常用图表及说明(精品)1
常用统计图及应用范围图
常用统计图及应用范围图常用的统计图主要包括折线图、柱状图、饼图、散点图和箱线图等。
这些统计图在数据分析和可视化呈现中起着非常重要的作用。
它们可以用于不同领域的数据分析，如市场营销、金融、医疗健康、教育等等。
下面将分别介绍这些统计图的特点和应用范围。
折线图是一种以直线段连接各个数据点的统计图表。
它主要用于显示数据的趋势和变化。
折线图常用于时间序列的数据分析中，比如股票走势图、气温变化趋势等。
在市场营销中，折线图也经常用于分析销售额和客户数量的变化趋势。
柱状图是一种以矩形柱表示数据大小的统计图表。
它主要用于比较不同类别的数据之间的差异。
柱状图常用于展示不同产品的销售额、不同城市的人口数量等。
在金融领域，柱状图也可以用于展示不同股票的收益率和市值大小。
饼图是一种以扇形区域表示数据比例的统计图表。
它主要用于显示数据的占比关系。
饼图常用于展示市场份额、投资组合的资产比例等。
在医疗健康领域，饼图也可以用于展示不同疾病的患病比例。
散点图是一种用于显示两个变量之间关系的统计图表。
散点图常用于寻找变量之间的相关性和趋势。
在教育领域，散点图可以用于分析学生的成绩和学习时间之间的关系，帮助学生和老师找到最佳学习策略。
箱线图是一种用于显示数据分布和异常值的统计图表。
箱线图主要用于显示数据的离散程度和异常值情况。
在质量管理中，箱线图可以用于分析生产批次的质量分布情况，找出异常批次并进行改进。
除了以上提到的统计图外，还有其他一些常用的统计图，如雷达图、热力图、直方图等。
这些统计图对于不同领域的数据分析和可视化都有重要作用。
总的来说，统计图在数据分析和可视化中扮演着非常重要的角色。
它们可以帮助我们更直观地理解数据，发现数据之间的关联和规律。
在市场营销中，统计图可以帮助分析产品在不同区域的销售情况；在金融领域，统计图可以帮助投资者更好地了解市场走势；在医疗健康领域，统计图可以帮助医生和研究人员更好地了解疾病的分布和治疗效果；在教育领域，统计图可以帮助学生和老师更好地了解学习情况和成绩分布。
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！
讲解Excel的16种图表类型的“含义”，知道该怎么画图了！⼤家都知道，相同的数据，使⽤不同的图表进⾏体现，效果也会千差万别，那么我们应该如何正确选择，才能让图表的作⽤发挥到极致呢？1．柱形图柱形图是最常见的图表类型，它的适⽤场合是⼆维数据集（每个数据点包括两个值，即X和Y），但只有⼀个维度需要⽐较的情况。
例如，如下图所⽰的柱形图就表⽰了⼀组⼆维数据，【年份】和【销售额】就是它的两个维度，但只需要⽐较【销售额】这⼀个维度。
柱形图通常沿⽔平轴组织类别，⽽沿垂直轴组织数值，利⽤柱⼦的⾼度，反映数据的差异。
⼈类⾁眼对⾼度差异很敏感，辨识效果⾮常好，所以⾮常容易解读。
柱形图的局限在于只适⽤中⼩规模的数据集。
通常来说，柱形图⽤于显⽰⼀段时间内数据的变化，即柱形图的X轴是时间维的，⽤户习惯性认为存在时间趋势（但表现趋势并不是柱形图的重点）。
遇到X轴不是时间维的情况，如需要⽤柱形图来描述各项之间的⽐较情况，建议⽤颜⾊区分每根柱⼦，改变⽤户对时间趋势的关注。
如下图所⽰为7个不同类别数据的展⽰。
2．折线图折线图也是常见的图表类型，它是将同⼀数据系列的数据点在图上⽤直线连接起来，以等间隔显⽰数据的变化趋势，如下图所⽰。
折线图适合⼆维的⼤数据集，尤其是那些趋势⽐单个数据点更重要的场合。
折线图可以显⽰随时间⽽变化的连续数据（根据常⽤⽐例设置），它强调的是数据的时间性和变动率，因此⾮常适⽤于显⽰在相等时间间隔下数据的变化趋势。
在折线图中，类别数据沿⽔平轴均匀分布，所有的值数据沿垂直轴均匀分布。
折线图也适合多个⼆维数据集的⽐较，如下图所⽰为两个产品在同⼀时间内的销售情况⽐较。
不管是⽤于表现⼀组或多组数据的⼤⼩变化趋势，在折线图中数据的顺序都⾮常重要，通常数据之间有时间变化关系才会使⽤折线图。
3．饼图饼图虽然也是常⽤的图表类型，但在实际应⽤中应尽量避免使⽤饼图，因为⾁眼对⾯积的⼤⼩不敏感。
例如，对同⼀组数据使⽤饼图和柱形图来显⽰，效果如下图所⽰。
常见的六种图表类型
常见的六种图表类型1、柱形图，又称长条图、柱状统计图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表。
作为我们最常用的图表之一，通常是为了表现数据大小的对比。
柱形图经久不衰，正是因为它的可读性与简洁性。
2、饼图，或称饼状图，是一个划分为几个扇形的圆形统计图表，用于描述数量、频率或百分比之间的相对关系。
在饼图中，每个扇区的弧长（以及圆心角和面积）大小为其所表示的数量的比例。
这些扇区合在一起刚好是一个完全的圆形。
3、环形图是由两个及两个以上大小不一的饼图叠在一起，挖去中间的部分所构成的图形，主要是为了区分或表明某种关系。
环形图与饼图类似，但又有区别。
环形图中间有一个“空洞”，每个样本用一个环来表示，样本中的每一部分数据用环中的一段表示。
因此环形图可显示多个样本各部分所占的相应比例，从而有利于构成的比较研究。
4、气泡图，即以气泡形状为主，绘制展示信息的图。
它可以直接做散状气泡，可以与坐标系结合，也可以在它们之间用各种连接线表达关系。
气泡图因为它外观简洁直观、可视化数据信息；种类多，应用领域广；帮助整理思维，启发思维和想象等优点，越来越受到职场人的追捧和学习。
5、对比图就是将两个或两个以上的主体，通过一张图来进行多维度同步分析的一种分析方法。
这种图形我们日常在分析不同产品型号、竞品分析、产品功能分析中常见。
6、甘特图又称为横道图、条状图，其通过条状图来显示项目，进度，和其他时间相关的系统进展。
该图表以提出者亨利·劳伦斯·甘特（Henry Laurence Gantt）先生的名字命名。
甘特图横轴是时间线，纵轴是项目名称。
可以看出每个项目需要多少时间，在所有项目中某个特定项目开始和结束的时间点，发现有多少项目正在同时进行、哪些项目快到期，明确项目紧急性，从而及时做出调整。
制作报告常用图表介绍
1
演示与报告常用图表类型分为数据类和 概念类两种
数据类 • 饼形图
• 条形图 • 柱状图 • 线形图 • 散点图
2
概念类
• 组织图
• 要素图 • 流程图 • 矩阵图 • 地图
常用图表之数据类图表
3
数据类图表的应用范围
表明单一整体各部分比例 比较两个整体的成分 项类名称较长 时间点不多; 注重程度和数量 时间较长; 侧重变化和变化趋势 比较范围数量比较少 比较范围数量比较多 相对数据较少 数据组超过15组
280
27
练习三
[1,000 sets] Traditional heating 5,126 93% Under floor heating Cast Iron Alu, Bi-metal Steel panel Steel column Low cost convector Towel rail Under floor heating Alu, Bi-metal Steel panel Steel column Towel rail 420 2,200 1,393 23 562 147 381 180 73 35 49 24 8% 43% 27% 0.5% 11% 3% 7% 50% 20% 10% 14% 7%
饼形图表
公司A在行业销售额所占比例最小 公司A
制作说明
• 项目一般不超过6项, 若多于6项可 用环形图代替或选择有代表性的6 个部分, 把剩余部分归为 “其他” • 最重要的内容放在12点位置附近, 并用对比强烈的颜色突出显示 • 各部分大小差不多时, 按最大到最 小或最小到最大的顺序排列
公司D
公司B
比较一个项类的不同 方面, 如有和没有折扣
数据分析中常用的10种图表
数据分析中常用的10种图表柱形图和线图的结合，可以同时展示两个不同的数据系列，例如工资和其他收入的对比，以及工资占其他收入的比例变化趋势。
6散点图散点图用于显示两个变量之间的关系，可以用来发现变量之间的相关性和异常值。
7气泡图气泡图是一种散点图，可以用来显示三个变量之间的关系，其中第三个变量用气泡的大小来表示。
8饼图饼图用于显示各部分占总体的比例，适用于数据种类较少的情况。
9雷达图雷达图用于显示多个变量的相对大小，可以用来比较不同变量之间的差异。
10热力图热力图用于显示数据在二维平面上的分布情况和密度，适用于大量数据的可视化展示。
工资收入占收入的比例为了更好地展示工资收入占总收入的比例，我们可以绘制一个两轴线柱形图。
首先绘制一个柱形图，如下图所示：然后，选中要更改的数据，右键单击选择“设置数据系列格式”，在弹出的对话框中将“系列选项”中的“系统绘制在”更改为“次坐标轴”，如下图所示：接下来，选中绿色柱子，将其更改为折线图，即可得到如下图所示的结果：通过主次坐标柱和折线的组合，我们可以更清晰地了解收入情况和占比情况，同时在一个图表中展示，方便分析。
条形图条形图是一种横向的柱状图，用于比较各项数据。
例如，我们可以使用条形图来比较各省份的GDP或不同地级市的资源储量或客户数量等。
三维饼图三维饼图可以用来展示不同类别数据的占比情况。
例如，下图展示了1月份三种家用电器的销售量占比情况：复合饼图复合饼图可以用来展示不同状态的信息占比情况。
例如，下图展示了电话拜访结果的信息状态：母子饼图母子饼图可以用来展示项目的组成结构和比重。
例如，下表展示了三类食材的费用情况：通过母子饼图可以更直观地了解不同食材的费用比例。
经过对2006年和2007年某公司在各地区销售额的比较分析，可以发现柱状图在2007年得到了广泛应用。
在A、B、C、D四个区域中，销售额的差异非常明显。
其中，A区的销售额最高，B区次之，C区又次之，D区的销售额最低。
《数据分析常用的20种图表》
序列数据。
并排条形图比较效果展示
并排条形图的定义
并排条形图是将两个或多个条形图并排放置，以便比较不 同类别数据之间的差异。
并排条形图的优点
能够直观地比较不同类别数据的大小和差异，便于分析和 决策。
并排条形图的缺点
当类别过多时，并排条形图可能会显得拥挤和难以阅读。
堆叠条形图及其变体应用
堆叠条形图的定义
中心空白
环形图与饼图的主要区别在于中心有一个空白区域，这使得环形图 可以在中心区域展示额外的信息，如标题、数据标签或占比等。
色彩与标签
使用对比鲜明的色彩来区分不同的数据类别，同时添加数据标签和 百分比，使图表更加易于理解。
排序与强调
可以按照数据的大小对扇形进行排序，并通过调整扇形的颜色或添加 动画效果来强调特定的数据类别。
《数据分析常用的 20种图表》
目录
• 图表概述与数据分析重要性 • 柱形图系列 • 折线图与面积图系列 • 饼图与环形图系列 • 散点图与气泡图系列 • 条形图系列 • 其他常用图表类型介绍 • 图表组合与交互设计策略
01
CATALOGUE
图表概述与数据分析重要性
图表定义及作用
图表定义
图表是一种将数据可视化表示的工 具，通过图形、线条、颜色等元素 展示数据的分布、趋势和关系。
3
数据可读性 热力图的图形呈现方式使得数据易于理解和解读， 同时可以通过颜色的变化来呈现数据的动态变化。
地图在地理空间数据可视化中应用
地理空间数据可视化 地图适用于地理空间数据的可视化，可以直观地呈现数据 在地理空间上的分布情况。
数据比较 通过地图可以方便地比较不同地区之间的差异，以及数据 在地理空间上的变化趋势。
多层饼图和复合饼图展示技巧
EXCEL常用图表PPT课件
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三、建立图表
例：导电海绵阻抗与压力比对表 1.建立数据表
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三、建立图表 2.建立图表 • 选择“插入”--“图表”菜单命令。或： • 工具 栏“插入图表”按钮 图表向导步骤一：选择需要的图表类型
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三、建立图表 • 图表向导步骤二：选择图表的数据系列
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二、图表类型
1.面积图 • 面积图用于显示不同数据系列之间的对比关系，同时也显 示各数据系列与整体的比例关系，尤其强调随时间的变化 幅度
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二、图表类型
2.柱形图 • 柱形图也就是常说的直方图，柱形图用于表示不同项目之 间的比较结果，也可以说明一段时间内的数据变化 。
Y分类轴和数值轴) 刻度线与刻度线标志:轴上与轴交叉起度量作用的短线
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一、认识图表
3.图表类型 从大类上讲，分为标准类型和自定义类型。
• 标准类型：提供包括柱形图、条形图、折线图、饼图、XY散点图、面 积图、圆环图、雷达图、曲面图气泡图、股价图、圆柱图、圆锥图、 棱锥图14种。
• 自定义类型：彩色堆积图、彩色折线图、带深度的柱形图、对数图、 分裂的饼图、管状图、黑白饼图等20种类型。
200 150
计算机 管理 100 50 0 一月 二月 三月 四月 五月 六月 七月 八月 九月 十月 十一月 十二月
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二、图表类型
5.饼图和圆环图 • 饼图和圆环图都常用于表示总体与部分比例关系，以直观的图 形方式表示出各部分与总体的百分比。 • 饼图只能表示一个数据系列，而圆环图可以包含多个数据系列。
目录
一、 认识图表 二、 图表类型 三、 建立图表 四、 修改图表
数据分析中常用的10种图表
数据剖析中常用的10 种图表1 折线图折线图能够显示随时间（依据常用比率设置）而变化的连续数据，所以特别合用于显示在相等时间间隔下数据的趋向。
表 1 家用电器前半年销售量月份冰箱电视电脑均匀销售量共计1 月68 45 139 84 2522 月33 66 166 88 2653 月43 79 160 94 2824 月61 18 115 65 1945 月29 19 78 42 1266 月22 49 118 63 189图 1数点折线图图 2 聚积折线图图 3 百分比聚积折线图2柱型图柱状图主要用来表示各组数据之间的差异。
主要有二维柱形图、三维柱形图、圆柱图、圆锥图和棱锥图。
图 4 二维圆柱图3聚积柱形图聚积柱形图不单能够显示同类型中每种数据的大小还能够显示总量的大小。
图 5 聚积柱形图图 6 百分比聚积柱形图百分比聚积柱形图主要用于比较类型柱上每个数值占总数的百分比，该图的目的是重申每个数据系列的比率。
4线-柱图图 7线-柱图这类种类的图不单能够显示出同类其余比较，更能够显示出均匀销售量的趋势状况。
5两轴线-柱图月份薪资收其余收入薪资占其余收入的百分入（元）（元）比1 月5850 12000 %2 月5840 15000 %3 月4450 20000 %4 月6500 10000 %5 月5200 18000 %6 月5500 30000 %图 8两轴线 -柱图操作步骤： 01绘制成同样的柱形图，以下表所示：图 1操作步骤 02：左键单击要改正的数据，划红线部分所示，单击右键选择【设置数据系列格式】，翻开盖对话框，将【系列选项】中的【系统绘制在】改正为“次坐标轴” ，获得图 4 的展现结果。
图 2图 3 图4操作步骤选中上图03：4 中的绿色柱子，改正图表种类，选择折线图即可，获得图5 的展现结果。
图 5主次坐标柱分别表示了收入状况和占比状况，对照更为显然，同时在一个图表中反应，易于剖析。
6条形图图9条形图条形图近似于横向的柱状图，和柱状图的展现成效同样，不过表现形式不一样。
常见图解形式
结构清晰，逻辑性强；
便于描述，容易理解。 • 作用：
将过程中的复杂性、有问题的地方、重复部分、 多余环节以及可以简化和标准化的地方都显示 出来。
将实际的和想象的过程流程进行比较和对照， 以便寻求改进过程的机会
二 行业流程图
常用基本图示
1.起始/终止
项目的活动顺序与持续时间。
•甘特图的用途：用于确定需要实施的任务，以及为及时完成这些项目和任务的起始时间和应该
完成的时间。这张图表一旦完成了，就可以用于审核过程，并且在必要的时候修改计划。 如：学 生的学习、复习计划等。
优点
适用范围
•简单、直观，易学、 易懂、易用； •定义任务或者展示进 度的最普遍方式。
一 图表
3.饼图和圆环图
共同特征
以圆为基本图形，显示各个部分 与整体之间的关系
适用
总分、对比、表示构成比率
区别
饼图显示一个数据系列； 圆环图可以显示多个数据系列
一 图表
饼图分类
3.饼图和圆环图
一般型 复合型 分离型
圆环图分类
一般型 分离型
一 图表
学科应用 案例
3.饼图和圆环图
一 图表
学科应用 案例
3.饼图和圆环图
分离型的应用
一 图表
3.饼图和圆环图
学科应用 案例
目录
一 图表 二 行业流程图 三 逻辑树 四 决策树基本图示 五 鱼两骨种图绘制形式 六 金字塔结构 七 剖析图
二 行业流程图
概述
• 概念：
行业流程图就是按照过程发展的连续顺序，用 特定图形语言和结构将过程的各个独立步骤及 其相互联系展示出来的工具。 • 优点：
1常用气象图表--张同荣
和时间、地面平均风、能见度、重要天气、云和一
些必要的补充说明。
MOMBASA机场，有效时间为24h（06～06UTC）， 地面风方向150°，平均风速为15km/h，09～12点
（UTC），短时波动，风向变化不定，风速20km/h。
最大风速30km/h，能见度10km，最小200m，有大
阵雨，1 500m少云，1 000m有少量CB云，1 500m
重要天气和云区范围用波状线围成，有些重要天气
和云还标出下限高度和上限高度，有时还用简语加
以说明 。
简 语 CLD OCNL
含 义 云 有时
简 语 FRQ SCT
含 义 频繁的 疏散的
简 语 BKN LAN
含 义 多云 内陆
GRADU
STNL ISOL EMBD ISLTD
逐渐地
停滞 独立 隐藏 有些地方
一般分三种高度层提供：
FL100（10000英尺）以下的低层 FL100（10000英尺）至FL250（25000英尺） 的中层 FL250（25000英尺）以上的高层
与低层预报不同的是 没有
地面能见度 气压中心 0℃等温层高度 海平面温度 海面状况等
增加了出现在中高空 的飞行气象条件
晴空颠簸及其强度（晴 空颠簸区用断线标出） 急流及出现高度和风速 （用流线箭头表示） 火山灰云（VA）
（3）航线上有何重要天气？
表格形式 ：
飞行天气报告表
• 航路预报简要说明了 航路上的高空风、温 度、重要天气及其相 关的云、0 ℃ 等温线 高度等。
重要航空天气预报（Significant Weather Forecasts） 是对航路（区域）有重大影响的天气的预报，常以 的电码提供，一般
统计学--常用图表
统计学--常用图表
常用图表
一. 图表的基本概念
图表包括统计图和统计表
1-1. 统计图
概念：统计图是根据统计数字，用几何图形、事物形象和地图等绘制的各种图形。
它具有直观、形象、生动、具体等特点。
塔夫特认为的一张好图应具由的基本特征：
•显示数据
•避免歪曲
•强调数据之间的比较
•服务于一个明确的目的
•有对图形的统计描述和文字说明
•让读者把注意力集中在图形的内容上，而不是制作图形的程序上
塔夫特提出的五条鉴别图形优劣的准则：
•一张好图应当精心设计，有助于洞察问题的实质
•一张好图应当使复杂的观点得到建明、确切、高效的阐述
•一张好图应当能在最短的时间内以最少的笔墨给读者提供最大量的信息
•一张好图应当是多维的
•一张好图应当表述数据的真实情况
1-2. 统计表
概念：统计表是反映统计资料的表格,它一般由四个主要部分组成，即表头、行标题、列标题和数据资料。
设计和使用统计表要注意的几点：
•首先，要合理安排统计表的结构。
由于强调的问题不同，行标题和列标题可以互换，但应使统计表的横竖长度比例适当，避免出现过高或过宽的表格形
式
•其次，表头一般应包括表号、总标题和表中数据的单位等内容
•再次，表中的上下两条横线一般用粗线，中间的其他线用细线。
新版数据分析常用的20种图表
03
用于展示两个变量之间的关系和分布。
常用20种图表简介
1 2
饼图（Pie Chart）
用于展示分类数据的占比情况。
直方图（Histogram）
用于展示连续变量的分布情况。
3
箱线图（Box Plot）
用于展示一组数据的分布情况，包括中位数、四 分位数和异常值。
常用20种图表简介
热力图（Heat Map）
相关系数热力图
• 相关系数热力图：用于展示多个变量之间的相关系数，通过颜色的深浅来表示相关系数的值，可以直观地观察出哪些变量 之间存在较强的相关性。
对应分析图
• 对应分析图：用于展示两个分类变量之间的关系，通过将分 类变量的各个类别映射到二维平面上，可以观察出类别之间 的相似性和差异性。
06
序列类图表
柱状图是以垂直的柱形来展示数 据，而条形图则是以水平的条形
来展示数据。
在使用柱状图和条形图时，需要 注意选择合适的柱形或条形宽度 和颜色，以便更好地展示数据的
差异和比较。
瀑布图
瀑布图是一种特殊的柱状图，主 要用于展示数据从一个初始值到
最终值的变化过程。
瀑布图的优点在于可以直观地展 示数据的增减变化和累计效果， 适用于财务分析、销售分析等场
和分析。
漏斗图
流程分析
漏斗图主要用于分析具有流程性质的数据，如用户转化路径、销 售流程等，可以直观地展示各个环节的转化率和流失情况。
环节对比
通过对比不同环节的转化率，可以找出流程中的瓶颈和问题所在， 为优化流程提供数据支持。
可定制化
漏斗图通常支持定制化设置，如调整环节顺序、设置颜色、添加标 签等，以满足不同场景下的分析需求。
小提琴图
大数据分析报告中常用地10种图表
大数据分析报告中常用地10种图表大数据分析报告中常用的10种图表1. 折线图折线图是最常见的数据可视化方式之一。
通过绘制数据点并将其连接，折线图能够清晰地展示数据的趋势和变化。
它通常用于表示时间序列数据，比如销售额随时间的变化或用户数量随时间的增长。
2. 柱状图柱状图以矩形的高度来表示各个类别的数据大小。
它适用于比较不同类别之间的数量差异，并能够清楚地显示最大和最小值。
柱状图常用于展示市场份额、销售额、用户数量等数据。
3. 饼图饼图使用扇形的划分来表示不同类别的数据占总体的比例。
它使得数据的比例关系一目了然，适用于展示不同部分之间的相对比例。
饼图常用于显示市场份额、用户分类比例等数据。
4. 散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。
每个数据点代表一个观测结果，横轴和纵轴分别表示两个变量。
散点图能够帮助我们发现数据之间的模式、趋势和异常值。
5. 热力图热力图使用颜色的深浅来表示数据的密集程度。
它适用于大规模数据集的可视化，能够清晰地显示数据的分布情况。
热力图通常用于地理信息、气候数据等领域。
6. 雷达图雷达图以多边形的形式展示多个变量之间的相对大小。
每个变量对应一个坐标轴，变量的值决定了多边形边缘上的点的位置。
雷达图能够帮助我们比较不同变量之间的相对重要性，适用于多维度数据的分析。
7. 箱线图箱线图提供了一种快速了解数据分布情况的方式。
它展示了数据的最大值、最小值、中位数、上下四分位数等统计量，并能够显示异常值。
箱线图常用于比较不同组之间的数据分布情况。
8. 漏斗图漏斗图用于显示不同阶段之间的数据流动情况。
它通常用于分析销售、市场营销等流程中的转化率变化情况。
漏斗图能够帮助我们识别瓶颈和改善机会。
9. 树状图树状图是一种层次结构的可视化方式，用于展示数据的分类关系。
树状图的根节点表示总体，分支节点表示子类别，叶节点表示最终的数据。
树状图适用于组织结构、产品分类等场景。
10. 地理地图地理地图以地理空间为背景，将数据以点、线、面等形式展示在地图上。
柱状图、饼图、折线图、柏拉图
美国质量管理专家朱兰博士运用柏拉图的统计图加 以延伸将其用于质量管理。柏拉图是分析和寻找影响质 量主原因素的一种工具 。 其形式用双直角坐标图，左边纵坐标表示频数，右 边纵坐标表示频率。分折线表示累积频率，横坐标表示影 响质量的各项因素，按影响程度的大小从左向右排列。 通过对排列图的观察分析可抓住影响质量的主原因素。
数据表
For Internal Use Only
三、折线图
（a）
费用:KRBM 35 30 25 20 15 10 5 0
单位
标题
总务个月度支出费用分析
数据
20 24 26 28 29 30 29 26 23 21 20 22
（1）标题——概括介绍图形的主 旨，表明图形所描述的对象是什么;
（2）数据——图形中的统计数值， 包括计量单位，图a单式折线图， 图b是复式折线图
（b）
优点
（1）数据清晰，易于显示每 组数据相对于总数的大小。 （2）各部分占总体的比重大 小更为直观，可谓一目了然！
各部门人数分布情况（数量） 人数：名
300 100 1000 1M 2M 3M 4M 5M
600 600
For Internal Use Only
二、柱状图
（a）
人数：名
单位
标题
各部门人数分析
（3）图例——具有图形语言的功 能，表示图中各类别的具体含义。 图例
1月
2月
3月
4月
5月
6月
7月
8月
9月
（b）
费用:KRBM 40 30 20 10 0
10 月 11 月 12 月
优点
（1）折线统计图不但可以表示 出数量的主要用于显示时间序列数 据。
12种常见图表
团结 开拓
求实 创新
1-7月 份 新 增 课 程 资 源 统 计 18 15 12 9 6 3 0 17 10 3 1 4月 光盘 11 5 1 5月 杂志 13 6 2 6月 7月 8 5
9 4 1 0 1月 6 1 2月 2 1 3月 课件
反映1-7月份培训部新增课件、光盘和杂志数量的增减趋势和对比
2、柱形图
10 8 6 4 2 0 计划商务部 培训部 二部、三部的人员比例对比图
10、母子饼图
E1 8%
E2 E 9% 28% E3 11%
G 52%
反映E、F、G三个级别的人员比例，同时反映级别E中E1、E2、 E3的人员比例
F 20%
11、面积图
各大区销量走势对比
100% 80% 60% 40% 20% 0% 2008年 1月 2008年 2月 2008年 3月 2008年 4月
3）标目：分为纵标目和横标目，表示纵轴和横
轴数字的意义，一般有度量衡单位。 4）图例：在对比关系较为复杂的统计图中，为 使读者易于分辨各种图形的意义，可以设置图例。图 例通常放在横轴与标题之间。 5）刻度：即纵轴与横轴上的坐标。排列方法与 直角坐标系的排法一致，刻度数值按从小到大的顺序，
纵轴由下向上，横轴由左向右，一律用等距表明。
7、三维饼图
8、复合饼图 9、双子饼图 10、母子饼图 11、面积图 12、圆柱图
20、定义名称动态图表（行、列）
1、折线图 2、柱形图 3、堆积柱形图 4、线-柱图 5、两轴线-柱图
常 见 图 表
6、条形图
7、三维饼图
8、复合饼图
9、双子饼图 10、母子饼图 11、面积图 12、圆柱图
1、折线图
课件类型
50张经典的数据分析图表
50张经典的数据分析图表1. 散点图(Scatter plot)散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。
如果数据中有多个组，则可能需要以不同颜色可视化每个组。
2. 带边界的气泡图(Bubble plot with Encircling)有时，您希望在边界内显示一组点以强调其重要性。
3. 带线性回归最佳拟合线的散点图 (Scatter plot with linear regression line of best fit)如果你想了解两个变量如何相互改变，那么最佳拟合线就是常用的方法。
下图显示了数据中各组之间最佳拟合线的差异。
针对每列绘制线性回归线：4. 抖动图 (Jittering with stripplot)通常，多个数据点具有完全相同的 X 和 Y 值。
结果，多个点绘制会重叠并隐藏。
为避免这种情况，请将数据点稍微抖动，以便您可以直观地看到它们。
5. 计数图 (Counts Plot)避免点重叠问题的另一个选择是增加点的大小，这取决于该点中有多少点。
因此，点的大小越大，其周围的点的集中度越高。
6. 边缘直方图 (Marginal Histogram)边缘直方图具有沿 X 和 Y 轴变量的直方图。
这用于可视化 X 和 Y 之间的关系以及单独的 X和 Y 的单变量分布。
这种图经常用于探索性数据分析(EDA)。
7. 边缘箱形图 (Marginal Boxplot)边缘箱图与边缘直方图具有相似的用途。
然而，箱线图有助于精确定位 X 和 Y 的中位数、第25和第75百分位数。
相关图用于直观地查看给定数据框(或二维数组)中所有可能的数值变量对之间的相关度量。
9. 矩阵图 (Pairwise Plot)矩阵图是探索性分析中的最爱，用于理解所有可能的数值变量对之间的关系。
它是双变量分析的必备工具。
偏差10. 发散型条形图 (Diverging Bars)如果您想根据单个指标查看项目的变化情况，并可视化此差异的顺序和数量，那么散型条形图 (Diverging Bars) 是一个很好的工具。
EXCEL各种图表的应用范围及用途介绍
①条形图由一系列水平条组成。
使得对于时间轴上的某一点，两个或多个项目的相对尺寸具有可比性。
比如：它可以比较每个季度、三种产品中任意一种的销售数量。
条形图中的每一条在工作表上是一个单独的数据点或数。
因为它与柱形图的行和列刚好是调过来了，所以有时可以互换使用。
②面积图显示一段时间内变动的幅值。
当有几个部分正在变动，而你对那些部分总和感兴趣时，他们特别有用。
面积图使你看见单独各部分的变动，同时也看到总体的变化。
③柱形图由一系列垂直条组成，通常用来比较一段时间中两个或多个项目的相对尺寸。
例如：不同产品季度或年销售量对比、在几个项目中不同部门的经费分配情况、每年各类资料的数目等。
条形图是应用较广的图表类型，很多人用图表都是从它开始的。
④折线图被用来显示一段时间内的趋势。
比如：数据在一段时间内是呈增长趋势的，另一段时间内处于下降趋势，我们可以通过折线图，对将来作出预测。
例如：速度-时间曲线、推力-耗油量曲线、升力系数-马赫数曲线、压力-温度曲线、疲劳强度-转数曲线、转输功率代价-传输距离曲线等，都可以利用折线图来表示，一般在工程上应用较多，若是其中一个数据有几种情况，折线图里就有几条不同的线，比如五名运动员在万米过程中的速度变化，就有五条折线，可以互相对比，也可以对添加趋势线对速度进行预测。
⑤股价图是具有三个数据序列的折线图，被用来显示一段给定时间内一种股标的最高价、最低价和收盘价。
通过在最高、最低数据点之间画线形成垂直线条，而轴上的小刻度代表收盘价。
股价图多用于金融、商贸等行业，用来描述商品价格、货币兑换率和温度、压力测量等，当然对股价进行描述是最拿手的了。
⑥饼形图在用于对比几个数据在其形成的总和中所占百分比值时最有用。
整个饼代表总和，每一个数用一个楔形或薄片代表。
比如：表示不同产品的销售量占总销售量的百分比，各单位的经费占总经费的比例、收集的藏书中每一类占多少等。
饼形图虽然只能表达一个数据列的情况，但因为表达得清楚明了，又易学好用，所以在实际工作中用得比较多。
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从这张图表中你看到了什么？
3
No. 1
决定你的信息（2）
这个航空公司承运的 旅客人数在增加！
400 300 200 100 1 2 3 4
看到了什么关键在于我们的眼睛盯在何处！！
1-4月各航线旅客人数，单位：万人 东部 西部 65 北部 44 南部 72 合计 263
一月
二月 三月
82
97
104 122 34%
59
66 55 21%
55
60 85 21%
74
70 71 24%
285
300 333
东 部, 34%
四月
南部 北部 西部 东部 55 122 71 85
东部航线是这个公司 最重要的航线！
虽然东部很重要，但也仅占 到了全部承运人数的1/3！
3
No. 1
决定你的信息（3）
通过上述的例子我们了解到，即使是相同的数据，出于不同的表述 目的也可以传达出不同的信息，而不同的信息表述又将影响到最终 图表的选取。
140 120 100 80 60 40 20 0
G
dcp17
dcp1
dcp3
dcp5
dcp7
dcp9
dcp11
dcp13
dcp15
dcp19
dcp21
dcp23
3
No.
3 生成图表——时间序列相对关系
柱形图和条形图使用的几点建议：
Attention1：
条形图使用时的注意事项同样适用于柱形图，比如缝隙要不能大于柱形 的宽度、如有重点用特殊颜色标示出来等。
3 生成图表——项目相对关系
那柱状图是不是在展现多个项目的相对关系时，可以起到和条状图相 同的效果？其实从基本原理上二者是相同的，但有两个原因，使得在 多个项目对比时选择条状图比柱状图要更好：
原因1
在习惯上，我们更容易把从左至右当作时间的流失，而非从上至下。
的不 比同 较内 容 的 不同 比 同一 较 时内 间容
折线图和柱形图的选取
1、当图表中仅有几个点的时候，使 用柱形是个不错的选择，而当点超过 20以上，我们最好使用折线。
150 100 50 0 G
2、或者从所要表达的数据信息上甄 别：
柱形是数量的级别。
折线更好的反应发展趋势。
dcp15
dcp1 dcp3 dcp5 dcp7 dcp9 dcp11 dcp13 dcp17 dcp19 dcp21 dcp23
成 饼 图 条 形 图 柱 形 图
分
项
目
时间序列
频率分布
相关性
折 线 图 散 点 图
Back
. .. . .. .. . . .. . .
日本航线 欧洲航线 美洲航线 亚太航线
韩国航线 港澳台航线 亚太航线 美洲航线 欧洲航线 日本航线
港澳台航线
韩国航线
0 100 200 300 400 500 600
3
No.
3 生成图表——相关性相对关系
针对上面的数据还可以使用成对的条形图进行说明。
航班的成本和利润没有必然联系
利润 26.0 579.0 1384.0 676.0 2094.0 2775.0 672.0 355.0 297.0 1776.0 成本 3282.4 2954.4 2577.6 2565.2 2512.8 2388.4 1836.4 1835.6 1829.6 1810 1787.6 1750.8 1696.4 1644 1632.4 1594.4
原因2
这个原因是考虑到了表的实际用途。通常项目都会有很长的注释，需 要很大的空间，横向的图形自然要好于纵向。
3
No.
3 生成图表——时间序列相对关系
能表现时间序列相互关系的有两种图表，柱形图和折线图，用这些图 形来表示随着时间变化而变化的关系是再恰当不过的了。 那何时选用柱形图，何时选用折线图呢？
地区航线收入仅占国际航线的10%
韩国 13% 日本 20% 地区 10% 美洲 13%
Attention2 重要内容仅靠“12 点”位置，并用醒 目色突出。
Attention1 不要使用超过6种 成分，超出部分放 到“其他”组中。
亚太 18%
欧洲 26%
3
No.
3 生成图表——项目相对关系
如果得到的是项目相对关系，则可以用条形图来表示。条形图所展示 的，是不同项目之间的200 100 0
韩国航线 港澳台航线 亚太航线 美洲航线 欧洲航线 日本航线
韩国航线 港澳台航线
亚太航线 美洲航线 欧洲航线 日本航线
用图表说话
——如何使用有效图表进行沟通
1
五种基本的图表类型
无论商业图表的展现形式有多么的花样繁多，但绝大多数我们的都 可以最终归结成5种基本形式。
饼
图
条形图
柱形图
折线图
散点图
. .. . .. . . . .. . ..
这些图表类型基本涵盖了90%以上我们日常的图形化展示。
2
图表制作过程
现在我们知道了最终所要达成的目标——将数据转换成上述五种图 表之一。问题也就同时产生：该选择那一种进行展示会更有效？
在做图表的过程中需要谨记的要点
• 不是尺寸也不是数据决定应选择哪一种的图表，而是
你想表达的信息！
• 不停的检查所选择的图表是否有效！可以通过以下的 这几个问题：“我能看出图表的主题是什么吗？”， “图表的内容是否支持着标题？”，“标题是否能增强
图表的说明力？”。怀疑怀疑再怀疑，就一定可以 制作自己和观众都满意的图表。
Input
1 2 3
Output
从数据到信息
从信息到相对关系
从相对关系到图表
下面我们就将从这个“三步”关系图出发，介绍如何将最初输入的 数据，转化成最终输出的图表。
Step.1 从数据到信息：明确你要表达的具体信息； Step.2 从信息到相对关系，决定信息为五种基本相对关系的一种：成分、 项目、时间序列、频率分布和相关性； Step.3从相对关系到图表，每种关系都会引出相应的图表类型。
抽取出核心信息之后？
将核心信息标题化，填到图表上方
Ⅰ 给自己
Ⅱ 给观众 观众们在观看图表的时 候，也可以一目了然。
决定最终图表类型选择！
3
No. 1
决定你的信息（4）
既然有了图表，那核心信息的标题化是否仍然那么重要呢？
各地区所占利润的百分比
北部, 7%
东部, 13% 西部, 46% 南部, 17%
成
分
时间序列
频率分布
相 关 性
3
No.
3 生成图表（1）
第二步，将信息转化为了5种‘关系’，而不管是那一种，最终都会指 向最开始所说的5种基本图表。问题是将选取哪个表达我们的信息？
3
No.
3 生成图表——成分相对关系
如果在第二步得到的是成分相对关系，则饼图将是最好的选择！饼图表 达的是一种整体的形象，展示了每一部分占全部的百分比。
3
No. 1
决定你的信息（1）
为什么决定信息有这么重要呢？
1-4月各航线旅客人数，单位：万人 东部 一月 二月 三月 四月 82 97 104 122 34% 西部 65 59 66 55 21% 北部 44 55 60 85 21% 南部 72 74 70 71 24% 合计 263 285 300 333
时间序列相对关系
3
No.
2
信息到关系（2）
有了这些提炼出的关系，我们就把需要表达的信息更加的具体化了。 下面通过几个测试来看一下：
1、国航的承运旅客量已经保持了 10年的增长。 2、国内航线的购票时间主要是集 中在起飞前7天到起飞当天这个时 段。 3、航线不一定是投入的成本越高 产生的利润就越大。 4、在4月份，日本地区的效益一枝 独秀，在所有国际航线中最高。 5、地区航线（港澳台）投入的运 力仅占国航全部运力投入的10%。 项 目
利润 Attention1 可以使用趋势线来 代表预想的关系。
9000 8000 7000 6000 5000 4000 3000
2000
1000 0 0 500 1000 1500 收入成本 2000 2500 3000
成本
航班的成本和利润是否存在相关性？是否成本越高的航 班，就会带来更高的利润？
4月份日本航线利润为国际航线最高
日本 欧洲 美洲
Attention2 重要内容使用醒目 色突出。
亚太
地区 韩国
0 100 200 300 400 500 600
Attention1 条形的宽度比之间 的缝隙大。
单位：万元
Attention3 如需强调项目之间 的数量关系，可以 在下方设置数轴。
3
No.
982.0 2029.0 160.0 1337.0 1641.0
如果这二者之间为正相关，那左侧为降序排列，右侧也应 是相同的顺序。通过图形所反映，二者确无联系。
4
总结
通过以上的说明，我们可以清晰的看到，只要遵循
从数据 到信息 从信息到 相对关系 从相对关 系到图表
三个步骤就可以将数据转化成为有用并且清晰的图表语言。
北京-洛杉矶线 北京-香港线 北京-重庆线 上海-法兰克福线 北京-杭州线 北京-法兰克福线 北京-莫斯科线 北京-新加坡线 成都-广州线 北京-伦敦线 北京-罗马线 北京-温哥华线 上海-米兰线 北京-西安线 北京-南京线
2042.0 沈阳-北京-法兰克福线
可以在中间添加 项目名称，便于 观众观看。
Attention2： 多个项目比较的折线图，一定要注意包含项目的个数，避免各条线“纠 结”在一起。
17 12 14 12 10 8 6 4 2 1月 2月 3月 4月 5月 A B C D E 15 10 5 0 1月 2月 3月 4月 5月 A D 15 10 5 0 1月 2月 3月 4月 5月 A E 7 2 1月 2月 3月 4月 5月 A B 17 12 7 2 1月 2月 3月 4月 5月 A C