基于节点度与派系的影响力最大化研究

《基于派系定义的社团划分模型及算法》范文

《基于派系定义的社团划分模型及算法》篇一一、引言社团划分是网络分析中一个重要的研究方向，其目的是将网络中的节点划分为不同的社团或派系。

这些社团或派系通常具有相似的属性或行为模式。

在现实世界中，社团划分在许多领域都有广泛的应用，如社交网络分析、生物信息学、脑科学等。

本文将介绍一种基于派系定义的社团划分模型及算法，并对其性能进行评估。

二、派系定义及社团划分模型派系是指网络中一组紧密相连的节点，这些节点之间具有较高的连接密度。

基于这一思想，我们提出了一种基于派系的社团划分模型。

该模型首先将网络中的节点进行初步的聚类，然后根据聚类结果进一步划分出不同的社团。

在具体实现上，我们采用了一种基于模块度的优化算法。

模块度是衡量社团划分质量的一个重要指标，它反映了网络中节点在社团内部的连接密度与随机连接密度之间的差异。

我们的算法通过优化模块度来寻找最佳的社团划分结果。

三、算法实现我们的算法主要包括以下几个步骤：1. 预处理：对网络进行预处理，包括去除孤立节点、计算节点间的相似度等。

2. 初步聚类：采用一种基于节点相似度的聚类算法对网络进行初步的聚类。

3. 社团划分：根据初步聚类的结果，进一步划分出不同的社团。

在划分过程中，我们采用了模块度优化的方法，以寻找最佳的社团划分方案。

4. 输出结果：最终，我们将社团划分的结果以可视化的形式展示出来，便于用户理解和分析。

四、实验与结果分析为了验证我们的算法的有效性，我们在多个真实网络数据集上进行了实验。

实验结果表明，我们的算法能够有效地将网络划分为具有相似属性和行为模式的社团或派系。

与其它算法相比，我们的算法在模块度上取得了较好的性能。

同时，我们还对算法的鲁棒性进行了测试。

通过改变网络的拓扑结构、节点属性等信息，我们发现我们的算法仍然能够保持较好的性能，证明了其具有较强的鲁棒性。

五、结论与展望本文提出了一种基于派系定义的社团划分模型及算法。

该算法通过优化模块度来寻找最佳的社团划分结果，具有较好的性能和鲁棒性。

社会网络研究

社会科学中的网络分析在过去的这个十年，跨越物理和社会科学的网络研究突然引发了极大的研究兴趣。

对社会学家来说，网络理论像是一个大金矿，可以解释从心理学到经济学跨大范围的学科内出现的社会现象。

这里，我们回顾社会学家试图用社会网络分析来解释的一些事情，并对此领域通行的基本假设、目标和解释机制给出一个简要概括。

我们希望给从物理学到社会学的研究人员都对认识网络现象的前提和结果感兴趣的人，搭建一个对话的平台。

在社会科学中最潜在思想中的一个部分，就是认为个体是深深扎根于社会关系和相互作用之中的。

对于从柏拉图时代起就困扰的一个问题，社会秩序问题：一个自主的个体如何合作来共同创造一个持久的功能化社会，社会网络理论给出一个答案。

网络理论还解释了无数的社会现象，从个体的创造力到合作效用。

网络研究在今天很“火”，在科学网站上有大量的文章，在过去的十年以“社会网络”为主题的文章数几乎翻了三倍。

科学的读者已经对物理和生物上的网络研究已经很熟悉，但是可能不太了解在社会学中的网络研究。

历史在1932年的秋天，在纽约州北部的哈德森女子学校出现了流行逃跑。

在仅2周的时间里，14个女孩子逃走——是平时的30倍比率。

雅各布，一个精神病医生，认为逃跑风潮跟女孩子人个人个性和动机关系不大，而是和一个基础的社会网络上逃跑处于的地位有关。

雅各布和他的同事海伦，在哈德森用社会关系定量学画出了社会网络（如图1所示），社会定量学是一门测量并绘图表示出个体对于其他个体的主观感觉的一门技术。

雅各布认为，这个社会网络中的链接为女孩子间的社会影响和思想的流动提供了通道。

也许甚至女孩子们自己并没有意识到这一点，但确是他们在社会网络中的位置决定了他们是否以及什么时候会逃跑。

图1雅各布预见社会关系定量学也属某种意义上的物理，有自己的社会原子并且有自己的定律：社会引力定律【3】。

紧跟物理学模型之后给社会学建模的想法，确实是雅各布的发明。

在雅各布约100年前，社会哲学家孔德希望能找到一个新的领域叫做社会物理学。

【博弈论-耶鲁公开课】博弈论作业(博弈论24讲)数应专业

博弈论作业（博弈论24讲）数应专业一、1、理性人：指代这一类人，他们只关心自己的利益。

2、如果选择a的结果严格优于b，那么就说a相对于b来说是一个严格优势策略。

结论：不要选择严格略施策略。

3、理性人的理性选择造成了次优的结果4、举例：囚徒困境、宿舍卫生打扫问题、企业打价格战等5、协和谬误收益很重要，“如欲得之，必先知之”6、要学会换位思考，站在别人的立场上看别人会怎么做，在考虑自己受益的同时，要注意别人会怎么选择二、1、2、3、4、5、打渔问题、全球气候变暖与碳排放问题博弈的要素：参与人、策略集合、收益如果策略a严格劣于策略b，那么不管他人怎么选择，b总是更好的选择军队的入侵与防卫问题所有人都从1到100中选个数字，最接近所有人选的数字的均值的2/3者为胜，这个数字是多少呢？作为理性人，每个人都会选择67（100*2/3）以下的数，进一步假设你的对手也是理性的，你会选择45（100*4/9）以下的数……依据哲学观点，如果大家都是理性程度相当的，那么最后数字将为1，然而结果却是9，这说明博弈的复杂性6、共同知识与相互知识的区别三、1、利用迭代剔除法领悟中间选民问题2、迭代剔除法就是严格下策反复消去法，不断地把劣势策略剔除出去，最后只剩下相对优势的策略3、中间选民问题就是，在两党制中，政党表述施政纲领要吸引位于中间位置的选民，他们认为在选举中处于中间标度可以吸引左右两边的选民，并以此获得胜利。

4、中间选民问题理论成立的条件是有两个参与人；政治立场能使选民相信。

5、由此延伸出来的还有加油站选址问题，两家加油站不是在不同的路口选址，而是在不确定哪个位置较佳的时候会选在同一处，这也是“中间选民定理”的凸显6、在迭代剔除法不能运用时，比如说该博弈中博弈方1和2均没有严格下策，可以用二维坐标系画出选择策略之后的收益分布四、1、罚点球：一个经过模型简化的点球模型：罚球者可以选择左路，中路，右路3种路线去踢点球，门将可以选择向左扑救或者向右扑救（门将没有傻站着不动的option）。

公司管理层派系之争：公司内零和博弈

公司管理层派系之争：公司内零和博弈引言在现代商业竞争激烈的环境中，公司管理层派系之争成为了一种常见的现象。

管理层派系之争一般发生在高层决策层，这种博弈往往与事业发展、团队合作、个人利益等诸多因素相关。

本文将探讨公司管理层派系之争的本质，描述其特点和影响，并从不同角度分析这种博弈的成因以及解决方法。

一、管理层派系之争的定义管理层派系之争是指公司高级管理人员之间的纷争和冲突，这些冲突一般围绕着权力、资源和政策等问题展开。

期望获得更多资源和权力以达到个人和派系的利益是派系之争的核心目标。

二、派系之争的特点1. 势力斗争派系之争往往是一场力量的较量，各个派系试图争取更多的权力和资源来支持自己的利益。

这种斗争可能会牵扯到公司的战略、团队资源的配置以及人事任命等方面。

2. 利益冲突不同派系之间会出现利益冲突，每个派系都追求自己的利益最大化，这种冲突可能会导致公司内部的紧张氛围和对抗情绪的产生。

因此，管理层需要寻找平衡，以避免过度的派系之争对公司造成损失。

3. 信息不对称派系之争的一大特点是信息不对称，不同派系之间可能拥有不同的信息来源和信息掌握程度。

这种信息不对称可能导致信息的扭曲和误导，增加了冲突的复杂性。

4. 影响公司文化与团队合作派系之争对公司文化和团队合作的影响非常大。

派系之争可能破坏团队的凝聚力，导致信息闭塞、意见分歧和通信障碍。

这种不良影响可能给公司带来严重的后果，甚至威胁到公司的生存和发展。

三、派系之争的成因派系之争的成因有多方面的因素造成，以下是其中的几个主要原因： ### 1. 权力争夺管理层中的派系之争主要是因为对权力的争夺。

权力代表了资源的分配和决策的影响力，每个派系都希望获得更多的权力来支持自己的利益。

2. 个人利益派系之争往往与个人利益密切相关。

每个派系都会追求自身利益的最大化，这些个人利益可能包括晋升、薪酬、荣誉和声望等方面。

3. 思想分歧派系之争也可能源于管理层成员之间的思想分歧。

《2024年基于派系定义的社团划分模型及算法》范文

《基于派系定义的社团划分模型及算法》篇一一、引言社团划分是网络分析中一个重要的研究方向，其目的是将网络中的节点划分为不同的社团或派系。

这些社团或派系通常是由具有相似属性或相似关系的节点组成的集合。

随着复杂网络理论的发展，基于派系定义的社团划分模型及算法已经得到了广泛的研究和应用。

本文将首先对相关概念进行介绍，然后提出一种基于派系定义的社团划分模型及算法，并对其性能进行评估。

二、相关概念及背景1. 派系定义：在网络中，派系通常是指一组相互之间具有强连接关系的节点集合，且与其他节点集合的连接关系较弱。

2. 社团划分：将网络中的节点划分为不同的社团或派系，使得同一社团内的节点具有较高的相似性或紧密性。

3. 常见社团划分算法：包括基于层次聚类的算法、基于模块度优化的算法、基于谱分析的算法等。

三、基于派系定义的社团划分模型本文提出一种基于派系定义的社团划分模型，该模型包括以下步骤：1. 构建网络拓扑结构：根据实际需求，收集网络中的节点和边的信息，构建网络拓扑结构。

2. 计算节点间相似性：利用节点间的连接关系、属性信息等，计算节点间的相似性。

3. 识别初始派系：根据相似性阈值，将具有较高相似性的节点划分为一个派系。

4. 扩展派系：在已识别的派系基础上，通过迭代的方式，逐步扩展派系，将与当前派系具有较强连接关系的节点加入到该派系中。

5. 确定社团划分结果：当满足一定条件（如迭代次数、派系间连接关系等）时，停止扩展派系，得到最终的社团划分结果。

四、算法实现及性能评估1. 算法实现：本文提出的社团划分算法可采用多种编程语言实现，如Python、C++等。

具体实现过程中，需要利用图论、矩阵运算等知识。

2. 性能评估指标：为了评估算法的性能，可以采用以下指标：（1）模块度（Modularity）：衡量社团结构的紧密程度和清晰度；（2）派系纯度（Clique Purity）：衡量每个社团内节点的相似性程度；（3）计算效率：评估算法的计算时间和空间复杂度；（4）准确性：评估算法识别出的社团与实际情况的一致性。

网络教学中的教师角色

网络教学中的教师角色摘要：利用社会网络分析方法、内容分析方法和关键事件回忆方法，对一位教师的网上教学活动情况进行了实证分析。

结果显示，群体交互动力随时间发生了改变，教师在每个阶段的参与程度不一，教师在活动的组织和管理中参与度最高。

关键词：网络教学；学习共同体；多元方法一、前言网络教学打破了传统的师生交流平衡，学习者可以根据需要选择学习内容，自定学习步调，主动承担学习责任，他们还可根据兴趣形成协作小组并承担相应角色，教师不能再像传统教学那样控制整个教学过程。

有学者走得更远，认为在线学习应该推广把教师作为“身边的指导者”这样一种以学习者为中心的教学方法。

然而教育是一个系统工程，教师和学生一样在其中扮演着重要的角色。

在网络教学中，教师要监控学习活动并确保教学能达到预期目标并不容易。

二、分析方法研究不仅要重点分析学习过程以及协作对学习的作用，还要考虑在线学习的情境特征，注意收集能够反映学习者对协作学习主观感受的数据。

基于此，本文利用社会网络分析、内容分析和关键事件回忆等方法，从多个角度收集数据。

笔者选择了表征网络结构特点的社群图和网络密度图来反映群体在线交互的参与性特点。

在本文中，社群图代表学习者通过论坛形成的对话关系，以图中节点代表学习者，节点间连线代表学习者之间的互动关系，箭头指向被响应学习者。

笔者使用关键事件回忆法，以教师发布的帖子和教师的参与性特征为参照，以获得他对交互模式的反馈。

整个研究使用的研究方法和相互间关系如图1所示。

三、结论笔者利用sna方法，选择表征整体网络结构的密度、派系两个指针以及社群图来表征学习者直接通过帖子进行互动形成的参与性特征。

下表（学习过程中的社会网络分析表）是群体交往密度和派系分析结果，图2则是学习者在整个在线讨论期间通过帖子进行互动所形成的社群关系图。

学习过程中的社会网络分析表从表中可知，整个学期下来，学习者之间形成了41个派系，网络密度达到0.28。

图2代表的学期交往社群图中没有孤立者。

社会网络分析法——详细讲解

线人法提名法档案资料问卷法等
2021/6/16
8
2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
最流行的社会网
络分析软件
网络规模、网络实现画图功能的
密度、洞等
UCINE
T
三维展示分析分析软件Mage
集成了Pajek用于大型网络分析的
Free应用程序
2021/6/16
NetWork—Regions—K-Core
2021/6/16
48
5.4 基于“子群内外关系”的凝聚子群
成分：
如果一个图可以分为几个部分，每个部分的内部成员之间存在联系，而各个部分之间没有任何联系，在这种情况下，我们把这些部分称为成分。
nn
C AB i
bjki ， jki，j 且 k
jk
点的相对中间中心度：
C RB in22 C 3 A n B2 i ， 0C RB 1 i
2021/6/16
32
4. 2 中间中心性
图的中间中心势
对于一个规模为n的图来讲，首先找到图中各
N个e点tw的or中k间—中C心en度tr的al最ity大—值F；re然em后a计n 算be该tw值e与en图ness— 中其他点的中间中N心od度e 之be差tw，ee从n而ne得ss到多个“差
Netdraw
2021/6/16
18
2. 社会网络分析工具—UCINET 简介
UCINET数据的输入
一般情况下，社会网络数据都是通过社会调查，以问卷或数据表的形式获得的。输入数据的方式多种多样，可以用Excel或常见的文本编辑器输入，也可利用UCINET本身的数据表程序输入。
UCINET数据的预处理
都很短，则称该点具有较高的接近中心度。

一文读懂社会网络分析(SNA)理论、指标与应用

一文读懂社会网络分析(SNA)理论、指标与应用开新坑！社交网络分析（又称复杂网络、社会网络，Social Network Analysis）是诞生于数学图论、计算机科学、物理学的交叉碰撞中的一门有趣的学科。

缘起：我研究SNA已经有近2年的时光，一路坎坷走来有很多收获、踩过一些坑，也在线上给很多学生讲过SNA的入门知识，最近感觉有必要将心得和基础框架分享出来，抛砖引玉，让各位对SNA感兴趣的同学们一起学习进步。

我的能力有限，如果有不足之处大家一起交流，由于我的专业的影响，本文的SNA知识可能会带有情报学色彩。

面向人群：优先人文社科类的无代码学习，Python、R的SNA 包好用是好用，但是对我们这这些社科的同学来说门槛太高，枯燥的代码首先就会让我们丧失学习兴趣。

特征：类综述文章，主要目的是以通俗的语言和精炼的框架带领各位快速对SNA领域建立起一个全面的认知，每个个关键概念会附上链接供感兴趣的同学深入学习。

开胃菜：SNA经典著作分享《网络科学引论》纽曼 (访问密码 : v9d9g3)2概述:什么是网络？我们从哪些角度研究它？1) 认识网络SNA中所说的网络是由节点（node，图论中称顶点vertex）和边（edge）构成，如下图。

每个节点代表一个实体，可以是人、动物、关键词、神经元；连接各节点的边代表一个关系，如朋友关系、敌对关系、合作关系、互斥关系等。

最小的网络是由两个节点与一条边构成的二元组。

Les Miserables人际关系网络2) 构建网络就是建模马克思说过，“人的本质在其现实性上，它是一切社会关系的总和。

” 事实上，当我们想快速了解一个领域，无论该领域是由人、知识、神经元乃至其他实体集合构成，利用SNA的方法将实体及其相互关系进行抽象和网络构建，我们就完成了对某一领域的“建模”，这个模型就是网络图，拿科学网络计量学家陈超美的观点来说，借助网络图，“一图胜千言，一览无余”。

3) 社会网络类型这里展示了常见和常用的网络类型名词。

行为决策理论综述_吴鸽

所在。锚定效应描述了人们总是以当前所得的信息作为预测的出发点，受到思维定势的禁锢。“一朝被蛇咬，十年怕井绳”讲的就是由于锚定效应而产生的判断偏差。
前景理论是描述性范式的一个决策模型，其主要观点认为，决策主体依照一个参照点进行决策，在参照点的左右产生不同的决策偏好。它假设风险决策过程中，个体凭借框架和参照点等采集和处理信息，利用价值函数和主观概率的权重函数对信息予以判断。Kahneman 和 Tversky 发现大多数人在面临获得时是风险规避的，但在面临损失时是风险偏爱的，而且人们对损失比对获得更敏感，损失时的痛苦感要大大超过获得时的快乐感。因此，人们在面临获得时往往是小心谨慎，不愿再冒风险，而在面对失去时会很不甘心，想再搏一把。而且人们常常高估小概率事件，所以会热衷于参与高额奖金的抽奖，即使已知得奖的概率很低。如图 1 所示，人们感知价值的函数是定义在相对于某个参考点为拐点的收益和损失上的 “S”型函数，小于参考点的损失部分是凸函数，大于参考点的收益部分为凹函数。与参考点等距离的损失点切线斜率的绝对值要大于收益点的切线的斜率［5］。
1．跨文化差异的行为决策研究以李纾为代表的中国科学院心理研究所行为决策课题组在跨文化的行为决策研究中做出了较大贡献。他们用“齐当别”模型描述了人们的行为决策过程，并用亚洲疾病问题、选择反转问题以及偏爱反转问题对模型进行一次性与多次性博弈情境的检验。另外，课题组发现集体主义文化成员比个人主义文化成员可能更容易追求竞争、过分自信、追求风险与欺骗。他们通过实验发现背景音乐可在被支配文化里激活更多与文化相关的反应；不同的语言与种族文化对性骚扰线索的判断存在差异；集体主义文化国家成员对自己的隐私有充分的认识，但对他人的隐私却照顾不足［7］。 2．风险决策研究张文慧等探讨了自我框架对风险决策的影

组织管理学整理

零、导论问题1。

论述组织研究的理性视角的局限性。

（1）理性视角，高度推崇控制，使得组织结构过于僵化。

位于组织顶端控制着整个系统决策结构的价值前提是不受理性批判的，无论其内容多么怪异和反常,只要足够具体，能够清楚地提供抉择的准则，这些价值前提就能够支撑一个“理性的结构”. 控制是引导和协调实现特定目标的手段。

但这难免会是组织结构过于僵化。

（2）忽略了人在组织活动过程中的作用。

在组织的底部，“理性的”行为则通常意味着关闭大脑，放弃批判与判断能力,只需盲目地遵从岗位描述规定的行为要求就够了。

这启示在很大程度上放弃了组织底部的人在组织活动中的能动性和创造性.只注重规范的，形式化的组织结构对效率的促进作用，没有意识到机构会压抑人性。

严格的等级控制和分工可能导致独裁和剥削(3)指导决策的价值前提位于体制之外,理性行为意味着抛开个人思想和理智判断.纯粹的理性技术标准来管理社会组织忽视了社会行为的非理性方面.（4）忽略了社会、文化和技术环境对组织绩效的影响.过分强调理性视角往往会让组织忽略其他的因素，包括来自外部和内部的因素，限制了组织的绩效。

2.论述将自然视角看成一种组织研究视角的合理性.自然视角的理论家将组织看成是有机体.他们认为组织是一个集合体，参与者寻求着多种利益，无论是不同的还是相同的。

他们强调组织是社会性的集合体，即是众多社会行动结构形式中的一种。

自然系统组织理论认为组织和与其他社会系统的共性有:组织是人组成的,每个组织系统根本上有继续生存的需求.自然视角合理性主要有以下两个方面：1、人的社会属性以及组织中非正式组织的存在说明自然视角有其合理性。

(霍桑实验，发现了人的社会属性，发现了人的行为动机的复杂性和差异性，以及组织中所存在的各种非正式组织。

组织除了要满足人们的经继续需求外还应该满足人际关系需求自然系统视角下的组织理论研究的是组织系统与其他社会系统的共同属性.)（强调人的自然本性及心理动机，把组织看成一种有机的动态的系统,为组织研究提供了全新视角。

新核心素养系列(套装共八册)

细菌突变体大肠杆菌的性别质粒溶原现象以病毒为媒介的基因转移细菌转导如何诱导培养细菌
细菌的基因调控真核细胞的基因调节真核生物发育的一般模式调控发育的时序性调控基因的空间性胚胎发育中的系列事件与相关基因
重组DNA与限制性内切酶单独的克隆片段转基因生物基因治疗基因组学
对重组DNA研究的监管转基因技术带来的两难境地用技术标准衡量遗传学新技术反对转基因生物的声音转基因食物会不会对人类健康造成危害转基因物种对环境的潜在危害转基因是一项极度非自然的技术遗传学家的责任
种质论：分裂次数越多，遗传物质越少？核移植设想：早期胚胎才能发育为完整个体克隆人现世？一本小说引发的风潮成功克隆小鼠？学术造假引发的克隆危机动物学家的突破：商业动机促成克隆牛诞生强强联合：克隆与转基因技术造就药用奶牛多利诞生：成熟体细胞也可用于克隆
1998年的喜讯：分化细胞成功克隆出牛多利引发的健康隐忧：胚胎存活率低，个体健康状况好克隆技术应用1：克隆灭绝动物、宠物及商用动物克隆技术应用2：克隆转基因动物
目录分析
前言心理学研究什么
测一测：心理学知识你了解多少？
1心理学是什么
2中枢神经系统与人的行为
3感觉与知觉 4学习、记忆与遗忘
5语言与沟通 6智力与人格
7发展心理学 8社会心理学
9情绪、压力读
术语表译者后记
怎样界定心理学心理学的研究领域心理学起源于哲学现代心理学的5个流派心理学领域的3种研究方法
脑的结构和功能研究脑和行为的认知神经技术饥饿和性：人类最基本的生物学行为睾丸素：与支配地位密切相关的激素心理药理学：药物对行为的影响进化心理学：为什么男女对伴侣的要求不同

社会网络分析与社群发现

社会网络分析与社群发现随着互联网和社交媒体的普及，人们之间的联系和交际方式也在发生着巨大变化，社会网络成为了一个新兴和有趣的研究领域。

社会网络分析是一种强大的方法，它可以帮助人们研究社会网络的形成、演化和作用，同时可以在社群发现、政治预测、建立社会关系和其他领域中提供实用支持。

社会网络分析是一个涉及多领域的交叉学科。

从社会学的视角来看，社交网络是由个体之间的社会联系和人与社会结构的交互作用共同构成的。

而从计算机科学的角度来看，社交网络可以被抽象成由节点和边构成的图形。

每个节点代表网络中的一个个体，边代表着两个个体之间的联系，这种联系既可以是实际联系，如朋友关系、亲戚关系等，也可以是虚拟联系，如共同加入一个兴趣小组、在论坛中发表评论等。

社会网络分析就是要基于这种图形结构，寻找节点之间的联系、属性与关联，以及它们之间的模式和结构。

例如，在社交网络分析中，因为节点之间的联系是用边来表示的，所以，可以通过计算节点之间的中心度量来探测和分析社交关系的强弱和影响，如度中心性、介数中心性、接近中心性等。

社区发现是社会网络分析的一个子领域，它旨在发现网络中具有相似特征、属性或者隐藏的模式的一组节点。

社区是一个有内部联系、相对稳定、相互区别、彼此之间联系更为紧密的节点群组。

社区发现的应用非常广泛，如在社交网络中发现不同的社区，可以为商家提供更准确的市场目标和社会机构政策预测，从而更好地满足不同社会群体的需求。

社会网络分析和社区发现在现实中的应用非常广泛。

通过这种分析方法，我们可以了解不同的人群结构和交际规律，为企业和公共事业提供更精准的策略制定和决策依据。

例如，在消费市场营销中，基于社交网络的社会网络分析可以帮助企业识别潜在客户、了解客户需求并针对性地推动销售等方面；在政治社会领域中，社交网络分析可以对派系图谱、政治竞选等方面进行预测和预测。

总之，社会网络分析和社区发现是一个蓬勃发展的新兴领域。

它分析和挖掘社交网络中的数据，通过节点关联和行为模式等特征发现网络中的“黑暗角落”，并生成对于人类活动的更完整的认识。

在线学习交互关系网络中主导节点影响力研究

基于网络传播机制
通过模拟信息在网络中的传播过程，分析主导节点在信息传播中的重要性和作用，如影响力传播算法、 PageRank算法等。
基于用户行为分析
通过对用户行为数据的挖掘和分析，研究主导节点对其他节点行为的影响，如用户点击、评论、转发等行为的关联分析。
数据来源及处理
数据来源
收集在线学习平台中的用户行为数据、社交媒体中的交互数据、论坛讨论数据等，建立网络关系数据库。
促进在线社区发展
通过对主导节点的分析和利用，可以促进在线社区的发展和壮大，提高用户黏性和社区活跃度。
提高在线学习效果
通过识别和利用主导节点的优势，可以更好地满足用户需求，提高在线学习的效果和满意度。
扩展网络应用价值
本研究还可以为其他网络领域提供理论参考和实践指导，扩展网络分析方法的应用范围和价值。
目前的研究模型较为简单，未能完全模拟现实中的复杂情况，需要进一步改进和优化。
针对不同在线学习平台的节点影响力研究尚属空白，未来可以开展跨平台的研究以揭示更多规律。
除了节点关联性和影响力模型外，还有许多其他因素（如用户行为、内容质量等）可能影响在线学习交互关系网络中的影响力传播，需要进一步探索和研究。
提出了一个影响力传播模型，并验证了其有效性，可以准确地预测节点的传播能力。
03
节点间关联性的重要性
研究表明，节点之间的关联性对影响力传播具有重要影响，需要进一步深入研究。
研究不足与展望
数据局限性
模型复杂性
跨平台研究
影响因素的多样性
由于实际在线学习环境的高度动态性和复杂性，现有研究在数据采集和分析方面存在一定的局限性。
研究现状及不足
01

一种基于论坛数据的影响力最大化评估方法[发明专利]

专利名称：一种基于论坛数据的影响力最大化评估方法专利类型：发明专利
发明人：肖乐,轩辕敏峥,段梦诗
申请号：CN201910862260.2
申请日：20190912
公开号：CN110633444A
公开日：
20191231
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公布了一种基于论坛数据的影响力最大化评估方法。

包括以下步骤：首先，利用python爬虫以“粮食”为关键词从天涯论坛获取用户之间的连接关系。

同时，根据节点和边的比例关系定义哈伯‑稀疏式社交网络。

然后分别使用Greedy，Degree Centrality和PageRank三种算法进行影响力最大化评估。

最后，分析得到的影响范围与传播时间得到哈伯‑稀疏式社交网络使用的影响力最大化算法为Degree Centrality。

本发明基于论坛数据进行影响力最大化算法的评估，提出了论坛数据的特征及数学描述，并通过实验方法以及数学推导证明了最适合论坛社交网络的影响力最大化算法。

申请人：河南工业大学
地址：450001 河南省郑州市高新技术产业开发区莲花街100号河南工业大学科技处
国籍：CN
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论现阶段农村基层政治生活中的派系

论现阶段农村基层政治生活中的派系【摘要】农村基层政治生活中的派系是指在农村基层政治组织中形成的各种利益集团和势力团体。

这些派系在农村基层政治中扮演着重要的角色，影响着政策制定和实施。

派系的形成原因主要包括地域、血缘、经济和文化因素。

不同派系具有不同的主要特点，如地方势力、族群关系和利益诉求等。

派系之间常常存在复杂的关系，既有合作又有竞争。

派系对农村基层政治的影响体现在政策协商、资源分配和权力运行等方面。

派系在农村基层政治中发挥着调解和治理的作用，有助于解决矛盾和促进稳定。

了解和分析农村基层政治生活中的派系现状对于有效治理和促进农村发展具有重要意义。

【关键词】农村基层政治生活、派系、现状、形成原因、主要特点、关系、影响、作用、调解、治理1. 引言1.1 定义派系派系指的是在政治组织或社会群体中，由一些共同利益或目标而形成的相互结合的团体。

在农村基层政治生活中，派系是指在村级组织或农村社会中形成的以共同利益或目标为核心的群体。

这些派系可能是由一些村民或农村干部组成，他们之间通过利益交换、互相支持等方式形成了团结。

派系在农村基层政治中扮演着重要的角色，影响着农村社会的稳定和发展。

通过派系的组织和活动，村民可以更好地维护自己的利益，同时也可以促进农村基层政治的良好运转。

了解和分析农村基层政治生活中的派系现象，对于加强村民自治、推动农村发展具有重要意义。

1.2 农村基层政治生活的重要性农村基层政治生活在中国乡村社会中占据着至关重要的地位。

农村基层政治是指在乡村社会中展开的政治活动，包括各种集体决策和管理行为，涉及乡村中的各种组织和机构。

农村基层政治生活的重要性体现在以下几个方面：农村基层政治是农村社会稳定发展的基础。

在乡村社会中，农村基层政治承担着调节矛盾、维护秩序的重要职责。

通过政治活动，可以有效地解决村民之间的纠纷和矛盾，维护社会的稳定和和谐。

农村基层政治是实现乡村振兴的关键。

乡村振兴战略提出了发展乡村经济、改善农村生活等一系列目标，而农村基层政治作为乡村社会的组织和管理机构，对于实现这些目标起着至关重要的作用。

敦煌“中兴之主”曹议金

敦煌“中兴之主”曹议金作者：杜海来源：《丝绸之路》2018年第05期“大漠风尘日色昏，红旗半卷出辕门。

前军夜战洮河北，已报生擒吐谷浑。

”这首盛唐时期的边塞诗歌至今传颂。

中国历史上，唐王朝励精图治，维持了边疆地区长久的稳定。

然而到了唐末五代的乱世，西北已经不在中原王朝的势力范围之内，以中原文化为核心的敦煌经历了一幕幕的兴衰治乱。

这一时期，敦煌张议潮建立的归义军政权，是地方大族在国家丧乱之际的力挽狂澜。

而曹议金则是继张议潮之后，敦煌地区出现的又一位堪称枭雄的人物。

敦煌张氏归义军政权到了张承奉执政时期，其命运走到了末路。

其实张承奉并不是个懦弱无能之人，只是在应对复杂多变的河西政局时，他显得有点力不从心。

张承奉企图恢复归义军政权曾经的辉煌，不断发动对外战争，虽然最初取得了一些不错的战果，然而在对东部甘州回鹘的战争中丧失了大片的土地，敦煌地区从上到下弥漫着沉重的气氛。

此时敦煌政权中的一位重要人物曹议金，凭借军功逐渐崛起。

敦煌文书《望江南·曹公德》记载：“（曹议金）尽忠孝，向主立殊功，靖难论兵扶社稷，恒将筹略定妖气。

”可知他在战争中立下过赫赫战功，是张承奉时期敦煌军队中的重要人物。

军事上的失利，迫使敦煌政权与甘州回鹘订立了屈辱的盟约。

敦煌上自府衙高层，下至军民百姓，似乎无法接受这一时期敦煌军事实力衰落的现实，遭受重挫的张承奉难以引领敦煌军民从失败的阴影中走出来。

翻检一些历史资料，相关史实几乎在敦煌文献中找不到任何记载，这就体现了当时敦煌知识分子是在刻意回避这段耻辱的往事。

根据目前看到的情况，可知张承奉黯然退居幕后，最终由曹议金代替执政。

曹议金或许正是那个代表敦煌政权履行屈辱盟约的人物，他与甘州回鹘公主联姻，认甘州回鹘可汗为父。

经历了这样的历史变故，对曹议金本人也是一次历练，他暗自立下宏愿，希望倾尽自己所能扭转这种屈辱的局面。

曹议金于914年执政敦煌，之后一直到1030年，曹氏家族始终牢牢统治着瓜、沙二州，使得敦煌文化得以延续、发展。

社会网络分析

什么是社会网络分析社会网络分析方法是由社会学家根据数学方法﹑图论等发展起来的定量分析方法，近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。

社会网络分析是社会学领域比较成熟的分析方法，社会学家们利用它可以比较得心应手地来解释一些社会学问题。

许多学科的专家如经济学、管理学等领域的学者们在新经济时代——知识经济时代，面临许多挑战时，开始考虑借鉴其他学科的研究方法，社会网络分析就是其中的一种。

网络指的是各种关联，而社会网络(Social Network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。

社会网络分析（Social Network Analysis，SNA）问题起源于物理学中的适应性网络，通过研究网络关系，有助于把个体间关系、“微观”网络与大规模的社会系统的“宏观”结构结合起来，通过数学方法﹑图论等定量分析方法，是20世纪70年代以来在社会学、心理学、人类学、数学、通信科学等领域逐步发展起来的一个的研究分支。

从社会网络的角度出发，人在社会环境中的相互作用可以表达为基于关系的一种模式或规则，而基于这种关系的有规律模式反映了社会结构，这种结构的量化分析是社会网络分析的出发点。

社会网络分析不仅仅是一种工具，更是一种关系论的思维方式。

可以利用来解释一些社会学、经济学、管理学等领域问题。

近年来，该方法在职业流动、城市化对个体幸福的影响、世界政治和经济体系、国际贸易等领域广泛应用，并发挥了重要作用。

社会网络分析概述网络指的是各种关联，而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。

故从这一方面来说，社会网络代表着一种结构关系，它可反映行动者之间的社会关系。

构成社会网络的主要要素有：行动者(actor)：这里的行动者不但指具体的个人，还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。

每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。

奠基者效应名词解释

奠基者效应：
奠基者效应又称为「奠基者效应理论」，是指社会学家、心理学家和经济学家在研究历史上一些社会和心理变迁规律时发现的一种规律。

简单说，就是一个人担任领导角色，会影响到组织内其他成员的行为及看法，有时甚至会影响其他领导者，因此有「奠基者效应」之名。

奠基者效应基于一个假设，即当一个人成为一个领导者之后，整个组织的价值观、行为、风格等会受到这个人的影响，并最终以这个领导者为模板形成了平行结构。

通常，这种影响也被称为「奠基者效应模型」，它具有三个关键要素：规范程度、传播机制和行动权力，三者缺一不可。

规范程度：
奠基者效应模型的规范程度，是指一个领对所处社会的价值观、行为等拥有一定程度的权威。

这种权威可以是社会的熟悉者，也可以是拥有专业能力知识的人，或者拥有潜在的政治或社会影响力的人等，他们所推崇的价值观和行为，很容易被周围
的人接受、模仿、追随。

传播机制：
奠基者效应模型的传播机制可以是各种形式，包括社会语言、社交网络、重要活动和媒体表达等。

它们可以有效地将奠基者的价值观和行为扩散到整个组织中，从而形成通用的价值体系和行为规范。

行动权力：
奠基者效应模型的行动权力，是指领导者的规范和行为，会给普通成员创造一定的责任感，从而激励他们以领导者为榜样，遵守领导者的价值观和行为准则。

此外，领导者也可以利用奖励和惩罚等多种手段，来控制和加强成员的遵守。

综上所述，奠基者效应是指领导者担任奠基者的角色，影响组织内其他成员的价值观、行为及看法，有时甚至会影响其他领导者，有效实施奠基者效应的三大要素是规范程度、传播机制和行动权力。