数字工程原理与方法知识点总结
数字工程原理与方法知识点总结
数字工程原理与方法知识点总结-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN数字工程原理与方法知识点总结第一章数字化技术数字技术就是利用0和1两位编码，通过电子计算，光缆，通信卫星等设备，来表达，传输和处理所有信息的技术。
数字信息利用数字技术处来表达传输处理的所有信息。
数字工程概念1.数字工程就是利用数字技术整合，挖掘综合处理地理空间信息和其他专题信息的系统工程；2.是地球相关信息的数字化，智能化，可视化，网络化的过程；3.是以遥感技术，测绘技术，海量数据存储与处理技术，宽带网络技术，网格技术，快速通信技术，虚拟现实技术等技术为核心的信息技术系统；4.它将地球信息的各种载体向数字载体转化，并使其在网络上畅通流动，为社会各领域所广泛应用。
数字工程产生背景①信息高速公路的产生（为数字工程的建设和集成提供了网络平台环境，为信息提供了物理通道）②国家信息基础设施的建立（提供了统一的数据框架）③数字地球概念的提出（数字工程有了概念升格）④数字思维与数字文化的产生⑤通信技术的发展⑥GIS技术的支撑○社会应用的需求5.数字工程的特点①空间载体性②数据化，可视化，网络化（数字化信息通过通信网络畅通无阻地流动，各个系统连接成网络），智能化（指信息与知识应用的自动化）③融合与集成（体系数据和系统和两方面，数据融合之后不再体现单个数据的特征而产生一种的新数据比如假彩色合成影像；数据集成：指各种异源异构，不同时态，不同尺度，不同专业的数据在统一的地理框架下，以统一的空间定位为基准，以规范和协议为标准的无缝集成。
系统类似）④端对端连接（系统和系统的端对端；数据的采集与应用的端对端）数字工程的总体框架（整体框架，逻辑框架，理论框架，技术框架）整体框架：从整体上看，纵向多层次，横向网格化。
多层次：每个应用系统节点都是基于网络的多层结构；此外，各种应用系统逻辑上组成更高级层次网络化：有各种应用系统节点连成的一张分布式网络。
工程数学知识要点总结
如 果 能 找 到 一 个 数满 足R mer， 则 称 m m为 该 问 题 的 条 件 数 ， 为Cond(( f ( x ))。 记
7
推导计算函数值的条件数
f ( x) f ( x) f ' ( )( x x)
当 x x 足 够 小 时 ， 由' ( x )的 连 续 性 ， ' ( ) f ' ( x ) f f
2、绝对误差和相对误差 定义： 设数a是精确值，x是a的一个近似值，记
e a x a x e er a a
称e为近似值x的绝对误差， 称er 为近似值x的相对误差。
e a x x，称 x为数a的近似值x的绝对误差限，
a x er r x，称 r x为近似值x的相对误差限。 a
误差逐步递减, 这样的算法称为稳定的算法 /* stable algorithm */
6
设两个不同的数据 x，对应的函数值为 x， f ( x )，f ( x xx x , R f ( x) f ( x) f ( x)
条件 数
而矩阵A在这组基下的坐标是 ( a 11, a 12, a 21, a 22) .
T
数值分析
例3
在线性空间P[ x ]n1中, 取一组基
2 n 1
1 1, 2 ( x a ), 3 ( x a ) , , n ( x a )
则由泰勒公式知
f ' ' (a ) 2 f ( x ) f (a ) f ' (a )( x a ) ( x a) 2! ( n 1) (a ) f n 1 ( x a) ( n 1)! 因此 f ( x )在基 1 , 2 , 3 , , n 下的坐标是
工数知识点总结
工数知识点总结引言工数（Engineering Economics）是工程技术经济学的简称，是一门研究技术经济决策问题的学科。
工数是研究经济学和技术的结合，以及在此基础上建立的一种决策分析方法。
工数知识点广泛应用于工程规划、设计、建设和运营管理等领域，是工程技术人员必须掌握的重要知识。
本文将从工数的基本概念、规划和决策、资金时间价值等方面进行总结。
一、基本概念1. 工数的定义工数是指在实施工程技术决策时，结合技术经济学原理，从经济效益角度对各项投资进行分析和评价，以达到最佳的经济效果。
2. 工数的特点(1) 多学科交叉：工数是技术经济决策的综合运用，需要结合工程技术、经济学、管理学等多学科知识。
(2) 经济性：工数是以经济效益为核心的决策分析方法，强调最大限度地追求经济效益。
(3) 长期性：工数是考虑时间价值因素的决策分析方法，需要进行长期的投资效益评估。
3. 工数的作用(1) 评价决策效果：通过工数分析，可以评价不同决策方案的经济效益，帮助决策者做出正确的决策。
(2) 指导资源配置：工数分析可以指导资源的合理配置，提高资源利用效率。
(3) 促进经济发展：工数知识的应用可以促进经济的发展，提高工程项目的效益和社会财富的创造。
二、规划和决策1. 工程规划方法(1) 目标确定：在进行工程规划时，首先需要明确规划的目标，确定规划的范围和内容。
(2) 资源分析：对所需资源进行分析，包括人力、物力、财力等资源的需求情况。
(3) 方案制定：根据规划目标和资源情况，制定合理的规划方案，并进行方案比较和评价。
(4) 实施与监督：规划方案的实施需要进行监督和评估，及时调整和改进规划。
2. 决策分析方法(1) 利润比率法：利用投资项目的年平均利润与平均投资额的比率进行决策分析。
(2) 动态投资回收期法：以投资项目投入的资金回收期为决策标准。
(3) 贴现现值法：通过计算投资项目的净现值来评价决策效果。
(4) 内部收益率法：以项目投资的内部收益率大小来评价决策的好坏。
工程常用数学知识点总结
工程常用数学知识点总结一、微积分微积分是工程领域最基础的数学知识之一，它主要包括微分学与积分学两个部分。
微分学是研究函数的变化率和导数的学科，而积分学则是研究函数的积分和定积分的学科。
微积分在工程领域的应用非常广泛，例如在机械工程、电气工程、土木工程等领域中都会涉及到对曲线、曲面的弧长、面积、体积等的计算。
二、线性代数线性代数是研究n元一次方程组的理论和方法的学科，它是现代数学的重要组成部分，也是工程领域中不可或缺的数学工具。
线性代数主要研究向量、矩阵、行列式、特征值与特征向量等内容，这些内容在工程领域中有着广泛的应用，例如在控制系统、电路分析、信号处理、结构力学等方面都会用到线性代数的知识。
三、概率论与统计学概率论与统计学是研究随机现象规律性的数学学科，它在工程领域中的应用主要体现在风险分析、可靠性分析、质量控制、数据处理等方面。
概率论主要研究随机变量、概率分布、期望、方差、协方差等内容，而统计学则主要研究参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等内容。
四、矩阵论矩阵论是线性代数的一个分支，它主要研究矩阵的性质与运算规律。
在工程领域中，矩阵论常用于描述多维数据、解决多变量问题、分析系统的稳定性与收敛性等。
例如在控制系统中，矩阵论常用于描述系统的状态空间模型，分析系统的稳定性与响应特性。
五、微分方程微分方程是研究函数与其导数的关系的数学学科，它在工程领域中有着广泛的应用。
微分方程常用于描述物理系统、工程系统以及自然现象的规律，例如在机械振动、电路分析、热传导、流体力学等方面都会涉及到微分方程的求解与应用。
六、离散数学离散数学是研究离散结构与离散对象的数学学科，它在工程领域中有着重要的应用价值。
离散数学主要涉及到集合论、图论、组合数学、离散函数与逻辑推理等内容，这些内容在计算机科学、通信工程、电路设计等方面有着广泛的应用。
以上所述仅是工程领域常用的数学知识点的部分内容，工程数学之广泛深入远不止于此。
数电知识点汇总
数电知识点汇总一、数制与编码。
1. 数制。
- 二进制：由0和1组成，逢2进1。
在数字电路中，因为晶体管的导通和截止、电平的高和低等都可以很方便地用0和1表示，所以二进制是数字电路的基础数制。
例如，(1011)₂ = 1×2³+0×2² + 1×2¹+1×2⁰ = 8 + 0+2 + 1=(11)₁₀。
- 十进制：人们日常生活中最常用的数制，由0 - 9组成，逢10进1。
- 十六进制：由0 - 9、A - F组成，逢16进1。
十六进制常用于表示二进制数的简化形式，因为4位二进制数可以用1位十六进制数表示。
例如，(1101 1010)₂=(DA)₁₆。
- 数制转换。
- 二进制转十进制：按位权展开相加。
- 十进制转二进制：整数部分采用除2取余法，小数部分采用乘2取整法。
- 二进制与十六进制转换：4位二进制数对应1位十六进制数。
将二进制数从右向左每4位一组，不足4位的在左边补0，然后将每组二进制数转换为对应的十六进制数；反之，将十六进制数的每一位转换为4位二进制数。
2. 编码。
- BCD码（Binary - Coded Decimal）：用4位二进制数来表示1位十进制数。
常见的有8421 BCD码，例如十进制数9的8421 BCD码为(1001)。
- 格雷码（Gray Code）：相邻的两个代码之间只有一位不同。
在数字系统中，当数据按照格雷码的顺序变化时，可以减少电路中的瞬态干扰。
例如，3位格雷码的顺序为000、001、011、010、110、111、101、100。
二、逻辑代数基础。
1. 基本逻辑运算。
- 与运算（AND）：逻辑表达式为Y = A·B（也可写成Y = AB），当A和B都为1时，Y才为1，否则Y为0。
在电路中可以用串联开关来类比与运算。
- 或运算（OR）：逻辑表达式为Y = A + B，当A和B中至少有一个为1时，Y为1，只有A和B都为0时，Y为0。
数字电路知识点总结(精华版)
数字电路知识点总结(精华版)数字电路知识点总结（精华版）第一章数字逻辑概论一、进位计数制1.十进制与二进制数的转换2.二进制数与十进制数的转换3.二进制数与十六进制数的转换二、基本逻辑门电路第二章逻辑代数逻辑函数的表示方法有：真值表、函数表达式、卡诺图、逻辑图和波形图等。
一、逻辑代数的基本公式和常用公式1.常量与变量的关系A + 0 = A，A × 1 = AA + 1 = 1，A × 0 = 02.与普通代数相运算规律a。
交换律：A + B = B + A，A × B = B × Ab。
结合律：(A + B) + C = A + (B + C)，(A × B) × C = A ×(B × C)c。
分配律：A × (B + C) = A × B + A × C，A + B × C = (A + B) × (A + C)3.逻辑函数的特殊规律a。
同一律：A + A = Ab。
摩根定律：A + B = A × B，A × B = A + Bc。
关于否定的性质：A = A'二、逻辑函数的基本规则代入规则在任何一个逻辑等式中，如果将等式两边同时出现某一变量 A 的地方，都用一个函数 L 表示，则等式仍然成立，这个规则称为代入规则。
例如：A × B ⊕ C + A × B ⊕ C，可令 L = B ⊕ C，则上式变成 A × L + A × L = A ⊕ L = A ⊕ B ⊕ C。
三、逻辑函数的化简——公式化简法公式化简法就是利用逻辑函数的基本公式和常用公式化简逻辑函数，通常，我们将逻辑函数化简为最简的与或表达式。
1.合并项法利用 A + A' = 1 或 A × A' = 0，将二项合并为一项，合并时可消去一个变量。
数字工程原理与方法知识点总结
数字工程原理与方法知识点总结第一章数字化技术数字技术就是利用0和1两位编码，通过电子计算，光缆，通信卫星等设备，来表达，传输和处理所有信息的技术。
数字信息利用数字技术处来表达传输处理的所有信息。
数字工程概念1.数字工程就是利用数字技术整合，挖掘综合处理地理空间信息和其他专题信息的系统工程；2.是地球相关信息的数字化，智能化，可视化，网络化的过程；3.是以遥感技术，测绘技术，海量数据存储与处理技术，宽带网络技术，网格技术，快速通信技术，虚拟现实技术等技术为核心的信息技术系统；4.它将地球信息的各种载体向数字载体转化，并使其在网络上畅通流动，为社会各领域所广泛应用。
数字工程产生背景①信息高速公路的产生（为数字工程的建设和集成提供了网络平台环境，为信息提供了物理通道）②国家信息基础设施的建立（提供了统一的数据框架）③数字地球概念的提出（数字工程有了概念升格）④数字思维与数字文化的产生⑤通信技术的发展⑥GIS技术的支撑○7社会应用的需求5.数字工程的特点①空间载体性②数据化，可视化，网络化（数字化信息通过通信网络畅通无阻地流动，各个系统连接成网络），智能化（指信息与知识应用的自动化）③融合与集成（体系数据和系统和两方面，数据融合之后不再体现单个数据的特征而产生一种的新数据比如假彩色合成影像；数据集成：指各种异源异构，不同时态，不同尺度，不同专业的数据在统一的地理框架下，以统一的空间定位为基准，以规范和协议为标准的无缝集成。
系统类似）④端对端连接（系统和系统的端对端；数据的采集与应用的端对端）数字工程的总体框架（整体框架，逻辑框架，理论框架，技术框架）整体框架：从整体上看，纵向多层次，横向网格化。
多层次：每个应用系统节点都是基于网络的多层结构；此外，各种应用系统逻辑上组成更高级层次网络化：有各种应用系统节点连成的一张分布式网络。
逻辑框架：从逻辑上看数字工程是一个多层次多平台的立体结构。
标准和安全贯穿于各个平台中。
工程数知识点总结
工程数知识点总结工程数学是工程领域中的一门基础学科，它是数学的一个分支，旨在为工程问题建立数学模型，并使用数学方法解决工程中的问题。
工程数学的研究内容非常广泛，包括微积分、线性代数、概率统计、离散数学等多个方面的知识。
本文将从工程数学的基本概念和基本原理出发，系统地介绍工程数学的各个知识点。
一、微积分微积分是工程数学中最重要的一个分支，它是研究函数的极限、导数、积分和级数的数学方法。
在工程领域中，微积分被广泛应用于求解各种问题，包括曲线的长度、曲线下面积、物体的体积和表面积、动力学分析、电路分析等。
因此，对微积分的学习是工程学生的必修课程。
1.1 函数的极限与连续性几乎所有的微积分知识都是建立在函数的极限和连续性基础上的。
函数的极限是描述函数在某一点附近的变化趋势，它是微积分的基本概念。
函数在某一点处的极限存在的充分必要条件是函数在该点处连续。
因此，函数的连续性也是微积分中的重要内容。
1.2 导数与微分导数是描述函数在某一点处的变化率，它是微积分的重要概念。
在工程中，导数被广泛应用于求解问题的最优解，如最小化成本、最大化收益等。
微分是导数的一种近似表达，它被应用在函数近似和微分方程的求解中。
1.3 积分与不定积分积分是描述函数下方的面积，它是微积分的另一重要概念。
在工程领域中，积分被广泛应用于求解曲线下的面积、物体的体积和表面积等。
不定积分是积分的一种形式，它是积分的反运算，常用于求解不定积分方程。
1.4 微分方程微分方程是描述自变量和因变量及其导数之间关系的方程，它是微积分在实际问题中的应用。
在工程领域中，微分方程被广泛应用于描述动力学系统、电路系统、热传导系统、弹性系统等，因此它是工程数学中非常重要的知识点。
二、线性代数线性代数是研究向量空间和线性变换的数学方法，它是工程数学中的另一个重要分支。
在工程问题中，线性代数被广泛应用于解决线性方程组、矩阵运算、特征值和特征向量等问题，因此对线性代数的学习也是工程学生的必修课程。
工程数值知识点
工程数值知识点工程数值是工程领域中非常重要的一个知识点，它涉及到许多与数值计算有关的内容。
本文将以“工程数值知识点”为标题，通过逐步思考的方式，为读者介绍一些工程数值的基本概念和应用。
第一步：了解数值计算的基础知识在工程中，数值计算是一种常见的方法，用于解决一些复杂的数学问题。
在进行数值计算之前，我们需要了解一些基础知识，例如数值精度、误差分析、数值稳定性等。
数值精度是指用二进制或十进制表示一个数时所能表示的最大精度。
在计算机中，由于计算机存储的是二进制形式的数值，因此存在着舍入误差。
了解数值精度可以帮助我们更好地理解计算结果的准确性。
误差分析是对计算结果中可能存在的误差进行分析和评估的过程。
在工程计算中，误差往往是不可避免的。
通过误差分析，我们可以了解计算结果的可信度，从而对结果进行正确的解读和使用。
数值稳定性是指计算过程中所使用的算法对输入数据的敏感程度。
在工程计算中，选择合适的数值稳定性较高的算法可以提高计算结果的精度和可靠性。
第二步：掌握常见的数值计算方法在工程中，有许多常见的数值计算方法被广泛应用。
掌握这些方法可以帮助我们解决一些实际的问题。
例如，数值积分是一种常见的数值计算方法，用于求解函数的定积分。
数值积分可以通过将函数分割成若干小区间，然后对每个小区间进行逼近计算，最后将结果进行求和来实现。
另一个常见的数值计算方法是数值解微分方程。
微分方程在工程领域中有着广泛的应用，例如用于描述物理系统的运动规律。
数值解微分方程的方法包括欧拉法、龙格-库塔法等，它们通过离散化微分方程来近似求解。
此外，线性代数在工程计算中也占据着重要的地位。
线性代数涉及到矩阵的运算、线性方程组的求解等内容。
在工程领域，线性代数常被用于解决大规模线性方程组、最小二乘问题等。
第三步：应用工程数值解决实际问题工程数值的最终目的是为了解决实际的工程问题。
在实际应用中，我们可以利用数值计算的方法来模拟和优化工程系统。
例如，在结构力学中，我们可以通过数值计算的方法来模拟建筑物或桥梁的受力情况，从而评估其结构的安全性。
数字电路基本原理及设计方法
数字电路基本原理及设计方法数字电路是由数字信号进行处理、传输和存储的电路系统。
它广泛应用于计算机、通信、控制系统等领域。
本文将介绍数字电路的基本原理及设计方法，帮助读者对数字电路有更深入的了解。
一、数字电路基本原理数字电路基于数字信号进行数据处理和运算，主要包括以下几个基本原理：1.1 逻辑门逻辑门是数字电路的基本构建模块，用于实现逻辑运算。
常见的逻辑门有与门、或门、非门等，它们通过不同组合的输入和输出信号进行逻辑运算。
1.2 布尔代数布尔代数是数字电路设计的基础，用于描述和分析逻辑运算。
它包括逻辑运算符（与、或、非等）、布尔恒等律、布尔原理、逻辑函数等内容，使得复杂的逻辑运算可以用简单的代数式表示和分析。
1.3 组合逻辑组合逻辑电路由逻辑门组成，输出只与输入有关，不依赖于时间。
这种电路通常用于实现逻辑功能，如加法器、多路选择器等。
1.4 时序逻辑时序逻辑电路的输出不仅依赖于输入，还依赖于时间。
它通常与时钟信号配合使用，实现存储和状态转移等功能，如触发器、计数器等。
二、数字电路设计方法设计数字电路时，需要遵循一定的设计方法，确保电路的正确性和可靠性。
下面介绍几种常用的数字电路设计方法：2.1 确定需求首先要明确所需的功能和性能，包括输入输出信号的要求、逻辑功能等。
对于复杂的数字电路，可以采用自顶向下的方法，先确定整体的功能和结构，再逐步细化。
2.2 逻辑设计逻辑设计主要包括逻辑方程的推导和逻辑图的绘制。
通过布尔代数和逻辑门的组合，将需求转化为逻辑电路图。
设计过程中，需要考虑电路的优化和简化，尽量减少逻辑门的数量。
2.3 电路实现根据逻辑设计得到的逻辑电路图，选择合适的器件和元件进行电路实现。
常见的器件包括与门、或门、触发器等。
这一步还需要考虑电路的布局和连接方式，确保信号的稳定性和传输效果。
2.4 电路测试设计完成后，需要进行电路的测试和调试，确保电路的正确性和稳定性。
常用的测试方法包括仿真测试和实物测试。
数字电路期末总复习知识点归纳详细
数字电路期末总复习知识点归纳详细一、简述亲爱的小伙伴们，又是一年一度的期末复习时刻来临了，这次复习的主角是数字电路知识。
让我们一起来看看哪些内容是重点，助力你的复习之旅吧！数字电路虽然听起来高大上，但其实与我们日常生活息息相关。
手机、电视、电脑等电子产品都离不开它。
因此掌握好数字电路知识，不仅对学习有帮助，还能更好地理解生活中的科技应用。
首先你得清楚数字电路的基本概念，比如什么是数字信号、什么是模拟信号。
这可是基础中的基础，得打好基础才能建起高楼大厦。
接下来是数字电路的逻辑门和逻辑代数，这些看似复杂的名词其实背后都有简单的逻辑原理，只要理解了就容易掌握。
别忘了组合逻辑和时序逻辑电路，它们是数字电路的核心部分，考试中的大题往往围绕它们展开。
此外数制与编码也不可忽视，它们在数字电路中有着举足轻重的作用。
1. 回顾本学期数字电路课程的重要性这个学期数字电路课程真是收获满满啊！时间过得飞快，转眼就要期末考试了，大家是不是觉得有必要好好复习一下呢？确实数字电路课程在电子信息技术领域可是非常关键的，这门课程就像打开了一扇神奇的大门，让我们了解了电子设备背后的秘密。
咱们学习的内容都是电子工程师必备的基础知识，对咱们未来无论是从事相关职业还是日常生活都很有帮助。
所以啊同学们，一定要重视这次的复习，为期末考试做好准备！这个段落力求简洁明了，使用口语化的表达方式，易于读者理解和接受。
同时加入了情感化的语气，增强了文章的人情味。
2. 复习目的与意义期末临近是时候开始我们的复习计划了，说到复习数字电路，可不是简单地过一遍课本，而是为了更好地掌握这门课的知识和技能，帮助大家在即将到来的期末考试中取得好成绩。
所以今天就来一起梳理下复习目的和意义，让大家明白为什么要这么认真地对待这次复习。
首先复习数字电路是为了巩固我们学过的知识，毕竟课本上的内容那么多，不可能一下子全记住。
通过复习我们可以再次梳理知识脉络，加深理解确保学过的内容都能牢牢掌握。
数字逻辑知识点总结
数字逻辑知识点总结一、数制与编码。
1. 数制。
- 二进制。
- 只有0和1两个数码，逢二进一。
在数字电路中，由于晶体管的导通和截止、电平的高和低等都可以很方便地用0和1表示，所以二进制是数字系统的基本数制。
- 二进制数转换为十进制数：按位权展开相加。
例如，(1011)_2 =1×2^3+0×2^2 + 1×2^1+1×2^0=8 + 0+2 + 1=(11)_10。
- 十进制数转换为二进制数：整数部分采用除2取余法，将十进制数除以2，取余数，直到商为0，然后将余数从下到上排列；小数部分采用乘2取整法，将小数部分乘以2，取整数部分，然后将小数部分继续乘2，直到小数部分为0或者达到所需的精度。
- 八进制和十六进制。
- 八进制有0 - 7八个数码，逢八进一；十六进制有0 - 9、A - F十六个数码，逢十六进一。
- 它们与二进制之间有很方便的转换关系。
八进制的一位对应二进制的三位，十六进制的一位对应二进制的四位。
例如，(37)_8=(011111)_2，(A3)_16=(10100011)_2。
2. 编码。
- BCD码（二进制 - 十进制编码）- 用4位二进制数表示1位十进制数。
常见的有8421码，它的权值分别为8、4、2、1。
例如，十进制数9的8421码为1001。
- 格雷码。
- 相邻两个代码之间只有一位不同，常用于减少数字系统中代码变换时的错误。
例如，3位格雷码000、001、011、010、110、111、101、100。
二、逻辑代数基础。
1. 基本逻辑运算。
- 与运算。
- 逻辑表达式为Y = A· B（也可写成Y = AB），当且仅当A和B都为1时，Y才为1，其逻辑符号为一个与门的符号。
- 或运算。
- 逻辑表达式为Y = A + B，当A或者B为1时，Y就为1，逻辑符号为或门符号。
- 非运算。
- 逻辑表达式为Y=¯A，A为1时，Y为0；A为0时，Y为1，逻辑符号为非门（反相器）符号。
数字电路知识点归纳(精华版)
数字电路知识点汇总（东南大学）第1章数字逻辑概论一、进位计数制1.十进制与二进制数的转换2.二进制数与十进制数的转换3.二进制数与16进制数的转换二、基本逻辑门电路第2章逻辑代数表示逻辑函数的方法，归纳起来有：真值表，函数表达式，卡诺图，逻辑图及波形图等几种。
一、逻辑代数的基本公式和常用公式1）常量与变量的关系Ａ+0＝Ａ与Ａ=⋅1ＡＡ+1＝1与0⋅A0=A⋅＝0AA+＝1与A2）与普通代数相运算规律a.交换律：Ａ+Ｂ＝Ｂ+ＡA⋅⋅=ABBb.结合律：（Ａ+Ｂ）+Ｃ＝Ａ+（Ｂ+Ｃ）⋅A⋅B⋅⋅=(C)C()ABc.分配律：)⋅＝+A⋅B(CA⋅⋅BA C+A+=+）B⋅)(C)()CABA3）逻辑函数的特殊规律a.同一律：Ａ+Ａ+Ａb.摩根定律：BBA+=A⋅A+，BBA⋅=b.关于否定的性质Ａ＝A二、逻辑函数的基本规则代入规则在任何一个逻辑等式中，如果将等式两边同时出现某一变量Ａ的地方，都用一个函数Ｌ表示，则等式仍然成立，这个规则称为代入规则例如：C⋅+⊕⋅A⊕BACB可令Ｌ＝CB⊕则上式变成LA⋅⋅＝C+LA⊕⊕=A⊕LBA三、逻辑函数的：——公式化简法公式化简法就是利用逻辑函数的基本公式和常用公式化简逻辑函数，通常，我们将逻辑函数化简为最简的与—或表达式1）合并项法：利用Ａ+1A=⋅⋅,将二项合并为一项，合并时可B=+A=A或AAB消去一个变量例如：Ｌ＝BACA=++)=(BABCCACB2）吸收法利用公式A⋅A⋅可+，消去多余的积项，根据代入规则BA=BA以是任何一个复杂的逻辑式例如化简函数Ｌ＝EAB++DAB解：先用摩根定理展开：AB＝BA+再用吸收法Ｌ＝E+AAB+DB＝EA+B++ABD＝)A+A+D+(E()BB＝)AA+++1(D)B1(EB＝BA+3）消去法利用B+消去多余的因子A+=ABA例如，化简函数Ｌ＝ABCA+++BABEBA解：Ｌ＝ABCA+++BABABE＝)ABA+++B)E(ABC(AB＝)BA++E+BA)((BCB＝)BCBA++B+++))(A)((BBB(C=)CBA+++A()(CB=ACA++B+ABCA=C+A+BBA4)配项法利用公式C⋅+=++⋅⋅将某一项乘以（AA⋅BBAAACBCA+），即乘以1，然后将其折成几项，再与其它项合并。
数字原理知识点总结
数字原理知识点总结数字原理的基本概念数字原理是研究数字电子技术的基本概念和原理的一门学科，它主要研究数字电路和数字系统的设计、分析与实现。
数字原理是计算机科学和工程中的重要基础，它涉及到数字电路的设计与实现、逻辑门的运算与控制、数字信号的传输与处理等多个方面。
数字原理的基本概念包括数字系统、数字信号、二进制数、逻辑门等内容。
数字系统是指由有限数量的离散元素组成，能够对实际事物进行离散表示和处理的系统。
数字信号是通过数字方式表达的信号，它是一种离散的信号。
二进制数是一种用两个符号0和1来表示数值的方式，它是计算机系统中使用的基本数值系统。
逻辑门是数字电路的基本元件，用于进行逻辑运算和控制。
这些基本概念是数字原理的基础，对于理解和掌握数字原理知识非常重要。
逻辑门逻辑门是数字电路中的基本元件，用于进行逻辑运算和控制。
常见的逻辑门包括与门、或门、非门、异或门等。
这些逻辑门可以根据输入信号的不同组合进行逻辑运算，如与运算、或运算、非运算、异或运算等。
逻辑门的基本特点包括输入、输出、真值表和逻辑符号等，它们构成了数字电路中的基本设计单元。
与门是指如果两个输入端都是高电平时，输出端才能得到高电平，否则输出端为低电平。
或门是指只要其中有一个输入端为高电平，输出端就为高电平。
非门是指输入端的信号和输出端的信号正好相反。
异或门是指如果输入端的两个信号不相等，输出端为高电平，如果输入端的两个信号相等，输出端为低电平。
逻辑门的种类和功能虽然不同，但它们都是用来进行逻辑运算和控制的基本部件，在数字电路中发挥着重要的作用。
数字信号与信号处理数字信号是指通过数字方式表达的信号，它是一种离散的信号。
数字信号与模拟信号相比，具有抗干扰能力强、处理方便、传输距离远、信息容量大等优点。
在数字原理中，数字信号的处理和传输是非常重要的内容。
数字信号的处理包括数字信号的采样、量化和编码三个过程。
采样是指将模拟信号转换成离散信号的过程，通过采样可以得到信号的离散样本。
数电知识点总结
数电知识点总结一、数字电路基础1. 数字信号与模拟信号- 数字信号：离散的电压或电流信号，代表信息的二进制状态（0和1）。
- 模拟信号：连续变化的电压或电流信号，可以表示无限多的状态。
2. 二进制系统- 数字电路使用二进制数制，基于0和1的组合。
- 二进制的运算规则包括加法、减法、乘法和除法。
3. 逻辑门- 基本逻辑门：与（AND）、或（OR）、非（NOT）、异或（XOR）和同或（XNOR）。
- 逻辑门的真值表描述了输入和输出之间的关系。
4. 组合逻辑与时序逻辑- 组合逻辑：输出仅依赖于当前输入，不依赖于历史状态。
- 时序逻辑：输出依赖于当前输入和历史状态。
二、组合逻辑电路1. 基本组合逻辑电路- 半加器：实现两个一位二进制数的加法。
- 全加器：实现三个一位二进制数（包括进位）的加法。
2. 多路复用器（MUX）- 选择多个输入信号中的一个，根据选择信号。
3. 解码器（Decoder）- 将二进制输入转换为多个输出信号，每个输出对应一个唯一的二进制输入组合。
4. 编码器（Encoder）- 将多个输入信号编码为一个二进制输出。
5. 比较器（Comparator）- 比较两个数字信号的大小。
三、时序逻辑电路1. 触发器（Flip-Flop）- SR触发器：基于设置（S）和重置（R）输入的状态。
- D触发器：输出取决于数据输入（D）和时钟信号。
2. 寄存器（Register）- 由一系列触发器组成，用于存储数据。
3. 计数器（Counter）- 顺序触发器的集合，用于计数时钟脉冲。
4. 有限状态机（FSM）- 由状态和状态之间的转换组成的电路，根据输入信号和当前状态决定输出和下一个状态。
四、存储器1. 随机存取存储器（RAM）- 可读写存储器，允许对任何地址进行直接访问。
2. 只读存储器（ROM）- 存储器内容在制造过程中确定，用户不能修改。
3. 存储器的组织- 存储单元的排列方式，如字节、字等。
五、数字系统设计1. 数字系统的基本组成- 输入接口、处理单元、存储器和输出接口。
数字系统设计原理和方法
数字系统设计原理和方法论述数字系统设计的原理和方法一、数字系统原理数字系统，即有一些逻辑单元构成的具备数字运算和逻辑处理的一类算术系统，完成对数字量进行算术运算和逻辑运算的电路称为数字电路。
用数字信号完成对数字量进行算术运算和逻辑运算的电路称为数字电路，或数字系统。
由于它具有逻辑运算和逻辑处理功能，所以又称数字逻辑电路。
数字电路一般分为组合逻辑电路和时序逻辑电路。
组合逻辑电路简称组合电路，它由最基本的的逻辑门电路组合而成。
特点是：输出值只与当时的输入值有关，即输出惟一地由当时的输入值决定。
电路没有记忆功能，输出状态随着输入状态的变化而变化，类似于电阻性电路，如加法器、译码器、编码器、数据选择器等都属于此类。
时序逻辑电路简称时序电路，它是由最基本的逻辑门电路加上反馈逻辑回路（输出到输入）或器件组合而成的电路，与组合电路最本质的区别在于时序电路具有记忆功能。
时序电路的特点是：输出不仅取决于当时的输入值，而且还与电路过去的状态有关。
它类似于含储能元件的电感或电容的电路，如触发器、锁存器、计数器、移位寄存器、储存器等电路都是时序电路的典型器件。
数字电路是以二进制逻辑代数为数学基础，使用二进制数字信号，既能进行算术运算又能方便地进行逻辑运算（与、或、非、判断、比较、处理等），因此极其适合于运算、比较、存储、传输、控制、决策等应用。
以二进制作为基础的数字逻辑电路，简单可靠，准确性高。
集成度高，体积小，功耗低是数字电路突出的优点之一。
电路的设计、维修、维护灵活方便，随着集成电路技术的高速发展，数字逻辑电路的集成度越来越高，集成电路块的功能随着小规模集成电路（SSI）、中规模集成电路（MSI）、大规模集成电路（LSI）、超大规模集成电路（VLSI）的发展也从元件级、器件级、部件级、板卡级上升到系统级。
电路的设计组成只需采用一些标准的集成电路块单元连接而成。
对于非标准的特殊电路还可以使用可编程序逻辑阵列电路，通过编程的方法实现任意的逻辑功能。
工程数学方法的主要内容期末复习提纲
工程数学方法的主要内容期末复习提纲一、工程数学的基本内容工程数学是指应用数学知识来处理实际问题的应用数学分支，是数学与工程技术紧密结合的科学学科。
主要包括代数、微分方程、解析几何、复变函数等数学方法在工程科学、气象科学、物理学、经济学、环境科学等各个领域的应用。
二、数学方法的应用1、代数的主要内容和应用代数是以操作算子来理解、表示和解决多项式和数学问题的统称。
它是工程数学中最基础的内容，应用于政治经济的数量分析、物理工程的物理现象的建模和气象预报等，并已经成为求解实际问题的必备技能。
2、微分方程内容和应用微分方程是求解变化不同程度的函数问题的最有效方法，它可以描述定义在一个或多个变量上的函数的局部变化规律。
它的应用非常广泛，可用于研究生物学、环境学、力学、气象学等各个学科。
3、解析几何及应用解析几何是以几何学的思维来探讨数学问题的一种方法，它是求解图形设计等直观问题的基础。
它可用于社会、科学、技术等各个工程领域，用来解决几何实质性问题，在工业设计、建筑设计和其他复杂系统设计中特别有用。
4、复变函数及应用复变函数是指在复数域中定义的函数，它与实变函数有着很大的不同。
它用于数字信号处理、通信工程、信息压缩、图像处理、电子器件等诸多工程领域，经常用来解决非实常变函数相关的问题。
三、数学方法期末复习提纲1、代数：多项式的求导、偏导数、极值点、空间矢量及其性质、系数矩阵的性质和计算、矩阵元的向量尺度及其变换、逆矩阵的求法、格林公式的应用等。
2、微分方程：常微分方程的求解方法，几何意义，它的特殊解的研究，椭圆型、双曲型和抛物型的性质、高阶常微分方程的求解及其应用、常微分方程的分离变量的求解法等。
3、解析几何：利用解。
工程应用数学基础
工程应用数学基础工程应用数学是应用数学的一个重要分支，广泛应用于工程领域中的各种问题的处理和分析。
它涉及到的数学理论及方法非常丰富，如微积分、线性代数、概率论、随机过程和最优化理论等。
本文将从数学原理、应用场景和实际案例三个方面来介绍工程应用数学的基础知识。
一、数学原理1.微积分微积分是工程应用数学的重要基础，它包括微分和积分两个部分。
微分是研究函数的导数和微分方程的解法，而积分则是研究函数的积分和定积分的计算。
在工程中，微积分被广泛应用于分析变量的变化和工程系统的运动状态。
例如，在机械工程中，微积分可以用来计算机械结构的应力、变形和材料的疲劳等。
2.线性代数线性代数是研究向量和矩阵的性质和计算方法。
它广泛应用于各个领域，如工程、物理、经济学和计算机科学等。
在工程中，线性代数被广泛应用于控制系统、信号处理、图像处理和电路分析等。
例如，在电路分析中，线性代数可以用来计算电路中不同元件之间的关系和电流的分配情况。
3.概率论和统计学概率论和统计学是研究随机变量和概率的理论和方法。
它在工程应用数学中被广泛应用于风险评估、可靠性分析、质量控制和决策分析等。
在工程中，概率论和统计学可以用来分析不确定性因素对工程系统性能的影响，例如，在材料科学中，它可以用来分析材料的强度和寿命等。
4.最优化理论最优化理论是研究如何在给定的约束条件下，找到使特定目标函数最小或最大的优化方法。
在工程中，最优化理论被广泛应用于工程设计、生产规划、资源分配和控制系统等。
例如，在电力系统规划中，最优化理论可以用来确定最佳的发电和输电方案以满足不同的用电需求。
二、应用场景1.结构分析结构分析是指通过对结构体系进行数学模型的建立，通过数学计算，得到结构的受力分布和变形情况。
结构分析可以应用于建筑物、桥梁、挖掘机等领域，它的目的是为了确保结构的安全和可靠性。
在结构分析中，常用的数学工具有微积分、线性代数和有限元分析等。
2.电路分析电路分析是指通过对电路中不同元件之间的关系进行数学建模，然后通过数学计算，得到电路中电流、电压和功率等参数的变化情况。
工程计算知识点总结高中
工程计算知识点总结高中在工程计算中，需要涉及各种不同的知识点，包括数学、物理、工程力学等等。
这些知识点对于解决工程问题至关重要。
在本文中，将对一些常见的工程计算知识点进行总结，希望对学习和应用工程计算的读者有所帮助。
1.数学知识数学是工程计算的基础，包括代数、几何、微积分、线性代数等等。
在工程计算中，常用到的数学知识点包括：代数：方程与不等式、函数与图像、数列、极限与连续等。
几何：平面几何、立体几何、向量几何等。
微积分：导数、积分、微分方程等。
线性代数：矩阵、行列式、向量空间等。
这些数学知识点在工程计算中都有广泛的应用，例如在力学中，需要利用微积分求解物体的加速度、速度、位移等问题；在电路分析中，需要利用代数和线性代数方法来解决复杂的电路问题；在工程设计中，需要利用几何知识布局和设计结构。
2.物理知识物理知识也是工程计算中的重要组成部分。
在工程计算中，常用到的物理知识点包括：力学：静力学、动力学、弹性力学等。
热力学：热力学定律、热力学循环等。
电磁学：电场、磁场、电磁感应等。
光学：光的传播、光的成像等。
这些物理知识点在工程计算中有广泛的应用。
例如在土木工程中，需要利用力学知识计算结构的受力情况；在热力学中，需要计算热力学循环的效率；在电路分析中，需要利用电磁学和光学知识解决电路中的电磁场和光传播问题。
3.工程力学知识工程力学是工程计算中一个重要的领域，它包括静力学、动力学、弹性力学等。
在工程计算中，需要涉及到的工程力学知识点包括：受力分析：静力平衡、力的合成、力的分解等。
运动分析：速度、加速度、位移等。
材料力学：弹性体力学、塑性体力学等。
结构力学：桥梁力学、梁材力学、柱材力学等。
这些工程力学知识点在工程计算中有着广泛的应用。
例如在结构设计中，需要利用受力分析和结构力学知识设计安全可靠的结构；在机械设计中，需要利用运动分析和材料力学知识设计各种机械零件。
4.工程材料知识工程计算中需要考虑到不同材料的性能和特点，常用的工程材料知识点包括：金属材料：钢、铝、铜等。
不可不知的数字电路知识总结
不可不知的数字电路知识总结简介：继续把我在学习数字电路过程中的一些细枝末节小结一下，和大家共享。
1、在数字电路中，BJT一般工作在截止区或饱和区，放大区的经历只是一个转瞬即逝的过程，这个过程越长，说明它的动态性能越差;同理，CMOS管也是只工作在截止区或可变电阻区，恒流区的经历只是一个非常短暂的过程。
因为我们需要的是确切的0、1值，不能过于含糊，否则数字系统内门电路之间的抗干扰性能会大打折扣！2、数字IC内部很多门电路一般都是把许多CMOS管并联起来，这样可以使得其导通电阻很小，有利于改善它的高频性能。
3、在数字电路中，MOS管的动态性能，即开关速度会受到其极间电容的充、放电过程制约，电容越小，开关速度越快。
因此，我们在选择管子时，需要注意到这一点。
4、时钟的质量和稳定性会直接决定同步时序电路的性能。
5、CMOS传输门实际上是一种可以传送电压信号（模拟信号或数字信号）的压控开关，它可以用于多路信号采集，共用一个ADC，但是它也有缺点，那就是，传送模拟信号时噪声也被传输过来了，这在数字电路设计过程中是应该好好掂量的。
6、由于CMOS电路功耗极低，内部发热量很少，所以集成度可以做得非常高，这是TTL 电路无法企及的一个方面。
7、TTL反向器电路的输出级中组成推拉式的两个BJT总是一个导通而另一个截止，这样有效地降低了输出级的静态功耗，也就提高了驱动负载的能力，同时器件的开关性能也得到了改善。
8、在数字系统设计中，我们应该注意到半导体器件（MOS管和BJT）的开关时间和分布电容的影响，即充、放电这个不容忽视的过程，那么当输入信号变化时，必须有足够的变化幅度和作用时间，才能使得输出端状态改变。
例如在有些时钟触发器中，输入信号必须先于CP信号建立起来，电路才能可靠地翻转。
可知，当时钟信号频率升高到一定程度之后，触发器就来不及翻转了。
9、经过前人验证得出：任何组合逻辑电路都是由它的最小项构成的，都可以表示成为最小项之和的标准形式。
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数字工程原理与方法知识点总结-CAL-FENGHAI-(2020YEAR-YICAI)_JINGBIAN数字工程原理与方法知识点总结第一章数字化技术数字技术就是利用0和1两位编码，通过电子计算，光缆，通信卫星等设备，来表达，传输和处理所有信息的技术。
数字信息利用数字技术处来表达传输处理的所有信息。
数字工程概念1.数字工程就是利用数字技术整合，挖掘综合处理地理空间信息和其他专题信息的系统工程；2.是地球相关信息的数字化，智能化，可视化，网络化的过程；3.是以遥感技术，测绘技术，海量数据存储与处理技术，宽带网络技术，网格技术，快速通信技术，虚拟现实技术等技术为核心的信息技术系统；4.它将地球信息的各种载体向数字载体转化，并使其在网络上畅通流动，为社会各领域所广泛应用。
数字工程产生背景①信息高速公路的产生（为数字工程的建设和集成提供了网络平台环境，为信息提供了物理通道）②国家信息基础设施的建立（提供了统一的数据框架）③数字地球概念的提出（数字工程有了概念升格）④数字思维与数字文化的产生⑤通信技术的发展⑥GIS技术的支撑○社会应用的需求5.数字工程的特点①空间载体性②数据化，可视化，网络化（数字化信息通过通信网络畅通无阻地流动，各个系统连接成网络），智能化（指信息与知识应用的自动化）③融合与集成（体系数据和系统和两方面，数据融合之后不再体现单个数据的特征而产生一种的新数据比如假彩色合成影像；数据集成：指各种异源异构，不同时态，不同尺度，不同专业的数据在统一的地理框架下，以统一的空间定位为基准，以规范和协议为标准的无缝集成。
系统类似）④端对端连接（系统和系统的端对端；数据的采集与应用的端对端）数字工程的总体框架（整体框架，逻辑框架，理论框架，技术框架）整体框架：从整体上看，纵向多层次，横向网格化。
多层次：每个应用系统节点都是基于网络的多层结构；此外，各种应用系统逻辑上组成更高级层次网络化：有各种应用系统节点连成的一张分布式网络。
逻辑框架：从逻辑上看数字工程是一个多层次多平台的立体结构。
标准和安全贯穿于各个平台中。
数字行业综合平台，基础信息共享平台，数据平台，网络平台，软硬件平台（自下而上的支撑关系）数字工程是一个集成的共享的平铺的“面工程”和“网工程”一个有机的整体：数据是共享的，网络是通畅的，通信是实时的，决策是科学的。
概括起来就是：大平台，大共享，大应用。
理论框架：以地球信息科学为核心与其他相关学科交叉融合。
技术框架：见书本P21图1-9第二章软件体系结构的目的及其对数字工程的作用目的：解决软件的重用，质量和维护问题。
作用：为数字工程的应用软件系统了一个结构，行为，属性的高级抽象，由构成系统的元素描述，这些元素相互作用，指导元素集成的模式以及这些模式的约束组成。
软件体系结构发展阶段及特点mainframe结构：一种集中式结构。
C/S结构：客户服务器分布式结构，部署与拓展性存在不足。
三层—多层结构：三层即客户端层，服务器层，数据层。
有更好的移植性；可跨平台工作，负载平衡安全多为基于Internet的应用。
分布式计算的功能及其对数字工程的作用分布式计算：数据处理由多台计算机完成。
功能：1.将分布式软件看做了直接反应了现实社会中的分布性。
2.主要用于改进某些应用程序的性能，使它们比单进程，集中式的实现更具有效率。
中间件的作用，数据库中间件在网络环境下起一种承上（网络应用软件）启下（操作系统）作用的基础软件。
数据库中间件DM：本地中间件：为特定中间件设计；呼叫层接口:提供多个数据库的统一界面。
把一般通用的呼叫接口转换任意的数据库本地语言。
数据库网关：提供对大型系统内部数据的访问。
集群的作用和分类1.高性能科学集群（高吞吐计算集群和分布计算集群）2.负载均衡集群（使负载尽可能在计算机集群中平均地分摊处理）3.高可用性集群（降低易错性）SOA功能模块和工作原理功能模块：开发服务，发布服务，查找服务，使用服务。
工作原理：由擅长软件开发的技术人员把一个个业务功能包装成一个个标准的服务，精通商业流程的专家通过组合这些服务可以很容易的搭建功能完善的企业应用，或者重新组合这些服务成为全新的应用以满足企业不断变化的需求（SOA的核心思想）它根据需求通过网络对松散耦合的粗粒度应用组件进行分布式部署，组合和使用。
海量数据高效处理措施，异构数据库集成技术高效处理措施：存储——数据库算法——高效的智能的错误处理便于检索——索引机制，数据分区，缓存机制充分利用计算机资源，合理调度任务——虚拟内存的使用，任务划分机制优化SQL查询语言，使用合适的格式存储数据。
数据仓库——OLAP（联机分析处理），利用采样数据进行数据挖掘利用好的硬件及操作系统。
异构数据库集成技术：分类：数据模型不同；不同的产品；数据的迁移和转换：简单易行但是实时性差。
使用中间件：多数据库系统（对外集成，对内自治）云计算概念，特点及其与网格计算的区别云计算：是并行计算，分布式计算，网格计算的发展，或者说是这些计算机科学概念的商业实现。
特点：超大规模；虚拟化；高可靠性；通用性；高可扩展性；按需服务；及其廉价。
云计算与网格计算:相对于网格计算与分布式计算，云计算的特点是低成本，虚拟机支持，镜像部署的执行以及强调服务化。
云计算是以相对集中的资源，运行分散的应用，而网格计算则是聚合分散的资源，支持大型集中式应用。
GIS数据的特征：空间，时间，属性。
空间位置：经度纬度高度属性数据：非空间数据，属于一定地物，描述其特征的定量或定性的指标。
时域特征：地理数据采集或地理现象发生的时刻或时段。
GIS常用的数据类型：矢量，栅格栅格：基本单位是像素。
以规则的像元阵列来表示（一般为影像数据和DEM数据两种），数据量大，图形精度低，图形运算简单，低效，数据格式一致或接近，输出表示直观便宜，容易实现数据共享，不易实现拓扑与网络分析。
矢量：点，线，面，基本单位为坐标点。
数据量小，图形精度高，图形运算复杂，高效，数据格式不一致，输出表示抽象昂贵，不容易实现数据共享，易实现拓扑与网络分析。
GIS的组成其基本组成包括空间信息（地理数据），系统软件，系统硬件，应用人员（普通用户或技术专家），应用模型（数据处理方法GIS专业模型和经验），计算机硬件平台。
GIS的功能，常用的空间分析功能：数据采集与编辑；数据存储与管理；数据处理与变换；空间分析与统计；产品制作与显示；二次开发与编程；遥感技术的原理：地球上的物体都在不停的吸收，发射，反射电磁波，并且不同物体的电磁波特性是不同的。
遥感常用的电磁波波段以及常见地物在不同波段的光谱特征见ppt242至248遥感技术的分类：按遥感平台，波段，工作方式。
按遥感平台（传感器设置在什么上）分：地面遥感，航空遥感，航天遥感，航宇遥感（传感器设置在星际飞船上）按传感器探测波段分：紫外遥感，可见光遥感，红外遥感，微波遥感，多波段遥感（在可见光和红外线波段范围内，再分成若干窄波段来探测）按记录信息的表现形式：图像方式和非图像方式按照感测目标的能源作用可分为：主动式遥感和被动式遥感按应用领域：外层空间遥感大气层遥感陆地遥感海洋遥感（等）真彩色影像和假彩色影像的区别真彩色图像上影像的颜色与地物颜色基本一致。
利用数字技术合成真彩色影像图像时，是把红色（蓝色，绿色）波段的影像作为合成图像中的红色（蓝色，绿色）分量。
假彩色影像是指图像上影像的色调与实际地物色调不一致的图像。
合成过程中，近红外波段作为红色分量，红色波段作为绿色分量，绿色波段作为蓝色分量。
遥感数据应用的一般程序：1.根据目标选择不同空间分辨率的遥感影像。
2.购买进过校正的遥感影像，进行精校正。
3.遥感影像增强处理（色彩增强:色彩合成，灰度变换）4.遥感影像解译（机助分类，目视判读）ＧＰＳ的系统组成ＧＰＳ卫星星座——空间部分（提供星历和时间信息，发射伪距和载表信号，提供其他辅助信息）地面监控系统（一个主控站，三个注入站，五个监控站）——地面控住部分（中心控制系统，实现时间同步，跟踪卫星进行定轨）ＧＰＳ信号接收机——用户接收设备（接受卫星信号记录处理数据，提供导航定位信息）ＧＰＳ定位原理利用卫星的伪距，星历，卫星发射时间等观测量以及用户钟差来进行定位的。
由于伪距的引入，要获得地面点的三维坐标，必须对四颗卫星进行测量：由于卫星的位置精确可知，在GPS观测中，我们可以得到卫星到接收机的距离，利用三维坐标中的距离公式，利用三颗卫星就可以组成三个方程式，接触观测点的位置。
考虑到卫星的时钟与接收机的时钟之间的误差，实际上有四个未知数，因而要引入四颗卫星。
从而得到观测点的经纬度和高程。
ＧＰＳ的特点GPS具有高精度，全天候，高效率，多功能，操作简便，应用广泛等特点。
第三章平台的概念即集成的共享环境，是一种集成的共享资源，承载着各种前端应用。
数字工程基础平台的组成，层次关系。
书本p90软硬件平台和网络平台建设都需要解决的三大关键问题集成，共享，拓展数据平台的逻辑结构，数据的主要生产者书本p103图3—12（逻辑结构）数据的主要生产者（应用来源和生产主体）:政府，企业，个人（公众）数据共享的实现方式，异构数据库集成的技术异构数据库集成技术：数据的迁移和转换，中间件技术（通用SQL，API；通用网关；通用协议；基于组件技术的一致数据访问接口），多数据库系统（全局统一模式，联邦式数据库系统）数据共享的实现方式：数据格式转化（比较早期的数据集成共享方法）直接数据操作（实现对其他软件数据格式的直接访问）数据互操作标准平台的建设原则，组成组成：书本p121图3-19建设原则：标准参照服从顺序：国家标准，行业标准，部颁标准，地方标准。
无相关参照标准：根据实际需要，采用相应的技术规范或指导性技术文件。
自行制定必要的工程技术规范和规定。
安全平台的组成安全平台和标准平台一起贯穿数字工程建设的全程。
体系结构：硬件措施；软件功能（或两者结合）见ppt393第四章矢量数据可视化的实质，主要手段矢量数据的可视化实际上是矢量数据关联的属性信息的可视化。
主要手段是符号化。
（主要是如何用符号现象的描述出实体的属性特征）可视化一般过程：确定要绘制的空间实体---->获取实体的坐标信息和属性信息----->根据不同实体的属性信息对实体进行符号化----->在相应的坐标位置绘制实体显示优先级：点最高，线次值，面最后。
提高栅格显示效率的技术索引技术（提高数据调度效率）影像金字塔技术（对不同尺度的影像信息进行有效的组织管理，多尺度管理，分块管理是技术关键）非空间信息可视化的常用形式1.一维数据（文本数字表格）可视化2.多维数据可视化3.时态数据可视化4.层次数据可视化5.网络数据可视化虚拟现实技术的重要特征多知性，沉浸感，交互性，自主感。