数字资产管理概述

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• 为解决日益凸显的需求,实现对核保系统的信息化发展目 标,中国大地保险与IBM展开紧密合作,搭建了全方位的 核保运营体系,有效的管理了企业内海量信息,形成了完 善的闭环管理模式。可以为中国大地保险提供一整套策略 及实践,通过分工、统计、监控和检查四方面搭建完善的 核保运营体系,实现与流程相关内容的抓取、管理和分享, 帮助中国大地保险从内容中获得价值的最大化。 • 管理者通过ECM技术可实时监控运营情况,及时有效地发 现问题,避免任务阻塞。通过量化的工作报表,可以更合 理的进行分工和考核,这不仅提高了基层对核保效率的满 意度,更提升了企业在开展业务时的核心竞争力。同时, ECM项目的实施大幅提升了中国大地保险在全部时段、工 作时段、值班时段的核保处理时效,特别是工作时间,比 原来节省了50%。除此之外,基于新系统的核保运营管理 更将系统配置、系统测试、上线准备三方面的核保流程变 更周期时间也大幅缩短。
数字资产管理领域
• 1、政府信息资源管理 • 2、企业信息资源管理 • 3、社会信息资源管理
BIG DATA
--Prepared By xindong
不知道BIG DATA? 你out了!
互联网越来越智能
Google精确掌握用户行为、获取需求
Facebook用户 产生内容,创造 需求。
Google分析用 户搜索信息,满 足用户需求 雅虎提供静态的 导航信息
大数据的4V特性
非结构化数据的超大规模和增长
体量Volume
总数据量的80~90% 比结构化数据增长快10倍到50倍 是传统数据仓库的10倍到50倍 大数据的异构和多样性 很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据) 无模式或者模式不明显 不连贯的语法或句义
多样性Variety
价值密度Value
大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 深度复杂分析(机器学习、人工智能Vs传统商务智能 (咨询、报告等)
大数据生态:软件是引擎
大数据的应用不仅仅是精准营销
• 通过用户行为分析实现精准营销是大数据的典型应用,但是大数据在各行 各业特别是公共服务领域具有广阔的应用前景
消费 行业
金融 服务
食品 安全
医疗 卫生
军事
交通 环保
电子 商务 气象
管理大数据“易”,理解大数据“难”
•目前大数据管理多从架构和并行等方面考虑,解 决高并发数据存取的性能要求及数据存储的横向扩 展,但对非结构化数据的内容理解仍缺乏实质性的 突破和进展,这是实现大数据资源化、知识化、普 适化的核心.
•非结构化海量信息的智能化处理:自然语言理解、 多媒体内容理解、机器学习等.
大数据为什么重要?
更高一层数据层面整合企业内外部
更高数据层面整合
利用用户”行为指纹”创造新商机
用户在线的每一次点击,每一次评论,每一个视频点播,就是大数据的典型来源。互联网 企业之所以取得令人瞩目的成绩,其核心的本质就是包括用户网络操作的大数据,进行记 录和分析,形成用户“行为指纹”,从而洞悉用户的潜在的、真实的需求,形成预判。 这是传统企业花费重金都难以企及的梦想。所有传统的产品公司都只能沦为这种新型用户 平台级公司的附庸。
Velocity 速度
• 1s 是临界点.

对于大数据应用而言,必须要在1秒钟内形成答案,否则处理结果就是过时和无 效的.

实时处理的要求,是区别大数据引用和传统数据仓库技术,BI技术的关键差别 之一.
Volume 数据量
PB是大数据層次的临界点. KB->MB->GB->TB->PB->EB->ZB->YB->NB>DB
前瞻来看,随着互联网对网民的理解,网民对网络的反作用,互联网将变得越来越智能。它在满足你需 求的同时,也在创造新的需求。前者的代表是Google,后者的典型则是Facebook。 谷歌的盈利在于所有的软件应用都是在线的。用户在免费使用这些产品的同时,把个人的行为、喜好等 信息也免费的送给了Google。因此Google的产品线越丰富,他对用户的理解就越深入,他的广告就越精准。 广告的价值就越高。 这是正向的循环,谷歌好用的、免费得软件产品,换取对用户的理解;通过精准的广告,找到生财之道。 颠覆了微软卖软件拷贝赚钱的模式。成为互联网的巨擘。
• 通过部署IBM企业内容管理解决方案,中国大地 保险成功构建了全新核保运营管理体系,提高了 核保系统的运行效率、准确性和成本效益,提升 了订单、客户、员工等信息管理的高效性及企业 决策的有效性,率先在车险和人身险服务领域实 现了内容生命周期的灵活化管理,将基于内容的 流程化管理运营效率显著提高一倍。 • 此外,该项目的成功实施不仅优化了中国大地保 险关键业务流程,降低风险、削减成本并提高收 入,更增强了中国大地保险业务能力,助力业务 人员更快地响应不断变化的业务挑战,率先在车 险和人身险服务领域实现内容生命周期的灵活化 管理。
腾讯在天津投资建立亚洲最大的数据中心;百度也在投资建立大数据处理中心;新浪推出企业微博 产品,提供精准的数据分析服务。
Gartner 2011年技術成熟度曲線,大數據處於高速發展期
技術演進歷史揭示未來是大数据驅動的智慧型經濟模式
什麼才是大數據?
• 海量數據就是大數據嗎?
指数型增长的海量数据
• 大數據就是雲計算嗎?
• 中国大地财产保险股份有限公司信息技术部负责 人舒南燕表示:“在如今互联化的世界里,信息 就等于机会,明天的优胜者将会是那些善于通过 管理和分析信息来提高核心竞争力的企业。因此, 若能高效、规范的管理好人员、设备和系统生成 的每一个与我们息息相关的信息,我们会赢得更 多的市场竞争优势。随着企业的发展,业务的流 程化转型是我们加速信息化发展的重点,同时也 对我们的系统提出了更高的流程化管理需求。 IBM ECM解决方案有效地帮助我们搭建了新的核 保运营管理体系,管理了我公司内部系统信息, 我们可以更好地将人员和信息相连,提取商业智 能,进而挖掘更广泛的市场商机。”
对大数据的進一步理解
大数据比云计算更为落地
商业模式驱动
应用需求驱动
云计算本身也是大数据的一种业务模式
大数据不仅仅是“大”
多大? PB 级
比大更重要的是 数据的复杂性, 有时甚至大数据 中的小数据如一 条微博就具有颠 覆性的价值
软件是大数据的引擎
• 和数据中心(Data Center) 一样,软件是大数据的驱 动力. • 软件改变世界!
实时分析而非批量式分析
速度Velocity
数据输入、处理与丢弃 立竿见影而非事后见效
Value 價值
• 挖掘大数据的价值类似沙里淘金,从海量数据中挖掘稀疏但珍贵的信息. • 价Fra Baidu bibliotek密度低,是大数据的一个典型特征.
Variety 多樣性
•企业内部的经营交易信息;物联网世界中商品,物流信息;互联网世界中人与人交互 信息,位置信息等是大数据的主要来源. •能够在不同的数据类型中,进行交叉分析的技术,是大数据的核心技术之一.语义 分析技术,图文转换技术,模式识别技术,地理信息技术等,都会在大数据分析时获得 应用.
大数据组成和展現方式?
新模式和新技术
新平台技术
▪ 基于SQL语言: 面对OLAP
的传统行和列 数据入 口/汇聚
不同范围的服务
新的传输方案
▪ 传统交付模式 - 单片或基于设
备的解决方案
数字资产管理概述
内容管理
• 随着网络的普遍使用,内容管理呈现协同 化应用趋势,从协达软件的内容管理及知 识管理解决方案来看,协同应用是其重要 特征。企业内部信息的流通加速、文案与 资料数量增加,像电子邮件、从Lotus Notes来的资料、网上讨论、实时简讯、 Office文案,甚至是印刷资料的内容,即使 不是出版媒体机构,也有加强管理这些资 料的必要性。于是,“内容”就由原来的 出版媒体内容,扩大成企业内部全部资料 信息的内容了,同时也产生了“企业内容 管理”ECM的新名词。
中国大地保险企业内容管理实例
• 成立于2003年的中国大地财产保险股份有限公司是我国第一家由国有 独资金融企业吸收境内外优质资产参股设立的全国性财产保险公司, 也是全国第四家拥有“国”字品牌的财产保险企业。作为亚洲最大的 再保险公司中再集团旗下唯一一个直保的财产保险公司,中国大地保 险2007年保费规模即突破100亿元,目前市场排位稳居第五,综合实力 位居全国第四。 • 作为拥有35家省级分公司,遍布全国将近1700家机构,业务覆盖机动 车辆险、人身险、再保险、特殊风险等不同业务的保险业龙头企业, 中国大地保险在处理车险和人身险业务时,同样面临着高效管理大量 文档、图像等非结构化内容、及时准确提供关键信息的壁垒。虽然中 国大地保险的蓬勃发展和业务扩张在业内实现了跨越式发展,开创了 “大地现象”并取得了骄人成绩,但其采用的以行政区域为单位的层 级性授权管理体系,即根据总公司、分公司、中心支公司的组织架构, 进行逐级核保授权管理的车险核保系统,已无法满足公司业务量的不 断增长,中国大地保险遇到了四大问题。
企业内容管理
• 企业内容管理正是随着数据管理的发展而为客户提供的一 种应用软件,它管理、集成和访问从音频、视频到扫描图 像的各种格式的商业信息。内容管理处理的对象范围比传 统关系数据库管理系统(RDBMS)处理的结构化数据更广, 除了一般文字、文档、多媒体、流媒体外,还包括Web网 页、广告、程序(如JavaScript)、软件等一切数字资产 (Digital Asset),即所有结构化的数据和非结构化的文档。 内容管理解决方案重点解决各种非结构化或半结构化的数 字资源的采集、管理、利用、传递和增值,并集成到结构 化数据的信息系统中,如ERP、CRM等,从而为这些应 用系统提供更加广泛的数据来源。
• 随着IT应用的深入普及,各行各业都积累了大量的信息资 源。科学管理和合理开发这些内部和外部信息资源已经成 为企业正确决策、增强竞争力的关键。最近一项 A.T.Kearney研究指出,"缺乏有效发布能力的数字内容每 年会花费公司7500 亿美元,因为知识型雇员将时间浪费 在寻找和获取完成他们的工作所需要的信息上。"在一些 诸如政府、电信、金融、媒体等以内容为其主要核心业务 的行业中,内容和应用程序代码已成为关键性资产。因此, 要增强自身的全球竞争力,他们就必须将内容转化为推动 商业成功的资产。 与此同时,所有行业也都面临着管理 各种格式的信息的挑战。客户对数据管理的需求已经超出 了传统数据管理的概念。研究部门调查发现,在企业存储 的大量数据中,传统关系数据库管理系统(RDBMS)处理 的结构化数据仅占数据信息总量的15%,而全球85%的信 息是非结构化的,包括纸上的文件、报告、视频和音频文 件、照片、传真件、信件等。如何管理这些非结构化信息, 成为传统结构化数据管理的一大难题。
微博为新浪带来巨大价值
马云的判断来自于数据分析
“2008年初,阿里巴 巴平台上整个买家 询盘数急剧下滑, 欧美对中国采购在 下滑。海关是卖了 货,出去以后再获 得数据;而我们提 前半年时间从询盘 上推断出世界贸易 发生变化了。”
马云对未来的预测,是建立在对用户行文分析的基础上。通常而言,买家在采购商品前,会比较多 家供应商的产品,反映到阿里巴巴网站统计数据中,就是查询点击的数量和购买点击的数量会保持一 个相对的数值,综合各个维度的数据可建立用户行为模型。因为数据样本巨大,保证用户行为模型的 准确性。因此在这个案例中,询盘数据的下降,自然导致买盘的下降。
• 首先,伴随着业务量的增长,冗长的业务层层审批流程不 得不增加相应的核保和管理人员,无形中增加的人员成本 导致了公司核保管理运营成本率,无法通过业务增长得以 提升,更无法体现规模效应从而取得最佳经济效益。 • 其次,原有核保系统采用的是业务平均分配形式,有经验 和经验较少的核保人员都在一个平台混合作业,从而导致 了经验丰富人员耗费大量的精力处理简单任务;而经验较 少人员遇到复杂任务时无法立即做出决策。 • 第三,分级核保授权模式需要企业对业务进行逐级审批, 冗长的流程无法确保业务处理效率。 • 最后,漫长的各层核保权限调整流程,使得公司无法快速、 高效地应对企业运营模式的变化。
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