论京东商城自营物流战略发展PPT

黄超
黄超
山东财经大学 管理科学与工程学院 物流管理0901班 2009010186 负责 调研主题的提出者 lingo编程 资料查询与整理 程序的设计与操作运行 论文的整合
贾国月
贾国月
山东财经大学 管理科学与工程学院 物流管理0901班 2009010187 负责 资料查询与整理 对数据的搜索、提炼 论文的整合 调研论文的打印
姜少鹏
姜少鹏
山东财经大学 管理科学与工程学院 物流管理0901班 2009010188 负责 背景分析 调研论文大纲的设计 层级分析法分析 规划建模 论文的整合
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京东B2C之路 京东 之路 每秒销售一件产品 睡觉也在赚钱
调研
目的 与 背景

京东 追求的是市场份额
2008年京东商城交易额出现了40%以上的高增长，成为 自主销售式B2C中份额最大的一家。但从服务方面看，京东 的高增长却显得这样的刺眼。 中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的调查结果来看， B2C电子商务物流配送问题已越来越严重，成为制约B2C发展 的主要瓶颈。用户反应网上购物所存在的问题中“送货耗时、 渠道不畅”、所占的比例有逐年增加的趋势。另有一项全球 电子商务报告调查统计与以上调查基本吻合，62％的网上消 费者希望在隔天之内收到货物，而现在一般两天以上；另有 20％的消费者对于不能按时收到订货而对电子商务表示不满。 由于在线购物增长和消费者期望值增加，已极大地造成B2C 公司供货系统的压力增大，而延误送货最终将导致失去客户。
建议
在镇江、 在镇江 、 合肥两地建设二级物 流中心
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小结
流程再现
京东商城 物流服务水平速度 远远不及其发展速度 京东有问题
不足之处 还望指正
京东商城 恰好有投资自营物 流发展的意愿 京东有资金并要解决问题
论 京东商城
自营物流战略发展
---- 华东大区物流中心建设
山东财经大学 管理科学与工程学院 物流管理0901班 物流系统规划与设计 调研论文 指导老师：孙国华
京东B2C之路 京东 之路 每秒销售一件产品 睡觉也在赚钱
这是我们
团队成员 调研 团队成员
非同一般的团队！ 非同一般的团队！

目标函数：
min ∑∑di cij yij
约束条件：
∑yij=1，i∈N ∑xj=p xij≤xj，i∈N，j∈M xj，yij∈｛0，1｝
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京东B2C之路 京东 之路 每秒销售一件产品 睡觉也在赚钱

华东大区
选址分析 数据处理阶段
根据此模型进行 lingo 编程
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在飞速发展的同时
物流缺陷
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2 京东商城 业务中心布局 及 物流体系发展状况
物流 是提高市场竞争力的关键
总部： 总部：北京 全国客服中心： 全国客服中心：宿迁 华北大区； 华北大区；北京 华东大区：上海 华东大区： 华南大区： 华南大区：广州 西南大区： 西南大区：成都 东北大区（ 东北大区（受制于北 京）：沈阳 ）：沈阳
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京东
B2C的本质是做零售，B2C公司是一个渠道商。 的本质是做零售， 公司是一个渠道商。 的本质是做零售 公司是一个渠道商 --------刘强东 刘强东
营业额连续六年保持200%以上增幅 以上增幅 营业额连续六年保持
预计2011年销售额将达到 年销售额将达到240亿---260亿元人民币 预计 年销售额将达到 亿 亿元人民币 2004年 年
470 425 385 422 571 0 238 300 409 424
245 72 161 268 377 238 0 76 191 230
175 129 91 206 307 300 76 0 135 135
124 264 102 244 304 409 191 135 0 230
98 283 283 87 148 424 230 230 161 0；
既有资金又有需要 所以我们 为 京东商城 提出想法 我们给京东解决方案
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华东大区
选址分析 数据解析阶段
根据 lingo 输出结果解释
N（6）=合肥 （ ） 合肥 N（7）=镇江 （ ） 镇江 N（10）=嘉兴 （ ） 嘉兴
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营业额1000万元
100
2006年 年
80
营业额8000万元
60
2008年 年
40
营业额13.2亿元
20
2010年 年
营业额102亿元
0 2004 2006 2008 2010年
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数据 见证价值
2010年3C电商平台关注度排行 第一名 2010年中国B2C在线零售商交易额 2010年Q1-Q4 主要电商平台关注走势 上升最快 第二名 2010年中国B2C在线零售商月度访问人 2010年1月—9月3C电商搜索指数 上升最快 数 第二名 2010年Q4中国网络购物交易额市场份额 第一名
3对
城市间距 上海1 南京2 苏州3 杭州4 宁波5 合肥6 镇江7 常州8 南通9 嘉兴10 交易额
京东商城 华东大区 选址分析
数据录入
上海 1 0 297 103 175 213 470 245 175 124 98 174.2 南京 2 297 0 103 103 425 173 72 129 264 283 34.6 苏州 3 103 103 0 156 220 385 161 91 102 74 34.2 杭州 4 175 275 156 0 149 422 268 206 244 87 56.2 宁波 5 213 425 220 149 0 571 377 307 304 148 28.6 合肥 6 470 425 385 422 571 0 238 300 409 424 20.3 镇江 7 245 72 161 268 377 238 0 76 191 230 13.4 常州 8 175 129 91 206 307 300 76 0 135 135 28.2 南通 9 124 264 102 244 304 409 191 135 0 230 11.7 嘉兴 10 98 283 283 87 148 424 230 230 161 0 11.4
镇江 500 13.4 较好 好
合肥 381 20.3 稍差 稍差
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对 华东大区 最优城市层次分析处理
分析输出的最优三个城市：合肥、镇江、 分析输出的最优三个城市：合肥、镇江、嘉兴
准则对目标的判别矩阵 地价 地价 自身需求 城市环境 市内交通 1.00 0.25 0.50 0.50 自身需求 4.00 1.00 2.00 2.00 城市环境 2.00 0.50 1.00 1.00 市内交通 2.00 0.50 1.00 1.00 嘉兴 镇江 合肥 对周边需求的判别矩阵 嘉兴 1.00 0.50 0.13 镇江 2.00 1.00 0.17 合肥 8.00 6.00 1.00
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对 各个大区
网民人数比例分析 网民人数比例分析
物流 是提高市场竞争力的关键

华北大区 华中大区
华东大区 西南大区
华南大区 东北大区
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进一步处理
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对 华东大区 最优城市层次分析处理
分析输出的最优三个城市：合肥、镇江、 分析输出的最优三个城市：合肥、镇江、嘉兴
输出结果
0.59225>0.38609>0.35657 即：镇江>合肥 嘉兴 镇江 合肥>嘉兴 合肥
对市内交通的判别矩阵 嘉兴 镇江 0.33 1.00 0.17 合肥 5.00 6.00 1.00
对地价的判别矩阵 嘉兴 嘉兴 镇江 合肥 1.00 3.00 4.00 镇江 0.33 1.00 2.00 合肥 0.25 0.50 1.00 嘉兴 镇江 合肥
1.00 3.00 0.20
对自身需求的判别矩阵 嘉兴 嘉兴 镇江 合肥 1.00 5.00 8.00 镇江 0.20 1.00 4.00 合肥 0.13 0.25 1.00
model: sets: A/1..10/:d; B/1..10/:n; !n(j)=1代表该候选地址成功作为物流中心; AB(A,B):vc,y; endsets data: d=174.2 34.6 34.2 56.2 28.6 20.3 13.4 28.2 11.7 11.4; ! 这里d(i)路程; vc=0 297 103 175 213 297 0 103 275 425 103 103 0 156 220 175 103 156 0 149 213 425 220 149 0 470 173 385 422 571 245 72 161 268 377 175 129 91 206 307 124 264 102 244 304 98 283 74 87 148 enddata @sum(B:n)=3; ! 一个城市只由一个物流中心送货; @for(AB(i,j):y(i,j)<=n( j)); @for(A(i): @sum(B( j):y(i,j))=1); @for(B: @bin( n)); min=@sum(AB(i,j):y(i,j)*vc(i,j)*d( j)); end 12 of