spss练习题
《spss统计软件》练习题库及答案
华中师范大学网络教育学院《SPSS统计软件》练习题库及答案(本科)一、选择题（选择类）1、在数据中插入变量的操作要用到的菜单是：AInsertVariable; BInsertCase;CGotoCase; DWeightCases2、在原有变量上经过必定的计算产生新变量的操作所用到的菜单是：ASortCases ；BSelectCases ；CCompute ；DCategorizeVariables(C)3、Transpose菜单的功能是：对数据进行分类汇总；对数据进行加权办理；对数据进行队列转置；按某变量切割数据(A)4、用One-WayANOVA进行大、中、小城市16岁男性青年均匀身高的比较，结果给出sig.=，说明：A.依据明显性水平，拒绝H0，说明三种城市的均匀身高有差异；三种城市身高没有差其他可能性是；三种城市身高有差其他可能性是；说明城市不是身高的一个影响要素(B)5、下边的例子能够用Paired-SamplesTTest 过程进行剖析的是：A家庭主妇和女大学生对同种商品爱好的差异；服用某种药物前后病情的改变状况；服用药物和没有服用药物的病人身体状况的差异；D性别和年纪对雇员薪资的影响二、填空题（填空类）6、MergeFiles 菜单用于归并数据库有两种状况：假如两数据库变量同样，是_观察对象__的归并；假如不一样，则是_变量__的归并。
7、用于对计数资料和有序分类资料进行统计描绘和简单的统计推测，在剖析时能够产生二维或多维列联表，在统计推断时能进行卡方查验的菜单是_ Crosstabs __。
8、One-SamplesTTest 过程用于进行样本所在整体均数___与__已知整体均数_的比较。
三、名词解说（问答类）9、RepeatedMeasures：重复丈量的方差剖析，指的是一个因变量被重复丈量好几次，进而同一个个体的几次察看结果间存在有关，这样就不知足一般剖析的要求，需要用重复丈量的方差剖析模型来解决。
spss练习题库
spss练习题库SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款常用于统计分析的软件，它提供了丰富的功能和方法，能够帮助研究人员和数据分析师处理和分析大量数据。
为了帮助大家熟悉SPSS的使用，下面将提供一系列练习题，希望能够帮助读者更好地掌握SPSS的基本操作和数据分析技巧。
题目一：数据导入与数据管理1. 下载并导入"survey_data.csv"数据集2. 查看数据集的基本信息：变量名、数据类型、缺失值情况等3. 根据需要进行数据清洗和变量转换：删除无用变量、处理缺失值等题目二：描述性统计分析1. 计算各个变量的均值、标准差和分位数等统计量2. 绘制变量之间的散点图和箱线图，了解变量之间的关系和分布情况3. 利用交叉表进行统计分析，了解不同变量之间的相互影响题目三：假设检验和相关分析1. 对两个或多个样本进行独立样本t检验，比较不同组别之间的差异2. 对两个或多个变量进行相关分析，探究变量之间的关系3. 进行方差分析（ANOVA），比较多个组别之间的均值差异题目四：回归分析和预测建模1. 构建回归模型，探究自变量对因变量的影响程度和方向2. 进行多元回归分析，考察多个自变量对因变量的联合作用3. 通过预测建模，进行未来事件或结果的预测和分析题目五：聚类分析和因子分析1. 进行聚类分析，将数据集中的个体划分为若干互不重叠的组别2. 进行因子分析，提取潜在因子，简化数据集并解释变量之间的关系题目六：可视化分析和报告生成1. 利用SPSS的图表功能，绘制各种统计图表，如柱状图、饼图、雷达图等2. 利用SPSS的报告生成功能，整理和导出统计分析结果，并生成可供阅读和展示的报告通过以上练习题，读者可以逐步掌握SPSS的基本操作和常用分析方法，提高数据处理和分析的能力。
当然，除了练习题库中的内容，还可以根据自己的需求和实际情况，灵活运用SPSS进行更深入的数据分析和研究。
SPSS实际操作练习题汇总
？
分类资料
1题：某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，结果见表1。
1 两种药治疗急性下呼吸道感染有效率比较
理 有效例数 无效例数 有效率（%）
药 68 6 91.89
药 52 11 82.54
，涉及频数，需要预先加权重。
214.3 97.5 175.7 129.3 188.0 160.9 225.7 199.2
168.9 166.3 176.7 220.7 252.9 183.6 177.9 160.8
159.2 251.4 181.1 164.0 153.4 246.4 196.6 155.4
1、输入数据：单列，81行。
━Continue━点击Charts按钮━选中HIstograms
Continue━OK
2题 某医生收集了81例30-49岁健康男子血清中的总胆固醇值（mg/dL）
81名男性血清胆
184.0 130.0 237.0 152.5 137.4 163.2 166.3 181.7
168.8 208.0 243.1 201.0 278.8 214.0 131.7 201.0
DNA平均含量（mg/g）是否有
DNA平均含量（mg/g）
脾中DNA平均含量（mg/g）
A 正常鼠（对照
自发性白血病
移植性白血病
12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9 10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8 9.8 10.3 11.1 11.7 11.7 12.0 12.3
、 Analyze━Compare Means━Indepdent-Samples T Test━组别选
spss练习题及简-答
SPSS练习题1、现有两个SPSS数据文件，分别为“学生成绩一”和“学生成绩二”，请将这两份数据文件以学号为关键变量进行横向合并，形成一个完整的数据文件。
先排序data---sort cases 再合并data---merge files2、有一份关于居民储蓄调查的数据存储在EXCEL中，请将该数据转换成SPSS数据文件，并在SPSS中指定其变量名标签和变量值标签。
转换Data---transpose，输题目3、利用第2题的数据，将数据分成两份文件，其中第一份文件存储常住地是“沿海或中心繁华城市”且本次存款金额在1000-2000之间的调查数据，第二份数据文件是按照简单随机抽样所选取的70%的样本数据。
选取数据data---select cases4、利用第2题数据，将其按常住地（升序）、收入水平（升序）存款金额（降序）进行多重排序。
排序data---sort cases一个一个选，加5、根据第1题的完整数据，对每个学生计算得优课程数和得良课程数，并按得优课程数的降序排序。
计算transform---count按个输，把所有课程选取，define设区间，再排序6、根据第1题的完整数据，计算每个学生课程的平均分和标准差，同时计算男生和女生各科成绩的平均分。
描述性统计，先转换Data---transpose学号放下面，全部课程（poli到his）放上面，ok，analyze---descriptive statistics---descriptives，全选，options。
先拆分data---split file按性别拆分，analyze---descriptive statistics---descriptives全选所有课程options---mean7、利用第2题数据，大致浏览存款金额的数据分布状况，并选择恰当的组限和组距进行组距分组。
数据分组Transform---recode---下面一个，输名字，change，old，range，new value---add挨个输，从小加到大，等距—8、在第2题的数据中，如果认为调查“今年的收入比去年增加”且“预计未来一两年收入仍会会增加”的人是对自己收入比较满意和乐观的人，请利用SPSS的计数和数据筛选功能找到这些人。
SPSS练习题
●某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/L）如下。
患者：0.84，1.05，1.20，1.20，1.39，1.53，1.67，1.80，1.87，2.07，2.11健康人：0.54，0.64，0.64，0.75，0.76，0.81，1.16，1.20，1.34，1.35，1.48，1.56，1.87（1）试建立数据库文件。
⑵两组人群血磷值是否存在差异？●10名15岁中学生身高、体重数据如下：编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 性别男男男男男女女女女女身高(cm) 166.0 189.0 170.0 165.1 172.0 159.4 171.3 158.0 158.6 169.0 体重(kg) 57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 回答：1男生体重指数的均数？标准差?2女生体重体重指数的均数？标准差?●体重指数=体重(kg)/ 身高(cm)2●调查对象：上海市部分大专院校在籍大学生，见张文彤数据文件student.sav, 分别用合并、分性别进行统计描述。
●某妇女联合会向工会提出质疑，认为公司在对女性员工的职位安排上存在歧视，因为该公司216名女性雇员中，只有10人（4.6%）为经理，其余206人为办事员，而257名男性雇员中，74名（28.7%）为经理，但是工会说，男女间职位类别比例的差异，只是一个随机误差，并不是真的存在性别歧视，哪种说法才是正确的呢？（见张文彤数据文件Employee.sav）结论：经卡方检验：χ2=46.92 P=0.000 性别与职务类别存在差异。
●下表是我院杨海鹏老师调查得到的资料，试进行分析。
表1 劳动能否代替体育健身活动可以部分可以不可以不知道合计 2P男346 224 313 107 990 9.41 0.024女341 171 353 108 973蒙古族351 203 294 129 977 14.15 0.003汉族336 164 371 115 986●下表是两位放射科医生对一批矽肺胸片独自做出了矽肺分级诊断，试分析两结果有无显著性差异，见下表。
SPSS练习题
SPSS练习题1. 10名15岁中学生身高体重数据如下：表1 10名15岁中学生身高体重数据编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10性别男男男男男女女女女女身高（cm）166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0 体重（kg）57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5体重指数（BMI）＝体重(kg) / 身高(m)2，即体重(kg)除以身高(m)的平方。
回答下列问题：（1）男生体重指数的均数为19.74 （kg/m2）；标准差为：1.54 （kg/m2）（2）女生体重指数的均数为17.57 （kg/m2）；标准差为：0.38 （kg/m2）2.某医师在研究血管紧张素I转化酶(ACE)基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病(DN)的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7-9。
问两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别？表2 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II 合计DN组42（37.8）48（43.3）21（18.9）111无DN组30（21.7）72（52.2）36（26.1）138合计72（28.9）120（48.2）57（22.9）2493. 将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型组，一组为正常鼠，然后测量两组鼠脾脏DNA含量（mg/g）,问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA含量是否不同？表3白血病模型鼠和正常鼠脾脏中DNA含量（mg/g）白血病组12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9正常组10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.84.用四种不同的饲料喂养大白鼠，每组4只，然后测其肝重占体重的比值（肝/体重比值，%），数据如下。
试比较四组均数间有无差异？表4四组资料的肝重占体重比值（%）的测定结果A饲料B饲料C饲料D饲料2.62 2.82 2.913.922.23 2.763.02 3.002.36 2.433.28 3.322.40 2.733.18 3.045.某医院用三种疗法治疗慢性喉炎，治疗结果如下。
SPSS题目及答案汇总版
《SPSS原理与运用》练习题数据对应关系：06-均值检验；07-方差分析；08-相关分析；09-回归分析；10-非参数检验；17-作图1、以data06-03为例，分析身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重和肺活量均值是否有显著性。
分析：一个因素有2个水平用独立样本t检验，此题即身高因素有155以上和以下2个水平，因此用独立样本t检验（analyze->compare means->independent-samples T test）。
报告：一、体重①m+s:>=155cm 时, m= 40.838kg; s= 5.117;<155cm 时, m= 34.133kg；s= 3.816；②方差齐性检验结果：P=0.198>0.05,说明方差齐性。
③t=4.056; p=0.001< 0.01,说明身高大于等于155cm 的与身高小于155cm的两组男生的体重有极显著性差异。
二、肺活量①m+s: >=155cm 时,m=2.404; s=0.402;<155cm 时, m=2.016；s=0.423；②方差齐性检验结果：P=0.961>0.05,说明方差齐性。
③t=2.512; p=0.018 < 0.05,说明说明身高大于等于155cm的与身高小于155cm的两组男生的体重有显著性差异。
2、以data06-04为例，判断体育疗法对降低血压是否有效。
分析：比较前后2种情况有无显著差异，用配对样本t检验，(analyze->compare means-> paired-samples T test).报告：①m+s 治疗前舒展压：m=119.50; s=10.069;治疗后舒展压：m=102.50; s=11.118;②相关系数correlation=0.599; p=0.067>0.05,说明体育疗法与降低血压相关。
spss秩和检验练习题
练习题
练习题1：对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见表1，试比较两个人群的RD值有无差别。
表1 两个人群的RD值（cm）
组别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 肺癌 2.78 3.23 4.20 4.87 5.12 6.21 7.18 8.05 8.56 9.60
矽肺 3.23 3.50 4.04 4.15 4.28 4.34 4.47 4.64 4.75 4.82 4.95 5.10
练习题2：下表资料是10名健康工人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值含量的结果，问两法测定结果有无差别？
表2 10名健康工人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值（ug/L）组别 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 离子交换法0.5 2.2 0.0 2.3 6.2 1.0 1.8 4.4 2.7 1.3 蒸馏法0.0 1.1 0.0 1.3 3.4 4.6 1.1 4.6 3.4 2.1
练习题3：某医科大学营养教研室为了解居民体内核黄素营养状况，于某年夏冬两个季节收集成年居民口服5mg核黄素后4小时的负荷尿，测定体内核黄素含量，结果见表3的第(1)、(2)、(3)栏，试比较该地居民夏冬两节体内核黄素含量有无差别？
表3 某地居民夏冬两季体内核黄素营养状况比较
季节
核黄素营养状况
合计缺乏不足适宜
夏季10 14 16 40 冬季22 18 4 44 合计32 32 20 84。
spss练习题(打印版)
spss练习题（打印版）SPSS练习题一、选择题1. 在SPSS中，数据视图（Data View）显示的是：- A. 变量标签- B. 变量名- C. 观察值- D. 变量类型2. 以下哪个命令可以用来计算描述性统计量？- A. `DESCRIPTIVES`- B. `FREQUENCIES`- C. `CORRELATIONS`- D. `T-TEST`3. 如果你想要在SPSS中查看数据集的变量信息，你应该使用：- A. `DATASET`- B. `VARIABLE`- C. `VIEW`- D. `INFO`二、填空题1. 在SPSS中，使用________命令可以进行变量的转换和计算。
2. 当你想要对数据进行分组分析时，可以使用SPSS的________功能。
3. 为了在SPSS中创建一个新的数据集，可以使用________命令。
三、简答题1. 描述如何在SPSS中进行单样本t检验，并解释其应用场景。
2. 解释在SPSS中使用交叉表（Crosstabs）的目的，并说明如何解读交叉表的结果。
四、操作题1. 假设你有一个包含学生成绩的数据集，变量包括：学生ID（ID），姓名（Name），数学成绩（Math），英语成绩（English）。
请写出在SPSS中计算数学和英语成绩平均值的步骤。
2. 如果你想要在SPSS中删除一个名为“Math”的变量，应该如何操作？参考答案一、选择题1. D2. A3. C二、填空题1. `COMPUTE`2. `SPLIT FILE`3. `SAVE AS`三、简答题1. 在SPSS中进行单样本t检验的步骤如下：- 首先，确保你的数据已经正确输入到SPSS的数据视图中。
- 选择“分析”菜单下的“比较均值”选项。
- 选择“单样本t检验...”。
- 将需要检验的变量移动到“检验变量”框中。
- 在“测试值”框中输入你想要比较的均值。
- 点击“确定”进行检验。
单样本t检验通常用于检验单个样本的均值是否显著不同于已知的总体均值。
SPSS练习题目
年级性别英语数学语文2 女92.0 75.0 79.03 女87.0 94.0 68.03 男87.0 84.0 82.01 男82.0 86.0 73.02 男81.0 89.0 94.03 女90.0 92.0 85.01 男98.0 78.0 70.02 男96.0 67.0 84.01 女92.0 89.0 78.0（1）以“年级”为参数做升序排列。
（2）生成“平均成绩=（英语+语文+数学）/3”，并以“平均成绩”为参数做降序排列。
（3）对语文成绩重新赋值。
85分以上为“1”（优秀）， 75分以上为“2”（良好）， 75分以下为“3”（合格）。
(4) 分年级计算三门功课的平均分.练习一（2）某年级有80名学生，男女生各40人，分成两个班级，下表中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
性别班级考试成绩男生 1 82，72，74，86，9384，75，87，78，852 81，77，74，80，7084，79，77，69，80女生 1 75，73，89，72，7085，83，94，85，822 85，83，68，79，8275，84，73，96，67为研究三种教材的教学效果，随机抽取15名学生，随机地分为三组，每组接受一种教材进行实验，经一段试验后进行统一测试，结果如下表。
请完成数据的分析。
A B C教材样本1 68 75 682 72 78 703 70 75 644 76 66 705 70 74 65习题二（2）为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受378.00 61.00 80.0072.00 72.00 70.0066.00 65.00 76.0069.00 66.00 72.0070.00 62.00 72.00为研究四种不同教学方案在不同辅导时间下的效果，取三种不同的辅导时间分别进行四种教学方案的实验，从而得到12 个处理。
随机抽取36名样本，每3名被试接受一种处理。
SPSS上机练习题及讲解
SPSS 上机练习题1、为了解某幼儿园学生身高情况，随机抽取幼儿20名，测得体重（Kg ）分别为：16、14、12、13、11、17、15、10、19、17、10、12、10、12、13、11、11、15、14、14。
请用SPSS 算出算术平均数、标准差、中位数。
2、随机抽取8名高血压病人，试用一种新降血压药，在用药前后分别测得舒张压（mmHg ）如下表，请用SPSS 分析并指出该药是否有降压作用？编号1 2 3 4 5 6 7 8 用药前94 95 98 100 94 98 95 100 用药后 80 90 108 95 96 80 85 95 配对T3、随机抽取某幼儿园男生10名和女生8名，测得身高值（Cm ）分别如下表。
请用SPSS 分析并回答该幼儿园男生与女生身高是否有差异？ 两独立样本T 检验男生 95 95 98 100 96 98 95 100 90 98 女生8090989596808595Equalvariances assumed表示假设两个组方差相等的情况，Equal variance not assumed 表示两个组方差不等的情况。
判断步骤：先看F值对应的sig值是否小于0.05，如果大于0.05，则通过第一行的t值对应的sig值来判断数据直接是否存在显著差异；如果小于0.05，则通过第二行的t值对应的sig值来判断数据直接是否存在显著差异。
4、随机抽取某幼儿园5岁女生10名，测得体重（Kg）分别为：10、12、10、12、13、11、11、15、14、14。
请用SPSS分析并指出该幼儿园5岁女生与全国平均水平（12Kg）是否有差异？8、随机抽取医院新生儿体重10名，测得体重（Kg）分别为：3.5、2.5、3.3、3.6、4、2.8、3、3.2、3.7、2.9。
请用SPSS分析并指出该医院新生儿体重与全国平均水平（3Kg）是否有差异？方法：One-simple T5、某医师用甲乙两种药物治疗哮喘，疗效情况如下表，请用SPSS分析并指出甲乙两种药物疗效是否有差异？药物治疗人数有效人数甲药60 48乙药55 26卡方检验：四格表注意数据的建立6、某医师对90例矽肺病人均用X线和病理两种方法进行诊断，结果如下表，请用SPSS分析并指出两种诊断方法结果是否有差异？X线诊断病理诊断+ -+ 12 50- 30 8配对卡方检验35487、某高校学生近视眼发病程度与四种血型的抽样调查数据如下表，请通过SPSS分析，说明该高校学生四种血型之间近视眼发病程度是否有差异？A B AB O近视程度轻度12 5 15 35重度10 9 8 15多个构成比较的卡方检验9、随机抽取某幼儿园1班10名、2班8名及3班9名同学，测得身高值（Cm）分别如下表。
spss练习题
一、单选题（在每小题的四个备选答案中选择一个正确的答案代码填入题后括号内，每小题2分，共30分）1. 指出下面的数据哪一个属于分类数据（）。
A.5个人的年龄是25,22,34,41,37B.1月份的气温C.某汽车生产企业的产量D.学历2. 2006～2010年我国的国内生产总值数据是（）。
A.观测数据B.实验数据C.时间序列数据D.截面数据3.某研究部门准备抽取2000个职工家庭推断该城市所有职工家庭的年人均收入。
其中2000个职工家庭的年人均收入是（）。
A.总体B.样本统计量C.参数D.样本量4.某人骑自行车在公路上行驶，观察该骑车人在遇到第一个红灯停下来以前已经遇到的绿灯次数。
该随机试验的样本空间为（）。
A.Ω={k为非负整数}B. Ω={k≥0}C.Ω={k≥1}D. Ω={k为非零的整数}5. 某产品的生产需要四道连续工序加工，若每道工序的产品合格率分别为94%、92%、96%、90%，求四道工序的平均合格率采用（）。
A. 简单算术平均法B. 几何平均法C. 加权算术平均法D. 调和平均法数6. （）是描述变量之间关系的一种直观方式，从中可以大体上看出变量之间的关系形态及关系强度。
A.直方图B.散点图C.饼图D.箱线图7.对于右偏分布，均值、中位数和众数之间的关系是（）。
A.均值>中位数>众数B.中位数>均值>众数C.众数>中位数>均值D.众数>均值>中位数8. 某一离散型变量，但变量取值少、变化幅度小，适合做（）。
A.单变量分组B.相邻组限重叠分组C.组距分组D.异组距分组9.由一组数据的最大值、最小值、中位数和两个四分位数绘制而成的反映原始数据分布的图形是（）。
A.直方图B.散点图C.饼图D.箱线图10.根据概率的统计定义，用来近似代替某一随机事件的概率的是（）。
A.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数占试验总次数的比重B.该随机事件包含的基本事件数占样本空间中基本事件总数的比重C.大量重复随机试验中该随机事件出现的次数D.专家估计该随机事件出现的可能性大小11. 一项关于大学生体重状况的研究发现，男生的平均体重为60kg，标准差为5kg；女生的平均体重为50kg，标准差为5kg。
spss练习题及答案
spss练习题及答案精品文档spss练习题及答案一.某公司管理人员为了解某化妆品在一个城市的月销售量Y与该城市中适合使用该化妆品的人数X1以及他们人均月收入X2之间的关系，在某个月中对15个城市做调查，得上述各量的观测值如表A1所示.假设Y与X1，X2之间满足线性回归关系yi??0??1xi1??2xi2??i,i?1,2,?,1其中?i独立同分布于N.求回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值，写出回归方程并对回归系数作解释;analyze-regression-linear,y to dependent,x1 xtoindepents ,statistics-confidence22回归系数?0,?1,?2的最小二乘估计值和误差方差?的估计值分别为:3.453,0.496,0.009和?2=4.740. 回归方程为y=0.496*x1+0.009*x2+3.453回归系数解释:3.453可理解为化妆品的月基本销售量，当人均月收入X2固定时，适合使用该化妆品的人数X1每提高一个单位，月销售量Y将增加0.496个单位;当适合使用该化妆品的人数X1固定时，人均月收入X2每提高一个单位，月销售量 Y 将增加0.0091 / 18精品文档个单位求出方差分析表，解释对线性回归关系显著性检验的结果.求复相关系数的平方R的值并2由于P值=0.000 分别求?1和?2的置信度为0.95的置信区间;coefficients的后面部分.?1和?2的置信度为0.95的置信区间分别为，对??0.05，分别检验人数X1及收入X2对销量Y的影响是否显著;由于系数?1，?2对应的检验P值分别为0.000，0.000都小于0.05，所以适合使用该化妆品的人数X1和人均月收入X对月销售量Y的影响是显著的该公司欲在一个适宜使用该化妆品的人数x01?220，人均月收入x02?2500的新城市中销售该化妆品，求其销量的预测值及置信为0.95的置信区间.Y的预测值及置信度为0.95的置信区间分别为:135.5741和在数据表中直接可以看见2二、某班42名男女学生全部参加大学英语四级水平考试，数据如下:问男女生在英语学习水平上有无显著差异,单击weight cases-weight cases by-x, ok,2 / 18精品文档analyze-descriptive statistics-crosstabs,sex to rows,score to column, exact-exact, statistics chi-square ,ok.原假设不显著，看这个。
(完整)SPSS练习题
SPSS练习题1. 10名15岁中学生身高体重数据如下：表1 10名15岁中学生身高体重数据性别男男男男男女女女女女身高166.0169.0170.0165。
1172.0159.4161。
3158。
0158.6169.0（cm)57.058.551.058.055.044.745.444.342.851.5体重（kg）体重指数（BMI）＝体重(kg） / 身高（m）2，即体重（kg)除以身高(m)的平方。
回答下列问题：(1）男生体重指数的均数为 19。
74 （kg/m2）；标准差为： 1。
54 (kg/m2）（2）女生体重指数的均数为 17。
57 （kg/m2) ；标准差为： 0。
38 (kg/m2）2. 某医师在研究血管紧张素I转化酶（ACE）基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病（DN)的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见表7—9。
问两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别？表2 DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II合计DN组42（37。
8）48（43.3）21（18.9）111无DN组30(21。
7）72(52.2）36（26。
1）138合计72（28。
9）120（48.2）57（22.9）2493。
将14只大白鼠随机分为两组，一组做成白血病模型组,一组为正常鼠，然后测量两组鼠脾脏DNA含量（mg/g),问正常鼠和白血病鼠脾脏中DNA含量是否不同？正常组10.811。
612.312.713.513.514.84.用四种不同的饲料喂养大白鼠,每组4只，然后测其肝重占体重的比值（肝/体重比值，％），数据如下。
试比较四组均数间有无差异？表4 四组资料的肝重占体重比值（％）的测定结果A饲料B饲料C饲料D饲料2。
622。
822。
913。
922。
23 2.763。
023。
002。
362。
433。
28 3.322.402。
733。
183.045。
spss因子分析练习题
SPSS因子分析练习题一、基础操作题1. 请在SPSS中打开一个数据集，并使用因子分析功能。
2. 对数据进行描述性统计分析，包括均值、标准差、最小值和最大值。
3. 对数据进行KMO和Bartlett's球形检验，判断数据是否适合进行因子分析。
二、因子提取题1. 使用主成分分析法提取因子。
2. 根据特征值大于1的原则，确定因子个数。
3. 计算各因子的方差贡献率和累积方差贡献率。
三、因子旋转题1. 使用正交旋转（Varimax）方法对因子进行旋转。
2. 根据旋转后的因子载荷，解释每个因子的含义。
3. 根据因子载荷，重新命名各个因子。
四、因子得分题1. 计算各样本的因子得分。
2. 使用因子得分进行回归分析，探讨因子与某个因变量的关系。
3. 根据因子得分，对样本进行聚类分析。
五、实际应用题1. 请选择一个实际研究领域，说明因子分析在该领域的应用价值。
2. 结合实际数据，进行因子分析，并提出研究建议。
3. 针对某一具体问题，利用因子分析结果进行解释和分析。
1. 对比主成分分析和因子分析的区别与联系。
2. 在进行因子分析时，如何判断因子个数的合理性？3. 请举例说明因子分析在心理学、教育学、市场营销等领域的应用。
七、拓展提高题1. 如何处理缺失值和异常值对因子分析的影响？2. 如何利用因子分析进行变量降维？3. 探讨因子分析与主成分分析在数据挖掘中的应用差异。
八、案例分析题1. 假设你有一份消费者满意度调查数据，请使用因子分析提取主要满意度维度。
2. 给出一组品牌形象调查的指标数据，使用因子分析确定品牌形象的主要构成因素。
3. 利用教育质量评价数据，通过因子分析识别影响教育质量的关键因素。
九、技能应用题1. 如何在SPSS中使用因子得分进行多元线性回归分析？2. 请描述如何通过因子分析来确定问卷的结构效度。
3. 如何利用因子分析结果对产品属性进行优先级排序？十、数据处理题1. 在进行因子分析前，如何对数据进行标准化处理？2. 如何判断因子分析中的交叉载荷问题，并如何解决？3. 请说明如何处理因子分析中的多重共线性问题。
SPSS练习题
一：数据1为学生期末成绩，要求：统计学生的总成绩、平均成绩（写出前五名学生总分、平均分）解：原理：Compute:通过数据计算生成新变量Target V ariable总成绩=数学+物理+化学+地理+历史+体育+英语；再Target V ariable平均成绩=总成绩/7得到前五名同学的平均成绩二：数据3为一批肥胖者在服用某减肥茶前后的体重数据。
试利用配对样本T 检验分析该减肥茶对患者是否有效？解：原理：通过配对样本的T 检验选择喝茶前体重为varible1，喝茶后体重为varible2 输出结果：成对样本统计量均值 N标准差 均值的标准误对 1喝茶前体重 89.2571 35 5.33767 .90223 喝后体重70.0286355.66457.95749从成对样本统计量结果显示喝茶前体重的平均值89.2571高于喝茶后体重的平均值70.0286。
喝茶后体重的标准差略大于喝茶前体重，说明体重分布范围更广。
成对样本相关系数N相关系数Sig. 对 1喝茶前体重 & 喝后体重35-.052.768相关分析表显示两变量相关系数为-0.052，相关显著性水平为0.768>0.05,说明相关不显著。
成对样本检验成对差分tdfSig.(双侧)均值标准差 均值的标准误差分的 95% 置信区间 下限 上限对 1 喝茶前体重 - 喝后体重19.228577.981911.3491916.4866921.97045 14.25234.000结果分析：T 检验结果表明：两变量之差的平均值19.22857，标准成为7.98191，标准误为1.34919，95%的置信区间为16.48669到21.97045,t 值为14.252，自由度为34，显著性水平P=0.000<0.05。
所以，在95%的置信区间下，喝减肥茶前后体重有显著性差异。
即：减肥茶对患者有效果。
三：数据5为某企业职工信息，要求：试利用方差分析方法分析施肥量的多少是否对亩产量有影响？解：主要方法如下1、导入数据52、将施肥量中字符型变量“较少”“一般”“较多”分别以数值“1”“2”“3”代替3、对数据进行单因素ANOVA分析4、fator为组别,dependent list为亩产量post hoc- equal variances assumed-两两比较中，在假定方差齐性选择R-E-G-W Q 和tukey, equal variances not assumed 未假定方差齐性选择dunnett’c(u) Option-descritive和homogenneity of variance test选择描述性和方差同质性检验分析结果如下：（表1）描述亩产量N 均值标准差标准误均值的 95% 置信区间极小值极大值下限上限1 6 874.1667 11.80537 4.81952 861.7777 886.5556 859.00 891.002 6 952.6667 25.57082 10.43924 925.8317 979.5016 921.00 986.003 6 962.8333 19.54908 7.98088 942.3178 983.3488 938.00 985.00 总数18 929.8889 44.80794 10.56133 907.6064 952.1714 859.00 986.00 由（表1）描述性统计量，如样本量都是6个，平均值依次递增，标准差第二组>第三组>第一组，校准误第二组>第三组>第一组，95%置信区间和极小值极大值中，第二组分布范围最大，第一组分布范围最小。
spss练习题(答案及简要分析)
Spss课程练习题1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1Case Processing SummaryReport成绩2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。
表23、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。
Statistics成绩N Valid 80Missing 0Mean 80.1375Std. Error of Mean .80598Median 80.5000Mode 74.00(a)Std. Deviation 7.20890Minimum 61.00Maximum 96.00Sum 6411.00Percentiles 25 74.250050 80.500075 85.0000a Multiple modes exist. The smallest value is shown成绩F r e q u e n c y4、正常人的脉搏平均 数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？One-Sample Test由结果可知，因为0.088>0.05，所以在p=0.05的显著性水平上差异不显著5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3Independent Samples Test由数据可知，F检验的p=0.608>0.05，所以两组样本的方差差异不显著，所以t检验应该是Equal variances assumed一项进行判断。
双侧t检验的p=0.392>0.05，表示两个样本没有显著性差异4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T TestPaired Samples CorrelationsPaired Samples Test由配对样本相关性检验可知，两样本相关性的p=0.00<0.05，因此两者存在相关性，由配对样本T检验的数据分析可得，两组数据的p=0.006<0.05所以两者之间在0.05的差异水平上差异显著7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。
spss练习题及答案
spss练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一种统计分析软件，被广泛应用于社会科学研究和数据分析领域。
本文将提供一些SPSS练习题和对应的答案，以帮助读者提升SPSS使用和数据分析能力。
题目1：数据导入与基本操作问题描述：使用SPSS软件，将一组身高数据导入并进行基本操作。
解答：1. 打开SPSS软件并创建一个新的数据文件。
2. 在数据编辑栏中创建一个名为"Height"的变量，并设置其数据类型为数值型。
3. 逐行输入以下身高数据：165、170、180、155、168、175、185、162。
4. 在数据编辑栏中创建一个名为"Gender"的变量，并设置其数据类型为标签型(男性、女性)。
5. 逐行输入以下性别数据：男性、女性、女性、男性、男性、女性、男性、女性。
6. 完成数据输入后，保存文件并命名为"Height_Data.sav"。
题目2：数据清理与缺失值处理问题描述：使用SPSS软件，清理一组包含缺失值的数据并进行处理。
解答：1. 打开SPSS软件，并导入包含缺失值的数据文件。
2. 在数据编辑栏中，检查数据是否存在缺失值，采用统计分析方法得到具体的缺失值情况。
3. 处理缺失值的方法之一是删除带有缺失值的行。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"删除缺少变量值"，点击确定。
4. 另一种处理缺失值的方法是用合适的数据填充缺失位置。
在数据编辑栏中选择"数据"，然后点击"选择特定行"，在弹出窗口中选择"选中缺少变量值的行"，点击确定。
然后选择"数据"，再点击"修改变量"，选择合适的填充方法（如平均值、中位数等），点击确定。
spss练习题及答案
spss练习题及答案SPSS练习题及答案SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款广泛应用于数据分析和统计的软件工具。
它提供了丰富的功能和强大的统计算法，帮助研究者和数据分析师快速、准确地处理和分析大量数据。
为了帮助大家更好地掌握SPSS的使用技巧，下面将给出一些SPSS练习题及答案，供大家参考。
练习题一：描述性统计分析某公司对员工的工资进行了调查，收集了100位员工的薪资数据，请根据以下数据，使用SPSS进行描述性统计分析。
薪资数据：5000，5500，6000，6500，7000，7500，8000，8500，9000，9500，10000，10500，11000，11500，12000，12500，13000，13500，14000，14500，15000，15500，16000，16500，17000，17500，18000，18500，19000，19500，20000，20500，21000，21500，22000，22500，23000，23500，24000，24500，25000，25500，26000，26500，27000，27500，28000，28500，29000，29500，30000答案：1. 打开SPSS软件，新建数据集，将薪资数据输入到数据集中。
2. 在菜单栏选择"分析"，然后选择"描述统计"，再选择"频数"。
3. 将薪资数据变量拖动到"变量"框中，点击"统计"按钮，在弹出的对话框中勾选"平均值"、"中位数"、"标准差"、"最小值"、"最大值"等选项，点击"确定"。
4. 点击"图表"按钮，选择"直方图"，点击"确定"。
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Spss课程练习题
1、某年纪有80名学生，男女生各40人，分成2各班级，下面表1中是某次一门课程的成绩，请分性别、班级计算平均数、标准差等结果。
表1
常用统计量：Analyze－Compare Means －Means 计算变量进dependent List分组变量进Independent List 2、10名学生的两门其中考试成绩见表2，请按总成绩的40％计算总分。
表2
数据变换：Transform －Compute
3、将表1中的数据合并，即不再分组，试整理成频数分布表，绘制出频数分布图，计算出常用的统计量。
频数分布：Analyze －Descriptive Staistics －Frequencies
4、正常人的脉搏平均数为72次/分。
现测得15名患者的脉搏：71，55，76，68，72，69，56，70，79，67，58，77，63，66，78 试问这15名患者的脉搏与正常人的脉搏是否有差异？
单样本T检验：Analyze －Compare Means －One-sample T Test
5、收集了20名学生的自信心值，见表3，试问该指标是否与性别有关？表3
独立样本T检验：Analyze －Compare Means －Independent-sample T Test
6、将条件相近的学生配成对，再随机分成两组，采用两种不同的训练方法进行训练，训练一周后，测得两组学生跳高成绩如表4，试问两种训练方法的效果是否相同？表4
注：x1、x2表示两组学生的跳高成绩，单位厘米（cm）
配对样本T检验：Analyze －Compare Means －Paried-sample T Test
7、为了探讨不同教法对英语教学效果的影响，将一个班级随机分成3组，接受3种不同的教法，英语成绩见表5，试问不同的教法之间是否存在着差异。
表5
单因素方差分析：因变量：英语成绩；自变量：教法；3种不同的水平：3种不同的教法
Analyze －Compare Means －One-Way ANOV A
8、4名工人操作3台机器，1天的日产量数据见表6，试问机器之间、工人之间在日产量上是否有差异表6
双因素方差分析（无交互作用）：因变量，日产量；自变量，机器，有3个水平；工人，有4个水平Analyze －General Linlear Model －Univariate
9、一研究着选择了两种类型的文章（因素A）：不熟悉（A1）、熟悉（A2），使用3种生字密度（因素B）：5：1（B1）、10：1（B2）、20：1（B3），将24名五年级学生随机分为6组，测得数据见表7，试问文章类型之间、生字密度之间有无差异。
表7
双因素方差分析（有交互作用）：Analyze －General Linlear Model －Univariate
10、为研究学生的平时作文成绩x与高考作文成绩y的关系，随机抽取10名考生，数据见表8，试进行相关分析。
表8
简单相关分析：Analyze －Correlate －Bivariate
11、一般来说物理成绩受数学成绩的影响较大，今收集到20名学生的物理、数学成绩，试建立用数学成绩预测物理成绩的回归方程。
成绩见表9。
表9
一元线性回归分析：Analyze －Regression －Linear。