需求预测方法PPT
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需求预测方法
24.33
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27.17
• 加权系数和n的取值不同，预测值的稳定性 和响应性不同。
• n越大，预测的稳定性越好，响应性越差； n越小，预测的稳定性越差，响应性越好。
• 近期数据的权重越大，预测的稳定性越差， 响应性越好。近期数据的权重越小，预测 的稳定性越好，响应性越差。
（2）加权平均法
（Weighted average method）
权数的设置原则：单调递增，远小近大 设置方法： 1、根据各期时间数列的自然数列法 销售量预测数： Q = 2、饱和权数法，单调递增，且
例：某公司1——9月份销售量资料如下，（单位： 公斤）。求：用算术及加权平均法分别预测10月 份的销售量。
一、定性预测方法
定性预测法是那些利用判断、直觉、 调查或比较分析对未来做出定性估 计的方法。包括客户意见推测法、 经营人员意见推测法、专家意见推 测法等。它们的不科学性使得它们 很难标准化，准确性有待证实。
1、德尔菲法
德尔菲法又叫专家调查法，一般由10 到 20位专家背靠背独立对某一对象进行预 测，由预测单位对专家的意见结果进行综 合处理，如果结果不符合需求，进行再次 反馈修正。经过三到四轮，预测的结果基 本趋于一致，预测单位即可做出预测判断。
2、客户意见推测法
通过征询客户的潜在需求或未来购买 计划的情况，了解客户购买商品的活动、 变化及特征等，然后在收集意见的基础上 分析市场变化，预测未来市场需求。运用 这种方法预测的客观性大大提高。
3、部门主管集体讨论法
市场需求预测ppt课件可编辑全文
第三节 定量预测方法
时间序列模型和因果关系模型是两种主要的定 量预测方法。时间序列模型是以时间为独立变量， 利用过去需求随时间变化的关系来估计未来的需求。 因果模型利用变量之间的相关关系，通过一种变量 的变化来预测另一种变量未来的变化。
需要注意的是，在使用时间序列模型和因果关系 模型是，存在着这样一个隐含的假设：过去存在的 变量间关系和相互作用机理，今后仍将存在并继续 发挥作用。这个假设是使用两种定量预测模型的基 本前提。
Qualitative Approach) 来源和预测依据是各方面不同的主
观意见。
定量预测方法：又称统计预测法，其主要特点是利
（Quantitative or Statistical Method）
用统计资料和数学模型来进行预测。 此法中，各种主观因素所起的作用
小一些。
5
二、预测的分类
预测方法
定性预测方法
故而，需要对需求预测模型计算的结果要 进行误差分析。
12
五、预测中应注意的问题
1.判断在预测中的作用 1）判断在选择预测方法中起着很重要的作用； 2）判断在辨别信息中的作用； 3）判断在取舍预测结果中的作用；
13
五、预测中应注意的问题
2.预测精度与成本
总费用 费 用
预测成本
经营费用 预测精度
市场需求预测
第一节 预测概述 第二节 定性预测方法 第三节 定量预测方法
2
第一节 预测概述
一、什么是预测 预测，是根据过去和当前的情况，对未来可能发
生的情况的预计与推测。 二、预测的分类
1) 根据预测对象的不同分类：
科学预测 技术预测 经济预测 社会预测 3 市场需求预测
二、预测的分类 2）按预测时间的长短分类：
需求预测PPT课件
回收调查问卷并 统计调查结果
统计结果的 分析评价
预测结果
进行新一 轮的调查
表格
34
德尔菲法应用案例
某公司研制出一种新兴产品，现在市场 上还没有相似产品出现，因此没有历史 数据可以获得。公司需要对可能的销售 量做出预测，以决定产量。于是该公司 成立专家小组，并聘请业务经理、市场 专家和销售人员等8位专家，预测全年可 能的销售量。8位专家提出个人判断，经 过三次反馈得到结果如下表所示。
量
最低 销售量
最可 能
销售 量
最高 销
售量
最低 销
售量
最可 能
销售 量
最高 销售
量
6 300 500 750 300 500 750 300 600 750
7 250 300 400 250 400 500 400 500 600
8 260 300 500 350 400 600 370 410 610
这种方法常常被人们结合其它预测方法加以利用。
42
主观概率法
是一种以个人经验为主，对专家的意见进行分 析评定而预测的方法。分别征求一些专家的意 见，然后根据个人的经验，对专家的不同意见 的可靠性进行评定（可以用百分比表示，也就 是“主观概率”），然后对专家的意见加以综 合，以使预测值更加切合实际。
43
磷的，您是否同意？ 4-7. 为了减少环境污染，所有洗衣粉都应该是无
磷的，为此洗衣粉的价格将提高20%，您是 否同意？ 当将隐含的假设明确表达出来时，应答者的回答 会有所变化
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5、预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
预测模型
掌握人力资源需求预测的步骤与方法-PPT模板
人力资源管理
掌握人力资源需求预测的步骤与方法
一、人力资源需求预测的步骤 二、人力资源需求预测方法
一、人力资源需求预测的步骤
（1）根据岗位分析的结果来确定职务编制和人员配置。
（2）进行人力资源盘点，统计出人员的缺编、超编情况，以 及现有人员是否符合职务资格的要求。
（3）将上述结果与部门管理者进行讨论，修正统计结论。
（二）定量分析法
定量分析法是利用数学和统计学的方法进行分析预测，常用 的、较为简便的方法有以下几种。
1．总体需求分析预测法 总体需求分析预测法可用下列公式来表示：Q＝P＋C－T 式中：Q ——未来一段时间内企业需要的人力资源。
P ——现有的人力资源。 C ——未来一段时间内需要增减的人力资源，如果未 来一段时间内业务增加，C就是正的；如果未来一段时间内业务 减少，C就是负的。 T ——由于技术提高或设备改进后节省的人力资源。 这种方法考虑生产计划和技术的改正，因而既能确保生产计 划的完成，又能充分挖掘技术进步对人力资源的节约。
第五步：预测未来某一年的人员需求量。
很显然，回归法由于不以时间作为预测变量，能够考虑组 织内外多个因素对人力资源需求的影响，它预测的结果要比趋 势法准确，但是这种方法非常复杂。人力资源需求预测还有其 他方法，如时间序列法、随机过程法等。
人力资源管理
（1）要向专家提供充分且完备的信息，以使其能够做出正确的判断。
（2）所提出的问题应该是他们能够答复的问题。
（3）不要求精确，允许专家粗估数字，并请他们说明预估数字的肯 定程度。
（4）尽可能简化，特别是不要问那些没有必要问的问题。
（5）保证所有专家能从同一角度去理解员工分类和其他定义。
（6）向高层领导和专家说明预测的优点，以争取他们的支持。
掌握人力资源需求预测的步骤与方法
一、人力资源需求预测的步骤 二、人力资源需求预测方法
一、人力资源需求预测的步骤
（1）根据岗位分析的结果来确定职务编制和人员配置。
（2）进行人力资源盘点，统计出人员的缺编、超编情况，以 及现有人员是否符合职务资格的要求。
（3）将上述结果与部门管理者进行讨论，修正统计结论。
（二）定量分析法
定量分析法是利用数学和统计学的方法进行分析预测，常用 的、较为简便的方法有以下几种。
1．总体需求分析预测法 总体需求分析预测法可用下列公式来表示：Q＝P＋C－T 式中：Q ——未来一段时间内企业需要的人力资源。
P ——现有的人力资源。 C ——未来一段时间内需要增减的人力资源，如果未 来一段时间内业务增加，C就是正的；如果未来一段时间内业务 减少，C就是负的。 T ——由于技术提高或设备改进后节省的人力资源。 这种方法考虑生产计划和技术的改正，因而既能确保生产计 划的完成，又能充分挖掘技术进步对人力资源的节约。
第五步：预测未来某一年的人员需求量。
很显然，回归法由于不以时间作为预测变量，能够考虑组 织内外多个因素对人力资源需求的影响，它预测的结果要比趋 势法准确，但是这种方法非常复杂。人力资源需求预测还有其 他方法，如时间序列法、随机过程法等。
人力资源管理
（1）要向专家提供充分且完备的信息，以使其能够做出正确的判断。
（2）所提出的问题应该是他们能够答复的问题。
（3）不要求精确，允许专家粗估数字，并请他们说明预估数字的肯 定程度。
（4）尽可能简化，特别是不要问那些没有必要问的问题。
（5）保证所有专家能从同一角度去理解员工分类和其他定义。
（6）向高层领导和专家说明预测的优点，以争取他们的支持。
第四章：需求预测：时间序列分解法和趋势外推法(旅游地理学(PPT))
4.6 曲 线 拟 合 优 度 分 析
一、曲线的拟合优度分析
如前所述，实际的预测对象往往无法 通过图形直观确认某种模型，而是与几种 模型接近。这时，一般先初选几个模型， 待对模型的拟合优度分析后再确定究竟用 哪一种模型。
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拟合优度指标： 评判拟合优度的好坏一般使用标准误差来作 为优度好坏的指标：
解这个四元一次方程就可求得参数。
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4.4 指 数 曲 线 趋 势 外 推 法
一、指数曲线模型及其应用 指数曲线预测模型为：
yt = aebt
(a > 0)
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t = aebt 做线性变换得： 对函数模型 y
ln yt = ln a + bt
令
Yt = ln yt , A = ln a
进行预测将会取得较好的效果。
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二、三次多项式曲线预测模型及其应用 三次多项式曲线预测模型为：
yt = b0 + b1t + b2t + b3t
2
3
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y 设有一组统计数据 y1 ，y2 ，…， n ，令
Q(b0 , b1 , b2 , b3 ) = ∑ ( yt yt ) = ∑ ( yt b0 b1t b2t 2 b3t 3 ) 2 = 最小值
（2）假定事物的发展因素也决定事物未来的发展， 其条件是不变或变化不大。
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二 、趋势模型的种类 多项式曲线外推模型： 一次（线性）预测模型：
y t = b 0 + b1t
y t = b 0 + b1 t + b 2 t 2 二次（二次抛物线）预测模型：
人力资源需求预测方法与步骤(实操指导).ppt
员去弥补。
人力资源需求预测方法——定性预测法
经验预测法
特点：短期预测、稳定的小型企业
方法：利用下现有的情报和资料，结合以往的经 验和本企业的实际特点来预测
缺点：预测的结果受经验的影响较大，且不同的
管理人员经验不同 解决途径：通过保持历史档案，查阅历史资料和
多人综合预测等方法提高预测准确度
人力资源需求预测方法——定性预测法
自上而下估计法：是由高层管理者根据组织发展目标和 发展战略以及经营环境的变化预测人员需求。 自下而上估计法：是首先由基层管理人员根据其生产能 力、员工流动等情况预测人员需求，然后向上级主管部 门汇报。
人力资源需求预测方法——定性预测法
预测主要依据：企业目标、生产规模、生产需求、销售或
服务规模、人员流动及配置。
人力资源需求预测方法与步骤
HR Demand Forecasting Method Summary
人力资源需求预测方法的概述
1人力资源需求预测的概述 Nhomakorabea2
3 4 5
人力资源需求预测的影响因素及四要素 企业人力资源需求预测的步骤
人力资源需求预测方法
结论
第一部分
人力资源需求预 测的概述
人力资源需求预测： 是指指对企业未来一段时间内人力资源需求的总 量、人力资源的年龄结构、专业结构、学历层次结 构、专业技术职务结构与技能结构等进行事先估计。
德尔菲法
特点：适用于长期预测
做法：邀请在某领域的一些专家或有经验的 管理人员采用问卷调查或小组面谈的
形式对企业未来人力资源需求量进行
分析、评估和预测，并达成一致意见。 调查对象：个人、面对面或者背靠背专家小
公路网规划 交通需求预测四阶段法教材课程106页PPT
公路网规划 交通需求预测四阶段法教材 课程
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 Байду номын сангаас多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
11、获得的成功越大，就越令人高兴 。野心 是使人 勤奋的 原因， 节制使 人枯萎 。 12、不问收获，只问耕耘。如同种树 ，先有 根茎， 再有枝 叶，尔 后花实 ，好好 劳动， 不要想 Байду номын сангаас多， 那样只 会使人 胆孝懒 惰，因 为不实 践，甚 至不接 触社会 ，难道 你是野 人。(名 言网) 13、不怕，不悔(虽然只有四个字，但 常看常 新。 14、我在心里默默地为每一个人祝福 。我爱 自己， 我用清 洁与节 制来珍 惜我的 身体， 我用智 慧和知 识充实 我的头 脑。 15、这世上的一切都借希望而完成。 农夫不 会播下 一粒玉 米，如 果他不 曾希望 它长成 种籽； 单身汉 不会娶 妻，如 果他不 曾希望 有小孩 ；商人 或手艺 人不会 工作， 如果他 不曾希 望因此 而有收 益。-- 马钉路 德。
66、节制使快乐增加并使享受加强。 ——德 谟克利 特 67、今天应做的事没有做，明天再早也 是耽误 了。——裴斯 泰洛齐 68、决定一个人的一生，以及整个命运 的，只 是一瞬 之间。 ——歌 德 69、懒人无法享受休息之乐。——拉布 克 70、浪费时间是一桩大罪过。——卢梭
需求预测
【例 3-3】 对表 3-3 提供的数据，设α = 0.4，β= 0.5，SA0= 11.00， T0= 0.80，求二次指数平滑预测值。 解：由式（3-8）计算 SAt，再由式（3-9）计算 Tt，最后由式（3-7） 计算 Ft+ p，结果如表 3-5所示。
二次指数平滑预测的结果比一次指数平滑预测的结果在有趋势存 在的情况下，与实际值更加接近，且滞后要小得多。 二次指数平滑预测的结果与α 和β的取值有关。α 和β越大， 预测的响应性就越好；反之，稳定性就越好。α 影响预测的基数， β影响预测值的上升或下降的速度。
• 以上信息做为第一轮函询表发给专家， 要求专家对2007年考研人数做出统计。
• 专家编号
专家意见
1 130 ，136， 136 2 120，139， 143 3 128，129， 130 4 137，141， 142 5 124 ，124 ，138 6 156 ，148 ， 141 7 134， 135， 135 8 121 ，129， 134 9 110， 125， 131 10 123 ， 127 ，136 从表中不难看出，专家们在发表第二轮预测意见时，大部分 的专家都修改了自己的第一轮预测意见，只有编号为5的专 家们坚持自己第一轮的意见。专家们发表第三轮预测意见时， 只有编号为1，7的专家坚持自己第二轮的意见。经过三轮征 询后，专家们预测值的差距在逐步缩小。
第三章 需求预测 Demand Forecasting
关键词
• • • • • 预测 定性预测方法 定量预测方法 需求管理 订单（合同）管理 Forecasting Qualitative Method Quantitative Method Demand Management(DM) Order Management (OM)
需求预测方法
二次移动平均法
二次移动平均法：只适合于线性趋势的预测， 二次平均值法不直接用于预测，只是在一次 移动平均值法的基础上，求的平滑系数，根 据以下模型进行预测： Yt+T=at+btT at，bt——平滑系数；T——预测的周期数 at，bt按以下方法求得： at=2Mt1-Mt2 bt=2(Mt1-Mt2)/(N-1) 二次移动平均值的公式： Mt2=(Mt1+Mt-11+…+Mt-N+11)/N
=74.67-71.44=3.23
由Yt+T=at+btT 所以Y15=77.9+3.23×3=87.59
.67 令W1=1，W2=2 ，W3=3，得 Q 621
令W1=0.2， W2=0.3， W3=0.5，得 Q 622
（3）移动平均法 （Moving average method）
• 移动平均法是用一组最近的实际数据值来 预测未来一期或几期内公司产品的需求量、 公司产能等的一种常用方法。 • 当产品需求既不快速增长也不快速下降， 且不存在季节性因素时，移动平均法能有 效地消除预测中的随机波动，是非常有用 的。移动平均法根据预测时使用的各元素 的权重不同，可以分为：简单移动平均和 加权移动平均。
1）简单移动平均
(SMA，Simple moving average )
简单移动平均是某变量之前n个数值的未作加权的算术平均。
1 SMAt 1 At ( n i ) n i 1
n
一次移动平均法
一次移动平均法：将预测期相邻若干期（设 为N）实际值的平均数，作为预测期预测值 的一种预测方法。 Mt1=(Dt+Dt-1+…+Dt-N+1)/N 式中Mt1——采用一次移动平均所得的第t期 的采购量预测值 Dt+Dt-1+…+Dt-N+1——t-i期的实际采购量 N——分段数据点个数
最新文档-3.需求预测-PPT精品文档
牛鞭效应的示意图
学习目标
1.掌握预测的概念、作用及分类； 2.掌握定性预测方法。 3.掌握定量预测方法。 4.掌握预测偏差与监控
3.1 预测( Forcasting) 3.1.1 预测及其分类
预测 对未来可能发生的情况的预计与推测。 ——未来的不确定性和变化； ——预测的准确性。
分类 科学预测：对科学发展情况的预计和推测 技术预测：对技术进步情况的预计和推测 经济预测：国际货币基金组织的《世界经济展望》 （IMF World Economic Outlook (WEO)） 需求预测：与企业生产经营活动最密切 社会预测：对社会未来发展状况的预计和推测
中国：较远的时代多以政权的更替、自然灾害和外敌 入侵等外生变量来表述；近年来，我们的政府和经济 学家们不断地用权威的商业周期指标如就业、收入、 产出、消费等来推导中国经济的运行模式并据此制定 宏观政策或解读变化。
3.1 预测( Forcasting) 3.1.2 影响需求预测的因素
产品生命周期
2.应注意的几个问题
判断在预测中的作用
选择预测方法中的作用
辨别信息中的作用
费用
取舍预测结果时的作用
预测精度与成本
预测的时间范围和更新频率
稳定性与响应性
总费用
预测成本
经营费用
预测精度
3.2 定性预测方法 3.2.1 德尔菲法
又称专家调查法，是20世纪 40 年代末期由美国兰德公司首先提 出的一种调查预测方法。 选择专家团，具体人数视预测课题的大小而定，一般问题需 20 人
第3章 需求预测
需求是经济运行的基点。如果需求预测错误，就有 投资的风险。
3.1 预测( Forcasting) 3.2 定性预测方法 3.3 定量预测方法 3.4 预测监控
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有线性趋势、增大的季节波动
非线性趋势、相等的季节波动
非线性趋势、增大的季节波动
28
例，下表是某旅游服务点过去三年各季度快餐的销 售记录。试预测该公司未来一年各季度的销售量
29
（1）根据最小二乘法 假设销售量的变化服从趋势
Tt a b t 式中，Tt — —销售量预测
a,b — —线性变化常量
5.需求预测
预测 定性预测方法 定量预测方法 预测误差与监控
1
订单
市场分析 需求预测
生产计划
生产系统选址和布置
MRP
产品R&D
BPR
生产作业计划 项目及网络计划
质量管理
生产控制
库存管理
JIT、LN、OPT等先进生产方式
设备管理
战略管理
文化管理
2
5.1预测
预测是决策的基础 5.1预测 1）预测及其分类 （1）预测：对未来可能发生的情况的预计与推测
38
（3）常用评价指标 平均绝对偏差 平均平方误差 平均预测误差 平均绝对百分误差
39
2）平均绝对偏差（MAD） （1）定义：整个预测期内每一次预测值与实际值
的绝对偏差（不分正负，只考虑偏差 量）的平均值，能够较好的反映预测 的精度，但不容易衡量无偏性 （2）计算公式
n
At Ft
MAD t1 n
（2）相关性r检验和标准差Syx
r
nxyxy
nx2 x2 ny2 y2
Syx
yyT 2
n2
r为正，说明y与x正相关，即x增加，y也增加；r 为负，说明y与x负相关，即x增加，y也减少；r 越接近1，说明实际值与所做出的直线越接近 Syx越小表示预测值与直线的距离越接近
35
如上例，应用一元线性回归进行预测
向各位专家寄去预测 目标的背景材料和所
需预测的具体项目
要求专家对所预测目标的各种有关 事件发生的时间、空间、规模大小
等提出具体的预测，并说明理由
各位专家再次得到函询综合报告后，对预测单 位提出的综合意见和论据加以评价，修正原来
的预测值矛盾于，对预测目标重新进行预测
13
（2）使用原则 匿名性 反馈性 收敛性
33
3）一元线性回归模型
（1）参数计算公式
y T a bx
b
n xy x y
n x 2 x 2
a y b x
n 式中， y T — —一元线性回归预测值
a — —截距，为自变量 x 0时的预测值
b — —斜率
n — —变量数
x — —自变量的取值
y — —因变量的取值
34
t — —季度序号
14000
销 13000
售 12000
Tt
量 11000
10000 a
9000
8000
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 季度序号t
30
求出：
Tt 1001 06 07 t
（2）估算季节系数SI
夏季的季节系数
同样
SI（夏）
A1
T1
A5
T5
A9
T9
3
1.16 1.13 1.16
10
28.00
11
27.00
12
29.00
n=3（百台）
21.83 23.17 24.33 25.83 26.17 25.67 25.67 26.83 27.17
20
（3）一次指数平滑法 ➢ 和移动平均法不同，一次指数平滑法考虑所有
的历史数据，只不过近期实际数据的权重大， 远期实际数据的权重小 ➢ 计算公式
式中，At ——时段t的实际值 Ft ——时段t的预测值 n ——整个预测期内的个 时数 段（或预测次数）
40
3）平均平方误差（MSE） （1）定义：对误差的平方取平均值，能够较好的
反映预测的精度，但无法衡量无偏性 （2）计算公式
n
At Ft 2
MS t 1 n
式中符号意义同上
41
4）平均预测误差（MFE） （1）定义：预测误差的和的平均值，能够很好的
2）部门主管人员意见法 3）用户调查法 4）销售人员意见法
14
5.3定量预测方法
5.3.1时间序列模型 1）时间序列的构成 （1）时间序列：按一定时间间隔，把某变量数值
依发生先后顺序排列起来的序列。 这些数值可以是销售数量、收入、利润、产 量、运量、事故数等。 （2）常见的时间序列的4种成分 趋势成分 季节成分 周期成分 随机成分
预测 对预测过程进行监控
9
某移动公司未来三年的预测流程图
预测模型
历史数据
调整系数
公开信息
厂商/产品数据预测
深度访谈确认数据
预测模型
当年和未来三年的预测数据
10
5）预测中应注意的几个问题 （1）判断在预测中的作用 ❖ 选择预测方法 ❖ 辨别信息
❖ 取舍预测结果 （2）预测精度与成本
费 用
总费用
预测成本
试用加权移动平均法预测。 解：由n=3
根据简单移动平均计算公式可得
W t 1 M 1 A t 2 A 2 A t 1 3 A t3
19
所以计算结果
月份 1
实际销量（百台） 20.00
2
21.00
3
23.00
4
24.00
5
25.00
6
27.00
7
26.00
8
25.00
9
26.00
解：由n=3，根据简单移动平均计算公式可得
SM t 1A A t 2 A t 1 A t 3
17
所以计算结果
月份 1
实际销量（百台） 20.00
2
21.00
3
23.00
4
24.00
5
25.00
6
27.00
7
26.00
8
25.00
9
26.00
10
28.00
11
27.00
12
29.00
n=3（百台）
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5.4预测误差与监控
5.4.1预测精度测量 1）预测误差 （1）预测误差：预测值与实际值之间的差异 （2）产生预测误差的原因
忽略了重要的变量，或变量发生了大的变化， 或新的变量出现，使得所采用的模型不适当 由于气候或其他自然现象的严重变化，如大的 自然灾害引起的不规则变化 预测方法应用不当或错误地解释了预测结果 随机变量的存在是固有的
21.33 22.67 24.00 25.33 26.00 26.00 25.67 26.33 27.00
18
（2）加权移动平均
WM t1A 1nitt1n A itn i
式中W， M t1为 At周期末加权移 ，动 可平 作 t1周 均 为期 值的预
1,2,...n,为实际需求的权系数 如 上 例 ， 取 n=3 ， α1=0.5 ， α2=1.0 ， α3=1.5 ，
德尔菲法 部门主管人员意见法 用户调查法 销售人员意见法
因果模型
时间序 列模型
时间序 列平滑
模型
时间序列 分解模型
简单移动平均法 加权移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法
乘法模型
加法模型
8
4）预测的一般步骤
决定预测的目的和用途 确定预测的时间跨度
选择适当的预测方法或模型 收集并分析所有可以利用的过去和现在的资料
衡量预测模型的无偏性，但不能反映 预测值偏离实际值的程度 （2）计算公式
n
At Ft
MFE t 1 n
式中符号意义同上
42
5）平均绝对百分误差（MAPE）
如下例
MAPE100 n At Ft n t1 At 式中符号意义同上
43
上限 0
下限
出界 时间
44
销售额（千元）
30 28 26 24 22 20 18 16 14 12 10
1 23 4 56 7 8
月份
实际销售额 α=0.4
注：自学二次指数平滑法
9 10 11 12 α=0.7
25
3）时间序列分解模型 （1）对于企业来说，实际需求值是趋势的、季
节的、周期的或随机的多种成分共同作用的结 果，只有对时间序列分解，才能找到这些信息 （2）分解模型 ➢ 乘法模型
不仅是长期的战略性决策的重要输入，也是短 期的日常经营活动的重要依据 预测为编制各部门的计划提供了基础，使各部 门能够协调一学预测
技术预测
预
经济预测
测
需求预测
社会预测
4
2）影响需求预测的因素
顾客偏好 商业周期 竞争者的行为 产品生命周期
随机影响 顾客的购买行为 时间
一次指数平滑平均值SAt的计算公式
S t A A t 1 S t 1 A
若把t期一次指数平滑平均值SAt作为t+1期的 一次指数平滑预测值SFt+1，即一次平滑指数法 的预测公式
21
SF t1At 1SF t
式中S， F t1为t1期一次指数平滑预测值 A为 t t期实际值
为平滑系数， 予它 实表 际示 数赋 据 0的 1权 重
经营费用 预测精度
11
（3）预测的时间范围和更新频率 （4）稳定性和响应性
定量模型的使用决策
12
5.2定性预测方法
1）德尔菲法（专家调查法）
（1）应用过程
选择专家
经过三四轮，预
测主持者要求各位 专家根据提供的全 部预测资料，提出 最后的预测意见， 若这些意见收敛或 基本一致，即可以 此为根据作出判断
输入
输出 反馈