南阳市统计年鉴社会经济发展指标数据:农作物播种面积和产量(1990-2018)

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随州市统计年鉴社会经济发展指标:历年主要农产品生产情况统计(2012-2018)

随州市统计年鉴社会经济发展指标:历年主要农产品生产情况统计(2012-2018)

503803
505355
94.76
95.53
428013
430988
4.68
4.77
12863
13037
2.23
1.9
6404
5677
10.34
10.26
56663
55653
123.45
134.2
1105350
1128854
109.82
111.88
994089
1023518
14
13.59
68308
61138
8.02
9.37
44443
50136
123.39
124.25
1099213
1088781
109.04
105.36
1014272
986081
6.97
11.51
39700
58915
2.03
2.24
6665
7010
0.67
0.71
1537
1764
4.6
4.28
36391
34424
13.36
14.38
18101
2017年
333.29 218.2 145117 73.41 253170 70.87 243990 0.254 524 0.17 536 2.11 8120 144.79 1201935 130.12 1141261 13.07 57241 1.19 2043 0.13 199 0.28 1192 5.98 4798 40.74 98358 23.32 46342 11.42 38664 0.32 632 0.04 1167 0.33 40.16 36.97 1465940 3.19

中部六省农业现代化综合能力的评价与比较分析

中部六省农业现代化综合能力的评价与比较分析

中部六省农业现代化综合能力的评价与比较分析摘要:各地区农业现代化的综合能力是衡量该区域农业经济发展的重要指标。

基于农业现代化内涵和农业可持续发展理论,构建农业现代化的综合能力指标体系,借助SPSS 17.0统计软件,采用因子分析法和聚类分析法,选取中部6省为研究对象进行了实证分析,并给出了相应的建议。

关键词:农业现代化;中部六省;因子分析;聚类分析农业是一个国家的基础产业。

中部崛起的战略背景下,农业现代化作为农业发展的重要目标和基础方向,在中部地区的现代化进程中具有举足轻重的地位。

农业现代化的发展过程是一个制度与技术变动的过程[1],具有动态性、区域性、时代性等特征,其进程是判断农业发展水平的重要指标。

顾焕章等[2]的《中国农业现代化研究》以技术因素为主线,论述了农业技术创新、农业技术商品化、农业技术进步相关因素,以及农业体制、农业投资等与现代化的相关关系。

柯炳生[3]对推进中国基本实现农业现代化进行了研究。

杨万江等[4]通过构建农业现代化发展水平和农业保障二个子系统,对农业现代化的整个系统进行测评,并将现代农业发展过程划分为农业现代化的准备阶段、起步阶段、初步实现阶段、基本实现阶段和发达阶段。

目前,中国关于农业现代化的定性研究比较常见,但定量研究却相对有限。

农业现代化的定量测评研究对当前中国农业发展具有重要的理论和实践意义[5],科学的评价指标体系是进行农业现代化水平评价工作的前提条件[6]。

因此,建立一套较为科学且易于操作的农业现代化综合能力指标体系,对评价农业现代化水平、监测和准确地判断农业现代化进程有着重要意义。

1 农业现代化综合能力指标体系的构建影响中国农业现代化建设的因素繁多且复杂,对其进行研究时,首先要构建其指标体系。

基于系统性、可比性、综合性、易操作性和代表性等原则,借鉴国内学者的相关研究成果,先从农业现代化基础、农业现代化发展以及农业现代化质量3个方面进行分析,建立了一级指标,随后参照数据的可获得性,根据一级指标所反映的内容,查阅了大量统计数据,通过层层筛选,选取了反映中国农业现代化综合水平的6项二级指标和21项三级指标,用其评价中国农业现代化发展水平。

南阳市统计年鉴社会经济发展指标数据:2018年国民经济和社会发展主要指标

南阳市统计年鉴社会经济发展指标数据:2018年国民经济和社会发展主要指标
指标
南阳市2018年国民经济和社会发展主要指标统计
单位
全市
年底总人口
万人
1198.07
常住人口
万人
1001.36
城镇化率
%
46.23
年底从业人员
万人
701.08
城镇非私营单位在岗职工
万人
70.69
城镇非私营单位在岗职工平均工资

57453
地区生产总值
亿元
3566.77
第一产业
亿元
524.02
第二产业
103.3
城镇居民人均可支配收入

31313
城镇居民人均消费性支出

22877
0比.3上年增长
-0.4
10.8 7.2 3.8 6.5 6.9 9.5 7.5
1.5 2.3 1.3 -62.5 6.0 1.8 -0.5
-1.0 6.6
9.6 5.4 9.7 31.9 22.6 33.8 3.9 4.0 11.1 11.1 9.1 10.2 12.2
奶类产量
万吨
22.89
禽蛋产量
万吨
31.04
规模以上工业增加值
%
全社会固定资产投资总额
亿元
固定资产投资
亿元
房地产开发
亿元
220.12
社会消费品零售总额
亿元
2000.30
货物进出口总额
万美元
256885
进口额
万美元
41434
出口额
万美元
215451
实际利用外ห้องสมุดไป่ตู้直接投资
万美元
62622
公共财政预算收入
亿元

农业现代化评价及实证分析

农业现代化评价及实证分析

农业现代化评价及实证分析吴喜连;张岚冰;姜永【摘要】根据我国农业发展的目标及当前农业现状,探究农业现代化影响因素.以2006—2015年我国相关统计数据,建立我国农业现代化评价模型,并对国内近十年的农业现代化发展进行实证分析,结果表明,这十年来我国农业现代化水平总体呈稳速上升趋势,目前处于初步实现阶段,还有较大的上升空间.最后在对结果分析的基础上提出加快农业现代化发展的建议.【期刊名称】《浙江农业科学》【年(卷),期】2017(058)012【总页数】4页(P2279-2281,2284)【关键词】农业现代化;指标体系;因子分析【作者】吴喜连;张岚冰;姜永【作者单位】福建农林大学计算机与信息学院,福建福州 350002;福建农林大学计算机与信息学院,福建福州 350002;福建农林大学计算机与信息学院,福建福州350002【正文语种】中文【中图分类】F303.3农业是国民经济的基础,全面建成小康社会的重点是解决好“三农”问题。

近几年,我国在农业转换方式、调整结构、促进改革等方面不断地积极探索,开始了农业供给侧结构性改革并有了些进展。

但我国农业现代化仍在初步发展阶段[1],农业基础薄弱、农村发展滞后、农民增收困难的局面尚未根本改变。

中央一号文件连续聚焦“三农”问题,农业现代化成为我国农业发展的必由之路。

鉴于此,本文在深入推进农业供给侧结构性改革的发展目标上,探讨农业现代化评价问题并提出有关建议。

农业现代化是全方位、全过程的现代化[2]。

中国农业科学院文献信息中心梅方权[3]认为随着时代和经济的发展,农业现代化的基本内涵也随之发展,并对农业现代化的发展过程做了阐述:建国初期农业现代化包括农业机械化、农业化学化、农业水利化、农业电气化,到改革开放时期发展为农业基本建设现代化、农业生产技术现代化、农业经营管理现代化,再是90年代中后期吸收发达国家农业现代化的经验教训,其影响因素扩大为农民生活消费现代化、农业经济结构现代化、农业基础设施现代化、农业科学技术现代化、农业经营管理现代化、农业资源环境现代化。

我国农业区主要粮食作物化肥施用情况分析

我国农业区主要粮食作物化肥施用情况分析

我国农业区主要粮食作物化肥施用情况分析作者:俞书傲樊爽爽来源:《经济研究导刊》2023年第23期摘要:随着我国农业现代化水平的不断提升,农业生产普遍采用集约化发展模式。

但化肥尤其是氮肥在农业生产中的过度施用,对农业环境产生了严重的负面影响,农业面源污染已然成为水体富氧化的主要原因。

基于此,以全国平均水平为对照指标,采用“区域化肥(氮肥)施用负荷”和“化肥(氮肥)施用相对适宜度”评价化肥和氮肥施用对我国九个农业区的环境影响程度,作为不同地区化肥和氮肥施用的参考,是科学、合理施用化肥,缓解我国农业环境压力的重要举措。

关键词:化肥施用量;氮肥施用量;施用负荷;相对适宜度中图分类号:F32文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2023)23-0027-04近几十年来,我国农业现代化发展趋势向好,农业生产普遍呈集约化发展模式,即通过使用化肥、农药、杀虫剂以及农业机械化提高粮食作物产量。

其中,化肥尤其是氮肥在农业生产中的投入,对作物增产有不可或缺的作用,研究表明,施用化肥使作物单产增幅55%—65%(Muhammad,2021)。

但化肥尤其是氮肥在农业生产中的过度施用,对农业环境产生了严重的负面影响。

据《第二次全国污染源普查数据》(2020)显示,农业源是总氮、总磷排放的主要来源,来自农业的氮、磷排放量分别为141.49万和21.20万吨,分别占总氮、总磷排放量的46.5%、67.2%。

可见,农业面源污染已然成为水体富氧化的主要原因(李万青,2014;杨巧云,2021)。

2018年我国农用化肥施用量(折纯)5 653万吨,其中,氮肥2 065.43万吨,磷肥728.88万吨,钾肥590.28万吨,复合肥2 268.84万吨。

一、我国农业区主要粮食作物化肥、氮肥施用现状分析根据《中国综合农业区划》,按农业生产条件、特征和发展方向及行政单位的完整性,将全国划分为九个农业区,即黄淮海平原区、北方干旱半干旱区、东北平原区、云贵高原区、华南区、四川盆地及周边地区、长江中下游地区、青藏高原区、黄土高原区。

中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标:1-4 国民经济和社会发展比例和效益指标

中国统计年鉴2020全国社会经济发展指标:1-4  国民经济和社会发展比例和效益指标

63.9
98.4
98.8
45.4
96.7
97.3
3.7
14.1
14.4
33.2
31.9
4753
6120
6272
445
1093
1819
1764
60.81 1.62 5.56
56.50 1.98 6.84
56.48 1.81 6.66
53.9 927.3
83.0 3885.6
137.1 5048.5
145.8 5221.3
0.4
19.1
126.0
128.0
0.0
6.7
112.2
农村贫困发生率(2010年标准) (%)
财政 一般公共预算收入与国内生产总值之比
(%一)般公共预算支出与国内生产总值之比 (%)
外债
偿债率
(%)
负债率
(%)
债务率
(%)
能源
能源生产弹性系数
电力生产弹性系数
能源消费弹性系数
电力消费弹性系数
万元国内生产总值能源消费量
18.25 6.25
12.00
5.3
385 385 2.57 97.5 30.8 30.5
医疗卫生机构病床使用率 (%)
城市市政建设
用水普及率
(%)
燃气普及率
(%)
人均公园绿地面积 (平方米)
注:计算万元国内生产总值能源消费量的 国内生产总值,2000年按2000年可比价计
2018年、2019年按2015年可比价计算 。

10.8
16.8
25.9
16.8
60.3
63.0
60.8

国家现代农业示范区建设水平监测评价办法(试行)

国家现代农业示范区建设水平监测评价办法(试行)

附件国家现代农业示范区建设水平监测评价办法(试行)第一章总则第一条为了加快推进国家现代农业示范区(以下简称“示范区”)建设,准确评价示范区建设水平,为全国现代农业建设提供经验和借鉴,按照《农业部关于创建国家现代农业示范区的意见》中关于构建“目标考核、动态管理、能进能退”管理机制的要求,特制订本办法。

第二条本办法仅在农业部认定的国家现代农业示范区内试行。

第三条开展示范区建设水平监测评价,要确保评价数据真实可靠、评价方法简便易行、评价过程公开透明、评价结果客观公正。

第四条农业部现代农业示范区管理办公室负责组织实施全国示范区监测评价工作。

省级农业主管部门负责拟定本省(区、市)示范区监测评价实施方案,组织管理本省(区、市)示范区监测评价工作。

示范区人民政府负责本示范区监测评价工作,组织有关部门开展自评价。

第二章评价内容与指标第五条本办法主要对示范区农业物质装备水平、科技推广水平、经营管理水平、支持水平、产出水平和可持续发展水平等六个方面进行评价。

(一)物质装备水平。

反映用现代物质条件装备农业的程度,主要采用高标准农田面积比重、农作物耕种收综合机械化水平2项指标进行测算。

(二)科技推广水平。

反映用现代科学技术改造农业的程度,主要采用大专学历以上农业技术推广服务人员占比、持专业证书的农业劳动力占比、农户计算机拥有率、具备农业综合信息服务能力的乡镇比重、“12316”等农业信息服务热线覆盖率5项指标进行测算。

(三)经营管理水平。

反映用现代经营形式推进农业、用现代发展理念引领农业的程度,主要采用土地适度规模经营比重、畜禽规模化养殖比重、水产标准化健康养殖比重、“三品”认证农产品产量比重、农产品加工业产值与农业总产值比值、农户参加农民合作社比重、农林牧渔服务业增加值占农林牧渔业增加值的比重6项指标进行测算。

(四)支持水平。

反映财政金融对现代农业建设的支持程度,主要采用农林水事务支出占农林牧渔业增加值的比重、农业保险深度、单位农林牧渔业增加值的信贷资金投入3项指标进行测算。

南阳市统计年鉴社会经济发展指标数据:学校教育基本情况(2000-2018)

南阳市统计年鉴社会经济发展指标数据:学校教育基本情况(2000-2018)

3.中等职业教育相关数据均不含技工学校数据.
摘编自《南阳统计年鉴2019》
本情况统计(2000-2018)
2015
2016
74 80 176 420 1205
17.74 16.29 17.55 15.27 22.54
18.44 17.09 18.25 16.12 22.81
100.0 93.38 78.89 100.00 86.24 98.00 1210036 1045716 1041026 31796 587 129238 2699 0.96 100.00
2018
17.82 20.36 16.81 15.63 19.90
100.0 92.50 89.97 100.00 93.45 97.65 1853608 1595246 1555094 8186 298 247913 1965 0.04 100.00
计年鉴2019》
24449
其他教育经费
9304
中小学学校校舍危房率(%)
0.4
小 注学:1.教教师育学经历费合19格90率年(%以)前与1990年以后计算口径不98一.2致.
南阳市主要年份学校教育基本情况统计(2000-2018)
2005
2010
36
58
97
117
155
131
480
358
798
969
25.8
18.31
99.99 93.67 77.71 99.98 91.34 99.18 1301411 1135297 1128879 10924 132 127200 1737 0.23 99.99
2017
18.74 18.69 17.76 15.75 21.35
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《南阳统计年鉴2019》
2016 播种面积
1930.00 1277.17 1156.13 708.92 704.95 3.07 568.25 36.48 412.93 52.37 51.90 1.08 0.19 10.28 9.02 318.15 263.27 25.73 28.72 0.01 0.01 22.48 22.48 0.33 20.77 241.32 28.61 0.59
总产量
7005177 6550028 4161992 4147860 10294 2843185 285722 2111830 109266 307603 1845 911 19228 18631 1362934 1111157 150862 100915 58 58 60297 60297 3603 467918 10399622 1751925
142.93
118495
370464
213.36
533434
301.52
904617
282475
129.27
444382
183.11
698175
35008
20.44
31260
48.16
120742
52961
63.58
57542
70.08
85010
3432
0.61
1413
0.16
540
3302
0.31
南阳市主要年份农作物播种面积和产量统计(1990-2018)
5
2000
2005
总产量
播种面积
总产量
播种面积
总产量
1692.92
1897.91
3596428
991.48
3780463
Байду номын сангаас
1029.91
4658800
2813942
785.49
403376
850.56
4062543
1636931
585.59
0.62
7.55
摘编自《南阳统计年鉴2019》
播种面积和产量统计(1990-2018)
2010 播种面积
1855.57 1124.78 981.01 667.60 663.06 4.07 457.18 48.19 267.91 62.46 60.64 0.98 0.40 16.60 84.89 313.36 202.52 50.95 59.90 0.11 0.11 20.61 20.61 0.09 21.29 246.73 36.10 1.69
730
0.16
540
44562
29.07
46503
24.24
54854
42623
27.65
45647
22.78
50903
21231
0.38
20354
0.18
10015
10
45.37
2478718
264.17
6784708
303.93
10000000
376232
35.31
1333204
34.36
1546683
总产量
5840195 5349842 3590789 3576332 12747 2249406 304209 1464877 121704 323702 1564 1150 32200 76849 1150761 925920 132752 92089 516 516 55540 55540 4106
单位:千公顷.吨
播种面积总计 粮食作物
谷物 夏收粮食
小麦 夏杂粮 秋收粮食 稻谷 玉米 大豆 薯类 高粱 谷子 其他秋杂粮 棉花 油料 花生 油菜籽 芝麻 麻类 黄红麻 烟叶 烤烟 糖料 药材 蔬菜 果用瓜 青 注饲:20料15-2017年数据与农普数据衔接.
1990 播种面积
1530.58 1176.86 831.00 606.51 584.75 21.76 570.35 29.81 171.77 97.00 169.23 11.67 10.55 80.32 112.99 133.56 40.77 26.97 65.81 3.80 2.71 32.83 31.19 0.33 0.33 50.03 6.26 7.58
193.72
902542
173102
62.30
117551
68.82
146029
641784
119.33
530557
88.98
409814
12387
2.33
6718
1.46
3576
9432
1.82
4498
1.26
2213
54727
22.72
34389
16.98
25186
151598
144.72
118487
2023285
607.97
2855000
1613259
580.54
2009131
601.61
1831929
23672
5.05
14154
6.36
23071
1959497
405.89
1757198
421.94
1803800
333236
54.19
403376
50.72
314440
734829
143.20
660109
6
2017
2018
总产量
总产量
播种面积
总产量
播种面积
6790399 6345043 4044792 4031865 9772 2745607 274413 2033916 107433 301345 2120 857 19007 8800 1378449 1254339 71424 51908 58 58 65007 65007 22698 473840 10478945 1618686
887362 137572
1995 播种面积
1559.33 1067.47 798.26 579.56 568.01 11.55 487.91 46.62 163.33 84.61 150.51 5.04 3.71 34.09 175.23 166.17 89.10 24.84 52.23 1.36 1.32 27.19 25.80 0.37 0.95 81.60 11.25 0.39
9469095 1959185
2015 播种面积
1958.64 1279.30 1154.10 712.02 707.53 3.39 567.28 38.02 406.81 53.29 53.31 0.96 0.20 11.51 20.53 341.43 229.27 54.98 57.18 0.01 0.01 21.47 21.47 0.07 20.34 239.33 30.26 0.25
总产量
3975157 3301661 2289275 2233461 55814 1685882 192218 686810 153541 519955 24002 19943 89413 92951 177146 84932 46701 45513 6937 5597 58265 55384 17639
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