数据库中全文搜索与Like的差别
oracle数据库like查询语句
oracle数据库like查询语句Oracle数据库是一种关系型数据库管理系统，具有强大的查询功能。
其中，like查询语句是一种常用的模糊查询语句，用户可以根据指定的模式搜索匹配的数据。
本文将一步一步回答有关Oracle数据库like查询语句的问题，以帮助读者更好地理解如何使用和优化这种查询语句。
第一步：了解like查询语句的基本语法和用法在Oracle数据库中，like查询语句用于根据指定的模式匹配字符串。
其基本语法如下：SELECT column_listFROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern;其中，column_list表示要查询的列，table_name表示要查询的表，column_name表示要查询的列名，pattern表示要匹配的模式。
模式可以包含通配符，如表示匹配0个或多个字符，_ 表示匹配一个字符。
举个例子，假设我们有一个名为customers的表，其中有一个名为name 的列，我们可以使用如下的like查询语句来查找名字以"A"开头的顾客：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE 'A';第二步：学习如何使用通配符通配符是like查询语句的重要组成部分，可以帮助我们更具体地指定要匹配的模式。
Oracle数据库支持两种通配符：和_。
表示匹配0个或多个字符，可以放在模式的起始、中间或结尾位置。
例如，要查找所有以"A"结尾的顾客，可以使用如下的like查询语句：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE 'A';_表示匹配一个字符，可以放在模式的任意位置。
例如，要查找名字中第二个字母为"M"的顾客，可以使用如下的like查询语句：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE '_M';需要注意的是，通配符在like查询语句中是区分大小写的。
MySQL正则表达式，LIKE：模糊查询
MySQL正则表达式，LIKE：模糊查询MySQL 正则表达式在前⾯的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进⾏模糊匹配。
MySQL 同样也⽀持其他正则表达式的匹配， MySQL中使⽤ REGEXP 操作符来进⾏正则表达式匹配。
如果您了解PHP或Perl，那么操作起来就⾮常简单，因为MySQL的正则表达式匹配与这些脚本的类似。
下表中的正则模式可应⽤于 REGEXP 操作符中。
模式描述^匹配输⼊字符串的开始位置。
如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。
$匹配输⼊字符串的结束位置。
如果设置了RegExp 对象的 Multiline 属性，$ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之前的位置。
.匹配除 "\n" 之外的任何单个字符。
要匹配包括 '\n' 在内的任何字符，请使⽤像 '[.\n]' 的模式。
[...]字符集合。
匹配所包含的任意⼀个字符。
例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。
[^...]负值字符集合。
匹配未包含的任意字符。
例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。
p1|p2|p3匹配 p1 或 p2 或 p3。
例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。
'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。
*匹配前⾯的⼦表达式零次或多次。
例如，zo* 能匹配 "z" 以及 "zoo"。
MySQL数据库中的全文索引与模糊查询
MySQL数据库中的全文索引与模糊查询在现代的互联网时代，数据的快速检索和查询是非常关键的。
而对于大量文本数据的搜索，全文索引和模糊查询是非常重要的技术手段。
MySQL作为一款常用的关系型数据库管理系统，也提供了全文索引和模糊查询的功能，为数据的检索和查询提供了强有力的支持。
一、全文索引的概念和作用全文索引是一种用于快速搜索文本内容的索引结构。
在MySQL中，全文索引可以加速对包含大量文本数据的列进行全文搜索的查询操作。
传统的索引结构如B 树索引只能进行“等值匹配”的查询，而全文索引则不仅可以进行“等值匹配”的查询，还可以进行模糊匹配和关键字搜索。
在许多应用场景下，全文索引是非常有用的，比如新闻网站的文章搜索、博客的标签搜索、电商网站的商品搜索等。
二、MySQL中的全文索引MySQL提供了全文索引的功能来支持对文本数据的快速搜索。
在MySQL中，全文索引是通过创建全文索引类型的索引来实现的。
全文索引类型有两种：FULLTEXT和SPATIAL。
1. FULLTEXT类型的全文索引FULLTEXT类型的全文索引适用于MyISAM和InnoDB存储引擎。
想要使用FULLTEXT类型的全文索引，需要满足以下条件：- 列的数据类型必须是CHAR、VARCHAR或TEXT类型。
- 最多可以创建一个FULLTEXT类型的索引。
- 列的大小必须满足全文索引的最小长度限制，可以通过修改ft_min_word_length和innodb_ft_min_token_size参数来设置最小长度。
默认情况下，ft_min_word_length和innodb_ft_min_token_size的值都为4。
2. SPATIAL类型的全文索引SPATIAL类型的全文索引适用于MyISAM存储引擎。
SPATIAL类型的全文索引主要用于地理空间数据的快速搜索。
三、全文索引的使用在MySQL中，使用全文索引进行查询操作可分为两个步骤：创建全文索引和进行全文搜索。
mysql 模糊查询匹配规则
mysql 模糊查询匹配规则MySQL的模糊查询使用`LIKE`关键字，并配合通配符来进行模式匹配。
以下是关于MySQL模糊查询的一些基本规则和技巧：1. 通配符：`%`：代表零个、一个或多个字符。
`_`：代表一个字符。
2. 匹配规则：`%` 在查询的开始或结束位置表示任意数量的字符，而不仅仅是零个字符。
例如，`LIKE '%xyz'` 会匹配任何以“xyz”结尾的字符串，如“123xyz”、“abcxyz”等。
`_` 在查询的开始位置表示任意单个字符，如 `LIKE '_xyz'` 会匹配任何以单个字符开头后跟“xyz”的字符串，如“axyz”、“1xyz”等。
3. 转义字符：如果你想在模式中使用通配符（如`%`或`_`），你需要对它们进行转义。
转义使用`\`符号。
例如，要查找包含“\%”或“\_”的字符串，你可以这样写：`LIKE '%\\%%' OR LIKE '%\\_%'`。
4. 不区分大小写的匹配：默认情况下，MySQL的`LIKE`操作是区分大小写的。
如果你想进行不区分大小写的匹配，可以使用`LIKE`操作符与`COLLATE`子句结合使用，例如：`LIKE 'xyz' COLLATE utf8_general_ci`。
5. 使用NOT LIKE：你可以使用`NOT LIKE`来排除匹配特定模式的记录。
例如，`SELECT FROM table WHERE column NOT LIKE '%xyz%'` 会返回所有不以“xyz”结尾的记录。
6. 使用REGEXP或RLIKE：虽然`LIKE`是用于模糊匹配的常用关键字，但你还可以使用正则表达式匹配的`REGEXP`或`RLIKE`来进行更复杂的模式匹配。
7. 性能考虑：当使用模糊查询时，特别是在大型数据库上，可能会对性能产生影响。
尽量避免在大型表上执行全表扫描的模糊查询，可以通过添加适当的索引来提高查询性能。
数据库模糊查询方法
数据库模糊查询方法数据库的模糊查询方法是一种在数据库中搜索相似但不完全匹配的文本数据的方法。
这种查询方法对于处理用户输入的不精确或不完整的查询非常有用。
以下是几种常用的数据库模糊查询方法：1. LIKE 运算符：这是大多数关系数据库管理系统（RDBMS）提供的基本模糊查询功能。
通过在 `WHERE` 子句中使用 `LIKE` 运算符，并配合 `%` 通配符（表示任意字符的零个或多个实例）或 `_` 通配符（表示一个单一的字符），可以实现模糊查询。
```sqlSELECT FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%关键词%';```例如，查询名字中包含“张”的所有用户：```sqlSELECT FROM users WHERE name LIKE '%张%';```2. REGEXP 或 RLIKE 运算符：这些是正则表达式匹配运算符，允许您使用正则表达式模式进行模糊查询。
它们通常比 `LIKE` 运算符更强大和灵活。
```sqlSELECT FROM 表名 WHERE 列名 REGEXP '正则表达式';```例如，查询名字中包含“张”或“李”的所有用户：```sqlSELECT FROM users WHERE name REGEXP '张李';```3. SOUNDEX 函数：SOUNDEX 是一种将姓名转换为相似发音代码的方法。
它对于那些拼写相似但发音不同的名字特别有用。
不是所有的数据库系统都支持 SOUNDEX，但一些系统（如 MySQL）提供了这个功能。
4. DIFFERENCE 函数：某些数据库系统（如 MySQL）提供了`DIFFERENCE()` 函数，用于比较两个字符串的差异。
这个函数可以用来比较拼写不同的单词，并返回它们之间的差异级别。
5. Full-Text Search：对于大型文本数据集，可能需要使用更复杂的全文搜索技术。
mysql like 语法
MySQL LIKE 语法1. 简介MySQL是一种常用的关系型数据库管理系统，提供了强大的查询功能。
其中，LIKE 语法是MySQL中常用的模糊查询语句，用于在字符串中搜索指定的模式。
LIKE语法使用通配符来匹配字符串，可以进行更灵活的查询。
本文将介绍MySQL LIKE语法的使用方法、通配符和示例。
2. 使用方法LIKE语法基本格式如下：SELECT column_name(s)FROM table_nameWHERE column_name LIKE pattern;其中，column_name是要搜索的列名，table_name是要搜索的表名，pattern是要匹配的模式。
LIKE语法将返回与模式匹配的所有记录。
3. 通配符MySQL提供了两种通配符用于LIKE语法：百分号（%）和下划线（_）。
•%：表示任意字符出现任意次数（包括0次）。
•_：表示任意单个字符。
以下是几个通配符的示例：•%apple%：匹配包含”apple”字符串的任何值。
•a%：匹配以”a”开头的任何值。
•%e：匹配以”e”结尾的任何值。
•a_e：匹配第一个字母为”a”、最后一个字母为”e”、中间有一个字符的任何值。
4. 示例为了更好地理解LIKE语法的使用，以下是一些示例。
4.1 匹配任意字符假设我们有一个名为”customers”的表，其中包含一个名为”name”的列。
我们可以使用LIKE语法来查找包含特定字符或字符串的客户。
例如，要查找所有包含字母”a”的客户，可以使用以下查询：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE '%a%';这将返回所有名字中包含字母”a”的客户。
4.2 匹配特定字符开头或结尾如果我们只想查找以特定字符开头或结尾的客户，可以使用LIKE语法中的通配符。
例如，要查找所有以字母”M”开头的客户，可以使用以下查询：SELECT *FROM customersWHERE name LIKE 'M%';这将返回所有名字以”M”开头的客户。
mysql like 语法
mysql like 语法摘要：1.MySQL LIKE 语法简介2.MySQL LIKE 语法的使用方法3.MySQL LIKE 语法的应用场景4.MySQL LIKE 语法的注意事项正文：MySQL LIKE 语法是数据库查询中经常用到的关键字，它允许我们在查询数据时使用通配符来匹配字符串。
MySQL LIKE 语法非常灵活，可以用来模糊查询，也可以用来精确查询。
接下来，我们将详细介绍MySQL LIKE 语法的使用方法、应用场景以及注意事项。
1.MySQL LIKE 语法简介MySQL LIKE 语法主要用于SQL 查询语句中的WHERE 子句，它允许我们使用通配符来匹配字符串。
LIKE 运算符有两个通配符：百分号（%）和下划线（_）。
百分号（%）表示任意数量的字符，而下划线（_）表示一个字符。
2.MySQL LIKE 语法的使用方法MySQL LIKE 语法的使用方法非常简单。
我们只需要在查询的字段名后加上LIKE 关键字，然后跟上要匹配的字符串和通配符即可。
例如，假设我们有一个名为"students" 的表，其中有一个名为"name" 的字段，我们想要查询所有名字以"张" 开头的记录，可以使用以下SQL 语句：```sqlSELECT * FROM students WHERE name LIKE "张%";```在这个例子中，"张%" 表示以"张" 开头的任意字符串。
3.MySQL LIKE 语法的应用场景MySQL LIKE 语法广泛应用于模糊查询和字符串匹配的场景。
例如，在搜索引擎中，我们可以使用LIKE 语法来查询与关键词相关的网页；在数据库查询中，我们可以使用LIKE 语法来查询包含特定字符串的记录。
4.MySQL LIKE 语法的注意事项在使用MySQL LIKE 语法时，需要注意以下几点：- LIKE 运算符两侧的通配符要保持一致。
mysql like 语句
mysql like 语句MySQL LIKE语句是SQL语句中用于搜索指定模式的一种操作，它是实现搜索功能的最常用、最简单的指令。
它可以使用通配符 % 和 _ 来搜索字符串，或是任意多种SQL函数，来实现比较复杂的搜索。
MySQL LIKE语句可以使用% 作为通配符来查找任意字符串，或者使用_作为通配符来查找单个任意字符。
如果要搜索字符串时只需要知道一部分，即可使用 LIKE 及通配符搜索；同样，如果想要排除掉一部分内容，也可以使用NOT LIKE 及它的通配符来实现。
LIKE 的基本语法如下：SELECT 字段1 FROM 表名 WHERE 字段1 LIKE 模式例如：以上语句将从表名中搜索包含字符串"s"的所有lastname记录。
你可以使用通配符%和_实现更复杂的搜索：’a_%'：首字符是a的所有字符串你还可以使用NOT LIKE运算符来查询将排除NOT LIKE模式的记录：SELECT * FROM tablename WHERE lastname NOT LIKE '%s%'此外，MySQL还支持全文本搜索，全文本搜索功能使用FULLTEXT类型列及MATCH关键字来实现。
比如：以上语句将从表名中搜索 column2 列匹配关键词keyword的记录。
MySQL LIKE 语句可以帮助用户实现自己所需要的记录搜索功能，能够查找一个字段一部分或者一段字符。
它的通配符不仅有%，还可以有_、[]、^等，还能与正则表达式结合起来使用——使用它们可以实现更复杂的搜索需求。
使用LIKE运算符，与精确的搜索相比，我们也可以做到较为通用的搜索功能，故它是很多使用场景中的不二之选。
SQLServer中全文搜索与Like的差异分析
SQLServer中全文搜索与Like的差异分析在SQLServer中，Like关键字可以实现模糊查询，即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。
这里的模式可以指包含常规字符和通配符。
在模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。
不过通过使用通配符可以改变这个规则，如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。
故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。
另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQLServer数据表进行查询。
在可以对给定的标进行全文查询之前，数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。
全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。
如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。
虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异，但是在实现细节上有比较大的差异。
作为数据库管理员需要了解这个差异，并选择合适的实现模式。
一、查询效率上的差异。
通常情况下，Like关键字的查询效率还是比较快的。
特别是对于结构化的数据，Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。
但是对于一些非机构化的文本数据，如果通过Like关键字来进行模糊查询的话，则其执行效率并不是很理想。
特别是对于全文查询来说，其速度要慢得多。
而且随着记录数量的增多，类似的差异更明显。
如在一张表中，有三百万行左右的文本数据，此时如果利用Like关键字来查找相关的内容，则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。
相反，对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话，则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。
故当文本数据的行数比较多时，如在一万行以上，则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话，则可以比较明显的改善数据库的查询效率。
☑二、对空格字符的敏感性。
在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询，则在这个关键字后面的所有字符都有意义。
如现在用户使用like“abcd”(带有两个空格)查询时，则后面的空格字符对于Like关键字也是敏感的。
查询表 like 语句
查询表 like 语句查询表 like 语句是一种在数据库中用来模糊搜索数据的方法。
通过使用 like 语句，可以根据指定的模式来匹配数据库中的数据，并返回符合条件的结果。
本文将列举十个常见的查询表 like 语句，并详细说明其使用方法和注意事项。
一、查询以指定字符开头的数据在数据库中，可以使用 like 语句查询以指定字符开头的数据。
例如，要查询以字母A开头的所有单词，可以使用以下语句：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE 'A%';其中，“表名”是要查询的表的名称，“列名”是要查询的列的名称，“A%”表示以字母A开头的字符串。
注意事项：- 在 like 语句中，%符号表示任意字符的通配符，可以匹配任意长度的字符。
- like 语句中的模式匹配是区分大小写的，如果要忽略大小写，可以使用 ILIKE 替代 LIKE。
二、查询以指定字符结尾的数据除了查询以指定字符开头的数据，还可以使用 like 语句查询以指定字符结尾的数据。
例如，要查询以字母S结尾的所有单词，可以使用以下语句：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%S';其中，“表名”是要查询的表的名称，“列名”是要查询的列的名称，“%S”表示以字母S结尾的字符串。
注意事项：- 在 like 语句中，%符号可以放在模式的任意位置，表示任意长度的字符。
- like 语句中的模式匹配是区分大小写的，如果要忽略大小写，可以使用 ILIKE 替代 LIKE。
三、查询包含指定字符的数据除了查询以指定字符开头或结尾的数据，还可以使用 like 语句查询包含指定字符的数据。
例如，要查询包含字母A的所有单词，可以使用以下语句：SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%A%';其中，“表名”是要查询的表的名称，“列名”是要查询的列的名称，“%A%”表示包含字母A的字符串。
mysqllike用法
mysqllike用法在日常的Web开发过程中，我们经常需要使用到MySQL数据库进行数据的存储和管理。
而在使用MySQL时，我们也需要学会其常用的语法——mysqllike。
mysqllike是MySQL数据库模式中的一种通配符，也是MySQL查询语句中最常使用的通配符之一。
本文将围绕mysqllike 用法，为大家介绍如何使用该通配符实现各种复杂的数据查询操作。
1. LIKE通配符的基本概念在MySQL中使用like通配符，就可以实现模糊查询的操作。
通配符可以在查询过程中代替一个或者多个字符，从而扩展查询的范围，包括左匹配、右匹配和全匹配。
通配符的使用可以极大地增加查询的灵活性和准确性。
在MySQL中，%表示任意数量的字符，_表示单个字符。
2. LIKE通配符的最基本查询我们可以使用如下的语句：select * from table1 where column1 like 'abc%';在上面的语句中，'abc%'表示以abc开头的所有内容都会被查出来。
此时，如果要查出所有以abc结尾的内容，我们需要修改查询语句：select * from table1 where column1 like '%abc';3.LIKE通配符的常用查询方式在MySQL数据库中，我们可以通过各种在通配符中使用的字符来实现复杂查询的操作。
a.匹配0个或多个字符：%通配符%可以匹配0个或多个任意字符。
下面的查询语句将会被匹配到所有以字符a开头和字符p结尾的数据：select * from table1 where column1 like 'a%p';b.单个字符通配符：_通配符_只能匹配一个单独的字符。
下面的查询语句将会匹配第二个字符为d，第三个字符为o，其他字符不确定的所有数据：select * from table1 where column1 like '_do%';c.字符转义：\字符串中如果需要匹配特殊字符，我们需要使用“\”进行转义。
MySQL全文索引、联合索引、like查询、json查询速度哪个快
MySQL全⽂索引、联合索引、like查询、json查询速度哪个快⽬录查询背景⼀、like查询⼆、json函数查询三、联合索引查询四、全⽂索引查询查询背景有⼀个表tmp_test_course⼤概有10万条记录，然后有个json字段叫outline，存了⼀对多关系(保存了多个编码，例如jy1577683381775)我们需要在这10万条数据中检索特定类型的数据，⽬标总数据量：2931条SELECT COUNT(*) FROM tmp_test_course WHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1我们在限定为上⾯类型的同时，还得包含下⾯任意⼀个编码（也就是OR查询）jy1577683381775jy1577683380808jy1577683379178jy1577683378676jy1577683377617jy1577683376672jy1577683375903jy1578385720787jy1499916986208jy1499917112460jy1499917093400jy1499917335579jy1499917334770jy1499917333339jy1499917331557jy1499917330833jy1499917329615jy1499917328496jy1576922006950jy1499916993558jy1499916992308jy1499917003454jy1499917002952下⾯分别列出4种⽅式查询outline字段，给出相应的查询时间和扫描⾏数⼀、like查询耗时248毫秒SELECT * FROM tmp_test_courseWHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1AND (outline like '%jy1577683381775%'OR outline like '%jy1577683380808%'OR outline like '%jy1577683379178%'OR outline like '%jy1577683378676%'OR outline like '%jy1577683377617%'OR outline like '%jy1577683376672%'OR outline like '%jy1577683375903%'OR outline like '%jy1578385720787%'OR outline like '%jy1499916986208%'OR outline like '%jy1499917112460%'OR outline like '%jy1499917093400%'OR outline like '%jy1499917335579%'OR outline like '%jy1499917334770%'OR outline like '%jy1499917333339%'OR outline like '%jy1499917331557%'OR outline like '%jy1499917330833%'OR outline like '%jy1499917329615%'OR outline like '%jy1499917328496%'OR outline like '%jy1576922006950%'OR outline like '%jy1499916993558%'OR outline like '%jy1499916992308%'OR outline like '%jy1499917003454%'OR outline like '%jy1499917002952%')EXPLAIN分析结果如下，全表扫描⼆、json函数查询json官⽅函数耗时196毫秒，速度稍微快了⼀点SELECT * FROM tmp_test_courseWHERE `type`=5 AND del=2 AND is_leaf=1AND(JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1577683381775') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1577683380808') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1577683379178') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1577683378676') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1577683377617') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1577683376672') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1577683375903') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1578385720787') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499916986208') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917112460') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917093400') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917335579') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917334770') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917333339') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917331557') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917330833') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917329615') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917328496') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1576922006950') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499916993558') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499916992308') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917003454') IS NOT NULL OR JSON_SEARCH(outline, 'one', 'jy1499917002952') IS NOT NULL )EXPLAIN分析结果如下，还是全表扫描三、联合索引查询下⾯为该表建⽴⼀个联合索引(本来想建⼀个type-del-is_leaf-outline的索引，但是outline字段太长限制，所以只加type-del-is_leaf的联合索引ALTER TABLE tmp_test_course ADD KEY `type-del-is_leaf` (`type`,`del`,`is_leaf`)加⼊索引后再执⾏like和json查询，明显提速。
使用MySQL进行全文搜索和关键词匹配
使用MySQL进行全文搜索和关键词匹配一、引言在如今的信息时代，全文搜索和关键词匹配已经成为了人们日常生活中必不可少的功能。
无论是在网上搜索引擎中查找信息，还是在数据库中查询特定内容，都需要使用全文搜索和关键词匹配技术。
本文将介绍如何使用MySQL进行全文搜索和关键词匹配，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
二、全文搜索1. 概述全文搜索指的是根据一段文本中的关键词或词组进行搜索的过程。
与传统的模糊搜索不同，全文搜索更加精确和高效。
在MySQL中，可以通过使用全文索引和MATCH AGAINST语句来实现全文搜索。
2. 创建全文索引要使用全文搜索功能，首先需要在相应的表中创建全文索引。
在MySQL中，可以使用FULLTEXT索引来创建全文索引。
例如，我们有一个名为“articles”的表，其中包含“title”和“content”两个字段，我们可以通过以下SQL语句来创建全文索引：CREATE FULLTEXT INDEX ft_index ON articles(title, content);3. 使用MATCH AGAINST语句创建了全文索引之后，就可以使用MATCH AGAINST语句进行全文搜索。
MATCH AGAINST语句用于搜索与指定关键词匹配的记录，并按照匹配度进行排序。
例如，我们要在“articles”表中搜索包含“MySQL全文搜索”的文章，可以使用以下SQL语句：SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('MySQL全文搜索');需要注意的是，MATCH AGAINST语句默认情况下只能搜索到匹配度大于50%的记录。
如果要搜索到匹配度小于50%的记录，可以在MATCH AGAINST语句中使用IN BOOLEAN MODE选项。
4. 其他全文搜索技巧除了基本的全文搜索功能，MySQL还提供了一些其他的全文搜索技巧。
mysqllike的用法
mysqllike的用法MySQL的LIKE操作符是用于在WHERE子句中模糊匹配字符串的常见操作符。
它允许我们使用通配符来匹配模式中的字符。
在本文中，我将详细介绍MySQLLIKE的用法，包括通配符的使用、注意事项以及一些示例。
1.通配符通配符是用作模式匹配的特殊字符。
MySQL提供了两种通配符：百分号（%）和下划线（_）。
-百分号（%）代表零个或多个字符。
-下划线（_）代表单个字符。
2.LIKE的基本用法LIKE操作符的基本语法如下：```sqlSELECT columns FROM table WHERE column LIKE pattern;```- columns：要查询的列。
- table：要查询的表。
- column：要匹配的列。
- pattern：要匹配的模式。
3.LIKE的示例下面是一些使用LIKE操作符的示例。
3.1 匹配开头为"abc"的字符串：```sqlSELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE 'abc%'; ```这个查询将返回以"abc"开头的所有字符串。
3.2 匹配以"abc"结尾的字符串：```sqlSELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '%abc'; ```这个查询将返回以"abc"结尾的所有字符串。
3.3 匹配包含"abc"的字符串：```sqlSELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '%abc%'; ```这个查询将返回包含"abc"的所有字符串。
3.4使用下划线通配符进行单个字符匹配：```sqlSELECT * FROM customers WHERE customer_name LIKE '__d%';```这个查询将返回第三个和第四个字符为"d"的所有字符串。
oracle中like用法(一)
oracle中like用法(一)Oracle中Like的用法Like是Oracle数据库中的一个关键字，用于在比较时以模式匹配的方式搜索数据。
以下是Like的几种用法和详细讲解。
普通模式匹配使用Like可以搜索包含特定字符模式的数据。
其中包括以下符号：•%：表示任意字符序列（包括空字符）•_：表示任意单个字符以下是Like的几个示例：1.SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'%abc%'：表示在column_name列中搜索包含”abc”的任意字符序列的数据。
2.SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'a%'：表示在column_name列中搜索以字母”a”开头的数据。
3.SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'_bc'：表示在column_name列中搜索以任意单个字符加上”bc”结尾的数据。
注意：Like默认情况下是不区分大小写的，但可以通过修改数据库设置来实现大小写敏感的搜索。
使用转义字符有时候需要搜索特殊字符本身，而不是作为通配符。
这时可以使用转义字符来实现。
1.SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'%\%%' ESCAPE '\'：表示在column_name列中搜索包含百分号字符的数据。
在Like中，百分号（%）是特殊字符，所以需要使用转义字符（）进行转义。
使用字符范围除了使用通配符外，还可以使用字符范围进行模式匹配。
可以使用方括号（[]）表示字符的范围，或者使用连字符（-）表示连续的字符范围。
1.SELECT * FROM table_name WHERE column_name LIKE'[abc]%'：表示在column_name列中搜索以字母”a”、“b”或”c”开头的数据。
access数据库like用法
access数据库like用法在Access数据库中，LIKE关键字用于模糊匹配查询，用于在查询中搜索符合特定条件的记录。
LIKE语句通常与通配符一起使用。
有两种通配符可用于LIKE语句：1. 百分号（%）：用于匹配任意字符序列，包括零个或多个字符。
2. 下划线（_）：用于匹配单个字符。
以下是LIKE语句的一些示例：1. 匹配以特定字符开头的字符串：```SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE 'abc%';```该语句将返回以"abc"开头的所有记录。
2. 匹配以特定字符结尾的字符串：```SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '%xyz';```该语句将返回以"xyz"结尾的所有记录。
3. 匹配包含特定字符的字符串：```SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '%def%';```该语句将返回包含"def"的所有记录。
4. 匹配长度为特定值的字符串：```SELECT * FROM 表名 WHERE 字段名 LIKE '____';```该语句将返回长度为四个字符的所有记录。
需要注意的是，LIKE语句是大小写敏感的，如果要进行大小写不敏感的匹配，可以使用UPPER或LOWER函数将字段和模式都转换为大写或小写进行匹配。
例如：```SELECT * FROM 表名 WHERE UPPER(字段名) LIKE 'ABC%'; ```该语句将返回以"abc"或"ABC"开头的所有记录。
数据库中全文搜索与Like的差别
数据库中全文搜索与Like的差别在SQL Server中，Like关键字可以实现模糊查询，即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。
这里的模式可以指包含常规字符和通配符。
在模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。
不过通过使用通配符可以改变这个规则，如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。
故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。
另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。
在可以对给定的标进行全文查询之前，数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。
全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。
如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。
虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异，但是在实现细节上有比较大的差异。
作为数据库管理员需要了解这个差异，并选择合适的实现模式。
一、查询效率上的差异。
通常情况下，Like关键字的查询效率还是比较快的。
特别是对于结构化的数据，Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。
但是对于一些非机构化的文本数据，如果通过Like 关键字来进行模糊查询的话，则其执行效率并不是很理想。
特别是对于全文查询来说，其速度要慢得多。
而且随着记录数量的增多，类似的差异更明显。
如在一张表中，有三百万行左右的文本数据，此时如果利用Like关键字来查找相关的内容，则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。
相反，对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话，则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。
故当文本数据的行数比较多时，如在一万行以上，则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话，则可以比较明显的改善数据库的查询效率。
二、对空格字符的敏感性。
在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询，则在这个关键字后面的所有字符都有意义。
如现在用户使用like “abcd ”(带有两个空格)查询时，则后面的空格字符对于Like 关键字也是敏感的。
MySQL中like的使用对于索引的影响
MySQL中like的使⽤对于索引的影响今天看了⼀篇对于like使⽤对索引的影响的⽂章，发现⾃⼰实践的跟⽂章得出结论不⼤⼀样。
所以还是建议⾃⼰在看别⼈⽂章的时候，感觉有疑问的话最好⾃⼰亲⾃动⼿实践⼀下。
以免学到不全⾯的知识。
列⼦：先建⽴⼀张表：-- 创建表CREATE TABLE test(id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,uname VARCHAR(255),PRIMARY KEY(id));再在uname字段上创建索引：-- 添加索引ALTER TABLE test ADD INDEX uname_index (uname);-- 查看索引SHOW INDEX FROM test;-- 添加记录INSERT INTO test VALUES((1,'jay'),(2,'ja'),(3,'bril'),(4,'aybar');检测结果：EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j';EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j%';EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j';EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j%';以上是select的两个字段都为索引时，%号使⽤的效果；--添加⼀个⾮索引字段ALTER TABLE `test`ADD COLUMN `status` int(11) UNSIGNED NULL DEFAULT 1 AFTER `uname`再次检测：EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j';EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE 'j%';EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j';EXPLAIN SELECT * FROM test WHERE uname LIKE '%j%';这次的结果是： like后直接跟%号的匹配的查询不使⽤索引；like后先跟匹配值%,就会使⽤到索引。
mysql模糊查询like／REGEXP
mysql模糊查询like／REGEXP增删改查是mysql最基本的功能，⽽其中查是最频繁的操作，模糊查找是查询中⾮常常见的操作，于是模糊查找成了必修课。
like模式like意思是长得像，有两个模式：_和%_表⽰单个字符，通常⽤来查询定长的数据，如查出所有姓王的三个字的⼈名，假设姓名列名为name，注意“王”后⾯有两个_ select name from表名where name like'王__';%表⽰0个或多个任意字符，如查出所有姓王的⼈名select name from表名where name like'王%';查出所有包含“华”字的⼈名select name from表名where name like'%华%';正则模式^，匹配字符串开始位置，还是上⾯的例⼦，查询所有姓王的⼈名select name from表名where name regexp '^王';$，匹配字符串结束位置，如查询所有姓名末尾是“明”的⼈名select name from表名where name regexp '明$';.，匹配除\n之外的任意单个字符，类似于_，就不写sql语句了[……]，匹配[]中包含的任何⼀个字符，abcdef……xyz可以简写为[a-z]，0123456789简写成[0-9]，如查询出w／z／s开头的的⼈名select name from表名where name regexp '^[wzs]';[^……]，匹配不包含在[]的字符，如查询出除了w／z／s开头之外的⼈名select name from表名where name regexp '^[^wzs]';a|b|c，匹配a或b或c，如将绩效为A-或A或A+的员⼯查出来，假设绩效列名performanceselect performance from表名where performance regexp 'A-|A|A+';*，重复0次或多次，熟悉javascript正则的同学都知道'str*'可以匹配st/str/strr/strrr……?，重复0次或1次'str?'可以匹配st/str+，重复1次或多次'str+'可以匹配str/strr/strrr/strrrr……相⽐javascript⾥⾯的正则⽽⾔，这⾥的正则是简化版的，没有惰性匹配／贪婪匹配，[]内不⽀持\w\s\d这种语法，也不⽀持中⽂，相对简单。
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数据库中全文搜索与Like的差别
在SQL Server中，Like关键字可以实现模糊查询，即确定特定字符串是否与制定模式相匹配。
这里的模式可以指包含常规字符和通配符。
在模式匹配过程中，常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。
不过通过使用通配符可以改变这个规则，如使用?等通配符可以与字符串的任意部分相匹配。
故Like关键字可以在数据库中实现模糊查询。
另外数据库库管理员也可以利用全文搜索功能对SQL Server数据表进行查询。
在可以对给定的标进行全文查询之前，数据库管理元必须对这个数据表建立全文索引。
全文索引也可以实现类似Like的模糊查询功能。
如在一张人才简历表中查找符合特定字符串的信息等等。
虽然说Like关键字与全文搜索在功能上大同小异，但是在实现细节上有比较大的差异。
作为数据库管理员需要了解这个差异，并选择合适的实现模式。
一、查询效率上的差异。
通常情况下，Like关键字的查询效率还是比较快的。
特别是对于结构化的数据，Like的查询效率、灵活性方面是值得称道的。
但是对于一些非机构化的文本数据，如果通过Like 关键字来进行模糊查询的话，则其执行效率并不是很理想。
特别是对于全文查询来说，其速度要慢得多。
而且随着记录数量的增多，类似的差异更明显。
如在一张表中，有三百万行左右的文本数据，此时如果利用Like关键字来查找相关的内容，则可能需要几分钟的时间才能够返回正确的结果。
相反，对于同样的数据通过采用全文搜索功能的话，则可能只需要1分钟不到甚至更多的时间及可以返回结果。
故当文本数据的行数比较多时，如在一万行以上，则此时数据库管理员若采用全文搜索功能的话，则可以比较明显的改善数据库的查询效率。
二、对空格字符的敏感性。
在数据库中如果采用Like关键字进行模糊查询，则在这个关键字后面的所有字符都有意义。
如现在用户使用like “abcd ”(带有两个空格)查询时，则后面的空格字符对于Like 关键字也是敏感的。
也就是说，如果用户利用上面这条语句进行查询时，则被查询的内容必须也是“abcd ”(带有两个空格)这种类型的数据才会被返回。
如果被查询的内容是“abcd ”(不带空格或者带有一个空格)则数据库系统会认为这与查询条件不相符合，故不会返回相关的记录。
故Like关键字对于空格是比较敏感的。
为此在使用Like关键字时候需要特别注意这个问题。
如果用户或者程序开发人员不能够确定abcd后面到底是否有空格，则可以通过通配符拉实现。
即可以利用”%abcd%”为条件语句。
如此的话，无论abcd前面或者后面是否有空格，则都会被查询出来。
但是全文搜索的话，通常情况下系统会把空格忽略掉。
即在全文搜索功能中，系统会先对查询条件语句进行优化。
如果发现空格的话，则往往会实现把空格过滤掉。
故全文搜索的话，对于空格等特殊字符往往是不敏感的。
三、对于一些特殊字符的处理要求。
由于数据类型不同，其数据存储方式也不同。
为此某些特殊的数据类型可能无法通过Like关键字来实现模糊查询。
如对于办好char和varchar数据的模式的字符串比较可能无法通过Like关键字来实现。
也就是说，Like关键字后面带的条件语句仅对字符模式有效，不能够使用Like条件语句来查询格式化的二进制数据等等。
为此如果数据库管理元要采用Like 关键字，则其必须了解每种数据类型的存储方式以及导致Like关键字比较失败的原因。
知己知彼，百战百胜。
只有如此数据库管理员才能够避免因为在不恰当的地方采用了Like关键字而造成查询的错误。
不过值得高兴的是，Like关键字支持ASCII模式匹配与Unicode模式匹配。
如果Like关键字的所有参数都为ASCII字符数据类型，则Like关键字会自动采用ASCII 模式匹配。
如果其中任何一个参数为Unicode数据类型，则系统会把所有的参数都转换为Unicode数据类型，并执行Unicode模式匹配。
另外需要注意的是，如果Like关键字加上Unicode的数据类型则后面条件语句的空格是有效的，即比较时会考虑到后面出现的空格。
但是如果数据类型不是Unicode的，则对后面的空格不敏感。
即比较时，是否存在空格对于最后的结果不会有影响。
但是如果数据库管理员才用全文搜索的话，往往没有这方面的顾虑。
因为全文搜索不仅支持传统的字符模式，而且还支持其他的数据模式。
另外通过全文搜索，还可以用来查询格式化的二进制数据。
为此如果在数据表中，数据模式不统一或者需要对二进制数据进行查询的话，则必这建议数据库管理员需要采用全文搜索，而不是采用Like关键字。
四、转义字符对查询的影响。
如现在在数据表中有百分制的数值。
如某个序号为10的产品的不合格率为10%。
此时用户可能需要找出这个合格率为10%的内容，并进行后续的操作。
但是10%其中的%是一个比较特殊的字符，它是数据库中的通配符。
如果利用Like ”10%”进行查询的话，则数据库会把10与10%的内容都查找出来。
显然这不符合我们的需要。
为了避免这种通配符等特殊字符给Like查询带来的不利影响，则需要通过Escape子句来搜索包含一个或者多个特殊通配符的字符串。
如上面的例子中，要把%当作普通字符而不是通配符，就必须提供Escape 关键字和转义符号。
如果Like模式中的转义符后面没有字符，则该模式无效并且LIKE 返回False。
如果转义符后面的字符不是通配符，则将放弃转义符并将该转义符后面的字符作为该模式中的常规字符处理。
不过在全文搜索中就不会受到这个转义字符的影响。
如现在在数据库中有abcd、ab、abef、ab*等行。
现在数据库管理员希望能够查找出以ab字符开头的行，即实现前缀搜索。
此时数据库管理员就可以通过’“top*”’这个条件语句来完成。
此时系统就会返回所有与星号之前制定的文本相匹配的文本。
如果此时数据库管理员只想查找ab*的记录，则就可以使用’top*’(不包含双引号)条件语句来完成查询需求。
即如果未在文本和星号前后加上双引号的话，则全文搜索将不把星号当作通配符。
这就比使用转义字符要简单的多。
五、具体应用的差异。
由于全文搜索与Like关键字在功能与性能上的一些差异，故他们在应用领域上也有所差别。
SQL Server数据库在设计的时候，也是让他们各自负责一块领域。
如相比Like挂泥浆案子而言，全文琐碎可能根据下面这些内容来实现特定的查询。
如可以根据一个或则多个特定的词和短语来进行查询;可以通过特定词的变形来进行查询;如可以与另一个词或短语邻近的词或者短语;如可以对特定词的同义词形式来进行查询;如可以通过加权值的词或者短语来实现查询等等。
正是因为全文搜索这些特异功能，决定了全文搜索在一些特定的场合中特别有用。
据了解，全文搜索在如下几个应用领域有比较突出的表现。
一是在电子商务网站上，用户可以通过全文搜索功能在网站主页上根据产品规格或者名字来实现模糊查询。
二是在一些人才网站上，可以通过学历、工作经验、技术特长等条件在后台数据库中查找需要的人才信息等等。
不管是什么样的商业应用场景，全文搜索的基本管理任务和开发任务是相同的。
不过，在给定的商业应用场景中，可以对全文索引和查询进行优化以使其满足业务目标。
例如，对于电子商务来说，最大限度地提高性能可能比对结果进行排序、检索的准确性(实际上有多少个现有匹配项是由全文查询返回的)或支持多种语言更重要。
对于律师事务所来说，首先需要考虑的可能是返回所有可能存在的匹配项。
到目前为止，笔者参与过电子商务项目、律师案例库等几个项目中都采用了全文搜索功能，都取得了比较不错的效果。
总的来说，在一些简单查询中，使用Like关键字来实现模糊查询可能会取得比较好的效果。
但是在一些比较复杂的查询应用中，特别是需要在大文本中查询相关的内容，则最好通过全文搜索来实现查询。
此时后者无论在性能上、还是在准确度上都会有比较出色的表现。
（。