信息系统的非线性动力学控制研究.doc

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信息系统的非线性动力学控制研究

摘要: 信息系统为复杂系统.复杂性科学被称为是科学史上继相对论和量子力学之后的又一次革命,它的出现极大地促进了科(略),标志着人类的认识水平步入了一个崭新的阶段.非线性是复杂系统的一个重要特征,因此采用非线性动力学理论解决复杂(略)一条主要而又有效的途径.本文将从非线性动力学角度出发,研究信息系统中,包括神经信息系统和通信信息系统,一些难以用传统方法解决的控制问题. 首先,对神经信息(略)明,生理参数变化引发生物系统分岔可能是某些神经系统方面疾病的诱因.因此对分岔的稳定性控制研究在神经科学中占有十分重要的地位.本文以Hodgkin-Huxley神经元模型为研究对象,提出了一种利用washout滤波器控(略)项来稳定Hopf分岔的新方法.通过应用Routh-Hurwitz稳定性判据,推导出使Hopf分岔稳定的控制系数范围,并且经过仿真的证实该方法的有效性. 其次,从非线性动力学角度来看,神经信息系统中的短期记忆工作在双稳态动力学区域,该区域的起点为双重极限环分岔.所以对双重极限环分岔点的控制研究将为与记(略)治疗提供有效方法和理论依据.本文提出一种利用washout滤波器控制函...

The information system is a co(omitted)em. Science of c (omitted)is called the third scientific (omitted)following on the heels of relativity and quantum physics. The emergence of science of complexity greatly promotes the(omitted)nt of science in depth and indicates the new phase of awareness of human. Since nonlinearity is a(omitted)t characteristic of complex system, it is the main and effective method to solve questions of complex system with theory

of nonlinear dynamics. In this dissertation, cont...

目录:中文摘要第3-4页

ABSTRACT 第4-5页

第1章绪论第8-15页

·引言第8-9页

·非线性动力学在信息系统中的应用第9-12页

·神经信息系统中神经元的非线性动力学研究第9-11页

·通信系统中Turbo 迭代译码算法的非线性动力学研究第11-12页

·非线性动力学控制方法第12-13页

·本文的创新性工作及内容安排第13-15页

第2章Hodgkin-Huxley 模型中Hopf 分岔控制第15-39页

·神经细胞电生理学基础第15-19页

·神经元的细胞膜结构特点第15-16页

·静息电位第16-18页

·动作电位第18-19页

·HH 模型描述第19-26页

·HH 模型的分岔分析第26-29页

·Washout 滤波器控制器第29-33页

·Washout 滤波器控制器对HH 模型的Hopf 分岔控制第33-38页

·本章小结第38-39页

第3章FitzHugh-Nagumo 模型的双重极限环分岔控制第39-59页

·FHN 模型的动力学区域划分第39-44页

·引入控制的闭环FHN 模型第44-45页

·中心流形定理第45-50页

·流的线性化和流形第46-47页

·非线性系统第47-48页

·中心流形定理第48-50页

·规范型理论第50-52页

·FHN 模型中washout 滤波器控制系数的确定第52-58页·本章小结第58-59页

第4章Turbo 迭代译码算法的动力学控制第59-90页·引言第59-60页

·Turbo 码编码器第60-62页

·Turbo 码译码器第62-70页

信息系统的非线性动力学控制研究(2)

·译码器结构第62-63页

·最大后验概率译码算法第63-70页

·Turbo 迭代译码算法的动力学特性第70-81页

·密度函数第70-72页

·Turbo 编译码算法在动力学中的表示方法第72-74页

·Turbo 迭代译码算法的动力学模第74-75页

·Turbo 迭代译码算法中的不动点第75-78页

·Turbo 迭代译码算法中的动力学行为第78-81页

·Turbo 迭代译码算法的动力学控制第81-85页

·改进的Mexican hat 小波函数第81-83页

·改进的Mexican hat 小波函数对Clifford 混沌系统的抑制第83-85页

·改进的Mexican hat 小波函数对Turbo 迭代译码算法的控制第85-89页

·本章小结第89-90页

第5章总结第90-92页

·结论第90-91页

·工作展望第91-92页

第92-102页

发表和参加科研情况说明第102-103页

致谢第103页

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