图表的5种基本关系

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《项目管理基础工具:五图二表》随笔

《项目管理基础工具:五图二表》随笔

《项目管理基础工具:五图二表》阅读随笔目录一、内容概述 (2)二、五图一表概述 (2)三、第一图 (4)(一)背景介绍 (4)(二)主要内容及解读 (5)(三)实际应用场景分析 (7)四、第二图 (9)(一)背景介绍及重要性 (10)(二)进度计划图的绘制方法 (11)(三)如何优化进度计划图 (12)五、第三图 (13)(一)成本预算的基本概念 (14)(二)成本预算图的构建方法 (16)(三)成本控制策略与措施探讨 (17)六、第四图 (18)(一)风险识别与评估概述 (20)(二)风险分布图的绘制步骤及方法介绍 (21)(三)风险管理策略与应对措施探讨 (22)七、第五图 (23)(一)资源分配的重要性及原则介绍 (24)(二)资源分配图的绘制方法和流程解析分享,心得体会和成果收获思考建议26一、内容概述《项目管理基础工具:五图二表》是一本为项目管理从业者量身打造的基础工具书。

本书以简洁明了的语言,系统地介绍了项目管理过程中不可或缺的五大核心图表与两大辅助表格。

这些图表和表格不仅是项目管理者日常工作的得力助手,更是确保项目顺利推进、资源合理分配、风险有效控制的关键。

五大核心图表分别为:项目结构图、任务分工表、工作分解结构(WBS)表、进度计划网络图和风险概率分布图。

这些图表通过直观的方式展现了项目的组织结构、任务之间的逻辑关系、工作内容的细化以及项目进度的动态把控,帮助项目管理者全面把握项目的整体情况。

两大辅助表格则为:项目预算表和项目风险评估表。

项目预算是项目成本控制的基准,有助于项目经理进行有效的成本估算和控制;而项目风险评估表则通过对潜在风险的识别、评估,为项目管理者提供制定风险应对策略的重要依据。

二、五图一表概述甘特图是一种时间轴图表,用于表示项目的任务、活动和里程碑及其持续时间。

它以水平条形图的形式展示任务之间的关系,横轴表示时间,纵轴表示任务名称。

甘特图有助于项目团队直观地了解项目的整体进度,以及各个任务之间的依赖关系。

选择恰当的图表类型

选择恰当的图表类型

选择恰当的图表类型用图表来表现数据、传递信息,很重要的一个环节是如何根据应用场景,选择合适、有效的图表类型。

如果图表类型不合适,图表再漂亮也是无效的。

本章将介绍数据统计图表的基本类型和选用原则,以及如何避免常见的图表类型选择误区。

5.1 一份图表的产生过程很多人经常问:“看看我这个数据怎么作图好看?”我们说这个说法的出发点和目的都是有问题的。

因为不是仅有数据就可以决定图表选择,图表的目的也不仅仅是为了好看。

平时我们做一个图表,由于熟练和习惯的原因,可能很快就完成了,并不会有太多的思考。

但事实上,一个完整的从数据到图表的过程应该包括以下步骤。

首先,我们要对数据进行分析,得出自己的结论,明确需要表达的信息和主题。

然后根据这个信息的数据关系,决定选择何种图表类型,以及要对图表作何种特别处理。

最后才是动手制作图表,并对图表进行美化、检查,直至确认完成。

由此可见,决定使用何种图表类型的,并不仅仅是你的数据本身,更重要的是你所要表达的主题和观点。

这其实就是我们常说的具体问题具体分析原则。

所谓“横看成岭侧成峰,远近高低各不同”,同样的一份数据,因为不同的立场和价值判断,不同的人所发现的信息、得出的观点很可能不一样,那么所选用的图表类型也可能不一样。

即使选用的图表类型一样,也可能因为要强调的地方不一样而采用不同的处理方式。

这取决于几个因素:你从数据中分析提炼出的信息;这种信息所属的数据关系种类;你想通过图表表达的观点;你想要强调的重点。

当然,数据本身对图表选择也会有影响,但这种影响是相当有限的。

比如当数据存在差异悬殊、重叠覆盖等情况,可能会导致原本合适的图表类型变得凌乱、不易阅读等问题,这时可以考虑替代的图表类型或处理方式。

5.2 图表的基本类型及其选择(1)Excel 2003 中提供了11 类共73 种图表类型,Excel 2007、Excel 2010 完全继承这些图表类型,未做任何增减。

在我看来这里面至少75%以上都属于无效垃圾图表,不适宜在商务场合使用。

图表的基本概念

图表的基本概念

图表的基本概念(1)图表类型Excel 提供了很多图表的类型,可以根据自己的需要选择不同的图表类型。

下面介绍几种常用的图表类型及其应用。

① 柱形图:用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

柱形图把每个数据点显示为一个垂直柱体,每个柱体的高度对应于数值。

值的刻度显示在垂直坐标轴上,通常位于图表的左边。

② 折线图:可以显示随时间变化的一组连续数据的变化情况,尤其适用于显示在相等时间间隔下的数据趋势。

在折线图中,类别数据沿水平轴均匀分布,所有值数据沿垂直轴均匀分布。

如果分类标签是文本并且代表均匀分布的数值(如月、季度或财政年度),则应该使用折线图。

③ 饼图:最适合反映单个数据在所有数据构成的总和中所占比例。

饼图只能使用一个数据系列,数据点显示为整个饼图的百分比。

通常,饼图中使用的值全为正数。

④ 条形图:实际上是顺时针旋转了90度的柱形图,用于显示一段时间内的数据变化或显示各项之间的比较情况。

利用工作表中列或行中的数据可以绘制条形图。

通常类别数据显示在纵轴上,而数值显示于横轴上。

⑤ 面积图:用于强调数量随时间而变化的程度,也可用于引起人们对总值趋势的注意。

面积图还可以通过显示所绘制的值的总和显示部分与整体的关系。

⑥ 散点图:也叫XY 图,用于显示若干数据系列中各数值之间的关系,或者将两组数据绘制为xy 坐标的一个系列。

散点图有两个数值轴,沿水平轴(x 轴)方向显示一组数值数据,沿垂直轴(y 轴)方向显示另一组数值数据。

散点图将这些数值合并到单一数据点并以不均匀间隔或簇显示它们。

通常用于显示和比较各数值之间的关系,例如科学数据、统计数据和工程数据。

(2)图表的构成一个图表主要由以下部分构成(图1所示):图1 图表的构成 ① 图表标题:描述图表的名称,默认在图表的顶端,也可去掉。

② 坐标轴标题:坐标轴标题是X 轴与Y 轴的名称。

图表区背景墙和基底 图表标题 绘图区 网格线图例 数据标志③图例:包含图表中相应的数据系列的名称和数据系列在图中的颜色。

用图像表示变量之间的关系

用图像表示变量之间的关系
局限性
图像可能无法准确地表示所有的数据细节,特别是当数据集非常大或非常复杂时 ;对于某些类型的数据或分析目的,图像可能不是最佳的表示方式,例如对于需 要精确计算或复杂统计分析的情况,图像可能无法提供足够的信息。
02
散点图与变量关系
散点图基本原理与绘制方法
散点图定义
用点的分布来表示两个变量之间 关系的图形,通常用于展示两个 连续变量之间的关系。
绘制方法
确定数据类别和数值范围;为每个类别分配一个矩形条,条 的长度与数据值成比例;在图表中添加坐标轴、标题和图例 等辅助元素。
分类数据的条形图表达
分类数据特点
分类数据是按照某种标准或属性将数 据分成不同类别的数据,如性别、职 业等。
条形图表达方法
对于分类数据,可以使用条形图来表 示各类别的频数或频率。在条形图中 ,每个矩形条代表一个类别,条的高 度或长度表示该类别的频数或频率。
气候变化趋势分析
通过折线图展示长时间序列的气候数据,分析气候变化趋势及可 能的影响因素。
销售业绩跟踪与预测
将销售业绩数据绘制成折线图,跟踪销售业绩的变化趋势,为制 定销售策略提供依据。
04
条形图与变量关系
条形图基本原理与绘制方法
条形图基本原理
条形图是一种用矩形条的长度来表示数据大小的图形,通过 不同长度的矩形条来直观展示不同类别数据的数量或比例关 系。
绘制方法
在坐标系中,以横轴表示一个变 量,纵轴表示另一个变量,将每 对数据对应的点画在坐标系中。
线性关系的散点图表达
线性关系定义
两个变量之间的关系可以近似地用一 条直线来表示。
散点图表达
在散点图中,如果点大致分布在一条 直线附近,则表明两个变量之间存在 线性关系。

图表设计

图表设计


四、界面图表设计 1、指针对照结构 2、表格框架结构

五、历法图表设计
第六章 图表设计的艺术性

一、条理修饰 条理的处理使图表画面统一,有秩序。修饰是 通过对图像的加工,对杂乱的内容进行理顺。 二、提炼省略 三、夸张对比 四、拟人象征
第二章 图表的类型
一、图表类型综述 按照主要功能的不同 统计图表:用于科学的数据统计 示意图表:用于文化传播领域 地图图表:对于地域性信息的传达 界面图表:图表的事物表现 历法图表:记录、传达日期与年代




二、图表类型细分 1、统计图表 (1)表格类:把依靠统计学所收集和整理的 数排入表的行与列中,分析出事物的性质与关 系,并明晰相对应的数值。

三、图解: 通过图像示意和说明使图表具有直观性、易读 性。 四、标注: 确定明晰信息和进一步说明图表内容的传达方 式。有引示、注明、色标。

五、连接: 通过线、面形式构建不同框架,表示某种组织 关系或相互之间的联系。 六、秩序: 线性、非线性视觉流程。先左后右、先上后下、 先明后暗、先动后静。

(二)示意图表的抽象语汇 1、名词 2、动词 3、修饰词
Leabharlann 三、地图图表设计 1、图地对照结构 以地形轮廓为地,以表示道路、景观、资源、关键区 域划分等的形式要素为图,相互结合构成图地对照结 构。 2、线点对照结构 从图地对照结构中提炼出来,线一般用来表示道路与 河流,点表示地图中的重要景点或目标场所。
图表设计
第一章 图表的基本认识

一、概念 图表设计隶属于视觉传达设计范畴,“图”指 图画、图像,包括绘画、照片、标志、文字等。 “表”是指将事物和内容分类排列,并按类别 和顺序记录一些复杂事件的文字和表格。两者 有目的的结合,便成为用于表达信息的图表。

路程、时间和速度的关系图表分析

路程、时间和速度的关系图表分析

路程、时间和速度的关系图表分析引言在物理学中,路程、时间和速度是三个基本概念,它们之间的关系对于描述物体运动具有重要的意义。

本文将通过图表分析路程、时间和速度之间的关系,探讨它们之间的数学关联以及实际运动中的应用。

路程、时间和速度的定义•路程:物体从一个地点到另一个地点所经过的长度,通常用长度单位来表示,如米(m)或千米(km)。

•时间:物体完成某段路程所用的时间,通常用时间单位来表示,如秒(s)或小时(h)。

•速度:物体在单位时间内所运动的距离,通常用速度单位来表示,如米每秒(m/s)或千米每小时(km/h)。

路程、时间和速度的数学关系根据物理学的定义,速度可以用路程与时间的比值来表示,即 \[ v = \frac{s}{t} \] 其中,\(v\)为速度,\(s\)为路程,\(t\)为时间。

距离-时间图表分析为了更直观地展示路程、时间和速度之间的关系,我们可以通过绘制距离-时间图表来进行分析。

下面是一个示例距离-时间图表:时间(小时)路程(千米)0 01 1002 2003 3004 4005 500从上表可以看出,当时间增加时,路程也随之增加。

而速度则可以通过相邻两个时间点的路程差值除以时间差值来计算,如在时间为1小时到2小时之间,速度可以计算为 \[ v = \frac{200 - 100}{2 - 1} = 100 \] 表明此时速度为每小时100千米。

速度-时间图表分析除了距离-时间图表外,我们还可以绘制速度-时间图表进行分析。

速度-时间图表可以更清晰地展示速度随时间的变化情况。

以下是一个示例速度-时间图表:时间(小时)速度(千米每小时)0 01 1002 1003 1004 1005 100从上表可以看出,速度保持不变,即匀速运动,这在速度-时间图表上表现为一条水平线。

这也符合速度的定义,速度是单位时间内运动的距离,若速度保持不变,则路程随时间成线性增长。

结论通过距离-时间图表和速度-时间图表的分析,我们更深入地认识了路程、时间和速度之间的关系。

图表的设计与使用原则

图表的设计与使用原则

图表的设计与使用原则图表在信息传递和表达方面起着重要的作用。

通过图表,我们可以直观地展示数据、趋势和关系,使复杂的信息更易于理解和记忆。

然而,为了实现图表的有效传达,设计师需要遵循一些基本的设计原则。

本文将探讨图表设计与使用的六个原则,分别是一致性、简洁性、可读性、可视化准确性、合适性和可交互性。

一致性一致性是图表设计的基本原则之一。

在设计图表时,我们应该遵循相同的颜色、字体和样式规范,以确保整体视觉效果的统一。

通过保持一致性,观众可以更容易地理解和比较不同的图表。

此外,一致的图表设计还可以提高品牌形象的识别度。

二简洁性简洁性是图表设计的关键原则之一。

在图表中,我们应该尽量避免使用过多的图形和文字,以免使信息过于拥挤和混乱。

相反,我们应该选择最简洁和直接的方式来表达所需的信息。

简洁的图表不仅更容易读取,还能够传达出更清晰和有力的信息。

三可读性图表的可读性是确保信息传达的重要因素之一。

设计师应该选择易于阅读的字体和合适的字号,以确保观众能够清楚地看到图表中的数据和标签。

此外,我们还可以通过增加间距、使用粗体和使用对比度较高的颜色来提高图表的可读性。

四可视化准确性可视化准确性是图表设计的基本原则之一。

在设计图表时,我们应该确保所用的图形和符号与数据的实际含义相一致。

同时,我们还需要对数据进行正确的量化和标注,以确保观众能够准确地理解图表所传达的信息。

可视化准确性的关键在于实时更新和验证数据,以确保它们的准确性和可信度。

五合适性图表的合适性是指在特定的情境中使用合适的图表类型。

不同的数据和信息需要不同的图表来进行表达和比较。

例如,我们可以使用折线图来展示趋势和变化,使用柱状图来进行比较,使用饼图来表示百分比等。

选择适当的图表类型可以更有效地传达所需的信息。

六可交互性可交互性是现代图表设计的一个重要原则。

通过添加交互功能,观众可以与图表进行互动,探索感兴趣的数据和变化。

例如,我们可以通过鼠标悬停来显示详细的数据,通过滚动或缩放来更详细地查看图表。

图表模型的基本原理与应用

图表模型的基本原理与应用

图表模型的基本原理与应用1. 引言图表模型是一种用来可视化数据的工具,它能够帮助我们更好地理解和分析数据。

本文将介绍图表模型的基本原理和常见的应用场景。

2. 图表模型的基本原理图表模型的基本原理是利用图表来表示数据的关系和趋势。

通过对数据进行可视化,我们可以更直观地理解数据的含义,并从中发现规律和趋势。

2.1 数据分类图表模型可以用于表示各种类型的数据,包括定量数据和定性数据。

定量数据是可以量化和比较的数据,例如销售额、用户数量等;定性数据是描述性的数据,例如产品名称、用户评价等。

2.2 图表类型图表模型可以使用各种类型的图表来表示数据,包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

不同的图表类型适用于不同的数据类型和分析目的。

2.3 数据可视化数据可视化是图表模型的核心概念之一。

通过使用图表来可视化数据,我们可以更容易地理解和分析数据。

图表模型可以将复杂的数据转化为简单的图表,使数据更易于理解和传达。

2.4 数据分析图表模型还可以用于数据分析。

通过对数据进行可视化,我们可以更深入地理解数据的含义,并从中发现规律和趋势。

通过分析图表,我们可以得出结论和建议,为决策提供支持。

3. 图表模型的应用3.1 业务报告图表模型广泛应用于各种业务报告中。

通过使用图表来表示业务的各种指标,例如销售额、利润、市场份额等,可以使报告更直观和易读。

3.2 市场营销图表模型可以用于市场营销活动的分析和规划。

通过将市场数据可视化,我们可以更好地理解市场的需求和趋势,从而制定更有效的市场营销策略。

3.3 数据科学图表模型在数据科学领域也有广泛的应用。

通过使用图表来表示数据的分布和关系,我们可以更好地理解和分析数据,从而得出更准确的预测和模型。

3.4 教育和培训图表模型在教育和培训领域也有重要的应用。

通过将教育和培训的数据可视化,例如学生成绩、学习进度等,可以帮助教师和培训师更好地了解学生的学习情况,并提供个性化的教学和培训。

3.5 社交媒体分析图表模型也可以用于社交媒体分析和舆情监测。

5种基本作图方法的原理

5种基本作图方法的原理

5种基本作图方法的原理5种基本作图方法的原理概括如下:
一、直角坐标图
1. 建立直角坐标系,X Y轴代表变量。

2. 根据数据在坐标平面标出点的位置。

3. 连接点可得到曲线图形。

4. 显示变量之间的数量对应关系。

5. 直观显示曲线变化趋势和模式。

二、极坐标图
1. 极坐标以极轴和角度表示平面上的点。

2. 适合表示角度分布规律的数据。

3. 通过极角和半径长度描绘图形。

4. 常用于表示周期性和对称分布模式。

三、柱形图
1. 使用矩形柱表示分类数据的大小。

2. 柱的高度表示数量或类别的大小。

3. 便于直观比较不同类别的数量差异。

4. 可以绘制简单或分组组合柱形图。

四、饼图
1. 将数据用扇形切片表示,圆心角大小对应数量。

2. 饼图周长表示总量,弧长表示类别比例。

3. 直观展示部分与整体的占比情况。

4. 常用于结构比、成分分析等数据。

五、流程图
1. 以框图和箭头表示事件或工作的流程。

2. 顺序或分支关系一目了然。

3. 直观描述复杂流程的步骤或结构。

4. 用于操作流程、组织结构、逻辑关系表达。

这5种都是基础而重要的作图方法,原理简单直观,应用广泛,掌握后可以绘制出清晰有效的统计图表,进行数据分析和呈现。

组合应用也可以实现更丰富的作图展示效果。

图表和图形的解读从数据中发现规律

图表和图形的解读从数据中发现规律

图表和图形的解读从数据中发现规律数据在现代社会扮演着重要的角色,而图表和图形则是将数据可视化、直观化的方法。

通过解读图表和图形,我们可以从数据中发现规律,得出有价值的结论。

本文将探讨如何正确解读图表和图形,以及如何从中发现规律。

一、图表解读方法1. 选择合适的图表形式在解读图表之前,我们需要选择合适的图表形式。

常见的图表类型有线图、柱状图、饼图等。

线图适用于展示趋势和变化,柱状图适用于比较数据,饼图适用于显示各部分占比。

根据数据的性质和需要传达的信息,选择最合适的图表形式。

2. 分析图表的基本元素在解读图表之前,我们需要分析图表的基本元素,包括标题、坐标轴、单位等。

标题告诉我们图表的主题,坐标轴显示了数据的变化情况,单位则告诉我们数据的度量方式。

对这些基本元素的分析,有助于我们更好地理解图表的含义。

3. 观察数据的趋势和变化在解读图表时,我们需要观察数据的趋势和变化。

线图可以帮助我们把握数据的趋势,柱状图可以展示数据的变化情况。

通过观察数据的趋势和变化,我们可以推断出数据背后的规律和原因。

4. 比较不同组别之间的差异图表也可以用于比较不同组别之间的差异。

柱状图和饼图可以直观地展示不同组别之间的差异和占比。

通过比较不同组别之间的差异,我们可以发现数据中隐藏的规律和关联。

二、图形解读方法1. 理解图形的构成要素图形是由各种点、线、面构成的,而这些构成要素有其特定的含义。

例如,点可以表示具体的数据,线可以表示数据的变化趋势,面可以表示不同区域之间的差异。

理解图形的构成要素是解读图形的基础。

2. 观察图形的形状和分布图形的形状和分布可以传达一些重要的信息。

例如,圆形可能表示平均值,直线可能表示稳定的趋势,曲线可能表示不稳定的趋势。

观察图形的形状和分布,可以帮助我们发现数据中的规律和趋势。

3. 分析图形的相对位置和大小关系图形的相对位置和大小关系也是解读图形的重要依据。

相对位置可以表示数据之间的关联,而大小关系则可以表示各个数据之间的比较。

《用图表说话》商务沟通,数据分析基础

《用图表说话》商务沟通,数据分析基础

举例
成分
各部分占总体 份额,百分比,
的百分比
以及预计达到百
分比
在5月份,A产品预计占到公司总销售额的 最大份额; 2005年市场份额少于行业10%
项目
不通元素的排 大于,小于或者

大致相当
在5月份,A产品的销售额相当于B、C消费 额之和 销售额中顾客的回报排名第四
时间序 列
一定时间的变 化
变化、增长、提 从1月以来销售额稳定增长 高、下降、减少、 投资回报在过去的5年急剧下跌 下跌和上下波动 利率在过去的7季度里起伏不定
100.0 80.0 60.0 40.0 20.0 0.0
64.2 2011年1月
广东公司各月总体得分情况
71.4
73.8
65.5
2011年2月
2011年3月
2011年4月
68.7 平均值
在加油员服务方面,招迎手势、问好和道 别整体得分率低于30%,处于较低水平;
从近3个月的得分率走势来看,3月-4月 得分率有明显提升,还需继续加强员工服 务意识,做到来有迎,走有送。
问路
图表的作用
迅速传达信息 直接关注重点 更明确地显示其相互关系 使信息的表达鲜明生动
成功图表的几个关键因素 图表与标题 相辅相成
每张图表都 表达一个明 确的信息
除春节、国庆点击明显下降外,每月都保持在8百人,4 万次左右
清晰 易懂
少而精
格式简单 明了且前 后连贯
图表类型
数据类图表
数值?
人员?
宗庆后家族仍是中国首富
数据来源:胡润中国排行榜
附图 商品整体及各细项满意度
商品的整体满意度 商品品类齐全 商品上市及时
商品的知名品牌多

图示理论的基本概念有哪些

图示理论的基本概念有哪些

图示理论的基本概念有哪些图示理论是一种描述图示或图表结构和组织的理论框架。

它主要用于研究和解释图示的设计原则、信息传递效果以及读者对图示的理解和解释。

图示理论的基本概念包括以下几个方面。

1. 图示:图示是使用图形、符号和文字等可视元素来表示和传达信息的一种方式。

它可以是各种类型的图表,如折线图、柱状图、饼状图等。

图示可以通过可视化的方式更直观地呈现数据和信息。

2. 可视元素:可视元素是构成图示的基本组成部分,包括各种形状、颜色、大小、位置、线条等。

不同的可视元素可以通过组合和变化来表达不同的含义和信息。

3. 结构:结构是图示中可视元素之间的关系和组织方式。

图示的结构可以影响读者对信息的感知和理解。

各种图示结构有线性结构、层次结构、网络结构等,每种结构都有不同的应用场景和优劣势。

4. 配色:配色是图示中使用的颜色的选择和组合方式。

合适的配色方案可以增强图示的可读性和吸引力,使信息更易于被读者接受和理解。

5. 布局:布局是指图示中可视元素的空间位置和排列方式。

合理的布局可以使信息的关系更清晰,并帮助读者更容易获得整体的信息。

6. 层次:层次是指在图示中不同元素之间的层次关系。

通过合理的层次安排,可以使读者更容易辨别出重要的元素和信息。

7. 交互:交互是指读者与图示之间的互动操作。

交互可以使读者参与到图示的探索和解释过程中,更好地理解和利用图示中的信息。

图示理论的研究也涉及到读者对图示的认知和解释过程。

读者的认知和解释受到自身知识、经验和语言等因素的影响。

图示理论的研究旨在通过深入理解读者的认知特点和信息需求,提高图示的设计和使用效果。

总结起来,图示理论的基本概念包括图示、可视元素、结构、配色、布局、层次和交互等方面。

这些概念对于设计和解释图示时的各个环节都有指导意义,能够帮助我们更好地理解和应用图示。

中国人亲戚关系图表

中国人亲戚关系图表

师友方面
师友方面
对教过自己技艺的男人称大哥/大叔/师父,自称妹妹/弟弟/弟子。 对他们的妻子称师母/师娘/师姆。 对教过自己技艺的女人称大姐/大姨/义母,自称妹妹/弟弟/妹子。 对她们的丈夫称义父/义丈/义爹/义夫。 对同在一起学习的人称同学/同窗。学长/学姊/学兄/学妹/学弟。 对同在一起学艺的人称师姐/师哥/师姊/师兄/师妹/师弟。 师父原是世父的转变的意思。世父即伯父。伯父/世父的对称是从子。从子又分兄子/弟子。 世父的对称是弟子。他最初的含义就是这样。 师父(世父)的妻子自然是师母(世母)。你是世母的夫弟子。后来传成徒弟子。 女师父应叫义母(姨母)她的丈夫自然是义父(姨父)。姨母的对称是从子。 对自己的朋友称仁兄良友挚友。
基本简介
基本简介
亲戚分为血亲跟姻亲。 一族至亲指,妻亲:爱姥/阿姥/阿娘。夫亲:爱爷/阿爷/阿爹。 三族血亲指,姐/毑:母亲、姊亲、妹亲、女亲。哥:父亲、兄亲、弟亲、男亲。 五族血亲指,王母/大母(姥姥/奶奶)王父/大父(爷爷)、从母/姨母(姨妈)、从父/叔父(叔爸)、姑 母(姑妈)、舅父(舅爸)。 亲戚关系称谓图(12张) 母亲称谓姥、娘、妈。父亲称谓爷、爹、爸。 母父之母父称谓,老姥老爷。 母之母又谓娘娘、姥姥、毑毑(家婆、噶婆等南方大部分方言都来源于毑毑)。 父之父又谓爹爹、爷爷。 母之母的正式称谓是外祖Leabharlann 。其他方面其他方面
男女平等,必须去掉外字。所以妈妈的妈妈叫姥姥,妈妈的爸爸叫姥爷。女儿的孩子叫孙子(孙女/孙男)。 姊妹的孩子叫甥子(甥女/甥男)。兄弟的孩子叫侄子(侄女/侄男)。以减少各种性别歧视。 女道士为坤道,男道士为乾道。对出家的道士称法师真人。 对出家的僧人称师父或法师,对他们的负责人称和尚、大和尚、老和尚(即退居大和尚)。 对出家的女僧人称师父、法师或比丘尼师父(跟其他人谈及时,或者称二僧)。 出家人对烧香进贡的善女善男称善信或者居士。

信息图形知识点总结

信息图形知识点总结

信息图形知识点总结信息图形是一种用图形和图像来传递信息的方式,它可以帮助人们更直观地了解和理解复杂的数据和信息。

信息图形有各种类型,包括统计图表、地图、流程图、组织结构图等,每种类型都有其自身的特点和用途。

在日常生活和工作中,我们经常需要使用信息图形来展示和传达各种信息,因此对信息图形的基本知识点有一定的了解是非常重要的。

本文将对信息图形的基本知识点进行总结,并对其在实际应用中的常见问题进行讨论。

信息图形的基本类型信息图形可以分为多种类型,主要包括统计图表、地图、流程图、组织结构图等。

每种类型的信息图形都有其独特的用途和特点,下面将对每种类型进行简要介绍。

1.统计图表统计图表是一种用来展示数据和统计信息的图形,包括柱状图、折线图、饼图、散点图等。

它可以帮助人们更直观地了解数据的分布和趋势,从而更好地进行数据分析和决策。

- 柱状图:柱状图是一种用长方形柱子表示数据大小的图表,通常用来比较不同类别之间的数据大小和趋势。

- 折线图:折线图是一种用线段连接各数据点来描述数据变化趋势的图表,通常用来展示数据的变化和趋势。

- 饼图:饼图是一种以圆形区域的大小来表示数据在整体中的比例关系的图表,通常用来展示不同类别之间的比例关系。

- 散点图:散点图是一种以点的位置表示两个变量之间关系的图表,通常用来展示两个变量之间的相关性和分布情况。

2.地图地图是一种用来展示地理信息和空间位置关系的图形,包括世界地图、国家地图、城市地图等。

它可以帮助人们更清晰地了解地理位置和分布情况,从而更好地进行地理分析和规划。

- 世界地图:世界地图是一种用来展示世界各国和地区位置关系的图形,通常用来展示世界各国和地区之间的地理位置和分布情况。

- 国家地图:国家地图是一种用来展示国家内部地理位置和分布情况的图形,通常用来展示国家内部的行政区划和地理特征。

- 城市地图:城市地图是一种用来展示城市内部地理位置和分布情况的图形,通常用来展示城市内部的道路网络、建筑物和其他地理特征。

数据可视化的形式——图表

数据可视化的形式——图表

《电子商务数据分析》编写组
图7-9 树状结构类图
一、数据可视化图表类型
4.时间表述类图表
时间表述类图表只要以时间轴为中心加入文字数据即可,图7-10所示是一种时间表述类图模板。 从设计的角度来看,将主题融入图形设计,挑选重要事件点解读,可以使画面精美、加深理解力度。
《电子商务数据分析》编写组
图7-10 时间表述类图
《电子商务数据分析》编写组
图7-17 象征图释
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数据结构与算法
➢ 1.1 算法的基本概念 ➢ 1.2 数据结构的基本概念 ➢ 1.3 线性表 ➢ 1.4 线性链表 ➢ 1.5 栈和队列 ➢ 1.6 树与二叉树 ➢ 1.7 查找 ➢ 1.8 排序
主要教学内容:
• 数据可视化图表类型 • 数据可视化图表制作技巧
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一、数据可视化图表类型
1.关系流程类图表
通常用语言一时难以表述清楚的东西,若借助图形来说明,往往效果会好很多。如图7-7所 示,人们可以迅速找到表述亮点或事件的主干,让所要表达的主题和思路更加清晰。
《电子商务数据分析》编写组 图7-7 某在线平台业务关系流程辅助表述图
s.next= p.next=s
3.线性链表的删除运算
• 在链式存储结构下的线性表中删除指定的节点 • 在线性链表中删除数据域为 ai 的节点,其过程如下:
(1)在线性链表中查找包含 ai 的节点,将该节点的存储序号存放在指针变 量 q 中。 (2)把 ai 节点的前驱节点存储序号存放在指针变量 p 中,将 ai 节点的后继 节点存储序号存 放在指针变量 q 中。 (3)把数据域为 ai 的节点“回收”到栈。

商务数据分析5种识图的基本方法

商务数据分析5种识图的基本方法

商务数据分析5种识图的基本方法我们在数据分析时需要对一些分析结果进行数据图表展示,什么样的数据分析方法需要用哪种图进行展示,才能清晰、准确地表达主题和内容,如何用数据说话,是数据分析工作的一项重要内容。

我们一般根据数据间的关系来选择相应的图表。

大部分数据间的关系可以归纳为五种:成分、排序、时间序列、相关和多重数据比较。

1.成分关系图表选择成分关系指整体与一部分之间的关系,表示成分之间关系的数据比较常见。

一般用饼图来表示,也可以用柱形图、条形图等图标来表示。

eg,表示每个人的每种商品销量占此人总商品销售量的比例,如果我们用饼图来做,就需要做5张饼图,而且也不便于图与图之间的对比分析,用堆积柱形图来做。

既简单明了,又省时省力。

2.排序关系图表选择数据间的排序关系是根据需要对数据大小进行比较,然后按照一定的顺序进行排列,然后制成相应的图表。

排序图表可用于不同项目、类别间的数据比较。

排序关系图表也是一种常用的图表,如柱形图、条形图、气泡图等可以用来表示排序关系。

3.时间序列关系图表选择时间序列表示某时间按一定的时间顺序发展的走势或趋势。

在数据分析中对数据进行一般会用到时间序列分析法,此时可以用图表来加以说明,一般表示时间序列的图表是折线图,有时也可以用柱形图来表示。

eg,用折线图来表示某商品的销售额随时间的变化情况。

4.相关关系图表选择相关关系表示一类数据随着另一类数据有规律的变化情况。

用以表示相关关系的图表有柱形图、对称条形图、散点图和气泡图,在数据分析中队数据进行预测一般会用到回归分析法,这是一种典型的相关性分析方法,我们可以用散点图来表示其相关关系。

5.多重数据比较关系图表选择当所要比较的数据类型多于两个时,用我们常见的柱形图等表示泰国发杂,此时我们可以用雷达图来表示。

雷达图是我们进行财务分析中经常用到的一种分析方法。

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图表属性
• 不管使用什么工具,都有很多图表属性可以调整 • 信息标题:省掉标题并不代表省掉了确认标题的过程 • 刻度尺:图中数据的值对于演示来说并不重要,但是不合适的刻度尺
将造成误解甚至错误,产生不真实的信息。
价格平稳还是不平稳?
交流与讨论
谢 谢!
• 如果图表只有少数的几个点 (7个以内)使用柱形图; 否则建议折线图;
• 柱形图强调的数量级别,适 合小段时间发生事件;
• 折线图强调的是角度的运动 和图像的变化。
折线图
• 折线图是5种图里使用最多的一种,容易绘制,简洁紧凑
• 使用折线图的原则
• 趋势线一定要比基准线粗 • 基准线比坐标线粗 • 垂直坐标线或水平坐标线等帮助观察者看清参考值的内容,需要添加
从X到Y,集中, 频率与分布
在5月,大多数地区的销售额在100万到 200万之间; 我司员工年龄分布与竞争对手相比很大不同
两个变量之间 与…有关;随…而 5月份销售业绩显示销售业绩与销售员的经
相关性 的关系
增长,随…而下 验没有关系;
降,随…而改变 CEO的薪水并不随着公司规模的变化而改变
选择图表类型
• 清晰的标注:不重复
相关性相对关系
• 两个变量符合或者不符合所期 望的模式
• 比较常用的是散点图 • 成对条形图
• 散点图标注的重要性:哪些标,
哪些不标,清晰明确
折扣/美元
折扣与销售量之间没有关系
16
12
8
4
0
0
5
10
15
20
25
单位销售量
散点图的变种
两种项目的相对关系
气泡图
注意:千万别画成
一个好的图表应该遵循一定的标准格式
某公司市场报告Page2
• “与我们公司的主要竞争对手相比较,我们的投资回报率排在首位,已经达到了 14%”
• 问题:什么排在第一位?谁排在第一位?不是上下波动么?
某公司市场部门经理,准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。
某公司市场报告Page3
• “而且自从2000年以来,在其他三个竞争对手丢掉市场份额的同时,我们和一个 竞争对手的市场份额却在增长。”
要的项目,以强调信息的标题; • 为凸显数字可以在顶端显示刻度;或者
在末尾标注数字,不要同时显示; • 展现数字时,不要显示小数点后的数字
• 使用条形图而不是柱形图表示项目相 对关系原因
• 避免误解为时间序列 • 项目名称冗长,条形图有足够的空间
条形图的多样性
时间序列相对关系
• 显示随着时间变化而变化 的关系
1
确定 信息
2
相对 关系
3
选择 图表
饼图
条形图
折线图
柱形图
散点图
通过不同的图表表达特定的关系
饼图 条形图 柱形图 折线图 散点图
成分
项目
时间序列 频率分布 相关性
成分相对关系
• 饼图是5种图表形式中最少使用, 但同时是最可能被滥用的;
• 使用饼图的原则
• 成分不宜多于6种,超过则将未选中 的列为“其他”;
• 与4个竞争对手相比,我们以在2005年14%的投资回报率排在首位
我公司与B公司市场份额有所增长
• 自2000年以来,在其他竞争对手丢失部分市场份额的同时,我公司与B公司分别获 得4%和3%的市场份额增长
图表的作用
迅速传达信息 直接关注重点 更明确地显示其相互关系 使信息的表达鲜明生动
使用图表的几个关键因素
• 折线图的变形
• 分组折线图 • 表面细分图(面积图)
分组折线图
像面条一样 的折线图
这样解决问 题
表面细分图
• 4个面或者更少 • 逐渐累积增加或减少 • 如果有重合,采取上页的处理方式
频率分布相对关系
可能的结果
• 展示的是有多少项目会落入一个具有一定特征的数据段当中 • 范围的大小:不少于5组以及不多于20组;数量少用柱状图,多用折线图 • 分组的大小:最好使用规模大致相当的组;特殊情况采用不等的间距; • 清晰地标注:对于组的规模应该给出清晰的解释,譬如0-10,10-20,20-
图表与标题 相辅相成
每张图表都 表达一个明 确的信息
除春节、国庆点击明显下降外,每月都保持在8百人,4 万次左右
清晰 易懂
少而精
格式简单 明了且前 后连贯
图表类型
数据类图表
数值?
人员?
概念类图表
地点?
时间?
表格
饼图
条形图
组织架构图
地图
甘特图
柱形图 线性图
散点图
流程图
概念
矩阵
议程
➢图表在沟通中的角色 ➢数据类图表 ➢交流与讨论
30就不能说明问题;建议小于10,10-19.99,20-29.99等
实例
分组的诀窍
• 数量:太少则不够明显,太多则破坏其作用,一般在5-20个分组之间 • 分组的大小:一般来说,规模应该大致相同,间隔不等会破坏分布图的
整体形象;但有时,不均等的分布会更好,比如,个人收入,收入范围很 广,但是低收入的人远比高收入的人多,所以低收入的间隔应小于高收入 的间隔
项目
不同元素的排 大于,小于或者

大致相当
在5月份,A产品的销售额相当于B、C消费 额之和 销售额中顾客的回报排名第四
时间序 列
一定时间的变 化
变化、增长、提 从1月以来销售额稳定增长 高、下降、减少、 投资回报在过去的5年急剧下跌 下跌和上下波动 利率在过去的7个月里起伏不定
频率分 布
各数值范围内 各包含了多少 项目
• 将最重要的部分紧靠在12点钟的位置, 并且用强烈的颜色以显突出;
• 饼图比柱状图优越在于能够清晰展示 一个整体。如果,一旦需要比较两个 或者两个以上整体时,马上选择柱状 图。
实例
项目相对关系
• 项目相对关系可以使用条形图来表示
• 项目可以进行排序; • 条形图之间的距离比条的宽度要小; • 使用最能对比的颜色以及阴影来强调重
• 标题的要求
• 反应了最主要的信息 • 简介而且必须切中关键点
确定相对关系
1
确定 信项目相对关系 成分相对关系
时间序列关系
频率分布关系 相关性关系
五种基本关系比较
类型 具体含义 关键词
举例
成分
各部分占总体 份额,百分比,
的百分比
以及预计达到百
分比
在5月份,A产品预计占到公司总销售额的 最大份额; 2005年市场份额少于行业10%
图表的5种基本关系
议程
➢图表在沟通中的角色 ➢数据类图表 ➢交流与讨论
某公司市场报告Page1
• “在整个行业中,我公司业绩一直是很不错的, 2000年以来我们的业绩一直在持续增长,当然, 除了2002年因**原因而使业绩有所下降以外。”
• 问题:哪儿有增长?
某公司市场部门经理,准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。
制作以数据为基础的图表三部曲
确定需
1 要表达 的信息
2 确定相 对关系
3 选择图 表类型
确定要表达的信息
1
确定 信息
2
相对 关系
3
选择 图表
1月份每个地区的销售百分比
北部 南部 东部 西部
公司A 13% 35% 27% 25%
公司B 39% 6% 27% 28%
看到这些数字你能想到 哪些表达方式?
需要表达的主要信息决定了图表的形式
同样的表格可以选择不同的重点来表达
1
2
3
用何种方式,强调何种信息完全 由你决定
主要信息设置为标题
• 神秘的标题 ×
• 公司销售额趋势变化 • 产品地域分布情况 • 资产分配百分比 • 雇员年龄分布 • 薪水与利润的关系
• 将主要的信息设置为标题 √
• 西部地区利润占公司总额近半 • 北部收益份额最小
• 问题:%……&×#¥#@
某公司市场部门经理,准备了一份关于目前行业内竞争状况和公司业绩的报告。
看这份报告会不会很抓狂?
那么,正确的表达应该什么样?
在过去的5年中我公司业绩持续增长
• 尽管2002年因**原因造成业绩下滑,但销售额仍从2000年的120万增长至2005 年的340万
我公司投资回报率维持较高水平
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