美妙的统计数据谎言

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《统计数据会说谎》课件

《统计数据会说谎》课件

描述统计数据误导
当描述性统计数据被断章取 义或无视背景时,会导致人 们产生错误的印象。
推断统计数据误导
当推断性统计数据的样本选 取或分析方法存在问题时, 会导致错误的结论。
统计数据的谎言案例分析
案例一:政治民调数据 的谎言
政治民调常常被用来操纵公众 舆论,通过有选择性的数据展 示来达到特定的政治目的。
案例二:商业广告中的 谎言
许多商业广告使用模糊的统计 数据或夸大的效果来误导消费 者,以增加销售量。
案例三:科学实验数据 的谎言
有些科学研究可能受到资金、 压力或偏见的影响,导致其结 果被错误地呈现或解读。
如何辨别统计数据的谎言
1
多方获取信息
通过多个不同的渠道获取信息,以避免过于依赖单一数据源。
2
1 自然观测
通过观察和记录自然现象、行为或事件来收集数据,例如天气变化或动物行为。
2 人工实验
在控制环境中进行的实验来收集数据,例如药物试验或心理学实验。
3 抽样调查
通过随机抽样收集数据,以便代表总体进行统计推断。
统计数据的谎言
误导性统计数据
通过选择性地呈现数据或使 用不正确的统计方法来误导 观众。
《统计数据会说谎》PPT 课件
统计数据是我们生活中无处不在的一部分,它们既普遍又重要。然而,我们 必须认识到统计数据可能存在谎言的问题。
统计数据的类型
描述性统计数据
用于总结和展示数据的特征,例如平均值、中位数和标准差。
推断性统计数据
基于样本数据进行推断以得出总体数据的估计值和结果。

统计数据的来源
调查统计样本
仔细检查统计数据的样本,确保其代表性和可靠性。
3
检查数据来源

[关于减肥数字的真实谎言]真实谎言字谜

[关于减肥数字的真实谎言]真实谎言字谜

《[关于减肥数字的真实谎言]真实谎言字谜》摘要:赶快擦亮双眼,看看减肥中到底有多少谎言…… 症候群欣欣19岁高三女生Q:为什么我会越减越肥呢? 陷入越减越肥的怪圈(45kg~55kg) 数字谎言指数:★★★★ 表现形式:你不断地尝试各种减肥方式,不断地变换各种运动模式,Q:失恋为何会导致体重骤降? 失恋让体重骤降(60kg~55kg) 数字谎言指数:★★★★★ 表现形式:真是不可思议,短短几天你就瘦了这么多,怎么降的数字,还会原封不动,甚至变本加厉地“还”给你! 橙子25岁公司职员Q:最近又有小肚腩了,可是为何没有增加体重呢? 一动不动的无奈体重(50kg~50kg) 数字谎言指数:★★ 表现形式:看看体重计,你一定很安心减肥就是一场数字游戏!密密麻麻的减肥计划与冠冕堂皇的减肥理论,说穿了就是一场数字的博弈!不过,数字并没有你想像的那么客观公正。

它有时候会撒谎,有时候甚至偷天换日麻痹你!先来测试一下,看看自己的身体曲线是否完美? 准备工具:皮尺女生的身体曲线是一个有机的整体,需要身体各个部位围度的高度配合才能达到最完美。

下面给出的10个测量数据就是完美身体曲线的比例标准,赶快拿皮尺量一量吧。

1.上下身比例:以肚脐为界,上下身比例应为5∶8,符合“黄金分割”定律。

2.胸围:由腋下沿胸部的上方最丰满处测量胸围,应为身高的一半。

3.腰围:在正常情况下,量腰的最细部位,腰围比胸围小20厘米。

4.臀围:臀部最大位置,臀围比胸围大4厘米。

5.肩宽:两肩峰之间的距离,肩宽等于胸围的一半减4厘米。

6.大腿围:在大腿的最上部位,臀折线下,大腿围比腰围小10厘米。

7.小腿围:在小腿最丰满处,小腿围比大腿围小20厘米。

8.足颈围:在足颈的最细部位,足颈围比小腿围小10厘米。

9.上臂围:在肩关节与肘关节之间的中部,上臂围等于大腿围的一半。

10.颈围:在颈的中部最细处,颈围与小腿围相等。

测量解读测量后,如果你符合上述标准,那要恭喜你拥有完美曲线。

美丽的谎言作文600字五篇

美丽的谎言作文600字五篇

美丽的谎言作文600字美丽的谎言作文600字五篇导语:谎言在与用的地方,有些谎言用的好,是善意的,有写谎言用的不好,是撒谎,也有些谎言用的地方是一个美妙的地方,那就是美丽的。

一:美丽的谎言有很多人认为,做人一定要诚实,不能讲谎话。

可是,在生活中,有些谎言是善意的,是美丽的。

善意的谎言是生命的希望,是沙漠里的绿洲。

父母的一句谎言,让刚踏入社会的孩童脸若鲜花;老师的一句谎言,让遇到困难的学生增添信心;医生的一句谎言,让恐惧的病人由毁灭走向新生。

有一个故事叫做《最后一片叶子》,主要写了有一个患肺炎的穷学生琼西,她看着窗外的常春藤叶子不断被风吹落,她说,当最后一片叶子飘落,她也将死去。

琼西的朋友苏把这件事告诉了一位老画家贝尔曼,贝尔曼十分同情琼西,用画笔画了一片“永不凋落”的常春藤叶,自己却因为感染了肺炎,悄无声息地去世了。

琼西的病因为那片永恒的叶子而有所好转。

很显然,这位老画家撒了一个谎,但是,他精心勾画的一片常春藤叶子使一颗绝望的心,从鬼门关里走了出来。

难道你能指责那位画家不讲诚信吗?说谎如果不分青红皂白就定义为:不实事求是,说假话,夸大,掩盖、歪曲事实真相,那我们生活中的每个人都说过、写过谎言,连著名的文学作品《西游记》等等都成了谎言。

所以,没有谎言的世界如同没有灰尘的地球。

当然我们同意善意的谎言无碍于诚信并不等于我们提倡它。

其实人人都有谎言的标准,动机不良的谎言只会引发冲突等等。

而善意的谎言能使社会更加和谐、融洽,使生活有滋有味。

曾经有一个人说过:“说谎是人的一种本能,至于是否诚信,关键在于哪种谎言。

”所以,谎言也有善良、美丽的一面。

作文二:美丽的谎言我有一个爷爷。

今年他以经七十多岁了。

前不久他被查出患有中期肺癌。

可爸爸、姑姑、叔叔大爷们都练合起来不告诉他。

都对爷爷说:“没事的,你患得只是一般的肺炎”。

开始我很不了解,认为他们的谎言对爷爷的治疗不利。

可现在我却相信有时“善意的谎言”是最美的。

应为……爷爷是个老实巴交,一字不识,一生清贫的农民。

美丽的谎言13篇

美丽的谎言13篇

美丽的谎言13篇秀丽的谎言作文1说到谎言,不由地想起了我的爷爷,他总是用“谎言”来关爱我。

老师说,谎言有邪恶和秀丽之分,而我更喜爱秀丽的谎言。

秀丽的谎言,让我懂得了什么是关爱,还学会了关爱别人。

爷爷的“谎言”就曾让我感动不已。

在暑假里,那天,外婆、妈妈去探望生病的姨婆,烧饭的任务自然落在了他的身上。

爷爷忙得不行开交,过了一阵子,热气腾腾的酸菜鱼端上了桌。

我像馋猫似的,狼吞虎咽地吃起来,一边吃,一边啧啧赞扬:“爷爷,您的厨艺见长啊!”这么美味的鱼,爷爷怎么不吃,反而去夹素菜呢?他笑眯眯地说:“爷爷的牙不好,吃鱼简单被鱼刺刺到,你多吃点。

”“你去年不是装了假牙吗?”我也没有往深处想,吃完了饭,就上楼去做作业了。

过了—会,我发觉爷爷仍旧没有离开饭桌,正在吃着剩下的鱼,立刻,我什么都明白了,他还不是为了让我增加养分吗?通过爷爷的“谎言”,他把关爱传递给我,我也学会了在生活中赐予别人关爱。

秀丽的谎言作文2那是很久的一件事了,我还在老家上学。

在我记忆中,我家邻居大宾叔叔是一们忠诚而狡猾的人,后来由于他去界首工作了,所以我们好长时间没见面了。

大宾叔叔的儿子大豆往我家打电话,说他爸得了血癌,快不行我们立刻赶到界首人民医院,这时的他面黄肌瘦,眼窝深陷,眼睛紧闭,已失去往日的慈爱的面容。

过去握着他的手,可是他的手没有感觉了,眼睛看不见了。

但是他想见到丽丽阿姨,可是丽丽阿姨如今不在界首,怎么办?妈妈走上前去说:“大宾,我是丽丽啊!”我惊异的看着妈妈大宾想挣扎着坐起,但他实在没有力气了,他嘴巴困难地很开,但始终没有说话,一会儿,他面带微笑离开了我们。

在回家的路上,我问妈妈为什么不说实话,可妈妈去说:“傻孩子,你以后会懂的!”到如今我才明白妈妈的得为,她是对的,她想让大宾叔没有圆满地离开我们。

秀丽的谎言作文3在我的的记忆里含叔是一个忠诚而狡猾的人。

后来由于他去上海工作了,我们就很长时间没有联系了。

一天夜里,小霞往我家打电话,说含叔得了癌症,快不行了。

斯大林格言

斯大林格言

斯大林格言导读:本文是关于斯大林格言的文章,如果觉得很不错,欢迎点评和分享!1、你不可能带着丝制手套去搞戈命。

2、思想比武器更有威力。

我们是绝不会给敌人任何武器的。

难道我们会让敌人有思想吗?3、世界上没有人人都不信的谎言,也没有一句谎言都不信或只相信谎言的人。

4、作家是人们灵魂的工程师。

5、一个人的死是悲剧,一百万人的死是个统计数据。

6、语言是工具、武器,人们利用它来互相交际,交流思想,达到互相了解。

7、党是政权的核心,但它和国家政权不是而且不能是一个东西。

8、人才,干部是世界上所有宝贵的资本中最宝贵最有决定意义的资本。

9、民族是人们在历史上形成的一个有共同语言、共同地域、共同经济生活以及表现在共同文化上的共同心理素质的稳定的共同体。

10、科学所以叫作科学,正是因为它不承认偶像,不怕推翻过时的旧事物,很仔细地倾听实践和经验的呼声。

11、青年是我们的未来,是我们的希望。

12、离开革命实践的理论是空洞的理论,而不以革命理论为指南的实践是盲目的实践。

13、必须小心翼翼地培养人,就像园丁栽培心爱的果木一样。

14、如果反对派自己解除武装,很好。

如果他们拒绝这样做,我们就帮他们解除。

15、有理想的人,生活总是火热的。

16、在苏联的军队里,撤退比前进更需要勇气。

17、不管我们的成绩有多么大,我们仍然因该清醒地估计敌人地力量,提高警惕,决不容许在自己的队伍中有骄傲自大、安然自得和疏忽大意的情绪。

18、要建设,就必须有知识,必须掌握科学。

19、列宁和他们比较起来,不单是一个领导者,而且是一个最高典型的领导者,是一只山鹰,他在斗争中不知恐惧为何物,大胆地引导我们沿着前人未曾走过的俄国戈命运动的道路前进。

20、人材,干部是世界上所有宝贵的资本中最宝贵最有决定意义的资本。

21、伟大的精力只是为了伟大的目的而产生的。

22、人才——干部是世界上所有宝贵的资本中最宝贵最有决定意义的资本。

23、延缓速度就是落后,而落后者是要挨打的。

中心极限定理

中心极限定理

心极限定理(上)骰子和生日了解中心极限定理马克.吐温讽刺道:有三种避免讲zhenxiang的方式:谎言,该死的谎言和统计数据。

这个笑话很中肯,因为统计信息频繁地看似一个黑匣子——了解统计定理怎样让通过数据取得结论变成可能,这是有难度的。

但因为不论是喷气发动机可靠性还是安排我们平日看的电视节目的流程,数据分析,类似的任何事情中都扮演着重要角色,所以至少获取对统计基本理解是重要的。

要了解其中一个重要概念是中心极限定理。

在这篇文章中,我们将解释中心极限定理,通过普通的例子,诸如掷骰子和美国职业棒球联赛球员生日来展示如何操作它。

定义中心极限定理某典型课本对中心极限定理的定义如下:当样本容量增加时,样本均值X的分布接近均值等于μ,标准差σ/√n注:μ是总体均值σ是总体标准差n是样本大小换句话说,如果我们多次采用大小为n的独立随机抽样,那么当n足够大的时,样本平均值的分布就接近正态分布。

那么多大才是足够大呢?一般来说,样本容量大于或者等于30认为是足够大,此时中心极限定理起作用。

如果总体分布越要接近正态分布,那么需要更多的样本来使用该定理。

对于严重不对称的或者有几个模板的总体来说,也许要求更大的样本。

为什么有关呢从一个总体中收集所有的数据是很难操作或者不可行的,统计学就是基于这个情况产生的。

换种方式来做,我们可以从总体中获取数据的子集,然后对这个样本进行统计分析,以得到总体的结论。

举例来说,我们可以从工业生产流程中收集多个随机样本,然后使用各个样本的平均值来推断整个过程的稳定性。

2个常用于解释总体的特征值分别是平均值和标准差。

当数据遵循正态分布,均值表示分布的中心位置,标准差揭示分布情况。

想象你在获取你做过的考试结果,除了接收你自己的成绩以外,你也要知道你同辈的平均分,然而,如果考试成绩不符合正态分布,平均分就容易让人造成误解了。

中心极限定理是卓越的,因为它暗示,无论总体分布如何,样本均值的分布将接近正态分布。

统计陷阱读书笔记

统计陷阱读书笔记

统计陷阱读书笔记(摘抄为黑色字体,个人感悟为蓝色字体)译者的话20世纪50年代,美国的各大媒体和宣传机构越来越重视利用统计——“这个神秘的语言”—一说话,然而大量的统计数据、统计资料由于主、客观的原因被滥用,很难起到描述事实、传递信息的作用。

相反,还往往对读者形成误导。

从1950年开始,越来越多的人开始注重数据的作用,但是,由于数据被一些机构和商家滥用,甚至是被不正确的利用,很有可能使人们形成错误观念,而达成这些机构和商家的目的。

协助行骗的工具有很多,包括:有偏的样本、刻意挑选的平均数、遗漏某些重要的数据、样本的误差、统计图、平面图、不匹配的资料、混淆相关关系与因果关系以及不正确地使用资料。

每一种工具从某种角度上都可以提高人们对某一数据的信服度,但也可以诱导人们信服错误的虚假的数据。

对“统计资料”应该“提出的五个问题”:“谁说的?”“如何知道的?”“是否遗漏了什么?’’“是否偷换了概念?’’"资料是否有意义?”通过寻找这5个问题的答案,读者能初步判断资料是否真实可信在遇到数据时,应该对数据保持一种怀疑的态度,可能看起来那么真实的数据也有可能是被故意歪曲真相所创造的。

所以对于数据可以提出五个问题来验证数据的可信度,同时在自己运用数据时也要求做到更加真实客观。

培根曾经说过:“如果一个人以种种肯定的立论开始,他必将终止于各种怀疑;但如果他愿意艳着怀疑的态度开始,那么他必将获得肯定的结论。

”我想对数据资料的判断和接收也是如此。

对一个事情一个说法留有怀疑的态度,并为之去检验验证,那么最终得到的结论会有检验的结果作为依据去支撑它的正确性,但如果从一开始就肯定各种事物,那么最后也只能得到一个看似是肯定,实际上可能错误的结论。

有3种谎言:谎言,楷糕透顶的谎言和统计资料。

---Disraeli这句话体现统计资料被滥用后缺乏真实性,常常会引导大众产生错误观念。

绪言平均数、作用关系、趋势和图表与看上去的并不总是一致。

为什么统计数据会撒谎的阅读理解

为什么统计数据会撒谎的阅读理解

为什么统计数据会撒谎的阅读理解文章标题:为什么统计数据会撒谎的阅读理解1. 背景介绍统计数据在我们日常生活中扮演着重要的角色,它不仅影响着政策决策,还指导着企业经营和个人选择。

然而,我们不得不承认,有时统计数据也可能会撒谎。

本文将从多个角度探讨为什么统计数据会撒谎的问题,并帮助读者更好地理解并应对这一现象。

2. 统计数据真相与谎言统计数据在很多情况下都是客观的真实反映,但也存在一些制造或夸大问题的情况。

在一些调查中,可能存在样本不足、调查方式有误或者数据解读主观等问题,从而导致数据不真实的情况发生。

统计数据背后的利益驱动也会造成数据的夸大偏向,甚至有些统计数据是被有意伪造出来的。

3. 统计数据的影响撒谎的统计数据会给我们的决策和判断带来负面影响,这种影响不仅体现在政治决策和经济发展上,还会影响到我们个人的生活和工作。

我们必须更加深入地理解统计数据,并对其真实性保持警惕。

4. 如何识别和处理撒谎的统计数据针对撒谎的统计数据,我们可以采取一系列的措施来识别和处理。

查看统计数据的来源和调查方法,核实数据的真实性,对于不合理的统计结果要有怀疑和求证意识,以及加强对统计数据背后利益驱动的敏感度等。

5. 总结与回顾统计数据的真实性至关重要,而撒谎的统计数据可能会误导我们的思考和决策。

我们需要具备一定的阅读理解能力,提高对统计数据的识别能力和分析能力,以更好地应对撒谎的统计数据。

6. 作者观点作为文章写手,我个人觉得统计数据是一把双刃剑,它可以指引我们前进,也可能使我们误入歧途。

在面对统计数据时,我们应该保持清醒的头脑,多方求证,不能一味地相信表面的数字,更要关注统计数据背后的真相。

通过以上内容的全面探讨,读者可以更深入地理解为什么统计数据会撒谎的问题,并且在实际生活中更好地应对和处理这一现象。

统计数据是我们生活中不可或缺的重要组成部分。

它在政策制定、商业决策、学术研究以及个人生活中起着至关重要的作用。

然而,随着数据的日益普及和重要性的增加,统计数据撒谎的问题也日益突出,这不仅损害了数据的真实性和可信度,还可能导致误导和错误的决策。

统计数据会说谎阅读心得

统计数据会说谎阅读心得

统计数据会说谎阅读心得一、概述在当今社会中,数据无处不在,从商业报告到社交媒体统计,再到政府发布的统计数据。

这些数据真的可靠吗?统计数据会说谎,本文将探讨为什么统计数据会撒谎,以及如何识别和避免被误导。

统计学是一门旨在从数据中提取有意义信息和结论的科学,当涉及到统计数据时,事情并不总是那么简单。

统计数据会因为各种原因而说谎,从而误导读者。

在本阅读心得中,我们将探讨统计数据为什么会说谎,以及如何识别和避免被误导。

1. 数据作为现代社会的重要组成部分在现代社会中,数据已经成为了不可或缺的一部分。

它像空气一样弥漫在我们的生活中,从商业决策、医疗健康,到教育、交通乃至国家治理,每一个方面都离不开数据的支撑。

作为一名统计学家,我深知数据的重要性。

但当我们沉浸在这些美丽而富有洞察力的数据时,也需要时刻保持警惕,防止数据被误用或篡改。

因为数据本身并没有意义,只有当它被正确解读和使用时,才能真正发挥其价值。

2. 数据分析和解读的重要性在数据分析的过程中,我们不仅要关注数据的准确性和完整性,更要学会如何正确地解读这些数据。

数据本身并不能告诉我们任何事情,它只是一种工具,帮助我们更好地理解和分析现实世界。

对数据进行深入的分析和解读,是每一个数据分析师不可或缺的技能。

我们需要明确数据解读的目标,这可能是为了评估一个项目的成功程度,也可能是为了发现潜在的市场机会,或者是为了优化业务流程。

无论目标是什么,我们都应该确保我们的解读方法与目标的契合度,这样才能确保我们的分析工作具有实际意义。

我们要掌握正确的数据解读方法,这包括统计学原理、数据可视化技巧以及领域专业知识等。

通过运用这些方法,我们可以从数据中提取出有价值的信息,并形成能够支持决策的见解。

数据解读是一个持续的过程,随着市场和业务环境的变化,我们需要不断地更新我们的解读方法和策略,以适应新的情况。

我们才能确保我们的数据分析工作始终与现实世界保持一致,为决策者提供真正有价值的见解。

异性间善意谎言有哪些为何要说善意的谎言

异性间善意谎言有哪些为何要说善意的谎言

异性间善意谎言有哪些_为何要说善意的谎言*导读:异性间善意谎言有哪些?两性中的谎言太多了,不少女性缺乏安全感喜欢刨根问底,很多男性抱着多一事不如少一事的心态设法敷衍,下面小编告诉你异性间善意谎言有哪些。

夫妻常见善意谎言大揭底*1、应酬说辞丈夫与客户应酬,明明接待的是女客户,但妻子询问时,往往得到的答案是男的或长得很丑或还有第三者在*2、互相解围丈夫未归也未接电话时,妻子打电话给其死党,不少死党都会按平日约定默契地表示他和我在一起,喝醉了(或上洗手间了)!哥们之间互相解围。

*3、隐瞒消费妻子在外一时冲动买了昂贵的衣物,可能剪掉标签,告知丈夫只有真实价格的三折,以免听到抱怨。

男人常用谎言top榜*谎言1:当然,亲爱的,那件衣服看上去很不错。

撒谎原因:避免争论男人撒这种可以原谅的,无伤大雅的小谎,有时可能是不愿意伤害你的自尊心,比如他说:当然,你穿这件衣服并不显胖。

有时也是为了使他们自己活得更轻松,不给自己找麻烦。

*谎言2:我能修好撒谎原因:维护自信心无论是家里的排水管道,洗衣机,冰箱,还是立体声音响,总有那么一些家伙觉得自己的必须事事精通,全知全能。

如果一个男人不能修好自己的工具,他一定撒谎说已经完全坏了,根本无法再修了。

因为如果他承认失败,而让他的伴侣来修理的话,他会觉得自己不像个男人,以后再也抬不起头。

*谎言3:没事撒谎原因:想独自一人默默舔拭伤口悲伤,沮丧,幻灭的感觉,男人也会有。

对女人来说,可以哭,可以向心爱的述说。

可对男人来说,女人诚心实意的关心只能更加让男人感受到自己的弱点***无遗。

这就是为什么当女人想为心爱的人分担忧虑时,男人却立刻缩回自己的壳里去。

请一定记住,对男人而言,流血是光荣的,拒绝用创可贴是神圣的。

*谎言4:我给你打过电话撒谎原因:自卫他们常常会感慨:既然我们已经为你们女人放弃了无限向往,美妙诱人的单身生活,就实在搞不懂你们怎么会对我们大失所望呢!当你因为你的伴侣忘了给你打电话,或者他约会迟到,或者没能赶在药店关门前为你买到感冒药时,请多多的原谅他吧。

忠诚,,多么美妙的谎言仁义,,多么奢侈什么意思范文

忠诚,,多么美妙的谎言仁义,,多么奢侈什么意思范文

忠诚,,多么美妙的谎言仁义,,多么奢侈什么意思范文没有绝对的忠诚,忠诚是因为背叛的筹码不够;仁义,是要付出巨大的代价,因此显得昂贵奢侈;故而形成曹操“宁教我负天下人,休教天下人负我”及其霸道的思想,还有他多疑的性格,宁错杀,无放过。

诚信是立足之本诚信是民族之魂“一把黄土塑成千万个你我,静脉是长城,动脉是黄河。

五千年的文化是生生不息的脉博,提醒着你,也提醒着你,我们拥有个名字叫中国。

”当铿锵着有力的口号弥漫在空气里,当胜利的凯歌在天空回响,当万里长城宏伟地横卧在崇山峻岭之上,面对着中国的壮丽河山,锦锈风貌,我的心仿佛布满了一股“雄赳赳,气昂昂”的热情,早已澎湃不已。

“富贵不能淫,贫贱不能移,威武不能屈”,在雄鸡下成长的世代华夏儿女,都具备了中华本色。

做为一个中国人,我们无时无刻不在努力印证着:为了五星红旗更加鲜艳,我们言而有信;为了祖国更辉煌的明天,我们前赴后继。

一笔财富,一份情感,一腔热血在这里启航……“人,以诚为本,以信为天”。

没有诚信的人生活在世上,如同一颗漂浮在空中的尘埃。

只有以诚来做人处世,才能在社会上立足,才能在事业上有所发展,才有光明的前途。

“出淤泥而不染,濯清涟而不妖”的周敦颐,告诉了我们要洁身自好;“路漫漫其修远兮,吾将上下而求索”的屈原,启迪我们要勇于追求;“言必信,行必果”的曾子教育我们要老实守信。

老实守信,必须从我做起。

一个人只有真心诚意地待人处事在社会上立足,才能取得别人的信任。

闻名古今的孔子在此为我们做了表率。

虽然他学识渊博,才高八斗,但他还是实事求是,从不虚伪。

“人无完人,金无足赤”,孔子和平凡人一样,当疑难问题困扰时,他虚心求教,老实善待。

“三人行,必有我师焉”,孔子并不因为身份地位与别人存在着差异而放弃心中所解不开的结。

海涅说过:“生命不可能从谎言中开出灿烂的花朵”。

然而时间不会因为某些东西而停止流逝,生活不会因为某个决定而改变。

人生的旅程是丰富多彩的,亲情的融洽,友情的纯真,真情的流露,在洋溢着爱的社会里,诚信的彩绸始终牵系着我们。

关于谎言的美文

关于谎言的美文

关于谎言的美文谎言,这个起本末倒置的词语,总是带着一种魔力。

它可以是一时的遮羞布,可以是虚假的糖衣炮弹,还可以是那缤纷多彩的谎话世界。

但随之而来的,或许就是人们内心深处的阴影。

谎言是生活中无处不在的,难免会给人们带来伤害。

但有时,也会是温情脉脉的抚慰,甚至是拯救,就如同快乐与悲伤的两面性。

这是一种美的、魔幻的力量,它的质地十分复杂,但每个人都自有一份明了。

一种美妙的谎言,在临别时脱口而出。

那一瞬间,仿佛从一室黑暗走进了阳光明媚的大街上。

于是,有个人在现实与谎言之间犹豫。

他们会呼吸,无所畏惧。

因为谎言只是一种割裂的话语,一种自我欺骗的状态。

当谎言与现实重合,就像是一幅画作返璞归真。

但,谎言还是有其负面影响。

我们时常大喊“不撒谎”,认为撒谎是不好的。

我们讨厌那些撒谎的人,不信残存的善念。

当我们陷入“谎言的阴影”,竭力欺骗、欺瞒时,可能会错过很多美好的机会。

毕竟,谎言是对真相的扭曲和遮蔽,它与真相之间固然有一堵紧密而不可渗透的墙。

然而,谎言也许可以带着大家一起走进蓝天白云的梦境之中,将现实的丑恶扼杀在摇篮里。

它可以唤起我们内心深处的美好愿望,将一滴真情融入其中。

这时,谎言就像魔法,点燃了一个美好的梦。

有时候,谎言有着温馨的底色。

它可以抚平我们心灵的伤痛,陪伴我们渡过一段难熬的时光。

当我们失落求安慰时,谎言就像温暖的拥抱。

它含着微淡的柠檬水,让人清醒和舒畅。

当然,この美好的谎言只应在极度的特殊情况下出现,应谨慎使用。

在大多数情况下,诚实坦率始终更胜一筹,它给人带来的是成长与自我提高的机会。

而如果随意糊弄、欺骗现实,未来的路更为坎坷,生活则屈从于“谎言的阴影”。

所以,在谎言的世界里,我们需要用坚实的道德、良好的品性来约束自己的言行。

我们要打造一个光明的个人形象,拒绝假话的侵蚀,珍视每段真情。

否则,就算在谎言编织的织网中,我们最终也会无所适从。

就如谎言之后的黑暗,总有一天会终结。

狡猾的谎言—我们是如何被事实和数字欺骗的

狡猾的谎言—我们是如何被事实和数字欺骗的

谎言能欺骗人,但你知道不说谎也能欺骗人么?今天我就来聊一类“真实的谎言“,这类谎言它说的每一个事实都是真的,每一个数字都是正确的,但它却能成功地欺骗我们。

如今,赤裸裸的谎言媒体和企业都已经不敢再明目张胆地使用,但今天所说的这类狡猾的“真实谎言”却大量地充斥着每个人的生活,先来几个例子大家感受一下——1.2.假如一个球探并不认识丁俊晖,这时候我剪辑一个视频——里边30%的片段是丁俊晖表现好的镜头,另剩下70%是丁俊晖失误的镜头,那么,这个球探一定会对丁俊晖球技评价非常一般。

3.一位员工向老板汇报:“因为贸易战,我们的鞋子的销量下降了两成”,另一位员工向老板汇报:“尽管有贸易战,我们鞋子的销量依然保住了八成”,神马是真相?4.5.“美国每100个人就有89支枪,看到这个数据,你会不会觉得美国枪支泛滥极其严重,简直是人间地狱,没救了;但你看另一个数据可能就没那么担心了——美国只有31%的家庭有枪。

6.新医学统计证明,一个人的寿命和这个人成人后手掌大小关系密切,具体表现为——手掌大通常寿命短,而手掌小寿命则长;太奇怪了!事实是,男性寿命通常比女性短,而男性的手掌则通常比女性大;7.如果我给你一个组数据——市一中的升学率为46.4%,市二中的升学率为40%,你会把你的孩子送到哪个学校读书?当然是市一中!对不起,你选错了!看一看下面一张表,不管是文科升学率还是理科升学率,市一中都没有市二中高,但它的总体升学率却高于二中,你没看错,数据就是这么神奇!8.在美国全部市长的平均工资为6.2万美元,而副市长却高达8.3万美元,这个数很奇怪对不对?而事实上是在美国很多小的市并没有设置副市长,只有一个薪水并不高的市长,而设置副市长的市都是较大、较富裕的市。

9.这个图,你是否觉着这个指标有涨有跌,总体表现较为平稳?但事实上,真实的表现是2020年比2019年增长了一倍!以上案例就是卫夕总结的“真实的谎言”的九种类型——1.2.丁俊晖视频——“选择性展示谎言”;3.贸易战汇报——“描述倾向谎言”;4.时代周刊自媒体——“偷换概念谎言”;5.美国枪支数——“平均数谎言”;6.手掌大小与寿命——“相关当因果谎言”;7.升学率选择——“辛普森悖论谎言”;8.正副市长工资——“不恰当对比谎言”;9.指标走势——“视觉误导性谎言”下面魔术师卫夕就带你一起来揭开这些狡猾谎言背后的真面目——一、小样本谎言“我在过去9年里只收到过2张交通罚单”,你会不会认为我是一个极其遵守交通规则的司机?然而事实是我上周三才拿到驾照开始开车。

描写谎言的好词好句

描写谎言的好词好句

描写谎言的好词好句描写谎言的好词:掩人耳目遮掩别人的耳朵和眼睛。

比方用假象迷惑人,哄骗人。

掩耳盗铃掩:遮挡,遮盖;盗:偷。

偷铃铛怕别人听见而捂住自己的耳朵。

比方自己哄骗自己,明明掩盖不住的事情偏要想法子掩盖。

文过饰非文、饰:掩饰;过、非:错误。

用美丽的言词掩饰自己的过失和错误。

游辞巧饰用没有依据的话多方掩饰,骗人骗己。

自欺欺人哄骗自己,也哄骗别人。

巧言令色巧言:花言巧语;令色:讨好的表情。

形容花言巧语,虚伪讨好。

描写谎言的好句:1、善意的谎言,从动身点和结果看各种各样的善意的谎言,都是为了爱护对方的情感,维护对方的心理健康和愉悦,是一种人文精神。

由于善意的谎言的存在,世界变得更美妙,更温馨,更和谐,世界才会布满爱,布满阳光,儿童健康成长,老人尽享晚年,病人布满盼望。

2、善意的谎言本身的性质确定它并非恶意,而是建立在内心之诚,之善的基础上,本身和善的人在某种状态下说出的谎言是善意的,这种谎言对主体来说是一种友善,一种关怀。

这种谎言也是一种处世的方式,是一种替人着想的品质的表达明显,善意的谎言无碍诚信。

3、善意的谎言能让人找到更多笑对人生的理由。

善意的谎言,是给予人们的灵感,促使人们人顽强,执着,不由自主地去努力去争取,最终战胜困难,绝处逢生。

4、善意的谎言能让人找到用笑脸去面对生活的理由。

善意的谎言,是给予人类灵性,表达情感的细腻和思想的成熟,促使人顽强执著,不由自主去努力去争取,最终战胜脆弱,绝处逢生。

5、善意的谎言能让一个患有绝症的患者绝处逢生,能赐予别人一丝丝的盼望。

6、善意的谎言是出于美妙愿望的谎言,是人生的滋养品,也是信念的原动力。

它让人从心里燃起盼望之火,也让人确信世界上有爱、有信任、有感动7、善意的谎言是秀丽的,当我们为了他人的美好和盼望适度的扯一些小谎时,谎言即变为理解,敬重和宽容,包含着无限的美好。

8、善意的谎言是秀丽的,这种谎言不是哄骗不是居心叵测。

当我们为了他人的美好和盼望而适度地撒一些小谎的时候,谎言即变为理解、敬重和宽容,甚至是给对方一个巨变!它具有一种奇妙的力气,没有任何的不纯净。

是否应该在辩论辩题中使用数据?

是否应该在辩论辩题中使用数据?

是否应该在辩论辩题中使用数据?正方,应该在辩论辩题中使用数据。

在辩论中,使用数据是非常重要的。

首先,数据可以为我们的论点提供有力的支持。

通过引用相关的数据,我们可以增加我们的论据的可信度和说服力。

例如,如果我们在辩论中提到了环境保护的重要性,我们可以引用相关的数据来证明环境问题的严重性,从而使我们的论点更加有说服力。

正如英国著名作家乔治·欧威尔所说,“不相信统计数据的人,是没有自己的观点的人。

”这句话表明了数据在辩论中的重要性。

其次,数据可以帮助我们更好地理解问题。

通过分析数据,我们可以深入了解问题的本质,从而更好地为我们的论点提供支持。

例如,如果我们在辩论中讨论教育问题,我们可以通过分析教育数据来了解教育资源的分配情况,从而更好地支持我们的论点。

正如美国前总统约翰·肯尼迪所说,“不要让事实成为我们的敌人,让事实成为我们的朋友。

”这句话表明了数据对于我们理解问题的重要性。

最后,数据可以帮助我们更好地进行辩论。

通过使用数据,我们可以更加客观地讨论问题,避免主观臆断和情绪化的争论。

数据可以为我们提供客观的事实依据,从而使我们的辩论更加理性和有效。

正如英国哲学家弗朗西斯·培根所说,“事实是最好的法官。

”这句话表明了数据在辩论中的重要性。

综上所述,使用数据在辩论中是非常重要的。

数据可以为我们的论点提供有力的支持,帮助我们更好地理解问题,以及使我们的辩论更加客观和有效。

反方,不应该在辩论辩题中使用数据。

在辩论中,使用数据并不总是合适的。

首先,数据可能会被误解或滥用。

在辩论中,如果我们引用了错误的数据或者滥用数据,就会导致我们的论点失去说服力。

例如,如果我们在辩论中引用了不准确的统计数据,就会使我们的论点受到质疑。

正如美国作家马克·吐温所说,“有三种谎言,谎言、该死的谎言,还有统计数据。

”这句话表明了数据可能会被滥用和误解。

其次,数据可能会使辩论变得死板和枯燥。

在辩论中,如果我们过分依赖数据,就会使辩论变得缺乏活力和吸引力。

是否应该在辩论辩题中使用统计数据

是否应该在辩论辩题中使用统计数据

是否应该在辩论辩题中使用统计数据正方辩手角度:在辩论辩题中使用统计数据是非常必要的。

统计数据可以为我们提供客观的事实依据,有助于支持我们的论点。

例如,如果我们在辩论中提出了一个关于环境污染的问题,我们可以引用相关的统计数据来证明环境污染的严重程度,以及它对人类健康和生态系统的影响。

这样做可以增强我们的论点的说服力,使得我们的观点更加可信。

另外,统计数据也可以帮助我们更好地理解问题的本质。

通过分析统计数据,我们可以发现问题的规律和趋势,从而更好地把握问题的本质。

这有助于我们在辩论中更深入地分析问题,并提出更有说服力的论点。

此外,统计数据还可以帮助我们更好地与听众沟通。

通过引用统计数据,我们可以让听众更直观地了解问题的严重程度,从而更容易赢得听众的支持。

正如美国总统约翰·亚当斯曾经说过的,“事实是顽固的东西,无论我们是否喜欢,它都会存在。

”统计数据就是这样的“事实”,它可以帮助我们更好地与听众沟通,增强我们的说服力。

因此,从正方辩手的角度来看,使用统计数据在辩论辩题中是非常必要的,它可以增强我们的论点的说服力,帮助我们更好地理解问题,以及更好地与听众沟通。

反方辩手角度:从反方辩手的角度来看,使用统计数据在辩论辩题中并非总是必要的。

统计数据往往只能提供问题的表面信息,而不能深入揭示问题的本质。

例如,如果我们在辩论中提出了一个关于社会问题的问题,我们可以引用相关的统计数据来证明问题的存在,但这并不能完全说明问题的本质。

因为统计数据往往只是问题的表面现象,而不能深入分析问题的根源。

另外,统计数据往往是有争议的。

不同的统计数据可能会得出不同的结论,这就使得统计数据的可信度成为了一个问题。

例如,美国作家马克·吐温曾经说过,“有三种谎言,谎言、该死的谎言,以及统计数据。

”这句话表明了统计数据的可信度并不高,因此在辩论中过分依赖统计数据可能会使我们的论点失去说服力。

最后,过分依赖统计数据也会使我们的辩论变得枯燥乏味。

是否应该允许使用统计数据的辩论辩题?

是否应该允许使用统计数据的辩论辩题?

是否应该允许使用统计数据的辩论辩题?正方观点:应该允许使用统计数据的辩论辩题统计数据是客观的事实,可以提供客观的证据支持辩论观点。

在辩论中,使用统计数据可以增强论据的说服力,使得观点更加具有说服力。

例如,当讨论社会问题时,可以利用统计数据来说明问题的严重性和影响范围,从而更好地呈现问题的实质。

正如英国哲学家弗朗西斯·培根所说:“事实是最好的论据”,统计数据可以作为客观的事实,为辩手提供有力的支持。

此外,统计数据也可以帮助辩手更好地分析问题,找出问题的本质和规律。

通过对数据的分析,可以更准确地了解问题的现状和趋势,从而更好地为自己的观点提供支持。

正如美国总统理查德·尼克松所说:“没有数据,你只是一个人有一个观点”,统计数据可以帮助辩手具备更加客观的观点。

反方观点:不应该允许使用统计数据的辩论辩题统计数据可能存在误导性和局限性,不一定能够准确地反映问题的本质。

在使用统计数据时,往往需要考虑到数据的来源、采集方法、样本规模等因素,而这些因素可能会对数据的真实性产生影响。

因此,过分依赖统计数据可能会导致辩论观点的片面性和不全面性。

正如美国作家马克·吐温所说:“有三种谎言:谎言、该死的谎言,还有统计数据”,统计数据的局限性不容忽视。

另外,过分依赖统计数据可能会降低辩论的灵活性和创造性。

在辩论中,辩手应该具备较强的逻辑推理能力和辩证思维能力,而过分依赖统计数据可能会使辩手丧失独立思考的能力,导致辩论变得僵化和单调。

因此,辩手应该注重运用自己的思维能力和逻辑推理能力,而不是过分依赖统计数据。

综上所述,虽然统计数据可以为辩手提供客观的支持,但也存在着误导性和局限性。

在辩论中,应该注重综合运用各种论据和证据,而不是过分依赖统计数据。

正如英国作家乔治·伯纳德·肖所说:“统计是一种谎言,只是用数字来掩盖真相”,辩手应该注重运用多种论据来支持自己的观点。

2023年中考语文说明文知识点精讲精练

2023年中考语文说明文知识点精讲精练

2023年中考语文说明文知识点精讲精练重新认识维生素“K氏家族”①先说维生素K,其基本生理功能是作为gamma-羧化作用的辅酶,与凝血功能相关。

要实现凝血,必须先把凝血的前体物质进行gamma-羧化,这就需要维生素K的帮助。

当患者皮肤容易青紫时,医生往往会开出维生素K药品。

②然而,人体中需要维生素K帮忙的重要物质,并不仅仅是凝血酶原。

比如说,骨钙素是把钙搬运到骨胶原蛋白网络上的关键物质。

如果缺了它,就算吃再多的钙,就算维生素D十分充足,骨骼也不能钙化。

而骨钙素前体就需要维生素K来活化。

所以,有些新版的补钙产品中,不仅含有钙和维生素D,而且还添加了维生素K。

除此之外,维生素K还与心血管健康相关,目前研究认为:一是激活某些基质蛋白质,把血管中的钙离子收集起来运走,避免血管的钙化;二是降低炎症反应。

可见,吃够维生素K对预防动脉硬化是很有帮助的。

③再说维生素K1,因以往多宣传维生素K2(主要存在于发酵豆类食物)而被忽略了,化学名叶绿醌kūn,富含于深绿叶菜中,或许正是显得不那么稀缺,才失去了被当成昂贵保健品开发的潜力;相反富含维生素K2的纳豆、豆豉之类,日常饮食中吃得少,就显得高大上,颇受企业界青睐,大力开发相关保健品。

叶绿醌与叶绿素只一字之差,顾名思义,维生素K1(叶绿醌)的含量和叶绿素的含量有很大的相关性。

④除了菠菜以富含维生素K而著称之外,还有红薯叶、南瓜尖、丝瓜尖、空心菜等等,只要见深绿叶,都是不错的维生素K1来源。

比如圆白菜和大白菜,外层的绿叶含量高一点,中间的黄白色叶片含量就低了……可以这么理解,颜色越绿的蔬菜,叶绿素含量越高,维生素K1的含量通常也会越高。

⑤一日三餐要科学对待绿叶菜。

维生素K是脂溶性维生素,在日常蒸煮烹调中损失率不太高,吃焯烫过的菠菜,吃麻辣烫,都不妨碍获得这种营养成分。

绿叶菜的好处,何止维生素K,其中叶酸特别丰富,维生素B2和维生素C也不少,钾、镁、钙、类黄酮、叶黄素、胡萝卜素等各类营养素和保健成分含量都很高。

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世界上有三种谎言:谎言、该死的谎言,还有统计数据。

——本杰明.迪斯累里(Benjamin Disraelis)首先要掌握事实,然后你可以随意歪曲他们。

——马克.吐温失业者按照其来源不同进行统计,数据或多或少;癌症风险和臭氧黑洞不断增加;1/3的人生活在最低生活水平线以下;一个联邦德国公民一年内吃掉了5.8升食用冰;音乐家可以比其他人更长寿;农村的空气有益于健康,或者农村的空气不利于健康;全球到2020年将会有100亿人口;道琼斯指数又涨了30点;网球运动员B在与一个左手握拍、带着眼镜的选手比赛时从未输过,该选手比B 年轻;与男性相比,超过25%的女性经常错误地拐入单行道;恐龙灭绝于6000万年前;吃猪肉会导致心脏病;外国人更容易成为罪犯;绿党的选民经常阳萎(这绝对不是开玩笑—这是一个汉堡的性学研究者在德国联邦议会上所做的说明);人们在纽约睡觉时,最安全的地方是中央公园;还有30年我们就要与下一次的核灾害分别了,目前存在着气候灾害的威胁;如果在下一个星期天投票,某党X不会进入联邦议会。

统计学是一门完全特别的、完全稀奇古怪的科学。

——威廉.拉贝(Wilhelm Raabe)1909年4月6日,美国人罗伯特·埃迪温·皮尔里(Robert E. Peary)到达地球的北极,从而成为世界上第一个到达北极的人。

至少皮尔里本人是相信这一点的。

说得确切一些,他希望全世界的人都相信他所取得的这个结果,所以,他确定了他到达北极的位置是北纬89度57分11秒,距离北极点大约5公里—这些数据对于皮尔里的实际目标来说已经是一个巨大的成功了,并且准确地说,这种效果也是他精心策划出来的。

实际上,皮尔里根本不可能把他自己的位置精确到30米的距离(因为11秒不会发生任何事情)。

即使在今天,借助于卫星定位这种现代化的辅助手段,也不可能取得如此微小的、精确的结果。

所以,这件事情在那个时候根本就是不可能的。

就连皮尔里的朋友也承认,在最理想的情况下,皮尔里通过其有限的工具也只能准确地标注到6分(纬度)或10公里,其他指标干脆就是他自己杜撰的。

一位在孟加拉国种植水稻的农民每年可以挣98马克13芬尼,这个数字完全不是有意暗示这个调查研究会精确到一分一毫,因为事实上人们从来没有这样计算过。

研究者只是做了一个猜测,即9100万居民平分20亿塔卡的国民收入,然后再按照当时的塔卡与马克的汇率换算成马克,从而得出上面的结论:98马克13芬尼。

在这些附加的资料中,只有一项是精确无误的,即当时的货币汇率。

国内生产总值和居民数量都是粗略的估计。

如果把所有资料都集中到一起,那就会重新产生出一个(被误认为是)精确的数字。

世界历史有多久远?不为人知的计算错误的误导76%的交通事故是由没有饮酒的驾驶者造成的,所以酒后驾车也没有关系。

76%的交通事故是由没有饮酒的驾驶者造成的,所以酒后驾车也没有关系。

德国《经济周刊》(Wirtschaftswoche)成功地进行了相关研究,以每10个月为一个周期,描述了德国纺织工业向坏的和向好的景象。

左图表达的意思是,“纺织品在联邦德国私人消费那里,早在几年前就已经下降了。

这种情形即便在1989年也几乎没有什么改变。

在预测私人消费会实现实际增长2.5%的条件下,纺织品消费与前一年相比增长不会超过 1.5%。

”这种比较悲观的预测在图形当中得到了反映:曲线起始于高峰,终止于谷底。

这个图表形成后,没过几个月就出现了完全相反的情形:曲线先是起始于谷底,然后持续地上升;图表旁边的文字说明是:“联邦德国的纺织工业在1990年也呈现出强劲地上升趋势。

纺织工业在这一年的销售增长预计能够达到5%~6%。

”犯罪率和死亡率一家美国报纸用哲理推论了发生在美国的暴力犯罪。

绝大多数暴力犯罪发生在家中,即厨房、起居室和卧室。

这家报纸的结论是:晚上,人们只有睡在中央公园才是比较安全的。

伦敦《时报》(Times)文章“50%的女性被害者是被自己的男朋友或丈夫杀死的”对婚姻生活的危险性进行了推论。

只有约10%的被害妇女是由完全不认识的人谋杀的,一般来说,犯罪嫌疑人来自受害人的家庭生活圈(特别是在周末或度假中,“这时家庭成员是在一起的”)。

与老年人相比,青少年被误认为是具有较多自杀倾向的一类人群,这一基本判断就是建立在错误的比较基础上的。

一家德国报纸文章“老年时会变得更幸福”分析论证了下面的结果:在20岁以下的青少年中,自杀在所有死亡中所占的比例最大,共计25%。

而30~40岁的人自杀率占到10%,超过70岁的老年人自杀率不足2%。

“年龄越大,决定自杀的比率就越低,”这家报纸如此写道,因此我们会随着年龄的不断增长而变得越来越幸福。

诡诈的曲线某企业10年销售额飞速增长:标致发动机惊人的省油非凡的牛市貌似精确的百分数“在我们的全部议员中,女性议员的比例已经提高了50%!”在联邦德国自由民主党(FDP)的党主席选举后,新闻媒体这样报道。

联邦德国议会中的全体自由民主党成员异常兴奋,并为之鼓掌喝采。

“嗯,是这样的”,其中一个议员轻声地说:“以前我们有4个女性议员,而现在增加到6个……”。

一个农场主,在他所饲养的全部家畜中,57%是牛,14%是猪,其余的畜类占29%。

但是,有谁能够想到,这位骄傲的农场主实际上只养着4头牛、2只羊和1头猪?这就是他的全部家畜。

、第二次世界大战中一位负责雷达业务的军官非常紧张的状态,这位军官长时间徒劳地一再向上级机关请求加强7名技术人员组成的雷达小组的力量,可是一直没有结果。

但当其中一名成员的神经崩溃时,这位军官只是非常言简意赅地报告:“14%的人员由于过重的负担而变得精神恍惚,甚至出现神经错乱的现象”。

每两个人中就会有一个独居“近100年,人们的生活方式发生了剧烈的变动,”《南德意志报》写道。

“20世纪初,大家庭成员之间彼此共同生活在一起是非常正常的现象。

几乎有一半的居民……是生活在拥有5个人或者更多人的家庭中。

而今天的德国与以前完全不同:2/3的居民独居或者是两个人一起生活。

”证据是:66%的家庭人口小于3个人……在美茵河畔的法兰克福,甚至有77.5%的家庭人口小于3个人,其中49.2%的家庭只有1个人。

因此得出结论:半数的人在独居!两个灼眼的百分数增长率的增长率:人们利用百分数很容易在和风细雨的现象中制造出一种狂风暴雨的幻象。

现在假设一个公司的销售额如下:100 101 102.5从上面的数据可以得出结论:销售额先增长了1%,然后又增长了1.49%(1.5/101)。

客观地说,这两个增长率数字非常小,也可以说,后一个增长率几乎贴在前一个数据之上,原则上我们不能用“具有活力”这个词来描述这个公司的销售情形。

相反,如果我们不从增长率这个初始数据出发,而改用增长率的增长率来表示,那么,情况就会发生根本性的改变。

如果销售额在第1年增长了1%,第2年比第1年又增长了1.49%,那么,第2年的销售额比第1年的销售额拥有令人骄傲的成绩:增长了49%小样本的百分数:百分数也给误解提供了肥沃的土壤。

和小数一样,它也能为不确切的事物蒙上精确的面纱。

美国劳工部(TheUnited States Department of Labor)的《每月劳动回顾》(Monthly LabarReview)曾经指出,在华盛顿,某个特定月份中支付交通费用的兼职家庭帮工中,4.9%的人周收入是18美元。

实际上,4.9%的兼职家庭帮工仅指2个帮工。

也就是说,以上结果仅含有41 个被调查对象。

任何建立在小样本容量上的百分数都可能产生误导,直接给出具体数值的大小将更有价值。

如果再将百分数表示成小数点后几位的小数形式,你可能正将天平从愚蠢的一端移向欺诈。

鬼知道的权重如果在一个村庄中有10个农民,其中1个农民拥有40头牛,其他9个农民一头牛也没有。

平均每人有4头牛一家公司,女员工每小时的收入是20元,男员工的收入是每小时30元,那么,这个公司的员工平均每小时的工资就不是25元,因为这要取决于男女员工的比例。

真正的平均也就是所谓的“均衡的”算术平均值,即20和30的加权平均值,如果有7位女员工和3位男员工,那么,平均工资水平就是:0.7×20+ 0.3×30 =23。

飞机和火车哪个更危险标准的分母是全部计算在内的乘客—公里数。

这样我们就会得到:火车:9人遇难每100亿乘客公里数飞机:3人遇难每100亿乘客公里数如果以乘客小时数做分数中的分母。

死亡的平均值就应该是:火车:7人遇难每1亿乘客小时数飞机:24人遇难每1亿乘客小时数其实床上最危险,因为人们死在床上的可能性几乎是99%骗人的虚假趋势神一样的乌龟阿基米德和乌龟赛跑谬论假设阿基米德的速度是乌龟的10倍,乌龟速度为1米/小时,乌龟先跑100米,当阿基米德跑到乌龟的位置时,乌龟向前跑了10米,阿基米德跑完这10米时,乌龟向前跑1米,阿基米德跑完1米时,乌龟向前跑0.1米,阿基米德跑完0.1米时,乌龟向前跑0.01米,照此趋势,阿基米德永远都追不上他前面那只乌龟。

假设有一口10尺深的井,井壁非常光滑,一只青蛙从井底向上爬,白天爬4尺,晚上下滑1尺,这个趋势,青蛙几天能爬出来?黄金价格的走势不靠谱的股市公理式的抽样如果人们通过对2000人进行访问调查,从而得到6000万人在想什么的结果,这种方式的效果直到今天为止对于我来说仍然是一个谜。

对此我不能做任何解释。

事情就是这样的。

——伊丽莎白.诺艾尔-诺依曼随机样本的检验标准是:总体中的每个名字或事物是否具有相同的几率被选进样本?第二次世界大战期间,美国国家民意调查中心,(TheNational OpinionResearch Center)派出两组调查人员对一个南方城市的500 名黑人进行提问,一组调查人员由白人组成,另一组是黑人。

问题一共有3 个。

其中一个问题是:“如果日本占领美国,你认为黑人的境况会得到改善还是变得更糟?”黑人调查组中,9%的被调查者回答“变好”,而白人调查组该比例只有2%。

回答“变坏”的比例也不相同,黑人调查组是25%,而白人调查组则是45%。

第二个问题是用“纳粹分子”替代“日本”,两组的结果大体相同。

第三个问题试图探寻被调查者对前两个问题的真正态度。

“你认为目前致力于打败轴心国比在本国内进一步推进民主更重要吗?”黑人调查组中,选择“打败轴心国”的比例是39%,而白人调查组则是62%。

民意调查最终将演变为一场与误差的遭遇战。

所有信誉良好的调查公司将不可避免地投入到这场战斗中。

民意制作你喜欢加班吗?公司效益不错,如果有加班,你可以接受吗?您是否认为一个企业中所有的工人都应该加入公会?赞成:44%反对:20%弃权:36%你是否认为一个企业所有的工人都应该加入公会,或者人们自己来决定他是否愿意加入公会?赞成:24%反对:70%弃权:6%你同意堕胎合法化吗?你同意人工流产合法化吗?我可以祈祷的时候吸烟吗?我可以吸烟的时候祈祷吗?您赞成弹劾总统吗?总统应该受到参议员的质询吗?(盖洛普,尼克松)您同意下面的观点吗?对于德国不断增长的刑事犯罪现象来讲,首先负有责任的是社会关系,而并非是具有错误举止行为的人。

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