Greenplum数据库安装方案
gpexpand用法 -回复
gpexpand用法-回复GPExpand是一个用于扩展关系数据库的工具，它能够在分布式环境下自动迁移数据并重新分布，从而提高数据库系统的性能和可伸缩性。
本文将为您详细介绍GPExpand的用法，并逐步回答您关于GPExpand的问题。
第一步：安装和配置GPExpand要使用GPExpand，首先要确保您已经正确安装和配置了Greenplum数据库。
确保您的系统满足GPExpand的要求，并按照官方文档进行安装和配置。
第二步：数据库准备在开始数据扩展之前，您需要准备好待扩展的数据库。
首先，您需要创建一个源数据库，作为扩展的基础。
然后，在源数据库中创建并填充初始数据。
确保您的数据库的结构和数据是正确的，并且满足您的扩展需求。
第三步：配置GPExpand在开始使用GPExpand进行扩展之前，您需要编辑GPExpand的配置文件。
这个配置文件包含了扩展的相关参数和选项。
您可以根据自己的需求来设置这些参数，以控制扩展的方式和过程。
第四步：运行GPExpand通过命令行或脚本，您可以启动GPExpand来执行扩展操作。
GPExpand会自动分析数据库，确定扩展要迁移的表和数据。
它还会通过一些算法来重新分配数据块和分布式表，以提高数据访问和查询的性能。
第五步：监控和优化在GPExpand运行期间，您可以监控GPExpand的进度和性能。
可以使用Greenplum的工具和查询来查看扩展的状态和性能指标。
如果需要，您可以对参数和配置进行调整，以优化扩展的过程和结果。
第六步：验证和测试在扩展完成后，您需要对新扩展的数据库进行验证和测试。
确保数据库的结构和数据与源数据库相同，并且性能得到了提升。
您可以使用一些查询和性能测试工具来测试数据库的性能和可伸缩性。
第七步：生产环境部署如果您对扩展的结果满意并通过了验证和测试，您可以将新扩展的数据库部署到生产环境中。
首先，您需要备份源数据库并恢复到新环境中。
然后，您可以将新环境中的数据库设置为生产环境，并开始使用新的扩展数据库。
Greenplum构建实时数据仓库实践
读书笔记模板
01 思维导图
03 目录分析 05 读书笔记
目录
02 内容摘要 04 作者介绍 06 精彩摘录
思维导图
本书关键字分析思维导图
数据库
维度
技术
装载
实时
小结
模型
数据仓 库
数据
数据仓库
第章
监控
实时
数据
配置
数据仓库
系统
功能
安装
内容摘要
内容摘要
Greenplum分布式数据库具有可选存储模式、事务支持、并行查询与数据装载、容错与故障转移、数据库统 计、过程化语言扩展等方面的功能特性，因此Greenplum成为一款理想的分析型数据库产品。本书详解 Greenplum数据仓库构建与数据分析技术，配套示例源码。本书共分10章。内容包括数据仓库简介、数据仓库设 计基础、Greenplum与数据仓库、Greenplum安装部署、实时数据同步、实时数据装载、维度表技术、事实表技 术、Greenplum运维与监控、集成机器学习库MADlib。
2.6小结
3.1
1
Greenplum简
介
3.2
2
Greenplum系
统架构
3 3.3
Greenplum功 能特性
4
3.4为什么选 择Greenplum
5
3.5小结
1
4.1平台需求
2
4.2容量评估
3
4.3操作系统 配置
4 4.4安装
Greenplum软 件
5 4.5初始化
Greenplum数 据库系统
目录分析
本书内容 读者对象
源码下载 致谢
PostgreSQL数据库的安装和配置
PostgreSQL数据库的安装和配置PostgreSQL是一种强大的开源关系型数据库管理系统，被广泛应用于各种规模的企业和项目中。
本文将介绍如何进行PostgreSQL数据库的安装和配置，让您能够轻松地开始使用这一强大的数据库系统。
一、安装PostgreSQL数据库要安装PostgreSQL数据库，您需要按照以下步骤进行操作：1. 下载PostgreSQL软件包：您可以在PostgreSQL官方网站上找到适合您操作系统的安装包，并进行下载。
确保选择最新版本的软件包以获得更好的性能和安全性。
2. 运行安装程序：运行下载的安装程序，并按照向导提示进行操作。
您可以选择安装位置、创建数据库集群的位置以及设置管理员用户的密码等。
3. 完成安装：安装程序将自动完成数据库软件的安装过程。
一旦安装完成，您将可以在您选择的安装位置找到PostgreSQL数据库的执行文件，并可以通过命令行或图形界面进行数据库管理。
二、配置PostgreSQL数据库安装完成后，您需要进行一些配置以确保PostgreSQL数据库可以正常运行并满足您的需求。
以下是配置PostgreSQL的关键步骤：1. 修改配置文件：在PostgreSQL的安装目录中，您将找到一个名为postgresql.conf的配置文件。
您可以使用任何文本编辑器打开该文件，并根据自己的需求对其进行修改。
2. 设置监听地址：在配置文件中，您可以找到一个名为listen_addresses的选项。
这决定了PostgreSQL数据库监听的IP地址。
如果您计划在本地访问数据库，您可以将其设置为localhost。
如果您希望从其他计算机上访问数据库，则可以将其设置为数据库服务器的IP地址。
3. 配置端口号：在配置文件中，您还可以找到一个名为port的选项，该选项确定了数据库服务器监听的端口号。
默认情况下，端口号为5432，您可以根据需要进行修改。
4. 设定认证方式：在配置文件中，您可以找到一个名为pg_hba.conf的文件。
GreenPlum 数据库集群安装说明及使用手册v1.0
GreenPlum数据库集群安装说明及使用手册开心十二月总结****年**月**日目录1体系结构介绍 (4)2安装 (10)2.1安装 (10)2.1.1安装准备 (10)2.1.2安装gp-db (11)2.1.3配置通讯 (13)2.1.4建立数据存储池 (17)2.1.5同步系统时间 (17)2.1.6验证安装是否成功 (17)2.1.7初始化 (17)2.1.8数据库的启停 (18)2.2Master双机热备 (19)2.3Segment节点互备 (20)3GP数据库的使用 (22)3.1pgAdminIII工具 (22)3.1.1安装和第一次使用pgAdminIII (22)3.1.2主窗体 (23)3.1.3导航菜单 (23)3.1.4工具栏介绍 (24)3.1.5数据库与表的创建 (25)3.1.6使用pgAdminIII备份数据库 (25)3.2JDBC配置 (26)3.3GP数据库两个重要概念 (27)3.3.1什么是Schema (27)3.3.2数据分布存储 (28)3.4GP的SQL语法 (28)3.4.1数据加载 (28)3.4.2SQL并行查询 (32)3.4.3聚合函数 (32)3.4.4索引 (32)3.4.5分区 (34)3.4.6函数 (35)4维护数据库 (39)4.1数据库启动gpstart (39)4.2数据库停止gpstop (41)4.3查看实例配置和状态 (41)4.4查看数据库运行状态gpstate (42)4.5查看用户会话和提交的查询等信息 (43)4.6查看数据库、表占用空间 (43)4.7查看数据分布情况 (44)4.8实例恢复gprecoverseg (44)4.9查看锁信息 (44)4.10数据库的备份与恢复 (44)5调优、排错 (44)6附件 (44)6.1DBA常用命令 (44)7Q&A (45)7.1不支持触发器 (45)7.2更新操作中的若干问题 (45)1体系结构介绍Greenplum数据库产品——下一代数据仓库引擎和分析方法Greenplum公司是企业数据云计算解决方案的创始人，为客户提供灵活的数据商业智能和分析方法。
greenplum数据库建表及分区
greenplum数 据 库 建 表 及 分 区
greenplum 创建分区表
CREATE TABLE fi_middle.order_detail (
date_id integer, order_id character varying(22), product_id character varying(50), order_quantity numeric, allot_quantity numeric, original_price numeric, sale_price numeric, vip_price numeric, bargin_price numeric, medium numeric, promotion_id numeric, is_vip_discount numeric, product_type numeric, reduce_price numeric, etl_change_date timestamp without time zone, order_items_id numeric, gift_card_charge numeric(12,2), gift_unit_price numeric, item_id numeric, parent_item_id numeric, allot_activity_fee numeric(12,2), allot_point_deduction_amount numeric, send_date timestamp without time zone, privilege_code_discount_amount numeric, relation_type numeric, parent_id character varying(16), shop_id numeric, shop_type numeric ) WITH ( OIDS=FALSE ) DISTRIBUTED BY (order_id) PARTITION BY RANGE(send_date) ( PARTITION p_order_detail_20170701 START ('2017-06-01 00:00:00'::timestamp without time zone) END ('2017-0701 00:00:00'::timestamp without time zone), PARTITION p_order_detail_20170801 START ('2017-07-01 00:00:00'::timestamp without time zone) END ('2017-0801 00:00:00'::timestamp without time zone) )
gpexpand用法 -回复
gpexpand用法-回复gpexpand是一个用于扩展Greenplum数据库集群的工具，它可以自动进行数据迁移和重新分配任务以优化集群的性能和容量利用率。
本文将逐步解释gpexpand的用法并提供详细指南。
第一步：安装和配置gpexpand在使用gpexpand之前，首先需要安装和配置Greenplum数据库。
确保所有节点已安装并可已正常运行。
然后，进行以下操作来安装和配置gpexpand：1. 下载gpexpand工具包：可以从Pivotal官方网站（2. 解压缩工具包：使用解压缩工具将下载的gpexpand工具包解压缩到合适的目录。
3. 创建扩展配置文件：在解压缩的gpexpand工具包中，找到并编辑`expansion_schema.ini`文件。
根据你的需求，配置文件应该包含一个或多个扩展节点。
4. 配置扩展节点：在`expansion_schema.ini`文件中，指定要用于扩展的节点。
确保配置文件中的每个节点都包含正确的主机名、端口号和数据库名称。
5. 运行配置脚本：在命令行中，进入gpexpand工具包目录并运行`configure_tool.sh`脚本。
该脚本将检查配置文件的完整性并生成一个.sql 文件。
6. 执行SQL文件：使用Greenplum数据库客户端登录到主数据库节点，并执行之前生成的.sql文件。
这将创建必要的函数、存储过程和表。
第二步：执行扩展操作一旦安装和配置完成，就可以执行实际的扩展操作。
以下是使用gpexpand 的基本步骤：1. 启动扩展工具：在命令行中，进入gpexpand工具包目录并运行扩展工具。
例如，运行`gpexpand_tool.py`。
2. 指定集群配置：在扩展工具的命令行提示符下，使用命令`set environment ...`设置扩展工具的环境参数。
例如，设置主数据库节点的主机名、端口号和数据库名称。
3. 检查集群健康状态：使用`check cluster health`命令检查集群的健康状态。
如何在Linux上安装和配置PostgreSQL数据库
如何在Linux上安装和配置PostgreSQL数据库PostgreSQL是一个强大的开源关系型数据库管理系统，广泛应用于各种大型企业和Web应用程序。
本文将介绍如何在Linux操作系统上安装和配置PostgreSQL数据库。
1. 安装PostgreSQL数据库首先，需要使用适当的包管理工具在Linux系统上安装PostgreSQL。
在大多数基于Debian的系统（如Ubuntu）中，可以使用以下命令安装：```sudo apt-get install postgresql```对于基于Red Hat的系统（如CentOS），可以使用以下命令安装：```sudo yum install postgresql-server```2. 初始化数据库集群安装完成后，需要初始化一个数据库集群。
在命令行中执行以下命令：```sudo postgresql-setup initdb```该命令将在系统中创建一个空的数据库集群。
3. 启动PostgreSQL服务启动数据库服务，可以使用以下命令：```sudo systemctl start postgresql```4. 配置访问权限为了保护数据库的安全性，需要配置适当的访问权限。
默认情况下，PostgreSQL只允许本地主机访问。
要允许远程访问，需要编辑主配置文件`postgresql.conf`。
```sudo nano /etc/postgresql/<version>/main/postgresql.conf```找到以下行：```#listen_addresses = 'localhost'```将其改为：```listen_addresses = '*'```保存更改并关闭文件。
然后，打开`pg_hba.conf`文件：```sudo nano /etc/postgresql/<version>/main/pg_hba.conf```在文件的底部添加以下行：```host all all 0.0.0.0/0 md5```保存更改并关闭文件。
GreenPlum安装笔记_计算机软件及应用_IT计算机_专业资料
2015/6/13 22:51 GP架构_1与GreenPlum类似的产品:IBM NITIZA(国内没人用)Terndata2007年被EMC收购GreenPlum国外市场：纳斯达克，skypeGreenPlum国内市场：阿里，民生银行，深发展银行，电信业（MPP架构）MPP架构：海量并行处理Massively Parallel Processingshare nothing 模式，每一个节点不进行资源共享，集群中每个节点有独立的CPU、内存、存储、总线等。
SMP架构：symmetric mass processing 对称多处理系统：耦合的多处理系统，共享总线、内存、IO资源，传统的ORCKLE，DB2是非常典型的产品ORACLE_RAC 处于半共享状态，各节点连接共享存储，所以不能算MPPGreenPlum 基于PostGreSQL8.2 之前在国内使用比较少，在国外使用广泛。
Mysql与PostGreSQL地位同等，但mysql被Oracle收购之后没落。
GreenPlum 在函数、dataloading、存储过程等继承了PostGreSQLGP增加BI和数据仓库的支持：A、外部表、并行加载（优势明显）B、资源队列管理的优化，对角色、用户、组进行资源优化分配，管理。
C、GP在查询优化器的增强、分布支持、分区表、执行计划的优化、空间回收、数据分析，简化调优，架构时对称、数据分布均匀的话，可以免去调优Master Host：访问系统的入口，所有请求都需要从Master Host访问，正常来讲，管理员也不可以直接访问SegmentHost ，系统中只允许直接访问MasterHost ，单独操作SegmentHost 影响一致性和完整性。
数据监听进程（PostGres）：监听用户请求。
处理所有用户连接。
建立执行计划，通过网络层分发给SegmentHost。
协调整个处理过程，保证SegmentHost处理结果侧一致和同步。
greenplum gdfdist使用手册
greenplum gdfdist使用手册Greenplum GDFDist 使用手册概述Greenplum GDFDist 是一个用于在 Greenplum 数据库集群中进行分布式数据传输和加载的工具。
它提供了高效、可靠和并行的数据传输功能，能够加速数据导入和导出的过程。
本手册将向您介绍 GDFDist 的安装和配置方法，并提供一些常见的使用示例。
安装和配置1. 安装 GDFDistGDFDist 是作为 Greenplum 数据库分发功能的一部分提供的。
在安装 Greenplum 数据库时，GDFDist 已经被自动包括在内。
确保已正确安装 Greenplum 数据库版本来使用 GDFDist。
2. 配置 GDFDist在开始使用 GDFDist 之前，需要进行一些配置。
打开 Greenplum 数据库配置文件（通常位于 `$MASTER_DATA_DIRECTORY/gpseg-1/postgresql.conf`），找到以下配置项，并根据需要进行修改： - `gp_external_enable`：确保该配置项的值为 `on`，以启用外部表和 GDFDist 功能。
- `gp_external_max_segs`：根据您的集群规模和性能需求，适当调整此配置项的值。
它控制了能使用 GDFDist 进行数据传输的并行进程数量。
完成配置后，重新加载Greenplum 数据库配置文件以使更改生效。
使用示例以下是一些常见的 GDFDist 使用示例，展示了不同场景下如何高效地使用数据传输功能。
1. 从本地文件导入数据到 Greenplum 数据库使用 `COPY` 命令结合 GDFDist，可以将本地文件中的数据快速导入到 Greenplum 数据库中。
示例命令如下：```COPY my_table FROM PROGRAM 'gdfdist -F text -b my_file.txt' WITH (FORMAT CSV, HEADER);```在上述命令中，`my_table` 是指目标表的名称，`my_file.txt` 是指本地文件的路径名。
Greenplum数据库通过sql查询表结构，拼装建表语句
Greenplum数据库通过sql查询表结构，拼装建表语句Greenplum数据库通过sql查询表结构，拼装建表语句在greenplum中pg_catalog是存储数据库基本元数据的表，information_schema ⾥包含了⼤量的视图，实现了类似mysql中information_schema ⽐较易读的数据库元数据管理的功能。
greenplum 的pg_catalog 库包含的数据表基本都⽤oid关联，其中oid是全局id，最⼤42亿，可重置，也可循环使⽤。
1，查询表结构selectattname, -- 字段名typname,-- 类型CASE WHEN pg_truetypmod =-1/* default typmod */THEN nullWHEN pg_truetypid IN (1042, 1043) /* char, varchar */THEN pg_truetypmod -4WHEN pg_truetypid IN (1560, 1562) /* bit, varbit */THEN pg_truetypmodELSE null end type_max_length, -- 获取变长类型最⼤长度is_null, -- 是否空default_data, -- 默认值isunique, -- 是否唯⼀索引isprimary, -- 是否主键is_index, --是否索引distribution, -- 是否分布键description -- 注释from(SELECTt1.attname,t2.typname,case when t1.attnotnull=true then'Y'else''end is_null ,t3.description,t4.adbin as default_data, -- 默认值case when t5.attrnums is not null then'Y'else null end distribution, -- 分布键t6.indisunique isunique,t6.indisprimary isprimary,case when t6.indkey is not null then'Y'else null end is_index,t1.attnum, -- 字段位置顺序CASE WHEN t2.typtype ='d'THEN t2.typbasetype ELSE t1.atttypid END pg_truetypid,CASE WHEN t2.typtype ='d'THEN t2.typtypmod ELSE t1.atttypmod END pg_truetypmodFROMpg_attribute t1 -- 属性left join pg_type t2 on t1.atttypid = t2.oid -- 类型left join "pg_catalog"."pg_description" t3 on t1.attrelid=t3.objoid and t3.objsubid = t1.attnum -- 注释left join pg_attrdef t4 on t4.adrelid = t1.attrelid AND t4.adnum = t1.attnum -- 默认值left join gp_distribution_policy t5 on t5.localoid = t1.attrelid and t1.attnum =any(t5.attrnums) -- 分布键left join pg_index t6 on t6.indrelid=t1.attrelid and t1.attnum =any(t6.indkey) -- 索引，主键等WHEREt1.attnum >0AND t1.attisdropped <>'t'and t1.attrelid='table_schema.table_name'::regclass) ttorder by attnum;2，简洁版SELECTt1.attname,t2.typname,format_type (t1.atttypid, t1.atttypmod) AS TYPE,case when t1.attnotnull=true then'is not null 'else null end is_null ,col_description (t1.attrelid, t1.attnum) AS comment,t4.adbin as default_attr, -- 默认值case when t5.attrnums is not null then'Y'else null end distribution,end is_index,t1.attnum -- 字段位置顺序FROMpg_attribute t1 -- 属性left join pg_type t2 on t1.atttypid = t2.oid -- 类型left join pg_attrdef t4 on t4.adrelid = t1.attrelid AND t4.adnum = t1.attnum -- 默认值left join gp_distribution_policy t5 on t5.localoid = t1.attrelid and t1.attnum =any(t5.attrnums)left join pg_index t6 on t6.indrelid=t1.attrelid and t1.attnum =any(t6.indkey)WHEREt1.attnum >0AND t1.attisdropped <>'t'and t1.attrelid='resumes.base_common'::regclassorder by attnum;。
GREENPLUM介绍之数据库管理（四）-创建数据库和用户管理
GREENP LUM介绍之数据库管理（四）-创建数据库和用户管理上一篇/ 下一篇 2011-04-08 15:09:01 / 个人分类：G REENP LUM 查看(82 )/ 评论( 1 )/ 评分( 5 /0 ) GREEN PLUM与ORACL E一样有着完全独立于操作系统的用户管理系统，以及权限管理系统。
首先我们介绍一下GP中的数据库。
在GP初始化系统后，G P会自动创建出三个数据库pos tgre,templ ate0,templ ate1.其中p ostgr e用作系统内部数据的存放，我们既不要删除它，也不要修改它。
templ ate1是系统默认的数据，我们创建数据库时可以以t empla te1为模板，创建新的数据库。
所以，如果有不希望其它数据库继承的对象，就不要在数据库te mplat e1中进行创建。
G P中创建数据库的语法非常简单，句法如下CREA TE DA TABAS E new nameUSING TEMP LATEtmpla tedbn ame；速度非常快，这个过程中系统会生成相应的字典信息。
如果没有指定usi ng te mplat e子句，系统就使用t empla te1数据库作为模板创建新数据库。
我们也可以其它数据库为模板，创建新的数据库。
temp late0数据库是创建temp late1的模板，一般我们也不使用它创建应用对象。
GP允许在一个GP SERV ER中创建多个DAT ABASE。
但是一个DATAB ASE只能属于一个S ERVER。
一个连接在同一时间点只能访问一个数据库。
GP中也有SC HEMA的概念。
GREENPLUM介绍之数据库管理(九)- 使用GPLOAD实现无落地文件的高速加载
类似于ORACLE SQL*LOADER，gpload是EMC在greenplum中提供的用来进行数据装载的工具。我们既可以在服务端访问它，也可以把它拷贝到远程的ETL服务器，进行远程数据加载。要使用这个工具有几个前提条件必须满足。使用gpload的服务器必须安装Python 2.6.2或者以上版本，pygresql工具和pyyaml工具（数据库服务端已经安装了 python和需要的python库文件），必须装gpfdist程序，并把它设置到环境变量PATH中（可以从数据库服务器端的安装目录的子目录bin 中拷贝该工具），确保使用gpload工具的ETL服务器与greenplum所有服务器的联通性，以及机器名解析正确。
USER: sh
HOST: mdw
PORT: 5432
GPLOAD:
INPUT:
- SOURCE:
LOCAL_HOSTNAME:
- mdw
PORT: 8082
FILE:
- /tmp/mypipe
- MODE: INSERT
然后，定义环境变量，指定连接目标数据库的密码，比如
export PGPASSWORD=sh
接下来编写一个shell脚本，创建命名管道，并把oracle数据通过sqluldr2写入命名管道，并调用gpload进行装载。vi load_data.sh
#!/bin/bash
- ERROR_TABLE: schema.table_name --指定不符合格式要求记录的错误表。如果指定的表不存在系统自动创建。
OUTPUT:
- TABLE: schema.table_name --指定装载的目标表
数据库安装、环境搭建 工作描述
数据库安装、环境搭建工作描述一、引言数据库是现代计算机系统中的重要组成部分，用于存储和管理大量数据。
在进行数据库开发和应用之前，首先需要进行数据库的安装和环境搭建工作。
本文将详细介绍数据库安装和环境搭建的步骤和注意事项。
二、数据库安装1.选择合适的数据库软件：根据实际需求选择合适的数据库软件，常见的数据库软件有MySQL、Oracle、SQL Server等。
根据操作系统的不同，选择对应的版本进行下载。
2.下载数据库软件：在官方网站上下载所选数据库软件的安装包。
注意选择与操作系统版本和位数相对应的安装包。
3.运行安装包：双击安装包运行，按照提示进行安装，选择合适的安装目录和组件。
安装过程中需要设置数据库的超级管理员账号和密码，务必牢记。
4.等待安装完成：安装过程可能需要一些时间，请耐心等待。
安装完成后，可能需要重启计算机才能生效。
三、数据库环境搭建1.配置数据库服务器：启动数据库软件，根据安装过程中设置的超级管理员账号和密码进行登录。
根据实际需求，设置数据库服务器的相关参数，如端口号、字符集等。
2.创建数据库：通过数据库管理工具，创建所需的数据库。
根据业务需求，设置数据库的名称、表空间、权限等。
3.创建数据库用户：为了实现数据库的安全管理，需要创建数据库用户并分配相应的权限。
根据实际需求，创建普通用户和管理员用户，并设置密码。
4.导入数据：如果有现成的数据需要导入到数据库中，可以通过数据库管理工具进行导入操作。
确保数据导入的过程中不会出现错误或丢失数据。
四、常见问题及解决方案1.安装过程中出现错误：在安装数据库软件时，可能会出现各种错误，如操作系统不兼容、空间不足等。
解决方案是检查操作系统和硬件的兼容性，确保满足最低系统配置要求，并释放足够的空间。
2.数据库连接失败：在配置数据库环境时，可能会出现连接数据库失败的情况。
解决方案是检查数据库服务器的运行状态、端口号和用户名密码的正确性，确保数据库服务器正常运行。
Greenplum介绍
Greenplum是一款专门做数据仓库的数据库。
greenplum特点：基于开源的PostgreSQL改造的，专门针对大数据量处理的数据库服务器。
MPP理解为shared nothing架构用户如果是使用的PostgreSQL可平滑的迁移到GP。
Oracle是基于后端共享数据存储，多个实例运行在存储之上的并行运算。
GP每个处理器都有自己的内存结构、操作系统和磁盘。
可以处理多个T的数据仓库，可以非常好的利用系统资源做并行查询。
GP后端是多个PostgreSQL（8.2.13----GP3.3.5）数据库，为整体的并行运算提供的解决方案。
其中的语法与函数是和PostgreSQL是极为相似的。
GP实际是将PostgreSQL进行修改、封装，就变为了商业版的GP数据库。
对其中的许多功能进行修改、增强，使其适应并行处理的环境。
GP通过内部连接，是很多个独立的PostgreSQL数据库变成了一个逻辑数据库。
对于客户端来说就是一个整体。
GP数据库非常适合用于BI环境当中，并专门针对此做了多处优化、增强。
例如：并行数据加载、外部表、资源管理（resource management--控制单笔事物对资源的占用的，保障能够进行多笔事物处理，解决了并发处理的问题）、查询优化器和存储都进行了改善。
改善的目的：提供一个可以进行多事物处理的并行运算环境。
GP公司将改善的这些特性又提供给了PostgreSQL的公共社团，例如分区表特性，已经被标准的PostgreSQL所应用。
架构：如图所示：客户端通过网络连接到GP database，其中Master Host是GP的主节点（客户端的接入点），Segment Host是子节点（连接并提交SQL语句的接口），主节点是不存储用户数据的，子节点存储数据并负责SQL查询，主节点负责相应客户端请求并将请求的SQL语句进行转换，转换之后调度后台的子节点进行查询，并将查询结果返回客户端。
子节点：进行数据存储及数据处理的。
Greenplum服务器配置参数
Greenplum服务器配置参数Greenplum服务器配置参数⒈硬件配置⑴ CPU配置⑵内存配置⑶磁盘配置⑷网络配置⒉操作系统配置⑴操作系统版本⑵内核参数⑶文件系统配置⒊ Greenplum数据库配置⑴数据库初始化参数⑵数据目录配置⑶日志配置⑷和连接池配置⑸查询优化器配置⑹并行度配置⑺磁盘空间管理配置⒋ Greenplum集群配置⑴主节点配置⑵备节点配置⑶分布式配置⑷高可用配置⒌安全性配置⑴访问控制配置⑵数据加密配置⑶账号权限配置⒍监控和调优配置⑴系统监控配置⑵自动化调优配置⑶审计日志配置⒎高可用和容错配置⑴节点故障恢复配置⑵数据备份和恢复配置⑶手动主备切换配置⑷故障自动转移配置⒏性能优化配置⑴数据分区和表分区配置⑵查询缓存配置⑶并行查询配置⑷数据统计配置⒐系统维护和升级配置⑴集群维护配置⑵系统升级配置⑶定期备份配置⒑附件本文档涉及的附件详见附件目录。
1⒈法律名词及注释1⑴ Greenplum：Greenplum是一款用于大数据分析的并行数据库管理系统，以开源方式发布。
1⑵ CPU：中央处理器，计算机的核心部件之一，负责处理核心的计算任务。
1⑶内存：计算机中用于存储数据和指令的部件，辅助CPU进行高速数据读写。
1⑷磁盘：计算机用于存储数据的物理设备，可长期保存数据。
1⑸网络：计算机之间互联的方式，用于数据传输和通信。
1⑹操作系统：管理和控制计算机硬件与软件资源的系统软件。
1⑺数据库：用于存储和管理数据的系统。
1⑻分布式系统：由多个计算机节点组成的系统，节点之间通过网络通信。
1⑼高可用：系统在出现故障时仍能保持正常运行的能力。
1⑴0 账号权限：控制用户对系统资源的访问权限。
1⑴1 节点故障恢复：当一个节点发生故障时，系统自动将其恢复到正常状态。
1⑴2 数据备份和恢复：保护数据安全的措施，避免数据丢失。
1⑴3 自动化调优：系统根据负载情况自动对系统进行性能优化。
1⑴4 审计日志：记录系统操作和事件的日志，用于追踪和审查。
greenplum gpdbtransfer语法
greenplum gpdbtransfer语法介绍Greenplum是一个高性能、可扩展的大数据分析平台，而gpdbtransfer是Greenplum数据库中的一个重要功能，用于在Greenplum数据库之间进行数据迁移和复制。
本文将详细介绍gpdbtransfer的语法和用法。
1. 安装和配置gpdbtransfer在开始使用gpdbtransfer之前，需要先安装和配置它。
以下是安装和配置gpdbtransfer的步骤：1.下载gpdbtransfer安装包。
2.解压安装包到指定目录。
3.配置gpdbtransfer的环境变量。
4.配置gpdbtransfer的配置文件，包括源数据库和目标数据库的连接信息等。
2. 使用gpdbtransfer进行数据迁移gpdbtransfer提供了多种方式进行数据迁移，包括全量迁移和增量迁移。
以下是使用gpdbtransfer进行数据迁移的步骤：1.创建一个迁移任务。
2.配置源数据库和目标数据库的连接信息。
3.配置迁移的表和数据筛选条件。
4.执行数据迁移任务。
3. 使用gpdbtransfer进行数据复制gpdbtransfer还可以用于实时数据复制，以保持源数据库和目标数据库之间的数据同步。
以下是使用gpdbtransfer进行数据复制的步骤：1.创建一个复制任务。
2.配置源数据库和目标数据库的连接信息。
3.配置复制的表和数据筛选条件。
4.启动数据复制任务。
4. gpdbtransfer语法详解gpdbtransfer提供了丰富的语法来满足不同的数据迁移和复制需求。
以下是gpdbtransfer的一些常用语法：使用CONNECT语句连接源数据库和目标数据库。
例如：CONNECT source_db_name/source_username@source_host:source_port/source_service_ nameCONNECT target_db_name/target_username@target_host:target_port/target_service_ name4.2 选择表使用SELECT语句选择需要迁移或复制的表。
gpexpand用法 -回复
gpexpand用法-回复【gpexpand用法】是一种用于并行计算的工具，它可以帮助用户实现对Greenplum数据库集群的水平扩展，从而提高系统的性能和容量。
在本文中，我们将一步一步地回答相关问题，以便更好地理解gpexpand 的用法和功能。
第一步：了解gpexpand的概念和目的首先，我们需要了解gpexpand是什么以及它的主要目的是什么。
gpexpand是Greenplum数据库的一个功能，它允许用户通过在多台计算机上添加更多的节点来扩展集群。
该工具的目的是提高数据库系统的性能和容量，以满足不断增长的数据处理需求。
第二步：准备安装和使用gpexpand的环境在使用gpexpand之前，我们需要确保集群中的每个节点都已经正确安装并配置好了Greenplum数据库软件。
此外，我们还需要确保每个节点上的网络连接正常，并且节点之间可以相互通信。
只有在满足这些条件的情况下，我们才能顺利地安装和使用gpexpand。
第三步：安装gpexpand工具要安装gpexpand工具，我们需要首先下载并解压缩Greenplum数据库软件的安装包。
然后，使用命令行工具进入解压缩后的目录，并执行安装命令。
安装完成后，我们需要检查并配置gpexpand的相关设置，以确保工具能够正确运行。
第四步：创建gpexpand的配置文件为了使用gpexpand工具，我们需要创建一个配置文件，该文件将包含有关集群节点的信息以及扩展的参数设置。
在配置文件中，我们可以指定要添加的新节点的数量、每个节点的硬件配置和网络设置等。
第五步：执行gpexpand一旦我们完成了配置文件的创建，就可以执行gpexpand命令来扩展Greenplum数据库的集群了。
在执行此命令之前，我们需要确保所有节点都处于可用状态，并且在执行期间无法进行其他操作。
gpexpand命令将自动为每个新节点进行安装和配置，并将它们添加到集群中。
第六步：验证扩展的结果扩展完成后，我们需要验证新节点的添加是否成功，并检查集群的状态是否正常。
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江西移动Greenplum 数据库安装修改记录目录1物理环境部署................................................................................... 错误!未定义书签。
Greenplum物理架构设计.................................................... 错误!未定义书签。
磁盘硬件RAID设计........................................................... 错误!未定义书签。
网络IP规划 ......................................................................... 错误!未定义书签。
2软件环境安装配置........................................................................... 错误!未定义书签。
操作系统安装配置............................................................... 错误!未定义书签。
操作系统参数设置............................................................... 错误!未定义书签。
操作系统安全配置............................................................... 错误!未定义书签。
操作系统用户组和用户....................................................... 错误!未定义书签。
网络配置............................................................................... 错误!未定义书签。
集群NTP服务时钟同步配置............................................... 错误!未定义书签。
3数据库系统安装配置....................................................................... 错误!未定义书签。
Greenplum软件安装............................................................ 错误!未定义书签。
数据库初始化....................................................................... 错误!未定义书签。
4数据库参数....................................................................................... 错误!未定义书签。
数据库参数设置................................................................... 错误!未定义书签。
调整连接控制参数............................................................... 错误!未定义书签。
5Command center安装 ...................................................................... 错误!未定义书签。
1物理环境部署1.1Greenplum物理架构概述Greenplum是一种基于postgresql（开源数据库）的分布式数据库。
其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。
主要由master host（master管理节点），segment host（segment 数据节点），interconnect（网络）三大组件组成，segment host又包括primary segment（主segment实例）及mirror segment（镜像segment实例）。
如下图所示：其中各组件功能如下：➢Master host （master管理节点）主要负责接收并分配查询等任务，是Greenplum环境与外界通信的入口。
并且，master管理节点不存储任何业务数据，只负责对各Segment数据节点抽取出的业务数据进行汇总，反馈给用户。
➢Standby master（Standby master管理节点）主要作为master管理节点的热备份节点，当master管理节点宕机时Standby master则扮演master管理节点角色。
➢Node/segment host（Segment数据节点）主要负责运行Segment instances（Segment实例）的服务进程，支撑多少个Segment实例取决于Segment数据节点CPU核数。
➢Primary Segment（主实例）存放数据库一部分独立数据（即每个主实例存放的数据完全不一样），主要负责处理查询等任务，每个Segment数据节点能配置多少个主实例取决于CPU等物理配置情况。
当加载数据至数据库时，数据库按既定的分配算法决定实例分别存放哪些数据，当master将执行计划发给各实例，各实例主要处理其负责的那部分数据。
➢Mirror segment（镜像实例）主要作为Primary Segment（主实例）的热备份节点，当Primary Segment（主实例）不可用时Mirror segment（镜像实例）则扮演master管理节点角色。
➢Interconnect switches（互连交换机）是Greenplum数据库环境的通信核心，主要负责各节点的通信交互。
1.2硬件环境1.Master/Standby服务器2., Segment服务器3. 万兆网络2台华为交换机9300做了交换机堆叠配置，每台服务器连接2条万兆网线，分别连接到两台交换机，在主机上配置网卡聚合，实现负载均衡和容错。
1.3磁盘硬件RAID设计考虑数据安全性、可靠性、运行性能和容量需求，在硬件方面采用RAID进行进行数据保护。
对于磁盘RAID设置要求：➢RAID卡打开“Write Back”Cache设置和“Read ahead”读策略。
➢分成2组RAID5:12*900G +11*900G。
1.4网络IP规划为了最大程度满足性能和可靠性的要求，集群配置了2台华为9300交换机，做了交换机堆叠配置，每台服务器连接2条万兆网线，分别连接到两台交换机，在主机上配置网卡聚合（mode=4），实现负载均衡和容错。
由于采用网卡聚合技术，每台服务器只需配置一个IP地址，整个集群处于一个vlan之中。
2软件环境安装配置2.1操作系统安装配置2.1.1BIOS设置➢进入BIOS功能界面，开启BIOS 超线程✓开启➢验证BIOS超线程设置合规性：A: grep –i ‘cpu cores’ | /proc/cpuinfo |wc –lB: grep –i ‘processor’ | /proc/cpuinfo |wc –l➢检查结果：处理器数量是核数的2倍。
2.1.2操作系统安装设置2.1.2.1安装操作系统基础包操作系统版本：Redhat Enterprise Linux Server (64bit)➢要求：✓选择“最小”软件组方式安装Red Hat Enterprise Linux （64bit）✓选中“现在自定义”选项，选择安装其他系统工具包。
2.1.2.2安装系统语言包➢要求：操作系统安装过程中，请安装以下语言支持。
✓POSIX C 和locales 在安装操作系统时安装。
即The POSIX C and locales must be installed during the OS installation. Additionallocales may be installed as necessary to suit the customer.✓以 English(English)作为操作系统安装/登录时采用的语言。
✓除英文环境，在安装附加语言支持时，选择简体中文。
即、、、，等中文语言包需要在安装操作系统时一并安装。
2.1.2.3安装系统工具包2.1.2.4开发语言连接驱动开发语言连接数据库需要特定的驱动，目前Greenplum与第三方开发语言连接方式有如下规范：➢Greenplum自带C/C++开发语言驱动，不需要安装任何驱动。
➢ Greenplum自带JDBC/ODBC连接驱动，开发语言可通过JDBC或ODBC连接数据库，例如 Java开发语言可通过JDBC连接数据库。
➢对于自带有JDBC/ODBC连接驱动的开发语言，可直接通过自身的JDBC/ODBC连接数据库➢Python及Perl开发语言不能通过JDBC/ODBC连接数据库，需通过DBD连接，则要在安装操作系统完成后独立部署安装。
例如LDS及SOR数据库集群开发语言是Perl，则是需要安装如下DBD驱动软件包。
2.1.2.5时区配置➢配置时区要求如下：✓选择时区为东八区“亚洲/上海 - 中国东部”✓Asia/Shanghai East China –Beijing，Guangdong，Shanghai，etc.✓系统时钟不使用UTC2.1.2.6文件系统和分区配置•由于RAID磁盘组大于2T，建议采用parted分区，不采用LVM进行管理。
•Greenplum官方推荐最适合的文件系统是XFS，其他文件系统类型原则上不推荐；2.1.2.7网卡配置每台服务器采取2网卡绑定的方式提高网络带宽（需要交换机支持），网卡绑定参考如下过程：1.停止NetworkManager服务service NetworkManager stopchkconfig NetworkManager off2.新建/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-bond0文件DEVICE=bond0ONBOOT=yesBOOTPROTO=staticIPADDR=…NETMASK=…GATEWAY=…USERCTL=no3.分别修改每块slave网卡的设置文件，假设slave网卡为eth0,则按以下内容更改/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0文件:DEVICE=eth0ONBOOT=yesBOOTPROTO=noneMASTER=bond0USERCTL=no4.以步骤3的方式修改另一块slave网卡配置5.编辑/etc/文件,加入以下内容alias bond0 bondingoptions bond0 miimon=100 mode=46.重启network服务service network restart7.检查网络连通性说明：miimon是用来进行链路监测的。