FANUC机器人机器人视觉成像应用
机器视觉在机器人领域的应用
机器视觉在机器人领域的应用机器视觉是指利用计算机和相应的传感器技术，使机器能够“看”和“理解”图像的能力。
这项技术在机器人领域的应用越来越广泛，并且正日益成为现代机器人的核心技术之一。
本文将探讨机器视觉在机器人领域的应用，并讨论它所带来的重要影响。
一、目标识别与跟踪机器视觉在机器人中最常见的应用之一是目标识别与跟踪。
通过使用图像处理算法和模式识别技术，机器可以识别和跟踪特定的目标，如物体、人体、面部等。
这项技术在自动导航、工业生产线上的自动化操作和智能监控等领域发挥着重要作用。
例如，在无人驾驶汽车中，机器视觉可以帮助车辆实时检测并识别道路标识、行人和其他车辆，从而保证驾驶的安全性和精确性。
二、三维建模与重建另一个重要的机器视觉应用是三维建模与重建。
通过将多个二维图像进行处理和分析，可以生成物体的三维模型。
这不仅可以帮助机器人更好地理解和感知周围环境，而且可以应用于虚拟现实、制造业和档案保护等领域。
例如，在制造业中，机器视觉可以使用三维重建技术来检查产品的质量和尺寸，从而提高生产效率和品质。
三、运动规划与控制机器视觉还可以应用于机器人的运动规划与控制。
通过识别环境中的物体和结构，并分析它们的运动状态，机器人可以根据实时反馈调整其行为和动作。
这项技术被广泛应用于自主导航、机械臂控制和协作机器人等领域。
例如，在医疗机器人中，机器视觉可以帮助机器人精确地定位和操作手术工具，从而提高手术的精确性和安全性。
四、人机交互与情感识别随着机器视觉技术的不断发展，人机交互和情感识别成为机器人领域的新兴应用。
机器视觉可以帮助机器识别人类的面部表情、动作和情感状态，从而更好地理解和回应人类的需求和情绪。
这项技术在社交机器人、智能助理和虚拟现实等领域有着广阔的前景。
例如，智能助理可以根据用户的面部表情和姿态调整自己的行为和表达，提供更加个性化和贴近用户需求的服务。
总结起来，机器视觉在机器人领域的应用非常广泛，涵盖了目标识别与跟踪、三维建模与重建、运动规划与控制以及人机交互与情感识别等多个方面。
法兰克机器人2D3D视觉系统设置
2D&3D视觉系统设置一）概要：视觉系统（2DV、3DL）功能主要是通过视觉系统软件设置，建立视觉画面上的点位与机器人位置相对应关系。
对工件进行视觉成像，与已标定的工件进行比较，得出偏差值，即机器人抓放位置的补偿值。
本小结是以0397-JNKC济南重汽机床上下料项目为例说明2D&3D视觉系统设置的详细步骤。
优势：●降低了抓放工件位置的精度要求，机器人自动补偿抓放●柔性度高，可以同时应用于多种工件软件：●1A05B-2500-J868 ! iR Vision Standard●1A05B-2500-J869 ! iR Vision TPP I/F●1A05B-2500-J871 ! iR Vision UIF Controls●1A05B-2500-J900 ! iR Vision Core●1A05B-2500-J901 ! iR Vision 2DV●1A05B-2500-J902 ! iR Vision 3DL二）现场2D&3D视觉系统相机的安装位置三）视觉系统设置：2D Camera 3D Camera1)机器人与电脑连接设置如下：机器人电脑IP 172.16.0.2 172.16.0.3子网掩码255.255.255.0 255.255.255.0 网关172.16.0.1 172.16.0.13 连接完毕后，在IE地址栏中输入172.16.0.2进入图1图1点击上图中的“Vision Setup”，进入下图。
2)Camera Setup Tools 设置点击上图Vision Setup，然后再点击下图Camera Setup Tools（摄像头设置工具）点，Type:Prograessive Scan CameraName:DV2点击OK,进入下图。
图2 DV2为2D摄像头设置。
DL3为3D摄像头设置。
A）2DV Camera Setup Tools双击DV2，进入图3 双击，进入新建图3B）3DL Camera Setup Tools双击DL3，进入图4图42D摄像头安装在机器人上，打勾曝光时间，越大越亮可条光圈让数值尽可能小摄像点：工件太大时，需要多个照相点。
【FANUC发那科机器人】第7章_机器人的视觉
四、图像分析的发展历程 1、图像分析的兴起(1964年――1970年)
以改善图像质量为目标的计算机图像处理得到蓬勃发展。 2、图像分析的发展(1970年――1980年）
按照图像识别从易到难，可分为三类问题。
第一类识别问题: 图像中的像素表达了某一物体的某种特定信息。如遥感图像
中的某一像素代表地面某一位置地物的一定光谱波段的反射特性， 通过它即可判别出该地物的种类。
第二类问题:
待识别物是有形的整体，二维图像信息已经 足够识别该物体，如文字识别、某些具有稳定可视表 面的三维体识别等。但这类问题不像第一类问题容易 表示成特征矢量，在识别过程中，应先将待识别物体 正确地从图像的背景中分割出来，再设法将建立起来 的图像中物体的属性图与假定模型库的属性图之间匹 配。
多传感器融合系统主要特点是：（1）提供了冗余、互补信息 。（2）信息分层的结构特性。（3）实时性。（4）低代价性。
三种结构形式：串联、并联和混合融合形式。
多传感器融合常用的方法有：加权平均法、贝叶斯估计、卡 尔曼滤波、DS证据推理、模糊逻辑、产生式规则、人工神经网络 等方法。
Class is over. Bye-bye!
z 与通信和信息检索结合
z 基于内容的图象和视频检索
z 与多媒体技术的结合
z
视频和图象的压缩(mpeg4, mpeg 7)
z 多种媒体媒体信息的结合
z 与计算机图形学的结合
z 基于图形的绘制
机器人的听觉
FANUC机器人机器人视觉成像应用(2D)
收那科呆板人视觉成像应用(2D)之阳早格格创做目录第一部分：视觉设定3第二部分：视觉偏偏好角度的读与与应用9应用范畴：摄像头没有拆置正在呆板人上.第一部分：视觉设定收那科呆板人视觉成像（2D-单面成像），为简化支配过程，便当调试，请按照以下步调：1、修坐一个新步调，假设步调名为A1.步调第一止战第二止真质为：UFRAME_NUM=2UTOOL_NUM=2以上二止步调，是为了指定该步调使用的USER坐标系战TOOL坐标系.此坐标系的序号没有该被用做视觉示教时的坐标系.2、网线连交电脑战呆板人统制柜，挨启视频设定网页（图一）.3、搁置工件到抓与工位上，通过电脑瞅，工件尽管正在摄像头成像天区核心，且工件该当局部降正在成像天区内.4、安排呆板人位子，使其能准确的抓与到工件.正在步调A1中记录此位子，假设此位子的代号为P1.抬下板滞脚位子，当其抓与工件运止到此位子时自由疏通没有克没有及战其余工件搞涉，假设此面为P2.得到的P1战P2面，便是以来视觉步调中要用到的抓件的趋近面战抓与面.5、拆置定位针，示教坐标TOOL坐标系（没有要使用正在步调A1中使用的坐标系号，假设本质使用的是TOOL3坐标系）；TOOL坐标系搞完之后一定没有要拆掉脚抓上的定位针，把示教视觉用的面阵板搁到工件上，通过电脑瞅察，示教板该当尽管正在摄像头成像天区核心.示教USER坐标系（没有要使用正在步调A1中使用的坐标系号，假设本质使用的是USER3坐标系）.此时不妨拆掉脚抓上的定位针USER坐标系搞佳之后一定没有要移动示教用的面阵板.6、依照如下图片真质依次设定视觉.图一：设定照相机（只需要变动），也便是曝光时间，包管：当光标划过工件特性天区的最明面时，中g=200安排.其余没有要变动.图二：标定示教面阵板.此时，只需要变动如下真质：图三:标定示教面阵板需要搞的设定图四:标定示教面阵板时，瞅察数据缺面范畴设定完以上真质后，圆不妨移走示教用的面阵板.之前所有时间移动此示教板，皆市制成过失！！图五（与图六为共一个页里，一个图上截屏没有完备.此页只需要变动曝光时间.）图六（与图5是共一个页里）除了设定曝光时间中，什么皆没有要动.正在完毕以上支配后，依照如下步调示教呆板人7、修坐一个新步调，假设步调名为A2.步调第一止战第二止真质为：UFRAME_NUM=3UTOOL_NUM=3以上二止步调，是为了指定该步调使用的USER坐标系战TOOL坐标系.此坐标系的序号是前里刚刚搞完的坐标系.8、通过运止步调A1（前二止必须运止，以指定坐标系），使呆板人到达工件上圆向子，加进步调A2，运止前二止，之后记录该面；之后再运止步调A1，使呆板人到达抓件位子（前二止必须运止，以指定坐标系，可则呆板人报障碍），之后加进步调A2，运止前二止（指定坐标系），再记录该面.正在步调第二止后里，拔出几止，按下图八拔出语句：以上记录的二个面，正在每止后里减少如下语句（光标移到每止末尾里，面CHOIC，不妨采用减少语句），睹图八.9、末尾，别记了，抓件有一个趋近面，有一个抓与面，该当另有一个退出面.退出面设定要领战趋近面是一般的.第二部分：视觉偏偏好角度的读与与应用1、读与视觉偏偏好的角度值PR[1]=VI[1].OFFSET2、变更PR1的坐标系，到笛卡我坐标系CALL INVERSE(1,2)CALL INVERSE(2,1)3、把视觉偏偏好的角度值赋值给R1，用于搞步调用R[1]=PR[1,6]4、如果没有克没有及找到天2步中的指令，依照如下要领对于呆板人设定：加进如下菜单：设定如下选项：此界里采用F3[KAREL]采用步调INVERSE采用CONSTANT后输进数字,连绝二次后步调便写佳了.。
FANUC机器人视觉 iRVision 小结
iRVision 小结1． iRVision 概述1．1 Offset 补偿和检测方式根据iRVision 的补偿和测量方式的不同，iRVision 可作以下分类：对具体的应用，理解不同iRVision 的特性并选择一个适合的应用是非常重要的。
●offset 补偿分类- 用户坐标系补偿 (User Frame Offset)机器人在用户坐标系下通过Vision 检测目标当前位置相对初始位置的偏移并自动补偿抓取位置。
- 工具坐标系补偿 (Tool Frame Offset)机器人在工具坐标系下通过Vision 检测在机器人手爪上的目标当前位置相对初始位置的偏移并自动补偿放置位置。
●测量方式分类- 2D 单视野检测 (2D Single-View) 2D 多视野检测 (2D Multi-View)iRVision 2D 只用于检测平面移动的目标 (XY 轴位移、Z 轴旋转角度R)。
其中，用户坐标系必须平行于目标移动的平面，目标在Z 轴方向上的高度必须保持不变。
目标在XY 轴方向上的旋转角度不会被计算在内。
- 2.5D 单视野检测 (2.5D Single-View / Depalletization) IRVision 2.5D 比较 iRVision 2D ，除检测目标平面位移与旋转外，还可以检测Z 轴方向上的目标高度变化。
目标在XY 轴方向上的旋转角度不会被计算在内。
- 3D 单视野检测 (3D Single-View) 3D 多视野检测 (3D Multi-View)iRVision 3D 用于检测目标3维内的位移与旋转角度变化。
检测目标位置 修正机器人姿态放置目标检测目标位置 修正机器人姿态抓取目标用户坐标系 工具坐标系2D 检测2.5D 检测3D 检测1．2 照相机固定方式iRVision支持以下的照相机安装方式：●固定照相机(fixed camera)优势：可以在机器人运动时照相。
照相机连接电缆铺设简易化。
发那科机器人3D视觉快速标定方法
发那科机器人3D视觉快速标定方法
何家恒
【期刊名称】《科技与创新》
【年(卷),期】2022()21
【摘要】主要阐述了机器人视觉系统标定的现状以及现有标定方法的优缺点,标定主要是通过视觉系统软件设置,建立视觉画面上的点位与机器人位置的相对应关系。
对工件进行视觉成像,与已标定的工件进行比较,得出偏差值,即机器人抓放位置的补偿值。
主要利用发那科分拣机器人3D视觉系统的通信和服务功能,通过在目标区
域内触发固定摄像机,利用机器人末端执行器的标定板进行多次学习拍照,再利用机
器人应用程序设计,记录多组图像点和机器人坐标点。
进而标定图像点与机器人坐
标固定点之间的关系,通过编写与工作环境相关的机器人程序,根据计算结果自动标
定相关影响因素,完成可靠性测试,从而确认改进方法计算的工件坐标偏差。
与传统
的2点示教方法相比,工件位置的偏差可以大大减小,从而大大提高了标定速度、方便性和标定精度。
【总页数】4页(P62-64)
【作者】何家恒
【作者单位】广州市技师学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP242
【相关文献】
1.并联机器人视觉抓取系统快速标定方法的研究
2.自主分拣机器人视觉系统的快速标定方法
3.基于3D视觉传感器的龙门架机器人手眼标定方法
4.发那科公司推出其首个机器人视觉系统
5.发那科推出其首个内置机器人视觉系统iRVision
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FANUC工业机器人视觉应用技术教学大纲
≪FANUC工业机器人视觉应用技术》教学大纲一、课程信息课程名称：FANUC工业机器人视觉应用技术课程类别：素质选修课/专业基础课课程性质：选修/必修计划学时：64计划学分，4先修课程：无选用教材：《FANUC工业机器人视觉应用技术》，寇舒主编，2022年，电子工业出版社教材。
适用专业：本课程图文并茂，结构清晰，易教易学，可作为高等职业院校机电一体化专业、电气自动化专业、机器人专业的教学课程，也可作为相关工程技术初学人员的学习参考课程。
二、课程简介根据职业岗位需求，采用项目引导、任务驱动的模式，每个任务均有任务单、信息页和工作页全课程共包含7个学习情境，以发那科工业机器人为主要对象，讲解工业机器人的基本工作原理和应用知识,包括工业机器人结构、发展与应用、基本的编程语句和编程方法等。
三、课程教学要求注：“课程教学要求”栏中内容为针对该课程适用专业的专业毕业要求与相关教学要求的具体描述。
“关联程度”栏中字母表示二者关联程度。
关联程度按高关联、中关联、低关联三档分别表示为“H”“V”或"L”。
“课程教学要求”及“关联程度”中的空白栏表示该课程与所对应的专业毕业要求条目不相关。
四、课程教学内容五、考核要求及成绩评定六、学生学习建议(一)学习方法建议1 .依据专业教学标准，结合岗位技能职业标准，通过例题展开学习，掌握相对应的数据的计算方法。
2 .通过每个项目最后搭配的习题，巩固知识点。
3 .进行练习和实践，提高自己的技能和应用能力，加深对知识的理解和记忆。
(二)学生课外阅读弁考资料《FANUC工业机器人视觉应用技术》，寇舒主编，2022年，电子工业出版社教材。
七、课程改革与建设本课程将学习情境的制定与任务驱动、项目教学、理论实践相结合，紧跟企业需求，真正体现工学结合的特点。
在编写本课程时，先从实际工业生产应用中提炼典型工作任务，再按照由易入难的原则构建符合教学要求的学习情境,每个学习情境都与一个完整的工作过程相对应，最后形成与高等职业教育改革需求相匹配的教学内容。
FANUC机器人机器人视觉成像应用(2D)资料讲解
F A N U C机器人机器人视觉成像应用(2D)发那科机器人视觉成像应用(2D)目录第一部分：视觉设定 (3)UFRAME_NUM=2 (3)UTOOL_NUM=2 (3)UFRAME_NUM=3 (7)UTOOL_NUM=3 (7)第二部分：视觉偏差角度的读取与应用 (9)PR[1]=VI[1].OFFSET (9)R[1]=PR[1,6] (9)应用范围：摄像头不安装在机器人上。
第一部分：视觉设定发那科机器人视觉成像（2D-单点成像），为简化操作流程，方便调试，请遵循以下步骤：1、建立一个新程序，假设程序名为A1。
程序第一行和第二行内容为：UFRAME_NUM=2UTOOL_NUM=2以上两行程序，是为了指定该程序使用的USER坐标系和TOOL坐标系。
此坐标系的序号不应被用作视觉示教时的坐标系。
2、网线连接电脑和机器人控制柜，打开视频设定网页（图一）。
3、放置工件到抓取工位上，通过电脑看，工件尽量在摄像头成像区域中心，且工件应该全部落在成像区域内。
4、调整机器人位置，使其能准确的抓取到工件。
在程序A1中记录此位置，假设此位置的代号为P1。
抬高机械手位置，当其抓取工件运行到此位置时自由运动不能和其他工件干涉，假设此点为P2。
得到的P1和P2点，就是以后视觉程序中要用到的抓件的趋近点和抓取点。
5、安装定位针，示教坐标TOOL坐标系（不要使用在程序A1中使用的坐标系号，假设实际使用的是TOOL3坐标系）；TOOL坐标系做完之后一定不要拆掉手抓上的定位针，把示教视觉用的点阵板放到工件上，通过电脑观察，示教板应该尽量在摄像头成像区域中心。
示教USER坐标系（不要使用在程序A1中使用的坐标系号，假设实际使用的是USER3坐标系）。
此时可以拆掉手抓上的定位针USER坐标系做好之后一定不要移动示教用的点阵板。
6、按照如下图片内容依次设定视觉。
图一：设定照相机（只需要更改），也就是曝光时间，保证：当光标划过工件特征区域的最亮点时，中g=200左右。
发那科机器人视觉功能详解
发那科机器人视觉功能详解发那科3D视觉应用1iRVision 2.5D 视觉堆垛视觉堆垛程序通过相机视野内目标比例的变化来估算目标的高度并引导机器人的运动补偿目标的偏移，不但包括X轴，Y轴和X-Y平面旋转度R，也同时包括Z轴。
使用iRVision 2.5D允许机器人只借助一个普通2D相机来拾取码放堆集的目标。
2iRVision 视觉堆垛程序_1 （从寄存器R提取Z轴偏移）此功能通过视觉计算寻找目标的2D位置和指定的寄存器数值，并引导机器人的运动补偿目标的偏移，不但包括X轴，Y轴和X-Y平面旋转度R，也同时包括Z轴。
寄存器R被用作存储已知的目标Z轴高度，或者通过距离传感器检测出的Z轴高度信息。
3iRVision 视觉堆垛程序_2 （从堆垛层数提取Z轴偏移）此功能通过视觉结合视觉检测结果和根据目标比例确定的目标层数（目标高度）计算目标的位置。
目标层数依照参考比例和高度数据自动确定，因而，即使在视觉检测中存在细微的比例误差，也可以通过一个离散的层数（目标高度）来计算目标的具体位置。
4iRVision 2DV 复数视野功能2D复数视野程序提供通过若干固装式照相机定位大型目标的能力，对通过Robot-Mounted式照相机进行检测同样有效。
5iRVision 3DL 复数视野功能3D复数视野程序提供通过若干固装式3D照相机定位大型目标的能力，对通过Robot-Mounted式照相机进行检测同样有效。
6iRVision 浮动坐标系功能（Floating Frame）Robot-mounted 式照相机的标定可以用于如下图所示任意位置和方向下的iRVision程序。
2D状态下的移动补偿与照相机实际位置相关联。
照相机的标定可以在任意位置下进行。
减少示教工作量。
7iRVision 3DL LED 光源控制此功能支持在3DL视觉程序中，在捕获2D图象和激光照射图象时，同步控制LED光源的ON/OFF。
通过此功能，可以获得适当的外部光线环境，提升整个视觉系统的能力。
FANUC机器人视觉识别系统简介
CREATE:创建新视觉数据 EDIT:编辑已有视觉数据 VTYPE:工具类型，包括：Camera Setup Tools、Camera CalibrationTools 、Vision Process Tools以及Application Setup Tools。 COPY:复制视觉数据 DETAIL:查看视觉数据信息 DELETE:删除已有视觉数据 FITER:筛选所有视觉数据
5.3D标定数据核对
点击Data选项，核对标定结果，完成设置后 Save保存。
Position of Camera Relative to Cal.Grid相对于标定板 的相机位置：这是从网格坐标系看到的位置 Laser1 PLane Relative to Calibration Grid相对于标定 板的激光1平面的位置 Laser2 PLane Relative to Calibration Grid相对于标定 板的激光2平面的位置 Position of Cal. Grid Relative to App.UFrame相对于yo 用户坐标系的标定板的位置 Position of Robot Holding Camera手持相机机器人的位置 ：这是实施标定时的手持相机机器人的位置。它表示从基准 坐标系看到的机器人的机械接口坐标系（手腕法兰盘）的位 置。只有在固定于机器人的相机时才显示值。 Camera Frame Relative to Robot相对于机器人的相机坐标 系 Laser Frame Relative to Robot相对于机器人的激光坐标 系
ON
OFF
1、基本组成
(连接多台相机时使用)
FANUC工业机器人系统集成与应用 第4章 机器视觉与机器人智能分拣系统集成
5
机器视觉系统 概述
FANUC 视觉 iRVision简介
智能分拣系统 项目实施
4.1.1 机器视觉系统简介
3 机器视觉系统的特点
非接触测量
对于视觉系统和被测物都不会产生任何损伤，从而提高系统的可靠性。在一些不适合人 工操作或检测的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉替代人工视觉 。
点击“编辑”，进入相机校准参 数设置页面；
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机器视觉系统 组成
FANUC视觉 iRVision简介
智能分拣系统 项目实施
4.2 智能分拣系统项目实施
3 机器视觉系统配置
（2）相机校准
基准用户坐标选“0”，即大地绝对坐标； 相机：选刚才新建的相机yzk； 格子间距：11.5mm，实际点阵图的间距； 点阵板设置情报中心的用户坐标：选择第2步创建的用户坐标系号，这里选6； 焦距：选“下一个值”， “12mm”（因为点阵图间距是11.5mm，所以，运算步距可以设
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机器视觉系统 组成
4.2 智能分拣系统项目实施
3 机器视觉系统配置
（3）模型示教
FANUC视觉 iRVision简介
智能分拣系统 项目实施
点击“视觉类型”，选择“视觉处理程序”， 进入iRVision的视觉处理程序页面；
点击“新建”，弹出创建视觉处理程序的对话 框，选择视觉处理类型为2D 单视野检测 (2-D Single-View Vision Process)，名称自命名（如 yzk3）；
发那科机器人视觉功能详解
发那科机器人视觉功能详解
发那科3D视觉应用
1
iRVision 2.5D 视觉堆垛
视觉堆垛程序通过相机视野内目标比例的变化来估算目标的高度并引导机器人的运动补偿目标的偏移，不但包括X轴，Y轴和X-Y平面旋转度R，也同时包括Z轴。
使用iRVision 2.5D允许机器人只借助一个普通2D相机来拾取码放堆集的目标。
2
iRVision 视觉堆垛程序_1 （从寄存器R提取Z轴偏移）
此功能通过视觉计算寻找目标的2D位置和指定的寄存器数值，并引导机器人的运动补偿目标的偏移，不但包括X轴，Y轴和X-Y平面旋转度R，也同时包括Z轴。
寄存器R被用作存储已知的目标Z轴高度，或者通过距离传感器检测出的Z轴高度信息。
3
RVision 视觉堆垛程序_2 （从堆垛层数提取Z轴偏移）
此功能通过视觉结合视觉检测结果和根据目标比例确定的目标层数（目标高度）计算目标的位置。
目标层数依照参考比例和高度数据自动确定，因而，即使在视觉检测中存在细微的比例误差，也可以通过一个离散的层数（目标高度）来计算目标的具体位置。
4
iRVision 2DV 复数视野功能
2D复数视野程序提供通过若干固装式照相机定位大型目标的能力，对通过Robot-Mounted 式照相机
进行检测同样有效。
5。
2024 fanuc机器人与视觉
2024 fanuc机器人与视觉2024年，Fanuc机器人与视觉技术的应用迈向新的台阶。
Fanuc机器人一直以其高度灵活、高效能的特点而闻名于世。
2024年，Fanuc机器人进一步融入了先进的视觉技术，为工业自动化带来了革命性的改变。
通过结合机器人和视觉，Fanuc创造出了一种全新的工业解决方案。
视觉技术使机器人能够"看"并"理解"周围的环境，并根据所观察到的信息作出相应的反应。
这种结合为工业生产带来了巨大的优势。
在制造业中，Fanuc机器人与视觉技术的结合为精确的操作提供了保障。
通过视觉系统，机器人能够准确识别和定位零件，实时调整自身的动作，以确保零件的正确装配和加工。
这大大提高了生产线的效率和质量。
Fanuc机器人的视觉技术还可以应用于质量控制领域。
不同于传统的人工检测方法，机器人可以利用视觉系统快速而准确地检测产品的质量。
这不仅提高了产品的一致性和可靠性，还减少了因人工操作而引起的误差和损失。
此外，Fanuc机器人与视觉技术的结合也为仓储和物流行业带来了革命性的改变。
机器人可以利用视觉系统来识别和定位货物，智能地进行搬运和分拣操作。
这不仅提高了仓储和物流的效率，还降低了人力成本和错误率。
综上所述，2024年，Fanuc机器人与视觉技术的应用将进一步推动工业自动化的发展。
通过结合机器人和视觉，Fanuc为制造业带来了更高的效率、更好的质量控制和更低的生产成本。
这一发展将为未来的工业生产带来更多的可能性和机遇。
除了在制造业中的应用，2024年，Fanuc机器人与视觉技术还将在其他领域展现出巨大的潜力。
在医疗领域，Fanuc机器人结合视觉技术可以用于手术和康复辅助。
机器人可以通过视觉系统辅助医生完成精细的手术操作，提高手术的精确度和安全性。
另外，机器人还可以通过视觉系统监测患者的康复过程，并给予及时的指导和反馈，帮助患者恢复健康。
在农业领域，Fanuc机器人与视觉技术的结合可以用于植物种植和农作物采摘。
发那科机器人与iRvision-2D视觉培训资料 (2020)
2D视觉的应用组成一.相机的外部连接二.TCP的设定三.视觉的设定四.视觉程序编写相机的连接根据相机的固定位置不同，在2D视觉中主要有以下两种模式1.相机固定模式。
2.相机固定在机器人手爪上的模式。
相机的连接根据选择的相机型号，要使相机能够正常运行，需要将相机中78ON OFF的拨码开关按置如下图所示：、置，其余为。
相机型号：SONY XC-56。
30万像素相机的连接根据选择的相机型号，要使相机能够正常运行，需要将相机中78ON OFF的拨码开关按置如下图所示：、置，其余为。
相机型号：SONY XC-HR56,SONY XC-HR57 。
100万像素,可带彩色视觉相机的连接视觉系统的组成：就是使用视觉电缆线将相机于控制柜相连。
当只外接一个相机的时候，视觉电缆线于主板上的JRL6接头相连即可。
主板上的接头JRL6A660-2006-T428#L7R003(7m）A660-2006-T428#L14R03(14m）A660-2006-T428#L20R03(20m）相机的连接由于主板上只有一个JRL6接口，故只能连接一个相机。
若一台机器人上需要同时使用多个相机进行视觉测试，就需要另外配置一个转换器Multiplexer，用来连接多个相机。
如下图所示：相机的连接转换器Multiplexer有四种型号可供选择：Multiplexer A : 最多可以连接4个2D相机或者4个3D相机。
Multiplexer B : 最多可以连接4个2D相机。
3D相机不支持。
Multiplexer C : 最多可以连接8个2D相机。
3D相机不支持。
Multiplexer D : 用于相机固定在机器人手爪上模式。
最可可以连接4个2D相机或者4个3D相机。
TCP的设定在2D视觉中，需要设置一个精确的TCP。
TCP将会用于相机标定中的用户坐标系的设定。
TCP不准确会导致最后抓取工件时的误差较大。
2D视觉设置步骤1.建立机器人与电脑的连接。
FANUC机器人机器人视觉成像应用(2D)
FANUC视觉成像应用(2D)FANUC视觉成像应用(2D)一、引言1.1 目的本文档旨在介绍FANUC在2D视觉成像应用领域的相关技术和操作方法，帮助用户了解如何使用视觉成像系统进行物体检测、定位和测量等操作。
1.2 文档范围本文档适用于使用FANUC进行2D视觉成像应用的用户，包括系统安装调试人员和操作人员。
二、术语和定义2.1 FANUCFANUC是一种先进的自动化，具有高度智能化和自主学习能力。
2.2 2D视觉成像应用2D视觉成像应用是指利用2D图像处理技术，通过机器视觉系统获取物体的表面信息，并对其进行处理和分析。
2.3 物体检测物体检测是指利用机器视觉系统识别和定位目标物体在图像中的位置和形状。
2.4 定位定位是指确定物体在坐标系中的位置和姿态。
2.5 测量测量是指利用机器视觉系统对物体的尺寸、形状等参数进行测量和分析。
三、机器视觉系统概述3.1 系统组成FANUC的视觉成像应用系统主要由以下组件构成：相机、图像采集卡、图像处理软件和通信接口。
3.2 系统工作原理机器视觉系统通过相机采集物体图像，经过图像采集卡传输到计算机上进行图像处理和分析，然后通过通信接口将处理结果传输给FANUC进行相应的操作。
四、系统安装和调试4.1 系统安装4.1.1 相机安装4.1.2 图像采集卡安装4.1.3 图像处理软件安装4.1.4 通信接口设置4.2 系统调试4.2.1 相机参数设置4.2.2 图像采集设置4.2.3 图像处理设置4.2.4 通信接口调试五、物体检测操作指南5.2 设置检测参数5.3 运行物体检测任务5.4 结果分析和处理六、定位操作指南6.2 设置定位参数6.3 运行定位任务6.4 结果处理和校准七、测量操作指南7.2 设置测量参数7.3 运行测量任务7.4 结果分析和处理八、附件本文档涉及的附件包括.1）系统安装和调试手册；2）操作指南；3）示例程序代码。
九、法律名词及注释9.1 著作权著作权是指对文字、美术作品、音乐作品、电影、录音录像制品等作品的制作者享有的平等的权利。
FANUC机器人视觉系统
FANUC机器人视觉系统FANUC机器人视觉系统编者语：轻松降低成本，创造自动化时代。
FANUC作为全球领先的工业机器人制造商，引领着全球工业的自动化进程。
当全球企业无一例外面对“成本上涨”的挑战时，FANUC极大地帮助客户提高生产效率和生产质量、降低了人力消耗，更通过完善的技术成为节能领域的先锋和支持者。
2008年，全球企业无一例外面对“成本上涨”的挑战，对于依赖人力和技术的制造型企业尤为严重，如何减少人力的投入，降低废品率，压缩生产成本，成为必需纳入议事日程的重要“课题”。
来自日本的FANUC机器人有限公司恰好能为这些企业提供“答案”。
FANUC作为全球领先的工业机器人制造商，引领着全球工业的自动化进程。
FANUC极大地帮助客户提高生产效率和生产质量、降低人力消耗，更通过完善的技术成为节能领域的先锋和支持者。
公司不仅拥有计算机图形工作站和三维仿真软件等设备用于三维系统仿真，同时拥有电弧焊、喷涂和2D视觉系统实验设备用于应用实验和系统方案确认。
目前，有2000名员工为FANUC机器人研制提供服务，年销售额达32亿美元，每月销售台数达1800台。
在机器人自动化生产工厂，1000多台机器人实现无人化生产管理，负责FANUC 的伺服系统、智能机械及机器人从零部件生产到最后的整机出厂检验这一全套自动化生产。
每月产能突破2500台机器人，至2008年6月底，FANUC机器人全球生产总量突破20万台。
FANUC在发展过程中，持续向包括汽车、饮料等多种工业领域的用户提供创新的机器人工程解决方案，开展从机器人系统的方案设计、系统仿真、设计、装配到安装调试的全方位服务。
致力于为客户的发展提供更好的“成本解决方案”。
作为工博会的长期支持者，FANUC带来的仍是引领科技的智能机器人，同时为客户展示“成本解决最佳答案”。
视觉系统FANUC iR Vision 2DV视觉系统：该视觉系统由一个安装于手爪上的2D摄像头完成视觉数据采集。
FANUC机器人智能视觉与检测(技术交流)
11
视觉在汽车发动机制造的应用
发动机缸体机架 自动拆跺
发动机螺栓拧紧
12
视觉在汽车零部件行业中的应用
汽车保险杠上挂
13
视觉在家电生产中的应用
压缩机视觉拆跺
14
视觉在弧焊行业中的应用
管板焊接中的视觉定位
15
视觉在电子行业中的应用
电子元件定位
PCB电路板定位
电子元件是否漏装检测
电子元件焊接品质检测
使用图形匹配工具（2/3）
应用举例 • 通过检测标准轮廓是否存在判断工件是否合格
通过检测砂型局部上表面轮廓判断 该面是否在生产过程中损坏
通过检测板金件轮廓判断该板金是 否漏焊
26
使用图形匹配工具（3/3）
应用举例 • 通过检测标准轮廓是否存在判断工件是否合格
确认有没有漏组装的零件
通过轮廓识别工件种类
16
视觉跟踪在食品医药行业中的应用
多机器人的眼药水整理
高速整列
17
3维广域传感器 3维点云图
• 两个CCD相机通过检测投影光的信息获得空间范围内点云X，Y，Z位置， 组成3维点云图。
• 根据实际拾取工件的形状选择对应软件工具，点云将按照特定算法拟合特 定形状，从而得到工件3维位置信息。
工件实体
三维点云 18
• 通过设定测量距离的范围，可将要求范围之内的检测结果列为无效的尺 寸。
参数设定
距离检测结果输 出窗口
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平行线检测工具（2/2）
应用举例 • 下面的应用通过检测工件特定尺寸来判断工件尺寸是否在要求的范围内
检测灯泡底座直径以防止不合格产 品进入后续生产环节
检测电缆接头尺寸是否符合要求
工业机器人应用教程(FANUC)中级 项目二 工业机器人视觉分拣应用编程
引领教育新理念 创造教育新环境
图中所示从左至右按钮含义如表所示.
序号 图标
按钮含义
1
开始采集：点击按钮，相机会实时采集外部图像，再次点击关闭该功能
2
停止预览：点击该按钮会立即停止图像输出，画面变成黑色。
3
抓拍图像：点击按钮可以抓拍当前镜头下的图像，并可以进行保存。
4
录像：点击该按钮，可以进行实时画面的录像功能，并可以进行文件保存。
来调整画面的亮度
，当处于很黑暗的
环境中可以打开伽
马使能功能，这样
便可以清晰的看到
相机下的图像。
引领教育新理念 创造教育新环境
水印信息：在水印信息中，选择下图中的功能 ，在捕捉图像时，便可以在图像上显示出该水印 的信息。如图所示。
触发方式的选择：相机使用时，需要设置该相机的触发 方式，在触发时分别有，采集触发和外部 I/O 触发二种方式 。如图所示，当触发模式处于 OFF 时，模式为软件手动触 发，当触发模式为 ON，触发源为 LINE0 时，为外部信号
快换模块 视觉检测模块
手爪工具
引领教育新理念 创造教育新环境
项目二、工业机器人视觉分拣应用编程
任务二、视觉模块的设置
引领教育新理念 创造教育新环境
任务二、视觉模块的设置
知识目标：
1.掌握机器视觉的原理； 2.掌握 PLC 模拟量的知识； 3.掌握视觉的作用创建； 4.掌握视觉的特征匹配。
知识准备：
项目二、工业机器人视觉分拣应用编程
任务一、输送带视觉分拣工作站的准备
引领教育新理念 创造教育新环境
任务一、输送带视觉分拣工作站的准备 知识目标：
FANUC机器人机器人视觉成像应用D
FANUC机器人机器人视觉成像应用D在当今高度自动化的制造业中，机器人视觉成像技术的应用正变得日益广泛和重要。
FANUC 机器人作为工业机器人领域的佼佼者，其视觉成像应用更是为生产流程带来了革命性的改变。
机器人视觉成像，简单来说，就是让机器人能够像人一样通过“眼睛”获取和理解周围环境的信息。
这一技术使得机器人不再只是机械地执行预设的动作，而是能够根据实时的视觉反馈做出灵活、智能的决策。
FANUC 机器人的视觉成像系统通常由摄像头、图像采集卡、图像处理软件等组成。
摄像头就如同机器人的“眼睛”，负责捕捉工作场景中的图像。
图像采集卡则将摄像头获取的图像数据传输给机器人的控制系统，而图像处理软件则对这些图像进行分析和处理，提取出有用的信息，如物体的形状、位置、颜色等。
在实际的生产应用中，FANUC 机器人视觉成像有着多种多样的用途。
比如在物料搬运中，机器人可以通过视觉成像准确识别不同形状、大小和颜色的物料，并将其准确地搬运到指定的位置。
这不仅提高了搬运的效率和准确性，还降低了人工操作可能带来的错误和疲劳。
在装配作业中，FANUC 机器人的视觉成像能够精确地定位零部件的位置和姿态，从而实现高精度的装配。
传统的装配方式可能会因为零部件的公差、变形等因素导致装配错误或质量问题，而视觉成像技术则可以有效地解决这些问题，大大提高了产品的装配质量和一致性。
在焊接作业中，机器人视觉成像可以实时监测焊缝的位置和形状，调整焊接的参数和路径，确保焊接质量的稳定和可靠。
与传统的焊接方法相比，这种基于视觉成像的焊接方式能够适应不同的焊接工况，提高焊接的效率和质量，同时减少了焊接过程中的废品率。
FANUC 机器人视觉成像应用的优势不仅仅在于提高生产效率和质量，还在于其能够适应复杂多变的生产环境。
在一些对精度要求极高的行业，如电子制造、汽车零部件生产等，FANUC 机器人的视觉成像技术能够满足苛刻的生产标准，确保产品的性能和可靠性。
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发那科机器人视觉成像应用(2D)
目录
第一部分：视觉设定 (2)
第二部分：视觉偏差角度的读取与应用 (8)
应用范围：摄像头不安装在机器人上。
第一部分：视觉设定
发那科机器人视觉成像（2D-单点成像），为简化操作流程，方便调试，请遵循以下步骤：1、建立一个新程序，假设程序名为A1。
程序第一行和第二行内容为：
UFRAME_NUM=2
UTOOL_NUM=2
以上两行程序，是为了指定该程序使用的USER坐标系和TOOL坐标系。
此坐标系的序号不应被用作视觉示教时的坐标系。
2、网线连接电脑和机器人控制柜，打开视频设定网页（图一）。
3、放置工件到抓取工位上，通过电脑看，工件尽量在摄像头成像区域中心，且工件应该全
部落在成像区域内。
4、调整机器人位置，使其能准确的抓取到工件。
在程序A1中记录此位置，假设此位置的
代号为P1。
抬高机械手位置，当其抓取工件运行到此位置时自由运动不能和其他工件干涉，假设此点为P2。
得到的P1和P2点，就是以后视觉程序中要用到的抓件的趋近点和抓取点。
5、安装定位针，示教坐标TOOL坐标系（不要使用在程序A1中使用的坐标系号，假设实际
使用的是TOOL3坐标系）；TOOL坐标系做完之后一定不要拆掉手抓上的定位针，把示教视觉用的点阵板放到工件上，通过电脑观察，示教板应该尽量在摄像头成像区域中心。
示教USER坐标系（不要使用在程序A1中使用的坐标系号，假设实际使用的是USER3坐标系）。
此时可以拆掉手抓上的定位针USER坐标系做好之后一定不要移动示教用的点阵板。
6、按照如下图片内容依次设定视觉。
图一：设定照相机（只需要更改），也就是曝光
时间，保证：当光标划过工件特征区域的最亮点时，中g=200左右。
其他不要更改。
图二：标定示教点阵板。
此时，只需要更改如下内容：
图三:标定示教点阵板需要做的设定
图四: 标定示教点阵板时，观察数据误差范围
设定完以上内容后，方可以移走示教用的点阵板。
之前任何时候移动此示教板，都会造成错误！！
图五（与图六为同一个页面，一个图上截屏不完整。
此页只需要更改曝光时间。
）
图六（与图5是同一个页面）除了设定曝光时间外，什么都不要动。
图七：此图完成后，才可以做图6的set .ref.pos
在完成以上操作后，按照如下步骤示教机器人
7、建立一个新程序，假设程序名为A2。
程序第一行和第二行内容为：
UFRAME_NUM=3
UTOOL_NUM=3
以上两行程序，是为了指定该程序使用的USER坐标系和TOOL坐标系。
此坐标系的序号是前面刚做完的坐标系。
8、通过运行程序A1（前两行必须运行，以指定坐标系），使机器人到达工件上方位置，进
入程序A2，运行前两行，之后记录该点；之后再运行程序A1，使机器人到达抓件位置（前两行必须运行，以指定坐标系，否则机器人报故障），之后进入程序A2，运行前两行（指定坐标系），再记录该点。
在程序第二行后面，插入几行，按下图八插入语句：以上记录的两个点，在每行后面增加如下语句（光标移到每行最后面，点CHOIC，可以选择增加语句），见图八。
9、最后，别忘了，抓件有一个趋近点，有一个抓取点，应该还有一个退出点。
退出点设定
方法和趋近点是一样的。
第二部分：视觉偏差角度的读取与应用
1、读取视觉偏差的角度值
PR[1]=VI[1].OFFSET
2、变换PR1的坐标系，到笛卡尔坐标系
CALL INVERSE(1,2)
CALL INVERSE(2,1)
3、把视觉偏差的角度值赋值给R1，用于做程序用
R[1]=PR[1,6]
4、如果不能找到地2步中的指令，按照如下方法对机器人设定：进入如下菜单：
设定如下选项：
此界面选择F3[KAREL]
选择程序INVERSE
选择CONSTANT后输入数字,连续两次后程序就写好了.。