：1998年

作者：Laurent Itti, Christof Koch, and Ernst Niebur

引用量：9729

题目：Visual pattern recognition by moment invariants

会议/期刊：IRE Transactions on Information Theory, no. 2 (1962): 179-187

年份：1962年

作者：Ming-Kuei Hu

引用量：9618

题目：ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge

会议/期刊：International Journal of Computer Vision, no. 3 (2014)

年份：2014年

作者：Olga Russakovsky, Jia Deng, Hao Su, Jonathan Krause, Sanjeev Satheesh, Sean Ma, Zhiheng Huang, Andrej Karpathy, Aditya Khosla, Michael S. Bernstein, Alexander C. Berg, and Li Fei-Fei

引用量：8211

目前可视化主要应用于宏观态势、设备仿真运行、数据统计分析等方面。数据统计分析可视化是目前提及最多的应用，普遍应用于商业智能、政府决策、公众服务、市场营销等等领域。借助于可视化的数据图表，可以清晰有效的传达与沟通信息。