林业物联网发展与应用
利用物联网技术实现园林植物生长环境的智能化控制
利用物联网技术实现园林植物生长环境的智能化控制随着物联网技术的不断发展和创新，园林植物生长环境的智能化控制已成为可能。
利用物联网技术，我们可以更好地监测和管理园林植物的生长环境，从而提供更好的生长条件和保护植物的健康。
本文将探讨如何利用物联网技术实现园林植物生长环境的智能化控制，并介绍一些相关的应用和案例。
一、物联网技术在园林植物生长环境控制中的作用物联网技术是指通过物体间的信息交互和通信，实现智能化的数据采集、传输和处理。
在园林植物生长环境控制中，物联网技术可以发挥重要的作用。
首先，物联网技术可以实时监测和记录园林植物的生长环境数据，例如温度、湿度、光照等。
通过传感器和设备的布置，我们可以收集到详尽的生长环境数据。
其次，物联网技术可以通过云平台进行数据的存储和分析，帮助我们理解园林植物的生长特性和需求。
最后，物联网技术可以实现远程控制和管理，我们可以通过手机或电脑APP对园林植物的生长环境进行调整和监控，提供最佳的生长条件。
二、物联网技术在园林植物生长环境控制中的应用1. 温度和湿度控制物联网技术可以通过温度和湿度传感器，自动监测和调节园林植物的生长环境。
在炎热的夏季，我们可以使用物联网技术自动开启喷水系统，降低温度和提供足够的湿度。
而在寒冷的冬季，我们可以通过加热设备提供适宜的温度。
物联网技术可以根据不同的植物需求，自动调整温度和湿度，提供最佳的生长条件。
2. 光照控制光照是园林植物生长的重要因素之一。
物联网技术可以通过光照传感器实时监测光照强度，并自动调节遮阳设备或照明设备，保证园林植物获得适宜的光照。
此外，物联网技术还可以通过定时或自动感应的方式控制灯光，使园林植物在光照不足的情况下得到补光，促进生长。
3. 水肥控制物联网技术可以利用土壤湿度传感器实时监测土壤水分含量，并通过自动灌溉系统实现自动浇水。
我们可以根据植物的生长需求和气候条件，设置合理的浇水方案，并通过云平台进行数据分析和决策。
创新林业技术推动现代林业发展
创新林业技术推动现代林业发展近年来，随着人们对环境保护和森林资源利用价值的认识逐渐增强，林业已经逐渐从传统的“伐木、种树”发展模式转变为以可持续发展和生态环境保护为导向的现代林业。
为了推动现代林业的快速发展，需要依靠创新技术的推广和应用。
一、林业智能化随着科技的发展，林业智能化生产技术越来越普及。
林业基础设施自动化，如纤维分离纸浆生产线、树木定位器、花园打翻送料机等，有效提高了林业生产效率。
随着人工智能的不断应用，智能化的林业生产也得到很大推动，减少了人类对自然资源的破坏，提高了林业生态保护环保的能力。
二、数字化林业数字化林业是指将现代化技术应用于林业，从而实现林业智能化、数字化生产的过程。
通过对导航设备、机械设备、通信设备等不同设备的数字化、网络化管理，可以有效提高生产效率，为林业的可持续发展和生态环境保护提供了支撑。
三、林业物联网技术林业物联网技术是将多个智能设备通过互联网互相连接的一种技术，可以有效地监测森林生态环境变化，及时发现森林火情、病虫害等灾害。
可以实现病虫害自动监测、精确施肥、定向防治等，为森林的生态环境保护提供有效的技术手段。
四、林业遥感技术林业遥感技术是林业生产管理、调查及资源监测中广泛使用的技术之一，利用卫星、飞机等载具获取的林地遥感信息，可以全面、及时、准确地了解森林资源状况，为生态环境保护、植被类型采伐计划等决策提供科学依据。
林业数字化建模技术是一种将不同维度的数据进行结合、转化、创新、综合的科学技术，可以依据采伐地理位置和地形、树木高度、精度、体积和产量数据等诸多信息，进行林木资源量、产品质量、收益、效益等多维度数据分析，为林业生态环境保护、可持续发展及经济效益的提高提供了完善的分析平台。
本文介绍的创新林业技术，不仅能够提高现代林业的生产效率，同时也能更好地保护生态环境和森林资源，推动现代林业的可持续发展，提高林业的经济效益和社会效益。
基于物联网的智慧林业管理系统研究与开发
基于物联网的智慧林业管理系统研究与开发智慧林业是指利用物联网技术进行林业资源的实时监测和管理，以提高林业生产效率、保护生态环境、实现可持续发展的一种管理模式。
基于物联网的智慧林业管理系统便是应对这一需求而研究与开发的一种解决方案。
一、背景介绍随着人们对环境保护意识的提高和林业管理效率的追求，传统的林业管理方式已经无法满足日益增长的需求。
基于物联网的智慧林业管理系统的研究与开发应运而生。
二、智慧林业管理系统的功能1. 实时监测和数据采集：通过在林区部署各类传感器和监测设备，实时采集林区的气象、土壤、水文等数据，包括温度、湿度、光照强度、土壤湿度、土壤养分等。
这些数据可以用于科学决策，提高林业生产效率。
2. 远程监控和控制：利用物联网技术，林业管理者可以通过电脑、手机等终端设备远程监控林区的状态和进行远程控制。
比如，可以实时查看灌溉设备、防火设备、无人机等的运行情况，并及时进行调整和管理。
3. 风险预警和事故监测：智慧林业管理系统能够通过传感器和监测设备实时监测林区内的异常情况，如火灾、病虫害、盗伐等，及时发出预警并采取相应的应急措施，保护林业资源。
4. 数据分析和决策支持：通过对采集到的大量数据进行分析和挖掘，智慧林业管理系统能够为管理者提供科学合理的决策建议，为林业生产和生态保护提供技术支持。
5. 信息共享和交流：智慧林业管理系统可以实现数据共享和交流，使不同管理单位、研究机构和决策者能够共享数据和资源，提高林业的协同管理能力，并促进产业的健康发展。
三、系统架构设计基于物联网的智慧林业管理系统的核心是数据采集和处理、数据传输和存储、数据分析和展示等模块的协同工作。
下面是一个典型的系统架构设计：1. 传感器和监测设备：包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、气象监测设备、无人机等。
这些设备用于实时采集林区的各类数据，并通过物联网技术传输到服务器。
2. 物联网通信网络：采用无线传感器网络（WSN）或者移动通信网络(Mobile Network)实现林区内的设备之间的通信和数据传输，保证采集到的数据能够及时准确地传输到服务器。
林业智能物联网探讨物联网技术在林业行业的应用和潜力
林业智能物联网探讨物联网技术在林业行业的应用和潜力林业智能物联网——探讨物联网技术在林业行业的应用和潜力摘要：物联网技术作为一种创新型的信息技术，正在被广泛应用于各行各业。
林业作为重要的自然资源保护和利用行业，也逐渐开始尝试将物联网技术应用于其管理和监测系统中。
本文将探讨物联网技术在林业行业的应用场景以及其带来的潜力。
1. 引言随着社会经济的发展和人们环保意识的增强，林业行业对于可持续发展的要求越来越高。
传统的林业管理和监测方式存在着效率低、数据采集不全面等问题，物联网技术的应用为林业行业带来了新的机遇和挑战。
2. 物联网技术在林业行业的应用2.1 传感器网络物联网技术通过布置传感器网络系统，实时监测林区的环境指标，如温湿度、光照强度等，为林业管理者提供了全面的环境信息。
通过传感器网络的建设，管理者可以及时了解林区的生态环境变化，从而采取相应的保护措施。
2.2 无人机监测物联网技术结合无人机技术，可以高效地对林区进行巡查和监测。
无人机搭载各种传感器设备，可以实时获取林区的图像、视频等信息。
这些数据可以帮助管理者监测森林火灾、病虫害等情况，及时采取控制措施，提高林区的安全性和管理水平。
2.3 数据分析与决策支持系统物联网技术的应用使得林区数据的采集、传输和处理更加智能化。
通过对大量数据的分析， can通过数据分析，园林园艺者们可以更加准确地判断森林资源的状态并做出决策。
world术可以帮助管理者对林业事务进行科学规划，提高林业资源利用的效率。
3. 物联网技术在林业行业的潜力3.1 林区生态保护林区有大量的生物多样性需要保护，物联网技术的应用可以提供全面的环境数据，有助于研究者们更好地了解生态系统的变化和演化规律。
通过对这些数据的分析，可以提高生态保护的水平，更加科学地进行林区的生态管理。
3.2 林区经济效益提升物联网技术可以对林区的生长环境、植物状况等进行实时监测，帮助林区管理者以更好way管理林业资源。
基于物联网的智慧林业可持续发展策略研究
基于物联网的智慧林业可持续发展策略研究随着科技的不断发展，物联网技术逐渐成为各个领域发展的关键之一。
在林业领域同样如此，物联网技术的应用可以提高林业生产效率、减少林业损失，实现智慧林业可持续发展。
本文就基于物联网的智慧林业可持续发展策略进行研究。
一、智慧林业的开发背景智慧林业是利用物联网、人工智能、大数据等技术进行林业资源信息化、数字化和可视化的有效实现方法，是提高林业生产效率、保护生态环境、实现林业可持续发展的重要途径。
二、智慧林业的应用领域1.林业资源管理方面，通过智慧林业技术，可以实现林木生长与质量监测、森林火灾预警、生态环境监测等。
2.林业生产方面，通过智慧林业技术，可以实现林地采伐智能化、林业机械自动化等，提高生产效率，减少林业损失。
3.林业物流管理方面，通过智慧林业技术，可以实现物品追踪、物流路径优化等，提高运输效率，降低成本。
1.加强对物联网技术的研发和应用，提高其在智慧林业领域的普及度和适应性。
2.建立智慧林业管理信息平台，实现林业资源、生产、物流等信息的集成共享，为决策者提供科学依据。
3.加强对智慧林业技术人才的培养，提高技术人员的综合素质和创新能力。
4.加强与林业企业和政府机构的合作交流，推动智慧林业技术的应用推广。
四、智慧林业的未来发展趋势1.智慧林业技术将不断向着智慧化和自动化方向发展，智能林业机械、智能林木监测、智能采伐等技术将得到广泛应用。
2.大数据和人工智能技术将为智慧林业的发展提供强有力的支撑，提高预测生产效率和安全性。
3.智慧林业技术将逐渐向多领域拓展，实现林业与农业、旅游、环保、生态修复等领域的融合发展。
总之，智慧林业技术的应用将在未来得到广泛推广，为林业可持续发展提供多种思路和方法。
加强技术研发，提高应用水平，是智慧林业可持续发展的重要方向之一。
林业创新技术介绍改进林业生产和管理的新技术
林业创新技术介绍改进林业生产和管理的新技术林业是指人们利用、种植和管理森林资源的一项重要经济活动。
为了提高林业生产效率和保护生态环境，林业界一直在不断探索和发展新的技术。
本文将介绍几种改进林业生产和管理的新技术。
一、现代遥感技术现代遥感技术是通过利用航空、航天等手段获取远距离的地面信息，并进行分析和处理的一种技术。
在林业中，遥感技术可以帮助林业工作者实时监测森林的生长情况、森林覆盖率的变化以及森林火灾等情况。
通过遥感技术，林业管理者可以更准确地了解森林资源的状况，做出更科学的决策。
二、数字化管理系统数字化管理系统是将信息技术与林业管理相结合的一种管理方法。
通过数字化管理系统，林业工作者可以对森林资源进行精确定位和分类，对森林的种植、养护和病虫害防治等工作进行全面管理。
数字化管理系统还可以实现对森林资源的动态监测，及时发现问题并采取对应措施。
三、智能无人机应用智能无人机是一种搭载了各种感应器和设备，能够进行自主飞行和数据采集的无人机。
在林业中，智能无人机可以在森林中飞行，通过高分辨率摄像机和其他传感器获取森林的相关数据，包括森林密度、植被覆盖率、土壤水分等信息。
这些数据可以帮助林业工作者及时了解森林生态系统的变化情况，提供科学依据和决策支持。
四、生物技术应用生物技术在林业中的应用也有很大的潜力。
例如，通过基因编辑和转基因技术，可以改良树木的基因，使其具有更好的抗病虫害能力、生长速度以及木材品质。
此外，利用生物技术还可以培育出适应性更强的林木种类，提高林木的生产力和适应性。
五、物联网技术物联网技术是指通过各种传感器和网络技术实现物件之间互联互通的技术。
在林业中，物联网技术可以应用于森林环境监测、病虫害预警、土壤湿度监测等领域。
通过物联网技术，林业管理者可以远程监控和控制森林资源，及时采取措施保护森林。
总结：随着科技的进步和创新的推动，林业创新技术不断涌现。
遥感技术、数字化管理系统、智能无人机应用、生物技术以及物联网技术等新技术正在改进林业生产和管理的方式。
信息技术在林业中的应用
信息技术在林业中的应用随着信息技术的快速发展，它与各行各业的结合愈加紧密。
林业作为最早的中华民族的传统产业之一，也逐步开始应用信息技术来提高生产效率和管理水平。
下面就来详细介绍一下信息技术在林业中的应用。
1.无人机技术随着传统的人工巡查难以满足林业工作的需求，无人机技术逐渐在林业中应用。
无人机可通过航拍的方式获取大面积森林的数据信息，通过大数据算法处理，可准确快速地监测森林的生长状况、病虫害情况以及火情等信息，为决策者提供科学有效的参考依据。
此外，无人机技术可以在森林造林、抚育和采伐等方面提高作业效率，减少人力投入和工作风险。
2.物联网技术物联网技术在林业中的应用主要是通过各种传感器和数据采集器，实现对森林的监测。
这些传感器包括土壤传感器、气象站、水文站等，可以实时采集森林地带温度、湿度、土壤水分含量等饲养环境参数，将数据传输给中央控制中心进行分析和处理。
使监管人员及时掌控森林内的环境变化，及时制定出更合理的森林保护和事故处理计划。
3. GIS技术GIS技术（地理信息系统）在林业的应用主要有两个方面，一个是数据采集方面，二是地图制作和分析方面。
GIS技术可以将巨大的数据结构在地图上显示出来，为林业管理者制定各种策略和计划提供直观可靠的依据。
其中，地图制作方面主要有实时更新和定制地图等，便于管理人员了解森林各种情况；而数据分析方面主要是研究森林资源的分布情况、生态系统结构、物种种类和森林各生物群落等信息，为经济开发、环境保护等工作提供依据。
4. 智能化管护系统随着信息技术的不断发展，智能化技术也逐渐应用到林业生产中。
智能化管护系统主要是通过传感器探测森林内有关信息，通过并联控制、远程操作等方式实现对大面积森林的管理。
智能化管护系统可以实现森林防火、防虫、防盗、抚育、营造等工作。
并且可以根据不同的森林环境和气象条件进行不同的控制和管理，实现对森林管理的科学化和智能化。
总之，信息技术在林业中的应用已经成为改善森林生态环境和提高林业生产效益的重要手段。
森林防火中的物联网技术有何应用
森林防火中的物联网技术有何应用森林是大自然赋予人类的宝贵财富，它不仅为我们提供了清新的空气、优美的环境，还在维持生态平衡、防止水土流失、调节气候等方面发挥着重要作用。
然而，森林火灾却时常威胁着森林的安全，给生态环境和人类社会带来巨大的损失。
为了有效地预防和控制森林火灾，保护森林资源，物联网技术的应用为森林防火工作带来了新的思路和方法。
物联网技术是指通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
在森林防火中，物联网技术可以实现对森林环境的实时监测、火灾的早期预警以及灭火资源的高效调配等，从而显著提高森林防火的效率和效果。
一、传感器监测在森林中部署各种类型的传感器是物联网技术应用的基础。
例如，温度传感器可以实时监测森林内的温度变化。
在火灾发生前，往往会出现局部温度升高的现象。
通过温度传感器的监测，一旦发现异常的温度升高，就可以及时发出预警。
湿度传感器能够监测森林中的空气湿度。
较低的空气湿度是森林火灾发生的一个重要危险因素。
当湿度低于一定阈值时，系统可以发出警示，提醒相关部门加强防范。
烟雾传感器则是火灾监测的重要手段。
一旦森林中出现烟雾，烟雾传感器能够迅速感知并将信息传输到监控中心，为火灾的早期发现提供关键线索。
此外，还有风向风速传感器等，它们能够为后续的火灾扑救工作提供风向和风速等重要信息，帮助消防人员制定更合理的灭火策略。
二、视频监控除了传感器，视频监控系统在森林防火中也发挥着重要作用。
通过在森林中安装高清摄像头，可以实现对森林区域的实时可视化监控。
这些摄像头可以与智能图像识别技术相结合，自动识别火焰和烟雾等特征。
一旦检测到疑似火灾的迹象，系统会立即发出警报，并将相关图像和信息传输到监控中心，以便相关人员进行进一步的判断和处理。
视频监控系统还可以与地理信息系统（GIS）整合，为指挥中心提供准确的火灾位置信息。
这样，消防人员在赶赴现场时能够更加迅速和准确地找到火源，缩短灭火时间。
智慧林业技术促进了林业生态可持续发展
智慧林业技术促进了林业生态可持续发展随着科技的不断进步和社会的发展，智慧林业技术正逐渐成为推动林业生态可持续发展的重要力量。
智慧林业技术的应用不仅提高了林业生产效率，还有效地保护了森林生态环境，实现了经济效益和生态效益的双赢。
本文将从智慧林业技术的定义、应用领域、优势以及对林业生态可持续发展的贡献等方面进行论述。
智慧林业技术是指通过物联网、云计算、大数据、人工智能等先进技术手段，对林业生产、管理、监测等环节进行智能化、自动化的管理和运行。
它可以实现对森林资源的精准管理和监测，提高林业生产效率和质量，减少资源浪费和环境污染，实现林业的可持续发展。
智慧林业技术的应用领域广泛，包括林木种植、病虫害防治、森林火灾监测、森林资源调查等。
在林木种植方面，通过智慧林业技术可以实现对土壤、气候等环境因素的实时监测和调控，提高林木的生长速度和质量。
在病虫害防治方面，智慧林业技术可以通过传感器和无人机等设备实时监测病虫害的传播情况，及时采取相应的防治措施，减少病虫害对森林的危害。
在森林火灾监测方面，智慧林业技术可以通过火灾预警系统、无人机等设备实时监测火灾的发生和蔓延情况，提前采取灭火措施，减少火灾对森林的破坏。
在森林资源调查方面，智慧林业技术可以通过遥感技术和大数据分析等手段对森林资源进行全面、精确的调查和评估，为科学合理的林业规划和管理提供依据。
智慧林业技术的优势主要体现在以下几个方面。
首先，智慧林业技术可以实现对林业生产过程的全程监控和管理，提高了生产效率和质量。
传统的林业生产往往依赖人工操作，效率低下且容易出现误差，而智慧林业技术可以通过自动化设备和智能化系统实现生产过程的自动化和智能化，减少了人为因素的干扰，提高了生产效率和质量。
其次，智慧林业技术可以实现对森林资源的精准管理和利用，减少了资源浪费和环境污染。
通过智慧林业技术可以实时监测森林资源的变化情况，合理规划和利用森林资源，避免过度开发和破坏生态环境。
林业物联网解决方案
林业物联网解决方案一、引言随着科技的不断发展，物联网技术逐渐应用到各个领域。
林业作为国家重要的资源和产业之一，也迫切需要物联网技术的应用。
通过林业物联网解决方案，可以实现对森林资源的智能化管理和监测，提高生产效率、降低经济成本，保护森林生态环境等目标。
二、林业物联网解决方案的构成林业物联网解决方案主要由以下几个关键组成部分组成：1. 传感器网络传感器网络是林业物联网解决方案的基础。
通过布设在林区各个关键位置的传感器，可以实时采集信息并传输给中心服务器。
常用的传感器包括温湿度传感器、光照传感器、土壤湿度传感器、气象传感器等。
传感器可以实时监测环境变化，帮助决策者做出科学的决策。
2. 无线通信技术林业物联网解决方案依赖于稳定可靠的无线通信技术。
无线通信技术可以实现传感器与中心服务器之间的数据传输，保证信息的实时传递。
目前广泛应用的无线通信技术包括蜂窝网络、Wi-Fi、LoRa等。
选择合适的无线通信技术对整个系统的可靠性和稳定性至关重要。
3. 数据处理与存储平台传感器采集到的海量数据需要进行处理和存储，以便进一步分析和利用。
数据处理与存储平台需要具备高效的数据处理能力和稳定的数据存储能力。
主流的数据处理与存储平台包括云计算平台和大数据平台。
通过这些平台可以对数据进行可视化展示、分析处理和存储管理，为决策提供科学依据。
4. 系统集成与应用系统集成与应用是林业物联网解决方案的最终目标。
通过将传感器网络、无线通信技术和数据处理与存储平台有机地结合起来，实现对林区各个环节的全面监测和管理。
比如，可以通过传感器网络实时监测林区的温湿度变化，并通过数据处理与存储平台进行数据分析，提高森林防火效果和保护森林生态环境。
三、林业物联网解决方案的应用案例1. 森林防火监测与预警通过在林区布设温湿度传感器和光照传感器等，实时监测林区的环境变化。
当温度升高、湿度下降和光照强度大等预警指标出现异常时，通过无线通信技术将预警信息及时传输给相关管理人员，以便采取及时的灭火措施。
物联网技术在林业中的应用研究综述
物联网技术在林业中的应用研究综述摘要：在我国快速发展的过程中，我国的物联网技术发展十分迅速，物联网技术随着计算机及通信技术的发展应运而生，成为继计算机、互联网之后信息产业的又一次革命。
对林业来说，物联网关键技术的应用就是将信息技术和通信技术的高效融合，对林业信息进行采集、处理，从而推动林业信息化的进一步发展。
通过对国内外物联网技术在林业及相关产业中的应用研究现状进行分析，探索物联网技术在林业中的发展方向和趋势。
关键词：物联网技术;林业信息化;应用研究引言物联网的概念最早在２００９年由ＩＢＭ首席执行官彭明盛提出的“智慧地球”这一未来构想衍生而来。
物联网物联网技术又称传感术，是一门交叉学科技术，其结合了传感术、计算机技术、分布式处理技术、有线及无线网络技术，即将射频识别、红外传感器、全球定位系统、激光扫描系统等各种装置与互联网信息系统结合起来的一种巨大的网络，其目的是任何想要管理、监督的物品或事物与网络进行连接，通过对目标进行数据采集、数据分析、数据融合处理，提升管理效率，实现终端解决方案，最终实现智能化、信息化。
1物联网体系框架和特征物联网体系框架按照层次可划分为网络层、感知层和应用层，按照形态分类，可分为控制、传感以及识别3种类型。
其中，网络层主要用来保证数据传输的安全性和可靠性，感知层主要用来识别物体并采集信息，应用层针对收集的数据信息进行处理和分析，以此实现人机交互。
物联网在实际应用中最为关键的一点就是全面应用各类不同的感知技术，以互联网为基础的多网融合中保证数据信息传输的可靠性，不断提高数据信息处理的有效性。
2物联网技术在林业中的应用2.1林业资源管理尽管近年来国家不断加强林业资源管理工作整改，并出台了诸多完善措施，但在林业资源管理工作过程中，仍然存在较多问题：一是林业资源管理人力资源薄弱。
不少林地生态条件不理想，甚至有的地区因为交通闭塞，难以引进人才，导致作业队伍结构稳定性不足，从而各地区技术水平不统一，影响了人工造林效率。
物联网在林业行业中的应用分析
收稿日期:２０２３－０９－１５基金项目:广东省林业科技计划项目:广东省林业综合管理平台应用支撑系统研究(２０２１－ＫＹＸＭ－０４)ꎮ第一作者:陈志敬(１９７９－)ꎬ男ꎬ信息系统项目管理师(高级工程师)ꎬ本科ꎬ主要从事林业信息化建设和统筹管理工作ꎬＥ－ｍａｉｌ:ｇｄｆ＿ｃｚｊ＠ｇｄ.ｇｏｖ.ｃｎꎮ物联网在林业行业中的应用分析陈志敬㊀李㊀涛㊀黎㊀明㊀陈㊀广㊀刘健斌(广东省林业事务中心ꎬ广州５１０１７３)[摘㊀要]㊀本文基于物联网的由来及概念ꎬ结合林业行业的特点着手展开研究分析ꎬ对林业物联网的结构模型进行分解及组成研究ꎬ研究和分析了林业物联网相关的技术和标准ꎮ文中阐述了目前应用中的若干传感器ꎬ以及相关的业务应用系统ꎬ并对比了国内外的有关应用ꎮ提出了关注传感器等国产化的应用ꎬ以及优化调整林业物联网数据存储入库使用的一体化数据库ꎮ[关键词]㊀林业ꎻ物联网ꎻ传感器ꎻ物联网应用ꎻ一体化数据库中图分类号:Ｓ７ꎻＴＰ３９１㊀㊀㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀㊀㊀文章编号:１００９－３３０３(２０２４)０１－００１１－０４ＡｎａｌｙｓｉｓｏｎｔｈｅＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓｉｎＦｏｒｅｓｔｒｙＩｎｄｕｓｔｒｙＣｈｅｎＺｈｉｊｉｎｇ㊀ＬｉＴａｏ㊀ＬｉＭｉｎｇ㊀ＣｈｅｎＧｕａｎｇ㊀ＬｉｕＪｉａｎｂｉｎ(ＧｕａｎｇｄｏｎｇＦｏｒｅｓｔｒｙＡｆｆａｉｒｓＣｅｎｔｅｒꎬＧｕａｎｇｚｈｏｕ５１０１７３ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:ＴｈｉｓｐａｐｅｒｓｔｕｄｉｅｓａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｏｒｉｇｉｎａｎｄｃｏｎｃｅｐｔｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓｉｎｃｏｍｂｉｎａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓｏｆｔｈｅｆｏｒｅｓｔｒｙｉｎｄｕｓｔｒｙ.ＩｔｓｔｕｄｉｅｓｔｈｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎａｎｄｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｏｆｔｈｅｓｔｒｕｃｔｕｒａｌｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓｉｎｆｏｒｅｓｔｒｙꎬａｎｄｓｔｕｄｉｅｓａｎｄａｎａｌｙｚｅｓｔｈｅｔｅｃｈｎｏｌｏｇｉｅｓａｎｄｓｔａｎｄａｒｄｓｒｅｌａｔｅｄｔｏｔｈｅＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓｉｎｆｏｒｅｓｔｒｙ.Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒꎬｓｏｍｅｓｅｎｓｏｒｓｉｎｃｕｒｒｅｎｔａｐｐｌｉｃａ￣ｔｉｏｎｓａｎｄｒｅｌａｔｅｄｂｕｓｉｎｅｓｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｓａｒｅｄｅｓｃｒｉｂｅｄꎬａｎｄｔｈｅｒｅｌｅｖａｎｔａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｔｈｏｍｅａｎｄａｂｒｏａｄａｒｅｃｏｍｐａｒｅｄ.ＩｔａｌｓｏｐｕｔｓｆｏｒｗａｒｄａｎｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｄａｔａｂａｓｅｔｈａｔｆｏｃｕｓｅｓｏｎｔｈｅｌｏｃａｌｉｚａｔｉｏｎａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｓｅｎｓｏｒｓꎬａｎｄｏｐｔｉｍｉｚｅｓａｎｄａｄｊｕｓｔｓｔｈｅｓｔｏｒａｇｅａｎｄｗａｒｅｈｏｕｓｉｎｇｏｆｆｏｒｅｓｔｒｙＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓｄａｔａ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:Ｆｏｒｅｓｔｒｙꎻｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓꎻｓｅｎｓｏｒꎻｉｎｔｅｒｎｅｔｏｆｔｈｉｎｇｓａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎꎻｉｎｔｅｇｒａｔｅｄｄａｔａｂａｓｅ１㊀概述物联网(ＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓꎬＩｏＴ)目前是互联网最具挑战性的领域之一ꎬ它支持在全球人类㊁联网机器和各种物理对象之间进行通信以及进行无处不在的计算ꎬ将现实世界中的事物与虚拟的信息世界进行了结合ꎬ为未来提供了一个充满希望的前景ꎮ物联网概念的定义最早由美国麻省理工学院的Ａｓｈｔｏｎ教授于１９９９年研究射频识别(ＲａｄｉｏＦｒｅ￣ｑｕｅｎｃｙＩｄｅｎｔｉｆｉｃａｔｉｏｎꎬＲＦＩＤ)时提出ꎬ国际电信联盟(ＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＴｅｌｅｃｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎＵｎｉｏｎꎬＩＴＵ)在２００５年发布的报告«ＩＴＵ互联网报告２００５:物联网»中将物联网的定义进行了较大范围的拓展ꎬ不再只限于基于ＲＦＩＤ技术的物联网ꎬ其范围扩展至各种人与物㊁物与物之间的通讯连接ꎮ经过多年发展ꎬ根据２０２１年中国互联网协会发布的«中国互联网发展报告(２０２１)»统计ꎬ物联网市场规模已达１.７万亿元[１]ꎮ林业属于国家的重要基础产业ꎬ很多林地地广人稀㊁位置偏远ꎬ基础设施较为落后ꎬ物联网在林业行业中具有很大的应用潜力ꎮ２０１６年６月国家林业局印发了«国家林业局关于推进中国林业物联网发展的指导意见»(林信发[２０１６]７６号)文ꎬ总体规划了中国的林业物联网发展ꎮ« 十四五 林业草原保护发展规划纲要»提出加快物联网等现代化信息技术使用ꎬ建设林草生态网络感知系统ꎬ推行网格化㊁精细化资源管理ꎬ全面提升林草行业治理体系和治理能力现代化水平[２]ꎮ２㊀结构模型林业物联网的结构模型从系统架构角度进行分解ꎬ以分层的方式描述林业物联网的组成ꎬ由感知层㊁网络层㊁应用层组成ꎬ如图１所示ꎮ感知层包括感知系统㊁控制系统ꎬ感知系统用于感知信息ꎬ由控制系统进行控制ꎬ通过信息汇聚分发系统收发来自上层信息ꎻ网络层也称网络传输层ꎬ为基础支撑网络ꎬ通过选择路由将数据传输到远端ꎻ应用层包括公共支撑系统㊁业务应用系统ꎬ公共支撑系统通过数据中心技术㊁总线技术㊁中间件等为业务应用系统提供支撑服务ꎬ业务应用系统包括森林资源监测系统㊁古树名木监测系统㊁陆生野生动物监测系统等[３]ꎮ图１㊀林业物联网结构模型㊀㊀应用层和网络层通常由计算机网络设备组成ꎬ大型物联网的应用层则一般基于云计算平台及业务应用终端设备组成ꎻ感知层包括传感器终端节点和传感网网关等节点ꎬ也包括了感知设备到传感网网关之间的短距离通信部分ꎬ通常为无线传输ꎮ对于应用层和网络层的网络安全要求ꎬ按照ＧＢ/Ｔ２２２３９－２０１９«信息安全技术网络安全等级保护基本要求»中的安全通用要求进行保护ꎬ对于感知层的网络安全要求则按照ＧＢ/Ｔ２２２３９－２０１９中的物联网安全扩展要求进行保护ꎮ总体的林业物联网组网示意图如图２所示ꎮ图２㊀林业物联网组网示意图㊀㊀网络网关的接口由北向接口㊁南向接口㊁其他接口组成:北向接口应能接入有线网络㊁移动通信网络㊁卫星通信网络的至少其中一种ꎻ南向接口则能接入各种类型的传感器网络ꎻ其他接口则用于支持接入调试设备㊁控制器等外接设备所需要的接口或用于连接本地的传感器ꎬ目前要求至少能支持ＵＳＢ接口ꎮ网络路由器应能支持至少２５０个终端的接入ꎬ宜支持２个或以上的射频接口ꎬ能同时工作在２个或以上的传输信道上ꎻ路由转发的时延要求应小于３毫秒ꎬ并且应能支持至少１０跳以上的路由中继ꎻ应能支持数据安全机制ꎬ可以对传输的报文数据进行加密ꎮ终端传感器用于采集各种的林业生态环境数据ꎬ具备进行数据通信的功能ꎬ一般可支持休眠模式ꎬ在休眠模式下超低功耗运行ꎬ并具有休眠唤醒功能[４]ꎮ３㊀相关技术及标准林业物联网在构建过程中ꎬ需要结合林业行业自身的特点选取相关的技术ꎮ主要涉及的短程通信技术有ＲＦＩＤ射频识别技术㊁蓝牙技术(Ｂｌｕｅｔｏｏｔｈ)㊁ＺｉｇＢｅｅ技术(ＩＥＥＥ８０２.１５.４协议)㊁近场通信技术(ＮｅａｒＦｉｅｌｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎꎬＮＦＣ)㊁无线局域网技术(ＷｉｒｅｌｅｓｓＦｉｄｅｌｉｔｙꎬＷｉＦｉ)ꎻ远程通信技术有基于蜂窝系统的ＧＳＭ㊁ＧＰＲＳ的２Ｇ技术/ＴＤ－ＳＣ￣ＤＭＡ㊁ＷＣＤＭＡ㊁ＣＤＭＡ２０００的３Ｇ技术/时分(ＴｉｍｅＤｉｖｉｓｉｏｎＤｕｐｌｅｘꎬＴＤＤ)－ＬＴＥ㊁频分(ＦｒｅｑｕｅｎｃｙＤｉｖｉｓｉｏｎＤｕｐｌｅｘꎬＦＤＤ)－ＬＴＥ的４Ｇ技术以及目前正在发展之中的５Ｇ技术ꎬ低功耗广域网(ＬｏｗＰｏｗｅｒＷｉｄｅＡｒｅａＮｅｔｗｏｒｋꎬＬＰＷＡＮ)中的窄带物联网技术(ＮａｒｒｏｗＢａｎｄＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆＴｈｉｎｇｓꎬＮＢ－ＩｏＴ)和远距离无线电通信技术(ＬｏｎｇＲａｎｇｅＲａｄｉｏꎬＬｏＲＡ)ꎮ为立足于林业的生产实际ꎬ在林业信息化的高速发展过程中ꎬ还广泛地使用了 ３Ｓ 技术ꎬ即遥感技术(ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇꎬＲＳ)㊁地理信息系统(ＧｅｏｇｒａｐｈｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｙｓｔｅｍｓꎬＧＩＳ)㊁全球定位系统(ＧｌｏｂａｌＰｏｓｉｔｉｏｎｉｎｇＳｙｓｔｅｍｓꎬＧＰＳ)ꎬ对于ＧＰＳ另外还有部分设备提供了中国自主研发的北斗卫星导航系统(ＢｅｉＤｏｕＮａｖｉｇａｔｉｏｎＳａｔｅｌｌｉｔｅＳｙｓｔｅｍꎬＢＤＳ)的支持服务[５]ꎮ目前我国现行在用的林业物联网国家标准或行业标准共有７个ꎬ分别是«林业物联网第１部分:体系结构»㊁«林业物联网第２部分:术语»㊁«林业物联网第３部分:信息安全通用技术要求»㊁«林业物联网第４部分:手持式智能终端通用规范»㊁«林业物联网第４０３部分:对象标识符解析系统通用要求»㊁«林业物联网第６０２部分:传感器数据接口规范»㊁«林业物联网第６０３部分:无线传感器网络组网设备通用规范»ꎮ由于林业行业的特点及林业生态环境的复杂性ꎬ相关的新技术㊁新设备也在不断地发展及探索之中ꎬ已有的一些物联网标准目前有些仍未能满足需求ꎬ相关的林业物联网标准目前仍比较匮乏ꎬ仍需要进一步建设和完善相关的林业物联网标准和规范[６]ꎮ４㊀应用分析林业行业涉及的因素较多㊁环境较为复杂ꎬ主要涉及到自然界中的气象环境㊁土壤环境㊁水环境等ꎬ以及在此环境中生长的各种动植物ꎮ林业物联网通过布置各种传感器ꎬ采集各种环境信息以及动植物数据ꎬ再通过网络层传送到应用层ꎬ完成数据采集㊁传输㊁存储ꎬ以及数据的分析处理的全过程ꎬ从而将物理世界和数字信息世界联接在一起ꎮ在林业物联网的基础上ꎬ还可建立对森林病虫害监测和预防㊁古树名木保护㊁野生动植物调查与监测㊁森林防火监测等方面的应用系统[７]ꎮ图３㊀传感器图㊀㊀传感器采集的数据包括的类型有数值㊁文本㊁图片㊁音频㊁视频等ꎬ通过对得到的数据进行分析ꎬ可以了解到对人类和环境产生影响的各种环境参数ꎬ跟踪环境质量变化ꎬ为污染治理㊁环境管理等工作提供基础信息ꎬ为决策提供依据[８]ꎮ传感器包括各种的测量温度㊁湿度㊁光照㊁雨量㊁风速㊁风向等的气象传感器ꎬ以及测量土壤水分㊁养分㊁酸碱度的传感器ꎬ以及测量树木胸径㊁树高㊁叶绿素㊁空气负离子的传感器[９]ꎮ图３所示为某类型的传感器ꎬ可以用于测量太阳总辐射量㊁光合有效辐射㊁净辐射值㊁降雨量㊁大气气压㊁３层不同深度土壤的热通量㊁温度和含水率ꎮ图４㊀负(氧)离子监测传感器㊀㊀负(氧)离子对人体健康影响很大ꎬ对人体有较好的医疗保健功效ꎬ图４所示为负(氧)离子监测传感器ꎬ可实时监测出空气中的负离子浓度ꎬ目前在各林场㊁自然保护区中应用较多ꎮ图５㊀生态站监测数据图㊀㊀图５所示为某生态站建立的智能生态信息平台ꎬ可以通过手机ＡＰＰ登录后查看传感器得到实时环境数据信息ꎮ在各种传感器采集得到的数据基础上ꎬ还可建立各种应用的系统ꎬ图６所示为物联网在生态公益林区的监测系统示范图[１０]ꎮ图６㊀生态公益林监测示范图㊀㊀在图６所示的生态公益林监测系统中ꎬ可采集各种动物的图像㊁视频数据ꎬ为进一步了解动物的种类㊁分布情况㊁生活特性等情况提供数据基础ꎮ在收集各种传感器得到的数据㊁动植物图像及视频等数据的基础上ꎬ可进一步开发生态监测的综合应用平台[１１]ꎮ图７㊀生态监测网络业务平台㊀㊀图７所示的生态监测网络业务平台可以采集㊁汇聚各类林业物联网的数据ꎬ进行汇总及初步整理后ꎬ可进一步进行数据治理工作ꎬ然后将满足质量要求的数据入库到林业一体化数据库中ꎬ为下一步的大数据分析等其他开发应用工作奠定坚实基础ꎮ国外发达国家在林业物联网方面技术起步较早ꎬ各种传感器开发目前也较为先进ꎮ许多测量温湿度等综合气象及土壤数据的传感器㊁叶绿素监测传感器等ꎬ以及相关的单片机系统由美国㊁日本㊁芬兰等国家的相关公司较早推出ꎮ国外在林业物联网的应用方面也较为广泛ꎮ例如ꎬ有文献提到将震动传感器固定在树木上ꎬ当树木被盗伐等受到破坏的情况发生时ꎬ可将树木震动信号通过无线传感器网络(ＷｉｒｅｌｅｓｓＳｅｎｓｏｒＮｅｔｗｏｒｋꎬＷＳＮ)传送到远端监控服务器并发出告警信号ꎬ从而通知相关人员采取行动ꎬ保护珍贵树木等森林资源ꎮ还有文献提到通过声音传感器的数据分析ꎬ可以监测发现到树木正在被砍伐ꎬ并发出预警信号ꎮ国内外还有林业物联网在野生动物保护㊁森林火灾预防㊁森林病虫害森林等方面的广泛应用ꎮ例如在中国秦岭的金丝猴保护的物联网系统ꎬ在美国加州的野生棕熊保护的物联网系统等ꎻ利用安装在高处的３６０度摄像头采集视频图像并进行机器学习的方法实现对火灾的自动化识别ꎻ利用图像采集传感器对采集到的森林区域图像进行模式识别ꎬ通过分析树木外观图像㊁色谱的变化情况从而发现病虫害情况ꎮ５㊀结语随着技术的不断进步和发展ꎬ物联网可结合机器学习㊁人工智能㊁云计算等方面的技术做出更多应用ꎮ我们已在林业物联网建设过程中取得了一些成果ꎬ但仍有一些问题需要解决或值得关注ꎮ目前在用的各种林业物联网传感器使用的国外品牌较多ꎬ国产化程度较低ꎬ在数据的归集㊁汇聚方面存在一定的网络安全风险ꎮ在林业物联网采集得到的相关数据存储入库到林业一体化数据库的过程中ꎬ由于一体化数据库体系构建尚有待完善ꎬ仍需优化调整后续工作ꎮ参考文献[１]国家林业局.林业物联网第１部分:体系结构(ＬＹ/Ｔ２４１３.１－２０１５)[Ｓ].中国标准出版社ꎬ２０１６.[２]国家质检总局ꎬ国家标准委.林业物联网第６０３部分:无线传感器网络组网设备通用规范(ＧＢ/Ｔ３３７７６.６０３－２０１７)[Ｓ].中国标准出版社ꎬ２０１７.[３]陈伟伟.物联网技术在智慧林业中的应用[Ｊ].智慧农业导刊ꎬ２０２２ꎬ２(１８):２４－２６.[４]吴昊.物联网技术在林业信息化管理中的应用[Ｊ].林业勘查设计ꎬ２０２１ꎬ５０(６):７７－７９.[５]何小兵ꎬ季根眉.林业信息化中物联网技术的应用及前景分析[Ｊ].南方农业ꎬ２０２１ꎬ１５(１４):６８－６９.[６]郭颖.物联网在智慧林业建设中的应用[Ｊ].农业开发与装备ꎬ２０２０(５):２１７ꎬ２２０.[７]曾辉平.物联网及其在林业中的应用分析[Ｊ].南方农业ꎬ２０１８ꎬ１２(２１):１８０ꎬ１８２.[８]汪林桂.物联网在智慧林业建设中的应用研究[Ｊ].智慧农业导刊ꎬ２０２２ꎬ２(８):１－３.[９]何秀芬.基于物联网的智慧林业可持续发展策略[Ｊ].智慧农业导刊ꎬ２０２２ꎬ２(１８):２１－２３.[１０]任汉屏.物联网技术在林业信息化中的应用研究[Ｊ].林业勘查设计ꎬ２０２１ꎬ５０(１):７７－７９.[１１]冯戈.面向智慧林业的物联网技术研究[Ｊ].林业资源管理ꎬ２０１９(１):１３６－１４０.。
林业技术进展介绍林业领域的最新技术和创新
林业技术进展介绍林业领域的最新技术和创新林业技术进展介绍——林业领域的最新技术和创新随着科技的不断进步和人类对环境保护的认识不断提高，林业领域的技术和创新也在不断涌现。
本文将介绍林业领域的最新技术和创新，为读者们了解林业科技发展的最新动态提供参考。
一、生态恢复技术1.1 森林保育森林保育是保护生态环境、促进生物多样性的关键环节。
随着技术的不断进步，人工智能和遥感技术被广泛应用于森林保育工作中。
例如，借助遥感卫星，可以实时监测森林的覆盖情况，帮助相关部门及时制定保护政策和措施。
同时，人工智能算法可以辅助识别和监测各类植物、动物物种，为保育工作提供重要数据支持。
1.2 林火预警与监测林火是严重威胁森林资源和生物多样性的因素之一。
近年来，监测林火的技术不断创新。
利用无人机搭载红外热像仪、超高频雷达等设备，可以迅速发现林火点，并通过数据分析模型实现自动报警，提高了林火的监测和响应效率。
二、林木种植技术创新2.1 基因编辑在林木培育中的应用基因编辑技术为林木培育带来了前所未有的机遇。
通过精确编辑目标基因，可以使林木具有耐旱、抗病虫害等特性，提高其生命力和生长速度。
此外，还可以通过基因编辑技术改良林木的木材性质，提高木材的强度和耐久性，为木材产业发展带来突破。
2.2 人工授粉技术自然授粉困难、花粉传播效率低下是制约部分林木繁殖和种植的关键问题。
因此，人工授粉技术的发展对于促进林木种植具有重要意义。
目前，利用无人机搭载粉剂喷洒设备进行人工授粉已经成为一种新兴技术。
人工授粉技术的应用使得林木扦插、种植和繁殖的效率大大提高，有助于林业发展与生态恢复。
三、智能林业管理技术3.1 无人机在林业监测中的应用无人机技术的发展为林业监测工作提供了新的解决方案。
通过搭载高分辨率相机和多光谱传感器等设备，无人机可以高效地获取大面积林地的地形、植被等信息。
同时，结合人工智能算法，无人机还能够对森林病虫害、森林资源等进行监测和评估，为林业管理部门提供科学依据和决策支持。
物联网在林业中的应用
通化市人民政府办公室关于印发通化市公安局主要职责内设机构和人员编制规定的通知文章属性•【制定机关】通化市人民政府•【公布日期】2009.09.20•【字号】通市政办发[2009]44号•【施行日期】2009.09.20•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】机关工作正文通化市人民政府办公室关于印发通化市公安局主要职责内设机构和人员编制规定的通知（通市政办发[2009]44号）各县（市、区）人民政府，通化经济开发区管委会，市政府各委办局：《通化市公安局主要职责内设机构和人员编制规定》已经市政府批准，现予印发。
二OO九年九月二十日通化市公安局主要职责内设机构和人员编制规定根据《公安机关组织管理条例》和中共吉林省委办公厅、吉林省人民政府办公厅《关于印发〈通化市人民政府机构改革方案〉的通知》（吉厅字〔2009〕20号），设立通化市公安局，为市政府工作部门。
一、主要职责（一）贯彻执行国家、省关于公安工作的方针、政策和法律、法规，起草公安工作的规范性文件，指导、检查和监督全市公安工作。
（二）掌握影响稳定、危害国内安全和社会治安的情况，为省公安厅和市委、市政府提供重要信息，并研究提出对策；侦查危害国内安全的犯罪案件。
（三）组织、指导全市公安侦查工作，分析研究全市经济犯罪、刑事犯罪情况，并提出对策；侦查、协调处置重大经济犯罪和各种刑事犯罪案件。
（四）指导、监督全市公安机关依法查处危害社会治安秩序行为；负责依法管理户口、居民身份证、枪支弹药、危险物品和特种行业等工作；处置治安灾害事故和群体性治安事件。
（五）指导、监督全市公安机关对国家机关、社会团体、企事业单位和重点建设工程的治安保卫工作和群众性治安保卫组织的治安防范工作。
（六）指导、监督全市公安机关维护道路交通安全、交通秩序和机动车辆、驾驶员管理工作。
（七）指导、监督全市公安机关对公共信息网络的安全监察工作；侦查各种利用信息网络进行的刑事犯罪案件。
智慧林业发展现状与展望
智慧林业发展现状与展望随着科技的飞速发展，智慧林业应运而生，成为当今林业发展的新趋势。
本文将详细阐述智慧林业的发展现状、关键技术、应用场景，并对未来发展进行展望，旨在让更多人了解智慧林业的重要性和必要性，以期为相关领域的研究和应用提供参考。
智慧林业是指借助现代信息技术，通过对林业资源的全面感知、智能分析和科学经营，实现林业生态、经济和社会的可持续发展。
自20世纪90年代以来，世界各国纷纷开展智慧林业建设，以提升林业生产效率、保护生态环境和优化资源配置。
物联网技术：通过植入传感器、RFID等设备，实现对林业资源的实时监控和数据采集，为后续分析提供基础数据。
云计算技术：通过构建云计算平台，实现对海量林业数据的存储、分析和处理，提高数据处理效率和准确性。
大数据技术：通过对大数据的挖掘和分析，实现林业数据的可视化表达和预测性分析，为决策提供科学依据。
人工智能技术：通过机器学习、深度学习等技术手段，实现对林业病虫害识别、森林防火预警等智能分析应用。
林政管理：通过智慧林业系统，实现对林地、林木等资源的信息化管理，提高政府监管效率和服务水平。
森林监测：利用物联网技术，实时监测森林环境、生态状况等信息，为生态保护和修复提供数据支持。
生态修复：运用大数据和人工智能技术，分析生态修复最佳方案，提高生态修复工程的科学性和针对性。
发展趋势：随着技术的不断创新，未来智慧林业将向更加智能化、精细化、全面化的方向发展。
同时，跨界融合也将成为智慧林业的重要趋势，如智慧林业与数字经济、创意产业的融合发展。
挑战：智慧林业发展面临诸多挑战，如技术更新迅速、信息安全问题、数据共享与隐私保护等。
为应对这些挑战，需要加强技术研发和创新，建立健全信息安全保障体系，促进数据共享与合作。
机遇：智慧林业的发展也为相关产业带来了巨大机遇。
一方面，智慧林业可以提高林业生产的效率和效益，促进林业经济的持续增长；另一方面，智慧林业可以推动生态环保和可持续发展，为社会创造更多就业机会和经济效益。
物联网技术在智慧林业中的应用
物联网技术在智慧林业中的应用摘要：我国的林业资源十分丰富，但受传统林区和外部环境的制约，林木覆盖率低，生态环境恶化。
传统的人工造林方式，已无法适应现代生态经济的需要。
因此，在新形势下，构建一套智能化的立体采伐体系，是实现林业信息化的关键。
物联网是一种新的技术，它具有实时性强、交互性强、信息量大等优点，可以有效地提高林业资源的利用效率，促进林业生态环境的保护。
关键词：物联网技术；智慧林业；应用1智慧林业的发展情况与特征1.1智慧林业的意义与特征将物联网技术用于智慧林业，具有创新的特点，能够有效地提高林业的发展和生产工作的效率。
利用物联网技术可以提高管理工作的效率，实现对被管理对象的实时监测，能够实现对采集到的数据的集中处理。
物联网技术是一种将无线技术、信息分布处理、传感器技术和计算机技术相结合的技术，在信息媒介领域中具有重要的应用价值。
将其与智能林业相结合，对林业的控制技术进行优化和调整，既能促进林业的健康发展，又能更好地满足消费者对绿色产品和服务的需要。
林业智能化建设已是今后发展的大势所趋。
在人们认识到生态环境保护的重要性后，有关部门开始重视林业的发展，借助智能林业，可以让有关工作人员充分了解一个区域的生态环境，并通过物联网技术的应用；当遇到自然灾害或其他突发事件时，可以协助政府部门迅速作出应对。
同时，智慧林业在生态环境保护、灾害防治等各方面都有着举足轻重的作用，因此，必须把“智慧林业”作为当前林业发展的一个重要方向和战略。
1.2物联网技术与智慧林业的情况随着技术人员的不断探索和研究，物联网技术已被广泛地应用于智慧林业，能够将信号传感器与对象进行通信；从而达到识别、追踪等功能。
在我国林业发展的进程中，没有有效的经营手段是不行的。
因此，必须把物联网技术和林业的深度结合，充分发挥林业资源的潜力和优势，开发林业资源的智能化经营模式，通过多种网络技术，可以为林业的发展提供新的途径；利用现代科技手段，可以对林业资源进行长期、高效的保护。
物联网技术在林业信息化中的应用前景
Ａｐ ｌ ａ ｉｎ ａ ｄ Ｐ ｏ ｐ ｃｓ ｏ ｎ ｅ ｎ ｔ ｏ ｉ ｇ ｃ ｎ ｌ ｇ ｎ ｌ ｆ － ｏ ｅ ｔｙ ｐ ｉ ｔ ｎ ｒ ｓ ｅ ｔ ｆ Ｉ ｔｒ ｅ ｆ Ｔｈ ｎ ｓ Ｔｅ ｈ ｏｏ ｙ ｉ ｎ ｏ－ ｒ ｓｒ ｃ ｏ ｆ
Ｗ ＡＮ Ｙｉｇ Ｚ Ｇ ｎ ． ＨＯＵ Ｔｅｊｎ． ＩＹａ ｇ ｉ－ｕ Ｌ ｎ
更 进一 步 引人 人 与物 之 间的交 流 ． 发展 目标是 使 其
人 们 可 以在 任 意 时 间 、任 意 地点 与任 何 物 品相 联 系 。时至今 日． 绝大部 分人 都相 信 ， 物联 网将 是继 计 算 机 、 联 网与 移 动通 信之 后 的又 一 次信 息产 业 浪 互 潮 ． 下一 个 １ ～ Ｏ年 内的新 的经 济增长 点 … 林 业 是 Ｏ２
前 景 及 存在 的 问题 。
关 键 词 ： 联 网 ； Ｉ 林 业信 息化 ； 用 物 ＲＦＤ； 应
中 图分 类 号 ：Ｐ ９ ． ； ９ Ｔ ３ ３４ Ｎ ９
文献 标 识 码 ： Ｃ
文章 编 号 ：４ ９ ８ １ （０ ０ １ — ６ １ ０ ０ ３ — １ ４ ２ １ ）０ ２ ０ — ４
换 和通讯 ＿ ２ １ 引 １２ 物联 网产 生的背 景 ＿ 物 联 网的概 念是在 １ ９ ９ ９年提 出 的 同年 ． 美 在
技术 的发 展 与成 熟 ． 必将 极 大提 高林 业 信息 化 的 水
平 和 程 度
１ 物 联 网 概 述
１１ 物联 网 的概念 ．
国召开 的移 动计 算 和 网络 国际 会 议 就 提 出 ． 传感 “ 网是下 一个 世纪人 类 面 临的又 一个 发展机 遇 ” ２０ ０ ３年 ， 国《 美 技术 评 论》 出传 感 网络技 术将 是未 提
农业物联网发展现状与前景分析
农业物联网发展现状与前景分析目录1.物联网简介2.国内外农业物联网发展现状与前景3.政府相关政策物联网简介运营技术有效的应用数据访问快速部署与传统技术整合新的业务模式信息技术安全监管全球部署管理成本物联网并不神秘这是一个生态环境，其中各种传感器、设备和设施被连接到一个网络，传输并接受数据以便于追踪、分析并根据数据采取决策和控制物联网智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，使传统农业更具有“智慧”。
除了精准感知、控制与决策管理外，从广泛意义上讲，智慧农业还包括农业电子商务、食品溯源防伪、农业休闲旅游、农业信息服务等方面的内容。
现在，农业的第三次革命-农业信息革命正在进行中，依靠飞速发展的计算机信息技术、网络技术、3S等技术，正向快速、精准、节能、环保、高效等多方向迅速发展！农业物联网大田经济作物蔬菜花卉果树茶叶食用菌大田经济作物蔬菜-仙游利农食用菌-尤溪洋中蜜柚果园-平和苗圃花卉-漳州漳浦茶叶种植园思考？目前来说，大田经济作物、蔬菜、食用菌、花卉、果树这几种作物的生产栽培管理过程中，应用的信息技术有何不同之处？为什么？智慧农业-大田经济作物精确农业农业遥感技术地理信息系统预测与决策系统智慧农业-蔬菜温室大棚农业信息采集数据库系统自动控制系统智慧农业-食用菌农业信息采集数据库系统自动控制系统智慧农业-花卉农业信息采集数据库系统自动控制系统智慧农业-果园山地果园几乎空白，只有喷灌或滴灌等简单的控制系统，依旧依赖人工种植。
智慧农业-物联网物联网是新一代信息技术的重要组成部分。
其英文名称是“The Internet of things”。
由此，顾名思义，“物联网就是物物相连的互联网”。
这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。
物联网就是“物物相连的互联网”。
智慧林业进展情况汇报
智慧林业进展情况汇报
近年来，随着科技的不断发展和应用，智慧林业在我国取得了长足的进步。
在
政府的倡导和支持下，智慧林业已成为林业发展的重要方向，为林业生产、管理、保护等方面带来了全新的变革和发展。
首先，在林业生产方面，智慧林业技术的应用已经成为提高林业生产效率和质
量的重要手段。
通过无人机、遥感技术等手段，可以对森林资源进行全方位、多角度的监测和调查，实现对森林生长状况、病虫害情况等的实时监测和预警。
同时，利用大数据和人工智能技术，可以对林木生长进行精准预测和管理，为林业生产提供了科学依据和技术支持。
其次，在林业管理方面，智慧林业技术的应用也为林业管理带来了全新的可能。
通过物联网技术，可以实现对森林资源的动态管理和监控，对森林防火、防病虫害等工作提供了更加精准和及时的支持。
同时，利用大数据和云计算技术，可以实现对林业资源的信息化管理和智能化决策，为林业管理提供了更加科学和高效的手段。
再次，在林业保护方面，智慧林业技术的应用也为森林资源的保护和可持续利
用提供了更加全面和有效的手段。
通过远程监控和智能感知技术，可以实现对森林资源的全天候、全方位的监测和保护，提高了对森林资源的保护效果和保障水平。
同时，利用智能传感器和监测设备，可以实现对森林生态系统的动态监测和预警，为森林资源的可持续利用提供了更加科学和可靠的支持。
总的来看，智慧林业技术的应用已经成为林业发展的重要推动力量，为林业生产、管理、保护等方面带来了全新的变革和发展。
未来，随着科技的不断进步和应用，智慧林业将会在我国林业发展中发挥越来越重要的作用，为实现林业可持续发展和生态文明建设作出更大的贡献。
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（二） 国内林业物联网发展现状：基础研究
林业物联网的基础理论研究取得较大突破，其主要标志就是林业院校承担了 国家重要的973项目和国家自然科学基金重点项目。
浙江农林大学周国模教授承担了北京邮电大学马华东教授主持的973项目物联 网体系结构基础研究（2010.9-2015.9）第5课题物联网验证平台和碳平衡监测 应用示范。
中国网络就绪指数基础设施和数字内容的分类指数排名靠后（第83 位），这主要是由于互联网基础设施未得到充分发展，特别是一些农 村地区，不能享受到与城市中心区同等的技术发展利好。而在实际的 ICT使用方面，中国的互联网普及率仍很低，每百人中仅有12人是固定 宽带订户。
二.总体发展现状
上述报告的意义在于提醒我们，近年我国物联网的概念虽热，但可用 的成果还非常有限。
美国农业部(含林务局)精简 IT 基础设施，基于云计算和通 信协同整合了21个独立的电子邮件系统，以提高工作效率。
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（一）国际林业物联网发展现状
欧盟的物联网应用大多围绕RFID和M2M展开，如把物联网 技术应用于动物养殖、保护的动物电子身份证，可用于实 时、准确、可掌控、可追溯的木材监管的木质标签技术等。
2013年2月，国务院发布了《关于推进物联网有序健康发 展的指导意见》。
物联网带动了智慧城市建设。2013年1月29日住房和城乡 建设部公布了包括北京市东城区、江苏省无锡市、浙江省 温州市等 90 个城市（区、镇）为首批国家智慧城市试点。
二.总体发展现状
物联网也带动了交通、环保、农业等产业的升级。
全面感知 可靠传送 智能控制
IOT基本理论模型
近距离 通信
智能卡
传感器技 术
二维码
高速
跟踪定位
条形码
网关 设备
数据 网络
GPS
因特网
二.总体发展现状
2011年，我国物联网产业规模超过2600亿元（不含应用 层），2012年我国物联网产业市场规模达到3650亿元，比 2011年增长了38.6%，预计2013年我国物联网市场规模将 达到4896亿元。
林业物联网发展与应用
张旭 首席专家、研究员 中国林科院资源信息所 zhangxu@
主要内容
一.物联网涵义 二.物联网发展现状 三.中国林业物联网发展框架设计 四.林业物联网应用
一.物联网涵义
“物联网”一词最早由美国麻省理工学院 Auto-ID实验室于 1999年提出，当时只是定义为把所有物品通过射频识别等 信息传感设备与互联网连接起来， 以实现物品的智能化识 别和管理。
围绕北京国家现代农业科技城建设，北京市科委于2011年启动实施了“农业 物联网关键技术集成与应用示范”重大项目，支持国家农业信息化工程技术 研究中心等单位在农产品流通领域应用示范。
2013年7月，复旦大学信息科学与工程学院院长郑立荣课题组实现具有自主知 识产权、低功耗、智能化、多源感知物联网节点，研制创建了国内首个云平 台“智能稻草人”，通过物联网技术实现对农作物生长环境综合信息进行智 能监测，是集农作物种植环境信息数据采集、存储、传输和管理于一体的， 无人值守的农业综合信息智能监测系统，已在30多家农产品生产企业投入使 用。
联网作为大数据应用，必须在“棱镜事件”背景下考虑信息安全问 题。
（一）国际林业物联网发展现状
2011年，美国启动大陆尺度国家生态观测站网络计划，研 究从区域到大陆尺度的重要生态问题。“网络计划”基于 传感器网络和卫星遥感技术，部署了一个由约15000个传 感器和若干个空间卫星节点组成的“天地一体”观测网络， 为科学家在今后的至少30年里大范围地收集包括土壤、水、 植物以及小型哺乳动物在内的500个大类的生态环境数据， 供土地利用和碳汇监测等分析使用。
二.总体发展现状
最近两年中国整体信息化水平的国际排名在下降。根据2013年4月10 日世界经济论坛发布的《全球信息技术报告》，在全球 144 个经济体 中，中国排名下降了7位，降至第58位。事实上，在2011年之前的报 告中，中国的排名一直处于上升的态势，2011年，中国名列第36位， 比2006年的59位上升了23位，是5年内进步最快的前10个国家之一。 从2012年开始，中国的排名开始出现下降的势头，下降至第51位。
2013年5月农业部发布《农业物联网区域试验工程工作方案》，选择有一定工 作基础的天津、上海、安徽三省市率先开展试点试验工作。
2013年8月，国务院日前印发的《关于加快发展节能环保产业的意见》提出未 来三大目标，即产业技术水平显著提升、国产设备和产品基本满足市场需求、 辐射带动作用得到充分发挥，使得环保物联网行业得到深入发展的机遇。
国务院于2013年8月19日发布了《“宽带中国”战略及实施方案》， 提出“到2020年，我国宽带网络基础设施发展水平与发达国家之间的 差距大幅缩小，宽带网络全面覆盖城乡，固定宽带家庭普及率达到 70%，3G/LTE用户普及率达到85%，行政村通宽带比例超过98%”。
尚普咨询在《2013-2016年中国物联网行业市场前景与投资价值分析报 告》中指出的瓶颈问题包括技术转化不足、规模化应用不多，应用方 面还处于初级的传感器层面和几个典型的示范项目上，并未实现真正 的智能化。
2005年，国际电信联盟（ITU）发布了以物联网为标题的年 度报告。
2009年以来，随着国家出台物联网发展规划，我国各级政 府和行业部门积极性很高，也陆续出台了许多规划，实施 了一批示范项目。
一.物联网涵义
利用条码、射频识别（RFID）、传感器、全球定位系统、 激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议，实现人与人、 人与物、物与物的在任何时间、任何地点的连接 （anything、anytime、anywhere），从而进行信息交换和 通讯，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的庞 大网络系统。
日本的物联网叫做泛在网络，已经应用于林业生产的多个 方面，如景区电子导游系统可实现多国语言语音讲解， “鸟（兽）害对策支持系统”可辅助农民驱赶野生动物， 防止农作物遭野生动物破坏或啃食，产品追溯系统可实现 对农林产品流通管理和个体识别等。
（二）国内林业物联网发展现状
基础研究 应用研究 工程项目 人力资源