matlab基础语句句法和举例
matlab基础语法
matlab基础语法Matlab是一种高级的计算机编程语言和环境，广泛应用于科学、工程和数据分析领域。
它具有强大的数值计算能力和丰富的函数库，可以用于解决各种数学问题、数据处理和可视化等任务。
本文将介绍Matlab的基础语法，包括变量定义、运算符、控制流程、函数定义等内容。
# 1. 变量定义在Matlab中，可以使用等号（=）来定义变量，并且无需指定变量类型。
例如：```x = 10;y = 'Hello, world!';```上述代码定义了一个整型变量x，并赋值为10；同时也定义了一个字符串变量y，并赋值为'Hello, world!'。
# 2. 运算符Matlab支持常见的数学运算符，如加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）等。
还有一些特殊的运算符需要注意：## 2.1 矩阵运算符Matlab中矩阵是一种重要的数据结构，因此提供了矩阵专用的运算符。
使用*可以进行矩阵乘法操作：```A = [1, 2; 3, 4];B = [5, 6; 7, 8];C = A * B;```上述代码定义了两个2x2的矩阵A和B，并将它们相乘得到结果矩阵C。
## 2.2 逻辑运算符Matlab提供了逻辑运算符用于比较和组合逻辑表达式。
常用的逻辑运算符有等于（==）、大于（>）、小于（<）、与（&&）、或（||）等。
例如：```a = 5;b = 10;c = (a > b) && (b < 20);```上述代码定义了两个变量a和b，并使用逻辑与运算符判断a是否大于b并且b是否小于20，结果赋值给变量c。
# 3. 控制流程控制流程是编程中常用的结构，用于根据不同条件执行不同的代码块。
Matlab提供了if语句、for循环和while循环等用于控制流程的语句。
## 3.1 if语句if语句用于根据条件选择性地执行不同的代码块。
(完整版)MATLAB基本语法
在MATLAB^,变量和常量的标识符最长允许19个字符，标识符中第一个字符必须是英文字母。
MATLAB^分大小写，默认状态下，A和a被认为是两个不同的字符。
(case sensitive )一、数组和矩阵(一)数组的赋值数组是指一组实数或复数排成的长方阵列。
它可以是一维的“行”或“列”，可以是二维的“矩形”，也可以是三维的甚至更高的维数。
在MATLAB中的变量和常量都代表数组，赋值语句的一般形式为变量=表达式(或数)如键入a=[1 2 3 ； 4 5 6 ；7 8 9] 则将显示结果：a=1 2 34 5 67 8 9数组放置在[]中；数组元素用空格或逗号“，”分隔；数组行用分号“；”或“回车” 隔离。
(二)复数MATLAB中的每一个元素都可以是复数，实数是复数的特例。
复数的虚部用i或j表示。
复数的赋值形式有两种：z=[1+1i ，2+2i ；3+3i ，4+4i]z=[1 ，2 ；3，4]+[1 ，2 ；3，4]*i得z=1.000+1.000i 2.000+2.000i3.000+3.000i4.000+4.000i以上两式结果相同。
注意，在第二式中“*”不能省略。
在复数运算中，有几个运算符是常用的。
运算符表示把矩阵作共轭转置，即把矩阵的行列互换，同时把各元素的虚部反号。
函数conj表示只把各元素的虚部反号，即只取共轭。
若想求转置而不要共轭，就把conj和“’”结合起来完成。
例如键入w=z ' ,u=conj(z) , v=conj(z) '可得w=1.000-1.000i 3.000-3.000i2.000-2.000i 4.000-4.000iu=1.000-1.000i 2.000-2.000i3.000-3.000i4.000-4.000iv=1.000+1.000i 3.000+3.000i2.000+2.000i 4.000+4.000i（三）数组寻访和赋值的格式表M-1常用子数组的寻访、赋值格式二、逻辑判断与流程控制 （一）关系运算关系运算是指两个元素之间数值的比较 ，一共有六种可能。
matlab命令对应的方法和语法结构
matlab命令对应的方法和语法结构一、MATLAB命令介绍MATLAB是一种用于数值计算和数据可视化的高级编程语言和环境。
它提供了丰富的数学函数库和绘图工具，能够方便地进行各种科学计算和数据处理。
本文将从常用的MATLAB命令入手，介绍它们的方法和语法结构。
二、基本语法1. 变量赋值MATLAB中使用等号“=”进行变量赋值。
例如，要将数值10赋给变量x，可以使用以下命令：x = 102. 矩阵定义MATLAB中的矩阵可以使用方括号“[]”进行定义。
例如，要定义一个3行2列的矩阵A，可以使用以下命令：A = [1 2; 3 4; 5 6]3. 矩阵运算MATLAB中可以对矩阵进行各种运算，如加法、减法、乘法等。
例如，要计算矩阵A和矩阵B的和，可以使用以下命令：C = A + B4. 条件判断MATLAB中可以使用if语句进行条件判断。
例如，要判断一个数是否大于10，可以使用以下命令：if x > 10disp('x大于10')elsedisp('x小于等于10')end5. 循环结构MATLAB中可以使用for循环和while循环进行迭代计算。
例如，要计算1到10的累加和，可以使用以下命令：sum = 0;for i = 1:10sum = sum + i;end三、常用命令1. disp命令disp命令用于在命令窗口中显示文本或变量的值。
例如，要在命令窗口中显示变量x的值，可以使用以下命令：disp(x)2. fprintf命令fprintf命令用于在命令窗口中显示格式化的输出。
例如，要在命令窗口中显示变量x的值，并保留两位小数，可以使用以下命令：fprintf('x的值为%.2f\n', x)3. plot命令plot命令用于绘制二维图形。
例如，要绘制函数y = sin(x)的图形，可以使用以下命令：x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y)4. bar命令bar命令用于绘制柱状图。
MATLAB的基本语句结构
赋值语句：变量=表达式
1．变量命名
变量名是以字母开头,后接字母,数字或 下划线的字
符序列，最多63个字符。变量名区分字母的大小写。
2. 预定义变量
在MATLAB工作空间中，还驻留几个由系统本 身定义的变量。例如，用pi表示圆周率π的近似值， 用i，j表示虚数单位。
预定义变量有特定的含义，在使用时，应尽 量避免对这些变量重新赋值。
“九宫之义，法以灵龟，二四为肩，六八为足，左三右七， 戴九履一，五居中央。”
2．用于专门学科的特殊矩阵 (1) 魔方矩阵 magic(n)，其功能是生成一个n阶魔方阵。
魔方矩阵有一个有趣的性质，其每行、每列及两条 对角线上的元素和都相等。对于n阶魔方阵，其元 素由1,2,3,…,n*n整数组成。
例: 将101~125等25个数填入一个5行5列的表格中， 使其每行每列及对角线的和均为565。
例 求4阶希尔伯特矩阵及其逆矩阵。 format rat %以有理形式输出 H=hilb(4) H=invhilb(4)
这里的%有什么用呢？
(4) 帕斯卡矩阵 pascal(n) 生成一个n阶帕斯卡矩阵。 二次项(x+y)n展开后的系数随n的增大组成一个三角 形表，称为杨辉三角形。由杨辉三角形表组成的矩 阵称为帕斯卡(Pascal)矩阵。函数
zeros(N); zeros(M,N)：产生全0矩阵
ones(N); ones(M,N): 产生全1矩阵(幺矩阵)
eye(N); eye(M,N); eye(size(A))：产生单位矩阵
rand：
产生0～1间均匀分布的随机矩阵。
例:生成在区间[20,50]内均匀分布的5阶随机矩阵; x=20+(50-20)*rand(5)
matlab基本语句及语法
matlab基本语句及语法一、基本语法1. 变量定义与赋值：在MATLAB中，可以使用等号（=）将一个数值或表达式赋值给一个变量。
例如：a = 5; 表示将数值5赋值给变量a。
2. 注释：在MATLAB中，可以使用百分号（%）来添加注释，以便于代码的阅读和理解。
例如：% 这是一条注释。
3. 函数的定义与调用：在MATLAB中，可以使用关键字function 来定义函数，并使用函数名进行调用。
例如：function result = add(a, b) 表示定义了一个名为add的函数，该函数接受两个参数a 和b，并返回一个结果result。
4. 条件语句：在MATLAB中，可以使用if语句来实现条件判断。
例如：if a > b 表示如果a大于b，则执行if语句块中的代码。
5. 循环语句：在MATLAB中，可以使用for循环和while循环来实现循环操作。
例如：for i = 1:10 表示从1循环到10，每次循环中i 的值递增1。
6. 矩阵的定义与操作：在MATLAB中，可以使用方括号（[]）来定义矩阵，并使用各种运算符进行矩阵的操作。
例如：A = [1 2; 3 4] 表示定义了一个2x2的矩阵A。
7. 字符串的操作：在MATLAB中，可以使用单引号（''）来定义字符串，并使用加号（+）来进行字符串的拼接。
例如：str = 'Hello' + 'World' 表示将字符串'Hello'和'World'进行拼接。
8. 文件的读写：在MATLAB中，可以使用fopen、fread、fwrite 等函数来进行文件的读写操作。
例如：fid = fopen('file.txt', 'w') 表示打开一个名为file.txt的文件，并以写入模式打开。
9. 图形绘制：在MATLAB中，可以使用plot、scatter、histogram等函数来进行图形的绘制。
matlab基本语句
matlaｂ基本语句1。
循环语句forﻫfor ｉ=s1:s3:s2循环语句组ﻫenｄﻫ解释:首先给i赋值s1;然后,判断i就是否介于s1与s2之间;如果就是,则执行循环语句组,ｉ=ｉ+s3(否则,退出循环.);执行完毕后,继续下一次循环。
例:求1到10０得与,可以编程如下:suｍ＝0ﻫfor ｉ=1:１:10０suｍ=sｕｍ＋ｉendﻫ这个程序也可以用while语句编程。
注:for循环可以通过breaｋ语句结束整个foｒ循环。
2ﻫﻫ。
循环语句wｈile例:ｓｕm=0;ｉ=1;whｉｌe(i〈=100)ﻫsum=sum+i;i=i+1;enｄ3。
if语句ﻫｉf(条件)ﻫ语句ｅndﻫiｆ(条件)ﻫ语句ﻫelｓeﻫ语句ﻫｅｎｄﻫif(条件)语句ｅlseifﻫ语句ﻫeｎdﻫﻫ4.关系表达式:=,＞,〈,>=,<=,=＝(精确等于)5ﻫ。
逻辑表达式:|(或),＆(且)ﻫﻫ６。
[n,ｍ]=sｉze(A)(A 为矩阵)ﻫ这样可以得到矩阵A得行与列数ﻫn=lｅｎgth(Ａ),可以得到向量A得分量个数;如果就是矩阵,则得到矩阵A得行与列数这两个数字中得最大值、ﻫ7、！后面接Dｏs命令可以调用运行一个dｏｓ程序、8.常见函数:poly():为求矩阵得特征多项式得函数,得到得为特征多项式得各个系数。
如a=［1,０,０;0,2,0;0,0,３],则poly(a)＝１－6 11 -６。
相当于poｌｙ(ａ)=1入^３＋(-６)入^2+１1入+(—6)。
ﻫｐan():可以求矩阵得伴随矩阵、ﻫｓｉn()等三角函数。
MＡＴLAB在数学建模中得应用(3)ﻫ一、程序设计概述ﻫMＡTLAB所提供得程序设计语言就是一种被称为第四代编程语言得高级程序设计语言,其程序简洁,可读性很强,容易调试、同时,MATLAB得编程效率比C/C ＋+语言要高得多、ＭATLAB编程环境有很多、常用得有:1. 命令窗口ﻫ2. ｗoｒｄ窗口３、Ｍ-文件编辑器,这就是最好得编程环境。
MATLAB基本语法详细说明资料
M A T L A B基本语法详细说明Matlab语法第一节基本数值计算1. 变量：分为数值变量和字符变量2. 常量：计算机中不变的量。
如i、j、pi、NaN(不确定)、Inf(无穷大)3. 字符变量：将字符串作为变量。
有三种方法表示：(1) 用单引号' '(2) 用函数sym(' ')(3) 用命令symbs4. 举例x=2 % 将2赋给变量xy=3; % 有;表示在命令窗口不显示y的值z=x^2 -y % 数值计算。
输出结果为1f='sin(x)' % 用单引号定义一个字符变量g=sym('cos(y)') % 用函数sym(' ')定义一个字符变量syms a b % 用命令syms定义字符变量。
一般用于多符号变量的定义 u=2*a % 字符计算。
输出结果为2*aw=b^2-1 % 字符计算。
输出结果为b^2-1fg=f+g % 字符计算。
输出结果为sin(x)+cos(y)uw=u*w % 字符计算。
输出结果为2*a*(b^2-1)u/w % 字符计算。
输出结果为2*a/(b^2-1)第二节矩阵构造及运算Matlab中数据的结构形式就是一个矩阵。
如x=2是一个1×1的矩阵 1. 矩阵的建立(1) 直接输入法。
(2) 冒号法(1×N)。
(3) 函数法(特殊矩阵)。
(4) 矩阵的编辑(Array Editor)。
2. 向量向量是1×N的特殊矩阵，即只有一行或者一列，称为N维向量。
3. 向量的点积与叉积点积：dot(A,B)叉积：cross(A,B)4. 举例：x=[1 2 3; 4 5 6; 7 8 9] % [...]，元素之间用空格，行之间用分号。
y=0: 0.1 :1 % 不用[...]，初值、步长、终值间用冒号。
w=eye(3) % 3阶单位矩阵。
u=rand(3) % 3阶随机矩阵。
Matlab的基本语法和常用函数
Matlab的基本语法和常用函数Matlab是一种非常强大且流行的数值计算软件，被广泛应用于科学研究、工程设计和数据分析等领域。
在本文中，我们将介绍Matlab的基本语法和常用函数，以帮助初学者快速上手并掌握此工具的基本使用方法。
一、Matlab的基本语法1. 变量和赋值：在Matlab中，可以使用任何有效的字符作为变量名。
要创建一个变量并赋值，只需使用等号（=）即可。
例如，将整数值10赋给变量a，可以使用以下语句：a = 102. 数值运算：Matlab支持基本的数值运算，如加法、减法、乘法和除法。
例如，要计算两个变量a和b的和，可以使用加法运算符（+）：c = a + b3. 矩阵操作：Matlab是一种强大的矩阵计算工具，支持矩阵的创建、加减乘除运算以及转置等操作。
例如，要创建一个2x2的矩阵，并将其赋给变量A，可以使用以下语句：A = [1 2; 3 4]4. 条件语句：Matlab提供了条件语句用于根据不同的条件执行不同的操作。
常用的条件语句包括if语句和switch语句。
例如，要根据某个变量的值执行不同的操作，可以使用if语句：if a > 0disp('a is positive')elsedisp('a is negative or zero')end5. 循环语句：Matlab支持多种类型的循环语句，如for循环、while循环和do-while循环。
例如，要计算1到10的累加和，可以使用for循环：sum = 0;for i = 1:10sum = sum + i;end二、Matlab的常用函数1. plot函数：plot函数用于绘制二维曲线图。
通过提供横坐标和纵坐标的向量，可以绘制出对应的曲线图。
例如，要绘制函数y = sin(x)的图形，可以使用以下语句：x = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y)2. linspace函数：linspace函数用于生成一个线性间隔的向量。
第3讲 MATLAB基本语法
Grand total is 1440000 elements using 1440000 bytes
>> imshow(f)
>> imwrite(f,'1_002. bmp’)
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2.3 控制流
程序结构
顺序结构 分支结构 循环结构 if 和 switch while 和 for
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2.3.1 if语句 语句 格式一：单分支if语句 格式一：单分支 语句
if end 表达式 语句组A 语句组
s=0; for i=2:2:10 s=s+i; end disp(s);
2.3.4 for语句 循环语句 语句—循环语句 语句
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的使用-跳出循环 【注意1】break的使用 跳出循环 注意 】 的使用
switch 表达式 case 情况1 情况 语句组1 语句组 case 情况 情况2 语句组2 语句组 ... otherwise 语句组n 语句组 end
【例】： var=input('var= '); switch var case 1 disp('1') case 2 disp('2 ') case 5 disp('5') otherwise disp('something else') end
matlab基础语法和基础函数
MATLAB是一种用于数值计算的高级编程语言和交互式环境，它可以用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算。
下面是一些MATLAB的基础语法和基础函数：基础语法：变量：在MATLAB中，不需要预先声明变量，可以直接赋值，例如x = 5;。
数组：可以创建一维或多维数组。
例如，A = [1, 2, 3; 4, 5, 6];。
矩阵运算：MATLAB支持基本的矩阵运算，如加法、减法、乘法和除法。
脚本和函数：可以将代码保存在.m文件中，并作为脚本或函数调用。
控制流：包括if、else、elseif、for、while等语句。
注释：使用%进行注释。
基础函数：数学函数：如sin(), cos(), tan(), exp(), log(), sqrt()等。
矩阵函数：如size(), length(), ndims(), numel()等。
数据导入和导出：如load(), save(), xlsread(), xlswrite()等。
绘图函数：如plot(), scatter(), histogram(), subplot()等。
文件操作：如fopen(), fclose(), fread(), fwrite()等。
优化和求解：如fminunc(), fmincon(), linprog()等。
统计和数据分析：如mean(), median(), std(), corrcoef()等。
信号处理：如fft(), ifft(), filter()等。
图像处理：如imread(), imwrite(), imshow()等。
其他常用函数：如clear(), clc(), disp(), input()等。
这只是MATLAB功能的一个概览，MATLAB还有更多的高级功能和工具箱（toolboxes）可用于各种专业领域的应用，如信号处理、图像处理、控制系统设计等。
如果您有具体的问题或需要关于某个特定主题的详细信息，请告诉我！。
（完整版）matlab基本语句
（完整版）matlab基本语句第2章M ATLAB程序设计MATLAB语言为解释型程序设计语言。
在程序中可以出现顺序、选择、循环三种基本控制结构，也可以出现对M-文件的调用(相当于对外部过程的调用)。
由于 MATLAB开始是用FORTRAN语言编写、后来用 C语言重写的，故其既有FORTRAN的特征，又在许多语言规则方面与C语言相同。
2.1 顺序结构语句在顺序结构语句中，包括表达式语句、赋值语句、输入输出语句、空语句等。
2.1.1 表达式语句格式：表达式，％显示表达式值表达式；％不显示表达式值表达式％显示表达式值如：x + y,sin(x);–5最后的表达式值暂保存在变量ans中。
2.1.2 赋值语句格式：v =表达式，％结果送v并显示v v =表达式；％结果送v不显示v v =表达式％结果送v并显示v 2.1.3 空语句格式：，；2.1.4 输入语句1、input语句（实际上是函数）格式1：input（提示字符串）功能：显示提示字符串，可输入数字、字符串（两端用单引号括起）、或表达式格式2：input（提示字符串，'s'）功能：显示提示字符串，并把输入视为字符串2、yesinput语句格式：yesinput(提示字符串，缺省值，值范围)功能：显示提示字符串和缺省值，若只打入回车则以缺省值作为输入值，若输入的值不在指定范围内则认为输入无效，B并等待用户重新输入。
如：t=yesinput('指定线的颜色',…'red','red|blue|green')运行结果如下：指定线的颜色(red):yellow %不在值内指定线的颜色(red):blue %重输t =bluex=yesinput('输入元素个数',10,[1,20])运行结果如下：输入元素个数(10):x =103、Keyboard语句格式：Keyboard功能：暂停M-文件的执行，并等待用户从键盘输入命令以查看或改变变量的值，直到输入return命令而返回相应的M-文件继续执行。
matlab语法规则
matlab语法规则摘要：1.MATLAB简介2.MATLAB基本语法规则3.变量与数据类型4.运算符与表达式5.流程控制6.函数与程序设计7.矩阵操作与线性方程组求解8.图形绘制与可视化9.实例演示正文：一、MATLAB简介MATLAB是一种高性能的科学计算软件，广泛应用于数学计算、算法开发、数据分析、工程仿真等领域。
它具有丰富的函数库、简洁的语法规则以及强大的可视化功能，为科研和工程人员提供了便捷的计算工具。
二、MATLAB基本语法规则1.命令行输入：在MATLAB中，用户可以通过命令行输入指令，进行各种操作。
例如：`x = 1+2` 用于计算1+2的结果，并将结果赋值给变量x。
2.变量名：变量名需遵循一定的命名规则，例如：变量名不能包含空格、特殊字符，长度不超过63个字符等。
变量名区分大小写。
3.数据类型：MATLAB支持多种数据类型，如整型（int）、浮点型（float）、字符型（char）、逻辑型（logical）等。
4.运算符与表达式：MATLAB支持常见的数学运算符，如加、减、乘、除等。
此外，还支持求幂、求反正切等运算。
例如：`y = sin(x)` 用于计算x的正弦值。
三、变量与数据类型1.变量的创建：使用赋值运算符（=）创建变量。
如：`x = 10;` 创建一个名为x的整型变量，并将其值设为10。
2.数据类型的转换：使用`type()`函数查看变量类型，使用`cast()`函数进行数据类型转换。
例如：`cast(x, "double")`将整型变量x转换为双精度浮点型。
四、运算符与表达式1.运算符：包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符等。
2.表达式：由变量、常数、运算符组成的式子。
如：`x + y * z` 用于计算x、y、z三者的和。
五、流程控制1.条件语句：使用`if`、`elseif`、`else`实现条件判断。
2.循环语句：使用`for`、`while`进行循环操作。
matlab的语法例子
matlab的语法例子一、MATLAB的基本语法MATLAB是一种高级的编程语言和数值计算环境，它可以用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等多个领域。
下面将介绍MATLAB的一些基本语法。
1. 变量定义与赋值在MATLAB中，可以使用以下语法定义变量并赋值：```matlabx = 5; % 定义变量x，并赋值为5y = 2*x + 3; % 定义变量y，并赋值为2*x + 3```2. 数组的定义与操作MATLAB中的数组可以是一维的、二维的，甚至是多维的。
可以使用以下语法定义数组：```matlaba = [1, 2, 3, 4, 5]; % 定义一维数组ab = [1 2 3; 4 5 6]; % 定义二维数组b```可以使用下标访问数组中的元素，例如：```matlaba(3) % 访问数组a中的第3个元素b(2, 1) % 访问二维数组b中的第2行第1列的元素```3. 条件语句在MATLAB中，可以使用条件语句根据条件执行不同的代码块。
以下是一个条件语句的例子：```matlabx = 10;if x > 5disp('x大于5'); % 如果x大于5，输出提示信息elsedisp('x小于等于5'); % 如果x小于等于5，输出提示信息end```4. 循环语句MATLAB提供了多种循环语句，用于重复执行一段代码。
以下是一个for循环的例子：```matlabfor i = 1:5disp(i); % 输出变量i的值end```上述代码会输出1到5的数字。
5. 函数的定义与调用在MATLAB中，可以使用以下语法定义函数：```matlabfunction result = myFunction(x, y)result = x^2 + y^2;end```可以使用以下语法调用函数：```matlabresult = myFunction(3, 4); % 调用函数并将返回值赋给变量resultdisp(result); % 输出变量result的值```6. 图形绘制MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以用于绘制二维和三维图形。
matlab的基本语法总结
matlab的基本语法总结
MATLAB的基本语法总结如下：
1. 变量的定义和赋值：在MATLAB中，可以使用等号（=）将一个值赋给一个变量，如：a = 5。
2. 数据类型：MATLAB支持多种数据类型，包括数值型（如double、int、single等）、字符型、逻辑型等。
3. 数组和矩阵：MATLAB中的基本数据结构是矩阵，可以用方括号（[]）定义矩阵，如：A = [1 2 3; 4 5 6]。
4. 矩阵运算：可以对矩阵进行各种运算，如加法、减法、乘法等，使用对应的运算符（+、-、
*等）即可。
5. 控制结构：MATLAB中有多种控制结构，包括条件语句（if-else）、循环语句（for、while）、switch语句等，用于控制程序的执行流程。
6. 函数和脚本：MATLAB中可以定义函数和脚本文件。
函数是一段可重复使用的代码，可以
接受输入参数并返回输出结果；脚本是一系列的MATLAB命令，按顺序执行。
7. 图形绘制：MATLAB具有强大的图形绘制功能，可以绘制散点图、折线图、曲线图等，通
过plot、scatter、figure等命令实现。
8. 文件的读写：MATLAB可以读写各种文件，包括文本文件、图像文件等，使用相关的函数（如fopen、fwrite、fread等）进行文件操作。
9. 数学函数和工具箱：MATLAB提供了丰富的数学函数和工具箱，可以进行各种数值计算、
统计分析、信号处理等操作。
以上是MATLAB的基本语法总结，可以通过MATLAB官方文档或相关教程进一步了解和学习。
matlab基本语法,
x*y 不能成立 元素群没有左除右除之分 x^y 能成立吗？ x^2 能成立吗？ 2^[x y] 能成立吗？ 元素群的幂次运算是各个元素自行作幂次运算，对每个元素的这种运 算和对标量运算一样。但是，不能将元素群运算称为数组运算。 区别以下运算
输入算式 输出结果
d 1 4 7 8 5 2 3 6 0
Matlab 入门基本语法，代码，例子 1. 编程简单使用方便 MATLAB 的基本数据单元是既不需要指定维数、也不需要说明数据类型的矩阵，而且数学 表达式和运算规则与通常的习惯相同。因此，在 MATLAB 环境下，数组的操作与数的操作一样 简单。MATLAB 的矩阵和向量操作功能是其他语言无法比拟的。 2. 函数库可任意扩充 由于 MATLAB 语言库函数与用户文件的形式相同，所以用户文件可以像库函数一样随意 调用。所以用户可根据自己的需要任意扩充函数库。 3. 语言简单内涵丰富 MATLAB 语言中最重要的成分是函数，其一般形式为： Function [a,b,c…]=fun(d,e,f …) 其中，fun 是自定义的函数名，只要不与库函数名相重，并且符合字符串的书写规则即 可。这里的函数既可以是数学上的函数，也可以是程序块或子程序，内涵十分丰富。每个函 数建立一个同名的 M 文件，如上述函数的文件名为 fun.m 。这种文件简单、短小、高效，并 且便于调试。 4. 简便的绘图功能 MATLAB 具有二维和三维绘图功能，使用方法十分简便。而且用户可以根据需要在坐标图 上加标题。坐标轴标记。文本注释及栅格等，也可一指定图线形式( 如实线、虚线等)和颜色， 也可以在同一张图上画不同函数的曲线，对于曲面图还可以画出等高线。 5. 丰富的工具箱 由于 MATLAB 的开放性，许多领域的专家都为 MATLAB 编写了各种程序工具箱。这些工具 箱提供了用户在特别应用领域所需的许多函数，这使得用户不必花大量的时间编写程序就可 以直接调用这些函数，达到事半功倍的效果。
matlab 基础语法
matlab基础语法
MATLAB是一种广泛使用的高级技术计算语言和环境，常用于科学计算、数据分析和工程应用。
下面是MATLAB的基础语法：
1.变量和赋值：
-使用等号（=）将值赋给变量，例如：`x=10;`
-变量名可以包含字母、数字和下划线，但不能以数字开头。
-MATLAB是大小写敏感的。
2.数值运算：
-基本的数学运算符包括加法（+）、减法（-）、乘法（*）、除法（/）和幂运算（^）。
-MATLAB还提供了许多内置的数学函数，例如sin、cos、exp、log等。
3.数组和矩阵：
-MATLAB中的基本数据结构是数组和矩阵。
-使用方括号（[]）创建数组，例如：`A=[1,2,3];`
-使用分号（;）分隔行，创建矩阵，例如：`B=[1,2,3; 4,5,6;7,8,9];`
4.控制流程：
-if语句：用于根据条件执行不同的代码块。
-for循环：用于重复执行一段代码，直到满足条件为止。
-while循环：用于重复执行一段代码，直到满足条件为止。
5.函数：
-可以创建自定义函数来执行特定的任务。
-函数由函数名、输入参数和输出参数组成。
6.图形绘制：
-MATLAB提供了丰富的绘图函数，可以绘制二维和三维图形。
-使用plot函数绘制二维曲线，使用surf函数绘制三维曲面等。
这只是MATLAB基础语法的简要介绍。
MATLAB拥有强大的功能和广泛的应用领域，您可以通过学习更多的文档和教程来深入了解和掌握它的使用。
讲义2 Matlab基本语句
讲义2 Matlab基本语句一. 程序控制语句1. 循环语句MATLAB的循环语句包括for循环和while循环两种类型。
1)for循环语法格式：for 循环变量 = 起始值：步长：终止值循环体end起始值和终止值为一整形数，步长可以为整数或小数，省略步长时，默认步长为1。
执行for循环时，判定循环变量的值是否大于(步长为负时则判定是否小于)终止值，不大于(步长为负时则小于)则执行循环体，执行完毕后加上步长，大于(步长为负时则小于)终止值后退出循环。
例1给矩阵A、B赋值。
MATLAB 语句及运行结果如下：k=5;a=zeros(k, k) %矩阵赋零初值for m=1 : kfor n=1: ka(m,n)=1/(m+n-1)endendfor i=m : -1 : 1b(i)=iend运行结果：a=1.0000 0.5000 0.3333 0.2500?0.20000.5000 0.3333 0.2500 0.2000 0.16670.3333 0.2500 0.2000 0.1667 0.14290.2500 0.2000 0.1667 0.1429 0.12500.2000 0.1667 0.1429 0.1250 0.1111b=1 2 3 4 52) while循环语法格式：while 表达式循环体end其执行方式为：若表达式为真(运算值非0)，则执行循环体；若表达式为假(运算结果为0)，则退出循环体，执行end后的语句。
例2a=3;while aa=a-1end输出:a=2a=1a=02. 条件转移语句条件转移语句有if和switch两种。
1) if语句MATLAB中if语句的用法与其他高级语言相类似，其基本语法格式有以下几种：格式一：if 逻辑表达式执行语句end格式二：if 逻辑表达式执行语句1else执行语句2end格式三：if 逻辑表达式1执行语句1else? if 逻辑表达式2执行语句2end2) switch语句switch语句的用法与其他高级语言相类似，其基本语法格式为：switch表达式(标量或字符串)case 值1语句1case 值2语句2…otherwise语句n二. 绘图语句常用的MATLAB绘图语句有figure、plot、subplot、stem等，图形修饰语句有title、axis、text等。
matlab基础语句
1.求微分方程（组）的解析解用函数dsolve 。
dsolve(‘方程1’, ‘方程2’,…‘方程n’, ‘初始条件’, ‘自变量’) 2.解 输入命令 ：[x,y,z]=dsolve('Dx=2*x-3*y+3*z','Dy=4*x-5*y+3*z','Dz=4*x-4*y+2*z', 't')； 结果为：x =exp(2*t)*C1+C2*exp(-t)-C2*exp(2*t)+exp(2*t)*C3-3*exp(-t)y =-C1*exp(-2*t)+exp(2*t)*C1+C2*exp(-2*t)+C2*exp(-t)-C2*exp(2*t)+exp(2*t)*C3-C3*exp(-t) z =-C1*exp(-2*t)+exp(2*t)*C1-C2*exp(2*t)+C2*exp(-2*t)+exp(2*t)*C3 3.1、用差商代替导数⎩⎨⎧==-==-+001i )y(x y)f(x,y' ,1,2,1,0 , x y n i h x i 解可用以下离散化方法求设 例3 求微分方程组的通解.⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧+-=+-=+-=z y x dtdz zy x dtdyz y x dt dx244354332 若步长h 较小，则有hx y h x y x y )()()('-+≈此即欧拉法。
4.[t ，x]=solver （’f’,ts,x0,options ） 5. 注意:1、在解n 个未知函数的方程组时，x0和x 均为n 维向量，m-文件中的待解方程组应以x 的分量形式写成.2、使用Matlab 软件求数值解时，高阶微分方程必须等价地变换成一阶微分方程组. 6.拟合及最小二乘法原理涉及的命令有polyfit 、polyval 、lsqlin 、lsqcurvefit 、lsqnonlin 、lsqnonneg 等7.窗口及功能;命令:help 、who 、whos 、 clear 、clc 、diary 、format 、path 8．数据输入(1)变量的赋值方法、矩阵的输入和操作 (2)命令:linspace 、zeros 、eye 、ones 、rand 、randn 、triu 、logspace 、diag 、reshape 、repmat 9．矩阵的基本运算.+ 加法; - 减法; * 乘法; / 和 \ 除法（右除和左除）; ^ 幂运算 10．程序设计(1).m 文件的类型、建立及使用; (2)几种程序结构 for endwhile endif故有公式：1-n ,0,1,2,i)(),(001 =⎩⎨⎧=+=+x y y y x hf y y i i i ielse end11．图形绘制(1)二维图形的绘制.有关命令: plot 、subplot 、bar 、stairs 、stem 、polar 、semilogx 、loglog 、fplot (2)三维图形的绘制.有关命令:plot3、mesh 、meshgrid 、surf 、contour312．13.用MATLAB 作非线性最小二乘拟合Matlab 提供了两个求非线性最小二乘拟合的函数：lsqcurvefit 和lsqnonlin 。
matlab基本语句
matlab 基本语句1.循环语句forfor i=s1:s3：s2循环语句组end解释：首先给i赋值s1；然后，判断i是否介于s1与s2之间；如果是，则执行循环语句组,i=i+s3（否则，退出循环.）；执行完毕后，继续下一次循环。
例：求1到100的和，可以编程如下：sum=0for i=1:1:100sum=sum+iend这个程序也可以用while语句编程。
注：for循环可以通过break语句结束整个for循环.2.循环语句while例：sum=0;i=1;while(i<=100)sum=sum+i;i=i+1;end3.if语句if(条件)语句endif(条件)语句else语句endif(条件)语句elseif语句end4.关系表达式：=,>,<,>=,<=,==(精确等于)5.逻辑表达式：|(或),&(且)6.[n,m]=size(A)(A为矩阵)这样可以得到矩阵A的行和列数n=length(A)，可以得到向量A的分量个数；如果是矩阵，则得到矩阵A的行与列数这两个数字中的最大值。
7.！后面接Dos命令可以调用运行一个dos程序。
8.常见函数：poly():为求矩阵的特征多项式的函数，得到的为特征多项式的各个系数。
如a=[1,0,0;0,2,0;0,0,3]，则poly(a)＝1 -6 11 -6。
相当于poly(a)＝1入^3+(-6)入^2+11入+(-6)。
compan():可以求矩阵的伴随矩阵.sin()等三角函数。
MATLAB在数学建模中的应用(3)一、程序设计概述MATLAB所提供的程序设计语言是一种被称为第四代编程语言的高级程序设计语言，其程序简洁，可读性很强，容易调试。
同时，MATLAB的编程效率比C/C++语言要高得多。
MATLAB编程环境有很多。
常用的有：1. 命令窗口2. word窗口3. M-文件编辑器，这是最好的编程环境。
M-文件的扩展名为“.m”。
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rootsSyntaxDescriptionr = roots(c) returns a column vector whose elements are the roots of the polynomial c. Row vector c contains the coefficients of a polynomial, ordered in descending powers. If c has n+1 components, the polynomial it represents is c1x n+c2x (n-1)+…+c n-1+1.>> c=[ 1 2 3]c =1 2 3>> roots(c)ans =-1.0000 + 1.4142i-1.0000 - 1.4142iexpexpExponentialSyntaxY = exp(X)DescriptionThe exp function is an elementary function that operates element-wise on arrays. Its domain includes complex numbers. Y = exp(X) returns the exponential for each element of Xlog %(注意MA TLAB里log是ln的意思)logNaturallogarithm SyntaxY = log(X)DescriptionThe log function operates element-wise on arrays. Its domain includes complex and negative numbers, which may lead to unexpected results if used unintentionally. Y = log(X) returns the natural logarithm of the elements of X.>> exp(log(1))ans =1反三角函数asinacosnorm 求向量的模或矩阵的范数Vector and matrix normsSyntaxn = norm(A)n = norm(A,p)DescriptionThe norm of a matrix is a scalar that gives some measure of the magnitude of the elements of the matrix.The norm function calculates several different types of matrix norms:n = norm(A) returns the largest singular value of A, max(svd(A)).n = norm(A,p) returns a different kind of norm, depending on the value of p.RemarksNote that norm(x) is the Euclidean length of a vector x. On the other hand, MATLAB uses "length" to denote the number of elements n in a vector. This example uses norm(x)/sqrt(n) to obtain the root-mean-square (RMS) value of an n-element vector x. x = [0 1 2 3]x =0 1 2 3sqrt(0+1+4+9) % Euclidean lengthans =3.7417norm(x)ans =3.7417n = length(x) % Number of elementsn =4rms = 3.7417/2 % rms = norm(x)/sqrt(n)rms =1.8708axis 建立坐标系axis Axis scaling and appearanceSyntaxaxis([xmin xmax ymin ymax])axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax])v = axisaxis autoaxis manualaxis tightaxis fillaxis ijaxis xyaxis equalaxis imageaxis squareaxis vis3daxis normalaxis offaxis onaxis(axes_handles,...)[mode,visibility,direction] = axis('state')Descriptionaxis manipulates commonly used axes properties. (See Algorithm section.)axis([xmin xmax ymin ymax]) sets the limits for the x- and y-axis of the current axes.axis([xmin xmax ymin ymax zmin zmax cmin cmax]) sets the x-, y-, and z-axis limits and the color scaling limits (see caxis) of the current axes.v = axis returns a row vector containing scaling factors for the x-, y-, and z-axis. v has four or six components depending on whether the current axes is 2-D or 3-D, respectively. The returned values are the current axes' XLim, Ylim, and ZLim properties.axis auto sets MATLAB to its default behavior of computing the current axes' limits automatically, based on the minimum and maximum values of x, y, and z data. You can restrict this automaticbehavior to a specific axis. For example, axis 'auto x' computes only the x-axis limits automatically; axis 'auto yz' computes the y- and z-axis limits automatically.axis manual and axis(axis) freezes the scaling at the current limits, so that if hold is on, subsequent plots use the same limits. This sets the XLimMode, YLimMode, and ZLimMode properties to manual.axis tight sets the axis limits to the range of the data.axis fill sets the axis limits and PlotBoxAspectRatio so that the axes fill the position rectangle. This option has an effect only if PlotBoxAspectRatioMode or DataAspectRatioMode are manual. axis ij places the coordinate system origin in the upper-left corner. The i-axis is vertical, with values increasing from top to bottom. The j-axis is horizontal with values increasing from left to right.axis xy draws the graph in the default Cartesian axes format with the coordinate system origin in the lower-left corner. The x-axis is horizontal with values increasing from left to right. The y-axis is vertical with values increasing from bottom to top.axis equal sets the aspect ratio so that the data units are the same in every direction. The aspect ratio of the x-, y-, and z-axis is adjusted automatically according to the range of data units in the x, y, and z directions.axis image is the same as axis equal except that the plot box fits tightly around the data.axis square makes the current axes region square (or cubed when three-dimensional). MATLAB adjusts the x-axis, y-axis, and z-axis so that they have equal lengths and adjusts the increments between data units accordingly.axis vis3d freezes aspect ratio properties to enable rotation of 3-D objects and overrides stretch-to-fill.axis normal automatically adjusts the aspect ratio of the axes and the relative scaling of the data units so that the plot fits the figures shape as best as possible.axis off turns off all axis lines, tick marks, and labels.axis on turns on all axis lines, tick marks, and labels.axis(axes_handles,...) applies the axis command to the specified axes. For example, the following statements:h1 = subplot(221);h2 = subplot(222);axis([h1 h2],'square')set both axes to square. [mode,visibility,direction] = axis('state') returns three strings indicating the current setting of axes properties:magic() 幻方函数magicMagic squareSyntaxM = magic(n)DescriptionM = magic(n) returns an n-by-n matrix constructed from the integers 1 through n^2 with equal row and column sums. The order n must be a scalar greater than or equal to 3.RemarksA magic square, scaled by its magic sum, is doubly stochastic.ExamplesThe magic square of order 3 is M = magic(3)M =8 1 63 5 74 9 2This is called a magic square because the sum of the elements in each column is the same. sum(M) =15 15 15And the sum of the elements in each row, obtained by transposing twice, is the same. sum(M')' =151515This is also a special magic square because the diagonal elements have the same sum. sum(diag(M)) =15The value of the characteristic sum for a magic square of order n is sum(1:n^2)/nwhich, when n = 3, is 15.AlgorithmThere are three different algorithms: n odd n even but not divisible by four n divisible by four To make this apparent, typefor n = 3:20A = magic(n);r(n) = rank(A);endFor n odd, the rank of the magic square is n. For n divisible by 4, the rank is 3. For n even but not divisible by 4, the rank is n/2 + 2.[(3:20)',r(3:20)']ans =3 34 35 56 57 78 39 910 711 1112 313 1314 915 1516 317 1718 1119 1920 3Plotting A for n = 18, 19, 20 shows the characteristic plot for each category.eye 制作单位阵（？）eyeIdentity matrixSyntaxY = eye(n)Y = eye(m,n)Y = eye(size(A))DescriptionY = eye(n) returns the n-by-n identity matrix.Y = eye(m,n) or eye([m n]) returns an m-by-n matrix with 1's on the diagonal and 0's elsewhere. Y = eye(size(A)) returns an identity matrix the same size as A.LimitationsThe identity matrix is not defined for higher-dimensional arrays. The assignment y = eye([2,3,4]) results in an error.>> n=3;y = eye(n)y =1 0 00 1 00 0 1>> n=4;m=9;eye(n,m)ans =1 0 0 0 0 0 0 0 00 1 0 0 0 0 0 0 00 0 1 0 0 0 0 0 00 0 0 1 0 0 0 0 0>>zeros OzerosCreate an array of all zerosSyntaxB = zeros(n)B = zeros(m,n)B = zeros([m n])B = zeros(d1,d2,d3...)B = zeros([d1 d2 d3...])B = zeros(size(A))DescriptionB = zeros(n) returns an n-by-n matrix of zeros. An error message appears if n is not a scalar.B = zeros(m,n) or B = zeros([m n]) returns an m-by-n matrix of zeros.B = zeros(d1,d2,d3...) or B = zeros([d1 d2 d3...]) returns an array of zeros with dimensionsd1-by-d2-by-d3-by-... .B = zeros(size(A)) returns an array the same size as A consisting of all zeros.RemarksThe MATLAB language does not have a dimension statement; MATLAB automatically allocates storage for matrices. Nevertheless, for large matrices, MATLAB programs may execute faster if the zeros function is used to set aside storage for a matrix whose elements are to be generated one at a time, or a row or column at a time.For examplex = zeros(1,n);for i = 1:n, x(i) = i; endtriu 取下三角行列式Upper triangular part of a matrixSyntaxU = triu(X)U = triu(X,k)>> triu(ones(4,4),-1)ans =1 1 1 11 1 1 10 1 1 10 0 1 1>> triu(ones(4,4),1)ans =0 1 1 10 0 1 10 0 0 10 0 0 0>> triu(ones(4,4),0)ans =1 1 1 10 1 1 10 0 1 10 0 0 1A.’矩阵A的转置inv 对矩阵求逆invMatrix inverseSyntaxY = inv(X)DescriptionY = inv(X) returns the inverse of the square matrix X.A warning message is printed if X is badly scaled or nearly singular. In practice, it is seldom necessary to form the explicit inverse of a matrix.A frequent misuse of inv arises when solving the system of linear equations A x=b. One way to solve this is with x = inv(A)*b. A better way, from both an execution time and numerical accuracy standpoint, is to use the matrix division operator x = A\b. This produces the solution usingGaussian elimination, without forming the inverse. See \ and / for further information.例1-9画出函数y = x2cosx 与z = sinx / x 在区间[-6π,6π]上的图像。