试验设计与统计课程论文

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实验设计及数据处理论文

实验设计及数据处理论文

统计学原理在实验设计与数据分析中的应用摘要:本文围绕实验的设计和数据的分析这一主旨,《太湖水体中胶体相痕量金属的季节变化》[1]论文进行了详细的评析,并加入自己对所选文章中研究和分析方法的评析。

关键词:试验设计与数据分析;统计学原理;试验论文一、概述数理统计学是研究有效地运用数据收集与数据处理、多种模型与技术分析、社会调查与统计分析等,对科技前沿和国民经济重大问题和复杂问题,以及社会和政府中的大量问题,如何对数据进行推理,以便对问题进行推断或预测,从而对决策和行动提供依据和建议的应用广泛的基础性学科。

数理统计方法在工农业生产、自然科学和技术科学以及社会经济领域中都有广泛的应用。

①在农业中,对田间试验进行适当的设计和统计分析。

在工业生产的试制新产品和改进老产品、改革工艺流程、使用代用原材料和寻求适当的配方等问题中起着广泛的作用,统计质量管理在控制工业产品的质量中起着十分重要的作用。

③医学是较早使用数理统计方法的领域之一。

在防治一种疾病时,需要找出导致这种疾病的种种因素。

统计方法在发现和验证这些因素上,是一个重要工具。

另一方面的应用是,用统计方法确定一种药物对治疗某种疾病是否有用,用处多大,以及比较几种药物或治疗方法的效力。

报、地质资源的评介等。

等。

为了使非数学专业的科研人员对统计学原理在试验中的应用有更深入的了解,本文选取一篇典型论文进行分析,并且从统计学原理角度出发,详细评析了论文中试验设计与数据分析是如何一步一步展开;探讨三篇论文的共性及特性以及讨论各试验在分析的过程可能存在的问题。

二、研究方法本文对三篇论文的评析主要从以下几个方面展开:(1)研究围绕的主题和假设;(2)输入因子和输出因子的选择,其它影响因素的取舍选择;(3)实验的设计和开展;(4)实验数据的汇报和表达方法;(5)基于统计学原理的实验结果分析三、论文分析1.《太湖水体中胶体相痕量金属的季节变化》评析(1) 研究围绕的主题文章作者先期工作表明,春季太湖水体胶体态痕量金属浓度相对较高。

实验设计与统计分析心得

实验设计与统计分析心得

实验设计与统计分析心得统计学专业认识实习报告心得体会本人系福州大学统计学专业的一名学生,于2005年6月27日——7月8日到福建省统计局科研所认识实习,在两周的时间里,我所做的每一项工作都是以前从来没有做过的,在领导和同事的耐心帮助下,我学习到了很多实用的、有价值的东西,在积累了一些实际工作经验的同时也更深刻的理解到了统计理论知识体系,为今后的学习奠定了坚实基础。

在认识实习期里,我所做的工作内容比较具体、感受和体会也比较多。

下面,我仅把实习期里的主要情况做一下汇报。

如有不妥之处,欢迎给予批评和指正。

一、福建省统计局科研所介绍科研所是统计局内部的一个重要职能部门,而统计科研涉及的领域也十分广阔,包括统计基础理论研究、统计应用研究和统计信息技术研究。

同时在政府统计工作中,对政府和社会关心的有关经济、社会、科技、资源与环境等重大问题,都需要从统计的角度进行分析研究,得出结论,提出建议。

“十五”期间,国家统计科技研究的重点是统计观念的创新、统计方法的创新、统计手段的创新以及统计体制的创新。

要积极组织、指导重大课题研究,统计科研所每年要完成一项以上具有重要影响的课题。

统计杂志是展示优秀科技成果的重要窗口,是科技成果转化为生产力的重要媒介。

要加强对统计杂志的领导和支持,不断提高杂志的质量,增加发行量,扩大影响力,努力创办一流杂志。

科研所的主要职能有五点,具体包括:1.拟订全省统计科研计划和科研制度,并组织实施;2.组织协调本局及全省各地区、各部门的统计科研工作;3.承担统计科研课题,负责向国家统计局和省直有关部门进行统计科研课题的申报立项及管理工作;4.承担全省统计科研成果的评审、选优、奖励工作,并推荐优秀成果参加国家和省级评奖;5.拟订省统计学会章程,负责省统计学会日常工作,履行省统计学会秘书处的职责。

根据国务院有关文件精神,国家和各地统计科研所作为非营利性社会公益类科研机构,只能加强,不能削弱。

统计科研所担负着从事统计科学研究、进行科研管理(组织统计科技交流、发布课题指南、课题立项、成果评奖等)、编辑出版统计杂志等重要职能。

统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文

统计学本科毕业论文统计学专业毕业论文篇1谈植物生产类专业试验统计方法课程教学改革试验统计方法是高等院校植物生产类(农学、园艺等)专业开设的一门专业基础课,是数理统计原理在生物科学中的具体应用,是一门理论性、应用性和实践性都很强的方法论学科,具有“三多”(内容多、公式多、概念多)、“四难”(教师感到难教,学生难懂、难记、难用)的特点[1],由田间试验设计和生物统计2个部分构成。

开展试验统计方法课程,不仅可以培养巩固学生的专业思想,提高综合素质,还可以培养学生发现问题、分析问题、独立解决问题的能力,为毕业设计及职业选择奠定良好的基础[2]。

为提高试验统计方法课程的教学质量,进一步激发学生学习兴趣,培养学生的逻辑思维能力,在深入调研的基础上,结合植物生产类本科专业教学计划修订、试验统计方法课程设置等新情况,根据学校发展实际,对该课程进行教学分步改革实践,包括教学目的、教学方法、教学内容等方面内容,效果较好。

此外,为了进一步培养和提高学生的实践能力和综合素质,该文结合淮阴工学院植物生产类本科专业试验统计方法课程的教学改革,分析该课程当前教学存在的问题,从教学内容的合理编排、教学形式和教学手段的合理应用等方面进行探索,以期提高试验统计方法的教学效果[3-4]。

1明确课程定位,凝练教学目标另外,学习试验统计方法的最终目的是使学生掌握田间试验设计技术和科学的统计分析方法这一从事科学研究的有力工具,能够熟练地应用于具体的实际问题。

根据培养学生实际应用能力和思维能力的需要,淮阴工学院将农学、园艺等专业原有的各种试验统计相关课程实行“三统一”,即统一课程名称为试验统计方法、统一课程性质为学科基础课、统一学时为56个学时。

同时,进一步明确课程教学目标和教学目的。

因此,将试验统计方法课程定位为一门工具课、方法课和实验技能课。

在确定试验统计方法课程的教学大纲时,综合考虑本科生的培养层次和课时要求,即在教学目标上,要求学生在专业课学习的基础上,通过课堂学习、实验操作、数据处理、撰写课程论文等环节,熟练掌握数理统计理论知识、试验设计以及数据处理技能等内容,达到能独立完成毕业设计和毕业论文的基本要求,并具备在未来工作岗位上独立开展产品研发的基本素质和能力;在授课内容上去粗取精,抓住核心,注重实用。

实验设计与数理统计 第一部分

实验设计与数理统计 第一部分
(1) 对照的意义 (2) 对照的形式 1.空白对照 对照组不接受任何处理因素。 2.安慰剂对照 采用一种无药理作用的假药作对照。 目的是观察新药疗效是否是自然痊愈的问题。
3.标准对照
用现有的标准疗法或药物作对照。如观 察某药治疗肺炎的疗效时,实验组用该药治 疗,对照组可用青霉素或其他有效抗生素作 对照。
3.重复原则
• 重复的三种情形 1. 重复实验 在相同的实验条件下,做多次的独立实 验。这里的 “独立”是指要用不同的个体或样品做实验,而不 是在同一个体或样品上做多次实验。 2. 重复取样 从同一个样品中多次取样,测量某定量 指标的数值。(平行) 3. 重复测量 对接受某种处理的个体,随着时间的推 移,对其进行多次观测。 重复的意义
4.均衡原则
均衡原则又称齐同对比原则,指实验组和对照组或各实 验组之间,除了处理因素以外,其他一切条件应尽可能 相同或一致。(幼儿园大班小班) 例:某研究者欲评价多糖铁复合物治疗儿童轻度缺铁性贫血 的疗效,在城北小学抽取60名确诊为轻度缺铁性贫血的 儿童,服用多糖铁复合物为实验组;在城南小学抽取60 名确诊为轻度缺铁性贫血的儿童,未服用多糖铁复合物 为对照组,观察指标是血红蛋白含量。结果城北小学比 城南小学血红蛋白含量有明显提升,故认为多糖铁复合 物有升血红蛋白作用,能有效治疗缺铁性贫血。 (1)该研究者遵循的均衡原则是否合理?为什么?
系统误差

系统误差是指在一定试验条件下,由某个或
某些因素按照某一确定的规律作用而形成的误差。
• 系统误差的大小及其符号在同一实验中是恒
定的,或在试验条件改变时按照某一确定的规律
变化,当试验条件一旦确定,系统误差就是一个 客观上的恒定值,它不能通过多次试验被发现,
也不能通过取多次试验值的平均值而减小。

如何进行毕业论文的实证研究的实验设计与数据处理

如何进行毕业论文的实证研究的实验设计与数据处理

如何进行毕业论文的实证研究的实验设计与数据处理在进行毕业论文的实证研究时,实验设计和数据处理是非常重要的环节。

本文将介绍如何进行毕业论文的实证研究的实验设计与数据处理,希望对你有所帮助。

一、实验设计1. 研究目的和问题:首先确定研究目的和问题,明确需要解决的具体疑问。

例如,研究目的是探究某种因果关系,问题是某个变量对另一个变量的影响。

2. 变量定义和操作:明确需要考察的变量,包括自变量和因变量,并对其进行定义和操作化。

例如,自变量可以是某种教育方法,因变量可以是学生的成绩。

3. 受试者选择和分组:确定受试者的选择标准,并按照某种方式将其分为实验组和对照组。

实验组接受特定处理,对照组不接受处理。

4. 随机分配:采用随机分配的方法将受试者随机分配到实验组和对照组,以减少可能的偏差。

5. 实验过程:详细描述实验的进行过程,包括实施的步骤、时间点和条件等。

6. 控制变量:对于可能对实验结果产生干扰的变量,需要进行控制,以确保实验的准确性和可靠性。

7. 数据采集:确定需要收集的数据类型和方法,选择合适的工具和技术进行数据采集。

例如,可以使用问卷调查、实验观察或者文献研究等方法。

二、数据处理1. 数据清理:在进行数据分析之前,需要对采集到的数据进行清理,包括删除无效数据、填充缺失数据和检查异常数据等。

2. 数据编码和输入:将收集到的数据进行编码和输入,以便后续的统计分析。

编码的目的是将数据转换为计算机可以识别和处理的形式。

3. 数据分析和统计方法:根据研究目的和问题,选择合适的数据分析方法和统计工具。

常用的数据分析方法包括描述统计、相关分析、回归分析和方差分析等。

4. 结果展示和解释:将数据分析的结果进行展示和解释,可以使用图表、表格等形式进行可视化展示,同时对结果进行解读和说明。

5. 结论和讨论:根据数据分析的结果,得出结论并进行讨论。

分析数据的意义、局限性,与已有研究的关系等。

6. 结果验证:对于实证研究的结果,可以使用重复测试、交叉验证或者外部验证等方法进行结果的验证,以确保结果的稳健性和可靠性。

“试验设计与数据处理”教学改革探讨——以河南工业大学食品科学

“试验设计与数据处理”教学改革探讨——以河南工业大学食品科学

应用分析时 ,学生们 早 已筋疲 力尽 ,以至于 教师讲 的越透 ,
学生学的越差 。 针 对 上 述 问题 ,笔 者 建 议对 于数 理 统 计 中 的一 些 经 典 理
1 课 程 定位
《 试验 设计与数据 处理 》是食 品科学类各专业研究生学 位课中一 门重要的基础 课程 。在河 南工业大 学,该课程被列
从近年来该校硕士毕业生 的毕业论文看 , 多数论文在试验设 计方面不够科 学,或者 设计方法 单一。数据处理方面 ,突 出
问题是对 实验数据表述不清 , 分析不够 , 有“ 数据” 无“ 统计” 。
无 论 是试 验 设 计还 是统 计 分 析 上 出现 了 问题 , 都 会 降低 研 究 结 果 的可 信度 ,甚 至 前 功 尽 弃 。因此 ,强 化 《 实 验 设 计 与 数
织、 机械等多个生产领 域, 为工农业 的发展作 出了巨大贡献 。
2 . 1理论 与实践结合 ,突 出应用性 内容 不可否 认,《 实验设 计与数据处理》是一 门理论性 很强 的基础课程 ,比如“ 理论分布” 、“ 统计假设检验” 等 内容需要
有 数理 统计 和 概 率 论 的知 识 背 景 才 能 更 好 地 掌 握 。但 是 ,正
为例,简述 了 该课程 的定位 ,以及现有教学环节存的在 问题,并结合 自身教 学实践提 出 了 具体 改革建议 , 以期为承担 该课程 教学的同仁提供参考。
关键 词:试验设计 ;数据处理 ;教 学改革;研究生教育
D 0l :1 0 . 3 9 6 9 / j . i s s n . 1 6 7 1 — 6 3 9 6 . 2 0 1 4 . 1 1 . 0 4 1
教 育与人才
“ 试 验 设 计 与数 据 处 理 "教 学 改 革探 讨

高职《试验设计与统计分析》课程改革与实践

高职《试验设计与统计分析》课程改革与实践

为 了改革教学方法 、 增强教学效果 、 提高教学质量 , 把课堂带 到实际场所 , 进行 现场教学 。比如 , 在讲到误差的控制时 , 将学生 带到实 际场 所 , 实际 的项 目进 行讲 解 , 用 并引导 同学作 出控制误 差的实施方法和措施 , 这样 同学有参与 、 记忆 深刻 , 以后遇到类似 问题能很快解决 ; 比如 , 再 在介 绍抽样方法时 , 在现场对不同的抽 样 对象 、 抽样要求 , 择采 用不 同的抽样方法 , 选 并给同学 自己去实 际操作 , 出体会 , 写 同学们 印象 深刻 。
N o. 9
S p e b r e tm e
高职《 验设计 与统计分 析》 试 课程 改革与 实践
黄宝孙 黄在猛
摘要 : 为了克服 《 试验设计 与统计 分析 》 课程教 学 中存 在的老师难教 、 学生厌学的现 象, 本课程组 的老 师经过 多年的教学改革和 实
践, 取得 了较好的效果。本文从分析课 程以往 的教 学存 在的 问题 出发 , 根据 高职教育 的特点 , 出了基 于工作过 程的教 学改革 , 提 经过充 分整合课程 内容 , 改革教学方法和考核方法 , 使教 学生动有趣 , 学生学 习兴趣 大增 , 收到 了较好 的教 学和 学习效果。 关 键 词 : 学 改 革 试验 设 计 统 计 分 析 工 作过 程 教 中 图分 类 号 : 7 2 G 1 文献标识码 : A 文 章 编 号 :6 2 8 8 ( 0 9 0 — 0 7 0 17 — 1 12 0 )9 0 1 — 2 《 试验设计与统计 分析》 作为生命科 学学科 的一 门重要 的专 业基础课 , 同时又是一门实践性很 强的课程 , 是应用数 理统计的 原理和方法处理生物 学中各种 数量 资料 的科学 , 它与试验设计方 1 资料整理部分 . 2 重点讲解原始数据 的整理 、 数据 的图表化表示 。带领学生到 生产实 际测 量和采集大 量数据 , 对数据进行分类 整理 , 并进行图 标化处理。 1 统计 分析部分 . 3 淡化计算 过程 , 强化统计分析方法 的选用及结果分析。因为 计算 机技 术的普及 和应用 , 统计软件也十分广泛 , 因此 , 课程 内容 重点 放在统计方法及相 应软件 的应用 上 , 弱化统计公式及统计过 程 的介绍 , 增强学生的学习兴趣和学习效果。 2 改 革 教 学 方 法 21 案例教学 . ’ 案例教学 可 以给学生 具体 直观 的感 觉 , 增加 学生 的感 性认

试验设计与统计分析

试验设计与统计分析

Section 2.2 次数分布表
一、 间断性变数资料的整理
表1 100个麦穗的每穗小穗数
18 15 17 19 16 15 20 18 19 17 17 18 17 16 18 20 19 17 16 18 17 16 17 19 18 18 17 17 17 18 18 15 16 18 18 18 17 20 19 18 17 19 15 17 17 17 16 17 18 18 17 19 19 17 19 17 18 16 18 17 17 19 16 16 17 17 17 15 17 16 18 19 18 18 19 19 20 17 16 19 18 17 18 20 19 16 18 19 17 16 15 16 18 17 18 17 17 16 19 17
第1章 绪论
Introduction
一、什么是统计学
➢ 统计学(statistics)是关于数据(data)的科 学,是从数据中提取信息的一门学科,包括设 计、搜集、整理、分析和表达等步骤
➢ Data are numbers, but they are not “just numbers”
➢ 数据(data)+说明 (context)=信息 (information) ▪ 例:50 (just a number) ▪ 50公斤是可接受的体重 ▪ 50分是不及格的分数
二、 连续性变数资料的整理
3. 确定组数和组距( class interval ) 根据极差分为若 干组,每组的距离相等,称为组距。 在确定组数和组距 时应考虑:
(1)观察值个数的多少; (2)极差的大小; (3)便于计算; (4)能反映出资料的真实面貌等方面。 样本大小(即样本内包含观察值的个数的多少)与组 数多少的关系可参照表4来确定。

科技期刊论文写作系列讲座:XⅢ.试验设计和统计分析

科技期刊论文写作系列讲座:XⅢ.试验设计和统计分析
因此我们在进行试验设计时一定要坚持唯一差异原则在进行处理间比较时除了试验处理不同外其他所有条件应当保持相同或尽量一致才能使处理间的结果具有可比试验设计中没有贯彻随机化原则我们所进行的统计分析都是依赖于各种统计分布如正态分布而许多分布函数最基本的假设条件就是变量是随机的
中国烟草科 学
C iee o ac c n e hns b coS i c T e
有的学者试验设计进行得很好 ,操作时也进行 了随机化处理 , 但没有进行统计分析 。撰写论文时对结
果只是进行简单地定性描述 , 单凭数值的大小主观判断结果是否具有差异 , 有的甚至用 “ 显著” 极显著 ” 、“ 等统计专用术语 。这些都是不可取的,会大大降低稿件 的录用率。因此 ,建议作者在撰写论文的 “ 结果”
断。
2 1 年第 3 卷 01 2
中国烟草科学
13 0
个别学者对随机化原则不理解 ,或者虽然知道但因怕麻烦不认真执行 ,甚至为了提高论文的刊用率 , 随便冠 以随机化的字眼,这样就失去 了科学研究的真正 目的。因此 , 在进行试验设计时,我们应该从统计 学 的角度认真做好随机化的工作 。比如 ,采用合理的排列方式 ( 完全随机、随机区组、拉丁方等 ) ,将处
例:
试验设 3种 土壤 :紫色土 ( 、牛肝土 田 ( 、砂泥 田 ( 。5个施 氮量水平 :N1 2 Z) N) S) 、N 、N3 4 、N 、N5分别 为 00 .、
6 .、150(当地 习惯施氮量 ) 0 .、2 0 gh ,土柱施 氮量按 其横 截面积折算 。试验共 1 75 3 . 、2 25 7 . k /m2 0 5个处理 ,3次重复。
学者的专业知识。但误差只是个别情况 , 但在没有充足的理 由否定统计结果时 ,我们还是要尽量参考统计

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)

统计学教学论文(5篇)统计学教学论文(5篇)统计学教学论文范文第1篇对于统计学来说,其主要内容是学习统计的方法。

由于该科目的学习内容属于较为有用的理论学问,因此,要针对这一点向高职院校的同学进行学习思想的灌输。

要让同学熟悉到,学习统计学,并非是一项纯粹的理论学习,它在现实中的应用是多方面的。

而学会统计学,再学习本专业的其他专业课程的时候,就会倍感轻松。

转变同学为了学习而学习的态度,让同学明白,来到高职院校学习的目的是为了学习一种生存的技能,而并非是学习枯燥的理论学问而学习统计。

二、让统计学的教学理论联系实际如何让同学学好理论学问,让同学将理论与实际相结合,就要看老师如何引导教学。

例如一个大事的统计,通过不同的方法统计计算的结果肯定是不相同的,而最终大事得出的结论应当是相同的。

让同学明白各种统计方法的计算方式,是为了让同学在应对各种各样的大事时实行相应的解决方法,而并非是要同学做过多的无用之功。

统计学在教学的过程中要应当注意课堂与同学的互动,假如同学能够提出问题,就说明同学在课堂上是听讲的,千万不要解决问题的盼望寄予在课后。

由于高职院校的同学学习热忱本就不高,假如把问题留在课下,期盼于同学在课下解决,那是几乎不行能的。

因此对于课堂上同学提出的问题肯定要让同学当堂解决。

在关心同学解决问题的时候,需要留意的是,不要直接告知同学该问题的答案或结论是什么。

要让同学自己去思索,老师所起到的作用是引导同学,启发同学,朝着答案的方向去进行思索。

在叙述理统计学的理论内容的时候,老师可以举出实际例子,让同学清晰明白的学习统计学的统计方法。

三、实施项目教学方法项目教学法是一种特别普遍的统计学教学方法,这种方法可以让同学更加深刻的理解统计学所讲叙述的内容。

在统计学的教学内容中,主要是叙述统计方法统计计算等内容。

在这样的状况下,可以让同学形成小组式学习,4-5人为一个学习小组。

在这个教学方法中值得一提的是,它可以培育同学的团队协作力,这在统计工作中是特别重要的一种力量。

基于Design-expert的试验设计与统计课程研究生教学改革实践

基于Design-expert的试验设计与统计课程研究生教学改革实践

基于Design-expert的试验设计与统计课程研究生教学改革实践作者:顿国强姜新波来源:《安徽农业科学》2021年第21期摘要为实现农业机械化专业硕士研究生利用课程所学知识解决实际问题能力的培养目标,达到试验设计与统计课程的教学目的,将Design-expert试验设计分析软件引入到试验设计与统计的课程教学中,对教学内容、课程资源、教学模式及考核方式等方面进行了改革实践,提出了翻转课堂+报告+课程论文的教学考核模式。

结果表明,课程改革激发学生学习兴趣,调动学生自主性,降低学习难度,提升了学生使用Design-expert完成试验设计与统计分析应用能力,并锻炼了学生的文献查阅、语言表达、写作技能、科学研究等方面的能力,同时提升了学生的综合素质,显著提高了整体教学质量。

关键词试验设计与统计;design-expert;农业机械化;研究生;教学改革中图分类号 G 642;G 643 文献标识码 A 文章编号 0517-6611(2021)21-0280-03doi:10.3969/j.issn.0517-6611.2021.21.073开放科学(资源服务)标识码(OSID):The Reform Practice of Test Design and Statistics Courses for Postgraduate Students Based on Design-expertDUN Guo-qiang, JIANG Xin-bo(College of Mechanical and Electrical Engineering,Northeast Forestry University,Harbin,Heilongjiang 150040)Abstract In order to achieve the goal of cultivating the ability of agricultural mechanization postgraduates to solve practical problems by using the knowledge learned in the course, and to achieve the teaching purpose of test design and statistics course, the design-expert test design analysis software was introduced into the teaching of test design and statistics course, reform and practice have been carried out in teaching content, curriculum resources, teaching mode and evaluation mode, the teaching evaluation mode of flipped classroom+report+course paper is put forward,the results show that the curriculum reform stimulates students’ interest in learning,mobilizes students’ autonomy, and reduce the difficulty of learning,it improves the students’ ability of using design-expert to complete the test design and statistical analysis,and exercises students’ literature review, language expression, writing skills and scientific research ability, at the same time, the comprehensive quality of students is improved, and the overall teaching quality is significantly improved.Key words Test design and statistics;Design-expert;Agriculturalmachanization;Postgraduate;Educational reform基金項目东北林业大学教育教学研究项目(DGYYJ2020-2 DGYYJ2021-01)。

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)

统计学课程论文(5篇)统计学课程论文(5篇)统计学课程论文范文第1篇自1998年之后,统计学课程两次被教育部列为高等学校经济学类各专业的共同核心课程和工商管理类各专业的九门核心课程之一。

2000年,教育部还特地组织力气进行讨论,为统计学课程的教学确定了基本教学要求、详细教学内容和教学要点,指出统计学“不是着重于统计方法数学原理的推导,而是侧重于阐明统计方法背后隐含的统计思想,以及这些方法在实际各领域中的详细应用②”。

至此,统计学的主要教学内容也被明确了下来,主要包括绪论、描述统计、推断统计、经济管理中采纳的统计方法和国民经济统计基础学问等。

在教育部的指挥棒下,统计学老师开头了统计学教学的讨论探究、试验论证和改革创新。

统计学也由此开头肩负起培育同学统计学问方面的基本技能和应用统计方法发觉、分析、解决问题的力量之重任。

二、当前高校统计学课程的教学现状一提到统计学,同学普遍反映难学、难懂、难理解,广阔老师也倍感难讲、难教、难入心。

教育部虽然统一确定了统计学课程的主要教学内容和基本教学要求,从人才培育的角度提出了课程性质和地位、教学任务及总体要求,但是各高校在开展统计学教学过程中还应结合本校实际对其提出详细要求或做出适当调整。

可是圆满的是,在调查中笔者发觉很多高校生搬硬套,从而导致当前统计学课程教学中仍存在以下共性问题。

第一,教材选用的针对性不强,教材建设落后于实践需要。

很多老师在教材选用过程中完全不考虑学校层次、生源质量、专业设置、师资结构等实际状况的差异而盲目选择,甚至消失了一本、二本和三本院校选用同一本统计学教材的怪相。

因此,老师在教学中只能随机自行删减、调整内容,基本教学要求根本得不到保证。

另外,目前国内有些统计学教材完全忽视从应用层面上介绍统计学在专业领域的运用,从而导致有些同学把统计学课程当成了一门高等数学课程,把统计学教材当作一本数学书籍。

其次,教学大纲设计严峻滞后,学时少、内容多的冲突尖锐。

试验设计与数据处理课程论文

试验设计与数据处理课程论文

试验设计与数据处理课程论文一、引言试验设计与数据处理是一门重要的课程,对于科研工作者和实验人员来说具有重要的意义。

通过合理的试验设计和科学的数据处理,可以减少实验误差、提高实验结果的可靠性和可重复性。

本文将介绍试验设计的基本原理和方法,并探讨数据处理的常用技术和应用。

二、试验设计的基本原理和方法2.1 随机化设计随机化设计是试验设计中最基本的原则之一。

它的核心思想是通过随机化的方式,将试验对象分配到不同的处理组中,从而消除处理效应对实验结果的影响。

常见的随机化设计包括完全随机设计、随机区组设计和拉丁方设计等。

2.2 因子水平设计因子水平设计是通过将试验因子的不同水平组合起来进行观测和分析的一种设计方法。

它可以帮助我们确定哪些因素对实验结果有重要影响,并进一步优化实验条件。

因子水平设计包括单因素设计、多因素设计和响应面设计等。

2.3 重复设计重复设计是为了减小实验误差和提高实验结果的可靠性而采取的一种方法。

通过重复测量同一个处理组的实验结果,我们可以得到更精确的平均值和标准差,从而减小观测误差对实验结果的影响。

三、数据处理的常用技术和应用3.1 描述统计分析描述统计分析是对实验数据进行概括和描述的一种方法。

常见的描述统计分析包括均值、标准差、方差、中位数、众数等。

通过描述统计分析,我们可以了解实验数据的基本特征,并作出初步的判断和推断。

3.2 参数推断统计分析参数推断统计分析是通过样本数据对总体参数进行推断的一种方法。

常见的参数推断统计分析包括假设检验、置信区间估计和方差分析等。

通过参数推断统计分析,我们可以判断样本数据是否代表总体,并对总体参数进行估计和推断。

3.3 非参数推断统计分析非参数推断统计分析是对总体参数进行推断的一种方法,不需要对总体参数的分布做出假设。

常见的非参数推断统计分析包括秩和检验、封闭分散检验和非参数方差分析等。

通过非参数推断统计分析,我们可以获得更广泛的应用领域,并对总体参数进行推断。

对《食品试验设计与统计分析》教学的体会

对《食品试验设计与统计分析》教学的体会
堂讨 论 等 多 种 教 学 方 法 , 加 强 教 师 与学 生的互动 , 最 大 限 度地 调 动 学 生 的学 习 积 极 性 , 增 强 学 生 的求 知欲。 课 堂 提 问是 教 学 过 程 中 的一 个 重 要 环 节 . 也 是 增 强教 学 效 果 的有 效 途 径 。提 问学 生 容 易 混 淆 的 问题 。 如“ 准确性 ” 和 “ 精确性 ” 的概 念 , “ 正交设计” 和“ 均 匀设 计 ” 的 区别 等 . 结合 实 例 提 问 容 易混 淆 的 问题 , 让 学 生 进 行 比较 和 鉴 别 , 促使 学生 开 动脑筋 , 达 到 事半 功倍 的效 果 。 平 时鼓 励 学 生 回答 问 题 和 上 黑 板做题 、 写公式 , 把 学 生 的 表 现 记 人 平 时成 绩 , 极大地调动 了 学 生 的 学 习积 极 性 。教 师 要 求 学 生 对 自己 的 毕 业 论 文 做一 份 试 验 设计 报告 , 对 报 告 给予 评 估 . 并 且针 对课 后 作 业 中 常见 的 数 据 处 理 问题 给 予 分 析 和 答 疑 , 这 样 做 深 化 了学 生 对 概 念 、 公 式的认识 , 学 生 解 题 出错 率 明 显 降低 。 课 堂 讨论 是 鼓 励 学 生 创 新 和 发 现 问 题 的 重 要 手 段 .特 别 是 让 学 生 发现 教材 中 、 教 学 中 和生 活 中 的 新 概 念 、 新 问题 、 新 方法 。 将 学 生 发 现 的 问题 或 创新 成 果 在 课 堂 上 进 行讨 论 . 从 而 培 养 学 生 的创 新 精 神 。 根 据 学 生所 讲 内容 列 出 讨论 题 . 所 列 的 讨 论 题 大 部分 都 是 食 品企 业 遇 到 的 数 据 处 理 问 题 .对 教 学 中 的重 点 、 难点及带有研究 、 探讨性 的问题 , 让 学 生 查 阅有 关 资 料 充 分 准 备后 再 讨 论 , 不 怕 学生 说 错 , 就 怕 学 生 没 有 想 法 。对 那 些 持 不 同 意见 的学 生 提 供 发 表 意 见 的 机 会 ,还 要 尽 量 体 现 出 问题 答 案 的 多 面性 , 使 学 生在 谈 自己 的理 解 时 , 不 会 有 怕 答 错 的顾 虑 , 做 到 畅 所 欲 言 。 最后 由教 师 对 讨 论 进 行 归纳 总结 课 堂 讨 论 对 于 培养 学 生 的 创造 力 、 拓展思维有较大益处。 三、 利 用 网络 资 源 和统 计 软 件 , 开 展 多 媒 体教 学 。 针 对 试 验设 计 与统 计 分 析 课 程 的 特 点 ,首 先 从 互 联 网 搜 集 统 计 学 资 料 ,根 据 查 阅 的 电子 资 料 和 授 课 知 识 点 制 作 幻 灯 片, 开 展 多媒 体 教 学 。 在 教 学 中采 取 幻 灯 片 课 件 与板 书相 结 合 的方 式 , 督促 学 生 认 真 记 笔 记 。 利用 多媒 体 教 学从 多层 次 、 多

实验课程论文范文

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实验课程论文范文试验课程论文范文试验课程论文范文第1篇1.过分重视理论教学,忽视试验教学。

我国高等院校经济学类各专业课程设置具有较大的共性,专业课中分为专业基础课与专业方向课,理论课程过多过繁,试验教学课程比重较小,且教学方法缺乏创新性。

这种培育模式的最大问题就是使同学重理论、轻试验,重书本、轻力量。

经济学类的金融与贸易专业都是应用性很强的专业,其理论与试验应当紧密相连。

2.教学目标不明确。

教学是一种有目的、环环相扣的链条,从而达到系统的功能。

专业试验性教学的一些详细环节由于缺乏明确的子目标,从而影响着这方面教育总体目标的实现。

如经济学类各专业都对计算机操作力量有肯定的要求,但相关的试验环节假如仅限于单纯的电脑打字、数据库操作等内容,没有结合经济学的相关内容,就简单导致试验内容单一、教学方法落后、评价方法不科学、掌握措施失效,从而影响教学效果。

3.试验教学形式单一。

目前,经济学类各专业的试验性教学主要是以上机模拟的形式消失,但从总的状况来看,效果难以得到保证。

究其缘由,是现有的教学管理制度缺乏明确的制度支配,导致老师对于试验教学乐观性不高,影响教学质量的提高。

二、我校计量经济学课程试验环节教学改革的回顾改革经济学类各课程的试验教学环节,对建设同济品牌的经济学专业、培育我国金融与贸易领域亟需的专业人才,具有至关重要的意义。

计量经济学作为经济学专业的八门核心课程之一,是经济学、数学和统计学三门学科的结合,其理论和方法是多门学科相互渗透和交叉的结果,体现了现代经济学进展中注意定量实证分析的特征,特别适合将该课程的教学作为一个平台,强化课程的试验教学,使理论与实践结合,培育同学的综合讨论力量。

因此,本课程教学团队着力于转变观念,讨论、探究和实施计量经济学课程试验教学内容和方法的各项改革设想,采纳先进的手段和多元化的教学方法,以讨论型人才的培育为首要目标,并以此为基础改革课程教学方案、教学方法和评价方法,构建了基于试验教学的教学体系,形成了一套系统的、可操作的试验教学成果并应用于教学实践。

试验设计与统计分析中的常见问题

试验设计与统计分析中的常见问题

6.试验数据的综合分析
(1)单因素试验数据的综合分析
有了单因素试验数据,可得到以下分析结果:
①通过方差分析得到因素对指标影响的显著性。
②通过回归分析得到因素对指标的影响规律。
③利用回归方程可得到最佳的参数水平及其指标值。
三、统计分析问题
(2)双因素试验数据的综合分析 有了双因素试验数据,可得到以下分析结果: ①通过方差分析得到因素及其交互作用对指标影响的 显著性。
“试验设计与统计分析”中的常见问题 四、写论文问题 1.题目要有吸引人眼球的地方 (1)试验手段先进,如:用流化床干燥大枣 (2)研究方法先进,如:用二次通用旋转组合 设计方法进行大枣干燥的研究,或大枣干燥工 艺参数的优化等。 (3)研究内容新颖,即无人进行过研究,如: 狗对牡丹花的看法。
四、写论文问题
“试验设计与统计分析”中的常见问题 三、统计分析问题 常用的统计分析方法有:方差分析,多重比较, 极差分析,回归分析,相关分析等。能得到的 分析结果如下:
三、统计分析问题 1.方差分析
以单因素试验为例,试验结果如下表。
重复次数
因素水平
1
x11 x21 … xi1
2
x12 x22 … …

… … … …
②通过方差分析得到因素及其交互作用对指标影响的 显著性。 ③对符合条件的正交试验数据,可进行回归分析。
三、统计分析问题
(4)多指标的参数优化
即找到一组最佳参数组合,使所有指标都较好的过程。
对于正交试验数据,可采用综合平衡法或加权综合评 分法。
对于回归试验数据,可采用加权综合评分法或主目标 优化法。
二、试验设计问题 5.回归试验
回归试验的目的是为了得到好的回归方程。有用的是 得到二次回归方程,可得到最佳参数组合。常采用二 次通用旋转组合设计,其优点是:利用回归方程预报 精度高,试验次数少。因为二次通用旋转组合设计各 因素都取5个水平,且试验点在编码空间分布合理 (分布在距中心点距离不等的3个球面上,且有星号 臂r控制回归方程的精度)。而BOX法设计,各因素 都取3个水平,分布在2个球面上,且无星号臂r控制, 回归成二次方程,不是也得是。因此,若是实际应用, 建议采用二次通用旋转组合设计。

利用DPS进行试验设计和统计分析

利用DPS进行试验设计和统计分析

利用DPS进行试验设计和统计分析一、实验目的:通过学习统计软件DPS,了解如何利用统计软件进行试验设计和数据分析。

二、实验器材:计算机,DPS软件三、实验内容与步骤:1.DPS系统简介DPS数据处理系统,英文名称为Data Processing System,该系统采用全屏幕直接写屏方式设计编制,配有多级下拉式菜单,随意调整,操作自如,故称为DPS数据处理工作平台。

DPS平台将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体。

DPS平台具有强大的统计分析和数学模型模拟分析功能。

与国外同类专业统计分析系统相比,DPS具有操作简便,易于掌握,工作界面友好等优点。

2.方差分析(1)方差分析的数据编辑与格式整理1)单因素方差分析数据编辑格式:按下图格式输入数据,即一行一个处理,行内依次输入该处理的各个重复。

2)双向分组试验方差分析数据编辑格式将数据按因素A、B处理顺序在编辑器中输入。

先输入A因素的各处理再输B 因素的处理,然后依次输入各处理中的重复。

若因素A有b个处理,各处理重复n次,其资料输入顺序和格式如下图在裂区试验中,以A因素作为主区,B因素作为裂区对待。

3)多因素试验方差分析数据编辑格式观察数据按因素处理以及区组的顺序输入,即输入A因素的各处理水平后再输入B因素的各一个处理水平,如果有重复的话,在一个处理中依次输入各处理中的重复观测值。

(2)方差分析的结果解释只有当显著水平p值小于等于0.05时,一般才认为各个处理间确实存在差异;在DPS系统中,相同字母表示差异不显著,不同字母表示差异显著,这和《试验统计方法》中介绍的一致。

(3)利用DPS进行完全随机、随机区组、裂区设计的操作步骤打开DPS V2.00普及版或V3.01专业版,选择“试验设计”,分别选择如下图黑框中的字菜单,即进行相应的试验设计。

点击后输入相应的重复数,即得设计结果。

(3)利用DPS进行完全随机、随机区组和裂区设计试验数据的统计分析打开DPS V2.00普及版或V3.01专业版,以上部分介绍数据编辑的方法输入数据,拖动鼠标定义数据块。

医学信息学论文:苏炳华-临床试验生物统计的认识和实践

医学信息学论文:苏炳华-临床试验生物统计的认识和实践


随着世界各国新药开发增多, 临床试验管理 加强, 1985年后,各国先后制定颁发了各自 的药物临床试验管理规范。其中有,欧洲 共同体( 1986~ 1988 年) 、英国( 1986 年) 、法国( 1987 年) 、韩国( 1987 年) 、北欧( 1989年)、日本( 1989 年) 、加拿大( 1989 年) 、和澳大利亚( 1991 年)。, 世界卫生组 织(WHO) 1980 年代末,着手拟定世界卫生 组织药物临床试验管理规范,并且于1993 年公布。
临床试验 生物统计 的认识和实践
上海交通大学医学院生物统计教研组 上海泰格医药科技有限公司 苏炳华 2014年12月1日南宁
一。1984年以前医学统计学
中国卫生信息学会(中国卫生统计学会)1984年成立前 ,在老一辈医学统计学家郭祖超,薛仲三,许世瑾,李光 荫等老教授的培养指导下,第二代医学统计学家,如杨树 勤,田凤调,丁道芳,周有尚,陆守曾,金丕焕等教授, 迅速成长,已经颇有规模。 当时出版的主要著作,主要参考书有: 1.郭祖超主编:医用数理统计方法(第三版)(增订版), 北京,人民卫生出版社,1988 郭祖超教授主编的“医学与生物统计方法”(第一版)正 中书局 1948年出版, “医用数理统计方法”(第二版)北京,人民卫生出版社 ,1963年出版
二。 1984年中国卫生信息学会成立后
在第一,二代医学统计学家带领下,第三代医学统计学家 迅速成长,他们经过培训,掌握了试验设计方法,统计模型 ,多元统计方法,计算机算法语言,统计软件包,数据库技 术,又有良好的医学背景。纷纷到国外深造,又参加了许多 良好设计临床试验的实践,国外的医学统计学家,也回国服 务,为医学统计学的发展开创了新的局面。 统计学家学习过的算法语言,有ALGOL60, FORTRAN, BASIC, PASCAL等语言;学习各种统计软件包,有SAS 软件包,BMDP,SPSS,GLM和Splus等等软件包;学习过的 各种多元统计分析方法,有多元回归,逐步回归,Logistic 回归,Cox回归,判别分析,逐步判别分析,聚类分析,主 成分分析,典型相关分析,蒙特卡罗方法,Boots trap方法 等等。

试验设计论文

试验设计论文

《试验设计与数据处理》课程论文姓名院(系)专业班级学号指导教师职称日期仲恺农业工程学院随机区组试验设计与正交试验设计的比较[摘 要]:本文对随机区组试验设计与正交试验设计的特点、应用条件和注意事项等比较,得出针对不同因素的设计方法,以便选择适当的设计方法来进行试验设计。

关键词:随机区组试验,正交试验设计,特点,应用条件,注意事项 引 言为了推动食品科学的发展,常常要进行科学研究。

例如,食品原料资源及其开发的研究,新产品开发和新的加工工艺的研究,食品质量保持、储藏方法等研究以及卫生标准的制定等。

这些研究都离不开调查和试验。

广义的实验设计是指整个试验研究课题的设计,即整个试验计划的拟订。

狭义的实验设计者要是指试验单位的选取重复数的确定、试验单位的分组和试验处理的安排。

1.随机区组试验设计1.1随机去组设计的概述随机区组试验设计是一种随机排列的完全区组试验设计。

其适用性较为广泛,既可用于单因素试验,也适用于多因素试验。

当试验的处理在两个以上时,如果存在某种对试验指标有较大影响的干扰因素(如试验单元的差别、试验空间、时间、测试仪器、操作人员等条件存在明显差异),根据可以通过局部控制降低试验误差的原理,可将试验单元分成若干组(区组,block ),每组试验单元(或条件)基本一致,不同组之间在该干扰因素方面有差别。

这样的设计称为随机区组设计。

随机区组设计中区组内试验单元含量与处理数相同的设计称为完全随机区组设计。

此时,各处理的重复数等于随机区组数。

1.2应用条件已知外界还存在着一个对试验指标有明显影响的干扰因素;可以找到若干组条件一致的试验单元,且每组内包含的试验单元数等于处理数;已知干扰因素和试验因素间不存在交互作用;试验中比较的处理数较少。

1.3随机区组设计的注意事项①在随机区组设计中,一个区组中各试验单元间的非处理条件要尽可能控制一致,而区组与区组之间允许差异。

②各区组内的随机排列应独立进行,即各区组应分别进行一次随机排列,不能所有区组都采用同意随机顺序。

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试验设计与统计课程论文 The Standardization Office was revised on the afternoon of December 13, 2020试验设计与统计分析课程实习论文题目:不同栽培模式及施氮量对土壤水分含量、土壤硝态氮和铵态氮含量的影响不同栽培模式及施氮量对土壤水分含量、土壤硝态氮和铵态氮含量的影响摘要:【目的】随着农业生产的发展,通过合理施肥提高肥料利用率已被认为是可持续农业发展的一条重要途径,推广小麦配方施肥,特别是研究氮、磷肥料对小麦的生长和产量的影响,已刻不容缓,高产品种必须有与之相适应的施肥方案,才能发挥其应有的价值。

【实验设计】通过研究对比不同种植模和施氮量下耕层土壤矿化氮的含量及冬小麦的产量,找出最佳栽培模式和合理的施氮量,从而达到增产的目的.田间试验采取裂区设计,试验设栽培模式和施氮量2种因子。

栽培模式设露地栽培(常规)、麦草覆盖(覆草)、垄上覆膜(覆膜)、垄上覆膜沟内覆草(垄沟)、冬季补灌(补灌)五种方式;施氮设不施氮、施120 kg/hm2N和240 kg/hm2N三个水平。

【结果】试验结果表明,五种不同栽培模式中麦草覆盖、陇上覆膜和陇上覆膜沟内覆草能显著增加耕层土壤(0-20cm)的储水量;在水分充足的情况下不同栽培模式对耕层土壤(0-20cm)矿化氮含量及冬小麦产量没有显著影响;不同的施氮量对耕层土壤水分含量没有显著影响,但对小麦产量、生物量和耕层土壤矿化氮含量影响极为显著,施氮量为120kg/hm2N和240kg/hm2N处理的生物量比不施氮均能增加50%以上,但两者生物量之间差异很小;施氮量为120kg/hm2N和240kg/hm2N处比不施氮小麦产量均增加23%以上,土壤矿化氮含量均增加55%以上,但两者生物量之间差异很小。

关键词:不同的栽培模式;不同施氮量;水分含量;小麦产量;硝态氮氮含量;铵态氮含量前言:不同氮、磷营养对小麦生长发育、养分吸收、产量及其构成和品质有明显的影响。

适宜的氮、磷配比及用量可提高小麦干重、有效穗数、穗长、穗粒数、百粒重,提高小麦植株对氮、磷养分的吸收。

氮是小麦营养中最为重要的元素之一,它影响小麦的生长发育和产量形成。

由于土壤中有效氮素含量低,而小麦的需氮量有很多,施氮肥具有明显的增产作用。

小麦吸收磷主要在拔节孕穗期,但早期的磷营养对于植株,尤其对根系极为重要。

据Black的试验[1],磷肥可以显著增加分蘖与次生根数;在磷肥充足的条件下,氮肥促进分蘖与次生根数的作用加强,磷肥可增强小麦根系的吸收能力,增加伤流量,并能提高小麦苗期的抗寒性。

一.材料方法1、材料:2013年农作一站种植的小麦2、时间地点:杨凌西北农林科技大学农作一站。

3、实验区概况:西北农林科技大学农作一站进行。

该地位于渭河三级阶地, 年平均气温13。

C,年平均降水量约630mm , 其中79 月降雨量占年降水量的60% ~ 65%, 属半湿润易旱地区。

[2]4、田间实验设计:2个试验因子分别为分为:A 因子(种植模式或栽培模式):主因子分为5个水平,即常规、麦草覆盖、垄上覆膜、垄上覆膜沟内覆草、冬季补灌);B因子:副因子施氮量,分为0,120,240 kg/hm2。

表1 试验的因素水平表代号因素名称水平简称说明常规 A1常规无垄沟、不覆膜覆草麦草覆盖 A2覆草300 kg/667 m2A 栽培模式垄上覆膜 A3覆膜垄上覆膜,沟内播种,垄宽∶沟宽= 55 cm∶55cm,沟内种3行,共播种18行,每副区5个垄。

垄上覆膜沟内覆草A4垄沟垄上覆膜,沟内覆草;垄宽∶沟宽= 55 cm∶55cm,沟内种3行,共播种18行,每副区5个垄。

冬季补灌 A5补灌冬季灌水40 mm0 kg/hm2 B1N0B 施N量120 kg/hm2 B2N8240 kg/hm2 B3N16在田间采用裂区设计,栽培模式为主区,施氮量为副区,重复4次,副区面积为6 m × 9.9 m=59.4 m2,60个副区的总面积59.4×60=3564 m2,外加小区之间的垄宽(30 cm),试验地总面积约6亩。

氮肥:采用尿素(N:46.7%)磷肥:肥底,采用云南磷肥(P2O5:16%),用量为P2O5 100 kg/ha。

所有肥料在小区内全面撒施,用锄翻入耕层土壤(也可以用旋耕机翻入土中)。

表2 肥料用量肥料用量水平副区施用量(kg/副区)副区肥料用量(kg/副区)需要份数N00 0 0N1200.7128 1.526 20 N240 1.4256 3.052 20P2O5:100 0.594 3.7125 60 注:尿素总需求量91.58 kg,磷肥222.75 kg播量:10 kg/ 667 m2(0.9 kg/小区):常规、秸秆覆盖、补灌四种栽培模式每小区30行,0.03 kg/行(30 g/行);地膜覆盖、垄沟模式每小区18行,0.05 kg/行(50 g/行)。

穴播(仅限五个小区):每穴1粒种子(千粒重45 g),穴间距2 cm,覆膜和垄沟处理18行小麦,总长约180 m(18 × 9.9),总计9000穴,种子总需求量9000粒,大约0.405 kg(播量68 kg/hm2);非覆膜处理30行小麦。

总长约300 m,总计15000穴,种子总需求量15000粒,大约0.675 kg(播量113 kg/hm2)。

5、室内分析5.1新鲜土样含水量的测定称取20.00 g新鲜土样于铝盒中,放入烘箱于105±2℃下烘12 h,冷却称量。

5.2土壤NO3--N、NH4+-N的测定称取5.00 g新鲜土样于150 mL三角瓶中,加1mol/L KCl溶液50 mL,常规振荡1 h,过滤,所得滤液直接上AA3型连续流动分析仪测定。

二、数据处理方法实验数据采用Excel软件进行数据处理和统计分析。

三、结果与分析1、不同栽培模式和施氮量对耕层土壤水分含量的影响表3不同栽培模式和施氮量对耕层土壤水分含量的影响副处理主处理常规覆草补灌垄沟覆膜N08.35 10.10 9.17 11.10 9.71 N1209.20 10.17 8.24 10.56 10.47 N2408.25 8.67 8.31 10.45 11.37图一从上表和柱状图可以看出,不同栽培模式和施氮量对土壤水分含量起着综合影响作用。

在同一施氮量条件下,覆草、补灌、垄沟、覆膜处理比常规条件下土壤水分含量高,覆草、补灌、垄沟、覆膜处理中尤其以垄沟与覆膜对提高土壤含水量效果最好。

5中栽培模式中,覆草与其他4种处理相比,既能提高土壤含水量,又经济、环保。

综上所述,在干旱和半干旱地区可以根据土壤贫瘠情况合理用同栽培模式进行农业种植生产,在肥沃(施氮量很小)的土壤条件下可以优先选用覆草和垄沟种植模式;肥力一般(施氮量较大)的土壤条件下,优先选用覆草、垄沟栽培模式;在极度贫瘠(施氮量很大)的土壤条件下,优先选用覆膜的栽培模式效果会很好。

2、不同栽培模式和施氮量对土壤矿化氮的影响表4 不同栽培模式和施氮量对土壤矿化氮的影响副处理主处理常规覆草补灌垄沟覆膜N0 3.366 3.349 2.103 6.242 2.846 N120 3.634 4.885 4.742 5.464 10.809 N240 4.908 5.068 4.553 6.655 6.662由表4可以看出:当施氮量为0时,5种植模式下的矿化氮累积量是先增加后减少,垄沟模式的矿化氮累积量最高。

当施氮量为120kg/hm2时,5种模式下的矿化氮累积量是先增加后减少,覆膜模式下矿化氮累积量最大,然后依次是垄沟的、覆草的、补灌的、常规的。

当施氮量为240kg/hm2时,5种模式下的矿化氮累积量是先增加后减少,垄沟与覆膜模式下矿化氮累积量相差不大且为最大。

表5二因子随机区组方差分析表变因df SS MS F F0.05 F0.01 区组间 3 17.687 5.896 0.644 3.790 4.200 处理间14 248.840 17.774 1.941 1.900 2.460A 4 87.932 21.983 2.401 2.560 3.720B 2 62.731 31.366 3.425 3.180 5.060A×B8 98.177 12.272 1.340 2.130 2.880 误差42 384.600 9.157总变异59 651.127从表4可以看出栽培模式和区组间对耕层土壤矿化氮含量影响不显著,施氮量、栽培模式和施氮量的交互作用对矿化氮的的影响不显著。

3、不同栽培模式和施氮量对冬小麦生物量及籽粒产量的影响3.1不同栽培模式和施氮量对冬小麦生物量的影响图二表6不同栽培模式及施氮量对冬小麦生物量的影响方差分析表变因SS df MS F F0.05 F0.01 主区部分区组间15582549.02 3 5194183.01 0.79 3.49 5.95栽培模式间27562003.90 4 6890500.98 1.04 3.26 5.41误差e1 79195727.66 12 6599643.97副区部分施氮量间369222492.75 2 184611246.37 76.393.32 5.39**栽培模式间*氮肥41654433.32 8 5206804.17 2.15 2.27 3.17误差e2 72497607.13 30 2416586.90总变异605714813.78 59综合由上表和柱状图可以看出不同栽培模式和区组间对冬小麦生物量的影响不显著,不同栽培模式和施氮量交互作用不显著,施氮量间对冬小麦生物量的影响达到极显著差异水平。

3.2不同栽培模式和施氮量对冬小麦子粒产量的影响图三表7二因子随机区组方差分析表变因df SS MS F F0.05 F0.01 区组间 3 313396.59 104465.53 0.11 3.79 4.20 处理间14 18034214.04 1288158.15 1.32 1.90 2.46A 4 612853.97 153213.49 0.16 2.56 3.72B 2 7733090.11 3866545.05 3.96 3.18 5.06 A×B8 9688269.96 1211033.74 1.24 2.13 2.88 误差42 41039546.51 977132.06总变异59 59387157.14根据图三和表7可以看出:在同种栽培模式下,施氮量为120kg/hm2时小麦子粒产量最高(在覆膜模式下,三种施氮量的小麦产量相差不大)。

施氮量对小麦籽粒产量的影响差异极显著。

区组间及栽培模式间对小麦籽粒产量的影响均不显著,栽培模式及施氮量的交互作用也不显著。

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