投影算法及其实现C++代码PPT课件

pixel = (unsigned char)*lpSrc;
if (pixel != 255 && pixel != 0)
{
return false;
}
if(pixel == 0)
{
lBlackNumber++;
}
}
if(pixel == 0)
{
lBlackNumber++;
计算像素 值和
}
}
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for(i = 0;i < lBlackNumber ;i++)
LocalUnlock(hNewDIBBits); // 释放内存 LocalFree(hNewDIBBits);
return TRUE; // 返回 }释内存返回函数值14
BOOL WINAPI VprojectDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth, LONG lHeight)
12
lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8); // 计算图像每行的字节数
for (j = 0;j < lHeight ;j++)
{
lBlackNumber = 0;
for(i = 0;i < lWidth ;i++)
{
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i; // 指向源图像倒数第j行，第i个象素的指针
资料2中先进行二值化，然后进行灰度投影。
4
资料1中 ，进行投影以后
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9
************************************************** ********* // HprojectDIB() // 图像水平投影 // VprojectDIB() // 图像垂直投影 参数:
{
形成新图像 （投影后的图
// 指向目标图像倒数第j行，第i个象素的指针 像）
lpDst = (char *)lpNewDIBBits + lLineBytes * j + i;
*lpDst = (unsigned char)0;
} } // 复制投影图像 memcpy(lpDIBBits, lpNewDIBBits, lWidth * lHeig复h制t)投; 影图像
{
return FALSE; // 分配内存失败 }
如果成功分配 内存，则初始
化新内存
lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits); // 初始化新分配的内存，设定初始值为255
lpDst = (char *)lpNewDIBBits;
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
BOOL WINAPI HprojectDIB(LPSTR lpDIBBits,LONG lWidth, LONG
lHeight)
{
函数的声明
LPSTR lpSrc; // 指向源图像的指针
LPSTR lpDst; // 指向缓存图像的指针
定义变量
LPSTR lpNewDIBBits; // 指向缓存DIB图像的指针 HLOCAL hNewDIBBits; long i; //循环变量 long j; long lBlackNumber; //图像中每行内的黑点个数
unsigned char
pixel; //像素值
LONG
lLineBytes; // 图像每行的字节数
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hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight); //
暂时分配内存，以保存新图像
if (hNewDIBBits == NULL) { return FALSE; // 分配内存失败 } lpNewDIBBits = (char * )LocalLock(hNewDIBBits); //
{
LPSTR lpSrc; // 指向源图像的指针
LPSTR lpDst; // 指向缓存图像的指针
LPSTR lpNewDIBBits; // 指向缓存DIB图像的指针
HLOCAL hNewDIBBits;
long
i;
long
j;
long
lBlackNumber; //图像中每行内的黑点个数
LPSTR lpDIBBits //指向源DIB图像指针 LONG lWidth // 源图像宽度（像素数） LONG lHeight - 源图像高度（像素数） 返回值: BOOL //运算成功返回TRUE，否则返回FALSE。 * 要求目标图像为只有0和255两个灰度值的灰度图像。
************************************************10**
unsigned char pixel; //像素值 LONG lLineBytes; // 图像每行的字节数
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hNewDIBBits = LocalAlloc(LHND, lWidth * lHeight); // 暂时分配内存，以保存新图像
if (hNewDIBBits == NULL)
暂时分配内存
1
投影法是根据图像信息在某方向的投影分 布特点来进行检测的方法，也就是说像素 点的累加，其实是一种统计的方法 。
2
像素灰度值为f（x，y）时，其投影函数h （y）的值为如下公式来计算：
其中M，N 为图像尺寸， c 为图像灰度值。 将投影值进行归一化，其计算公式如下：
3
资料1 中，先求投影值，再给投影值进行归 一化处理。
锁定内存 lpDst = (char *)lpNewDIBBits; // 初始化新分配的内存，
设定初始值为255
memset(lpDst, (BYTE)255, lWidth * lHeight);
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lLineBytes = WIDTHBYTES(lWidth * 8); // 计算图像每行
的字节数
for (i = 0;i < lWidth ;i++)
{
lBlackNumber = 0;
for(j = 0;j < lHeight ;j++)
{
lpSrc = (char *)lpDIBBits + lLineBytes * j + i; // 指