博睿视智能视频分析解决方案(周界)_20161103

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视频周界防范系统代替传统的周界防范技术研究

视频周界防范系统代替传统的周界防范技术研究

视频周界防范系统代替传统的周界防范技术研究摘要:近年来,随着移动通信技术、物联网的发展,5G技术应用越发广泛。

伴随着疫情对国民经济的冲击,党中央制定了“新基建”战略。

“新基建”涉及诸多产业链,是以新发展理念为引领,以技术创新为驱动,以信息网络为基础,面向高质量发展需要,提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。

本文针对当前的安全问题设计了一个以视频监控为核心的智能安防系统,详细叙述了该系统所具备的前端设备,传输系统,存储设备以及后端后台显示设备。

包括安保系统各个环节的架构设计,模型计算,设备选型和应用演示。

在最新的应用演示基础上,进一步提高安保系统的安全性和可靠性。

关键词:安保系统;智能安防;监控视频;视频分析技术一、引言中国的安防主要还是以视频监控为主,最具代表性的包括海康威视、大华等等。

这些厂家最初都以视频监控为核心,进行数字化,半模拟半数字化监控系统的一个过渡,最终到以网络视频为代表的全数字监控系统,第1代视频监控系统以矩阵为核心,通过视频信号采集传输和存储模拟监控系统系统包括模拟摄像机,视频电缆切换矩阵监视器等等。

第1代系统采用的是有线电视中的同轴电缆作为视频传输的物理媒介,第2代视频监控系统通过计算机或者嵌入式硬盘构成半数字化监控系统,这种系统充分利用计算机的计算能力方便了人的管控。

但第2代监控系统在标准化的缺失方面一定程度上限制了大范围的监控。

第3代视频监控系统是全数字视频监控系统,从前端采集编码压缩到数字信号的处理,充分利用强大的计算机计算能力,实现了对监控系统的控制和存储,安保监控中心采用模块化设计利用TCP技术实现监控系统的应用和有效集成,采用该系统可以实现多级控制解决方案多,样高清视频在安防领域有巨大的影响,很多公司也开始研发模拟产品。

二、视频周界防范系统存在的问题(一)视频周界防范系统存在信号干扰问题经过走访调查,视频周界防范系统易受到信号干扰、线路磨损等影响,监视器经常出现异常现象,具体情况如下;第一,监控系统中,传输部分的信号线由于环境因素,发生了破损等损耗情况,出现画面重影,接触不良,信号时断时续或者直接黑屏等情况,极大妨碍监控系统正常运作,加重小区的安防问题。

周界防范与本地视频联动设计方案

周界防范与本地视频联动设计方案

全无线红外对射周界防范与视频联动解决方案第一张前言随着科学技术的发展,电子产品正以极快的速度充斥着我们的生活领域,同时也催促着我们的生活方式和生活环境的变革。

从而带来了安全防范技术的发展和更新。

一个人流众多,人员聚集,环境负责的地方,为违法乱纪分子提供了便利环境。

为了促进和规范公司及公司周边安全,加强对员工及外来人员的管理管控,有效预防安全事故,打击、预防犯罪。

维护公司秩序和公司的发展建设,我们根据公司的环境特点以及有关政策法规要求,根据社会治安部门的要求、公司管理部门的意见,本着架构合理、安全可靠、性能稳定、产品主流、扩展方便、成本低廉、维护方便的目标,在系统总体设计上充分考虑以下几方面的特点进行系统规划;该系统功能强大、界面友好、操作建议、图像清晰,对违法、违规、乱纪、不道德、不文明等行为有震慑作用,并且能够有效的将日常的人员活动情况记录下来。

鉴于此设想我们设计了本套系统,该系统最大的优点是,报警子系统采用太阳能供电,无线调频+跳频发送,真正做到了“零” 布线。

此功能是我公司拥有自主知识产权的专利技术。

报警系统与监控系统实现联动之后,一点报警多点视频联动,即一个报警点发生报警后这个报警的视频可以在多点弹窗显示。

值班人员可以在值班室、监控机房直观的了解到报警点的实时视频,从而做出准确有效的行动。

第一章方案简析一、设计理念(一)、周界防入侵与监控视频联动的目的是让监管者一目了然。

当某一区域被非法入侵时,不仅产生报警信号,并且将预置在该区域的摄像头图像切到显示器上,让管理者一目了然的看到入侵点的实际情况,以便作出最快和最准确的响应。

(二)、系统的可维护性和长寿命性。

系统前端报警探测装置采用太阳能自供电,跳频无线信号传输,抗干扰能力强,真正做到前端到值班机房之间的零布线。

后期维护检修也就不用为检查线路而烦恼,也不会因为线路容易出问题而导致整个系统出问题并且检修难的问题也同步解决。

二、系统设计原则作为一套专业的报警系统解决方案,在前期构思和设计时,我们应该紧紧围绕“用户最需要的是什么”这一核心命题来统筹规划,具体要遵循的原则如下:1) 以人为本——“人”是整个报警系统服务的主体,系统设计应紧紧围绕着人们的实际需求,以实用、简便、经济、安全为原则,同时兼顾各种不同层次、不同年龄用户的需要,满足“居住”这一特定使用功能。

浅谈智能视频分析在门岗和周界防范中的应用

浅谈智能视频分析在门岗和周界防范中的应用

浅谈智能视频分析在门岗和周界防范中的应用摘要:简要介绍了传统周界防范方式和智能视频分析技术情况,以政府机关为例介绍了智能视频分析技术在门岗和周界防范系统中的应用。

关键词:智能视频分析周界防范门岗现在社会上各种入侵偷盗行为甚至是暴力事件时有发生,大家的自我防范保护意识都在逐步加强,各种重要单位都在做周界防范保护措施,p是目前应用最多的产品,通过红外发射与接收机之间的红外光束进行警戒,当有人或物体横跨监视区域时,将遮断不可见的红外光束而引发警报。

主动红外对射的误报率在所有周界防范产品中式最高的,它容易受到室外自然变化(雨、雪、雷电、树叶晃动等)和小动物(猫、鸟等)的影响,而且使用久了,内置的红外发光体会产生衰减,也会造成误报。

但由于红外对射探测器价格便宜,仍在许多场合被应用,如住宅小区、工厂等。

1.2电子脉冲围栏探测器脉冲电子围栏系统主机输出端产生高压脉冲信号并传输到前端围栏线上,形成回路的前端围栏线把信号回传到系统主机的输入检测端。

如果入侵行为导致前端围栏线被破坏、变形短路、切断供电电源,系统主机就会发出报警,并把报警信号传给其他联动安防设备。

电子脉冲围栏探测器具备一定的实体防护效果,由于造价并不算高,得到了一定的应用,但由于整体形象不是很好,所以一般安装在变电站、监狱、看守所等较特殊的场合。

1.3泄露电缆探测器与普通的同轴电缆不同,它是一种特殊结构的同轴电缆,它由两根平行埋在周界地下的泄露电缆和发射机、接收机组成,收发电缆之间的空间形成一个椭圆形的电磁场探测区。

泄露电缆的特点是布防隐蔽,不易被发现,相对可靠性高,一般应用在埋地、屋顶、围墙、空中悬挂等地方。

不过由于建筑物周围密布的各类水管的水流、电线电缆的电流都会产生不规则流量变化,从而产生环境中总体场的变动,对泄露电缆产生干扰,引发探测器的误报。

所以适合应用在环境简单的场所。

1.4视频监控是通过摄像机拍摄现场画面,通过不同传输方式(视频线、光纤、无线等),将视频信号传送到后端监控中心,通过监视器显示画面,通过硬盘录像机或集中存储的方式存储视频信号。

智能视频分析简介(周界报警、人数统计、物品盗移、视频浓缩、检索)

智能视频分析简介(周界报警、人数统计、物品盗移、视频浓缩、检索)

1、背景智能视频监控技术是安防行业技术发展的重要发展方向。

以前,广泛应用在平安城市、银行、商场等场合的视频监控系统通常只是个简单的录像,以便用于事后的取证,而这样的应用损失了图像的基本价值(一个动态的、实时的媒质),就如同把直播变成录像一样,这与人们对视频系统真正需求是有差距的。

无数事实证明,事后追查是必须的,但事前的预警更为重要,它可以把一些重大事件隐患抑制于萌芽之中,避免亡羊补牢。

因此监控系统智能化成为一个重要研究方向。

2、智能视频分析技术概述2.1智能视频分析技术定义:源自计算机视觉技术,利用智能分析算法对视频内容进行运算和分析,它的核心技术是对视频内容的行为进行识别和分析,以提取视频场景中发生的一些特定的事件或监控目标的特定行为。

视频分析方法主要有两类:一类是背景减除方法。

是利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域的一种方法。

可以提供比较完整的运动目标特征数据。

精确度和灵敏度比较高,具有良好的性能表现。

背景的建模是背景减除法的技术关键。

一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模,根据背景实际“热闹程度”选取3-5分钟的学习时间。

一般系统建模完成后,随着时间的变化,背景会有一些改变,系统具有“背景维护”能力,即可以将一些后来融入背景的图象,如云等自动加为背景。

另一类是时间差分方法,是高级的VMD,又称相邻贞差法,就是利用视频图象特征,从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。

实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。

此方法不能完全提取所有相关特征象素点,在运动实体内部可能产生空洞,智能检测出目标的边缘。

2.2智能视频分析技术原理:智能视频分析技术,是通过对视频信号进行处理、分析及内容理解,提取视野范围内运动个体的运动特征,通过将运动特征与一定预设规则的比较,让计算机自动“理解”视频内容,当发现满足一定规则条件的“行为”时实现智能化自动报警。

2.3智能视频分析过程:智能视频分析是利用计算机视觉技术,对画面进行分析、处理、应用的过程、包含如下过程:●背景学习过程:自动学习监视场景的背景情况●目标提取跟踪程:提取跟踪前景变化目标,检测并分析目标的活动●视频分析判断过程:根据规则追踪目标的活动判断是否违反预定义规则●加载预处理过程:加载用户的预定义规则●触发报警过程:确定目标活动违反规则,根据预定义传输报警的指定的用户2.4智能视频分析主要目的:1、化“被动监控”为主动监控——事前预警;2、计算机代替人工完成实时监视任务——事中处理;3、在海量视频数据中快速搜索目标/事件——事后取证。

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案一、引言周界防范报警系统是一种用于保护建造物或者区域边界安全的安全系统。

它通过利用现代化的传感器技术和报警设备,及时监测和报警任何潜在的入侵行为,提供及时的安全保护措施。

本文将介绍周界防范报警系统的工作原理、组成部份、安装和维护等方面的内容。

二、工作原理周界防范报警系统主要通过以下步骤实现安全监测和报警:1. 传感器检测:系统通过安装在周界的传感器,如红外线传感器、微波传感器、声音传感器等,实时监测周边环境的变化。

2. 信号处理:传感器检测到异常信号后,将信号传输给中央处理器进行处理。

3. 报警触发:中央处理器根据预设的报警规则和逻辑,判断是否触发报警,并发送报警信号。

4. 报警通知:报警信号可以通过声光报警器、手机短信、电子邮件等方式通知相关人员。

三、组成部份周界防范报警系统主要由以下组成部份构成:1. 传感器:红外线传感器、微波传感器、声音传感器等,用于检测周边环境的变化。

2. 中央处理器:接收传感器的信号并进行处理,判断是否触发报警。

3. 报警设备:声光报警器、手机短信、电子邮件等,用于通知相关人员。

4. 监控设备:闭路电视摄像机、监控显示器等,用于实时监测周界情况。

5. 控制器:用于对系统进行设置和管理,如设置报警规则、查看报警记录等。

四、安装与布置安装周界防范报警系统需要考虑以下几个方面:1. 周界分析:根据实际情况,对周界进行分析,确定安装传感器的位置和数量。

2. 传感器布置:根据周界分析结果,合理布置传感器,确保能够覆盖整个周界,并减少误报率。

3. 信号传输:选择合适的信号传输方式,如有线传输或者无线传输,确保信号的稳定传输和及时响应。

4. 报警设备布置:根据实际需要,合理布置报警设备,确保报警信号能够及时通知相关人员。

5. 监控设备布置:根据实际需要,合理布置监控设备,确保能够实时监测周界情况。

五、维护与管理为确保周界防范报警系统的正常运行,需要进行定期的维护和管理:1. 定期检测:定期对传感器、中央处理器、报警设备等进行检测,确保其正常工作。

基于智能视频分析周界防范方案

基于智能视频分析周界防范方案

基于视频分析周界防范预警系统方案文档说明【文件版本管理】注:注意红字部分,请按需求选取。

目录第1章系统概述 (3)1.1 应用背景 (3)1.2 现状分析 (3)1.3 建设目标 (3)1.4 设计原则 (5)1.5 设计标准 (6)第2章系统总体设计 (7)2.1 设计思路 (7)2.2 系统架构(按需选择) (8)2.3 系统功能 (10)第3章系统详细设计 (11)3.1 系统前端部分设计 (11)3.1.1 前端设备部署 (11)3.1.2 前端摄像机布防图 (12)3.1.3 摄像机选型原则 (12)3.1.4 夜间补光原则(没选用红外枪或使用智能IPC时使用) (13)3.2 系统传输部分设计 (13)3.3 智能分析功能部分设计 (14)3.3.1 智能分析模块 (14)3.3.2 周界防范功能 (15)3.3.3 主从跟踪(多摄像机联动跟踪) (16)3.4 系统存储部分设计 (17)3.4.1 存储方式介绍 (17)3.4.2 存储设备介绍 (17)3.4.3 数据容量计算 (19)3.5 系统显示部分设计 (20)3.5.1 显示部分介绍 (20)3.5.2 指挥中心布置图 (20)3.5.3 解码上墙设备介绍 (21)3.6 原系统智能功能升级改造(可据需要删减) (21)第4章系统管理平台 (23)4.1 平台软件设计 (23)4.1.1 平台总体构架 (23)4.1.2 软件平台功能 (23)第5章系统优势 (27)5.1.1 整体解决方案 (27)5.1.2 监控高品质 (27)5.1.3 高效智能算法 (27)1 设备配置清单.................................... 错误!未定义书签。

2 设备周界防范成功案例 (33)第1章系统概述1.1应用背景周界防范是公共安全防范中最为基础的系统,是防止非法入侵和异常事件的第一道防线,也是非常重要的一道防线。

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案一、引言周界防范报警系统是一种用于保护特定区域安全的安全系统。

它通过使用各种传感器和监控设备,能够及时检测到周界入侵行为,并发出警报,以提醒安全人员采取相应的措施。

本文将介绍一个完整的周界防范报警系统解决方案,包括系统组成、工作原理、技术要点和实施步骤。

二、系统组成1. 周界传感器:包括红外传感器、微波传感器、声音传感器等,用于检测周界入侵行为。

2. 监控摄像头:用于对周界区域进行实时监控和录相,以提供视觉证据。

3. 报警器:包括声音报警器和光闪报警器,用于发出警报信号。

4. 控制中心:用于接收来自传感器和摄像头的信号,并进行数据处理和分析。

5. 安全人员终端:用于接收报警信号和监控画面,以便安全人员能够及时采取行动。

三、工作原理1. 传感器检测:周界传感器布置在特定区域的周边,当有人或者物体进入该区域时,传感器会感应到并发送信号给控制中心。

2. 摄像头监控:监控摄像头对周界区域进行实时监控,将画面传输给控制中心进行分析和记录。

3. 数据处理:控制中心接收到传感器和摄像头的信号后,对数据进行处理和分析,判断是否有入侵行为。

4. 报警触发:当控制中心确认有入侵行为时,会触发报警器发出警报信号,并将相关信息发送给安全人员终端。

5. 安全响应:安全人员终端接收到报警信号后,可以查看监控画面,快速判断情况并采取相应的措施,如通知警察、保安等。

四、技术要点1. 精准感知:传感器需要具备高灵敏度和低误报率,能够准确感知周界入侵行为,并排除误报。

2. 多重防护:周界防范系统应采用多种传感器组合,以提高检测精度和覆盖范围。

3. 实时监控:摄像头需要具备高清晰度和广角视野,能够实时监控周界区域,并提供清晰的画面。

4. 数据处理:控制中心需要具备强大的数据处理和分析能力,能够实时判断是否有入侵行为,并进行相关的记录和报警。

5. 远程管理:系统应支持远程管理和监控,安全人员可以通过终端设备随时查看监控画面和接收报警信息。

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案一、引言周界防范报警系统是一种用于保护围墙、边界或特定区域的安全系统。

它通过使用各种传感器和监控设备,监测周围环境的变化,并在发生异常情况时发出警报。

本文将介绍周界防范报警系统的基本原理、主要组成部分以及解决方案。

二、基本原理周界防范报警系统基于以下原理工作:1. 传感器检测:系统安装了各种类型的传感器,如红外线传感器、微波传感器、声音传感器等,用于监测周围环境的变化。

2. 数据分析:传感器检测到的数据会被发送到中央控制器,中央控制器会对数据进行分析和处理,判断是否存在潜在的威胁。

3. 警报触发:当系统检测到异常情况时,例如有人越过围墙或边界,中央控制器会触发警报,通知安全人员或相关部门。

三、主要组成部分周界防范报警系统通常由以下组件组成:1. 传感器:用于监测周围环境的变化,包括红外线传感器、微波传感器、声音传感器等。

2. 中央控制器:接收传感器发出的数据,并进行分析和处理,触发警报。

3. 报警设备:包括声音警报器、闪光灯、短信通知等,用于向安全人员或相关部门发送警报信息。

4. 监控设备:如闭路电视摄像头,用于实时监测周界区域的情况。

5. 数据存储和分析系统:用于存储和分析传感器数据,提供报警事件的记录和分析报告。

四、解决方案为了提供全面和可靠的周界防范报警系统解决方案,我们建议采取以下步骤:1. 评估需求:首先,了解客户的具体需求和要求,包括周界的大小、特殊需求等。

根据需求确定所需的传感器类型、控制器功能以及其他相关设备。

2. 设计方案:根据评估结果,设计一个符合客户需求的周界防范报警系统方案。

考虑到周界的特点,建议采用多种类型的传感器进行监测,以提高系统的准确性和可靠性。

3. 安装和配置:根据设计方案,安装传感器、中央控制器、报警设备和监控设备。

同时,配置系统参数和警报规则,确保系统能够准确地检测和报警。

4. 测试和调试:在安装完成后,进行系统测试和调试,确保各个组件正常工作,并能够及时准确地触发警报。

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案

周界防范报警系统解决方案引言概述:周界防范报警系统是一种用于保护建造物或者区域安全的重要设备。

它能够通过监测周围环境,及时发现异常情况并提供报警,从而有效预防入侵事件的发生。

本文将从五个大点出发,详细阐述周界防范报警系统的解决方案。

正文内容:1. 周界监测技术1.1 红外线探测技术:通过红外线传感器检测周围环境的温度变化,当有人或者物体进入监测区域时,系统会即将发出报警信号。

1.2 雷达技术:利用雷达原理,通过发射和接收微波信号来检测挪移物体,具有较高的准确性和灵敏度。

1.3 激光技术:通过发射激光束并检测反射信号,可以实现对周围环境的高精度监测,特别适合于大范围的周界防范。

2. 报警系统布局设计2.1 周界划分:将被保护区域划分为多个监测区域,根据不同区域的安全需求,配置相应的监测设备。

2.2 报警设备布置:在每一个监测区域内合理布置红外线传感器、雷达或者激光设备,确保全方位的监测覆盖。

2.3 报警信号传输:采用有线或者无线方式将报警信号传输到中心控制室,以便及时处理报警事件。

3. 报警事件处理3.1 报警信号接收:中心控制室接收到报警信号后,通过监控系统显示报警区域的实时画面,以便快速判断情况。

3.2 报警事件确认:确认报警事件是否真实发生,排除误报情况,避免不必要的干预。

3.3 报警事件响应:根据报警事件的紧急程度,及时调度安保人员进行处置,或者通知相关部门进行协助处理。

4. 报警系统集成4.1 视频监控集成:将周界防范报警系统与视频监控系统集成,可以实现对报警区域的实时监控和录相存储。

4.2 门禁系统集成:将周界防范报警系统与门禁系统集成,可以实现对进出人员的身份识别和记录,增强安全管理能力。

4.3 安防管理平台集成:将周界防范报警系统与安防管理平台集成,可以实现对多个安防设备的统一管理和操作。

5. 系统优化与维护5.1 定期维护:定期检查和维护设备,确保其正常运行和准确性。

5.2 报警事件分析:对报警事件进行分析和总结,优化系统设置,减少误报和漏报情况。

周界安防系统方案

周界安防系统方案

周界安防系统方案周界安防系统是一种利用现代科技手段来保护人们生命财产安全的一种方法。

它主要是依靠监控设备来对周围环境进行实时监测和报警,以及通过安保人员的干预和相关设备的联动实施现场处置。

本文将介绍周界安防系统的工作原理、优点和不足,并提出改进建议。

首先,周界安防系统的工作原理可分为监测、报警和处置三个阶段。

监测阶段,系统安装了各种感应器和监控设备,如红外线传感器、微波探测器、摄像头等,它们能实时感知到周围环境的变化。

报警阶段,当感应器检测到可疑行为或异常情况时,系统会立即触发报警装置,如声光报警器或手机短信报警。

处置阶段,一旦触发报警,相关的安保人员会通过现场监控来确认情况,并采取相应的措施,如通知警方、调度巡逻人员或进行视频追踪。

周界安防系统相比传统的安保手段有着明显的优点。

首先,它可以实时监测周围的情况,不仅可以预防犯罪行为,还能提供有效的证据用于调查取证。

其次,周界安防系统具有高度智能化和自动化的特点,能够实现远程监控和控制。

通过互联网和移动应用程序,人们可以在任何时间、任何地点远程查看监控画面和接收报警信息,极大地提高了安全性和便利性。

此外,周界安防系统还能实现与其他安防设备的联动,如门禁系统或围界防护装置。

在遭遇安全威胁时,系统可以自动联动其他设备进行多层次的防护,从而提高整体的安全性。

然而,周界安防系统也存在着一些不足之处。

首先,安防系统设备的安装和维护成本较高,尤其是对于大型场所来说,需要耗费大量的人力物力进行布线及设备的维护保养。

其次,由于技术的不断发展,黑客攻击等网络安全问题也对周界安防系统提出了新的挑战。

如果系统的软硬件安全防护不够完善,可能会被不法分子利用,导致信息泄露或系统瘫痪。

最后,周界安防系统在隐私保护方面也存在一定问题。

监控设备无处不在,可能会侵犯个人隐私权,引发舆论争议。

因此,对于周界安防系统的合法性和合规性也需要加以重视。

为了克服周界安防系统面临的问题,可以从以下几个方面进行改进。

智能视频分析系统设计方案

智能视频分析系统设计方案

智能视频分析系统设计方案XXX科技股份有限公司20XX年XX月XX日目录一系统概述 (2)二系统规则 (2)三典型行为分析应用 (3)3.1 非法越界报警 (3)3.2 人员聚众报警 (3)3.3 上吊自杀防范报警 (4)一系统概述目前,随着司法部及监狱管理局对银行安全防范的重视,大多数监狱中都已使用多种安防系统,但传统的安防系统已无法满足监狱日益增长的需求。

而监狱的周界防范系统在防止犯人逃跑、外来人进入方面起到不可忽视的重要,因此,智能视频分析系统的出现,可大大提高监狱的防范等级。

视频智能分析系统可以自动提取视频源中的关键(特征)信息并进行智能化分析,并通过设置一定的条件和规则对其进行判定。

如果把前端设备(如摄像机)看作是人的眼睛,则视频智能分析技术可以看作人的大脑,智能分析技术借助CPU强大的数据处理能力,对视频画面中的海量数据进行高速分析,为使用者提供有价值的关键信息。

视频智能分析的处理方法主要是对场景中人或其他物体的运动进行分析,其过程一般包含运动检测、目标跟踪、行为识别和理解几个方面,其主要的应用功能如下:“非法尾随”侦测、人流量统计、遗留物侦测、排队长度检测、人员滞留侦测、危险区域预警、保护区域预警、警戒区域预警、可疑人员侦测、超速检测、违规转向等等。

二系统规则三典型行为分析应用3.1非法越界报警在监狱围墙内或围墙外设置单警戒线、双警戒线规则,有人踏入划定警戒区域即产生报警并进行指挥中心设备的预案进行系列联动。

3.2人员聚众报警在监狱食堂,操场,车间等场所是犯人相对集中的地方。

由于在押犯人情况混杂,可能发生异常情况。

部署方式:通过密度和活动监测结合,实时监测操场,工场,防止犯人聚众,斗殴。

一旦密度值及活动值过高,超过警戒,系统立即报警3.3上吊自杀防范报警犯人服刑期间,心理思想复杂,情绪起伏较大,经常有轻生倾向,需作必要防范部署方式:通过活动监测,当监舍内上部空间内出现大范围活动现象,系统将立即报警,以防自杀行为。

基于智能视频分析周界防范方案

基于智能视频分析周界防范方案

海康威视基于视频分析周界防范系统解决方案基于视频分析周界防范预警系统方案海康威视基于视频分析周界防范系统解决方案文档说明【文件版本管理】序号修订内容修订时间修订人审核人1 基于视频分析周界防范系统解决方案V1.0 2010.12.25注:注意红字部分,请按需求选取。

目录第1章系统概述 (4)1.1 应用背景 (4)1.2 现状分析 (4)1.3 建设目标 (4)1.4 设计原则 (6)1.5 设计标准 (7)第2章系统总体设计 (8)2.1 设计思路 (8)2.2 系统架构(按需选择) (9)2.3 系统功能 (11)第3章系统详细设计 (12)3.1 系统前端部分设计 (12)3.1.1 前端设备部署 (12)3.1.2 前端摄像机布防图 (13)3.1.3 摄像机选型原则 (13)3.1.4 夜间补光原则(没选用红外枪或使用智能IPC时使用) (14)3.2 系统传输部分设计 (14)3.3 智能分析功能部分设计 (15)3.3.1 智能分析模块 (15)3.3.2 周界防范功能 (16)3.3.3 主从跟踪(多摄像机联动跟踪) (17)3.4 系统存储部分设计 (18)3.4.1 存储方式介绍 (18)3.4.2 存储设备介绍 (18)3.4.3 数据容量计算 (20)3.5 系统显示部分设计 (21)3.5.1 显示部分介绍 (21)3.5.2 指挥中心布置图 (21)3.5.3 解码上墙设备介绍 (22)3.6 原系统智能功能升级改造(可据需要删减) (22)第4章系统管理平台 (24)4.1 平台软件设计 (24)4.1.1 平台总体构架 (24)4.1.2 软件平台功能 (24)第5章系统优势 (28)5.1.1 整体解决方案 (28)5.1.2 监控高品质 (28)5.1.3 高效智能算法 (28)1 设备配置清单.................................... 错误!未定义书签。

XX视频智能分析周界防护方案(网络)

XX视频智能分析周界防护方案(网络)

X X X X视频智能分析周界防护方案目录一、项目概述 (1)二、总体设计 (1)三、系统拓扑图 (2)四、设备推荐选型 (2)五、功能应用 (9)六、系统优势 (10)七、行为分析施工摄象机安装指南 (10)八、设备清单 (13)一、项目概述XXXX视频监控联网系统,根据客户需求要实现XXXXX监控智能行为跨线检测报警联动的功能。

基于前期对XXXXX现场环境的实地考察和方案设计本着可靠性和实用性原则,本次项目推荐采用模拟红外摄像机加智能分析网络硬盘录像机相结合的方式来实现智能跨线检测功能。

二、总体设计周界防范系统通常设有有形障碍和摄像机两种模式。

采用海康威视智能产品,只要将每路摄像机信号接至智能智能网络硬盘录像机,然后经TCP/IP网送至后台管理中心就可实现对围网的智能周界监控。

沿着周界周围可以设定一条虚拟警戒线,当有人翻越围网则触发报警。

在围网内侧,设置虚拟警戒区域作为围网隔离带,一旦有人接近虚拟隔离带就触发报警。

另外,为了防止入侵者从高于围网的物体上越过围网跳入内部,可考虑在围网内地面沿着围栏设计一个虚拟警戒区域,及时发现非法入侵者和破坏者。

考虑到围网实际长度和场景要求,我们建议使用红外摄像机,每个摄像机的监控区域与前1个摄像机有叠加区域,通过后1个摄像机可以保护前1个摄像机不被破坏,以此形成一个无死点闭环的监控。

对每一个摄像机的图像做智能分析,一旦发现异常行为,系统自动切断正常图像的显示、自动弹出报警现场的画面,并同时将异常图像经1000M以太网传输到中心控制终端显示器,同时发出声光报警信号。

三、系统拓扑图图2.1 基于智能DVR的周界视频监控在前端监控点,将需要进行智能分析的图像接入智能网络硬盘录像机,通过网络连接就可以工作。

用户可以通过远程客户端进行智能分析策略的配置,包括:警戒区域、报警事件类型、布防时间、联动方式等。

当视频中发生的事件符合分析策略条件时,智能DVR 自动产生报警信息,并及时上传中心。

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由于监控场景上摄像头点位多,而深度学习服务器处理的能力有限,我们在 报警处理上使用了原有算法的报警。以区域入侵检测为例,在道路或走廊上设置 虚拟区域,当有目标通过时算法产生报警,这时深度学习服务器收集报警信息。 将报警信息提交给深度学习服务器。深度学习服务器将报警图片上的物体进行分 类,当识别图片中有人时,将报警推送至客户端;若图片上没有人,不推送报警, 将报警过滤,从而达到了较高的检测率减少了误报。
智能视频监控系统是信息化建设的重要组成部分,考虑到各个行业的业务的
需求不同,在系统设计上要和业主进行充分沟通,确保系统建成真正满足日常保
障的各种需求。本系统设计遵从以下原则:
先进性
系统采用先进、成熟的音视频编码技术和网络传输技术,核心技术具有多项
中国专利,视频编码采用先进的 MPEG.4/H.264 标准,压缩比高、图像质量好、 容错能力强、网络适应性强。
带有深度学习服务器的智能项目,我们主要的思想就是减少误报,提高报警 准确率。
报警主要是给予人警示的作用,若误报警频繁,则打消了值班人员对于处理 报警及对报警响应的积极性。这违背了报警的最初原则,报警的目的是将有效的 报警提示给值班人员,并促使值班人员根据报警内容做出措施及响应。但传统算 法由于光线及阴影的变化,导致误报频繁发生。将传统算法的报警与深度学习服 务器结合会使误报降低很多,甚至实现零误报。
1.2 项目目的
前端智能视频分析设备为安保人员提供了实时的“警戒线”、“区域入侵”、 “视频诊断”等智能分析功能,最大程度强化各防范单位技防与人防的结合。
通过报警客户端,在安保服务中心及时弹出各单位预警、报警信息图片,提 示值班人员第一时间查看、复核以及应警等一系列工作。
通过智能视频分析系统中心服务器实现各防范单位视频监控的多级管理和 分布式搜索。
根据各地现状,我们使用 SmartSight4.3 平台作为主要智能分析与监控平台, 配合深度学习服务器分析过滤报警目标,使报警准确率达到 99%,并实现3) 检测人员区域入侵; 4) 检测人员拌线越界; 5) 视频诊断;
1.4 设计原则
图 2-2 深度学习处理流程图
深度学习在检测中起到了什么作用呢? 简单来说,深度学习在检测中起到的最主要的作用就是分类。在深度学习算 法出来之前,对于视觉算法来说,大致可以分为以下五个步骤:特征感知、图像 预处理、特征提取、特征筛选,推理预测与识别。在早期的计算机学习中,对图 像特征是不太关心的,计算机视觉可以说是机器学习在视觉领域的应用,所以计 算机视觉在采用这些机器学习方法的时候,不得不自己设计前面 4 个部分。 比如输入一个明星的头像,出来的标签就是一个 50 维的向量(如果要在 50 个 人里识别的话) ,其中对应明星的向量是 1 ,其他的位置是 0。
深度学习在物体检测方面也取得了非常好的成果。 2014 年的 Regioncnn 算 法 , 基本思想是首先用一个非深度的方法,在图像中提取可能是物体的图形块, 然后深度学习算法根据这些图像块,判断属性和一个具体物体的位立置。
因为在做物体检测的时候,如果你用扫描窗的方法进行物体监测,要考虑至扫 描窗大小的不一样,长宽比和位置不一样,如果每一个图像块都要过一遍深度网络 的话,这种时间是无法接受的。
GJBT-509 GJBT-532 SJ/T3003-1993
《住宅智能化电气设计施工图集(99X601)》 《建筑电气工程设计常用图形和文字符号(00DX001)》 《电子计算机房工程验收与施工规范》
第2章系统设计
2.1 设计思路
监控场景的复杂性与多样性导致了原有智能分析算法工作效率不足,但原有 智能算法是智能必不可缺的一部分。原有算法的报警配合深度学习服务器的过滤 分类成就了如今智能算法上的突破。
可靠性
系统软件设计采用 C/S 架构,稳定性好,监控前端采用嵌入式设计,采用专 用芯片,结构紧凑、功耗低、可靠性高,能够适应各种恶劣环境。
经济性
系统的核心设备和主要设备由我公司自主研制生产,核心系统软件全部为自
有知识产权,有效地控制产品成本,并可兼容多种音视频相关外围设备,充分保
护用户投资,使系统建设成本大大降低。
智能视频分析系统是将传统的由人员值守的被动监控模式转化为主动防御、 及时预警准确报警的模式和便捷的事后搜索分析模式,通过实时视频自动发现可 疑情况,当目标物进入防范区域或者触碰设定规则时,在第一时间联动报警设备 的智能化分析管理系统,有效降低保安人数以实现保安管理的人员投入成本。同 时智能分析系统服务器能够灵活接入宽带网络中指定区域内所有相关的前端设 备,不需要特别的升级和复杂设置,接入能力完全能够满足目前需求。
总容量=每路单位时间存储容量(G/天/路)×时间(天)×同时录像的总路 数(路)
1080P 图像以 4.096Mbps 单路视频图像码流,计算图像存储容量: 一天容量=24 小时×1757.8MB/小时=41.2GB/天
第3章解决方案
根据目前监控的现状,我们提供以下解决办法:
3.1 区域入侵检测
在主干道及重要区域等设置虚拟拌线,当有报警触发时,深度学习服务器进 行分析、过滤目标。当识别的目标与所设定的规则一致时,系统才会报警。并将 分类识别结果用不同的框线展示,识别率可达到 99%。
我们利用了深度学习算法的优势──分类。在信息化高速发展的今天,监控 点位越装越多,视频的背景越来越复杂。但这些对于深度学习算法来说不是难事, 我们可根据不通场景的图片对深度学习算法进行训练,图片越多训练结果越好。 可以说当有足够的图片进行学习训练时,我们的报警率可达到 100%且误报为零, 这是智能算法质的突破。
2.2.2 深度学习服务器
传统算法配合深度学习服务器,可有效过滤诸多误报。深度学习服务器过滤 流程如图 3-1 所示。前端 IPC 或 NVR 中的视频流先经过传统算法检测,检测完成 后传统算法将检测后的 metadata 与图片交予深度学习服务器进行统一分类处理。 分类完成后,将处理结果推回 Agent 服务器,最后由 Agent 服务器判断该报警是 否过滤。(如图 2-2 所示)
通过智能视频分析与联网搜索系统为派出所及上级公安部门提供异常事件 的报警图片、视频以及文字信息,协助相关部门提高对整个社会面的治安防控能 力。
通过“睿眼”功能,可以一目了然掌握各服务单位重点部位人员当天进出情 况,灵活方便推送相应信息给各服务单位管理人员或安保负责人移动终端上。
1.3 设计目标
监控对于各个行业来说是很重要的一部分,各个服务单位的安全性不言而喻, 利用综合数据网,建立覆盖全局的综合监控系统,以视频监控为核心,以智能分 析为主要手段,推动可视化管理,是提高安全管理水平的一项重大举措。
扩展性
系统采用分布式结构设计,核心设备综合视频交换机具有大容量的处理能力
并支持级联,方便系统容量的平滑扩展;业务功能采用模块化设计,可以根据用
户需求,方便地与可选的增强功能系统进行集成,拓展系统功能。
易用性
紧密结合用户不同业务的应用需求,系统操作流程明晰、高效,软件操作界
面简洁、友好,易于使用。
通过深度学习算法与传统算法的结合,能有效识别报警场景中的人车物等信 息。首先,将目标进行分类;然后,将有效目标进行报警,将无效目标过滤。这 样做的好处是将目标分类,可提高报警准确率且降低了误报率。
2.2.4 智能视频浓缩存储
本系统采用全智能视频浓缩存储,前端采用高清网络摄像机,采用集中存储 方式,存储机制有 24 小时全天录像和报警事件录像存储两种方式。报警事件录 像存储只存报警录像,同样的存储空间下,在 24 小时存储可以存 30 天情况下, 报警事件存储可以存 90-180 天。
2.2 系统组成
原有监控系统由前端系统、传输网络、中心平台这三个相互衔接、缺一不可 的部分组成,新建智能分析服务器,可部署在前端或中心。分析服务器基于深度
学习算法无缝接入原有系统,适用于不改变原有监控系统基础之上进行改造。(如 图 2-1 所示)
图 2-1 智能监控系统架构图
2.2.1 前端系统
智能分析服务器可接入的前端设备类型包括:支持 ONVIF 的网络摄像机,各 个厂家的 NVR、DVR,第三方监控平台。其主要作用是前端视频数据的采集、编 码及上传。
《视频监控系统工程设计规范》 《出入口控制系统工程设计规范》 《安全防范系统验收规则》 《安全防范工程费用概预算编制办法》 《黑白可视对讲系统行业标准》 《安全防范系统通用图形符号》 《安全防范工程程序与要求》 《视频安防监控系统技术要求》 《入侵报警系统技术要求》 《电子计算机场地通用规范》 《防盗报警控制器通用技术条件》 《通过式金属探测门通用技术条件》 《遮挡式微波入侵探测器技术要求和试验方法》 《火灾报警系统通用技术条件》 《防盗报警中心控制台》 《安全防范报警设备 安全要求和试验方法》 《建筑物防雷设计规范(2000 局部修订版)》 《火灾自动报警系统设计规范》 《火灾自动报警系统施工及验收规范》 《电子计算机机房设计规范》 《民用闭路监视电视系统工程技术规范》 《电气照明装置施工及验收规范》 《建筑电气工程施工质量验收规范》 《智能建筑工程质量验收规范》 《建筑物电子信息系统防雷设计规范》 《安全防范工程技术规范》 《建筑与建筑群综合布线工程系统设计规范》 《建筑与建筑群综合布线系统工程验收规范》 《智能建筑弱电工程设计施工图集(97X700)》
博睿视智能视频分析 解决方案
北京博睿视科技有限责任公司
2016 年 11 月
1.1 项目背景
第1章 概述
XX 保安服务公司针对当地学校、医院、小区、工业园区、市民广场、政府、 工厂、步行街等场所已经建立相应的视频监控系统,共计 X 万路视频,并且越来 越多的单位视频监控设备和监控点位进入了 XX 保安服务公司监控中心。监控点 位的倍增,带来了更多的视频信息。海量的视频信息传递就意味着更高的宽带资 源,更多的储存空间以及更多的人员对视频信息进行分析、判断和处理。
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