(完整)线性回归方程高考题

线性回归方程高考题 1、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量（吨）与相应的生产能耗（吨标准煤）的几组对照数据： 3 4 5 6 2.5 3 4 4.5 （1）请画出上表数据的散点图； （2）请根据上表提供的数据，用最小二乘法求出关于的线性回归方程； （3）已知该厂技改前100吨甲产品的生产能耗为90吨标准煤．试根据（2）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技改前降低多少吨标准煤? （参考数值：） 2、假设关于某设备的使用年限x和所支出的维修费用y(万元)统计数据如下: 使用年限x 2 3 4 5 6 维修费用y 2.2 3.8 5.5 6.5 7.0 若有数据知y对x呈线性相关关系.求: (1) 填出下图表并求出线性回归方程=bx+a的回归系数,; 序号 x y xy x2 1 2 2.2 2 3 3.8 3 4 5.5 4 5 6.5 5 6 7.0 ∑

(2) 估计使用10年时,维修费用是多少. 3、某车间为了规定工时定额，需要确定加工零件所花费的时间，为此作了四实试验，得到的数据如下： 零件的个数x（个） 2 3 4 5 加工的时间y（小时） 2.5 3 4 4.5 （1）在给定的坐标系中画出表中数据的散点图； （2）求出y关于x的线性回归方程，并在坐标系中画出回归直线； （3）试预测加工10个零件需要多少时间？ （注： 4、某服装店经营的某种服装，在某周内获纯利(元)与该周每天销售这种服装件数之间的一组数据关系如下表： 3 4 5 6 7 8 9 66 69 73 81 89 90 91

已知：． (Ⅰ)画出散点图； (1I)求纯利与每天销售件数之间的回归直线方程． 5、某种产品的广告费用支出与销售额之间有如下的对应数据： 2 4 5 6 8 30 40 60 50 70 (1)画出散点图： (2)求回归直线方程； (3)据此估计广告费用为10时，销售收入的值． 6、下表提供了某厂节能降耗技术改造后生产甲产品过程中记录的产量x（吨）与相应的生产能耗y（吨标准煤）的几组对照数据： ｘ 3 4 5 6 ｙ 2.5 3 4 4.5 （I）请画出上表数据的散点图； （II）请根据上表提供的数据，求出ｙ关于ｘ的线性回归方程； （III）已知该厂技术改造前100吨甲产品能耗为90吨标准煤.试根据（II）求出的线性回归方程，预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低多少吨标准煤？

（参考公式及数据: ,） 7、以下是测得的福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间，有如下的对应数据： 广告费支出x 2 4 5 6 8 销售额y 30 40 60 50 70 （1）画出数据对应的散点图，你能从散点图中发现福建省某县某种产品的广告费支出x与销售额y（单位：百万元）之间的一般规律吗？ （2）求y关于x的回归直线方程； （3）预测当广告费支出为2（百万元）时，则这

种产品的销售额为多少？（百万元） 8、在某种产品表面进行腐蚀线实验，得到腐蚀深度y与腐蚀时间t之间对应的一组数据： 时间t(s) 5 10 15 20 30 深度y(m) 6 10 10 13 16 (1)画出散点图； (2)试求腐蚀深度y对时间t的回归直线方程。 参考答案

一、计算题 1、解：（1） （2） 序号 l 3 2.5 7.5 9 2 4 3 12 16 3 5 4 20 25 4 6 4.5 27 36 18 14 66.5 86 所以： 所以线性同归方程为： （3）=100时，，所以预测生产100吨甲产品的生产能耗比技术改造前降低19.65吨标准煤. 2、解：(1) 填表

序号 x y xy x2 1 2 2.2 4.4 4 2 3 3.8 11.4 9 3 4 5.5 22.0 16 4 5 6.5 32.5 25 5 6 7.0 42.0 36 ∑ 20 25 112.3 90 所以 将其代入公式得 (2) 线性回归方程为=1.23x+0.08 (3) x=10时,=1.23x+0.08=1.23×10+0.08=12.38 (万元) 答:使用10年维修费用是12.38(万元)。 3、解：（1）散点图如图 （2）由表中数据得：

回归直线如图中所示。 （3）将x=10代入回归直线方程，得（小时） ∴预测加工10个零件需要8.05小时。 4、解：(Ⅰ)散点图如图： (Ⅱ)由散点图知，与有线性相关关系，设回归直线方程：， ， ， ∵，

∴． ， 故回归直线方程为． 5、解：(1)作出散点图如下图所示： (2)求回归直线方程． =(2+4+5+6+8)=5， ×(30+40+60+50+70)=50， =22+42+52+62+82=145， =302+402+602+502+702=13500 =1380． =6.5．

因此回归直线方程为 (3)=10时，预报y的值为y=10×6.5+17.5=82.5． 6、解：（I）如下图 (II)=32.5+43+54+64.5=66.5 ==4.5 ， ==3. 5 故线性回归方程为

(III)根据回归方程的预测，现在生产100吨产品消耗的标准煤的数量为 0.7100+0.35=70.35． 故耗能减少了90－70.35=19.65(吨)． 7、解：（1）（略） （2）y=6.5x+17.5 （3） 30.5（百万元）健康文档 放心下载 放心阅读 8、(1)略 （2）ｙ＝14/37ｘ＋183/37