ENVI实验报告
遥感ENVI实验报告
遥感ENVI实验报告学号：姓名：班级：专业：2016年10月14日实验一：ENVI软件认识与操作基础一，实验内容1，学习如何将多波段遥感图像进行波段组合；2，掌握在ENVI系统中显示单波段和多波段遥感图像的方法。
二，ENVI5.1简介自ENVI5.0版本开始，ENVI采用了全新的软件界面，从整体上增强了用户体验，ENVI5.1延续了ENVI5的界面风格，对图标做了更现代化的设计。
启动ENVI5.1，如下图所示，包括菜单项、工具栏、图层管理、工具箱、状态栏几个部分组成。
图1.1 ENVI软件界面为了方便老用户的使用，ENVI 5.1 还保留了经典的菜单+三视窗的操作界面，也就是在安装ENVI5.1 时候，自动会把ENVI Classic 版本安装。
其实ENVI Classic 就是一个完整的ENVI4.8 或更早期的版本。
习惯这种界面风格的用户，可以选择使用ENVI Classic 界面操作。
图1.2 经典ENVI操作界面三，ENVI安装目录结构一般情况下ENVI 5.1安装在Exelis文件夹下，完全版本包括IDL、License等文件夹。
ENVI5.1的所有文件及文件夹保存在HOME\Program Files\Exelis\ENVI51下。
四，ENVI数据输入4.1 常见数据的打开在ENVI5.1中，使用File –> Open菜单打开ENVI 图像文件或其它已知格式的二进制图像文件。
ENVI 自动地识别和读取下列类型的文件：·······4.2 特定数据的打开虽然上述的Open 功能可以打开大多数文件类型，但对于特定的已知文件类型，我们需要打开图像文件外，还需要打开图像文件附带的其他文件，比如RPC文件等。
使用File > Open AS 菜单，ENVI 能够读取一些标准文件类型的若干格式，包括精选的遥感格式、军事格式、数字高程模型格式、图像处理软件格式及通用图像格式。
遥感ENVI实验报告
遥感ENVI实验报告一、实验目的本实验的目的是学习和掌握ENVI（Environment for Visualizing Images）软件在遥感图像处理方面的应用。
通过本次实验，我们将了解遥感图像的基本概念和原理，并学习使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
二、实验要求1.学习ENVI软件的基本操作和功能；2.能够对遥感图像进行预处理，如辐射校正和大气校正；3.能够对遥感图像进行分类，如最大似然分类和支持向量机分类；4.能够进行地物提取，如植被指数计算和特征提取。
三、实验步骤和结果1.图像预处理首先，我们导入了一幅Landsat 8卫星遥感图像，并进行了辐射校正和大气校正。
辐射校正是将图像中的DN（数字化值）转换为辐射度值，以便进行后续的大气校正和分类。
大气校正是根据大气传输模型对图像进行校正，以消除大气影响。
经过预处理后，我们得到了一幅处理后的图像。
2.图像分类接下来，我们使用ENVI软件进行了图像分类。
我们采用了最大似然分类和支持向量机分类两种方法进行分类。
最大似然分类是一种统计分类方法，通过最大化每类像素的似然度来划分不同类别，得到分类结果。
支持向量机分类是一种基于机器学习的分类方法，通过训练样本来构建分类模型，并用于对图像中的未分类像素进行分类。
3.地物提取最后，我们对图像进行了地物提取。
我们计算了该图像的植被指数，并使用阈值法将植被像素提取出来。
植被指数是通过计算不同波段之间的光谱差异来反映植被覆盖程度的指标。
我们还对植被像素进行了形状和纹理特征的提取，以获取更具有区分度的特征。
实验结果显示，经过图像预处理和分类，我们得到了一幅分类结果图。
通过该图像，我们可以清楚地看到不同地物类别的分布情况。
同时，通过地物提取，我们成功提取出了图像中的植被像素，并获得了植被的形状和纹理特征。
四、实验总结通过本次实验，我们学习和掌握了ENVI软件在遥感图像处理方面的应用。
我们了解了遥感图像的基本概念和原理，并学会了使用ENVI软件进行图像预处理、分类和地物提取。
envi 实验报告
envi 实验报告实验报告：环境对人类的影响引言：环境是指人类所处的自然和社会条件，它对人类的健康和生活质量有着重要影响。
本实验旨在探究环境因素对人类的影响，并提出一些改善环境的建议，以促进人类的健康与幸福。
一、空气质量对健康的影响空气质量是环境中最直接影响人类健康的因素之一。
污染的空气中含有大量的有害物质，如二氧化硫、氮氧化物和细颗粒物等。
这些物质会引发呼吸道疾病、心血管疾病以及癌症等健康问题。
实验结果显示，空气质量差的地区居民患病率明显高于空气质量良好的地区。
二、水质对健康的影响水是人类生活中必不可少的资源，而水质的好坏直接关系到人体健康。
水中存在的污染物质，如重金属、细菌和农药等，会对人体造成慢性中毒和各种疾病的风险。
实验数据表明，水质良好的地区与水质较差的地区相比，患上水源性疾病的人数明显减少。
三、噪音对心理健康的影响噪音是城市生活中常见的环境问题之一。
长期处于噪音环境中，会对人类的心理健康产生负面影响，如焦虑、抑郁和失眠等。
实验结果显示，噪音较小的居住环境与噪音较大的居住环境相比，居民的心理健康状况更好。
四、绿化对人类幸福感的影响绿化是改善城市环境的重要手段之一。
实验结果表明，居住在有大量绿化的地区的居民更容易感受到幸福和满足感。
绿色植物可以净化空气、降低噪音，并提供美丽的视觉享受。
因此，增加城市绿化，促进人们与自然的联系，有助于提高人类的幸福感。
结论：环境对人类的影响是多方面的，包括空气质量、水质、噪音和绿化等因素。
改善环境质量对于人类的健康和幸福至关重要。
因此，我们应该采取积极的措施，减少空气和水的污染，控制噪音污染，并增加城市的绿化面积。
只有这样，我们才能创造出更健康、更宜居的环境，提高人类的生活质量。
附录：实验方法本实验采用问卷调查和数据统计的方法，调查了不同地区居民的健康状况和生活环境。
通过对数据的分析和比较，得出了上述结论。
实验过程中，我们还注意到了一些局限性，如样本数量有限、调查对象的主观因素等。
ENVI实验报告
实验报告课程名称：系部名称：测绘工程学院专业班级：遥感科学与技术11-1班学生姓名：学号：指导教师：田静实验报告1实验报告2 篇二：envi上机报告《遥感软件应用与开发》实验指导书、作业系部名称：测绘工程学院专业班级：遥感科学与技术11-1班学生姓名：学号：指导教师：田静测绘工程学院目录《遥感软件应用与开发》课程实验指导书错误！未定义书签。
实验一：envi软件安装与基本功能操作3实验二：影像的地理坐标定位和校正19实验三：图像融合、图像镶嵌、图像裁剪 25实验四：图像分类 31实验报告： 37实验报告1： 38实验报告2： 41实验报告3： 44实验报告4： 47实验一：envi软件安装与基本功能操作一、实验目的熟悉遥感数据图像处理软件envi的安装过程，了解envi基本信息、基本概念及其主要特性。
对envi操作界面有一个基本的熟悉，对各菜单功能有一个初步了解，为后面的实验作好准备。
二、实验学时2学时三、实验类型实践四、实验原理及内容（1）遥感图像处理软件envi界面总体介绍（2）envi软件能识别的图像类型介绍（3）各种图像文件的打开重点： envi能识别的文件类型学生可自行阅读帮助文件学习。
五、实验步骤1．envi的安装2．遥感图像处理软件envi界面介绍启动envi后,出现主菜单条,一共12项file：文件操作。
支持众多的卫星和航空传感器。
支持80多种图像以及矢量数据格式的输入，支持多种格式图像文件的直接输入。
可输出的格式包括：栅格格式和矢量格式。
basic tools：基本图像工具。
提供了多种envi功能的入口。
这些功能对于处理各种数据类型都是很有用的。
主要包括数据的调整、图像统计/分析、变化检测、波段运算、图像分割、图像掩膜。
classification：图像分类工具。
包括非监督分类、监督分类、波谱端元收集和分类后处理transform：图像变换工具：将数据变换到另外一种数据空间，包括：图像融合、图像增强变换和envi/tc变换。
envi遥感实验报告
envi遥感实验报告一、实验目的本次 envi 遥感实验的主要目的是通过实际操作和数据分析，熟悉envi 软件的基本功能和操作流程，掌握遥感图像的预处理、信息提取和分析方法，提高对遥感技术的应用能力和数据处理能力。
二、实验数据本次实验所使用的数据为 Landsat 8 卫星的多光谱遥感影像，包括波段 1-7 以及全色波段。
数据覆盖了_____地区，成像时间为_____。
三、实验环境实验使用的计算机配置为：处理器_____，内存_____，操作系统_____。
Envi 软件版本为_____。
四、实验步骤1、数据导入启动 envi 软件，选择“File”菜单中的“Open Image File”选项。
在弹出的文件选择对话框中，找到并选中要导入的遥感影像文件，点击“打开”按钮。
2、辐射定标在 envi 主菜单中，选择“Radiometric Correction”＞“Radiometric Calibration”。
在弹出的“Radiometric Calibration”对话框中，选择要定标的影像文件，设置输出路径和文件名。
根据影像的传感器类型和波段信息，设置相应的参数，如增益、偏移等。
点击“OK”按钮，完成辐射定标。
3、大气校正选择“Radiometric Correction”＞“Atmospheric Correction”＞“FLAASH Atmospheric Correction”。
在弹出的“FLAASH Atmospheric Correction Input Parameters”对话框中，设置输入影像文件、输出路径和文件名、传感器类型、成像时间、地理位置等参数。
点击“OK”按钮，开始进行大气校正。
4、几何校正选择“Geometric Correction”＞“Registration”＞“Image to Image”。
在弹出的“Image to Image Registration”对话框中，选择基准影像和待校正影像，设置匹配点的数量和分布。
envi实训报告
envi实训报告一、简介在本次envi实训中，我们团队以"环境保护与可持续发展"为主题，通过调研、分析和实地考察等方式，对当地的环境问题进行了较为全面的研究和分析，并提出了一些可行的解决方案。
二、调研背景1. 调研目的本次调研的主要目的是了解当地环境的现状以及存在的问题，便于我们在实训活动中有的放矢，提出有效的解决方案。
2. 调研方法我们采用了问卷调查、实地考察和数据分析等多种方法，通过收集大量的数据和信息，全面了解了当地环境问题的情况。
三、调研结果1. 空气质量调研结果我们通过监测空气中的颗粒物含量及空气中臭氧浓度等指标进行了调查，发现空气质量普遍较差，尤其是在工业区附近。
2. 水质调研结果我们对当地主要河流和湖泊等水体进行了采样和测试，发现部分水体存在严重的污染问题，水质不达标现象较为严重。
3. 生态环境调研结果我们研究了当地的植被覆盖率、野生动物保护情况等指标，发现生态环境受到了一定程度的破坏，生物多样性下降明显。
四、问题分析1. 空气污染问题据调研数据显示，当地的空气质量普遍较差，主要是由于排放量大的工业企业以及机动车尾气等污染源的存在。
2. 水体污染问题排污工厂和农业农村的污水直排等行为导致了水体污染的严重加剧，给当地水资源的可持续利用带来了很大的困难。
3. 生态环境问题违法的非法砍伐、垄断农药使用等行为，导致了当地生态环境的恶化，部分濒危物种的数量骤减，生态平衡受到严重威胁。
五、解决方案1. 加强环境治理建议加大对工业企业和机动车尾气等污染源的监管力度，对违法排放行为进行重罚，严厉打击环境违法行为，减少空气污染。
2. 加强水污染治理应对排污企业进行严格监管，提升排放标准，加大执法力度，治理农村直排污水的问题，加强农业农村环境保护。
3. 生态环境保护通过制定相关法律法规，加大对非法砍伐行为的打击力度，加强对农药使用的监管，推动可持续农业发展，保护当地生态环境。
六、结语通过本次envi实训报告，我们团队深入研究了当地环境问题，并提出了一些可行的解决方案。
ENVI实验报告
实验报告课程名称：系部名称：测绘工程学院专业班级：遥感科学与技术11-1班学生姓名：学号：指导教师：田静实验报告1 实验报告 2 篇二：envi上机报告《遥感软件应用与开发》实验指导书、作业系部名称：测绘工程学院专业班级：遥感科学与技术11-1班学生姓名：学号：指导教师：田静测绘工程学院目录《遥感软件应用与开发》课程实验指导书错误！未定义书签。
实验一：envi软件安装与基本功能操作3 实验二：影像的地理坐标定位和校正19 实验三：图像融合、图像镶嵌、图像裁剪 25 实验四：图像分类 31 实验报告： 37 实验报告1： 38 实验报告2： 41 实验报告3： 44 实验报告4： 47 实验一：envi软件安装与基本功能操作一、实验目的熟悉遥感数据图像处理软件envi的安装过程，了解envi基本信息、基本概念及其主要特性。
对envi操作界面有一个基本的熟悉，对各菜单功能有一个初步了解，为后面的实验作好准备。
二、实验学时2学时三、实验类型实践四、实验原理及内容（1）遥感图像处理软件envi界面总体介绍（2）envi软件能识别的图像类型介绍（3）各种图像文件的打开重点： envi能识别的文件类型学生可自行阅读帮助文件学习。
五、实验步骤1．envi的安装2．遥感图像处理软件envi界面介绍启动envi后,出现主菜单条,一共12项file：文件操作。
支持众多的卫星和航空传感器。
支持80多种图像以及矢量数据格式的输入，支持多种格式图像文件的直接输入。
可输出的格式包括：栅格格式和矢量格式。
basic tools：基本图像工具。
提供了多种envi功能的入口。
这些功能对于处理各种数据类型都是很有用的。
主要包括数据的调整、图像统计/分析、变化检测、波段运算、图像分割、图像掩膜。
classification：图像分类工具。
包括非监督分类、监督分类、波谱端元收集和分类后处理transform：图像变换工具：将数据变换到另外一种数据空间，包括：图像融合、图像增强变换和envi/tc变换。
envi实训报告
envi实训报告[正文]Envi实训报告一、报告背景在当今社会，环境保护和可持续发展问题越来越受到全球范围内的关注。
为了满足实践要求，我们参与了一项名为Envi的环境实训项目。
本报告将总结我们在实践中的所学所思，并分析项目对于环境保护的意义。
二、项目概况Envi项目旨在提高人们对环境问题的认识并培养环保意识。
为了达到项目目标，我们团队分为几个小组，每个小组负责不同的任务，包括环境调查、宣传推广和创新解决方案的开发。
我们在实践中探索了各种环保措施，如减少废物产生、资源回收利用以及环保教育等。
三、环境调查我们首先进行了一系列环境调查，以了解目标区域的环境状况和潜在问题。
我们深入研究了当地的空气质量、水质以及土壤污染情况。
通过这些调查，我们获得了大量的数据和信息，并能够准确判断环境问题的严重程度。
四、宣传推广为了提高公众对环境问题的认识和关注度，我们团队制定了一系列宣传推广活动。
我们在当地社区和学校开展了环保讲座和活动，并通过社交媒体传播环保知识。
我们还举办了环保主题的比赛和展览，吸引了大量参与者，促进了环保意识的普及。
五、创新解决方案除了调查和宣传推广，我们团队还致力于找到创新的解决方案来应对环境问题。
我们尝试开发了一种新型的废物处理技术，通过高效的资源利用减少了环境污染。
另外，我们还提出了一种可持续发展的城市规划方案，着力解决城市环境问题。
这些创新方案在实践中取得了一定的成果，并为环境保护提供了新的思路和方法。
六、项目意义Envi项目对环境保护意义重大。
通过我们的调查和宣传工作，公众对环境问题的认识得到了提高，环保意识得到了普及。
同时，我们的创新解决方案为环境问题的治理提供了可行性思路，为可持续发展提供了新的路径。
Envi项目的实施不仅改善了当地的环境状况，也为其他地区的环境保护提供了借鉴和启示。
七、结论通过Envi项目的实践，我们深刻认识到环境保护的重要性和紧迫性。
我们相信，只有通过全球合作，加强环境保护意识的普及和创新解决方案的推广，我们才能实现人与自然和谐共生的目标。
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ENVI是一套功能齐全的遥感图像处理系统，是处理、分析并显示多光谱数据、高光谱数据和雷达数据的高级工具。
此次实习主要是学习一些关于ENVI的基本操作，如：图像预处理，影像分析，图像增强，几何校正，监督分类以及专题制图等步骤。
二、实验数据= "GLS2000"PROCESSING_SOFTWARE = ""EPHEMERIS_TYPE = "DEFINITIVE"SPACECRAFT_ID = "Landsat7"SENSOR_ID = "ETM+"SENSOR_MODE = "SAM"ACQUISITION_DATE = 2000-09-24WRS_PATH = 144BAND_COMBINATION = "8"PRODUCT_UL_CORNER_LAT =PRODUCT_UL_CORNER_LON =PRODUCT_UR_CORNER_LAT =PRODUCT_UR_CORNER_LON =PRODUCT_LL_CORNER_LAT =PRODUCT_LL_CORNER_LON =PRODUCT_LR_CORNER_LAT =PRODUCT_LR_CORNER_LON =PRODUCT_UL_CORNER_MAPX =PRODUCT_UL_CORNER_MAPY =PRODUCT_UR_CORNER_MAPX =PRODUCT_UR_CORNER_MAPY =PRODUCT_LL_CORNER_MAPX =PRODUCT_LL_CORNER_MAPY =PRODUCT_LR_CORNER_MAPX =PRODUCT_LR_CORNER_MAPY =三、实验内容1.遥感数据下载3.图像边框的裁剪4.图像的镶嵌6.图像几何校正7.裁剪8.监督分类9.专题出图四、实验步骤1.遥感数据下载输入地名及日期，搜索符合自己通途的数据，查看并下载由于下载图像的格式tif格式，需要转成img格式。
并将单波段融合成为多波段，这一步在erdas中完成。
tif转img单波段融合成多波段3.图像边框的裁剪通过主图像窗口-tools-region of interest-roi tool，然后自己在图像上定义出一块感兴趣区（实际中难于确定严格准确的裁剪界限）。
4.图像的镶嵌Map→mosaicking→georeferenced启动镶嵌模板6.图像几何校正设置参数，参数在原始数据中的txt中可以查看启动校正模块，并利用google地球进行校正7.裁剪分别打开需要裁剪的图像和所在区域的shapefile文件将矢量文件转成ROI利用ROI裁剪图像选择主菜单→basic tools→subset data via ROIS，选择裁剪图像在spatial subset via ROI parameters中，选择由矢量生成的ROI，在“Mask pixels outside of ROI”项中选择yes，Mask Background Value为08.监督分类打开裁剪后的图像，以RGB：543显示，在display中选择Overlay →Region of interest样本选择完成后，在Option→Compute ROI Separability，选择分类图像，查看分离性Input File: 裁剪ROI Name: (Jeffries-Matusita, Transformed Divergence)水体 [Blue] 36084 points:农田 [Green] 18122 points:沙漠 [Sienna] 200333 points: (1.未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1.山体 [Purple] 355228 points: (1.农田 [Green] 18122 points:水体 [Blue] 36084 points:沙漠 [Sienna] 200333 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points:山体 [Purple] 355228 points: (1. 1.)沙漠 [Sienna] 200333 points:水体 [Blue] 36084 points: (1.农田 [Green] 18122 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1.山体 [Purple] 355228 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points:水体 [Blue] 36084 points: (1.农田 [Green] 18122 points:沙漠 [Sienna] 200333 points: (1.山体 [Purple] 355228 points: (1.山体 [Purple] 355228 points:水体 [Blue] 36084 points: (1.农田 [Green] 18122 points: (1. 1.)沙漠 [Sienna] 200333 points: (1. 1.)未利用土地 [Orchid] 57805 points: (1.Pair Separation (least to most);沙漠 [Sienna] 200333 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.水体 [Blue] 36084 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.沙漠 [Sienna] 200333 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points - 1. 农田 [Green] 18122 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.农田 [Green] 18122 points and 沙漠 [Sienna] 200333 points - 1.水体 [Blue] 36084 points and 沙漠 [Sienna] 200333 points - 1.未利用土地 [Orchid] 57805 points and 山体 [Purple] 355228 points - 1.水体 [Blue] 36084 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points - 1. 水体 [Blue] 36084 points and 农田 [Green] 18122 points -农田 [Green] 18122 points and 未利用土地 [Orchid] 57805 points - 分类统计结果分类精度评价混淆矩阵Confusion Matrix: H:\123456\jianduOverall Accuracy = (646026/667344) %Kappa Coefficient =Ground Truth (Pixels)Class 水体农田沙漠未利用土地山体Unclassified 0 0 0 0 0水体 [Blue] 3 35922 0 0 0 286农田 [Green] 75 17907 48 0 19沙漠 [Sienna] 34 61 195813 536 15580未利用土地 [O 4 0 2166 57269 0山体 [Purple] 49 154 2306 0 339115Total 36084 18122 200333 57805 355000Ground Truth (Pixels)Class TotalUnclassified 0水体 [Blue] 3 36208农田 [Green] 18049沙漠 [Sienna] 212024未利用土地 [O 59439山体 [Purple] 341624Total 667344Ground Truth (Percent)Class 水体农田沙漠未利用土地山体Unclassified水体 [Blue] 3农田 [Green]沙漠 [Sienna]未利用土地 [O山体 [Purple]TotalGround Truth (Percent)Class TotalUnclassified水体 [Blue] 3农田 [Green]沙漠 [Sienna]未利用土地 [O山体 [Purple]TotalClass Commission Omission Commission Omission(Percent) (Percent) (Pixels) (Pixels)水体 [Blue] 3 286/36208 162/36084 农田 [Green] 142/18049 215/18122 沙漠 [Sienna] 16211/212024 4520/200333 未利用土地 [O 2170/59439 536/57805 山体 [Purple] 2509/341624 15885/355000Class Prod. Acc. User Acc. Prod. Acc. User Acc.(Percent) (Percent) (Pixels) (Pixels)水体 [Blue] 3 35922/36084 35922/36208农田 [Green] 17907/18122 17907/18049沙漠 [Sienna] 195813/200333 195813/212024未利用土地 [O 57269/57805 57269/59439山体 [Purple] 339115/355000 339115/3416249.专题出图1、虚拟边框设置1）在主显示窗口菜单栏中选择File → Preferences，打开Display Parameters对话框，设置虚拟边框的边界值和颜色。
2）点击OK完成虚拟边框的设置。
2、公里网设置ENVI 支持同时显示像素公里网、地图坐标公里网以及地理坐标（纬度/经度）网。
添加或修改地图影像公里网：1）主显示窗口菜单栏中选择Overlay → Grid Lines。
打开Grid Line Parameters对话框中，显示默认的公里网设置。
2）设置公里网属性参数。
选择Options → Edit Map Grid Attributes或Edit Geographic Attributes获 Edit Pixel Attributes修改所选公里网的属性3）点击OK，完成参数设置。
4）在Grid Line Parameters对话框中，点击Apply将新的公里网应用到影像图中。