Power BI技巧之新手上路必备的 DAX 函数(下)
PowerBI技巧之Power BI中的DAX基础知识
DAX简介DAX（数据分析表达式）是一种公式表达式语言，可用于不同的BI和可视化工具。
DAX也称为函数语言，其中完整代码保存在函数内。
DAX编程公式包含两种数据类型：数字和其他。
数字包括 - 整数，货币和小数，而其他包括：字符串和二进制对象。
以下是DAX公式的示例，该公式使用函数计算表中的列。
DAX函数还可以包括其他函数，条件语句和值引用。
DAX功能在Power BI中，您可以使用不同的函数类型来分析数据，并创建新的列和度量。
它包括来自不同类别的功能，例如 -AggregateTextDateLogicalCountingInformationPower BI提供了一种查看所有功能列表的简便方法。
当您在公式栏中开始键入函数时，您可以看到以该字母开头的所有函数的列表。
Aggregate FunctionsDAX has a number of aggregate functions.MINMAXAverageSUMSUMXCounting FunctionsOther counting functions in DAX include −DISTINCTCOUNTCOUNTCOUNTACOUNTROWSCOUNTBLANKLogical FunctionsFollowing are the collection of Logical functions −ANDORNOTIFIFERRORTEXT FunctionsREPLACESEARCHUPPERFIXEDCONCATENATEDATE FunctionsDATEHOURWEEKDAYNOWEOMONTHINFORMATION FunctionsISBLANKISNUMBERISTEXTISNONTEXTISERRORDAX Calculation TypesIn Power BI, you can create two primary calculations using DAX −Calculated columnsCalculated measures导航到“建模”选项卡时，您可以在屏幕顶部看到“新建列”选项。
PowerBI技巧之DAX_ SUMMARIZECOLUMNS 基本原理与用法
本文讲解DAX函数SUMMARIZECOLUMNS基本的原理与用法前述国内外关于DAX函数的讲解已很多，但个别函数还是有必要拿出来再讲讲。
本文结合MarcoRusso关于SUMMARIZECOLUMNS函数的理论以及自身对其的研究，专门讲解该函数，并分为多个篇章。
本篇将讲解其基本原理与用法。
语法首先是函数的语法：SUMMARIZECOLUMNS(<groupBy_columnName>[, < groupBy_columnName >]…, [<filterTable>]…[, <name>, <expression>]…)其参数定义如下表所示：参数必要可重复描述groupBy_ColumnName✓✓用于分组的列filterTable×✓提供筛选上下文的表或表表达式name×✓添加的新列名称expression×✓新列的表达式基本原理与用法先讲一个此函数的典型特征：SUMMARIZECOLUMNS只有筛选上下文，没有行上下文。
比如对于如下数据模型：使用DAX新建表如下：SUMMARIZECOL_NONMEASURE =SUMMARIZECOLUMNS ('DimProductCategory'[ProductCategoryName],'DimDate'[FiscalMonth])它将根据这两列，单纯地CROSSJOIN成一个笛卡儿积表，也就是两个字段值所有可能的组合，如下：这就是因为SUMMARIZECOLUMNS本身并未指定主表，两个来自不同表的字段不能产生任何关联，而函数引擎也无法为其生成对应的行上下文。
一旦在函数中引入可选参数filterTable，并指定主表，公式就可以返回数据集中真实存在的非空组合，而非笛卡儿积, 这就是因为SUMMARIZECOLUMNS利用了’FactSales’的行上下文对结果集进行了筛选。
PowerBI中的高级计算DAX函数详解
PowerBI中的高级计算DAX函数详解在PowerBI中，DAX函数是一种用于数据分析和报表制作的强大工具。
它们可以用于计算、过滤、聚合和转换数据，以及执行各种复杂的计算任务。
本文将对PowerBI中一些常用的高级计算DAX函数进行详细解析，帮助读者更好地理解和应用这些函数。
一、SUMX函数SUMX函数是PowerBI中的一个高级计算函数，用于按照给定的表达式对表中的每个行进行求和。
它的语法如下：SUMX(表达式表,TABLE[列名])其中，表达式表是一个包含需要计算的表达式的表，TABLE是待求和的表，[列名]是需要求和的列名。
通过该函数，我们可以对表中的每个行进行计算，并将结果进行求和。
这对于一些需要对每个行进行计算后再求和的场景非常有用，比如计算每个产品销售量总和。
二、RANKX函数RANKX函数是用于计算给定表达式在给定表中的排名。
它的语法如下：RANKX(表,TABLE[列名],表达式,[排序顺序],[排名排序])其中，表是需要进行排名的表，TABLE是需要排名的表，[列名]是用于排序的列名，表达式是需要进行排名的表达式，[排序顺序]是指定排名是升序还是降序，[排名排序]是指定排名是否跳过相同排名的项。
通过该函数，我们可以方便地得到表中各项的排名。
三、FILTER函数FILTER函数用于根据给定的条件筛选表中的数据，并返回满足条件的行。
它的语法如下：FILTER(表,条件)其中，表是需要进行筛选的表，条件是一个布尔表达式，用于指定筛选条件。
通过该函数，我们可以快速地筛选出表中满足特定条件的行，便于进一步分析和展示。
四、CALCULATE函数CALCULATE函数是PowerBI中最常用的函数之一，用于对指定的表达式进行计算，并应用一个或多个筛选条件。
它的语法如下：CALCULATE(表达式,筛选条件1,筛选条件2,......)其中，表达式是需要计算的表达式，筛选条件是一个或多个布尔表达式，用于指定需要应用的筛选条件。
PowerBI技巧之POWER BI_DAX函数简介(转自微软官方)
什么是 DAX？DAX 是公式或表达式中可用来计算并返回一个或多个值的函数、运算符和常量的集合。
简而言之，DAX 可帮助您通过模型中已有的数据创建新信息。
为何 DAX 如此重要？创建工作簿并向其中导入一些数据的过程很轻松。
您甚至可以不使用任何 DAX 公式，即可创建显示重要信息的数据透视表或数据透视图。
但是，如果您需要跨多个产品类别和针对不同日期范围分析关键的销售数据，那该怎么办？或者，如果您需要组合来自不同数据源的若干表中的重要库存数据，又该怎么办？DAX 公式提供了这一功能以及许多其他重要功能。
了解如何创建有效的 DAX 公式将帮助您最大限度地利用您的数据。
当您获得所需的信息后，可以开始解决影响您的利润的实际业务问题。
这就是商业智能，DAX 将帮助您实现它。
先决条件您可能已经熟悉了如何在 Microsoft Excel 中创建公式。
此知识将有助于您了解 DAX，但即使您对 Excel 公式没有任何经验，此处介绍的概念也将帮助您开始创建 DAX 公式和立即解决实际的商业智能问题。
我们将焦点移到特定于了解 DAX 公式在计算中使用。
您应该已经熟悉这两种Power Pivot帮助中介绍的计算的列和度量值（也称为计算字段）的基本概念。
您也应该熟悉Power Pivot创作环境和工具的 Excel 中。
示例工作簿学习 DAX 的最佳方式是创建一些基本的公式，将其与某些实际数据结合使用并自行查看结果。
这些示例和任务使用 Contoso Sample DAX Formulas.xlsx 工作簿。
可以从/fwlink/?LinkID=237472&clcid=0x409下载此工作簿。
在将此工作簿下载到您的计算机上之后，请将其打开，然后打开Power Pivot 窗口。
现在开始！我们将围绕三个非常重要的基础概念设置 DAX 的框架：“语法”、“函数”和“上下文”。
当然，DAX 中还有其他重要概念，但了解这三个概念将为您增强 DAX 技能提供最佳基础。
PowerBI技巧之DAX的参数查询
PowerBI技巧之DAX的参数查询DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI中的一种查询语言，用于计算和分析数据模型中的数据。
DAX提供了丰富的函数和运算符，可用于创建复杂的计算和筛选条件。
其中一个强大的功能是使用DAX进行参数查询。
参数查询允许用户在查询中使用变量，而不是固定的值，从而提供了更灵活、动态和可重用的查询选项。
在Power BI中使用DAX参数查询的步骤如下：````````````4. 调用查询：在Power BI的报表或仪表盘中，可以调用查询并提供参数的值。
这样，用户可以根据需要动态地更改查询的结果。
使用DAX参数查询的好处有很多。
首先，它提供了更灵活和动态的查询选项。
用户可以根据需要更改查询的参数，而不是每次都修改查询的代码。
其次，参数查询可以使查询更具可重用性。
用户可以定义一次查询，然后多次调用它，并提供不同的参数值，而不必每次都重新创建查询。
然而，使用DAX参数查询也有一些注意事项。
首先，需要确保定义的变量在查询中被正确使用和引用。
否则，查询可能无法正常工作。
其次，需要注意变量的作用域。
变量只在声明它们的查询中可见，不能跨查询使用。
此外，参数查询可能会对性能产生影响。
当查询使用多个参数时，可能需要进行额外的计算和过滤，从而导致查询的执行速度变慢。
综上所述，DAX的参数查询是Power BI中一个强大且实用的功能。
它提供了灵活、动态和可重用的查询选项，使查询更容易理解和维护。
然而，使用参数查询需要注意变量的定义和作用域，并且要注意对查询性能的影响。
掌握DAX参数查询可以提升Power BI的数据分析和报告功能，为用户提供更多的自定义和控制选项。
Power BI技巧之重点函数 _ 表函数与 DAX 查询
重点函数 | 表函数与 DAX 查询Hello，小伙伴们大家好，今天讲解下表函数与DAX查询。
在写DAX的时候，我们往往会通过筛选表来得到想要的数据，但是这个过程在公式中嵌套比较抽象，需要脑补相应的画面，而表函数可以帮助我们还原对应的数据，帮助理解。
除此之外，可以生成临时需要的表，不再需要excel或数据库导入，或者做一些类似SQL查询，方便查数，来看下具体示例：1.GENERATE与ROW组合使用当我需要模拟一张每日流水表时，这个组合可以帮我快速得到想要的表。
打开Power BI Desktop，选择建模下的新表选项卡:输入DAX公式：每日销售额表=GENERATE (CALENDAR ( DATE ( 2019, 1, 1 ), TODAY () ),ROW ( "销售额", RANDBETWEEN( 200, 1000) ))下面我们来看一下Power BI Desktop中的函数解释：有一张物理表（Excel导入Power BI Desktop）记录了以下信息，需要查看各市各类别的产品销售汇总情况，这时可以用SUMMARIZE或者ADDCOLUMNS。
SUMMARIZE的第一个参数是表，后面的参数是要汇总聚合的列，然后添加一列名称，是要汇总的值。
这里需要注意的是SUMMARIZE本身具有行列筛选组，度量会自动进行筛选转换，不需要CALCULATE显式转换。
如果是用ADDCOLUMNS就需要显式转换了。
表查询2 =ADDCOLUMNS (SUMMARIZE ( '物理表', '物理表'[类别], '物理表'[省] ),"销售额", CALCULATE ( SUM ( '物理表'[销售额]) ))ADDCOLUMNSADDCOLUMNS(<table>, <name>, <expression>[, <name>, <expression>]…)返回具有DAX表达式指定的新列的表。
powerbidax关系函数
powerbidax关系函数在Power BI中，DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于创建自定义计算和衍生列的查询语言。
DAX包含一系列函数，用于建立表和列之间的关系。
这些函数使得在数据模型中执行各种计算和分析变得非常方便。
下面是一些常见的DAX关系函数：1.RELATED：通过关系返回相关表中的数据。
它常用于建立多个表之间的连接，尤其是在一个表中需要使用另一个表中的数据进行计算时。
例如，如果有两个表，一个是销售表，另一个是产品表，可以使用RELATED函数获取每个销售记录对应的产品名称：Sales[Product] = RELATED(Products[Product])2.RELATEDTABLE：通过关系返回相关表中的整个表格。
该函数返回一个由相关行组成的表格，并且可以在这个表格上进行进一步的分析。
例如，如果要获取与一些销售员有关的所有销售记录，可以使用RELATEDTABLE函数：SalespersonSales = RELATEDTABLE(Sales)3.CROSSFILTER：用于在两个表之间设置交叉过滤。
交叉过滤是指启用一个表对另一个表进行过滤，以便只显示相关的行。
例如，如果想要在订单表和产品表之间建立关系，并启用交叉过滤，可以使用CROSSFILTER函数：CROSSFILTER(Orders[ProductID], Products[ProductID], BOTH)ERELATIONSHIP：用于在两个表之间创建新的关系，覆盖已有的默认关系。
例如，如果有两个日期表，一个是订单日期表，另一个是物流日期表，可以使用USERELATIONSHIP函数创建一个新的关系，以便在报表中按照物流日期进行分析：USERELATIONSHIP(Orders[OrderDate], Shipping[ShippingDate])5.PATH：用于在层次结构中导航并返回从根节点到当前节点的路径。
powerbidax关系函数
powerbidax关系函数DAX（Data Analysis Expressions）是一种用于Power BI和其他Microsoft分析工具的表达式语言，它用于定义计算列、计算字段和创建自定义度量等数据计算任务。
DAX函数是DAX语言的基本构建块，关系函数是其中一类常用的函数，用于执行与数据模型中表之间关系有关的操作。
1.LOOKUPVALUE函数LOOKUPVALUE函数用于在一个关系中查找一些表中与指定条件匹配的值，并返回相应的结果。
语法如下：LOOKUPVALUE(<返回列>,<列1>,<条件1>,…,<列N>,<条件N>)例如，我们有一个销售表和一个产品表，两者之间建立了关系。
可以使用LOOKUPVALUE函数在销售表中查找产品表中的一些产品的数量。
具体的DAX表达式如下：LOOKUPVALUE(产品表[数量],产品表[产品名称],"产品A")2.RELATED函数RELATED函数用于在已建立关系的表之间传递过滤器，从而进行跨表计算。
它返回当前行在相关表中特定列的值。
语法如下：RELATED(<列名>)例如，我们有一个销售表和一个客户表，通过客户ID建立了关系。
可以使用RELATED函数获取销售表中每个销售记录对应的客户的名称。
具体的DAX表达式如下：RELATED(客户表[客户名称])3.CALCULATE函数CALCULATE函数是最常用的关系函数之一，它允许在已建立关系的表之间进行计算，并可以动态修改计算的上下文环境。
CALCULATE函数使用一个或多个过滤器表达式对计算进行修饰。
语法如下：CALCULATE(<表达式>,<过滤器表达式1>,…,<过滤器表达式N>)例如，我们有一个销售表和一个日期表，通过日期建立了关系。
可以使用CALCULATE函数计算其中一时间范围内的销售总额。
PowerBI技巧之新手上路必备的DAX函数
PowerBI技巧之新手上路必备的DAX函数1.IF函数IF函数是一种逻辑函数，用于根据条件返回不同的结果。
它的语法如下：IF(条件,结果为真时的值,结果为假时的值)例如，如果我们想根据销售额是否超过1000来判断销售业绩是否优秀，可以使用如下的公式：IF(Sales > 1000, "优秀", "普通")2.SWITCH函数SWITCH函数类似于IF函数，但是它可以根据不同的条件返回不同的结果。
它的语法如下：SWITCH(表达式,值1,结果1,值2,结果2,...)例如，我们可以使用SWITCH函数根据员工的级别设置相应的工资倍数：SWITCH(Level, 1, 1, 2, 1.5, 3, 2, 4, 3)3.CALCULATE函数CALCULATE函数用于在给定的上下文中修改计算。
它可以用于过滤数据、添加条件等。
它的语法如下：CALCULATE(表达式,过滤条件1,过滤条件2,...)例如，我们可以使用CALCULATE函数计算一些产品的销售额比总销售额的占比：CALCULATESUM(Sales),Product = "Product A"/CALCULATESUM(Sales),ALL(Product)4.FILTER函数FILTER函数用于根据条件过滤数据。
它的语法如下：FILTER(表,条件)例如，我们可以使用FILTER函数筛选出销售额超过1000的产品：FILTERProducts,Sales > 10005.TOPN函数TOPN函数用于返回按指定条件排序的前N个数据。
它的语法如下：TOPN(N,表,排序条件1,排序条件2,...)例如，我们可以使用TOPN函数返回销售额最高的前5个产品：TOPN5,Products,Sales以上是 Power BI 中一些新手上路必备的 DAX 函数，它们能够帮助您更高效地处理和计算数据。
powerbi dax公式层次结构
随着数据分析在各个领域的应用不断深入，数据分析工具也在不断更新和改进。
其中，微软的Power BI作为业内领先的商业智能工具之一，其功能强大且易于使用的特点备受用户青睐。
在Power BI中，DAX (Data Analysis Expressions) 作为其数据分析语言，被广泛应用于数据建模和计算字段的创建中。
在DAX中，公式的层次结构是非常重要的，它能够帮助用户更好地组织和管理复杂的计算逻辑，提高数据分析的效率和准确性。
一、什么是DAX公式层次结构DAX公式层次结构指的是DAX表达式中各个部分之间的逻辑关系和执行顺序。
在Power BI中，DAX公式通常由多个函数和操作符组成，这些函数和操作符之间存在着相互依赖和执行的先后顺序。
了解和掌握DAX公式的层次结构对于编写和理解复杂的计算逻辑至关重要。
二、DAX公式层次结构的组成部分DAX公式层次结构通常由以下几个主要的组成部分构成：1.函数：DAX函数是DAX表达式的基本组成部分，它用于实现各种数据计算和转换操作。
在编写DAX公式时，我们需要合理地选择和组合各种函数，以实现所需的计算逻辑。
2.操作符：DAX操作符用于对数据进行各种数学运算和逻辑判断。
在DAX公式中，操作符的使用能够帮助我们实现复杂的计算和条件判断。
3.表达式：DAX表达式是由函数和操作符组合而成的数据计算逻辑，它是DAX公式的核心部分。
在编写DAX公式时，我们需要构建清晰、简洁且准确的DAX表达式，以实现所需的数据分析和计算功能。
三、DAX公式层次结构的执行顺序在Power BI中，DAX公式的执行顺序遵循一定的规则，了解和掌握这些规则对于编写高效和准确的DAX公式至关重要。
DAX公式的执行顺序通常遵循以下几个基本原则：1.从内向外：在执行DAX公式时，通常会先执行最内层的函数和操作符，然后逐步向外执行，直到整个DAX表达式被完整计算出来。
2.按优先级执行：DAX函数和操作符通常具有不同的优先级，需要根据其优先级来确定执行的先后顺序。
powerbi dax运算符
powerbi dax运算符Power BI DAX运算符Power BI是一款功能强大的商业智能工具，而DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI中用于计算、分析和操作数据的语言。
在Power BI中，DAX运算符是用于执行各种计算任务的关键工具。
本文将介绍一些常用的DAX运算符及其用法。
1. 算术运算符DAX提供了一系列算术运算符，包括加法运算符（+）、减法运算符（-）、乘法运算符（*）、除法运算符（/）等。
这些运算符可用于对数值型数据进行基本的数学计算。
2. 逻辑运算符DAX中的逻辑运算符用于比较和操作逻辑值（True或False）。
常用的逻辑运算符包括等于运算符（=）、不等于运算符（<>）、大于运算符（>）、小于运算符（<）等。
逻辑运算符可以帮助我们对数据进行筛选和过滤。
3. 字符串运算符DAX提供了多个字符串运算符，用于处理文本数据。
常用的字符串运算符包括连接运算符（&）、字符串比较运算符（=、<>、>、<等）以及字符串函数（如LEFT、RIGHT、MID等）。
这些运算符和函数可以帮助我们在数据中查找、提取和处理文本信息。
4. 聚合运算符DAX中的聚合运算符用于对数据进行聚合计算，如求和、平均值、最大值、最小值等。
常用的聚合运算符包括求和运算符（SUM）、平均值运算符（AVERAGE）、最大值运算符（MAX）、最小值运算符（MIN）等。
这些运算符可以在数据模型中创建度量值，用于对数据进行汇总和分析。
5. 关系运算符DAX中的关系运算符用于处理多个表之间的关系。
常用的关系运算符包括交集运算符（INTERSECT）、并集运算符（UNION）、差集运算符（EXCEPT）等。
这些运算符可以帮助我们在数据模型中建立表之间的关联关系，从而进行跨表的数据分析和计算。
6. 时间运算符DAX中的时间运算符用于处理日期和时间数据。
Power BI技巧之重点 DAX 函数 _ LASTNONBLANK 用法介绍
重点 DAX 函数 | LASTNONBLANK 用法介绍本期重点：STNONBLANK函数介绍STNONBLANK函数应用今天跟大家分享的是LASTNONBLANK函数，FIRSTNONBLANK与LASTNONBLANK用法相近，我们以LASTNONBLANK为例来做说明。
LASTNONBLANK的语法是：LASTNONBLANK (<column>,<expression>)其返回的是按当前上下文筛选，计算所得非空的中的最后一个值。
它像SUMX一样，为值设置了一个行上下文，然后通过使用该行上下文对进行计算。
举例如下：下表记录的是每个产品不同时间的库存情况，如果库存为空代表库存量没变。
我们想计算出每个产品的最新库存量是多少，要怎么计算呢？肯定不能简单求和，这样就会把产品所有时间点的库存求和，我们应该取库存不为空的最后日期对应的库存作为该产品的的最新库存。
那么这最后一个库存怎么取呢？这就可以用到我们上面提到的LASTNONBLANK函数。
先套用该函数的参数，我们看看结果会返回什么。
公式：公式库存量 = SUM('库存状况'[库存])LASTNONBLANK = LASTNONBLANK('库存状况'[日期],[库存量])返回结果：根据结果我们可以很直观地看到，其返回的是在当前‘产品’这个筛选上下文中，函数第一个参数-'库存状况'[日期]列中，有 [库存量]的最后一个值。
所以我们再进一步取到这个日期值对应的 [库存量] 即可。
所以公式写为：最新库存 = CALCULATE([库存量],LASTNONBLANK('库存状况'[日期],[库存量]))返回结果为：即是我们想要的结果。
本期内容就是这些，小伙伴们下期再见！。
PowerBI技巧之DAX常用函数
DAX常用函数
聚合函数
SUM
AVERAGE
MIN
MAX
这几个函数的使用和在Excel中完全一致，DAX中还有一类特有的函数非常有用，和这几个函数很像，后面加个X，
SUMX
AVERAGEX
MINX
MAXX
RANKX
这几个函数可以循环访问表的每一行，并执行计算，所以也被称为迭代函数。
其他常见的聚合函数：
COUNT:计数
COUNTROWS：计算行数
DISTINCTCOUNT:计算不重复值的个数
时间智能函数
PREVIOUSYEAR/Q/M/D:上一年/季/月/日
NEXTYEAR/Q/M/D:下一年/季/月/日
TOTALYTD/QTD/MTD:年/季/月初至今
SAMEPERIODLASTYEAR:上年同期
PARALLELPERIOD:上一期
DATESINPERIOD:指定期间的日期
关于时间智能函数，会专门写篇文章介绍，利用它可以灵活的筛选出一段我们需要的时间区间，做同比、环比、滚动预测、移动平均等数据分析时，都会用到这类函数。
筛选函数
FILTER:筛选
ALL:所有值，可以清除筛选
ALLEXCEPT:保留指定列
VALUES:返回不重复值
这几个函数，就是典型的DAX查询函数，通过筛选来操纵上下文的范围。
关于DAX的更多详情，可以参考微软的官方介绍。
PowerBI技巧之PowerBI开发 第十四篇：DAX 表达式(时间+过滤+关系)
DAX表达式中包含时间关系（Time Intelligence）相关的函数，用于对日期维度进行累加、同比和环比等分析。
PowerBI能够创建关系，通过过滤器来对影响计算的上下文。
一，时间关系DAX表达式有两种方式计算累加和，TOTALxTD()是DATESxTD()的语法糖，使得PowerBI对累加和的计算更加简单。
所有的时间关系函数都包含一个特殊的dates参数，该参数有三种形式：对date/time列的引用，格式是DateTable[Date_Column]表格表达式，返回日期/时间类型的单列表布尔表达式，用于定义日期/时间值的单列表。
为了应用时间关系，按照时间对数据分析，最好单独创建一个日期维度表，并和事实表创建 1 : N 的关联，确保关系是活跃的。
日期维度的粒度设置为Day，确保日期维度表包括所有的日期数据。
1，直接计算累加和DAX中有三个函数直接用于计算累加和，TOTALMTD是按当前月计算累加和、TOTALQTD是按当前季度计算累加和、TOTALYTD是按当前年份计算累加和：TOTALMTD(<expression>,<dates>[,<filter>])TOTALQTD(<expression>,<dates>[,<filter>])TOTALYTD(<expression>,<dates>[,<filter>][,<year_end_date>])参数 expression是聚合标量值的表达式，dates是包含日期的字段，filter是过滤器，返回的是布尔值。
例如，计算当前的销售额：= TOTALMTD(SUM(InternetSales[SalesAmount]),DateTime[DateKey])2，返回xTD得所有日期返回到当前的所有日期，参数dates是只包含一个日期列的表格，函数从dates中取第一个日期作为基准：DATESMTD(<dates>)DATESQTD(<dates>)DATESYTD(<dates> [,<year_end_date>])DATESMTD()函数适用于日期维度，该日期维度必须具有连续的非重复日期，从指定数据的第一年的1月1日到去年12月31日，该函数返回一个单列表，该表由上下文中当前日期的月份的第一个月与上下文中的当前日期之间的日期组成。
powerbi的dax函数
powerbi的dax函数Power BI是一项广泛使用的业务智能工具，用于创建交互式报表、可视化、数据分析和协作。
DAX（Data Analysis Expressions）是Power BI中的一种函数语言，用于计算和分析大量数据。
本文将介绍Power BI的DAX函数，包括函数类型、常用函数和示例。
函数类型Power BI中的DAX函数有三种类型：数学和三角函数、日期和时间函数以及逻辑函数。
以下是每个类型的简介：数学和三角函数：这些函数与基本数学运算、三角函数和对数有关。
例如，ABS函数用于返回一个数的绝对值，EXP函数返回e的给定次幂，SIN函数返回一个角度的正弦值。
日期和时间函数：这些函数用于处理日期和时间数据。
例如，WEEKDAY函数返回指定日期的星期几，HOUR函数返回指定时间的小时数，DATEDIFF函数返回两个日期之间的差值。
逻辑函数：这些函数用于评估逻辑值并返回真（TRUE）或假（FALSE）。
例如，AND函数返回所有表达式都为TRUE时的TRUE，OR函数返回至少一个表达式为TRUE 时的TRUE，IF函数用于根据特定条件返回不同值。
常用函数以下是Power BI中DAX函数的常用列表：SUM：计算表中数值字段的总和。
AVERAGE：计算数值字段的平均值。
COUNT：计数表中包含值的行数。
MIN：返回表中数值字段的最小值。
MAX：返回表中数值字段的最大值。
DATESYTD：返回当前日期所在年度的所有日期。
DATE：将给定的年份、月份和日期转换为日期/时间值。
EOMONTH：返回给定月份的月末日期。
示例接下来是一些Power BI DAX函数的示例：1. 使用SUM函数计算销售总额= SUM([Sales])此函数将计算Sales列中的所有值的总和。
2. 使用DATESYTD函数计算本年度销售总额= CALCULATE(SUM([Sales]), DATESYTD([Date]))此函数将计算年初到当前日期的销售总额。
powerbi dax函数
powerbi dax函数PowerBI是一款强大的数据分析工具，它提供了许多功能强大的DAX函数，使得数据的分析和处理变得更加简单和高效。
在本文中，我们将深入探讨Power BI中的DAX函数，帮助您更好地理解和应用这些函数。
一、什么是DAX函数DAX是Data Analysis Expressions的缩写，它是一种用于分析数据的函数语言。
DAX函数可以用来计算、汇总和分析数据，它可以帮助您更好地理解数据的特征和趋势。
DAX函数是Power BI中非常重要的一部分，它可以帮助您处理各种数据类型，包括数字、日期、文本等。
二、常用DAX函数1. SUM函数SUM函数用于计算指定列或表达式的总和。
例如，如果您想计算某个产品的销售总额，可以使用SUM函数来计算该产品在某个时间段内的销售额。
2. AVERAGE函数AVERAGE函数用于计算指定列或表达式的平均值。
例如，如果您想计算某个产品的平均销售额，可以使用AVERAGE函数来计算该产品在某个时间段内的平均销售额。
3. COUNT函数COUNT函数用于计算指定列或表达式的行数。
例如，如果您想计算某个产品的销售数量，可以使用COUNT函数来计算该产品在某个时间段内的销售数量。
4. MAX函数MAX函数用于返回指定列或表达式的最大值。
例如，如果您想查找某个产品的最高销售额，可以使用MAX函数来查找该产品在某个时间段内的最高销售额。
5. MIN函数MIN函数用于返回指定列或表达式的最小值。
例如，如果您想查找某个产品的最低销售额，可以使用MIN函数来查找该产品在某个时间段内的最低销售额。
三、DAX函数的用法1. 计算列计算列是一种基于现有列创建新列的方法。
您可以使用DAX函数来计算新列中的值。
例如，如果您想计算某个产品的利润率，可以使用DAX函数来计算该产品的销售额与成本之比。
2. 计算表计算表是一种基于现有表创建新表的方法。
您可以使用DAX函数来计算新表中的值。
powerbi中dax函数去空
一、概述Power BI及DAX函数Power BI是一款由微软开发的业务分析工具，能够帮助用户通过数据分析来优化业务决策。
它拥有丰富的可视化功能，能够将数据直观地展现出来。
而DAX函数（Data Analysis Expressions）则是Power BI中用来进行数据分析和计算的重要工具，能够帮助用户实现复杂的数据处理和计算任务。
二、问题描述：DAX函数去空在Power BI中，经常会出现需要对数据进行清洗和处理的情况。
而其中一个常见的问题就是对数据中的空值进行处理。
空值的存在会影响数据分析的准确性，因此需要使用DAX函数对空值进行处理。
三、解决方法：DAX函数去空1. 使用IF函数：IF函数是DAX中常用的逻辑判断函数，可以帮助用户根据指定条件对数据进行处理。
当遇到空值时，可以使用IF函数将空值替换为其他数值或者直接去除空值。
2. 使用BLANK函数：BLANK函数可以将指定列或者行的数值设置为空。
当遇到空值时，可以使用BLANK函数将空值替换为空，从而达到去除空值的效果。
3. 使用FILTER函数：FILTER函数可以对数据进行筛选和过滤，从而实现对空值的处理。
通过设置合适的筛选条件，可以将空值排除在外，达到去除空值的目的。
4. 使用ISBLANK函数：ISBLANK函数可以判断指定的数值是否为空。
通过结合IF函数和ISBLANK函数的使用，可以实现对空值的处理，并进行相应的替换或者过滤操作。
四、应用示例以一个实际的销售数据分析为例，假设在分析过程中发现部分销售数据存在空值，影响了分析的准确性。
可以使用DAX函数进行如下处理：1. 使用IF函数将空值替换为0：=IF(ISBLANK(Sales), 0, Sales)2. 使用BLANK函数将空值设置为空：=IF(ISBLANK(Sales), BLANK(), Sales)3. 使用FILTER函数将空值排除在外：=FILTER(SalesTable,NOT(ISBLANK(Sales)))通过以上处理，可以有效去除销售数据中的空值，从而提高数据分析的准确性。
常用的dax函数
常用的dax函数在Power BI中，Data Analysis Expressions（DAX）函数被广泛用于创建强大的数据模型和计算数据。
它是用于计算和分析数据集合的语言。
在本文中，我们将介绍一些Power BI中常用的DAX函数。
一、聚合函数1.Sum()函数Sum()函数用于将给定列的所有数字值相加，并返回结果。
例如，如果想要计算销售额的总和，可以使用如下公式:=SUM([Sales])2.Average()函数Average()函数用于计算给定列的所有数值的平均值。
例如，如果想要计算销售额的平均值，可以使用如下公式：=AVERAGE([Sales])3.Count()函数Count()函数用于计算给定列中的所有非空值的数量。
例如，如果想要计算拥有商品的客户数量，可以使用如下公式：=COUNT([CustomerID])4.Max()函数Max()函数用于获取给定列中的最大值。
例如，如果想要获取最高销售额的价值，可以使用如下公式：=MAX([Sales])5.Min()函数Min()函数用于获取给定列中的最小值。
例如，如果想要获取最低销售额的价值，可以使用如下公式：=MIN([Sales])二、逻辑函数1.IF()函数IF()函数用于从两个或多个选项中选择一个选项。
例如，如果想要将订单的状态设置为“已完成”或“未完成”，可以使用如下公式：=IF([OrderStatus]="Completed","Completed","Not Completed")2.AND()函数AND()函数用于判断多个逻辑表达式是否同时为真值。
例如，如果想要在满足两个条件的情况下进行特定操作，可以使用如下公式：=IF(AND([Sales]>1000,[OrderStatus]="Completed") ,"Great","Not Great")3.OR()函数OR()函数用于判断多个逻辑表达式是否至少有一个为真值。
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新手上路必备的 DAX 函数（下）
各位读者大家好~今天为大家带来的是新手上路必备的DAX函数下篇。
上篇链接☞新手上路必备的DAX函数 (上)
让我们整理好思路继续学习吧！
三、统计函数
统计函数是最常用的函数，同时也是最复杂的函数，为数据分析提供非常强力的工具。
同时，在使用统计函数时，必须考虑到数据模型，表之间关系，数据重复等因素，一般都会搭配过滤函数实现数据的提取和分析。
1：求和函数
SUM（<列名>）
和
SUMX（<Table>，<expression>）
函数是两兄弟，SUM（）函数在单个数据列上运行，没有行的概念；而SUMX（）可以通过表达式来计算复杂的求和。
例如：总销售额SUMX = SUMX（销售表，销售表[数量] *销售表[单位价格]）
2：计数函数
计算函数分为：COUNTX和COUNTAX，COUNTX只统计数值，忽略空值（blank），date，逻辑值或文本值；COUNTAX函数统计非空值（blank），包含数值，date，逻辑值或文本值。
COUNTX(<table>,<expression>)
COUNTAX(<table>,<expression>)
3：唯一值计数
统计列的唯一值计数，参数是表列，允许是任意数据类型，当找不到任何数据行时，返回BLANK，否则，统计唯一值的数量。
DISTINCTCOUNT(<column>)
4：分组聚合函数
DAX 中功能最强大的函数，对相互关联的Table按照特定的字段，分组聚合，由于分组列是唯一的，通过SUMMARIZE函数，可以获得多列的唯一值。
SUMMARIZE(<table>,<groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>,<expression>]…)
示例：
对数据表 “交易明细” ，按照字段 ‘日历’[年] 和 ‘业态’[业态分类]分组，计算 SUM(‘交易明细’[交易金额])和 SUM(‘交易明细’[交易件数]) 。
SUMMARIZE(“交易明细”
, ‘日历’[年]
, 业态[业态分类]
, "销售额", SUM(“交易明细”[交易金额])
, "销售件数", SUM“交易明细”[交易件数]）
)
分组聚合函数，能够利用关系，引用相关表的字段，也就是说，SUMMARIZE函数能够对有关系的表执行连接（Join）运算，计算笛卡尔乘积，对Join的结果集执行分组聚合。
分组聚合函数常用于创建新表。
四、文本函数
1 : 格式函数
按照指定的格式把值转换成文本
FORMAT(<value>,<format_string>)
2 : 空值
在DAX中，空值（Blank）和数据库的NULL值是相同的，通过函数ISBLANK(value)判断当前的字段值是否是空值。
BLANK( )
ISBLANK(<value>)
3 : 查找函数
在一段文本中查找字符串时，从左向右读取文本，查找函数返回第一次匹配的字符的序号，序号从1开始，依次递增。
SEARCH 函数不区分大小写，而FIND函数区分大小写。
FIND(<find_text>,<within_text>[, [<start_num>]
[, <NotFoundValue>]])
SEARCH(<find_text>,<within_text>[, [<start_num>]
[, <NotFoundValue>]])
参数 NotFoundValue 是可选的，当查找不到匹配的子串时，返回该参数的值，一般设置为0，-1或BLANK()。
4 : 拼接函数
把表中的数据按照指定的分隔符拼接成字符串
CONCATENATEX(<table>,
<expression>,[delimiter])
五、逻辑函数
1：逻辑判断函数
最常用的IF，使用方法和Excel相同。
IF(logical_test>,<value_if_true>,<value_if_false>)
2：布尔值函数
TRUE( )
FALSE( )
通常用于表示数据库的bit类型的值。
3 : 错误函数
如果表达式返回错误，返回value_if_error；如果表达式不返回错误，返回表达式的值。
IFERROR(expression, value_if_error)
错误函数等价于：
IFERROR(A,B) := IF(ISERROR(A), B, A)
常用的函数基本上就是这些，如何正确的理解表间关系与指标逻辑，是正确使用DAX函数的关键。
希望大家能够在PowerBI的学习路上少走弯路，精益求精！
下期再见！。