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抽样检验的基础知识

抽样检验的基础知识

抽样检验的基础知识第1节抽样检验的目的从居家过生活到国家重大经济决策都离不开抽样检验。

比如说,你到水果摊买桔子,你可能会问:“酸不酸呀”?摊主说“你尝一尝,先尝后买”,因此你从一大堆桔子中抽取一个尝一尝,你尝的目的是什么呢?你尝的目的是要通过这一个桔子的质量情形来推断这一大堆桔子的质量情形。

明显抽样检验的目的是:通过样本推断总体。

样本是样品的集合,一个样本可由一个样品组成,也可由多个样品组成。

欲达到通过样本推断总体如此的目的,要通过三个步骤:A.抽样, B.检验, C.推断。

其中抽样那个步骤含有两个内容a.如何抽,b.抽多少。

其中检验那个步骤与抽样检验的理论没有关系,不同的产品、不同的质量特性使用不同的检测设备,有不同的检验方法。

C.推断,即用对样本的检测结果来对总体进行推断。

抽多少与如何样推断就构成了抽样方案。

第2节抽样方案抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案两大类,第一讨论计数型抽样方案。

2.1 计数型抽样方案计数型抽样方案有两种形式:(1)(n;c);(2)(n;A,cR)e从批中抽取n件产品构成样本,逐个检验各个样品,发觉其中有d件不合格品;若d≤c(d≤A)则接收该批,若d>c(d≥e R)c则拒收该批。

其框图见图1-1:图1-1抽样方案的使用方法是专门简单的。

可抽样方案是如何确定的呢?那个地点必须指出:抽样方案不是人为规定的,抽样方案是依照对总体的质量要求,用数理统计理论设计出来的。

2.2 计量型抽样方案计量型抽样方案的形式是:(n;k);它用样本均值和样本标准差对批作出推断,与计数型抽样方案相比,在相同的判定精度下,计量型抽样方案比计数型抽样方案所需的样本量更小。

其使用方法在后面的章节中做详细介绍。

第3节抽样检验的统计理论(基础)当讨论抽样方案时,我们应注意以下差不多理论问题:3.1 当存在随机误差时,样本质量指标不一定等于总体质量指标。

(1) 样本不合格品率不一定等于总体不合格品率。

抽样检验的基础知识

抽样检验的基础知识

2024/9/22
第一章 基础知识
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设Ni=1,000 i=1,2,3……m ;AQL=2.5
设Di=10 i=1,2,3…m/2;
设Di=500 i=1,2,3…m/2;
用(5;0 )抽样方案对上述批进行抽样检
验,若接受了其中旳k(k≤m)批,设不
合格品率为1%旳批旳批数为k1,不合格品 率为50%旳批旳批数为k2批(k=k1+k2),当
第一章 基础知识
3
(1)在抽样检验中,将合格批误判为不合格所 犯旳错误称为弃真错误,犯弃真错误旳概 率称为弃真概率,记为,它也称为生产方 风险。
(2)在抽样检验中,将不合格批误判为合格所 犯旳错误称为存伪错误,犯存伪错误旳概
率称为存伪概率,记为β,它也称为使用方
风险。
2024/9/22
第一章 基础知识
m足够大时势必有 k1> k2,k批合在一起
旳平均不合格品率为:
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * (k1+k2)
2024/9/22
第一章 基础Biblioteka 识7(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k ≤ AQL%
本章要点:
1.抽样方案是根据对总体旳质量要求,用数理统 计理论设计出来旳。
4
4.抽检特征曲线(OC曲线)
2024/9/22
第一章 基础知识
5
第四节 两种质量确保模式旳抽样方案
1.孤立批抽样方案旳质量确保作用:
孤立批抽样方案不能将某一经过批旳不合 格品率控制在预先要求旳某数值下,孤立批抽 样方案仅起概率把关旳作用。
2.连续批抽样方案旳质量确保作用
用某一质量要求(AQL)拟定旳抽样方案 组(系列抽样方案),对连续m批产品进行抽样检 验,若接受了其中旳k(k≤m)批,则可将k批 合在一起旳平均不合格品率控制在事先要求旳 那个AQL之下。

抽样检验课件(ppt153页)

抽样检验课件(ppt153页)
• 我国颁布了很多抽样检验标准:计数抽样 方案、计量抽样方案和监督抽样方案相关 标准(参加教材P191)
第二节 抽样检验特性曲线
一、批产品质量的判断过程
• 在批质量检验时,首先要确定一个合格的批质量水 平pt,如果p≤pt,则认为这批产品可接受;如果p >pt,则认为这批产品不可接收。
• 实际上通过抽样检验不可能精确得到批不合格率p, 除非进行全数检验。所以在保证样本量n对批量N 有代表性的前提下,可以用样本中包含的不合格品 数d 来推断整批质量,并与标准要求进行比较来判 断批的接收与否。
第一节 抽样检验概述
原材料
成品
从批中抽取的 样本 (sample)

批 批(lot) 批
总体 (population)
•总体 (population) — 个体的全体。
•批 (lot) — 在一致条件下生产或按规定方式汇总起来的一定数量 的个体。批中包含个体的数量称为批量N。
•样本 (sample) — 取自总体中的一个或多个个体,用于提供关于 总体的信息。样本中所包含的个体数量称为样本量n。
第六章 抽样检验
• 抽样检验 • OC曲线 • 计数标准型抽样检验 • 计数调整型抽样检验 • 计量抽样检验 • 监督抽样检验
第一节 抽样检验概述
• 一、抽样检验
检验:通过观察和判断,必要时可结合测量、试验进行的符合 性评价。
• 检验的目的:对一个“批”的质量下结论,以决定对这个批是 “接收”还是“拒收”。
n2
,
Ac2
,
Re2
n1
d1
二次抽样检验的程序
d1≤Ac1
Ac1< d1< Re1
n2 d2
d1≥Re1

抽样检验基本知识

抽样检验基本知识

抽样检验基本知识什么是抽样检验?抽样检验是统计学中常用的一种方法,用于判断一个样本是否具有统计学上的显著性。

通过对样本进行抽取,并利用统计推断的方法,我们可以推断样本是否代表了整体总体的特征。

抽样检验广泛应用于各个领域,例如医学、社会科学、市场调研等。

抽样检验的基本原理在进行抽样检验之前,我们首先需要明确研究的问题和假设。

通常情况下,我们将问题分为原假设和备择假设两种情况。

原假设(H0)是指我们认为样本与总体没有显著差异;备择假设(H1)是指我们认为样本与总体有显著差异。

在进行抽样检验时,我们需要选择适当的检验方法。

常见的检验方法有Z检验、T检验、卡方检验等。

不同的检验方法适用于不同的情况,我们需要根据具体问题选择合适的检验方法。

抽样检验的基本原理是基于统计学的假设检验理论。

我们通过计算样本统计量,并利用统计学方法计算出样本与总体的差异的显著性。

这个显著性可以通过计算出的P值来表示,P值越小,说明样本与总体的差异越显著。

抽样检验的步骤抽样检验的具体步骤如下:1.确定问题和假设:明确问题,并根据问题制定原假设和备择假设。

2.选择适当的检验方法:根据样本数据的特点和问题的要求,选择适合的检验方法。

3.收集样本数据:根据问题的要求,采取合适的抽样方法,收集样本数据。

4.计算样本统计量:根据选择的检验方法,计算出样本的统计量。

5.计算P值:利用统计学方法计算出P值,衡量样本与总体的差异的显著性。

6.判断显著性:根据计算得到的P值,判断样本与总体的差异是否显著。

7.得出结论:根据判断结果,得出关于原假设和备择假设的结论。

抽样检验的应用抽样检验广泛应用于各个领域。

以下是一些常见的应用场景:医学研究在医学研究中,抽样检验被广泛用于评估新的药物治疗方法的有效性。

研究人员通过对患者的随机抽样,将患者分为不同的治疗组和对照组,然后利用抽样检验方法来比较两组之间的差异。

市场调研在市场调研中,抽样检验被用于评估新产品的市场潜力。

抽 样 检 验 常 识

抽 样 检 验 常 识

抽样检验常识抽样检验常识一、基本概念1.质量——能够满足客户要求的各种特性,包括功能/寿命/可靠性/安全性/经济/外观等。

2.检验——将产品的各种特性与规定的要求进行对比,检测是否符合要求的一种活动。

3.合格品——符合规定要求的货品。

4.不合格品——不符合规定要求的货品。

1.全检——全数检验,对每批产品中的每一样本一个不漏地检验其各种特性,合格品放行,不合格品选出。

2.抽检——抽样检验,从每批产品中抽出预定数量的样本,检验其各种特性,根据发现的不合格数量的多少,判断批量的否合格。

二、抽样检验1.根据检验的次数分为单次抽样检验,二次抽样检验,多次抽样检验。

2.根据检验的严格性分为正常检验,加严检验,减量检验。

3.检验水平一般检验水平:特殊检验水平:4.AQL值可接受的质量水平,是一个数值,代表生产过程中平均满意程度,也即是可接受的最大不合格率。

此值应是供需双方共同接受的。

5.AC/REAC:可接收数量RE:不接收数量6.N——批量数所要交付的同一批产品的总数。

n——抽样数从批量产品中抽出的进行检验的产品数。

三、缺陷分类总则根据缺陷的严重程度,分为极严重(Critical),严重(Major),轻微(Minor)。

1.极严重危及消费者安全之缺陷为极严重,即可能会有危害性及不安全因素。

2.严重所有的削弱产品性能或损害货品正常外观的缺陷都被视为严重,所有的功能缺陷都被视为严重。

3.轻微不会降低产品设定之使用性能或关系到预期之产品外观,为轻微。

四、抽样检验表MIL-STD-105E此表是基于数理统计原理的随机抽样方案,根据所要交付的产品数目大小,此表可提供一个抽样数,根据抽样中发现的不合格品数目大小,此表可提供一个批量是否接收或拒收的判断标准,对于供需双方来说,这是一个较公正的判断产品质量好坏的方案。

使用常识:1.规定产品质量标准各部门的《缺陷分类》中明确规定了什么是极严重缺陷,严重缺陷,轻微缺陷等,检查员在验货中发现的问题,大工或主管可据此判定缺陷的性质。

《抽样检验培训教材》课件

《抽样检验培训教材》课件
国内标准
如GB/T 2828.1、GB/T 6378等,这 些标准是根据国内实际情况制定的, 适用于国内市场的产品抽样检验。
抽样检验规范的应用
抽样检验规范是指导抽样检验工作的重要文件,它规定了 抽样检验的程序、方法、判定准则等。在实际应用中,需 要根据产品特点和检验要求选择合适的抽样检验规范。
在应用抽样检验规范时,需要注意规范中的抽样方案类型 、样本量、抽样方式、合格判定准则等关键要素,确保抽 样检验结果的准确性和可靠性。
未来抽样检验的发展趋势
智能化技术应用
利用人工智能、机器学习 等技术提高抽样检验的自 动化和智能化水平。
标准化与规范化
推动抽样检验的标准化和 规范化,提高检验结果的 互认性和可比性。
绿色环保理念Leabharlann 在抽样检验过程中注重环 保和可持续发展,降低对 环境的影响。
THANKS
感谢观看
生产过程监控
抽样检验不仅是对最终产品的检验,还可以用于生产过程的监控。通过对关键工序的抽样检验,可以 及时发现生产过程中的问题,指导生产工艺的调整和优化。
通过定期对生产线上的产品进行抽样检验,可以评估生产过程的稳定性和一致性,确保生产过程的可 靠性。
市场监督抽查
市场监督抽查是保障消费者权益、维护市场秩序的重要手段。通过随机抽查产品,可以对市场上的产品质量进行监测和评估 ,及时发现和查处不合格产品。
04
抽样检验的实践应用
产品质量控制
产品质量是企业生存和发展的基础, 抽样检验是质量控制的重要手段之一 。通过抽样检验,可以及时发现不合 格产品,避免批量问题,提高产品质 量稳定性。
在生产过程中,对半成品、成品进行 抽样检验,可以确保各工序的质量控 制符合要求,预防不合格品的产生, 降低生产成本。

抽样检验知识培训PPT课件

抽样检验知识培训PPT课件
“一次抽样检验”取决于样本量n、接收数、拒收数。样本中 检验发现的缺陷或缺陷产品数r ,接收数(acceptance number) Ac,如果r《Ac,则认为可接收该批。拒收数为Re (rejection number)。即如果r≥Re ,则认为应拒收此批。
二次抽样检验(double sampling inspection)是首先从批中抽 取样本量n1的第一样本,根据检验结果,或决定是否接收或拒收 该批,或决定再抽取样本量为n2的第二样本,再根据全部样本的 检验结果决定接收或拒收该批。
抽样检验的目的就是通过检验所抽到的样本对这批产品的质量 进行估计,对这批产品作出合格与否,能否接收进行的判断。
抽样检验知识培训
(三)基本概念及用语
1、检验批:
它是作为检验对象而汇集起来的一批产品,有时也称交 检批。一个检验批应由基本相同的制造条件、一定时间内制 造出来的同种单位产品构成。
批的含义很广泛。我们通常所说的批是指一组需要检验或验 收的单位产品。我们也常称之为LOT。
1、规准型抽样检验(图2),按事先决定的抽样标准进行抽样及 结果比较,判断群体的合格与不合格。
图2
N
随机抽样 n
r
r≥Re r≤Ac
群体不合格 群体合格
良品
2、选别型抽样抽检验样检验知识培训
对于判为不合格的群体(批)采取全数检验,并将全检后的 不良品全数处理(或退货、或修理、或废弃)。
3、调整型的抽样检验
注意:我们从成品、或半成品、或零部件中抽取一部分样本 加以测定分析时,决不是仅为获取抽出样本的情报或状况。而是 要从样本的检验结果判定批络的状态,以便对批络采取措施。
4、样本(n)
我们从批中抽取的部分个体。常用n来表示。

抽样检的基础必学知识点

抽样检的基础必学知识点

抽样检的基础必学知识点
抽样检的基础知识点包括以下内容:
1. 抽样方法:在进行抽样检时,需要选择适当的抽样方法,常见的抽
样方法有简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样等。

2. 抽样误差:抽样误差是指抽样所引入的估计误差,其大小通常取决
于样本容量的大小和抽样方法的选择。

抽样误差越小,样本代表性越好,估计结果越可靠。

3. 样本容量:样本容量是指进行抽样检的样本数量,通常样本容量越大,估计结果越可靠。

样本容量的确定需要考虑抽样误差允许范围、
资源和时间等因素。

4. 抽样分布:抽样分布是指某一统计量在大量独立抽样情况下的分布。

常见的抽样分布有正态分布、t分布、卡方分布等。

根据不同的情况选择适当的抽样分布进行参数估计和假设检验。

5. 抽样误差的控制:为了减小抽样误差,可以采取增加样本容量、改
进抽样方法、增加抽样次数等方法进行控制。

合理选择抽样方法和样
本容量可以有效控制抽样误差。

以上是抽样检的基础必学知识点,通过学习这些知识点可以帮助我们
正确进行抽样检,得到可靠的估计结果。

抽样检验培训讲义

抽样检验培训讲义

(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k ≤ AQL%
二、 GB/T 2828介绍
引用GB/T2828应规定的内容 1、规定单位产品
为实施抽样检验的需要而划分的基本单位。 2、规定检验批
为实施抽样检验而汇集起来的单位产品构成的 集合。 3、按不合格的分类分别规定接收质量限(AQL) 4、按不合格的分类分别规定检验水平(IL) 5、按不合格的分类分别规定抽样方案类型
(4)不合格分类是整个抽样系统的重要特点;
(5)供方质量一贯好时,可按转移规则采取放宽检 验;
(6)更多地靠实践经验,而非完全统计学。
(五)GB/T2828的若干要素
1、过程平均
一定时期或一定产品范围内的稳定生产的 过程水平的平均值称为过程平均。
“稳定生产条件下一系列连续提交的平均 不合格品率”
理论表达式:P= D1+D2+…..DKⅹ100%
(3) AQL 的数值
在抽样方案(n;Ac Re)中, n总是指样本量(件 数);
不合格项数
不合格数
不合格点数
当AQL指不合格品百分数时,Ac指样本中允许 的最大不合格品数,抽取n件并检测后,应 统计样本中含有的不合格品数d,用d与Ac 比较,以确定是否接收该批。
当AQL指每百单位产品不合格数时,Ac指 样本中允许的最大不合格数,抽取n件并 检测后,应统计样本中含有的不合格数 d,用d与Ac比较,以确定是否接收该批。
☼一次抽样方案的检索方法总结如下:
加严一次抽样方案T (8;0 1) 跟着箭头走,见数就停留,同行是方案
,千万别回头。
放宽一次抽样方案R (2;0 1)

抽样检验ppt课件

抽样检验ppt课件

市场调研与数据分析
在市场调研中,抽样检验可以帮助企业了解客户需求和产 品反馈。通过对市场上的产品进行抽样检测,企业可以了 解产品的性能、质量和使用情况,为产品改进和市场策略 调整提供依据。
数据分析是现代企业决策的重要依据。通过抽样检验获得 的数据可以与其他数据源结合,进行深入的数据分析,挖 掘潜在的市场机会和改进点,为企业决策提供支持。
生产过程监控
在生产过程中,企业需要对原材料、半成品和成品进行质量检测。通过抽样检验 ,企业可以在短时间内对大量产品进行检测,及时发现异常,采取措施进行调整 ,保证生产过程的稳定性和产品质量的一致性。
抽样检验可以应用于生产线上的各个环节,如来料检验、过程控制和成品检验等 。通过合理的抽样方案和数据分析,企业可以监控生产过程,提高生产效率和产 品质量。
03 。
03
抽样检验的标准与规范
GB/T 2828.1-2008标准
概述
应用范围
GB/T 2828.1-2008是关于计数抽样 检验的国家标准,适用于对产品质量 进行抽样检验的情形。
广泛应用于制造业、物流业、零售业 等需要进行产品质量控制的行业。
主要内容
该标准规定了计数抽样检验方案的制 定、实施和评价,包括抽样检验的基 本原则、抽样方案的设计、实施过程 和结果判定等。
确定检验目的
明确目标 确定抽样检验的目的,是为了质量控制、产品认证、过程控制还是其他目的。
明确检验的期望结果和可接受标准。
制定检验计划
详细规划
制定详细的检验计划,包括抽样方法、样本量、检验项目和检验标准等 。
考虑抽样的随机性和代表性,以及检验的精度和可靠性。
抽取样本
随机抽取 从总体中随机抽取一定数量的样本,确保样本的随机性和代表性。

抽样检验的基础知识

抽样检验的基础知识
2018/12/3 第一章 基础知识 4
第三节 抽样检验的基本统计理论
1.样本质量指标(不合格品率)不一定等 于总体质量指标(不合格品率)。 2.抽样检验不能保证被接收的总体(批)中 的每件产品都是合格品。 3.抽样检验所犯的两类错误
2018/12/3
第一章 基础知识
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(1) 在抽样检验中 , 将合格批误判为不合格所 犯的错误称为弃真错误,犯弃真错误的概 率称为弃真概率,记为 , 它也称为生产方 风险。 (2) 在抽样检验中 , 将不合格批误判为合格所 犯的错误称为存伪错误,犯存伪错误的概 率称为存伪概率,记为β ,它也称为使用方 风险。
2018/12/3
第一章 基础知识
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抽样检验的基础知识
2018/12/3
第一章 基础知识
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2018/12/3 第一章 基础知识 9
(10* k1+ 500 * k2)/ 1,000 * k ≤ AQL%
本章要点:
1.抽样方案是根据对总体的质量要求,用数理统 计理论设计出来的。 2.有两种质量保证模式的抽样方案:孤立批抽样 方案和连续批抽样方案。 3.孤立批抽样方案仅起概率把关的作用,连续批 抽样方案则能控制通过产品的平均不合格品率。
2018/12/3 第一章 基础知识 2
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