Power BI技巧之新手上路必备的 DAX 函数(下)

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新手上路必备的 DAX 函数(下)

各位读者大家好~今天为大家带来的是新手上路必备的DAX函数下篇。

上篇链接☞新手上路必备的DAX函数 (上)

让我们整理好思路继续学习吧!

三、统计函数

统计函数是最常用的函数,同时也是最复杂的函数,为数据分析提供非常强力的工具。同时,在使用统计函数时,必须考虑到数据模型,表之间关系,数据重复等因素,一般都会搭配过滤函数实现数据的提取和分析。

1:求和函数

SUM(<列名>)

SUMX(

函数是两兄弟,SUM()函数在单个数据列上运行,没有行的概念;而SUMX()可以通过表达式来计算复杂的求和。例如:总销售额SUMX = SUMX(销售表,销售表[数量] *销售表[单位价格])

2:计数函数

计算函数分为:COUNTX和COUNTAX,COUNTX只统计数值,忽略空值(blank),date,逻辑值或文本值;COUNTAX函数统计非空值(blank),包含数值,date,逻辑值或文本值。

COUNTX(

,)

COUNTAX(

,)

3:唯一值计数

统计列的唯一值计数,参数是表列,允许是任意数据类型,当找不到任何数据行时,返回BLANK,否则,统计唯一值的数量。 DISTINCTCOUNT()

4:分组聚合函数

DAX 中功能最强大的函数,对相互关联的Table按照特定的字段,分组聚合,由于分组列是唯一的,通过SUMMARIZE函数,可以获得多列的唯一值。

SUMMARIZE(

,[, ]…[, ,]…)

示例:

对数据表 “交易明细” ,按照字段 ‘日历’[年] 和 ‘业态’[业态分类]分组,计算 SUM(‘交易明细’[交易金额])和 SUM(‘交易明细’[交易件数]) 。

SUMMARIZE(“交易明细”

, ‘日历’[年]

, 业态[业态分类]

, "销售额", SUM(“交易明细”[交易金额])

, "销售件数", SUM“交易明细”[交易件数])

)

分组聚合函数,能够利用关系,引用相关表的字段,也就是说,SUMMARIZE函数能够对有关系的表执行连接(Join)运算,计算笛卡尔乘积,对Join的结果集执行分组聚合。

分组聚合函数常用于创建新表。

四、文本函数

1 : 格式函数

按照指定的格式把值转换成文本

FORMAT(,)

2 : 空值

在DAX中,空值(Blank)和数据库的NULL值是相同的,通过函数ISBLANK(value)判断当前的字段值是否是空值。

BLANK( )

ISBLANK()

3 : 查找函数

在一段文本中查找字符串时,从左向右读取文本,查找函数返回第一次匹配的字符的序号,序号从1开始,依次递增。SEARCH 函数不区分大小写,而FIND函数区分大小写。

FIND(,[, []

[, ]])

SEARCH(,[, []

[, ]])

参数 NotFoundValue 是可选的,当查找不到匹配的子串时,返回该参数的值,一般设置为0,-1或BLANK()。

4 : 拼接函数

把表中的数据按照指定的分隔符拼接成字符串

CONCATENATEX(

,

,[delimiter])

五、逻辑函数

1:逻辑判断函数

最常用的IF,使用方法和Excel相同。

IF(logical_test>,,)

2:布尔值函数

TRUE( )

FALSE( )

通常用于表示数据库的bit类型的值。

3 : 错误函数

如果表达式返回错误,返回value_if_error;如果表达式不返回错误,返回表达式的值。

IFERROR(expression, value_if_error)

错误函数等价于:

IFERROR(A,B) := IF(ISERROR(A), B, A)

常用的函数基本上就是这些,如何正确的理解表间关系与指标逻辑,是正确使用DAX函数的关键。希望大家能够在PowerBI的学习路上少走弯路,精益求精!

下期再见!