2018年广东智能制造与装备可靠性技术论坛专题演讲专家
突破海洋工程世界性难题 助力广东率先实现“双碳”目标——专访广东工业大学机电工程学院院长张永康
体 专 题 报 道。 王 成 勇 老 师 作 为 第
《广东科技》：据了解，2020
一完成人的“高端印制电路板高 年 3 月 ， 张 院 长 主 持 完 成 的 项 目
《广东科技》：当前，广东将
效高可靠性微细加工技术与应用” “深水区超大型海上风电设备安装 海上风电作为实现“双碳”目标的
项目获得2019年度国家科技进步 平台关键设计与制造技术”荣获广 主要路径之一，学院在该领域开展
开始，与南通中远海运船务工程有
了广东工业大学国家技术发明奖零
在海上风电高端装备制造领 限公司、启东中远海运海洋工程有
的突破。
域，我院谭桂斌老师的极端恶劣海 限公司、中国船舶武汉船用机械有
在医护用品及其批量生产设 况动密封技术、李德源老师的风机 限责任公司、中铁建港航局集团有
备方面，面对新冠肺炎疫情，我 叶片流固耦合仿真、宋健老师的风 限公司等企业开展产学研合作，开
上风电场的建设难度越来越大，面
临三大世界性技术难题——巨型巨
重风机安装平台自升站立易倾覆
“失稳”、高空大风动载巨型叶片
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专 题 猰䪮䒸곭Ⱏ絚⿽焫倝覰㕃 高端访谈
解决了新型CTV 零航速和低航速
的基本情况。
流动站、机械专业学位博士点、仪 优秀奖4项、广东省专利奖金奖3项，
张永康：在广东省委、省政府 器科学与技术一级学科硕士点等， 日内瓦国际发明展特别嘉许金奖1
支持下，广东工业大学（以下简 现有省部共建精密电子制造技术与 项、金奖1项。
称“广工”）正打造学科提升工程， 装备国家重点实验室、制造物联网
程学院具有60多年办学历史，先后 造重点实验室、广东省微创手术器
创新 融合,共建数字新生态——“2020中国自动化领域年度人物”专题报道
16:Feature特写•封面故事创新融合，共建数字新生态4“2020中国自动化领域年度人物”专题报道中国自动化产业年会旨在铭记和展望中国自动化产业发展的历程，总结和表彰为其发展做出重 要贡献的个人、团队与企业，全面展示不断革新的 自动化产品，透彻分析成功的行业解决方案与应用 案例，产学研用并重，以“公正、公平、公幵、专 业”的原则全面展现过去一年里中国自动化产业的 进步与闪光点。
人是推动产业发展最核心的要素，自动化技 术在中国一路走来更是离不开无数中国自动化人前仆后继的努力与耕耘。
2021中国自动化产业年会(CAIAC)—“2020中国自动化领域年度人物”已经揭晓，希望这些活跃在中国自动化领域的先锋人物，可以用他们的精神引领整个行业的进步，不断推动中国自动化产业健康发展。
-m2020中国自动化领域年度人物■主要业绩：于丹现担任嫦娥五号GNC分系统主任设计师，负责嫦娥五号月球轨道交会对接与月地返回制导、导航与控制 系统的设计研制。
2020年11月24日凌晨约05时06分，嫦娥五号 探测器成功进入地月转移轨道，在其后的约23天时间内，该所 负责的GNC分系统先后按既定的飞行程序完成地月转移阶段、近月制动、环月飞行、交会对接、月地入射、月地转移阶段的 各项规定任务，于12月17日02时，返回器以近第二宇宙速度跳 跃式再入在内蒙古四子王旗预定区域顺利着陆，我国探月工程 三期月球样品无人自动采样返回任务获得圆满成功。
月球轨道交会对接与月地返回制导、导航与控制系统作为嫦娥五号探测器的核心系统之一，紧密围绕采样返回的需求，月球轨道交会对接的成功为月壤样品顺利转移提供了前提条件，月地返回则实现了月壤样品的安全返回。
在设计和实现过程中，运用国际先进的制导导航控制理论方法，取得一批突出成果，有力提升了我国空间自动化水平。
(1)提出一种动态自主规划、自主时域综合的高精度月 球轨道交会对接制导导航与控制技术，解决地面测控支持能力弱、新型缓速抓捕对接方式精度要求高，带有显著液体晃动和帆板挠性动力学耦合复杂航天器进行交会对接的制导导航与控制难题，首次实现月球轨道无人自主交会对接。
智能制造装备技术
智能制造装备技术智能制造装备技术在现代制造业中扮演着重要的角色，它的发展不仅提升了制造效率和质量，还带来了更多的创新和发展机会。
本文将从技术的定义、发展现状、应用等方面进行分析和论述。
一、智能制造装备技术的定义智能制造装备技术是指利用现代信息技术、机械工程技术、控制技术等多种技术手段相结合，实现制造过程自动化、智能化、高效化的一类技术。
智能制造装备技术包括智能机器人技术、智能传感器技术、机器视觉技术、云计算技术、物联网技术等。
二、智能制造装备技术的发展现状目前，智能制造装备技术正处于快速发展的阶段。
随着信息技术、通信技术和计算技术的迅速发展，智能制造装备技术正不断得到创新和优化。
例如，智能机器人技术已经广泛应用于各个领域，如汽车制造、电子制造等，大大提高了工作效率和产品质量。
而机器视觉技术则可以用于产品质量检测和生产过程监控等方面，有效减少了人力成本，提高了质量稳定性。
三、智能制造装备技术的应用智能制造装备技术已经广泛应用于各个领域，如汽车制造、电子制造、航空航天等。
在汽车制造领域，智能机器人技术可以实现整车生产线的自动化生产，提高生产效率和质量。
在电子制造领域，智能传感器技术可以实现对电子产品生产过程的监控和控制，提高产品的可靠性和稳定性。
在航空航天领域，智能制造装备技术可以实现对飞行器零部件的加工和装配，大大提高了生产效率和质量。
四、智能制造装备技术的挑战和机遇智能制造装备技术虽然发展迅速，但仍然面临一些挑战。
其中之一是技术研发的难度和成本。
要实现智能化生产装备的研发，需要投入大量的资金和人力，并且需要具备强大的技术研发实力。
另外，智能化装备的使用和维护也需要培养专业的技术人才。
同时，智能制造装备技术也带来了机遇。
智能化装备的广泛应用将会创造更多就业机会，并带动相关行业的发展。
同时，智能制造装备技术的发展也将进一步提升我国制造业在全球市场的竞争力。
五、智能制造装备技术的未来发展随着科技的不断进步和市场需求的不断变化，智能制造装备技术将迎来更广阔的发展空间。
智能制造技术在机械装备制造领域中的应用
智能制造技术在机械装备制造领域中的应用智能制造技术的发展正在深刻地改变传统的机械装备制造领域。
随着科技的不断进步，智能制造技术已经成为机械装备制造企业提高生产效率、优化生产流程、降低生产成本的重要工具。
本文将重点介绍智能制造技术在机械装备制造领域中的应用，以及它们对企业发展和行业未来的影响。
一、智能制造技术在机械装备制造中的重要性和意义智能制造技术是指通过先进的信息技术、自动化装备和智能算法来实现生产过程的自动化、数字化和智能化。
在机械装备制造领域，智能制造技术具有以下重要性和意义：1. 提高生产效率：智能制造技术可以实现生产过程的自动化和数字化，从而提高生产效率。
通过自动化设备和机器人的应用，可以减少人力投入，提高生产线的运行效率和稳定性，降低人为因素对生产过程的影响。
2. 优化生产流程：智能制造技术可以对生产流程进行全面监控和优化，实现生产过程的精细化管理。
通过数据采集和分析，可以实时监测设备运行状态和生产效率，及时发现和解决问题，提高生产线的运行效率和稳定性。
3. 降低生产成本：智能制造技术可以通过优化设备运行参数、减少能源消耗和废料产生等方式，降低生产成本。
智能制造技术还可以通过工艺优化和产品设计优化等方式，提高产品质量和生产效率，降低生产过程中的废品率和返工率，进而降低生产成本。
4. 提高产品质量：智能制造技术可以提高产品制造过程的稳定性和一致性，从而提高产品的质量。
通过自动化设备和机器人的应用，可以减少人为因素对产品质量的影响，提高产品的制造精度和稳定性，减少人为因素带来的质量问题。
5. 实现个性化定制：智能制造技术可以提供灵活的生产模式，实现对客户个性化需求的快速响应。
通过数字化的生产流程和智能算法，可以实现对不同产品的个性化定制，提高产品的市场竞争力和顾客满意度。
二、智能制造技术在机械装备制造中的具体应用1. 自动化生产线：智能制造技术可以实现机械装备制造企业生产线的自动化。
通过自动化设备和机器人的应用，可以实现生产过程的自动化操作，提高生产效率和产品质量。
智能制造在装备制造中的应用与发展
智能制造在装备制造中的应用与发展摘要：本论文探讨了智能制造技术在装备制造领域的应用和发展趋势。
首先，介绍了智能制造的基本概念和关键特点，然后重点分析了其在装备制造中的具体应用，包括数字化设计、智能制造工艺、自动化生产线等方面。
通过案例分析，论文还展示了智能制造在提高生产效率、降低成本、提高产品质量等方面的显著优势。
此外，论文还探讨了智能制造技术未来的发展趋势，包括人工智能、大数据分析、物联网等新技术的融合，以及智能制造在装备制造行业中的潜在挑战与机遇。
最后，总结了智能制造在装备制造领域的重要性，并提出了进一步研究和应用的建议。
关键词：智能制造、装备制造、自动化生产线、人工智能、大数据分析、产品质量。
引言：智能制造技术的迅猛发展已经引起了装备制造领域的广泛关注。
在这个数字时代，装备制造企业面临着日益激烈的竞争压力，因此，如何提高生产效率、降低成本、提高产品质量成为了至关重要的挑战。
本论文聚焦于"智能制造在装备制造中的应用与发展"，旨在探讨智能制造如何为装备制造业带来创新和变革。
通过深入研究智能制造技术的实际应用和未来趋势，我们希望为读者呈现一个引人入胜的视角，揭示了这一领域的潜在机遇和挑战，同时为未来的研究和应用提供了有价值的参考。
一、智能制造技术在装备制造中的应用智能制造技术的崭露头角正在装备制造领域掀起一场革命。
这一技术的应用正在改变装备制造业的面貌，提高了生产效率、降低了成本，并提高了产品质量。
本文将深入探讨智能制造技术在装备制造中的应用，揭示其影响和优势。
1、智能制造技术在装备制造中的应用领域广泛多样。
数字化设计是其中一个关键方面，它允许工程师们使用先进的计算机辅助设计工具，以更快、更精确的方式创建和改进产品。
通过数字化设计，产品的原型可以在实际生产之前进行虚拟测试，从而减少了开发周期和成本，同时提高了产品质量。
此外，智能制造工艺的应用使得生产过程更加智能化和自动化。
自动化生产线和机器人技术的使用有助于提高生产线的运行效率，减少了人为错误，降低了劳动力成本。
高端装备制造与智能制造技术
高端装备制造与智能制造技术1. 引言高端装备制造与智能制造技术是当今工业领域的重要研究方向。
随着科技的不断进步和全球经济的快速发展，高端装备制造和智能制造已经成为国家发展的重要战略。
本文将深入探讨高端装备制造与智能制造技术的背景、意义、现状以及未来发展趋势。
2. 高端装备制造技术2.1 背景随着全球科技竞争的加剧，传统产业已经无法满足现代工业对高效、精确和可靠生产设备的需求。
为了提升国家竞争力，许多国家纷纷加大对高端装备研发和生产力度。
中国作为世界第二大经济体，也将高端装备制造作为战略性新兴产业来推进。
2.2 意义高端装备是国家实力和综合竞争力的重要体现。
只有拥有先进、可靠、精密且具有自主知识产权的高端装备，才能在全球市场上占据优势地位。
高端装备制造技术的发展不仅能够推动制造业的升级，还能够带动相关产业的发展，促进经济增长和就业。
2.3 现状目前，高端装备制造技术在全球范围内取得了显著进展。
各国纷纷加大对高端装备研发和生产的投入，并取得了一系列重大突破。
例如，美国在航空航天、国防和半导体等领域拥有世界领先地位；德国在汽车、机床和医疗设备等领域具有竞争优势；中国在高铁、核电和电信设备等领域取得了重大突破。
3. 智能制造技术3.1 背景随着信息技术的快速发展，智能制造成为推动工业转型升级的重要手段。
智能制造技术将传统生产方式与先进信息技术相结合，实现生产过程自动化、智能化和网络化。
3.2 意义智能制造技术可以提高生产效率、降低成本，并且可以实现个性化定制生产。
通过将传感器、机器人、大数据和人工智能等技术应用于生产过程中，可以实现生产过程的智能化管理和优化，提高产品质量和市场竞争力。
3.3 现状目前，智能制造技术在全球范围内得到了广泛应用。
许多国家纷纷制定了智能制造发展战略，并加大对相关技术的研发和应用。
例如，德国提出了工业4.0战略，旨在实现传统工业向数字化、网络化和智能化转型；中国也提出了中国制造2025战略，旨在推动中国制造业向高质量发展。
机械制造中的智能装备与智能制造技术
机械制造中的智能装备与智能制造技术随着科技的不断进步，智能装备和智能制造技术在机械制造行业中起到了越来越重要的作用。
智能装备是指通过自动化和智能化技术实现自主决策和操作的设备，而智能制造技术则是指将人工智能、大数据分析、云计算等先进技术应用于制造过程的方法和手段。
本文将探讨智能装备和智能制造技术对机械制造行业的影响以及带来的机遇和挑战。
一、智能装备的应用范围及优势智能装备在机械制造行业中的应用范围十分广泛。
无论是传统的机械制造工艺还是高精度的精密加工，智能装备都能发挥重要作用。
例如，在汽车制造中，智能装备可以实现自动化组装和检测，提高生产效率和产品质量。
在机床制造领域，智能装备可以实现智能刀具选用、自动补偿和故障诊断，提高机床的加工精度和稳定性。
与传统设备相比，智能装备具有许多优势。
首先，智能装备可以减少人工干预，提高生产效率。
其次，智能装备可以实现自动化控制和监测，减少人为因素对产品质量的影响。
此外，智能装备还可以通过大数据分析和预测技术，提前发现生产异常和故障，降低生产成本和停机时间。
因此，智能装备在机械制造行业中的应用前景非常广阔。
二、智能制造技术的前景与挑战除了智能装备，智能制造技术也是机械制造行业发展的重要方向。
智能制造技术主要包括人工智能、大数据分析、云计算和物联网等。
这些先进技术的应用使得制造过程更加高效、精确和可控。
人工智能在智能制造中的应用可以赋予机器一定程度的自主决策和学习能力，从而实现更高水平的自动化和智能化。
例如，通过人工智能技术，生产设备可以根据不同的工艺要求自动调整参数并预测设备故障，提高了生产效率和设备可靠性。
大数据分析在智能制造中的应用可以实现对生产过程的全面监测和优化。
通过对生产数据的采集和分析，可以发现生产过程中的潜在问题，并及时采取措施进行调整。
此外，大数据分析还可以帮助企业预测市场需求和优化供应链，提高企业的竞争力。
然而，智能制造技术的应用也面临一些挑战。
国际可靠性、维修性、安全性国际学术会议(简称ICRMS)是由中国电子
第十届国际可靠性、维修性、安全性学术会议时间：2014年8月6-8日地点：广州市白云国际会议中心大会指导单位：中国工业和信息化部大会主办方：中国电子学会中国机械工程学会中国航空学会中国仪器仪表学会中国兵工学会中国宇航学会中国现场统计学会大会承办方：工信部电子五所、中国电子学会可靠性分会、电子元器件可靠性物理及其应用技术重点实验室、IEEE大会协办方：中国质量协会大会主题：产品更可靠，生活更安全国际可靠性、维修性、安全性学术会议(International Conference on Reliability, Maintainability and Safety 简称：ICRMS)是由中国电子学会、中国机械工程学会、中国航空学会、中国宇航学会、中国兵工学会、中国仪器仪表学会、中国现场统计研究会这七家国家级社团组织，于1992年共同发起，每隔2-3年举办一届，是“可靠性、维修性、安全性（RMS）”技术领域内的国际知名学术会议，旨在促进中国RMS技术的进步，加强国际间RMS技术的交流。
为使最新的RMS理论、技术在中国得到推广与应用，ICRMS国际会议由上述七大学会轮流承办，在中国不同城市召开。
自1992年首次举办以来，ICRMS已成功举办了九届（详见附件）。
先后为来自中国、美国、加拿大、日本、挪威、瑞典、法国、伊朗、意大利、波兰、英国、俄罗斯、立陶宛、奥地利、日韩、新加坡等国家的代表提供了相互交流的国际性学术平台。
第十届ICRMS’2014（广州）国际学术会议将由中国电子学会等七家学会联合主办，工信部电子五所承办，于2014年8月6-8日在中国广州白云山国际会议中心举行。
预计会议规模（到会人数）约500余人，其中：国内嘉宾300多人，境外嘉宾约100余人，主要有国内和世界各地RMS领域的专家学者、大学教授、工程技术人员参加。
大会将发表（收录）论文300余篇，其中：被组委会选定作大会交流的论文将由IEEE收录，并进EI检索。
关注前沿技术,更要加强基础研究--博创智能装备股份有限公司运营总裁袁中华先生专访
*更多详情扫码关注网站162021/03关注前沿技术，更要加强基础研究2021年3月，北方还是春寒料峭，广州的气温已然进入夏天，在一个太阳并不算毒的午后，记者有幸来到位于广州市增城区的博创智能装备股份有限公司（以下简称博创），在该公司独具特色的开放型办公室对博创运营总裁袁中华先生进行了采访。
袁总是山东人，已在广州工作生活了20年，算是一个标准的广州人了。
他谈到了博创在2020疫情之年的工作布局、全新一代互联网注塑机Bi系列的销量暴发、第五代二板智能注塑机BU-V、将注塑工业与互联网融合的广州中和子公司，以及博创未来的发展方向等。
2020年8月以后，博创始终保持高速增长,12月更是创下历史新高，从而超额实现了公司在疫情初期制定的目标。
博创在2020年的出口也创下新高，多年来，博创注塑机的出口一直保持稳定增长，其中近一半销往发达国家，有一年还高居英国进口注塑机品牌的首位。
袁总表示：“面对2020年新冠疫情的挑战，凭借我们的自身努力以及市场的较快恢复，我们仍然取得了超过两位数的增长。
”全新一代互联网注塑机Bi系列销量暴增Bi系列是博创推出的全新市就以其较上一代机器在各项参数、精度、适应性和稳定性上的大幅提升，以及所附加的互联功能受到全球客户的肯定和赞赏，尤其在家电、医疗器械、个人用品、电子电气、化妆品和文具领域，成为500 t以下小型机的优先选择，获得了用户的良好口碑。
“金杯、银杯不如客户的口碑，客户使用多个牌子的机器都没有成型好的产品，使用Bi机后却实现了完美的生产，从而为客户解决了成型难题，同时帮助其节省了原料。
基于这种良好的口碑，以及得益于去年下半年市场形势恢复较快，Bi系列2020全年的市场表现十分抢眼，销售量达到了我博创总部说道。
Bi中的“i”代表了“internet”（互联网）和“Intelligent”（智能）的概念。
随着物联网（IoT）的兴起，万物互联成为基础，对于注塑机而言就是要首先实现互联，当前终端领域的主流厂家已提出这种要求，通过与供应商的设备互联，实现信息的互通，深入到供应商端，掌握他们的生产状况。
智能制造技术与装备实现智能化
智能制造技术与装备实现智能化当今世界，人工智能技术不断发展，智能制造技术也逐渐普及。
智能制造技术是将先进的信息技术、智能控制技术、机器人技术、传感器技术等结合起来，形成智能化的生产方式。
而装备则是智能制造技术的核心。
将智能制造技术与装备结合，在生产制造中实现智能化，则可以大幅提高生产效率、降低生产成本、提高产品质量，从而推动国家经济的高质量发展。
智能制造技术包括两个方面，一是工厂智能，二是产品智能。
工厂智能是指运用现代信息技术打造智能化工厂。
这种工厂由一系列数字化、网络化的工厂资源和智能技术陈列组成，以实现全生命周期的快速响应。
产品智能则是通过产品全生命周期数据管理、产品数字化双胞胎建模、产品仿真及智能化调整，推进产品质量提升、研发效率提高、低成本量产等以生产的一种智能化方式。
智能制造技术可以分为四个层次：制造资源感知层、制造执行层、制造资源管理层、制造控制决策层。
其中，制造资源感知层是智能制造的基础层，负责实时采集生产现场的各类生产数据。
制造执行层则是生产过程的实施层，用来实现生产计划指令的下达、设备的自动化控制、物料的自动搬运、零件的自动加工等操作。
制造资源管理层是生产指令与执行层的重要连接，可进行模块化预测、智能优化调配和制造资源等的动态管理。
制造控制决策层则是智能系统的最高层次，通过分析决策评估模拟结果，进行全局规划、指令发布、协调控制等工作。
整个层级结构由硬件软件结合而成，构成智能制造系统。
在制造执行层，装备是推动智能制造技术实现智能化的核心要素，包括机床、智能机器人、智能物流等。
其中智能机器人则被认为是未来制造业的核心技术发展方向。
智能机器人在生产过程中可以像人类一样精确地操作各种工具，且无论是移动能力还是坚固性能都不同于以往的机器人，为制造业提供了更高效、更精确的生产手段。
同时，智能机器人还可以在工业领域中代替人类进行一些危险、繁琐或机械性重复的操作，提高了生产的安全性和可靠性。
这种机器人的出现，将极大提高制造业的智能化水平，实现智慧制造，大幅提升了生产效率。
第九届中国国际软件质量工程峰会在广州召开
• 4•【资讯】2018世界互联网工业大会在青岛召开2018年9月27日，2018世界互联网工业大会在青岛召开，工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖出席会议并致辞。
当前，互联网加速从消费领域向生产领域延伸，工业经济由数字化向网络化、智能化深度拓展，体验式消费、个性化定制等新模式新业态不断涌现，工业互联网正成为推动互联网、大数据、人工智能和实体经济融合发展的突破口。
下一步，部信息化和软件服务业司将围绕贯彻落实党中央、国务院决策部署，一是强化工业互联网创新发展工程项目跟踪监测，推动工业互联网平台试验测试项目有序实施。
二是在地方普遍建设平台的基础上，分批遴选10家跨行业、跨领域工业互联网平台。
三是遴选一批工业互联网平台应用示范项目，积极培育平台应用新模式、新业态。
四是强化产学研用协同，依托联盟不断健全“建平台”与“用平台”的融合发展机制。
五是组织地方政府、产业联盟、行业协会等开展工业互联网平台宣讲，打造基于工业互联网平台的制造新生态。
山东省副省长刘强，青岛市副市长张德平，中国工程院周济院士、李培根院士、邬贺铨院士，省直各部门（单位）以及工业互联网相关企业代表，媒体代表共计500余人参加会议。
开展中国软件名城创建推进大会在青岛市召开2018年9月27日，青岛市召开深入开展中国软件名城创建推进大会，工业和信息化部信息化和软件服务业司巡视员李颖出席会议并讲话。
软件是新一代信息网络的核心和灵魂，是新时代经济发展和社会运行的重要支撑。
“软件定义”已经成为新一轮科技革命和产业变革的重要方向，在促进经济高质量发展方面的作用更加凸显。
部信息化和软件服务业司将着力补齐短板、抢抓新兴领域、优化发展环境、强化人才支撑，打造新时代软件产业体系。
中国软件名城创建是工业和信息化部加快软件产业发展的一项探索性、创新性工作，是深化部省市协同，突出特色、集聚资源、做大做强软件产业，支撑制造强国、网络强国和数字中国建设的重要举措。
张宪民：打通理论成果与应用转化壁垒_助力国产装备升级
最美科技工作者不远万里结缘产学研1995年，博士后出站的张宪民就职于汕头大学。
“虽然在汕头工作的时间不是很长，但那时候我得到了很多机会与锻炼。
”谈及曾经的工作经历，张宪民感慨万千。
就在汕头这片土地上，张宪民踏过海边的浪花，品尝过当地别有风味的美食，也为工作和梦想奔波劳碌，同时他也在这片土地上迅速成长。
在此期间，张宪民获得前往海外学习与工作的机会。
2000年，他参加由美国机械工程师学会主办的重要国际会议，结识了国际著名机构学专家明尼苏达大学机械工程系Erdman教授。
Erdman教授是张宪民学术研究的偶像，他在研究生期间阅读过大量Erdman教授论文。
交流中，Erdman教授邀请张宪民参加他刚刚中标的企业全美招标项目。
在海外工作参与这个项目研究期间，每周周一、周四要与Erdman教授一同驱车一个多小时前往合作企业交流项目进展情况，和企业项目研究人员讨论存在的问题和下一步研究思路。
正是在这个项目的实践，使张宪民真正认识到什么是产学研、学习到要怎么做产学研。
搭建理论与应用转化的桥梁“很感激华南理工大学，为我提供了很好的平台。
”2003年，张宪民来到了华南理工大学的机械工程学院，围绕视觉检测、视觉引导精密定位、精密操作、精密装配等前沿热点领域开展研究。
也是从2003年起，他开始带领团队逐渐与企业紧密合作，开展产学研工作。
张宪民的团队有这样一个特点——理论和实践结合得十分紧密。
“产学研的过程实际是一个相互了解、选择的过程，这个过程需要理论和实践的壁垒打通，才能相结合。
”“当时，广州到深圳被称为电子信息产业黄金走廊，手机、电脑、摄像机等电子产品的电路板都是在这一带生产的。
2003年，我们便和东莞一家企业进行产学研合作，当时企业的目标是产品能够在6个月后上海的展会上展出。
”从此，张宪民与团队每周在广州与东莞之间来回往返，与企业负责人直接领导的团队紧密合作，大幅度提高双方的工作效率。
“当时时间很紧迫，满打满算就几个月时间了，因此我们基本上没有周末，周末都用来交流项目进度了。
推进机器人核心技术攻关 助力广东制造强省建设——专访广东省科学技术厅副厅长杨军
专题智能机器人 助力广东“智造”高端访谈推进机器人核心技术攻关 助力广东制造强省建设——专访广东省科学技术厅副厅长杨军文/拓晓瑞《广东科技》：请您简单介绍一下广东智能机器人产业发展的基本情况。
杨军：机器人被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”，是衡量一个国家和地区创新能力和产业竞争力的重要标志。
广东作为全国制造业大省和全球最大的制造业基地，近几年在智能机器人产业方面取得了长足发展，无论是机器人产业规模、企业数量，还是技术研发、推广应用等均处于全国领先水平，为广东制造业强省建设提供了重要支撑。
产业规模方面，广东已形成广州、佛山工业机器人与系统集成，深圳、东莞机器人关键零部件配套等多个机器人产业集群。
2018年，广东工业机器人企业数量达1610家，占全国机器人企业数量的19.2%，位居全国第一；工业机器人产量达3.21万台(套)，同比增长55.1%，占全国产量（14.8万台/套）的21.7%。
产业链方面，广东已形成了从研发、设计、关键零部件生产、整机制造到推广应用的完整机器人产业链，产品覆盖双臂协作机器人、消防救援机器人、手术机器人、护理机器人和特种机器人等多个细分领域，一大批智能机器人产品销往海内外。
研发能力方面，广东拥有华南理工大学、广东工业大学、中科院深圳研究院、清华深圳研究院、广东省智能机器人研究院、广东省机器人创新中心等机器人领域多家高水平高校及科研机构，掌握了一批自主知识产权，机器人整体研发创新能力不断提升。
产业园区方面，广东围绕机器人制造、系统集成、零部件生产等产业核心环节，打造形成一批集聚度较高的产业园区。
截至2018年年底，全国已建成或在建的机器人产业园区共74个，其中广东占据11个，占全国比重的14.9%，数量居全国第一。
投融资方面，广东机器人投资市场十分活跃，融资数量和融资金额均处于全国领先水平。
2018年，广东省机器人产业融资共56起，融资金额达96.71亿元。
《广东科技》：近几年省科技厅在智能机器人科研攻关方面开展了哪些工作？成效如何？杨军：一直以来，广东省都非常重视机器人产业发展，在《广近年来，按照省委、省政府有关决策部署，广东省科学技术厅（以下简称“广东省科技厅”）积极组织实施广东省重点领域研发计划“智能机器人与装备制造”重大专项，加快推进机器人核心技术、关键部件及重大装备等研发，形成了一批重大科研成果并实现产业化应用，为全省机器人产业创新发展提供了重要技术保障。
广东省人民政府关于颁发2018年度广东省科学技术奖的通报
广东省人民政府关于颁发2018年度广东省科学技术奖的通报文章属性•【制定机关】广东省人民政府•【公布日期】2019.03.15•【字号】粤府〔2019〕26号•【施行日期】2019.03.15•【效力等级】地方规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】行政法总类其他规定正文广东省人民政府关于颁发2018年度广东省科学技术奖的通报粤府〔2019〕26号各地级以上市人民政府，各县（市、区）人民政府，省政府各部门、各直属机构：根据《广东省科学技术奖励办法》《广东省关于深化科技奖励制度改革方案》等规定，经省科学技术奖评审委员会评审、省科技厅审核，省人民政府批准授予李立浧院士、马骏教授突出贡献奖；授予“基于微纳光纤的光捕获与光操控”等12项成果自然科学奖一等奖，授予“先进材料与结构力学行为及其失效机理的研究”等10项成果自然科学奖二等奖；授予“超导磁共振快速成像关键技术、系统与应用”等8项成果技术发明奖一等奖，授予“基于实时统计分析的高可信生命体征监测关键技术及产品应用”等6项成果技术发明奖二等奖；授予“港珠澳大桥工程建设关键技术”科技进步奖特等奖，授予“果蔬冷链控制关键技术与装备创制及应用”等29项成果科技进步奖一等奖，授予“高效悬浮液体肥料关键技术研究与应用”等103项成果科技进步奖二等奖；授予郭瑞·弗拉基米尔、马丁·门席斯、周国富、诸自强、黄国全5名专家科技合作奖。
全省科学技术工作者要向获奖者学习，不忘初心、牢记使命，继续发扬求真务实、勇于创新的科学精神和服务国家、造福社会的优良传统，深入实施创新驱动发展战略，不断加强关键核心技术攻关，努力破解创新发展难题，为我省实现“四个走在全国前列”、当好“两个重要窗口”贡献智慧和力量。
附件：2018年度广东省科学技术奖获奖名单广东省人民政府2019年3月15日。
智能制造装备的发展与技术创新路径分析
智能制造装备的发展与技术创新路径分析在当今科技飞速发展的时代，智能制造装备已成为制造业转型升级的关键驱动力。
智能制造装备不仅能够提高生产效率、提升产品质量，还能降低生产成本、增强企业的市场竞争力。
本文将深入探讨智能制造装备的发展现状，并对其技术创新路径进行详细分析。
智能制造装备的发展现状随着信息技术、自动化技术和人工智能的不断融合，智能制造装备在全球范围内取得了显著的进展。
在工业机器人领域，其应用范围不断扩大，从汽车制造、电子设备组装到食品加工等众多行业，机器人能够完成复杂、高精度和重复性的工作，大大提高了生产效率。
例如，在汽车生产线上，焊接、涂装和装配等环节都广泛采用了工业机器人，不仅提高了生产速度，还保证了产品的一致性和质量稳定性。
数控机床作为智能制造装备的重要组成部分，其性能和精度也在不断提升。
多轴联动、高速切削和智能化控制等技术的应用，使得数控机床能够加工出更加复杂和精密的零部件，满足了航空航天、医疗器械等高精尖领域的需求。
此外，智能传感器和检测设备的发展也为智能制造提供了有力的支持。
通过实时采集生产过程中的数据，实现对生产状态的监测和质量的控制，及时发现问题并进行调整，有效提高了生产的稳定性和产品的合格率。
然而，智能制造装备的发展也面临一些挑战。
首先是技术瓶颈，尽管在某些方面取得了突破，但在核心零部件的制造、先进控制算法和人工智能应用等方面仍有待提高。
其次，智能制造装备的成本较高，对于一些中小企业来说，大规模应用存在一定的困难。
再者，不同企业之间的信息化水平参差不齐，导致智能制造系统的集成和协同存在障碍。
智能制造装备的技术创新路径为了推动智能制造装备的进一步发展，技术创新是关键。
以下是几个主要的技术创新路径：加强核心技术研发在智能制造装备中，核心技术如高性能控制器、精密减速器和高端传感器等，是提高装备性能和质量的关键。
加大对这些核心技术的研发投入，突破技术瓶颈，实现自主可控，是提升我国智能制造装备产业竞争力的重要举措。
加强核心关键技术攻关 推进国产机器人产业化——佛山智能装备技术研究院创新发展纪实
62 ◎ 佛山市科学技术局
加强核心关键技术攻关 推进国产机器人产业化
—— 佛山智能装备技术研究院创新发展纪实
制造业是立国之本，强国之基。
机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标器、伺服驱动、伺服电机和机器人本体方面实现了自主安全可控，形成核心自主知识产权400项，目前已发展成为华南地区领先的工业机期管理软件；测试/安全与可靠性等共性关键技术。
目前，机器人五大核心零部件除减速机外全部自主研发，核心自主创新占比超80%；解决区域创新
Regional Innovation
区域创新Regional Innovation
院为创新驱动平台，充分发挥华数
机器人、登奇机电两家行业骨干企
业引领作用，重点培育、孵化和扶
持机器人细分行业应用创新企业、
制造业智能升级服务企业、机器人
运维服务企业、产业生态圈关键技
术创新企业，打造以点带面的矩阵
式多层次产业转化与服务，将智能
装备院的核心技术创新成果通过产
业链快速转化，同时通过企业技术
入股、技术授权等实现“产学研用”
长效“互哺”机制。
实现了国产工
使命。
面向区域产业发展需求，智能
装备院牵头成立广东省机器人集成
63。
智能制造-演讲模板
工业互联网的发展也将促进智 能制造技术在整��产业链中 的应用，实现从原材料采购到 产品销售的全链路协同。自动 化技术在智能制造中具有重要 的地位，未来将继续向更高的 自动化水平发展。机器人技术 的快速发展将使得生产线上的 任务更加灵活、高效，并能应 对不断变化的市场需求
随着智能制造技术的应用范围 扩大，数据安全和隐私保护将 成为一个重要的问题。制造企 业需要加强对生产数据的保护 和管理，确保敏感信息不被泄 露，同时符合相关法律法规的 要求
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智能制造
国内周济院士认为智能制造 是先进信息技术与先进制造 技术的深度融合，其贯穿于 产品设计、制造、服务等全 生命周期的各个环节及相应 系统的优化集成，旨在不断 提升企业的产品质量、效益 、服务 水平，减少资源消耗 ，推动制造业创新、绿色、
协调、开放、共享发展
新西兰奥克兰大学徐旬及其 团队将智能制造的概念定义 为用先进的信息和制造技术 实现制造过程的柔性化、智 能化和可重构，以应对动态 和全球化的市场的一种制造
BRILLIANT JOURNEY ABOUT NATURE
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感谢观看
THANK YOU FOR WATCHING
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制造企业可以将数据和应用程 序存储在云端，实现实时数据 分析和决策支持。同时，边缘 计算技术的发展也将在设备端 实现更快速的数据处理和响应 能力，提高生产过程的实时性
和效率
随着大数据技术的发展，数据 分析在智能制造中扮演着至关 重要的角色。制造企业可以通 过对大量数据的分析，发现潜 在的问题、趋势和机会，从而 做出明智的决策和预测。数据 分析和预测技术的应用将进一 步提高生产过程的效率和质量
PART 3
智能制造的内涵
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装备制造中的智能制造技术
装备制造中的智能制造技术随着科技的迅猛发展，智能制造技术在各个领域都开始发挥着重要的作用，装备制造行业也不例外。
智能制造技术通过将传感器、计算机、通信技术与制造设备相结合，使制造过程更加高效、智能化，为装备制造行业带来了革命性的变化。
智能制造技术在装备制造中的应用主要体现在以下几个方面。
智能制造技术在装备制造中提高了生产效率。
利用物联网、大数据和云计算等技术，装备制造企业可以实时监测和收集生产数据，并进行实时分析。
通过对生产数据的分析，企业可以及时发现问题并做出调整，从而提高生产效率。
智能制造技术还能帮助企业优化生产流程，减少生产时间，降低成本，提高产品质量。
智能制造技术在装备制造中提高了产品的智能化程度。
利用嵌入式系统和传感器技术，企业可以将传统设备升级为智能设备。
智能设备能够自动地感知和识别环境中的各种参数，并根据这些参数做出相应的反应。
例如，在装备制造中，智能设备可以自动调整加工参数，实时检测产品质量，预警设备故障等。
通过提高产品的智能化程度，企业可以提供更加智能、便捷和定制化的产品，满足不断变化的市场需求。
第三，智能制造技术在装备制造中提升了制造过程的可控性和可靠性。
利用智能制造技术，企业可以实现装备之间的信息共享和协同工作，实现生产过程的自动化和智能化。
通过实时监测和分析设备运行状况，企业能够及时发现潜在的故障风险，采取相应的预防措施，提高设备的可靠性和稳定性。
智能制造技术还可以帮助企业优化物料管理、仓储管理等环节，减少物料损耗和浪费，提高资源利用效率。
智能制造技术在装备制造中加强了安全管理。
智能制造技术可以通过监控和识别设备运行状况，判断设备是否存在潜在的安全隐患，并及时预警。
智能制造技术还可以通过对制造现场进行智能化监控和管理，提高生产环境的安全性。
通过加强安全管理，企业可以保护员工的生命健康，减少事故发生的风险，确保生产过程的顺利进行。
总的来说，智能制造技术在装备制造中的应用为企业带来了许多优势。
智能制造专家发言稿
智能制造专家发言稿尊敬的各位领导、嘉宾和各位专家：大家好！我很荣幸能够在这里发表我的观点，并与大家共同探讨智能制造的重要性和发展前景。
随着信息技术的迅猛发展，智能制造正成为推动工业革命的重要引擎。
智能制造是指将现代先进的信息技术与传统制造业深度融合，实现高效、柔性和可持续的生产模式。
它将彻底改变传统制造业的生产方式，提高生产效率和产品质量，推动经济发展步入新的阶段。
首先，智能制造将实现工业生产方式的革命性变化。
传统制造业存在着生产效率低、资源浪费大等问题，而智能制造将通过信息技术的应用，实现生产全过程的数字化、自动化和智能化。
这将使得生产过程更加高效、灵活，并能够根据市场需求进行快速调整和定制化生产。
同时，智能制造还将减少人力资源的需求，提高生产安全性，降低劳动强度，提升工作环境的质量。
其次，智能制造将推动企业的创新能力和竞争力提升。
智能制造依赖于先进的信息技术和物联网技术，通过将所有生产环节进行数据采集和分析，实现生产过程的实时监控和优化。
这使得企业能够更好地了解市场需求，加快产品研发和创新的速度，提高产品质量和技术水平。
同时，智能制造还能够提供更多的个性化产品和定制化服务，满足消费者多样化的需求，提升企业的市场竞争力。
再次，智能制造将带来产业结构的升级和经济的转型升级。
传统制造业的发展往往依赖于廉价劳动力和资源的投入，而智能制造将使得产业链各环节之间的协同作用更加紧密，企业间的竞争将主要体现在技术创新和服务质量上。
这将助力中高端制造业的崛起，提高整个经济体系的附加值和国家的核心竞争力。
同时，智能制造还将为城市的可持续发展提供支持，减少能源和资源的浪费，提升环境的质量。
最后，智能制造的发展需要政府的政策支持和企业的积极参与。
政府可以通过制定相关政策，引导企业加大对智能制造的投入和研发力度，提供资金、税收和技术支持，为企业营造良好的创新环境。
企业需加强自身的创新能力和技术实力，加强与科研院所和高校的合作，积极引进和培养高素质的人才，提升企业的核心竞争力。
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附件2：
2018年广东省智能制造与装备可靠性技术论坛
专题演讲专家简介
1、吴智恒副所长、教授级高工
现任广东省科学院广东省智能制造研究所副所长，曾任广东省机械研究所副所长、广东省现代制造技术重点实验室主任、广东省工业技术研究院机电工程研究所（装备制造研究所）所长。
长期从事机电一体化、智能制造、可靠性技术等研究工作。
兼任全国机械工业可靠性工作委员会副主任、广东省机械工业专家委员会副主任兼秘书长、广东省制造业信息化专家组副组长、广东省数控机床与基础制造装备总体专家组副组长、广东省机械工业质量管理协会副会长兼秘书长、广东省高性能计算学会副理事长兼CAE专委会主任等。
近年来主持和参与了三十多项国家、省市科研项目，国家行业标准制订和科技成果转化工作，负责《广东省装备制造业发展规划》、《广东省工业机器人产业发展现状及对策研究》等广东省政府部门相关行业规划或研究报告撰写工作。
发表论文50余篇，多篇被EI 和国家核心期刊收录。
部分成果先后获得中国有色金属工业科学技术二等奖、广东省科技进步二等奖、广东省科学技术三等奖、广东省机械工业科技进步一等奖等。
2、艾志斌教授级高工、中国机械工业集团首席专家
现任中国通用机械研究院/合肥通用机械研究院教授级高工、中国机械工业集团首席专家，新世纪百千万人才工程国家级人选，享受国务院政府特殊津贴。
长期从事承压类特种设备失效分析、风险评估、合于使用评价、腐蚀防护等方面工程技术研究和应用工作，主持和参加了多项国家和省部级重大攻关课题的研究工作，获国家科技进步二等奖1项，省部级科技进步特等奖1项、一等奖8项、二等奖9项、三等奖2项，安徽省发明专利金奖1项。
3、伍星院长、教授、博导
现任昆明理工大学机电工程学院院长、教授、博导，国际三级振动分析师，云南省中青年学术技术带头人后备人才。
长期从事工程信号处理及机械故障诊断
理论、方法和应用技术研究，目前主要研究领域包括故障预测与健康管理、声学故障诊断理论与方法、设备智能诊断理论及系统等。
兼任中国振动工程学会理事，中国振动工程学会故障诊断专业委员会常务理事；中国机械行业卓越工程师教育联盟理事；中国工程教育认证机械类专家；国家自然科学基金2014/2015会评专家，国家自然科学基金通讯评议专家；云南省机械工程学会理事会副理事长，云南省高校振动与噪声重点实验室主任，云南省矿冶重型装备工程研究中心常务副主任；昆明理工大学机械振动噪声检测与控制创新团队首席教授，昆明理工大学复杂机电系统集成技术重点实验室主任，昆明理工大学机电学院振动噪声监测与控制研究所所长；《昆明理工大学学报（自然科学版）》、《振动、测试与诊断》、《噪声与振动控制》和《冶金设备》期刊编委。
曾参与完成“十五”国家科技攻关计划重点项目1项、国家自然科学基金重点资助项目1项；主持完成或在研国家基金、云南省重大科技专项、重点项目等6项，企业委托和军民融合项目20余项；主持完成云南省工信委、云南省发展研究中心智能制造领域政策研究课题3项；在国内外刊物上发表学术论文50余篇，其中被SCI、EI收录论文30余篇；获得国家发明专利7项。
4、张宪民院长、教授、博导
现任华南理工大学机械与汽车工程学院院长，国家杰出青年科学基金获得者、新世纪百千万人才工程国家级人选、国家级“千百十工程”培养对象、广东省珠江学者特聘教授、丁颖科技奖获得者。
兼任国际机构与机器科学联合会（IFToMM）中国委员会主席、机械工程学会机构学专业委员会副主任委员、中国智能学会智能制造专业委员会副主任委员、广东省机械工程学会副理事长等；是美国机械工程师学会（ASME）会刊Journal of Mechanism and Robotics(机构与机器人期刊)副主编；机械工程学报、振动工程学报、中国机械工程等刊物编委。
研究领域涉及机器人技术、机构运动学与动力学、精密制造装备与控制技术、机器视觉技术等。
发表SCI、EI索引论文300余篇,其中在国际重要期刊上发表SCI索引论文112篇；出版专著1部，主编出版论文集2部，主编出版《机械工程概论》、《机器人技术及其应用》、《工业机器人应用基础》等教材4部；授权国内外各类专利100余件。
部分成果获省部级科技一等奖2次、二等奖6次，广东省专利金奖1次、中国优秀专利奖2次。
5、于广平所长助理、研究员、博士
现任广州中国科学院沈阳自动化研究所分所所长助理、研究员、博士，广东省五一劳动奖章和双创之星获得者。
主要从事智能工厂技术的研发、应用和推广工作，具有较高理论水平和丰富工程经验，主持和参加了四十余项国家自然科学基金项目、国家863项目和企业委托项目，获得省部级科技进步一等奖2项、市级科技进步奖1项、行业级奖励3项，出版专著1部。
承担企业委托项目50余项，服务企业20余家，直接经济效益超过5000万元，带动企业研发投入近3亿元。
6、刘进慧高级经理
现任中山市智能制造双创/公共服务平台高级经理，主要从事客制化智能制造产品的市场研究以及技术支持工作，致力于为客户提供智能制造理念宣导、自动化实现路径导引和系统初步框架搭建等以求实现生产制造过程平衡。
7、张华伟博士、高级工程师
现任广东省科学院.广东省智能制造研究所高级工程师。
博士毕业于华南理工大学机械制造及其自动化专业，主要从事机电产品结构静动态分析、疲劳分析、优化设计，板料成型分析和压力容器安全性分析工作，先后为中海油能源发展股份有限公司、美的集团、西门子迈迪特（深圳）磁共振有限公司、广东伊之密精密机械有限公司、东风日产乘用车公司等知名企业的海洋工程装备、家电、核磁共振、压铸机、注塑机、锻压机、汽车零部件等产品进行数值模拟、优化分析工作，为企业创造了显著的经济效益。
近年参与二十多个国家和省市重大科研项目的研究，发表论文10余篇，获得中国有色金属工业科学技术二等奖1次，省科技进步三等奖1次，区科技进步二等奖1次，江门市新会区科技进步一等奖1次。
8、段先云博士、高级工程师
现任广东省科学院.广东省智能制造研究所高级工程师，负责智能制造、智能装备团队的工作。
曾任江铃汽车股份有限公司产品研发中心机械工程师、南昌大学机电工程学院讲师。
主要从事智能制造、机器视觉技术、工业机器人及其集成应用研究工作，先后主持和参加省市科技专项、产学研、重大专项等11项，主持多个企业委托技术项目。
在国内外期刊上发表论文7篇，其中SCI/EI检索3篇。