大学物理中的高数基础知识
高数核心知识点
高数核心知识点高数(即高等数学)是大学教育中的重要学科之一,是培养学生分析问题、解决问题能力的基础数学课程。
本文将简要介绍高数的核心知识点,以帮助读者系统地理解和掌握这门学科。
1. 极限与连续极限是高数的核心概念之一,它可以理解为函数逼近某个值时的趋势。
极限的计算方法有很多,常用的有代数法、夹逼法和洛必达法则等。
极限的概念在微积分中起着重要的作用,是求导、积分等运算的基础。
连续是指函数在某一段区间内无间断地存在。
连续函数具有许多重要的性质,如介值定理和零点存在定理等。
在实际问题中,连续性的概念有助于分析和解决各种现象。
2. 导数与微分导数是描述函数变化率的概念,用于衡量函数在某一点附近的近似变化情况。
导数的计算方法包括基本求导公式、链式法则和隐函数求导等。
导数在几何中有重要的几何意义,可以表示函数曲线在某一点处的切线斜率。
微分是导数的微小变化量,用于描述函数在某一点的局部变化情况。
微分的概念常应用于极值、最优化等问题的求解中。
微分学是微积分的一个重要分支,与导数密切相关。
3. 积分与定积分积分是导数的逆运算,是将函数的局部变化累积为整体变化的过程。
积分的计算方法包括不定积分和定积分,其中不定积分是求函数的原函数,而定积分是计算函数在一定区间上的面积或曲线长度等。
定积分的计算方法包括基本积分公式、换元法和分部积分法等。
定积分在几何学中具有计算曲线长度、计算曲线下的面积等重要应用。
4. 一阶微分方程一阶微分方程是描述变量之间的关系的方程,包含未知函数及其导数的方程。
一阶微分方程的求解方法有很多,常见的有分离变量法、齐次方程的变量代换和一阶线性微分方程的常数变易法等。
一阶微分方程在物理、生物、经济等领域具有广泛的应用,可以用于描述和解决各种变化的现象和问题。
5. 多重积分多重积分是对多元函数在多维空间上的积分运算,与定积分类似,但积分区域和被积函数都需要考虑多维情况。
多重积分的计算方法包括二重积分和三重积分,其中二重积分用于计算平面区域上的面积,三重积分用于计算空间区域上的体积等。
高数基本概念
高数基本概念
高等数学是大学数学的一门重要基础课程,主要涉及微积分、线性代数和概率统计等内容。
以下是高等数学中的一些基本概念:
1. 函数:函数是一种特殊关系,它将一个输入值映射到一个唯一的输出值。
函数通常记作f(x),其中x为自变量,f(x)为因变量。
2. 极限:极限是函数在某一点无穷接近于某个值的情况。
如果函数f(x)在x=a处的极限存在,就称函数在x=a处极限为L。
3. 导数:导数描述了函数在某一点的瞬时变化率。
一个函数f(x)在某一点x=a处的导数可以通过极限求得,表示为f'(a)或者dy/dx。
4. 积分:积分是导数的逆运算,用于求函数在某个区间内的累积量。
定积分表示函数f(x)在区间[a, b]上的面积,通常表示为∫f(x)dx。
5. 微分方程:微分方程是涉及未知函数及其导数的方程。
它描述了函数及其导数之间的关系,可以用于描述很多自然和物理现象。
6. 线性代数:线性代数研究向量空间、线性变换、矩阵等。
矩阵是一个二维数组,表示了一系列数的排列。
7. 概率统计:概率统计研究随机事件的概率及其分布的性质。
概率是描述事件发生可能性的数值,统计则是通过对观测数据的收集和分析,推断出总体的特征。
高等数学的基本概念是学习其他数学学科的基础,对于理解数学知识的运算规律和解决实际问题非常重要。
大学高数全册知识点整理
大学高等数学知识点整理一 . 数列函数 :1. 类型 :(1) 数列 : * ; *(2) 初等函数 :(3) 分段函数 : * ; * ;*(4) 复合 ( 含) 函数 :(5) 隐式 ( 方程 ):(6) 参式 ( 数一 , 二 ):(7) 变限积分函数 :(8) 级数和函数 ( 数一 , 三 ):2. 特征 ( 几何 ):(1) 单调性与有界性 ( 判别 ); ( 单调定号 )(2) 奇偶性与周期性 ( 应用 ).3. 反函数与直接函数 :二 . 极限性质 :1. 类型 : * ; * ( 含); * ( 含)2. 无穷小与无穷大 ( 注 : 无穷量 ):3. 未定型 :4. 性质 : * 有界性 , * 保号性 , * 归并性三 . 常用结论 :, , ,, , , ,,四 . 必备公式 :1. 等价无穷小 : 当时 ,; ; ;; ; ;;2. 泰勒公式 :(1) ;(2) ;(3) ;(4) ;(5) .五 . 常规方法 :前提 : (1) 准确判断( 其它如 : ); (2) 变量代换 ( 如 : )1. 抓大弃小,2. 无穷小与有界量乘积 ( ) ( 注 : )3. 处理 ( 其它如 : )4. 左右极限 ( 包括):(1) ; (2) ; ; (3) 分段函数 : , ,5. 无穷小等价替换 ( 因式中的无穷小 )( 注 : 非零因子 )6. 洛必达法则(1) 先” 处理”, 后法则 ( 最后方法 ); ( 注意对比 : 与)(2) 幂指型处理 : ( 如 : )(3) 含变限积分 ;(4) 不能用与不便用7. 泰勒公式 ( 皮亚诺余项 ): 处理和式中的无穷小8. 极限函数 : ( 分段函数 )六 . 非常手段1. 收敛准则 :(1)(2) 双边夹 : * , *(3) 单边挤 : * * *2. 导数定义 ( 洛必达 ?):3. 积分和 : ,4. 中值定理 :5. 级数和 ( 数一三 ):(1) 收敛, ( 如) (2) ,(3) 与同敛散七 . 常见应用 :1. 无穷小比较 ( 等价 , 阶 ): *(1)(2)2. 渐近线 ( 含斜 ):(1)(2) ,( )3. 连续性 : (1) 间断点判别 ( 个数 ); (2) 分段函数连续性 ( 附 : 极限函数 , 连续性 )八 . 上连续函数性质1. 连通性 : ( 注 : , “ 平均” 值 :)2. 介值定理 : ( 附 : 达布定理 )(1) 零点存在定理 : ( 根的个数 );(2) .第二讲 : 导数及应用 ( 一元 )( 含中值定理 )一 . 基本概念 :1. 差商与导数 : ;(1) ( 注 : 连续 ) )(2) 左右导 : ;(3) 可导与连续 ; ( 在处 , 连续不可导 ; 可导 )2. 微分与导数 :(1) 可微可导 ; (2) 比较与的大小比较 ( 图示 );二 . 求导准备 :1. 基本初等函数求导公式 ; ( 注 : )2. 法则 : (1) 四则运算 ; (2) 复合法则 ; (3) 反函数三 . 各类求导 ( 方法步骤 ):1. 定义导 : (1) 与; (2) 分段函数左右导 ; (3)( 注 : , 求 : 及的连续性 )2. 初等导 ( 公式加法则 ):(1) , 求 : ( 图形题 );(2) , 求 : ( 注 : )(3) , 求及 ( 待定系数 )3. 隐式 ( ) 导 :(1) 存在定理 ;(2) 微分法 ( 一阶微分的形式不变性 ).(3) 对数求导法 .4. 参式导 ( 数一 , 二 ) : , 求 :5. 高阶导公式 :; ;;注 : 与泰勒展式 :四 . 各类应用 :1. 斜率与切线 ( 法线 ); ( 区别 : 上点和过点的切线 )2. 物理 : ( 相对 ) 变化率速度 ;3. 曲率 ( 数一二 ): ( 曲率半径 , 曲率中心 , 曲率圆 )4. 边际与弹性 ( 数三 ) : ( 附 : 需求 , 收益 , 成本 , 利润 )五 . 单调性与极值 ( 必求导 )1. 判别 ( 驻点):(1) ; ;(2) 分段函数的单调性(3) 零点唯一 ; 驻点唯一 ( 必为极值 , 最值 ).2. 极值点 :(1) 表格 ( 变号 ); ( 由的特点 )(2) 二阶导 ( )注 (1) 与的匹配 ( 图形中包含的信息 );(2) 实例 : 由确定点“ ” 的特点 .(3) 闭域上最值 ( 应用例 : 与定积分几何应用相结合 , 求最优 )3. 不等式证明 ( )(1) 区别 : * 单变量与双变量 ? * 与?(2) 类型 : * ; ** ; *(3) 注意 : 单调性端点值极值凹凸性 . ( 如 : )4. 函数的零点个数 : 单调介值六 . 凹凸与拐点 ( 必求导 !):1. 表格 ; ( )2. 应用 : (1) 泰勒估计 ; (2) 单调 ; (3) 凹凸 .七 . 罗尔定理与辅助函数 : ( 注 : 最值点必为驻点 )1. 结论 :2. 辅助函数构造实例 :(1)(2)(3)(4) ;3. 有个零点有个零点4. 特例 : 证明的常规方法 : 令有个零点 ( 待定 )5. 注 : 含时 , 分家 !( 柯西定理 )6. 附 ( 达布定理 ): 在可导 , , , 使 :八 . 拉格朗日中值定理1. 结论 : ; ( )2. 估计 :九 . 泰勒公式 ( 连接之间的桥梁 )1. 结论 : ;2. 应用 : 在已知或值时进行积分估计十 . 积分中值定理 ( 附 : 广义 ): [ 注 : 有定积分 ( 不含变限 ) 条件时使用 ]第三讲 : 一元积分学一 . 基本概念 :1. 原函数:(1) ; (2) ; (3)注 (1) ( 连续不一定可导 );(2) ( 连续 )2. 不定积分性质 :(1) ;(2) ;二 . 不定积分常规方法1. 熟悉基本积分公式2. 基本方法 : 拆 ( 线性性 )3. 凑微法 ( 基础 ): 要求巧 , 简 , 活 ( )如 :4. 变量代换 :(1) 常用 ( 三角代换 , 根式代换 , 倒代换 ):(2) 作用与引伸 ( 化简 ):5. 分部积分 ( 巧用 ):(1) 含需求导的被积函数 ( 如);(2)“ 反对幂三指”:(3) 特别 : (* 已知的原函数为; * 已知)6. 特例 : (1) ; (2) 快速法 ; (3)三 . 定积分 :1. 概念性质 :(1) 积分和式 ( 可积的必要条件 : 有界 , 充分条件 : 连续 )(2) 几何意义 ( 面积 , 对称性 , 周期性 , 积分中值 )* ; *(3) 附 : , )(4) 定积分与变限积分 , 反常积分的区别联系与侧重2: 变限积分的处理 ( 重点 )(1) 可积连续 , 连续可导(2) ; ;(3) 由函数参与的求导 , 极限 , 极值 , 积分 ( 方程 ) 问题3. 公式 : ( 在上必须连续 !)注 : (1) 分段积分 , 对称性 ( 奇偶 ), 周期性(2) 有理式 , 三角式 , 根式(3) 含的方程 .4. 变量代换 :(1) ,(2) ( 如 : )(3) ,(4) ; ,(5) ,5. 分部积分(1) 准备时“ 凑常数”(2) 已知或时 , 求6. 附 : 三角函数系的正交性 :四 . 反常积分 :1. 类型 : (1) ( 连续 )(2) : ( 在处为无穷间断 )2. 敛散 ;3. 计算 : 积分法公式极限 ( 可换元与分部 )4. 特例 : (1) ; (2)五 . 应用 : ( 柱体侧面积除外 )1. 面积 ,(1) (2) ;(3) ; (4) 侧面积 :2. 体积 :(1) ; (2)(3) 与3. 弧长 :(1)(2)(3) :4. 物理 ( 数一 , 二 ) 功 , 引力 , 水压力 , 质心 ,5. 平均值 ( 中值定理 ):(1) ;(2) , ( 以为周期 : ) 第四讲 : 微分方程一 . 基本概念1. 常识 : 通解 , 初值问题与特解 ( 注 : 应用题中的隐含条件 )2. 变换方程 :(1) 令( 如欧拉方程 )(2) 令( 如伯努利方程 )3. 建立方程 ( 应用题 ) 的能力二 . 一阶方程 :1. 形式 : (1) ; (2) ; (3)2. 变量分离型 :(1) 解法 :(2)“ 偏” 微分方程 : ;3. 一阶线性 ( 重点 ):(1) 解法 ( 积分因子法 ):(2) 变化 : ;(3) 推广 : 伯努利 ( 数一 )4. 齐次方程 :(1) 解法 :(2) 特例 :5. 全微分方程 ( 数一 ): 且6. 一阶差分方程 ( 数三 ):三 . 二阶降阶方程1. :2. : 令3. : 令四 . 高阶线性方程 :1. 通解结构 :(1) 齐次解 :(2) 非齐次特解 :2. 常系数方程 :(1) 特征方程与特征根 :(2) 非齐次特解形式确定 : 待定系数 ; ( 附 : 的算子法 )(3) 由已知解反求方程 .3. 欧拉方程 ( 数一 ): , 令五 . 应用 ( 注意初始条件 ):1. 几何应用 ( 斜率 , 弧长 , 曲率 , 面积 , 体积 );注 : 切线和法线的截距2. 积分等式变方程 ( 含变限积分 );可设3. 导数定义立方程 :含双变量条件的方程4. 变化率 ( 速度 )5.6. 路径无关得方程 ( 数一 ):7. 级数与方程 :(1) 幂级数求和 ; (2) 方程的幂级数解法 :8. 弹性问题 ( 数三 )第五讲 : 多元微分与二重积分一 . 二元微分学概念1. 极限 , 连续 , 单变量连续 , 偏导 , 全微分 , 偏导连续 ( 必要条件与充分条件 ),(1)(2)(3) ( 判别可微性 )注 : 点处的偏导数与全微分的极限定义 :2. 特例 :(1) : 点处可导不连续 ;(2) : 点处连续可导不可微 ;二 . 偏导数与全微分的计算 :1. 显函数一 , 二阶偏导 :注 : (1) 型 ; (2) ; (3) 含变限积分2. 复合函数的一 , 二阶偏导 ( 重点 ):熟练掌握记号的准确使用3. 隐函数 ( 由方程或方程组确定 ):(1) 形式 : * ; * ( 存在定理 )(2) 微分法 ( 熟练掌握一阶微分的形式不变性 ): ( 要求 : 二阶导 )(3) 注 : 与的及时代入(4) 会变换方程 .三 . 二元极值 ( 定义 ?);1. 二元极值 ( 显式或隐式 ):(1) 必要条件 ( 驻点 );(2) 充分条件 ( 判别 )2. 条件极值 ( 拉格朗日乘数法 ) ( 注 : 应用 )(1) 目标函数与约束条件 : , ( 或 : 多条件 )(2) 求解步骤 : , 求驻点即可 .3. 有界闭域上最值 ( 重点 ).(1)(2) 实例 : 距离问题四 . 二重积分计算 :1. 概念与性质(“ 积” 前工作 ):(1) ,(2) 对称性 ( 熟练掌握 ): * 域轴对称 ; * 奇偶对称 ; * 字母轮换对称 ; * 重心坐标 ;(3)“ 分块” 积分 : * ; * 分片定义 ; * 奇偶2. 计算 ( 化二次积分 ):(1) 直角坐标与极坐标选择 ( 转换 ): 以“ ” 为主 ;(2) 交换积分次序 ( 熟练掌握 ).3. 极坐标使用 ( 转换 ):附 : ; ;双纽线4. 特例 :(1) 单变量 : 或(2) 利用重心求积分 : 要求 : 题型, 且已知的面积与重心5. 无界域上的反常二重积分 ( 数三 )五 : 一类积分的应用 ( ):1. “ 尺寸”: (1) ; (2) 曲面面积 ( 除柱体侧面 );2. 质量 , 重心 ( 形心 ), 转动惯量 ;3. 为三重积分 , 格林公式 , 曲面投影作准备 .第六讲 : 无穷级数 ( 数一 , 三 )一 . 级数概念1. 定义 : (1) , (2) ; (3) ( 如)注 : (1) ; (2) ( 或); (3)“ 伸缩” 级数 : 收敛收敛 .2. 性质 : (1) 收敛的必要条件 : ;(2) 加括号后发散 , 则原级数必发散 ( 交错级数的讨论 );(3) ;二 . 正项级数1. 正项级数 : (1) 定义 : ; (2) 特征 : ; (3) 收敛( 有界 )2. 标准级数 : (1) , (2) , (3)3. 审敛方法 : ( 注 : , )(1) 比较法 ( 原理 ): ( 估计 ), 如;(2) 比值与根值 : * * ( 应用 : 幂级数收敛半径计算 )三 . 交错级数 ( 含一般项 ): ( )1. “ 审” 前考察 : (1) (2) ; (3) 绝对 ( 条件 ) 收敛 ?注 : 若, 则发散2. 标准级数 : (1) ; (2) ; (3)3. 莱布尼兹审敛法 ( 收敛 ?)(1) 前提 : 发散 ; (2) 条件 : ; (3) 结论 : 条件收敛 .4. 补充方法 :(1) 加括号后发散 , 则原级数必发散 ; (2) .5. 注意事项 : 对比; ; ; 之间的敛散关系四 . 幂级数 :1. 常见形式 :(1) , (2) , (3)2. 阿贝尔定理 :(1) 结论 : 敛; 散(2) 注 : 当条件收敛时3. 收敛半径 , 区间 , 收敛域 ( 求和前的准备 )注 (1) 与同收敛半径(2) 与之间的转换4. 幂级数展开法 :(1) 前提 : 熟记公式 ( 双向 , 标明敛域 );;(2) 分解 : ( 注 : 中心移动 ) ( 特别 : )(3) 考察导函数 :(4) 考察原函数 :5. 幂级数求和法 ( 注 : * 先求收敛域 , * 变量替换 ):(1)(2) ,( 注意首项变化 )(3) ,(4) 的微分方程(5) 应用 : .6. 方程的幂级数解法7. 经济应用 ( 数三 ):(1) 复利 : ; (2) 现值 :五 . 傅里叶级数 ( 数一 ): ( )1. 傅氏级数 ( 三角级数 ):2. 充分条件 ( 收敛定理 ):(1) 由( 和函数 )(2)3. 系数公式 :4. 题型 : ( 注 : )(1) 且( 分段表示 )(2) 或(3) 正弦或余弦*(4) ( )*5.6. 附产品 :第七讲 : 向量 , 偏导应用与方向导 ( 数一 )一 . 向量基本运算1. ; ( 平行)2. ; ( 单位向量 ( 方向余弦 ) )3. ; ( 投影 : ; 垂直 : ; 夹角 : )4. ; ( 法向 : ; 面积 : )二 . 平面与直线1. 平面(1) 特征 ( 基本量 ):(2) 方程 ( 点法式 ):(3) 其它 : * 截距式; * 三点式2. 直线(1) 特征 ( 基本量 ):(2) 方程 ( 点向式 ):(3) 一般方程 ( 交面式 ):(4) 其它 : * 二点式 ; * 参数式 ;( 附 : 线段的参数表示 :)3. 实用方法 :(1) 平面束方程 :(2) 距离公式 : 如点到平面的距离(3) 对称问题 ;(4) 投影问题 .三 . 曲面与空间曲线 ( 准备 )1. 曲面(1) 形式: 或; ( 注 : 柱面)(2) 法向( 或) 2. 曲线(1) 形式, 或;(2) 切向 : ( 或)3. 应用(1) 交线 , 投影柱面与投影曲线 ;(2) 旋转面计算 : 参式曲线绕坐标轴旋转 ;(3) 锥面计算 .四 . 常用二次曲面1. 圆柱面 :2. 球面 :变形 : , ,,3. 锥面 :变形 : ,4. 抛物面 : ,变形 : ,5. 双曲面 :6. 马鞍面 : , 或五 . 偏导几何应用1. 曲面(1) 法向 : , 注 :(2) 切平面与法线 :2. 曲线(1) 切向 :(2) 切线与法平面3. 综合 : ,六 . 方向导与梯度 ( 重点 )1. 方向导 ( 方向斜率 ):(1) 定义 ( 条件 ):(2) 计算 ( 充分条件 : 可微 ):附 :(3) 附 :2. 梯度 ( 取得最大斜率值的方向 ) :(1) 计算 :;(2) 结论;取为最大变化率方向 ;为最大方向导数值 .第八讲 : 三重积分与线面积分 ( 数一 )一 . 三重积分 ( )1. 域的特征 ( 不涉及复杂空间域 ):(1) 对称性 ( 重点 ): 含 : 关于坐标面 ; 关于变量 ; 关于重心(2) 投影法 :(3) 截面法 :(4) 其它 : 长方体 , 四面体 , 椭球2. 的特征 :(1) 单变量, (2) , (3) , (4)3. 选择最适合方法 :(1)“ 积” 前 : * ; * 利用对称性 ( 重点 )(2) 截面法 ( 旋转体 ): ( 细腰或中空 , , )(3) 投影法 ( 直柱体 ):(4) 球坐标 ( 球或锥体 ): ,(5) 重心法 ( ):4. 应用问题 :(1) 同第一类积分 : 质量 , 质心 , 转动惯量 , 引力(2) 公式二 . 第一类线积分 ( )1. “ 积” 前准备 :(1) ; (2) 对称性 ; (3) 代入“ ” 表达式2. 计算公式 :3. 补充说明 :(1) 重心法 : ;(2) 与第二类互换 :4. 应用范围(1) 第一类积分(2) 柱体侧面积三 . 第一类面积分 ( )1. “ 积” 前工作 ( 重点 ):(1) ; ( 代入)(2) 对称性 ( 如 : 字母轮换 , 重心 )(3) 分片2. 计算公式 :(1)(2) 与第二类互换 :四 : 第二类曲线积分 (1): ( 其中有向 )1. 直接计算 : ,常见 (1) 水平线与垂直线 ; (2)2. Green 公式 :(1) ;(2) : * 换路径 ; * 围路径(3) ( 但内有奇点 ) ( 变形 )3. 推广 ( 路径无关性 ):(1) ( 微分方程 ) ( 道路变形原理 )(2) 与路径无关 ( 待定 ): 微分方程 .4. 应用功 ( 环流量 ): ( 有向, , ) 五 . 第二类曲面积分 :1. 定义 : , 或( 其中含侧 )2. 计算 :(1) 定向投影 ( 单项 ): , 其中( 特别 : 水平面 ); 注 : 垂直侧面 , 双层分隔(2) 合一投影 ( 多项 , 单层 ):(3) 化第一类 ( 不投影 ):3. 公式及其应用 :(1) 散度计算 :(2) 公式 : 封闭外侧 , 内无奇点(3) 注 : * 补充“ 盖” 平面 : ; * 封闭曲面变形( 含奇点 )4. 通量与积分 :( 有向, , )六 : 第二类曲线积分 (2):1. 参数式曲线: 直接计算 ( 代入 )注 (1) 当时 , 可任选路径 ; (2) 功 ( 环流量 ):2. Stokes 公式 : ( 要求 : 为交面式 ( 有向 ), 所张曲面含侧 )(1) 旋度计算 :(2) 交面式 ( 一般含平面 ) 封闭曲线 : 同侧法向或;(3)Stokes 公式 ( 选择 ):( ) 化为; ( ) 化为; ( ) 化为高数重点知识总结1、基本初等函数:反函数 (y=arctanx) ,对数函数 (y=lnx) ,幂函数 (y=x) ,指数函数 ( ) ,三角函数 (y=sinx) ,常数函数 (y=c)2、分段函数不是初等函数。
高数第四章大一知识点
高数第四章大一知识点高等数学是大学中的一门重要的数学课程,作为大一学生,学习高等数学的第四章是我们必须要掌握的知识点。
本文将围绕高等数学第四章的知识点展开论述,希望能够帮助大家更好地理解和应用这一章节的内容。
第四章是高等数学中的一个重要环节,主要涵盖了导数和微分的内容。
其中,导数是微分学的基础,因此对于第四章,我们首先要理解导数的概念和性质。
导数用来描述函数在某一点上的变化率,表示为f'(x)、dy/dx 或者y'。
在学习导数的过程中,我们需要掌握导数的定义和计算方法。
导数的定义是极限的应用,通过求极限可以得到函数在某一点上的切线斜率。
计算导数的方法有很多,比如常见的有可微性、导数的四则运算、导数与函数的关系等。
这些方法是我们掌握高等数学的基础。
在学习导数的过程中,还要了解导数的几何意义和物理应用。
导数可以用来求函数的极值点、判定函数的单调性和凸凹性,也可以用来求函数的极限和求解最优化问题。
此外,导数在物理学中也有广泛的应用,如速度的求解、曲线运动的分析等。
所以,熟练掌握导数的概念和性质,不仅能够帮助我们理解函数的变化规律,还可以拓展我们对数学在实际问题中的应用。
接下来,我们来讨论微分学的内容。
微分学是导数的应用,主要研究函数的变化、增减及其相关问题。
在微分学中,我们主要学习了微分的概念和计算方法。
微分是函数变化的近似量,表示为df(x)或者dy。
微分可以用来求函数在某一点附近的近似值,也可以用来描述函数的局部变化规律。
微分的计算方法主要有微分法、微分运算法则和微分的几何应用等。
通过研究微分,我们可以更深入地理解函数的变化规律,为后续的数学学习打下坚实的基础。
除了导数和微分的基本概念和计算方法外,第四章还包含了一些重要的知识点,如高阶导数、隐函数求导和参数方程的导数等。
高阶导数可以用来描述函数的变化趋势更加细致的性质,对于函数的整体性质有更深入的了解。
隐函数求导是求解隐函数导数问题的一种方法,可以应用于各种实际问题的求解。
大一下高数矩阵知识点笔记
大一下高数矩阵知识点笔记大一下学期是大学物理的开始阶段,其中最为重要的一门课程就是高等数学。
在高等数学的下学期中,有一章内容十分重要且实用,那就是矩阵。
矩阵是高数下学期中一个难点,也是需要我们花费较多时间和精力去理解和掌握的一个知识点。
矩阵是线性代数中的重要工具,广泛应用于各个领域,如物理、工程、计算机科学等。
首先,让我们从矩阵的定义开始。
矩阵是一个按照长方阵列排列的数。
矩阵可以表示为一个m×n的矩形阵列,其中m和n分别代表矩阵的行数和列数。
常见的表示方法是用方括号([ ])将矩阵的元素排列出来,行与行之间用逗号隔开,列与列之间用分号隔开。
矩阵有很多重要的性质和运算。
首先,我们需要掌握的是矩阵的加法和减法。
两个矩阵相加或相减的前提是它们的行数和列数相同,然后将相应位置的元素进行相加或相减。
矩阵的乘法是矩阵运算中的核心,也是较为复杂的部分。
矩阵的乘法有两种方式,一种是数乘矩阵的方式,即将一个数与矩阵的每个元素相乘;另一种是矩阵乘法,即两个矩阵相乘的运算。
矩阵乘法的前提是前一个矩阵的列数等于后一个矩阵的行数,结果矩阵的行数等于前一个矩阵的行数,列数等于后一个矩阵的列数。
矩阵乘法运算较为繁琐,需要对每个元素进行相应的计算。
除了基本的矩阵运算外,还有一些重要的矩阵性质需要掌握。
例如,矩阵的转置就是将矩阵的行变为列,列变为行。
转置后矩阵的行数和列数互换。
另外,对于方阵来说,行列式是一个非常重要的性质。
行列式用于衡量矩阵中元素的排列规律和行列间的相关性。
矩阵的逆矩阵也是非常重要的一个概念。
逆矩阵是指存在一个矩阵,使得该矩阵与原矩阵相乘等于单位矩阵。
逆矩阵的存在与否与矩阵的行列式有关,行列式不等于零的矩阵才存在逆矩阵。
逆矩阵在求解线性方程组、计算矩阵的逆、求解线性方程组的最小二乘解等问题中起到了重要的作用。
除了以上基础的矩阵知识,还有一些衍生的重要概念,如特征值和特征向量、对角化与相似矩阵等。
特征值和特征向量是矩阵运算中非常重要的一个概念,它们可以用于解释矩阵的变换和性质。
高数基础知识
高数基础知识
高等数学是大学数学的重要组成部分,包括初等数学的基础知识和更高级的数学概念和方法。
以下是一些高数基础知识的解释。
1. 极限
极限是一个数列或函数在接近某个值时的表现。
可以用极限定义连续性、导数和积分等概念。
当数列或函数的值无限接近某个值时,它就趋近于这个值的极限。
2. 微积分
微积分是研究数学中变化率和面积问题的分支。
它主要包括求导和求积分两个方面。
求导是指求出函数在某一点的导数,即函数在该点的切线斜率。
求积分是指求出函数在某一区间上的面积,可以用于计算曲线下面积、体积、质心等问题。
3. 线性代数
线性代数是研究向量空间和线性变换的分支。
它主要研究向量的运算规律、向量空间的性质、矩阵的变换以及线性方程组的求解等问题。
线性代数在计算机图形学、信号处理等领域有广泛的应用。
4. 偏微分方程
偏微分方程是描述物理现象中变量随时间和空间变化的方程。
它包括泊松方程、热方程、波动方程等。
偏微分方程的解法通常涉及到高级数学工具,如分离变量法、格林函数法、变分法等。
5. 概率统计
概率统计是一门研究随机事件和数据分析的分支。
它主要包括概率论、数理统计和应用统计三个部分。
概率论研究随机事件的概率和分布规律,数理统计研究如何用概率论解决数据分析问题,应用统计则将概率统计方法应用到实际问题中。
以上是一些高数基础知识的解释,它们都是大学数学中的重要部分,对于学习更高级的数学和应用数学都非常重要。
高数主要学习的内容
高等数学是研究微观现象的工具.比如电学, 物理等都需要高等数学支持,没有高等数学就不能支持起他们的理论.我们在中学学到的一些公式都是高等数学所论证的,如圆的面积公式等.大学中的高等数学是上册为:一元函数的极限,导数,导数的应用,不定积分,定积分.下册为:多元函数的极限,导数,二重积分,三重积分,曲线积分,曲面积分,级数,微分方程等.你若没有基础,别说是7天,就算是70天不一定是能消化的完,除非你是Talent .你若是有一些基础,可以告诉你高等数学没有精髓可言,每一章的关系都不是很紧密.要学好高数,首先空间想像能力必须很好.其次多练习公式,想要学好高数,公式是第一步的.再次就应该多与实际相联系,比如和大学物理等.如此下来,你会有所心得.不过还要告诉你高等数学很容易忘,(因为如你不是搞科研理论的,平时很少接触它,现在的专业公式多是由高数推论,后在变成死公式 .也就不会用到高数).。
大一上学期高数期中知识点
大一上学期高数期中知识点大一上学期的高等数学是大多数理科类专业的必修课程,它承上启下,对于后续学科的学习具有重要的基础作用。
在上大学后的高数课堂上,我们接触了许多重要的知识点和概念,这些内容让我深感高等数学的广度和深度。
在本文中,我将以知识点的方式来讲解大一上学期高数课程的重要内容。
一、函数与极限在高等数学的开篇,我们首先学习了函数与极限的概念。
函数是数学中一种重要的概念,它描述了自变量与因变量之间的关系。
极限则揭示了函数的趋势和趋近性。
在学习了函数的基本性质后,我们进一步研究了极限的概念及其计算方法,包括函数极限、数列极限以及无穷小量等。
二、导数与微分导数是微积分学中的重要工具,它用来描述函数在某一点上的瞬时变化率。
我们学习了导数的定义和基本计算方法,包括基本求导法则和求导公式。
通过求导,我们可以研究函数的增减性、凸凹性以及函数在给定点的切线方程。
微分则是导数的应用之一,它以导数为基础,研究了函数在某一点附近的近似变化。
通过微分,我们可以求得函数的局部线性逼近,进一步研究函数的极值和最值。
三、不定积分与定积分不定积分是导数的逆运算,它可以用来求函数的原函数。
我们学习了不定积分的概念和基本计算方法,包括基本积分法则和常见的积分公式。
通过不定积分,我们可以求得函数的原函数,并求出给定区间上的定积分。
定积分是微积分中的另一个重要内容,它描述了函数在给定区间上的累计变化。
我们学习了定积分的概念和计算方法,包括定积分的性质和常见的积分公式。
通过定积分,我们可以计算函数的面积、弧长、质量等实际问题。
四、级数与幂级数级数是数学中的一种重要数列序列,它由无穷多项相加而成。
我们学习了级数的概念、级数列和级数的收敛与发散性质。
通过级数,我们可以研究数列的极限以及级数的收敛性。
幂级数是级数的一种特殊形式,它在数学和物理中有着广泛的应用。
我们学习了幂级数的概念、收敛域以及幂级数的求和。
通过幂级数,我们可以求得函数的泰勒级数展开,进一步研究函数的性质和变化。
大一高数知识点总结归纳
大一高数知识点总结归纳【大一高数知识点总结归纳】高等数学是大学阶段十分重要的一门基础学科,它涉及到许多重要的数学理论和方法。
在大一的学习过程中,我们接触到了许多高数的知识点,这些知识点对我们今后的学习和发展都具有重要的作用。
本文将对大一高数的知识进行总结归纳,以帮助我们更好地理解和掌握这些知识。
一、极限与连续1. 极限的概念与性质:极限的定义、左极限与右极限、无穷大与无穷小、极限运算的性质。
2. 连续函数与间断点:连续函数的定义、间断点的分类、间断点的性质。
3. 中值定理:拉格朗日中值定理、柯西中值定理、罗尔中值定理。
二、导数与微分1. 导数的概念与性质:导数的定义、导数的几何意义、导数的运算法则。
2. 基本初等函数的导数:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等的导数。
3. 高阶导数与高阶微分:高阶导数的定义、高阶导数的计算、高阶微分的定义与计算。
4. 隐函数与参数方程求导:隐函数的导数与高阶导数、参数方程的导数与高阶导数。
三、积分与不定积分1. 不定积分的概念与性质:不定积分的定义、不定积分的运算法则。
2. 基本初等函数的不定积分:常数函数、幂函数、指数函数、对数函数、三角函数等的不定积分。
3. 定积分与定积分的计算:定积分的概念与性质、定积分的计算方法、变限积分。
4. 牛顿-莱布尼茨公式:微积分基本定理与牛顿-莱布尼茨公式。
四、微分方程与应用1. 微分方程的基本概念:微分方程的定义、常微分方程与偏微分方程。
2. 一阶常微分方程:可分离变量方程、一阶线性常微分方程。
3. 二阶常系数齐次线性微分方程:特征方程的求解、通解的求法。
4. 应用问题与数学模型:生物学、物理学、经济学等领域中的应用问题。
五、级数与幂级数1. 数列与级数:数列的极限、级数的定义与收敛性。
2. 常数项级数:等比级数与调和级数的性质与求和。
3. 幂级数与函数展开:幂级数的收敛半径、函数的幂级数展开。
4. 泰勒级数与麦克劳林级数:泰勒级数与麦克劳林级数的定义与求导。
大学高数课件 8.7 第七节 斯托克斯公式与旋度
2 2 z 2 x y ,z0 为圆 线 周 (从 z 轴 正向看 依逆 时针方向)的环流量 .
六、 设
u u( x , y , z )
具有二阶连续偏导数,求
rot ( gradu )
一个无旋无源场称为调 和场 .
调和场是物理学中的一 类重要的场 , 与调和函数有着密切联 系.
设空间区域G, 如果G内任一闭曲面所围成 的区域全属于G, 则称G是空间二维单连通域;
如果G内任一闭曲线总可以张一片完全属于 G的曲面, 则称G为空间一维单连通区域.
G G G
一维单连通
二维单连通
一维单连通
i 环流量 F dr x P
利用stokes公式, 有
j y Q
k dS z R
2. 旋度的定义: i j k 称向量 为向量场的旋度 (rot F ) . x y z P Q R
2
y 2 dx z 2 dy x 2 dz , 其 中 是 球 面
三、 求向量场 A ( z sin y )i ( z x cos y ) j 的旋度 .
四、利用斯托克斯公式把曲面积分 rot A nds 化成曲
A 线积分,并计算积分值,其中 , 及n 分别如下: 为上半个球面 A y 2 i xy j xz k , 的单位法向量. z 1 x 2 y 2 的上侧, n 是
Dxy
x y 1 2 x y 3 2
I
4 3 ( x y z )ds ( 在上x y z ) 3 2 4 3 9 ds 2 3 3dxdy . 3 2 2 D
高数基础知识
高数基础知识高数基础知识是大学数学中的一门重要课程,涉及到许多数学概念和基本技巧。
下面我们就来详细介绍一下高数基础知识。
高等数学是数学的一门重要分支,在大学本科阶段学习该课程主要是为了培养学生的分析思维和抽象推论能力。
高数的基础知识包括了数列、级数、函数与极限、微积分以及微分方程等。
首先,数列是由一系列数所组成的有序集合,例如1、2、3、4、5、6、7…就是一个数列。
数列有两种类型:等差数列和等比数列。
等差数列是指数列中的相邻两项之差是一个常数,而等比数列是指数列中的相邻两项之比是一个常数。
数列的求和公式是一个重要的基本技能,通常使用等差数列和等比数列的求和公式来计算。
其次,级数是数列的和,当数列中的项数趋向于无穷时,这个和就被称为级数。
级数也有两种类型:收敛级数和发散级数。
收敛级数是指级数的和存在有限的极限,而发散级数是指级数的和趋向于无穷大或无穷小。
判断级数是否收敛的方法有很多种,如比较判别法、比值判别法以及根值判别法等。
然后,函数与极限是高数课程中的核心内容,函数是一种数学关系,描述了自变量与因变量之间的对应规律。
函数的极限是指当自变量逐渐接近某个特定值时,相应的函数值也逐渐接近某个确定的数。
函数的极限具有一些重要的性质,如极限的唯一性和保号性等。
计算函数的极限通常使用极限运算法则和洛必达法则。
再次,微积分是高等数学中的重要的部分,用于研究函数的变化率和面积、体积等问题。
微积分主要包括导数和积分两个部分。
导数是函数在某一点的变化率,可以表示为函数的斜率。
积分是导数的逆运算,可以求得函数的原函数。
微积分的基本定理将导数和积分联系起来,形成了微积分的核心内容。
最后,微分方程是数学中的一种重要方程,描述了含有未知函数及其导数的方程。
微分方程可以分为常微分方程和偏微分方程两大类。
常微分方程是指未知函数只有一个自变量,偏微分方程是指未知函数有多个自变量。
微分方程的求解需要应用微积分和代数等数学工具。
大学物理常用高数基础知识
06
无穷级数
总结词
无穷级数是微积分学中一个重要的概念,它表示一个无穷序 列的和。无穷级数具有收敛和发散两种性质,收敛的级数具 有和,而发散的级数不具有和。
详细描述
无穷级数是微积分学中一个非常重要的概念,它表示一个无穷 序列的和。无穷级数由一系列无穷多个项组成,每一项都有一 个系数,表示该项在级数中的权重。无穷级数具有收敛和发散 两种性质。如果一个无穷级数的和存在,则称该级数收敛,否 则称该级数发散。收敛的级数具有和,而发散的级数不具有和。
大学物理常用高数基础知识
目录
• 函数与极限 • 导数与微分 • 积分 • 多元函数微积分 • 常微分方程 • 无穷级数
01
函数与极限
函数的定义与性质
函数的定义
函数是数学上的一个概念,它描述了 两个变量之间的关系。每个输入值都 对应一个唯一的输出值,这个输出值 称为函数的值。
函数的性质
函数具有一些基本的性质,如奇偶性、 单调性、周期性等。这些性质决定了 函数的行为和特征。
函数的极限
极限的定义
极限是描述当一个数趋近于某个值时,函数值的变化趋势的概念。如果当x趋近于某点时,函数f(x)的值趋近于一 个确定的常数,则称此常数为函数f(x)在该点的极限。
极限的性质
极限具有一些重要的性质,如极限的唯一性、四则运算法则、夹逼准则等。这些性质在研究函数的特性以及解决 与函数相关的问题时非常有用。
详细描述
常微分方程是微分学中用于描述一个或多个 变量随时间变化的数学模型。它的一般形式 为 y' = f(x, y),其中 y' 表示 y 对 x 的导数, f(x, y) 是 x 和 y 的函数。常微分方程可以分 为线性微分方程和非线性微分方程两大类。
高数重要知识点
高数重要知识点高等数学,简称为高数,是大学数学的一门重要基础课程。
它包含了许多重要的知识点,对于学习数学和相关学科具有重要的指导作用。
本文将介绍高数中的一些重要知识点,帮助读者掌握和理解高数的核心概念。
1. 极限和连续性- 极限的定义和性质:在高数中,极限是一个基本概念,它用于描述数列和函数的趋势和变化规律。
极限的定义包括ε-δ定义和Cauchy定义,通过这些定义可以推导出极限的性质,如唯一性、有界性和保号性等。
- 连续函数:连续函数是高数中一个重要的概念,它描述了函数在一个区间上的平滑性和连贯性。
连续函数的定义包括极限的概念,通过极限的性质可以判断一个函数是否是连续的。
2. 导数和微分- 导数的定义和性质:导数是描述函数变化率的概念,在高数中有着广泛的应用。
导数的定义是函数在某一点的切线斜率,它可以通过极限来定义,并具有一系列的性质,如求导法则、高阶导数等。
- 微分的定义和应用:微分是导数的一个应用,它表示函数在某一点附近的近似线性近似。
微分可以用于求函数的极值、优化问题,以及描述物理和经济中的变化率等。
3. 不定积分和定积分- 不定积分的定义和性质:不定积分是求解导数反函数的过程,它具有一系列的基本积分公式和性质,如线性性、换元法则、分部积分法则等。
- 定积分的定义和应用:定积分是对函数在一个区间上的积分,它表示了函数曲线下的面积或长度。
定积分可以用于求解曲线的长度、面积、物理中的质量和能量等问题。
4. 幂级数和泰勒展开- 幂级数的定义和性质:幂级数是用无穷多个项表示的函数展开式,它在高数中具有重要的地位。
常见的幂级数有泰勒级数和麦克劳林级数,它们可以用于函数的逼近、求和以及解微分方程等问题。
- 泰勒公式和泰勒展开:泰勒公式是将一个函数在某一点展开成幂级数的公式,它通过求导数和计算函数值的方法来确定展开系数。
泰勒展开可以将一个函数近似成多项式,这在数值计算和函数逼近中具有广泛的应用。
5. 偏导数和多元函数- 偏导数的定义和性质:偏导数是用来描述多元函数在某一变量上的变化率,它是高数中的重要概念。
高数知识点总结大专
高数知识点总结大专一、微积分1. 函数与极限函数是一种最基本的数学概念,微积分的核心概念之一就是函数的极限。
通过对函数在某点附近的取值进行分析,可以得到函数在该点的极限值。
极限的概念是微积分理论的起点,它的引入为后续的微分和积分的定义打下了基础。
2. 导数导数是描述函数变化率的重要工具,它可以用来求函数在某一点的斜率,也可以用来表示函数的增长速度。
导数的概念是微积分理论的重要组成部分,它可以帮助我们分析函数在不同点的性质和特征。
3. 微分微分是导数的反向运算,它是用来描述函数在某一点的局部线性近似的工具。
微分的概念可以帮助我们求函数在某一点的切线方程,也可以用来求函数在该点的局部最值。
4. 积分积分是对函数在某一区间上的累积求和,它可以表示函数在该区间上的总变化量。
积分的概念是微积分理论的另一个重要组成部分,它可以帮助我们求函数在某一区间上的平均值、面积、体积等性质。
5. 不定积分与定积分不定积分是对函数的积分运算,它可以得到函数的原函数。
定积分是对函数在某一区间上的积分运算,它可以得到函数在该区间上的累积变化量。
不定积分和定积分是微积分理论中的重要内容,它们可以帮助我们求解各种实际问题。
二、多元函数微积分1. 多元函数的极限多元函数是指自变量和因变量都是多个变量的函数,它的极限是对函数在某点附近的取值进行分析,可以得到函数在该点的极限值。
多元函数的极限是微积分理论的延伸,它可以帮助我们分析多元函数在不同点的性质和特征。
2. 偏导数偏导数是描述多元函数变化率的重要工具,它可以用来求多元函数在某一点的斜率、增长速度等性质。
偏导数的概念是多元函数微积分的核心内容,它可以帮助我们分析多元函数在不同方向上的变化情况。
3. 方向导数方向导数是描述多元函数在某一方向上变化率的工具,它可以用来求多元函数在某一点沿某一方向的变化速度。
方向导数的概念可以帮助我们分析多元函数在不同方向上的特征和性质。
4. 多元函数的微分多元函数的微分是对多元函数在某一点的局部线性近似,它可以用来求函数在该点的切平面方程。
高数上需要记住的知识点
高数上需要记住的知识点高等数学作为大学中的一门重要基础课程,是理工科学生必修的一门课程之一。
学好高等数学对于理解和掌握其他专业课程至关重要。
下面将介绍高数上需要记住的一些重要的知识点。
一、函数与极限函数是高等数学的核心概念之一。
在高数上,我们需要掌握函数的概念、性质以及一些常见函数的图像和性质。
同时,我们还需要了解极限的概念和性质,掌握通过极限来求解函数的连续性、导数和积分等问题的方法。
二、导数与微分导数作为函数的一种重要性质,是研究函数的变化率和趋势的重要工具。
在高数上,我们需要熟悉导数的定义、求导法则以及一些基本函数的导数公式。
掌握导数的概念和性质,能够帮助我们解决函数的最值、切线和曲线的凹凸性等问题。
三、微分方程微分方程是高等数学中的重要内容。
在高数上,我们需要掌握一阶常微分方程的基本概念、解法和应用,了解常微分方程在物理、生物、经济等领域中的具体应用。
四、定积分与不定积分定积分和不定积分是高数上的两个重要概念。
我们需要熟悉定积分和不定积分的定义、性质以及求解方法。
掌握积分的概念和性质,能够帮助我们解决曲线下面积、定积分的计算和应用等问题。
五、级数与数项级数级数是高等数学中的一个重要内容。
在高数上,我们需要了解级数的概念、性质以及级数的收敛与发散的判别方法。
同时,我们还需要掌握数项级数的概念、性质以及常用的收敛判别法则。
六、多元函数与偏导数多元函数是高等数学中的一个重要分支。
在高数上,我们需要掌握多元函数的概念、性质以及一些常见多元函数的图像和性质。
同时,我们还需要了解偏导数的概念和计算方法,能够求解多元函数的极值和函数的最优化问题。
七、二重积分二重积分是高等数学中的一种重要的积分形式。
在高数上,我们需要掌握二重积分的概念、性质以及求解方法。
能够应用二重积分来计算平面图形的面积、质量、重心等问题。
八、三重积分三重积分是高等数学中的一种重要的积分形式。
在高数上,我们需要了解三重积分的概念、性质以及求解方法。
大一高数知识点总结
大一高数知识点总结XXX:大一高数知识点,重难点整理第一章基础知识部分1.1初等函数一、函数的概念1、函数的定义函数是从量的角度对运动变化的抽象表述,是一种刻画运动变化中变化量相依关系的数学模型。
设有两个变量x与y,如果对于变量x在实数集合D内的每一个值,变量y按照一定的法则都有唯一的值与之对应,那么就称x是自变量,y是x的函数,记作y=f(x),其中自变量x取值的集合D叫函数的定义域,函数值的集合叫做函数的值域。
2、函数的表示方法(1)解析法即用解析式(或称数学式)表示函数。
如y=2x+1,y=︱x︱,y=lg(x+1),y=sin3x等。
便于对函数进行精确地计算和深入分析。
(2)列表法即用表格形式给出两个变量之间函数关系的方法。
便于差的某一处的函数值。
(3)图像法即用图像来表示函数关系的方法非常形象直观,能从图像上看出函数的某些特性。
分段函数——即当自变量取不同值时,函数的表达式不一样,如1.2x?1.x?0?xsin。
f?xy。
x。
2x?1,x?00 x?0 x?0隐函数——相对于显函数而言的一种函数形式。
所谓显函数,即直接用含自变量的式子表示的函数,如y=x2+2x+3,这是常见的函数形式。
而隐函数是指变量x、y之间的函数关系式是由一个含x,y的方程F(x,y)=0给出的,如2x+y-3=0,e可得y=3-2x,即该隐函数可化为显函数。
参数式函数——若变量x,y之间的函数关系是通过参数式方程。
x?y而由2x+y-3=0?x?y?0等。
xt。
t?T?给出的。
y。
t?这样的函数称为由参数方程确定的函数,简称参数式方程,t称为参数。
反函数——如果在已给的函数y=f(x)中,把y看作自变量,x也是y的函数,则所确定的函数x=∮(y)叫做y=f(x)的反函数,记作x=fˉ1(y)或y=fˉ1(x)(以x表示自变量).2、函数常见的性子1、单调性(单调增加、单调减少)2、奇偶性(偶:关于原点对称,f(-x)=f(x);奇:关于y轴对称,f(-x)=-f(x).)3、周期性(T为不为零的常数,f(x+T)=f(x),T为周期)4、有界性(设存在常数M>,对任意x∈D,有f∣(x)∣≤M,则称f(x)在D上有界,如果不存在这样的常数M,则称f(x)在D上无界。
大学高数上册知识点总结
大学高数上册知识点总结第一章:函数与极限1.理解函数的概念,掌握函数的表示方法。
2.会建立简单应用问题中的函数关系式。
3.了解函数的奇偶性、单调性、周期性、和有界性。
4.掌握基本初等函数的性质及图形。
5.理解复合函数及分段函数的有关概念,了解反函数及隐函数的概念。
6.理解函数连续性的概念(含左连续和右连续)会判别函数间断点的类型。
7.理解极限的概念,理解函数左极限与右极限的概念,以及极限存在与左右极限间的关系。
8.掌握极限存在的两个准则,并会利用它们求极限,掌握利用两个重要极限求极限的方法。
9.掌握极限性质及四则运算法则。
10.理解无穷孝无穷大的概念,掌握无穷小的比较方法,会用等价无穷小求极限。
第二章:导数与微分1.理解导数与微分的概念,理解导数与微分的关系,理解导数的几何意义,会求*面曲线的切线方程和法线方程,了解导数的物理意义,会用导数描写一些物理量,理解函数的可导性与连续性之间的关系。
2.掌握导数的四则运算法则和复合函数的求导法则,掌握初等函数的求导公式,了解微分的四则运算法则和一阶微分形式的不变性,会求初等函数的微分。
3.会求隐函数和参数方程所确定的函数以及反函数的导数。
4.会求分段函数的导数,了解高阶导数的概念,会求简单函数的高阶导数。
第三章:微分中值定理与导数的应用1.熟练运用微分中值定理证明简单命题。
2.熟练运用罗比达法则和泰勒公式求极限和证明命题。
3.了解函数图形的作图步骤。
了解方程求近似解的两种方法:二分法、切线法。
4.会求函数单调区间、凸凹区间、极值、拐点以及渐进线、曲率。
第四章:不定积分1.理解原函数和不定积分的概念,掌握不定积分的'基本公式和性质。
2.会求有理函数、三角函数、有理式和简单无理函数的不定积分3.掌握不定积分的分步积分法。
4.掌握不定积分的换元积分法。
第五章:定积分1.理解定积分的概念,掌握定积分的性质及定积分中值定理。
2.掌握定积分的换元积分法与分步积分法。
大学高数物理总结
大学高数物理总结引言大学高等数学和物理学是理工科学生必修课程,也是建立工程、科学和技术知识体系的基础。
通过学习这两门课程,学生可以培养抽象思维、逻辑思维和解决问题的能力。
本文将对大学高等数学和物理学进行总结,以便帮助学生更好地理解和掌握这两门学科。
大学高等数学总结大学高等数学是一门综合性的数学课程,涵盖了微积分、线性代数、概率与统计等多个分支。
以下是对大学高等数学的总结。
微积分微积分是大学高等数学的核心内容,主要包括导数和积分两个方面。
通过学习微积分,我们可以对函数的变化率进行研究,并且可以计算曲线下的面积和体积。
微积分的应用非常广泛,例如在物理学中,我们可以利用微积分来描述物体的运动和变化。
线性代数线性代数是一门关于向量空间和线性变换的数学学科。
通过学习线性代数,我们可以研究多维向量之间的关系和变换。
线性代数不仅在数学中有重要的地位,还在计算机科学、物理学和工程学中得到广泛应用。
概率与统计概率与统计是对随机事件和数据分析进行研究的数学分支。
通过学习概率与统计,我们可以了解随机事件的发生概率,并且可以利用统计方法来分析和解释数据。
概率与统计在各个领域都有重要的应用,例如在经济学中,我们可以利用概率与统计来预测市场的走势。
大学物理学总结大学物理学是一门研究物质、能量和力的科学学科,它可以帮助我们理解自然界中的现象和规律。
以下是对大学物理学的总结。
力学力学是物理学的基础,研究物体的运动和受力情况。
通过学习力学,我们可以了解质点和刚体的运动规律,并且可以计算物体所受的力和加速度。
力学在工程学和天文学等领域有广泛应用。
热学热学研究物体的热量和温度变化。
通过学习热学,我们可以了解物体的热传导、热膨胀和热力学循环等现象。
热学在工程学、材料科学和能源领域都有广泛应用。
光学光学研究光的传播和光的性质。
通过学习光学,我们可以了解光的折射、反射和干涉等现象,并且可以利用光学设备进行光的控制和应用。
光学在通信技术、光子学和材料科学领域都有重要的应用。
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a a 模(大小):
3.矢量与数量相乘的坐标表示式
a ax i a y j az k ax i a y j az k
爱因斯坦 凡不能由实验证实的概念和陈述,都不应在物理学中 占有任何地位 亚里士多德: 观察加思考 伽利略: 实验加思考 爱因斯坦: 信息加思考。 现象(观察)→模型→实验→公理、假设、定律、原理 →定理(逻辑推理)→实验
三、大学物理的学习内容
力学、电磁学、热学、几何光学、波动光学、近代物理
四、大学物理的学习目的
(2)若两非零矢量 a b ,则 a b 0 cos 0
i i 1 j j k k
i j 0 j k k i
反之,若 a b 0,则必有 a b
3.矢量的模: a 或a 恒为正
r0 ,仅用来表示方向。 4.单位矢量: 所以: r r r0
注:空间直角坐标系X、Y、Z轴的 单位矢量分别为 i , j i
j
5.矢量的坐标分解式(分量式) 矢径(向径:从原点出发的矢量) r xi y j zk 一般地: 所以,矢径或其末端的点P都可以 a ax i a y j az k 用三个坐标(x,y,z)来表示. 其中,ax、ay、az或x、y、z分别称为矢量在X、Y、Z轴 上的分量或投影。而 a x i , a y j , a z k 则称分矢量(分向量) 注意:分量是代数量(可正可负)!
三、矢量与数量的乘法
a 1.定义:
a方向与a 相同 ) 方向 当λ >0时(可视为 a 当λ <0时(可视为 ) 方向与 a 相反 2. 满足的运算规律
(1)与另一个数量相乘的结合律: a a a
4.矢量积的坐标(分量)表示法和行列式表示法 a b a x i a y j a z k bx i by j bz k 0 a x by k a x bz j a y bx k 0 a y bz i a z bx j a z by i 0 a y bz a z by i a z bx a x bz j a x by a y bx k
1 2 1 2 则有 s v0t at , 即f t 或st v0t at 2 2
如匀速直线运动:若设 t 0时, s 0
下面求某一时刻t0的(瞬时)速度 匀速运动:瞬时速度等于平均速度
s s0 st st0 s vv t t0 t t0 t
2
3.标量积满足的运算规律 (1)交换律: a b b a a b cos a , b
(2)分配律: a b c a c b c
(3)满足一定条件下的结合律(略) 4.标量积的坐标(分量)表示式
a b a x i a y j a z k bx i by j bz k a xbx i i a xby i j a xbz i k a y bx j i a y by j j a y bz j k a z bx k i a z by k j a z bz k k a xbx a y by a z bz
数学基础
矢量(向量)代数
一、矢量(向量)的概念及其表示 1.标量与矢量(向量)
算术量(质量、时间间隔、动能……)
标量 代数量:有大小和正负(温度、电流、 功、势能…… 矢量: 既有大小又有方向(力、速度、加速度、 力矩、动量…… ) )
2.矢量的表示 长度是矢量的大小 AB (1)图示:有(方)向线段: 箭头方向是矢量的方向
由 r xi y j zk 或 P(x,y,z)可知:
r 若P点(或矢径 )在YOZ平面上,则 x=0; 若P点(或矢径 r )在ZOX平面上,则 y=0; 若P点(或矢径 r )在XOY平面上,则 z=0。 若P点(或矢径 r )在 x 轴上,则 y=z=0; r 若P点(或矢径 )在 y 轴上,则 x=z=0; 若P点(或矢径 r )在 z 轴上,则 x=y=0。
五、两矢量的矢量积(矢积、向量积、叉积、叉乘) 1.定义:如力矩:大小: M Fd Fr sin F 力矩是矢量,方向沿转轴, r 指向按 r F 的顺序,用 d 右(手)螺旋法则确定。 大小:M r F sin r , F 抽象出矢量积: M r F 方向见上 大小:c a b sin a , b 一般地: c a b 方向:垂直于 a 和b 所决定的平面,
若P点为原点,则x=y=z=0
6.已知矢量的分量求矢量的大小和方向 r r x2 y2 z2 大小:矢径的大小: 一般地: a a
cos ax a
2 ax a 2 y
a z2
方向:方向角、、或方向余弦:
cos ay a
cos
az a
7.已知矢量的模和方向角(或方向 余弦)求矢量的分量
四、两矢量的标量积(标积、数量积、点积、点乘)
1.定义:引入:恒力对作直线运动的物体所作的功:
A Fs cos F s cos F , s f s
θ
一般地: a b a b cos a , b 2.两个推论: 注意;“点”不能漏! 2 a a a a cos 0 a ( 1)
系统地掌握物理学基本概念和基本规律, 较好地理解基本的物理思想、观念和科学研究方法, 形成各知识板块比较清晰完整的知识结构; 树立唯物辩证思想, 认识物理科学美; 形成较好的物理认知结构和相应的自学能力, 具备一定的分析物理问题、解决物理问题的实际能力; 养成严肃认真、实事求是的科学态度; 为进一步的专业学习和走向社会打下必要的物理基础.
i j ay by k az bz
或
a b ax bx
5.矢量积(大小)的几何意义
以 a 、b 为邻边的平行四边形的面积。 b
a
总结:标量积和矢量积
标量积: a b a b cos a, b a b cos
指向按 a b 的顺序,用右
注意;“×”不能漏!
(手)螺旋法则确定。
2.两个推论: sin 0 0 (1)a a 0 (2)若两个非零矢量 a // b ,则:
a b 0 sin 0或sin 0 反之,若 a b 0 ,则必有: a // b
b a
c
即:从同一点出发作减矢量和被减矢量,则从减矢量 的末端引向被减矢量末端的矢量即为所求的矢量。
6.矢量加减的坐标表示式
b bx i by j bz k
a ax i a y j az k
a b ax bx i a y by j az bz k
ax a cos , ay a cos , az a cos
注意:因为方向角可以是锐角或钝角,因此方向余弦 可正可负,所以矢量的分量也可正可负,是代数量。
二、矢量的加减法
1.矢量相加的平行四边形法则 2.矢量相加的三角形法则
3.多个矢量相加的多边形法则
4.矢量的加法所满足的运算规律 (1)交换律:a b b a (2)结合律: a b c a b c 5.矢量的减法 因为:c b a b a c 由矢量相加的三角形法则可得:
矢量积:
大小: c a b sin a , b c a b 方向:垂直于 a和b 所决定的平面, 指向按 a b 的顺序,用右(手)螺旋 法则确定。
标量积满足交换律: a b b a
矢量积不满足交换律, 而是: b a a b
t0
0
t0 s0
t
s
s s0 s v 非匀速运动: t0到t 时间段的平均速度: t t0 t st st0 s ds v lim lim t t0 t 0 t t t0 dt
b
a
a
b
微积分
第一节 导数与微分
t0 一、导数的概念 0 s 实例:直线运动的速度 直线取为s轴,则质点在任一时刻t 的位置s (即动点 的坐标)是时间t 的函数,记为: s f t 或s st
则有 s vt,即f t vt或st vt 对匀加速直线运动:若设 t 0时, s 0,v v0
绪
一、物理学的研究对象
论
物质的基本结构,物质之间的相互作用以及它们 最普遍,最基本的运动形式和规律 力学: 机械运动的基本规律 电磁学: 电磁作用的基本规律 热学: 热运动的基本规律 几何光学: 光直线传播的基本规律 波动光学: 光波动的基本规律 近代物理: 微观粒子的高速运动(和光速相比)规律。
二、物理学的研究方法
(1)不满足交换律,而是: b a a b (2)满足分配律: a b c a c b c