生产产量分析表
企业春茶生产情况汇报表
企业春茶生产情况汇报表
尊敬的领导:
根据我司企业春茶生产情况的最新数据汇总,我谨向您汇报如下:
一、生产总体情况。
今年春茶生产季节,我司共计种植茶园面积达到5000亩,较去年同期增加了10%。
在全体员工的共同努力下,茶叶采摘工作顺利进行,采摘量较去年同期增加了15%,达到了500吨。
二、生产质量情况。
我司一直以来重视茶叶的质量,通过科学的种植管理和精心的加工工艺,今年春茶的质量得到了进一步提升。
经过严格的筛选和加工,茶叶的含水量、色泽、香气和口感均达到了国家标准,受到了市场和消费者的一致好评。
三、销售情况。
在销售方面,我司积极开拓市场,拓展了多个销售渠道,包括线上电商平台和线下实体店铺。
通过精准的市场定位和有效的营销策略,我司春茶的销量较去年同期增长了20%,销售额达到了800万元,实现了良好的经济效益。
四、后续工作计划。
为了进一步提升我司春茶的生产和销售业绩,我们将继续加大茶园的种植面积和更新种植技术,提高茶叶的产量和质量。
同时,我们还将加强市场调研,深化与经销商的合作,拓展更多的销售渠道,提升品牌知名度和市场份额。
总结:
在全体员工的共同努力下,我司春茶生产情况取得了可喜的成绩。
我们将继续秉承“质量第一,顾客至上”的经营理念,不断提升生产效率和产品质量,为客户提供更优质的春茶产品,实现企业的可持续发展。
谨此报告。
此致。
敬礼。
车间产能分析日报表Excel模板
计划产量
1000 1200 1300 1400 1500
生产人数 25 15 20 12 18
实际产能 有效工时
150 105 100 102 117
产品线5
实际产量 1000 800 1350 1400 1360
完成率
100% 67% 104% 100% 91%
车间:
制表:
平均完成率 未完成率
车间 产能 分析 日报
Workshop capacity analysis
计划产量 实际产量
产品线1
产品线2
机台
BG-001 BG-002 BG-003 BG-004 BG-005
产品线
产品线1 产品线2 产品线3 产品线4 产品线5
作业内容
详细内容 详细内容 详细内容 详细内容 详细内容
产品线3
产品线4
92%
管理人员
管理A 管理A 管理A 管理A 管理A
异常状况 临时停电 机器故障
平均 完成
率
未完 成率
日期:
92%
8%
1. 本表格用于车间产能管理; 2. 使用时填写各产品线信息,表格将自动给出完成率及相关可视化图表; 3. 表格将自动对每条生产线的最终投产日进行监控,最紧急的前三组订单以橙色提醒,3-5组订单以 蓝色提醒; 4. 表格已预设为A4版面,可直接打印;
(本 说明 文字 不被
பைடு நூலகம்
生产能力分析评分表
按节拍生产 次、每班工作小时数、月生产天数。
96 在实施“按节拍生产”期间是否进行正常计划换产?换产在:1班
2班 3班
按节拍生产 记录正常计划换产的班次。
记录观察发现的情况
在运行“按节拍生产”过程中,在众泰总需求下制造系统的生产能力是否满足或超出订
货量要求(包括正常的售后配件)?
-“所有客户”净产量总和(总数、1班生产数量、2班生产数量、3班生产数量)
产能应大于或至少等于与众泰约定的合同产能(含售后配件),
98 -“按节拍生产”分析净产量总和(总数、1班生产数量、2班生产数量、3班生产数量) 按节拍生产 记录每班次产能及总数。
备注
1.评分标准:每项检查要素按5档评分,分别用0、4、6、8、10阿拉伯数字,含义如右表所示: 2.若以上项目在评审过程中为不适用项或不可评估项,则在得分栏注明NA,该项不记入评审项目百分制得分计算。 3.审核得分=(∑第1项得分+第2项得分+…+最后项得分)÷(审核总项目数×10)×100。 4.带“★”项目为否决项,如得“0”,则结论直接评定为“D”。 5.达产审核项目,由采购中心审核
相关规定 应对瓶颈工序后的安全库存最大数和最小数有规定。记录数据 作业指导书 作业指导书中应对装卸责任加以说明。记录相关职责。
在“按节拍生产”分析期间系统是否在正常条件下运行?(例如:在众泰总需求下,正
记录在众泰总需求下,正常生产班次及工作的时间(每天生产班
95 常的班次/工作时间等)(供应商填写附件A)
产能应大于或至少等于与众泰约定的合同产能(含售后配件),
97★ -“按节拍生产”分析净产量总和(总数、1班生产数量、2班生产数量、3班生产数量) 按节拍生产 记录每班次产能及总数。
烟叶产量产值调查表模板
烟叶产量产值调查表模板摘要:一、烟叶产量产值调查表概述二、烟叶产量产值调查表模板设计原则三、烟叶产量产值调查表具体内容1.基本信息2.烟叶品种与种植面积3.烟叶产量与产值4.烟叶质量与价格5.烟叶生产成本与收益四、烟叶产量产值调查表应用与分析五、总结与建议正文:一、烟叶产量产值调查表概述烟叶产量产值调查表是针对我国烟草产业的一项重要调查工具,旨在了解各地烟叶生产的现状,为政策制定者和生产经营者提供科学依据。
通过对烟叶产量、产值、成本、收益等方面的详细调查,有助于提高烟叶产业的经济效益和可持续发展能力。
二、烟叶产量产值调查表模板设计原则在设计烟叶产量产值调查表时,应遵循以下原则:1.简洁明了:表格结构简单,便于填写和数据整理。
2.全面性:涵盖烟叶生产各个环节,确保调查内容全面。
3.实用性:表格内设各项指标,便于分析与应用。
4.灵活性:可根据实际情况调整调查内容,满足不同需求。
三、烟叶产量产值调查表具体内容1.基本信息:包括调查地点、调查时间、调查人等。
2.烟叶品种与种植面积:记录不同品种的烟叶种植面积及比例。
3.烟叶产量与产值:统计各品种烟叶的产量和产值,计算单位面积产量和产值。
4.烟叶质量与价格:调查不同品种烟叶的品质指标,如叶片结构、水分含量等,并记录市场价格。
5.烟叶生产成本与收益:统计各品种烟叶的生产成本,包括种苗费、农药费、化肥费、劳动力成本等,计算单位面积成本和收益。
四、烟叶产量产值调查表应用与分析通过对烟叶产量产值调查表的数据分析,可以了解以下情况:1.各地烟叶生产的优势和劣势,为产业结构调整提供依据。
2.不同品种烟叶的市场需求和竞争力,指导品种选育和种植计划。
3.烟叶生产的成本和收益,为政策制定和生产经营提供参考。
4.烟叶品质与产值的关系,促进烟叶质量提升。
五、总结与建议烟叶产量产值调查表作为一种有效的调查工具,在实际应用中具有重要价值。
要提高调查表的实用性和可行性,需要不断完善和优化表格内容,结合现代信息技术,提高数据采集、分析和应用的水平。
产品产量 PQ 分析图表制作流程PPT
31
步骤8 设置数据标签格式
8.3 得到如下图表
32
步骤8 设置数据标签格式
8.4 选中累计百分比标签,右键选择“设置数据标签格式”
33
步骤8 设置数据标签格式
8.5 在弹出的菜单框中的标签选项,标签位置选择“靠上”
34
步骤8 设置数据标签格式
791 10705 1225 8207 4653 2300 19525 7755 2442 1860 1982 2474 6078
663
1684 1776 4957 4590 4775 2074 18763 5019 2819 510 2315 2464 2984 2319
1075 1214 5933 4127 6902 1526 15500 5935 1324 947 2406 298 5589 1336
26
步骤7 添加数据标签
7.1 选择年产量系列,右键选择“添加数据标签”
27
步骤7 添加数据标签
7.2 得到如下图表
28
步骤7 添加数据标签
7.3 同样的方法添加累计百分比系列的数据标签
29
步骤8 设置数据标签格式
8.1 选择年产量系列,右键选择“更改系列图表类型”
30
步骤8 设置数据标签格式
8.6 得到了下列图表之后,将冲突的数据标签进行细微的调整,方法是选中该标 签进行调整
35
步骤9 选择出80%区域
9.1 选择“插入—形状的下拉菜单”中的矩形
36
步骤9 选择出80%区域
9.2 选择80%的区域,将其选择起来
37
步骤9 选择出80%区域
9.3 选中矩形,右键选择“设置对象格式”
生产效率分析表格
生产效率分析表格一、工作效率分析表
二、生产线作业分析表
拟定:审核:
三、制造过程分析明细表
拟定:审核:四、产量分析表
五、各制造过程产量分析表
348
六、月份各部门生产效率分析表
审核:填表:
349
七、月份各产品产出率报告表
核对:
八、月份完工产品效率汇总表
350
九、生产效率不佳原因分析表
月份:
十、零件自制外购对比分析表
日期:
初拟:修订:批示:审核:分析人:
351
十一、经济生产量分析表
十二、工厂设备投资经济效益分析
续表352
审核:分析表:
十三、机器生产效率统计表
机别:月份:
353
十四、设备利用率分析
期间:月日至月日资料来源:□资料分析
□抽查
审核:分析员:十五、生产进度异常原因分析
354
续表
十六、生产故障分析表
部门:年月编号:
355。
流水线生产数据统计表
流水线生产数据统计表1.引言在现代制造业中,流水线生产是一种高效的生产方式。
通过将生产过程划分为多个连续的工序,可以大大提高生产效率和产品质量。
为了正确评估流水线生产的绩效,并进行合理的生产调整,我们需要对生产数据进行统计和分析。
2.数据收集为了进行流水线生产数据统计,我们需要收集以下数据:-每个工序的生产周期时间:记录每个工序所需的平均时间,通常以秒为单位。
-预期产量:根据生产计划和市场需求,确定每个工序的预期产量。
-实际产量:记录每个工序的实际产量,可以通过计数或称重来获取。
-废品率:记录每个工序的产品废品率,即不合格产品的比例。
-故障时间:记录每个工序的故障时间,包括设备故障和人为故障。
-维修时间:记录每个工序的维修时间,包括设备维修和设备更换时间。
3.数据记录与分析为了对生产数据进行统计和分析,可以使用电子表格或专业的数据分析软件。
以下是统计表的示例:-------------------------------------------------------------------------------时间段,工序1,工序2,工序3,....,工序n,总计-------------------------------------------------------------------------------生产周期时间,30秒,45秒,40秒,....,35秒,-预期产量,1000个,800个,1200个,....,1500个,4500个实际产量,980个,780个,1150个,....,1490个,4400个废品率,2%,3%,5%,....,1%,3%故障时间,2小时,1.5小时,1小时,....,2.5小时,7小时维修时间,1小时,0.5小时,0.5小时,....,1.5小时,3.5小时从上表中可以看出,工序1的生产周期时间为30秒,预期产量为1000个,实际产量为980个,废品率为2%。
我国硝酸总产量分析
我国硝酸总产量分析图表历年来我国硝酸产能情况我国的硝酸工业生产始于1935年,当时全国的生产能力只有1200吨/年。
中国硝酸工业的鼻祖侯德榜,我国早期著名的化工专家、科学家、重化学工业的开拓者,30年代在他的领导下建成了国内第一座兼产合成氨、硝酸、硫酸和硫酸铵的联合企业――永利宁厂(南京化学工业公司的前身)。
1937年2月,永利宁厂第一次生产出优质的硝酸,但开工不到半年就遇上日本发动侵华战争。
由于硝酸与国防工业密切相关,日方多次威逼永利宁厂合作,均遭侯德榜拒绝,因此工厂遭日机轰炸而停产。
1945年8月日本投降,侯德榜立即组织永利沽厂与南京铔厂恢复生产,1948年硝酸生产得到全面恢复,直至1949年新中国成立。
据南京化学工业公司硝酸运行部主任朱建全和全国化工合成氨设计中心站副站长锡秀屏介绍:1949年新中国成立那年,我国的硝酸生产企业只有两家:一个是南京化学工业公司的前身永利宁厂;一个是大连化学工业公司的前身大连化学厂,产量也只有4200吨,其中永利宁厂3000吨,大连化学厂1200吨。
旧中国留下来的化学工业基础本来就十分薄弱,只有民族企业家在天津、南京和上海创办的三家化工厂,以及日本和国民党政府在大连、沈阳、吉林、重庆等地留下的几个有限的工厂,就这些企业在解放前夕也均遭到不同程度的破坏,甚至被迫停产。
新中国成立后,老化工厂的恢复生产是对我国化工建设的第一次重大考验。
在一无经验、二无资料、三无外援,时间又十分紧迫的情况下,建设者只能依靠查阅零散不全的杂志、文献、图片及专利介绍等资料,依靠集体智慧自力更生地完成设计和开车任务。
为了尽快恢复生产,中央从全国各地招聘了工程技术人员,在北京、东北、华东化工局先后成立了化工设计处(室),并组织老厂原有的专业技术人员成立了设计组,不少爱国专家也纷纷从国外远涉重洋,回国参加社会主义建设。
当时,国家关于化学工业的方针是重点恢复合成氨、硫酸、硝酸、碱等无机化学工业。
生产未来三年产量预测表
生产未来三年产量预测表1. 背景信息根据市场趋势和公司内部数据分析,为了制定合理的生产计划和资源分配,我们需要预测未来三年的产量。
2. 数据收集与分析方法为了预测未来三年的产量,我们将采用以下数据收集和分析方法:- 收集过去五年的产量数据,包括每年的总产量和季度产量。
- 分析过去五年的产量趋势,包括年度增长率和季度增长率。
- 考虑市场因素和行业趋势,如产品需求变化、市场竞争情况等。
- 考虑公司内部因素,如生产能力、技术水平、人力资源等。
3. 预测方法基于以上数据收集和分析,我们将采用以下方法进行产量预测:1. 趋势分析:根据过去五年的产量趋势,确定年度增长率和季度增长率。
基于这些趋势,预测未来三年每年的总产量和季度产量。
2. 市场分析:考虑市场因素和行业趋势,分析产品需求变化、市场竞争情况等。
根据市场分析结果,调整基于趋势分析的预测数据。
3. 内部因素分析:考虑公司内部因素,如生产能力、技术水平、人力资源等。
根据内部因素分析结果,进一步调整预测数据。
4. 结果与讨论根据以上预测方法,我们得出了未来三年产量预测表。
以下是预测结果的总结:- 未来三年每年的总产量预测值。
- 未来三年每个季度的产量预测值。
需要注意的是,这些预测结果仅作为参考,可能受到市场变动和内部因素的影响,因此需要进行定期修正和更新。
5. 结论生产未来三年产量预测表是基于过去五年的产量数据和分析结果,结合市场和内部因素进行的预测。
通过该预测表,我们能够有针对性地制定生产计划和资源分配,以适应市场需求和实现公司的发展目标。
需要注意的是,在制定生产计划和资源分配时,要根据实际情况对预测结果进行修正和调整,以确保计划的可行性和有效性。
该预测表将会为公司提供有力的决策参考,同时也需要不断跟进和评估,以应对市场和内部环境的变化。
产能分析表 (2)
产能分析表1. 引言产能分析表是一种用于评估企业或组织生产能力的工具。
通过对各个生产环节进行量化分析,可以帮助企业合理规划生产计划,提高生产效率,降低生产成本,最大限度地发挥企业的生产潜力。
本文档将介绍产能分析表的制作方法和使用步骤。
2. 制作产能分析表2.1. 确定需要分析的生产环节在制作产能分析表之前,首先需要确定需要分析的生产环节。
生产环节可以包括原材料采购、生产加工、产品组装等。
根据企业的具体情况,选择适合的生产环节进行分析。
2.2. 收集生产数据收集生产数据是制作产能分析表的重要步骤。
生产数据可以包括每个生产环节的生产数量、生产时间、生产成本等。
可以通过生产记录、设备监控系统或员工报告等方式收集数据。
2.3. 计算生产能力根据收集到的生产数据,可以计算出各个生产环节的生产能力。
生产能力可以用产量、时间或成本来衡量,具体计算方法可以根据实际情况进行调整。
一般来说,生产能力可以使用以下公式进行计算:产能 = 产量 / 时间2.4. 绘制产能分析表根据计算得到的生产能力数据,可以绘制产能分析表。
产能分析表以表格形式展示各个生产环节的生产能力数据,可以包括产能指标、单位、实际产能、理论产能等。
可以使用Markdown表格语法来编写产能分析表。
3. 使用产能分析表3.1. 评估生产潜力使用产能分析表可以评估企业的生产潜力。
通过对各个生产环节的生产能力进行比较,可以确定生产效率高和低的环节,并找出制约生产能力提升的瓶颈。
根据评估结果,可以采取相应的措施来提高生产潜力。
3.2. 规划生产计划产能分析表可以帮助企业合理规划生产计划。
通过对生产能力数据的分析,可以确定每个生产环节的生产优势和劣势,以及资源的分配情况。
基于这些信息,可以制定出科学合理的生产计划,提高生产效率。
3.3. 优化生产过程通过分析产能分析表中的数据,可以找出生产过程中存在的问题,并采取相应的措施来优化生产过程。
比如,对生产效率低的环节进行改进,优化生产设备,提高资源利用率等。