统计调查案例
生活中的统计学案例

生活中的统计学案例生活中的统计学案例无处不在,统计学作为一门应用广泛的学科,其实际应用涵盖了生活的方方面面。
从日常生活中的消费数据到医疗领域的疾病统计,从教育领域的学生成绩分析到经济领域的市场调查,统计学都扮演着不可或缺的角色。
下面,我们将通过几个生活中的具体案例,来展示统计学在实际生活中的应用。
首先,我们来看一个关于市场调查的案例。
某公司推出了一款新产品,想要了解消费者对该产品的满意度。
他们进行了一次市场调查,通过问卷调查的方式收集了大量数据。
在统计学的帮助下,他们可以对这些数据进行分析,得出消费者对产品的整体满意度,以及不同年龄、性别、地域等因素对满意度的影响。
通过统计学的分析,公司可以更好地了解消费者的需求,为产品的改进提供依据。
其次,我们来看一个关于医疗领域的案例。
某医院统计了一段时间内的疾病发病率数据,发现某种疾病的发病率呈上升趋势。
统计学的方法可以帮助医院分析这些数据,找出可能的病因和影响因素。
通过统计学的分析,医院可以及时采取相应的预防措施,有效控制疾病的传播。
再次,我们来看一个关于教育领域的案例。
某学校对学生的期末考试成绩进行了统计分析,发现数学成绩普遍较低。
通过统计学的方法,学校可以对学生的学习情况进行分析,找出存在的问题和不足之处。
同时,还可以通过统计学的方法,找出学习成绩较好的学生的学习方法和习惯,为其他学生提供学习的借鉴和指导。
最后,我们来看一个关于日常生活消费数据的案例。
某家庭通过统计每个月的生活消费数据,发现了一些意想不到的情况。
通过统计学的方法,他们可以对不同方面的消费进行分析,找出存在的问题和改进的空间。
通过统计学的分析,他们可以更好地理财,合理安排生活消费,提高生活质量。
通过以上几个生活中的统计学案例,我们可以看到统计学在实际生活中的重要作用。
无论是在市场调查、医疗领域、教育领域,还是在日常生活中的消费数据分析,统计学都可以为我们提供有力的支持和帮助。
因此,学习统计学,掌握统计学的方法和技巧,对我们的生活和工作都是非常有益的。
统计案例(精讲)(提升版)(原卷版)
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8.5 统计案例(精讲)(提升版)思维导图考点一独立性检验【例1】(2022·吉林·梅河口市第五中学高三开学考试)某中学准备组建“文科”兴趣特长社团,由课外活动小组对高一学生进行了问卷调查,问卷共100道题,每题1分,总分100分,该课外活动小组随机抽取了100名学生的问卷成绩(单位:分)进行统计,将数据按照[0,20),[20,40),[40,60),[60,80),[80,100]分成5组,绘制的频率分布直方图如图所示,若将不低于60分的称为“文科方向”学生,低于60分的称为“理科方向”学生.(1)根据已知条件完成下面2×2列联表,并据此判断是否有99.5%的把握认为“文科方向”与性别有关?理科方向文科方向总计男40女45考点呈现例题剖析总计 1001人,共抽取4次,记被抽取的4人中“文科方向”的人数为X ,若每次抽取的结果是相互独立的,求X 的分布列和数学期望.参考公式:()()()()22()n ad bc a b c d a c b d χ-=++++,其中n a b c d =+++.参考临界值:()2P k αχ=0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001k2.7063.841 5.024 6.635 7.879 10.828【一隅三反】1.(2022·白山模拟)十三届全国人大四次会议表决通过了关于国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要的决议,决定批准这个规划纲要,纲要指出:“加强原创性引领性科技攻关”.某企业集中科研骨干,攻克系列“卡脖子”技术,已成功实现离子注入机全谱系产品国产化,包括中束流、大束流、高能、特种应用及第三代半导体等离子注入机,工艺段覆盖至28nm,为我国芯片制造产业链补上重要一环,为全球芯片制造企业提供离子注入机一站式解决方案.此次技术的突破可以说为国产芯片的制造做出了重大贡献.该企业使用新技术对某款芯片进行试生产,在试产初期,生产一件该款芯片有三道工序,每道工序的生产互不影响,这三道工序的次品率分别为118,119,120.附:()()()()()22n ad bcKa b c d a c b d-=++++,n a b c d=+++.()2P K k≥0.0500.0100.0050.001 k 3.841 6.6357.87910.828(①P①100X(2)某手机生产厂商将该款芯片投入到某新款手机上使用,并对部分芯片做了技术改良,推出了两种型号的手机,甲型号手机采用没有改良的芯片,乙型号手机采用改良了的芯片,现对使用这两种型号的手机用户进行回访,就他们对开机速度进行满意度调查.据统计,回访的100名用户中,使用甲型号手机的有30人,其中对开机速度满意的有15人;使用乙型号手机的有70人,其中对开机速度满意的有55人.完成下列22⨯列联表,并判断是否有99.5%的把握认为该项技术改良与用户对开机速度的满意度有关.甲型号乙型号合计满意不满意合计2.(2022·陕西咸阳·三模(理))2022年北京冬奥组委发布的《北京2022年冬奥会和冬残奥会经济遗产报告(2022)》显示,北京冬奥会已签约45家赞助企业,冬奥会赞助成为一项跨度时间较长的营销方式.为了解该45家赞助企业每天销售额与每天线上销售时间之间的相关关系,某平台对45家赞助企业进行跟踪调查,其中每天线上销售时间不少于8小时的企业有20家,余下的企业中,每天的销售额不足30万元的企业占35,统计后得到如下22⨯列联表:销售额不少于30万元销售额不足30万元合计线上销售时间不少于8小时 17 20 线上销售时间不足8小时合计45售时间有关?(2)按销售额在上述赞助企业中采用分层抽样方法抽取5家企业.在销售额不足30万元的企业中抽取时,记“抽到线上销售时间不少于8小时的企业数”为X ,求X 的分布列和数学期望. 附: ()20P K k ≥0.050 0.010 0.001 0k3.841 6.635 10.828参考公式:()()()()2 n ad bc K a b c d a c b d -=++++,其中n a b c d =+++.考点二 线性回归方程【例2-1】(2022·齐齐哈尔模拟)某单位为了解夏季用电量与月份的关系,对本单位2021年5月份到8月份的日平均用电量y (单位:千度)进行了统计分析,得出下表数据:月份(x )5 6 7 8 日平均用电量(y )1.93.4t7.11.7877ˆ.0y x =-t 的值为( )A .5.8B .5.6C .5.4D .5.2【例2-2】(2022·湖南模拟)《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,这是21世纪以来第18个指导“三农”工作的中央一号文件.文件指出,民族要复兴,乡村必振兴.为助力乡村振兴,某电商平台为某地的农副特色产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:单价x (元/件) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y (万件)908483807568附:参考公式:回归方程ˆˆˆybx a =+,其中()()()iii ii 1i 1222iii 1i 1ˆnnx x y y x y nxyb x x xnx ====---==--∑∑∑∑,ˆˆay bx =-. 参考数据:614066i ii x y==∑,621434.2i i x ==∑.(1)(i )根据以上数据,求y 关于x 的线性回归方程;(ii )若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润.(2)为了解该产品的价格是否合理,在试销平台上购买了该产品的顾客中随机抽了400人,阅读“购买后的评价”得知:对价格满意的有300人,基本满意的有50人,不满意的有50人.为进一步了解顾客对该产品价格满意度形成的原因,在购买该产品的顾客中随机抽取4人进行电话回访,记抽取的4人中对价格满意的人数为随机变量X ,求随机变量X 的分布列和数学期望.(视频率为相应事件发生的概率)【一隅三反】1.(2022·安徽三模)对某位同学5次体育测试的成绩(单位:分)进行统计得到如下表格:第x 次 1 2 3 4 5 测试成绩y3940484850根据上表,可得关于的线性回归方程为ˆ3ˆy x a =+,下列结论不正确的是( )A .ˆ36a= B .这5次测试成绩的方差为20.8 C .y 与x 的线性相关系数0r < D .预测第6次体育测试的成绩约为542.(2022·安徽模拟)新冠疫情期间,口罩的消耗量日益增加,某药店出于口罩进货量的考虑,连续9天统计了第i (i 1239)x =,,,,天的口罩的销售量i y (百件),得到的数据如下:99i i i=1i=145171x y ==∑∑,,()99922ii i i i=1i=1i=1312528510953x x y y y ==-=∑∑∑,,. 参考公式:相关系数()()()()iii=122iii=1i=1nnnx x y y r x x y y --=--∑∑∑数据()i i ()i 123x y n =,,,,,,其回归直线ˆˆˆy bx a =+的斜率和截距的最小二乘估计分别为()()()iii i1222i i11ˆˆˆnn i inni i x x y y x y nxybay bx x x xnx ===---===---∑∑∑∑, (1)若用线性回归模型ˆˆˆybx a =+拟合y 与x 之间的关系,求该回归直线的方程; (2)统计学家甲认为用(1)中的线性回归模型(下面简称模型1)进行拟合,不够精确,于是尝试使用非线性模型(下面简称模型2)得到i x 与i y 之间的关系,且模型2的相关系数20989r =.,试通过计算说明模型1,2中,哪一个模型的拟合效果更好. 3.(2022·湖南模拟)《中共中央国务院关于全面推进乡村振兴加快农业农村现代化的意见》,这是21世纪以来第18个指导“三农”工作的中央一号文件.文件指出,民族要复兴,乡村必振兴.为助力乡村振兴,某电商平台为某地的农副特色产品开设直播带货专场.为了对该产品进行合理定价,用不同的单价在平台试销,得到如下数据:单价x (元/件) 8 8.2 8.4 8.6 8.8 9 销量y (万件)908483807568附:参考公式:回归方程ˆˆˆybx a =+,其中()()()iiiii 1i 1222iii 1i 1ˆnnx x y y x y nxyb x x xnx ====---==--∑∑∑∑,ˆˆay bx =-. 参考数据:614066i ii x y==∑,621434.2i i x ==∑.(1)(i )根据以上数据,求y 关于x 的线性回归方程;(ii )若该产品成本是7元/件,假设该产品全部卖出,预测把单价定为多少时,工厂获得最大利润.(2)为了解该产品的价格是否合理,在试销平台上购买了该产品的顾客中随机抽了400人,阅读“购买后的评价”得知:对价格满意的有300人,基本满意的有50人,不满意的有50人.为进一步了解顾客对该产品价格满意度形成的原因,在购买该产品的顾客中随机抽取4人进行电话回访,记抽取的4人中对价格满意的人数为随机变量X,求随机变量X的分布列和数学期望.(视频率为相应事件发生的概率)考点三非线性回归方程【例3】(2022·福建·三明一中模拟预测)当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,以区块链为代表的新一代信息技术迅猛发展,现收集某地近5年区块链企业总数量相关数据,如下表年份20172018201920202021编号x12345企业总数量y(单位:千个) 2.156 3.7278.30524.27936.224(1)根据表中数据判断,y a bx=+与e dxy c=(其中 2.71828e=…为自然对数的底数),哪一个回归方程类型适宜预测未来几年我国区块链企业总数量?(给出结果即可,不必说明理由),并根据你的判断结果求y关于x的回归方程;(2)为了促进公司间的合作与发展,区块链联合总部决定进行一次信息化技术比赛,邀请甲、乙、丙三家区块链公司参赛.比赛规则如下:①每场比赛有两个公司参加,并决出胜负;①每场比赛获胜的公司与未参加此场比赛的公司进行下一场的比赛;①在比赛中,若有一个公司首先获胜两场,则本次比赛结束,该公司获得此次信息化比赛的“优胜公司”.已知在每场比赛中,甲胜乙的概率为12,甲胜丙的概率为13,乙胜丙的概率为35,若首场由甲乙比赛,求甲公司获得“优胜公司”的概率.参考数据:5174.691i i y ==∑,51312.761i i i x y ==∑,5110.980i i z ==∑,5140.457i i i x z ==∑(其中ln z y =). 附:样本(),(1,2,,)i i x y i n =的最小二乘法估计公式为1221ˆni ii nii x y nx ybxnx==-=-∑∑,ˆa y bx=-.【一隅三反】1.(2022·山西二模)数据显示,中国在线直播用户规模及在线直播购物规模近几年都保持高速增长态势,下表为2017-2021年中国在线直播用户规模(单位:亿人),其中2017年-2021年对应的代码依次为1-5.年份代码x 1 2 3 4 5 市场规模y3.984.565.045.866.36参考数据: 5.16y =, 1.68v =,145.10i ii v y==∑,其中i i v x =.参考公式:对于一组数据()11v y ,,()22v y ,,…,()n n v y ,,其回归直线ˆˆˆybv a =+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为1221ˆni ii ni i v y nvybv nv ==-=-∑∑,ˆˆay bv =-. (1)由上表数据可知,可用函数模型ˆˆyx a =拟合y 与x 的关系,请建立y 关于x 的回归方程(ˆa ,ˆb 的值精确到0.01);(2)已知中国在线直播购物用户选择在品牌官方直播间购物的概率为p ,现从中国在线直播购物用户中随机抽取4人,记这4人中选择在品牌官方直播间购物的人数为X ,若()()34P X P X ===,求X 的分布列与期望.2.(2022·广东广州·一模)人们用大数据来描述和定义信息时代产生的海量数据,并利用这些数据处理事务和做出决策,某公司通过大数据收集到该公司销售的某电子产品1月至5月的销售量如下表. 月份x1 2 3 4 5 销售量y (万件)4.95.86.88.310.2该公司为了预测未来几个月的销售量,建立了y 关于x 的回归模型:ˆv . (1)根据所给数据与回归模型,求y 关于x 的回归方程(ˆu 的值精确到0.1);(2)已知该公司的月利润z (单位:万元)与x ,y 的关系为z x x=,根据(1)的结果,问该公司哪一个月的月利润预报值最大? 参考公式:对于一组数据()()()1122,,,,,,n n x y x y x y ,其回归直线ˆˆˆy bx a =+的斜率和截距的最小二乘估计公式分别为()()()121ˆniii nii x x y y bx x ==--=-∑∑,ˆˆay bx =-.11 / 113.(2022·广东肇庆·二模)下表是我国从2016年到2020年能源消费总量近似值y (单位:千万吨标准煤)的数据表格: 年份2016 2017 2018 2019 2020 年份代号x1 2 3 4 5 能源消费总量近似值y (单位:千万吨标准煤) 442 456 472 488 498以x 为解释变量,y 为预报变量,若以11为回归方程,则相关指数210.9946R ≈,若以22ˆln ya b x =+为回归方程,则相关指数220.9568R ≈. (1)判断11ˆyb x a =+与22ˆln y a b x =+哪一个更适宜作为能源消费总量近似值y 关于年份代号x 的回归方程,并说明理由;(2)根据(1)的判断结果及表中数据,求出y 关于年份代号x 的回归方程.参考数据:512356i i y ==∑,517212i i i x y ==∑.参考公式:回归方程ˆˆˆybx a =+中斜率和截距的最小二乘估计公式分别为:()()()1122211ˆn ni i i ii i n n ii i i x x y y x y nxy b x x x nx ====---==--∑∑∑∑,ˆˆa y bx =-.。
统计学专业经典案例分析【精选】

案例2 美国国家健康照顾协会美国国家健康照顾协会的主要任务是了解健康照顾人力资源的短缺情况,并为未来制定发展规划。
为了掌握护理人员对所从事工作的满意程度,该协会发起了一场全国性的有关医院护理人员的调查研究。
调查项目包括:工作满意度、收入、晋升机会等,填答方式采用打分制,从0~100分,分值高表示满意度高。
下面是其中的一部分调查结果:工作收入晋升工作收入晋升714958727631845363712574847437694716876649905623725979842862723786863759725740703854634878867272846029875157906266779051735655713655946052755392844266745982855664765154885552956652747051896662714568855767884942654268902767823754858946826056795941898064726045744763883647824891776075907670644361785272另外,按医院招募护理人员的方式,对上述资料的分组结果如下:私人医院退伍军人医院大学附属医院工作收入晋升工作收入晋升工作收入晋升7259407149588453639062668474378766498442667237867259798556646348768855527145688460297470518849427356558589464 11 01628726045946052795941883647902767494716776075727637905623644361863759779051712574867272713655842862956652755392703854654268765154875157823754898064745982826056896662907670855767785272744763824991要求:运用描述统计方法对资料进行处理,采用的表示方法要让人能够方便地获取相应的信息,对你发现出的问题给予讨论。
全面梳理统计数据失实等方面的突出问题的反面案例

全面梳理统计数据失实等方面的突出问题的反面案例统计数据失实是一个严重的问题,它会影响到政府、企业和个人的决策,因此需要认真对待。
以下是一些反面案例,它们揭示了统计数据失实的问题:
1. 河北省邢台市内丘县、原桥西区、南和区统计违法案件:国家统计局执法检查组在对这些地区进行统计执法检查时,发现部分规模以上工业企业、固定资产投资项目和限额以上批发和零售业企业的统计数据失实。
2. 内蒙古自治区通辽市开鲁县案件:此案件涉及大规模的工业企业虚报统计数据的问题,部分企业的违法数额占应报数额的比例特别高。
3. 辽宁省铁岭市西丰县案件:统计执法检查发现,西丰县有关各专业的统计数据严重失实。
根据有关线索调查发现,有24家规模以上工业企业虚报统计数据。
4. 山东省潍坊市高密市案件:统计执法检查发现,高密市有关各专业的统计数据及名录库严重失实。
根据有关线索调查发现,有27家规模以上工业企业、21家限额以上批发零售业企业虚报统计数据。
5. 宁夏回族自治区银川市灵武市案件:统计执法检查发现,灵武市有关各专业的统计数据严重失实。
这些案例都表明,统计数据失实是一个普遍存在的问题,需要采取有效措施来解决。
案例调查报告(共6篇)

案例调查报告(共6篇)第1篇:暗访调查案例报告案例分析报告这个报告唯一的缺点是没有好好标注引用,各位同学注意一定要标注引用,否则会被判断为抄袭。
暗访与偷拍:《每周质量报告》暗访毒火腿生产案例叙述《每周质量报告》是在2003年SARS侵袭北京期间,于5月4日在央视开播的,2003年全年总共播出了35期节目,其中大部分节目揭露的都是食品造假,记者主要利用暗访偷拍,揭露了令人触目惊心乃至瞠目结舌的假冒伪劣食品的产销过程内幕。
可以说,食品安全这一议题的设立,与《每周质量报告》有莫大的关系。
2003年11月16日,央视新闻频道播出《每周质量报告》的卧底调查《鲜火腿遭遇污染》是该节目早期此类调查的代表作。
金华市冬季温度一般在0—10度之间,是生产火腿的最佳季节,其它季节由于温度较高,火腿很容易变臭,招来苍蝇,导致火腿生虫生蛆,但是他们的火腿在生产时采用了特殊的“工艺”,能从根本上解决这些问题。
但当记者询问到底是什么特殊工艺时,老板却不肯告诉记者。
在永泰火腿厂的生产基地记者看到,十几个工人正在忙着清洗、晾晒猪肉。
院子里堆放着一大堆猪腿。
老板说,这些猪腿都是用来生产季节腿的,刚刚从四川运来,有6000多只。
此时尽管季节已经是晚秋时节,但是这里的气温仍然很高,猪腿散发出的臭味还是招来了成群的苍蝇。
当记者问都是什么猪来做火腿的,工人答道,什么猪都有,死猪、母猪、公猪,专门有人收这些猪。
在离记者不远处的一个水池里,几个工人穿着水靴刷洗猪腿,污浊的池水散发出阵阵恶臭。
记者经过仔细现察后发现,没有经过大缸浸泡的猪腿到处爬满了苍蝇,但是浸泡后的猪腿却没有苍蝇靠近。
很显然,放进大缸浸泡就是那位老极所说的防苍蝇防蛆的特殊工艺。
记者靠近大缸,里面散发出一股刺鼻的气味。
大缸里一定是加进了什么东西。
夜幕降临,工人赤裸着的双脚还在盛放着猪腿的水地里浸泡着。
这位工人自称是厂里的技术员,他说,他们在缸里加进了一种特殊的药物,主要是为了驱赶苍蝇,防止火腿生虫生蛆。
统计调查方案设计案例

统计调查方案设计案例1. 引言统计调查是一种常用的数据收集方法,可以用于获取特定群体的信息、了解群体的态度和行为,以及揭示群体之间的关联等。
本文将以一家汽车制造公司的市场调研为背景,设计一个统计调查方案,从而帮助公司了解消费者对其新车型的态度和购买意向,以便优化产品设计和市场推广策略。
2. 调查目标本次统计调查的主要目标是了解消费者对公司新车型的兴趣和购买意向,具体包括以下几个方面:1.对新车型的了解程度:了解消费者对该车型的了解程度,包括其功能特点、价格范围以及竞争对手等。
2.购买意向:了解消费者是否有购买该车型的意愿,并探究其购买原因和考虑因素。
3.竞争对手比较:了解消费者在选择购买车型时会考虑哪些竞争对手,并了解竞争对手在消费者心目中的优势和劣势。
3. 调查方法本次调查采用问卷调查的方式进行数据收集。
为了提高调查结果的准确性和可靠性,建议使用以下方法进行调查:3.1 问卷设计问卷设计是确保调查结果准确的重要一环,以下是几点要注意的事项:1.清晰明了的问题:问题要简单明了,避免使用复杂或模糊的语句,确保被调查者能够准确理解和回答。
2.多种类型的问题:问卷中应包含多种类型的问题,如单选题、多选题和开放性问题等,以便获取全面的信息。
3.逻辑顺序:问卷中的问题应按照逻辑顺序排列,以便被调查者容易理解和回答。
3.2 调查对象选择选择恰当的调查对象对保证调查结果的准确性至关重要。
根据本次调查的目标,建议选择以下对象进行调查:1.有购车需求的消费者:选择那些有购车需求,并且有可能购买新车型的消费者作为调查对象。
2.具有一定驾驶经验的消费者:由于本次调查的新车型为中高端车型,建议选择具有一定驾驶经验的消费者参与调查。
3.3 数据收集和分析数据的收集和分析是调查的核心步骤。
在本次调查中,可以通过以下步骤进行数据收集和分析:1.线下调查:在汽车展览会、车展等活动中开展线下调查,通过面对面的方式收集被调查者的信息。
卫生统计学案例
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以下是一则卫生统计学案例:
某市区卫生局对该区域内的糖尿病患者进行了一次调查,共有1000人参与了调查。
调查结果如下:
1.男性患者占总患者人数的60%,女性患者占40%。
2.年龄在40岁以下的患者占总患者人数的30%,年龄在40岁至60岁之间的患者占总患者人数的50%,年龄在60岁以上的患者占总患者人数的20%。
3.有高血压病史的患者占总患者人数的40%,有心脏病史的患者占总患者人数的30%,有肾病病史的患者占总患者人数的20%,有视网膜病变的患者占总患者人数的10%。
根据以上数据,可以进行如下的卫生统计学分析:
1.男性患者比女性患者多,说明男性更容易患糖尿病,需要针对男性进行更多的预防宣传和治疗。
2.年龄在40岁至60岁之间的患者最多,说明这个年龄段的人更容易患糖尿病,需要针对这个年龄段的人进行更多的预防宣传和治疗。
3.有高血压病史、心脏病史、肾病病史的患者比例较高,说明这些疾病与糖尿病有一定的关联性,需要针对这些疾病的患者进行更多的糖尿病筛查和预防宣传。
同时,对于已经患有糖尿病的患者,还需要加强针对这些疾病的治疗和管理。
应用统计学案例——统计调查方案设计

应用统计学案例——统计调查方案设计清晨的阳光透过窗帘的缝隙,洒在书桌上那厚厚的调查方案设计稿上。
我闭上眼睛,回忆起这十年来的写作经验,仿佛能感受到那些数字、图表和文字在我指尖跳跃的节奏。
现在,我要用我的经验和热情,来完成这份《应用统计学案例——统计调查方案设计》。
一、调查背景近年来,随着我国经济的快速发展,某地区产业结构发生了巨大变化。
为了更好地了解该地区产业结构调整的效果,我们需要对该地区的企业进行调查。
本次调查旨在分析产业结构调整对企业发展的影响,为政府制定相关政策提供依据。
二、调查目的1.了解某地区产业结构调整的基本情况。
2.分析产业结构调整对企业发展的影响。
3.为政府制定相关政策提供数据支持。
三、调查对象与范围1.调查对象:某地区所有企业。
2.调查范围:企业基本信息、产业结构调整情况、企业发展状况等。
四、调查内容1.企业基本信息:企业名称、成立时间、注册资金、所属行业等。
2.产业结构调整情况:企业是否进行产业结构调整、调整方向、调整成果等。
3.企业发展状况:企业产值、利润、员工数量、市场份额等。
五、调查方法1.文献资料法:收集相关政策文件、行业报告等资料,了解产业结构调整的背景和现状。
2.问卷调查法:设计问卷,对企业进行调查,收集第一手数据。
3.访谈法:对部分企业进行深入访谈,了解产业结构调整对企业发展的影响。
4.统计分析法:运用统计学方法,对调查数据进行分析,得出结论。
六、调查步骤1.制定调查方案:明确调查目的、对象、内容、方法等。
2.设计调查问卷:根据调查内容,设计问卷题目。
3.发放问卷:通过邮寄、电子邮件等方式,向企业发放问卷。
4.收集数据:整理问卷,收集有效数据。
5.数据分析:运用统计学方法,对数据进行分析。
七、预期成果1.形成一份关于某地区产业结构调整的调查报告。
2.提出针对性的政策建议,为政府决策提供参考。
3.为相关领域的研究提供数据支持。
八、注意事项1.确保调查问卷的严谨性和有效性,避免出现歧义。
统计学应用于市场调查的案例分析
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统计学应用于市场调查的案例分析在当今竞争激烈的市场环境中,市场调查是企业制定决策和开展营销活动的重要工具之一。
而统计学作为一门科学的研究方法,可以为市场调查提供有力的支持和指导。
本文将以几个实际案例为例,探讨统计学在市场调查中的应用。
案例一:产品定价策略一家电子产品公司希望了解消费者对其新产品的价格敏感度,以制定合理的定价策略。
为此,他们进行了一项市场调查,并运用统计学方法对收集到的数据进行分析。
首先,他们设计了一个问卷调查,询问受访者对不同价格水平的产品的购买意愿。
然后,他们利用统计学中的描述性统计方法,如平均数、中位数和标准差,对数据进行了整理和概括。
通过这些统计指标,他们得出了受访者对产品价格的整体接受程度。
接下来,他们运用回归分析方法,将受访者的购买意愿与其个人特征进行关联分析。
例如,他们考察了受访者的年龄、收入水平和教育程度对价格敏感度的影响。
通过回归分析,他们得出了不同人群对产品价格的敏感程度,为公司制定差异化的定价策略提供了依据。
案例二:广告推广效果评估一家服装品牌公司在推出新产品后,希望评估其广告推广的效果。
他们通过统计学方法进行市场调查,以了解广告对消费者购买意愿的影响。
首先,他们设计了实验组和对照组,实验组观看了广告,对照组则没有。
然后,他们对两组消费者的购买意愿进行统计分析。
通过比较实验组和对照组的购买意愿差异,他们可以得出广告对购买意愿的影响程度。
此外,他们还运用统计学中的假设检验方法,对实验结果的可靠性进行评估。
通过计算置信区间和p值,他们可以判断广告推广效果是否显著。
如果p值小于设定的显著性水平,他们就可以得出广告对购买意愿的确实有显著影响的结论。
案例三:市场细分分析一家汽车制造商希望了解不同消费者群体的购车偏好,以制定精准的市场细分策略。
他们进行了一项市场调查,并利用统计学方法对数据进行分析。
首先,他们收集了消费者的购车偏好数据,如品牌偏好、车型偏好和价格偏好等。
然后,他们利用聚类分析方法,将消费者划分为不同的群体。
市场调查报告案例(5篇)
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市场调查报告案例(5篇)护肤类化妆品为主流在接受调查的大多数读者中,高达87%的人主要使用护肤类化妆品,而对于彩妆类化妆品的使用者仅占2、7%,两类均使用者为10、3%。
化妆品市场调查报告。
结果同时调查显示:除了有48%的人每天使用一次化妆品外,有41%的人一天要使用几次。
这说明在泉州化妆品已成为大众商品,其普及率很高。
在使用频率方面,男士和女士有比较明显的差异,45%的女士选择"一天几次",44、1%选择"每天一次",而有18、1%的男士选择"一天几次",59、7%选择"每天一次"。
虽然男士使用化妆品的频率低于女士,但是其使用频率的绝对值并不是很低,这也说明泉州的男性化妆品的市场容量不容小视,是值得商家开拓的一个市场。
长期以来,男性化妆品在化妆品市场一直处于弱势地位。
随着生活水平的提高,越来越多的男士开始注重自己的仪容仪表,开始关心自己的皮肤,这一点在前面的分析中已经提到。
那么,泉州的消费者又是如何看待目前男性化妆品存在哪些不足这一问题的呢44、6%的被调查者认为,目前的男性化妆品品种不够丰富,22、1%的被调查者认为购买不方便,20、1%的被调查者认为质量不够好,21、1%的被调查者认为功能不全,13、4%的被调查者对服务不满意。
化妆品市场调查报告。
可见,目前泉州市场上的男性化妆品在品种、质量、功能、购买的方便性等方面存在明显的不足,这也说明泉州的男性化妆品市场具有较大的发展潜力,是商家不能错过的一块大蛋糕。
目前,在泉州美容院的作用更多的是提供美容服务,而非销售化妆品。
在使用化妆品的人当中,有54、7%的人认为应该用完再买,但也有不少人(25、7%)认为只要好就可以买,随意购买和偶尔购买的人只占到了其中的16%。
百元价位最受欢迎据这次调查统计结果,泉州人的化妆品月平均消费额在50-100元之间的占38、5%,100-200元的占15、9%,200-400元的占4、7%,超过400元的仅有0、3%。
统计学案例
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统计学案例总量指标与相对指标案例1:指出下面的统计分析报告摘要错在哪里?并改正:1、本厂按计划规定,第一季度的单位产品成本应比去年同期降低10%,实际执行结果是,单位产品成本较去年同期降低8%,仅完成产品成本计划的80%(即8%÷10%=80%)。
2、本厂的劳动生产率(按全部职工计算)计划在去年的基础上提高8%,计划执行结果仅提高4%,劳动生产率的计划任务仅实现一半(即4%÷8%=50%)。
3、该车间今年1月份生产老产品的同时,新产品首次小批投产,出现了2件废品(按计算,车间废品率为1.2%)。
2月份老产品下马,新产品大批投产,全部制品1000件,其中废品8件,废品量是1月份的4倍,因此产品质量下降了。
4、在组织生产中,本厂先进小组向另一组提出高产优质的挑战竞赛。
本月先进小组的产量超过了另一小组的1倍,但是在两组废品总量中该组却占了60%,所以在产品质量方面,先进小组明显地落后了。
案例11某公司皮鞋产量如下:单位:万双试计算所有可能计算的相对指标。
案例2:根据下表资料分析哪个企业对社会贡献更大?上缴税金情况表平均指标与变异指标根据上表资料分析哪个村成绩更好?为什么?案例4:某单位有10个人,其中1人月工资为10万元,9人每人月工资为1000元。
该单位职工月平均工资为10900元。
即:)(109001091000100000元=⨯+你认为这个平均数有代表性吗?如果缺乏代表性应如何改正?案例5:以下是各单位统计分析报告的摘录1、 本局所属30个工厂,本月完成生产计划的情况是不一致的。
完成计划90%的有3个,完成96%的有5个,完成102%的有10个,完成110%的有8个,完成120%的有4个。
平均全局生产计划完成程度为104.33%。
即:304%1208%11010%1025%963%90⨯+⨯+⨯+⨯+⨯=104.33%2、 本厂开展增产节约运动以后,产品成本月月下降,取得显著的成绩,根据财务部门的报告,1 月份开支总成本15000元,平均单位产品成本为15元,2月份开支总成本25000元,平均单位产品成本下降为10元,3月份开支总成本45000元,平均单位产品成本仅8元。
统计调查方案设计案例
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统计调查方案设计案例
统计调查方案设计案例:
一、调查目的:
了解某地区居民的生活质量,包括收入、消费、教育、医疗等方面的状况,为政府制定相关政策提供依据。
二、调查对象:
该地区所有居民,包括不同年龄、性别、职业、收入等人群。
三、调查内容:
基本情况:姓名、性别、年龄、职业等;
收入状况:工资收入、家庭收入、财产状况等;
消费状况:食品、住房、交通、教育、医疗等方面的支出;
教育状况:学历、学习情况等;
医疗状况:医保情况、医疗费用等。
四、调查方法:
采用分层随机抽样方法,根据不同地区和人群的分布情况,选取一定数量的样本进行调查。
同时,采用问卷调查和访谈的方式进行数据采集。
五、调查流程:
设计问卷和访谈提纲;
选取样本并进行培训;
进行调查并收集数据;
对数据进行整理和分析;
撰写调查报告并提交给政府相关部门。
六、调查时间安排:
整个调查过程需要2个月时间,其中问卷设计、样本选取和培训需要1个月时间,
调查和数据收集需要1个月时间。
统计案例分析---大学生月平均生活费的估计和检验
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统计案例分析案例2.1 大学生月平均生活费的估计和检验姓名:覃玉冰学号:班级:16应用统计一、数据为了了解大学生日常生活费支出及生活费来源状况,对中国人民大学在校本科生的月生活费支出问题进行了抽样调查。
该问卷随机抽取中国人民大学大一、大二、大三、大四在校本科生男女各30多人作为样本。
调查采取分层抽样,对在校本科生各个年级男生、女生各发放问卷30多份,共发放问卷300份,回收问卷291份,其中有效问卷共272份。
其中,男生的有效问卷为127份,女生为145份。
调查得到的部分数据见表一。
表一大学生月平均生活费支出的调查数据(仅截取部分)二、生活费支出的区间估计和假设检验(一)平均月生活费的描述统计量为了更好地研究全校本科学生平均月生活费支出,我们先来看一下样本数据中平均月生活费支出的一些描述统计量。
在spss中,点分析→描述统计→描述→变量选择“平均月生活费”,选项选择“均值、标准差、均值的标准误”,得到的样本数据中平均月生活费的描述统计量见表二。
表二平均月生活费的描述统计量从表二可以看到,样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,标准差为243.444,均值的标准误为14.761.(二)平均月生活费的假设检验从表二中我们已经知道了样本数据中平均月生活费支出的均值为595.04,现在我们来检验一下全校本科学生即总体的月平均生活费支出是否等于500。
1.检验统计量的确定样本数据的样本量n为272,其大于30,可以认为该数据是一个大样本。
现在我们并不知道总体的月平均生活费支出是否服从正态分布,但是在样本量大的条件下,如果总体为正态分布,样本统计量服从正态分布:如果总体为非正态分布,样本统计量也是渐进服从正态分布的。
所以在这种情况下,我们都可以把样本统计量视为正态分布,这时可以使用z 统计量(z 分布)。
即在总体标准差δ已知时,有nx /z 0δμ-=而我们这里总体标准差δ是未知的,此时可以用样本标准差s 代替,上式可以写为:ns x /z 0μ-=2. 提出假设原假设0H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 备择假设1H 为:全校本科学生月平均生活费支出u=500 3. spss 操作及结果分析在spss 中点分析→比较均值→单样本T 检验→检验变量选“平均月生活费”→检验值填“500”,得到的平均月生活费的假设检验的结果见表三。
统计典型案例剖析
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统计典型案例剖析
以下是一些统计典型案例的剖析:
1. 全国统一标准的房屋建筑统计调查方案(1992):为了更准确地反映房
屋建筑业的生产成果,对统计报表制度进行改革,建立全国统一标准的房屋建筑统计调查方案。
该方案将房屋建筑业统计范围划分为施工准备、施工过程和竣工交付使用三个阶段,并规定了一系列统计指标和计算方法。
2. 全国第一次经济普查(2004):普查标准时点为2004年12月31日,
普查对象是在我国境内从事第二产业和第三产业的全部法人单位、产业活动单位和个体经营户。
普查主要内容包括单位基本属性、从业人员、财务状况、生产经营情况等。
普查数据主要用于政府决策和国民经济社会发展规划,也为企业和社会公众提供了重要参考。
3. 中国碳排放权交易市场建设:为应对全球气候变化,中国启动了碳排放权交易市场建设。
该市场基于统计监测和核算体系,对碳排放量进行核定和配额分配,并通过交易机制促进企业降低碳排放。
该市场不仅有助于中国实现碳减排目标,也为国内外投资者提供了新的交易平台和投资机会。
这些案例表明,统计在国家治理、经济发展和社会进步中发挥着重要作用。
通过制定科学的统计调查方案、实施有效的数据采集和分析,可以更好地服务宏观决策和微观经济管理,推动经济社会的可持续发展。
统计调查方案设计案例
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统计调查方案设计案例一、引言。
统计调查是指通过对一定范围内的对象进行观察、测量和记录,以获取有关对象的特征、规律和变化趋势的过程。
设计一个科学合理的统计调查方案对于获取准确、可靠的数据至关重要。
本文将以某公司员工满意度调查为例,介绍一个完整的统计调查方案设计案例。
二、调查目的。
该公司希望了解员工对公司整体工作环境、福利待遇、上级领导、同事关系等方面的满意度情况,以便及时发现问题、改进工作,并提高员工的工作积极性和满意度。
三、调查内容。
1. 工作环境,包括办公场所、设施设备、通风采光等情况。
2. 福利待遇,包括薪酬福利、带薪假期、福利活动等情况。
3. 上级领导,包括领导的管理方式、沟通方式、对员工的关心等情况。
4. 同事关系,包括团队合作氛围、同事之间的关系等情况。
四、调查对象。
全公司员工,包括各部门、各岗位的员工。
五、调查方法。
1. 问卷调查,设计一份涵盖以上调查内容的问卷,采用多种题型如单选题、多选题、开放式问题等,以全面了解员工的满意度情况。
2. 访谈调查,选择部分员工进行深度访谈,了解他们对公司工作环境和待遇的真实感受,以获取更加具体的意见和建议。
六、调查过程。
1. 问卷设计,根据调查内容,设计问卷内容和题型,确保问题清晰明了,不会引导回答者做出特定回答。
2. 问卷发放,将设计好的问卷通过公司内部邮件、通知等方式发放给全体员工,并设定一定的截止日期。
3. 数据收集,对收集到的问卷进行整理、统计,将数据转化为可分析的形式。
4. 访谈安排,安排访谈对象,制定访谈提纲,进行深度访谈,并记录访谈内容。
5. 数据分析,对收集到的问卷数据和访谈内容进行整合、分析,得出满意度调查的结果。
七、调查结果。
根据数据分析结果,形成满意度调查报告,包括对调查结果的解读、问题的分析、改进建议等内容。
八、结论。
通过本次满意度调查,公司可以全面了解员工对公司各方面的满意度情况,及时发现问题、改进工作,提高员工的工作积极性和满意度,促进公司的健康发展。
统计法律法规案例题(3篇)
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第1篇一、案例背景近年来,随着我国经济的快速发展,统计工作在经济社会发展中发挥着越来越重要的作用。
然而,一些企业为了追求经济效益,不惜虚报、瞒报统计数据,给国家统计工作带来了严重的影响。
为了加强统计法治建设,提高统计数据质量,我国政府出台了一系列统计法律法规,对统计违法行为进行严厉打击。
本案例将介绍某市统计部门查处的一起虚报瞒报统计数据的案例。
二、案例经过(一)案件发现2019年,某市统计局在开展例行统计调查时,发现某市某科技有限公司(以下简称“某科技公司”)的统计数据存在异常。
经初步核实,某科技公司虚报了工业增加值、主营业务收入等指标,瞒报了职工人数、固定资产等指标。
(二)调查取证某市统计局立即成立调查组,对该案进行调查取证。
调查组通过查阅相关资料、询问相关人员、现场核查等方式,收集了大量证据。
经调查核实,某科技公司自2017年以来,通过虚报、瞒报统计数据,骗取了国家财政补贴、税收优惠等政策支持。
(三)案件定性根据《中华人民共和国统计法》及相关法律法规,某科技公司虚报、瞒报统计数据,属于违法行为。
调查组依法对该案进行了定性。
(四)处理结果1. 对某科技公司进行行政处罚:根据《中华人民共和国统计法》第六十条的规定,某市统计局对某科技公司作出了如下处罚:(1)责令改正,停止违法行为;(2)没收违法所得;(3)处以罚款人民币10万元;(4)对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予行政处分。
2. 对某科技公司进行信用惩戒:将某科技公司及其法定代表人、直接负责的主管人员和其他直接责任人员列入统计信用“黑名单”,在信用中国(国家)网站进行公示。
三、案例分析(一)案例特点1. 违法行为严重:某科技公司虚报、瞒报统计数据,骗取了国家财政补贴、税收优惠等政策支持,严重损害了国家利益。
2. 影响范围广:某科技公司的违法行为涉及多个统计指标,对国家统计数据的真实性、准确性产生了严重影响。
3. 处罚力度大:某市统计局依法对某科技公司及其相关人员进行了严厉的处罚,体现了我国统计法治的严肃性。
09统计案例
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12
28
性格
外向
43
17
研究案例(8)
某教师想考察英语学习过程中社会支持(一个人 能向其他人寻求支持的程度)能否预测学生英 语学习心理健康。他从所教的学生中随机抽取 了25名,测量了他们的社会支持和心理健康指 标(百分制,且得分越高,程度越高)。他应 用什么方法分析数据?
研究案例(4)
王老师在某培训学校进行CET-4考前辅导。临 考前,他用一套模拟题给所教学生进行了 模拟考试,并计算出分数。正式考试后, 他收集到了每位学生的考分。他想考察, 模拟考试的成绩在多大程度上反应了学生 的真实成绩,该用什么方法?为什么?
研究案例(5)
孙老师凭多年教学经验发现,父母职业背景对 学生英语学习态度有一定影响。于是,他 调查了父母是公务员、外企公司职员和英 语教师这三类学生的英语学习态度(态度 用Likert五点量表测量)。他该用什么方法 考察这些学生的态度差异?为什么?
一位研究员想考察性格类型(内向型、外向型)和学习方式选 择(小组学习、自学)是否有关系。他对100名参加这项研 究的人做了性格测试,分成内向型和外向型两组。然后要求 每个参与者在小组学习和自学两者之中选择更喜欢的学习方 式(结果如下)。他应采用什么方法分析数据?
单位:人数
喜欢的学习方式
小组学习
自学
内向
研究案例(6)
某校心理咨询师想考察两种治疗方法(1. 认知行为; 2. 精神分析)控制英语学习焦虑的效果。30名自 陈有英语学习焦虑感的学生被随机分配接受两个 疗法(每组15人)。一个学期后,他记录下每个 人的焦虑得分。他想考察哪种治疗方法更有效地 缓解了焦虑症状,应该用什么方法?
研究案例(7)
统计方法与数据分析
———研究案例
大数据统计案例
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大数据统计案例1. 零售业销售数据分析:一个大型零售公司通过收集和分析大量的销售数据,包括销售额、销售渠道、产品类别等信息,以了解不同产品的销售情况、销售趋势和消费者购买偏好,从而调整产品供应链和制定营销策略。
2. 金融风险评估:一家银行利用大数据分析客户的贷款申请、还款记录、信用评分等信息,以及外部数据如市场经济指标、行业数据等,对客户的信用风险进行评估和预测,以降低不良贷款风险。
3. 医疗健康管理:一家医疗机构通过收集和分析大量的医疗数据,如患者病历、医疗记录、医疗费用等,以及患者的生活习惯、基因信息等,来进行疾病预测、治疗方案优化和健康管理。
4. 交通流量优化:一座城市的交通管理部门通过收集和分析交通摄像头、车辆GPS数据等大量数据,以及天气预报、活动信息等外部数据,来实时监控交通流量、优化交通信号灯配时和交通路线规划,提高交通效率和缓解交通拥堵。
5. 社交媒体情感分析:一家社交媒体公司通过分析用户在社交平台上的帖子、评论和情感表达,以了解用户对不同产品、事件和话题的态度和情感,从而帮助企业制定营销策略和改进产品。
6. 电商推荐系统:一家电商公司通过分析用户的浏览、购买和评价行为,以及商品的属性、销售数据等,来推荐个性化的商品给用户,提高用户的购物体验和购买转化率。
7. 航空公司运营优化:一家航空公司通过收集和分析大量的航班数据、乘客数据和机场数据,以及天气、空管等外部数据,来优化航班调度、乘客服务和航空安全。
8. 物流配送优化:一家物流公司通过收集和分析物流订单、货物跟踪数据、配送路线等信息,以及交通、天气等外部数据,来优化配送路线、减少运输成本和提高配送效率。
9. 能源消耗管理:一家能源公司通过收集和分析能源消耗数据,如电力、水、燃气等,以及建筑、设备等相关数据,来进行能源消耗监控、能源管理和能效改进,以降低能源消耗和环境影响。
10. 人力资源分析:一家公司通过收集和分析员工招聘、培训、离职等数据,以及员工绩效、满意度调查等信息,来优化人力资源管理,包括招聘策略、培训计划和员工激励措施。
统计市场调查案例
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案例1:湘潭大学单放机市场调查计划书一、前言单放机——又称随身听,是一种集娱乐性和学习性于一体的小型电器,因其方便实用而在大学校园内广为流行。
目前各高校都大力强调学习英语的重要性,湘潭大学已经把学生英语能否过四级和学位证挂钩,为了练好听力,湘大学子几乎人人都需要单方机,市场容量巨大。
为配合某单放机产品扩大在湘大的市场占有率,评估湘大单放机行销环境,制定响应的营销策略,预先进行湘大单放机市场调查大有必要。
本次市场调查将围绕市场环境、消费者、竞争者为中心来进行。
二、调查目的要求详细了解湘大单放机市场各方面情况,为该产品在湘大的扩展制定科学合理的营销方案提供依据,特撰写此市场调研计划书。
1、全面摸清企业品牌在消费者中的知名度、渗透率、美誉度和忠诚度。
2、全面了解本品牌及主要竞争品牌在湘大的销售现状。
3、全面了解目前湘大主要竞争品牌的价格、广告、促销等营销策略。
4、了解湘大消费者对单放机电器消费的观点、习惯。
5、了解湘潭大学在校学生的人口统计学资料,预测单放机市场容量及潜力。
三、调查内容市场调研的内容要根据市场调查的目的来确定。
市场调研分为内、外调研两个部分,此次服装市场调研主要运用外部调研,其主要内容有:(一)行业市场环境调查主要的调研内容有:1、湘大单放机市场的容量及发展潜力;2、湘大该行业的营销特点及行业竞争状况;3、学校教学、生活环境对该行业发展的影响;4、当前湘大单放机种类、品牌及销售状况;5、湘大该行业各产品的经销网络状态;(二)消费者调查主要的调研内容有:1、消费者对单放机的购买形态(购买过什么品牌、购买地点、选购标准等)与消费心理(必须品、偏爱、经济、便利、时尚等)。
2、消费者对单放机各品牌的了解程度(包括功能、特点、价格、包装等);3、消费者对品牌的意识、对本品牌及竞争品牌的观念及品牌忠诚度;4、消费者平均月开支及消费比例的统计;5、消费者理想的单放机描述。
(三)竞争者调查主要的调研内容:1、主要竞争者的产品与品牌优、劣势;2、主要竞争者的营销方式与营销策略;3、主要竞争者市场概况;4、本产品主要竞争者的经销网络状态;四、调研对象及抽样因为单放机在高校的普遍性,全体在校学生都是调查对象,但因为家庭经济背景的差异,全校学生月生活支出还是存在较大的差距,导致消费购买习惯的差异性,因此他(她)们在选择单放机的品牌、档次、价格上都会有所不同。
统计法律案例及分析(3篇)
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第1篇一、案例背景近年来,我国政府高度重视统计工作,不断完善统计法律法规体系,强化统计执法监督检查。
某市统计局在开展统计执法检查过程中,发现某企业存在虚报统计数据的行为,严重违反了《中华人民共和国统计法》等相关法律法规。
经调查取证,某市统计局依法对该企业进行了查处。
二、案情简介某市某企业成立于2005年,主要从事某产品生产、销售业务。
自成立以来,该企业每年都向当地统计局报送统计数据。
2019年,某市统计局在对该企业进行例行统计执法检查时,发现其报送的统计数据存在虚报现象。
经进一步调查,发现该企业在2009年至2019年期间,累计虚报统计数据约1000万元。
三、案例分析1. 违法行为分析(1)虚报统计数据。
根据《中华人民共和国统计法》第三十五条规定:“任何单位和个人不得虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料。
”某企业虚报统计数据,违反了法律规定,扰乱了统计数据的真实性、准确性。
(2)未按规定保存统计资料。
根据《中华人民共和国统计法》第三十六条规定:“统计资料的保存期限,一般不少于五年。
”某企业在被查处后,未按规定保存统计资料,导致统计数据无法追溯,严重影响了统计工作的开展。
2. 案件处理分析(1)行政处罚。
根据《中华人民共和国统计法》第四十二条规定:“统计违法行为,由县级以上人民政府统计机构依法给予警告、罚款、没收违法所得、吊销统计从业资格证书等行政处罚。
”某市统计局依法对该企业作出了罚款20万元的行政处罚。
(2)行政处分。
根据《中华人民共和国统计法》第四十三条规定:“统计违法行为,对直接负责的主管人员和其他直接责任人员,依法给予行政处分。
”某市统计局对该公司直接负责的主管人员给予了行政处分。
(3)公开曝光。
为警示其他企业,某市统计局将此案作为典型案例,在全市范围内进行公开曝光,增强了统计法律法规的宣传力度。
四、案例启示1. 统计法律法规是维护国家统计制度的重要保障。
企业应严格遵守统计法律法规,如实报送统计数据,不得虚报、瞒报、伪造、篡改统计资料。
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• 二、调查表式 工业企业生产经营状况及趋势判断专项调查 (一)生产经营预计及订货情况 (二)生产能力利用情况 (三)出口情况 (四)盈利情况 (五)流动资金、产成品库存、应收账款情况 (六)用工情况 (七)关于“十大产业调整和振兴规划”有关 政策落实情况
10
小结
一个完整的统计调查方案应包括的内容: • 调查的目的。 • 调查范围和调查单位。调查范围就是调查对象
二、抽样方案设计的原则与特点 (一)设计原则 抽样设计按照科学、效率、便利的原则 (二)需要考虑的具体问题、特殊要求及
相应的处理方法 1. 城乡区分 2. 抽样方案的类型与抽样单元的确定 3. 自我代表层的设立
16
三、样本区、县的抽选方法 (一)全国区、县的调查总体 (二)区、县分层 (三)自我代表层的区、县情况 (四)抽样总体区县情况 (五)区、县的抽样方法及样本量
• (二)调查范围
全部实行联网直报的规模以上法人工业企业。因 特殊原因暂时无法上网或按有关规定不能与互联网相 联的企业,填写纸介质报表,报送至当地统计局,由 统计局将数据录入到联网直报系统。
7
• (三)调查内容 包括生产经营预计及订货、产能利用、出
口、盈利、流动资金、产成品库存、应收账款 、用工等情况及其变动原因和影响因素;有关 “十大产业调整和振兴规划”政策落实情况等 。 • (四)调查频率和时间
12
• 确定调查时间和调查期限。调查时间是 指调查资料所属的时间,如果调查的是 时期现象,就要明确规定资料所属的时 间段;如果调查的现象是时点现象,就 要明确规定统一的标准时点。调查期限 是具体进行调查工作的时间期限,包括 搜集数据资料和报送资料的整个工作所 需要的实际。
• 调查工作的组织实施。
13
第1章 统计调查案例
• 案例1 第三次全国经济普查方案要点
• 案例2 全国范围工业企业生产经营状况及趋 势判断专项调查
• 案例3 全国电视观众抽样调查抽样方案
• 案例4 大众鞋厂布鞋市场营销决策案例分1析
案例1 第三次全国经济 普查方案要点
• 一、普查的目的和基本原则 • (一)普查目的
摸清我国各类单位的基本情况,全面调查我国第 二产业和第三产业的发展规模及布局,系统了解我 国产业组织、产业结构的现状以及各主要生产要素 的构成,进一步查实服务业、战略性新兴产业、文 化产业和小微企业的发展状况,全面更新覆盖国民 经济各行业的基本单位名录库、基础信息数据库和 统计电子地理信息系统,为加强和改善宏观调控, 加快经济结构战略性调整,科学制定中长期发展规 划,提供全面系统、真实可靠的统计信息支持。
2
• (二)普查的基本原则 • 1.突出重点 • 2.优化方式 • 3.统一组织 • 4.创新手段
3
• 二、普查范围、对象和时间 • (一)普查范围和对象
第三次全国经济普查对我国境内从事第 二产业和第三产业的全部法人单位、产业活 动单位和个体经营户进行登记和调查。 • (二)普查时点和时期
普查标准时点为2013年12月31日,普查时 期为2013年1月1日—12月31日。
括:普查区划分与绘图,确定核查单位底册 ,手持电子终端设备内容加载,普查登记, 数据审核、检查和验收,数据汇总,事后质 量抽查与数据评估,主要数据发布,普查成 果的开发与应用等9个阶段。
6
案例2 全国范围工业企业生产经营状况
及趋势判断专项调查
• 一、调查说明
• (一)调查目的
为深入了解和掌握工业经济运行状况、变化趋势 、影响因素及存在问题,研究和把握未来发展趋势, 配合现有常规统计调查资料,及时为国务院和宏观经 济管理部门判断宏观经济形势、做好经济运行调节工 作提供决策依据。
普查登记和数据采集工作从2014年1月1日 至3月31日。
4
• 三、普查方法 (一)全面登记 (二)联网直报与手持电子终端设备(PDA)
采集相结合 (三)普查与抽样调查相结合 • 四、普查内容和普查表 • 对联网直报企业、非联网直报单位和个体经
营户分别设置普查内容和普查表。
5
• 五、普查业务流程 第三次全国经济普查的业务流程,主要包
案例3 全国电视观众抽样调查抽样方案
• 一、调查目的、范围和对象
• (一)调查目的
准确获取全国电视观众群体规模、构成以
及分布情况;获取这些观众的收视习惯,对电 视频道和栏目的选择倾向、收视人数、收视率 与喜爱程度,为改进电视频道和栏目、开展电 视观众行为研究提供新的依据。
• (二)调查范围
全国31个省、自治区、直辖市(港澳台除
外)中所有电视信号覆盖区域。
14
• (三)调查对象 全国城乡家庭户中的13岁以上可视
居民以及4-12岁的儿童。包括有户籍的 正式住户也包括所有临时的或其他的住 户,只要已在本居(村)委会内居住满6 个月或预计居住6个月以上,都包括在内 。不包括住在军营内的现役军人、集体 户及无固定住所的人口。
15
本调查为季度调查。企业上报数据截止时 间为当季最后一日。
8
• (五)资料来源
资料来源于联网直报法人工业企业 现有相关资料以及对相关问题科学的分 析、推算和判断。调查表由企业有关负 责人(或责成有关部门)填写。
• (六)组织实施
本调查由各省、自治区、直辖市统计 局负责组织实施,企业通过国家统计局 工业企业联网直报系统上报数据,各级 统计局在线对本地所属企业数据进行在 线审核和汇总。
,是由若干个性质相同的调查单位组成。调查 单位是调查标志的承担者,也就是构成调查对 象的各个个体。 • 拟订调查提纲。 • 制定调查表。
11
调查表分为单一表和一览表 单一表是在一份调查表上只登记一个调 查单位,可以容纳较多的调查项目。本 案例采用的就是单一表。 一览表是在一份调查表上登记若干个调 查单位,调查的项目不宜过多。调查表 一般由表头、表体和方法 (一)样本区内的抽样 (二)样本县(县级市)内的抽样 (三)儿童样本的确定
五、自我代表层中的抽样方法
(一)自我代表城市的抽样方法
(二)西藏自治区的抽样方法
六、总样本量与抽样误差的估计
(一)总样本量
(二)抽样误差的估计
本方案的设计效应deff估计为2.0, 相 当于简单随机抽样的样本量n0 =5825, 在 95%置信度下比例型目标量的绝对误差 限d,经计算约为 1.28%。