基于MATLAB的图像分割处理

学号：2011 —2012学年第 1 学期

专业综合课程设计报告

课题：基于MATLAB的图像分割处理

专业：通信工程

班级：

姓名：

指导教师：

成绩：

电气工程系

2011年11月16日

课程设计任务书

学生班级学生姓名：学号：

设计课题：基于MATLAB的图像分割处理

起止日期：2011.11.06—2011.11.16 指导教师：

设计要求：

本设计对图像分割中的小波变换进行了较为详细的综述。简要介绍医学图像分割的研究目的和意义，给出医学图像分割的基本方法及步骤。在对医学图像分割问题的起源、发展和研究现状进行简要综述的基础上，介绍该领域当前的研究热点及论文的主要研究内容。

图像分割是一种重要的图像分析技术。对图像分割的研究一直是图像技术

研究中的热点和焦点。图像分割是一个很关键的图像分析技术，是由图像处理

进到图像分析的关键步骤.它的目的就是把图像中感兴趣的那部分分割出来供

大家研究、处理和分析，一直都是图像技术研究中的热点。但是由于地域的差别，图像分割一直都没有一个比较通用的算法。

而对图像进行分割的方法有多种,阈值法是其中的一种简单实用的方法。本文主要对阈值法和matlab进行研究,并将它们结合起来以提高图像分割的准确性。本文的主要研究内容如下: 1) 分析了阈值分割方法近年来的新进展,并分析了图像阈值分割中的某些经典方法,如全局阈值方法、局部阈值方法、动态阈值方法等。2)讨论了matlab的主要应用及其特点。3) 将matlab应用于阈值分割，并做实验将其实现。

本次的设计报告首先介绍了双峰法以及最大类方差自动阈值法，然后重点介绍一种基于小波变换的图像分割方法,该方法先对图像的灰度直方图进行小波多尺度变换,然后从较大的尺度系数到较小的尺度系数逐步定位出灰度阈值。最后，对这几种算法的分割效果进行了比较。实验结果表明, 本设计能够实时稳定的对目标分割提取，分割效果良好。医学图像分割是医学图像处理中的一个经典难题。图像分割能够自动或半自动描绘出医学图像中的解剖结构和其它感兴趣的区域，从而有助于医学诊断。

关键词：小波变换；图像分割；阈值

一、设计原理介绍 (5)

1.1边缘检测法 (5)

1.2区域提取法 (6)

1.3阈值分割法 (6)

1.4结合特定理论工具的分割法 (7)

二、图像分割预处理 (7)

2.1 图像平滑 (7)

2.2中值滤波原理 (8)

2.3平滑效果分析 (8)

2.4灰度调整 (9)

2.5 灰度调整原理 (9)

2.6灰度调整效果分析 (10)

三、基于阈值的图像分割技术 (10)

3.1 阈值分割原理 (11)

3.2图像分割方法 (11)

3.3 图像二值化 (11)

3.4双峰法 (12)

3.5最大方差自动取阈值法 (13)

四、基于小波图像阈值分割技术 (14)

4.1 基于小波阈值分割技术简述 (14)

4.2 小波分析 (15)

4.3 小波变换 (15)

4.4 小波分割算法及步骤 (16)

4.5 阈值选取以及实验分析 (16)

五、参考文献 (21)

六、设计心得 (22)