《需求预测和决策》PPT课件
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F 5 0 .4 9 0 5 0. 1 3 0 0 0 .2 5 0 9.0 1 0 100
9.5 7
加权移动平均
2001/2/2 1
（3）指数平滑法
前两种预测方法（简单移动平均和加权移动平均）中，主要点 在于根据大量连续的历史数据预测未来，即随着模型中新数据 的增添及过期数据的剔除，新的预测结果就可以预测出来。有 的情况下，最近期的情况远比较早期的更能预测未来。如果越 远的数据其重要性就越低，则指数平滑法就是逻辑性最强且最 为简单的方法。
② 通过问卷（或E-mail），向专家处了解信息；
③ 汇总专家结果，修改问卷，再度发给专家；
④ 再次汇总，提炼预测结果和条件，再度发给所有专家；
⑤ 归纳专家意见，形成需求报告；
⑥ 如有必要，再重复④；
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（1）简单移动平均 （2）加权移动平均法 （3）指数平滑法 （4）线性回归分析 （5）因果回归模型 （6）时间序列分解
（4）历史类比
预测某些新产品的需求时，如果有同类型产品可 用来作为类比模型，那是最理想的情况。
类比法可用于很多产品类型——互补产品，替代产品等 竞争性产品等。
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（５）德尔菲法 Rand公司首创于50年代末，步骤如下：
① 选择具有代表性的专家（不同背景的人）为调查对象；
典型的趋势需求
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （4）指数增长——产品销售势头特好的产品
典型的趋势需求
2001/2/2 1
预测种类：
按性 质分
定性预测 定量预测 仿真预测
按时 间分
长期预测(数年至数十年) 中期预测(一年至数年) 短期预测(数日至一年)
预测的分类
2001/2/2 1
（1）一般预测 （2）市场调研 （3）小组共识法 （4）历史类比 （5）德尔菲法
F t —— 对下一期的预测值； n—— 移动平均的时期个数；
At1,At2,At3,Atn —— 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值
简单移动平均
2001/2/2 1
简单移动平均算例
周次
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
需求
800 1400 1000 1500 1500 1300 1800 1700 1300 1700 1700 1500 2300 2300 2000
单一指数平滑的公式为：
F t F t 1 A t 1 F t 1
Ft、Ft1 第t期和第t-1期的指数平滑预测值；
At 1 第t-1期的实际需求；平滑常数。
指数平滑法
2001/2/2 1
F t F t 1 A t 1 F t 1 A t 1 ( 1 ) F t 1 ( 1 )A t 2 1 2 F t 2 1 A t 2 ...
3周
9周
1067 1300 1333 1433 1533 1600 1600 1567 1567 1633 1833 2033
简单移动平均
1367 1467 1500 1556 1644 1733
2001/2/2 1
（2）加权移动平均法
简单移动平均的各元素权重都相等，而加权移动平均 的权重值可以不同。当然，其权重之和必须等于1。
时间序列分析
2001/2/2 1
（1）简单移动平均
适用场合：产品需求为突发增长或下降，且不存在季节性 因素时。移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择 移动平均的最佳区间很重要。 其主要缺点是在于每一因素都必须以数据表示。
简单移动平均的计算公式为：
F t A t 1 A t 2 A n t 3 A t n
需求预测和决策
Demand Requirements And Decision
机械工程学院 工业工程系
2001/2/2 1
主要内容
1 需求预测概论 2 预测中的定性方法 3 预测中的定量方法 4 预测方法的选择 5 生产管理决策
主要内容
2001/2/2 1
企业编制长期计划的基础 为预算和成本控制提供依据 为开发新产品提供信息 为补充销售人员提供依据 是作出关键决策的基础 用于编制生产作业计划
加权移动平均法公式及算例
计算公式
F t w 1 A t 1 w 2 A t 2 w 3 A t 3 w n A t n
n
wi 1
i
w 1w2w 3
w1、w2、w3 第t-1,t-2,t-3期实际销售额的权重
计算实例
一家百货店发现在某4个月的期间内，其最佳预 测结果由当月实际销售额的40%，倒数第2个 月销售额的30%，倒数第3个月的20%和倒数 第4个月的10%，其四个月的销售额分别为 100,90,105,95。第五个月的预测值为
权重的选择：
经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而 言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而其权重 应大些。但是，其需求是季节性的，故权重也应是季 节性的，一般对季节性产品季节权重系数要大。由于 加权移动平均能区别对待历史数据，因而在这方面要 优于简单移动平均。
加权移动平均
2001/2/2 1
了解顾客对现有产品的好恶，了解特定层次的顾客偏好
以确定哪些商品具有竞争性。
— 数据收集方法有问卷调查和上门访谈两种。
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（3）小组共识
由不同层次的人员在会上自由讨论。这种方法缺点在于 低层人员往往易受当前市场营销的左右，不敢与领导相 背。对于重要决策，如引进流水线等，由高层人员讨论。
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（1）一般预测
基本观点：预测是基于来自低层经验的逐步累加。 假设前提：处于最低层的销售人员，那些离顾客最近的、
最了解产品最终用途的人，最清楚产品未来的 的需求。
做法： 由他们收集情报，然后逐级上报的做法。
（2）市场调研
— 通常是聘请第三方专业市场调研公司进行预测。 — 市场调研主要用于新产品研发，了解对现有产品的评价
预测的重要性
Fra Baidu bibliotek
2001/2/2 1
需求的构成
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （1）线性趋势——反映了因果关系(或时间）的需求
典型的趋势需求
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （2）S型趋势——产品成长并到达成熟时期的需求
典型的趋势需求
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （3）渐进趋势——以优质产品大量投放市场时出现
9.5 7
加权移动平均
2001/2/2 1
（3）指数平滑法
前两种预测方法（简单移动平均和加权移动平均）中，主要点 在于根据大量连续的历史数据预测未来，即随着模型中新数据 的增添及过期数据的剔除，新的预测结果就可以预测出来。有 的情况下，最近期的情况远比较早期的更能预测未来。如果越 远的数据其重要性就越低，则指数平滑法就是逻辑性最强且最 为简单的方法。
② 通过问卷（或E-mail），向专家处了解信息；
③ 汇总专家结果，修改问卷，再度发给专家；
④ 再次汇总，提炼预测结果和条件，再度发给所有专家；
⑤ 归纳专家意见，形成需求报告；
⑥ 如有必要，再重复④；
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（1）简单移动平均 （2）加权移动平均法 （3）指数平滑法 （4）线性回归分析 （5）因果回归模型 （6）时间序列分解
（4）历史类比
预测某些新产品的需求时，如果有同类型产品可 用来作为类比模型，那是最理想的情况。
类比法可用于很多产品类型——互补产品，替代产品等 竞争性产品等。
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（５）德尔菲法 Rand公司首创于50年代末，步骤如下：
① 选择具有代表性的专家（不同背景的人）为调查对象；
典型的趋势需求
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （4）指数增长——产品销售势头特好的产品
典型的趋势需求
2001/2/2 1
预测种类：
按性 质分
定性预测 定量预测 仿真预测
按时 间分
长期预测(数年至数十年) 中期预测(一年至数年) 短期预测(数日至一年)
预测的分类
2001/2/2 1
（1）一般预测 （2）市场调研 （3）小组共识法 （4）历史类比 （5）德尔菲法
F t —— 对下一期的预测值； n—— 移动平均的时期个数；
At1,At2,At3,Atn —— 前期、前两期、前三期直至前n期的实际值
简单移动平均
2001/2/2 1
简单移动平均算例
周次
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
需求
800 1400 1000 1500 1500 1300 1800 1700 1300 1700 1700 1500 2300 2300 2000
单一指数平滑的公式为：
F t F t 1 A t 1 F t 1
Ft、Ft1 第t期和第t-1期的指数平滑预测值；
At 1 第t-1期的实际需求；平滑常数。
指数平滑法
2001/2/2 1
F t F t 1 A t 1 F t 1 A t 1 ( 1 ) F t 1 ( 1 )A t 2 1 2 F t 2 1 A t 2 ...
3周
9周
1067 1300 1333 1433 1533 1600 1600 1567 1567 1633 1833 2033
简单移动平均
1367 1467 1500 1556 1644 1733
2001/2/2 1
（2）加权移动平均法
简单移动平均的各元素权重都相等，而加权移动平均 的权重值可以不同。当然，其权重之和必须等于1。
时间序列分析
2001/2/2 1
（1）简单移动平均
适用场合：产品需求为突发增长或下降，且不存在季节性 因素时。移动平均法能有效消除预测中的随机波动。选择 移动平均的最佳区间很重要。 其主要缺点是在于每一因素都必须以数据表示。
简单移动平均的计算公式为：
F t A t 1 A t 2 A n t 3 A t n
需求预测和决策
Demand Requirements And Decision
机械工程学院 工业工程系
2001/2/2 1
主要内容
1 需求预测概论 2 预测中的定性方法 3 预测中的定量方法 4 预测方法的选择 5 生产管理决策
主要内容
2001/2/2 1
企业编制长期计划的基础 为预算和成本控制提供依据 为开发新产品提供信息 为补充销售人员提供依据 是作出关键决策的基础 用于编制生产作业计划
加权移动平均法公式及算例
计算公式
F t w 1 A t 1 w 2 A t 2 w 3 A t 3 w n A t n
n
wi 1
i
w 1w2w 3
w1、w2、w3 第t-1,t-2,t-3期实际销售额的权重
计算实例
一家百货店发现在某4个月的期间内，其最佳预 测结果由当月实际销售额的40%，倒数第2个 月销售额的30%，倒数第3个月的20%和倒数 第4个月的10%，其四个月的销售额分别为 100,90,105,95。第五个月的预测值为
权重的选择：
经验法和试算法是选择权重的最简单的方法。一般而 言，最近期的数据最能预示未来的情况，因而其权重 应大些。但是，其需求是季节性的，故权重也应是季 节性的，一般对季节性产品季节权重系数要大。由于 加权移动平均能区别对待历史数据，因而在这方面要 优于简单移动平均。
加权移动平均
2001/2/2 1
了解顾客对现有产品的好恶，了解特定层次的顾客偏好
以确定哪些商品具有竞争性。
— 数据收集方法有问卷调查和上门访谈两种。
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（3）小组共识
由不同层次的人员在会上自由讨论。这种方法缺点在于 低层人员往往易受当前市场营销的左右，不敢与领导相 背。对于重要决策，如引进流水线等，由高层人员讨论。
预测中的定性方法
2001/2/2 1
（1）一般预测
基本观点：预测是基于来自低层经验的逐步累加。 假设前提：处于最低层的销售人员，那些离顾客最近的、
最了解产品最终用途的人，最清楚产品未来的 的需求。
做法： 由他们收集情报，然后逐级上报的做法。
（2）市场调研
— 通常是聘请第三方专业市场调研公司进行预测。 — 市场调研主要用于新产品研发，了解对现有产品的评价
预测的重要性
Fra Baidu bibliotek
2001/2/2 1
需求的构成
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （1）线性趋势——反映了因果关系(或时间）的需求
典型的趋势需求
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （2）S型趋势——产品成长并到达成熟时期的需求
典型的趋势需求
2001/2/2 1
有四种典型的趋势需求： （3）渐进趋势——以优质产品大量投放市场时出现