这里把手机GPU介绍的很详细
智能手机CPU及GPU介绍
移动设备的芯片prajnamas发布于2011 年08 月20 日 | 1条评论如果正在读文章的你，曾经有过配机的经历，那么对CPU、显卡、内存和硬盘这些东西一定不会陌生。
事实上，移动设备（手机、平板等等）也有CPU、显卡、内存和“硬盘”这些东西，架构与电脑差距不大。
小小的手机居然放得下这么多东西？事实上，手机虽然架构与电脑完全一样，但形态上却不太一样。
手机芯片集成了CPU、显卡和内存等等一系列组件，并且用最新的制程进行加工，其体积非常之小（只相当于成年人的小指指甲盖大小）。
下图是iPhone 4内部的A4大小：图上的Flash意指闪存，对移动设备而言相当于电脑的“硬盘”。
A4 + 闪存的功能即相当于整个台机之上的CPU、显卡、内存、主板和硬盘集合，小小体积，巨大能量。
本文主要想为大家介绍一下移动设备芯片之上的CPU与显卡，细数各家之长，让大家明白Android所用芯片与iPhone/iPad的不同。
因为这是一个产业链移动设备明显已经成为产业链。
手机的每个部件都会有相应的供应商，音频、视频、屏幕、通信、摄像头、闪存等等。
芯片自然也是一样，大名鼎鼎的高通、Nvidia、德州仪器都出售移动设置芯片；而且借此东风，还活得挺好。
如果说市面上Android 机器所用的芯片着着实实花了你的眼，那么小编可以告诉您一句，其实它们都出自一家厂商。
你震惊了吗？这家厂商就是过去不显水不露水的ARM，当然最近借移动设置东风，确实火了一把。
与桌面CPU不同的是，移动设备CPU只有一家寡头，那就是ARM 。
它的营销模式与Intel/AMD 不一样的是，Intel/AMD 自己生产CPU然后出售；ARM 只授权核心技术，得到授权的厂商在进行深加工后自行联系芯片代工厂进行生产。
得到ARM授权的厂商有但不仅限于高通、Nvidia、德州仪器、苹果、三星、LG、索尼爱立信。
所以，市面上那些乱花渐欲迷人眼的各种芯片，背后都只有一家ARM。
gpu 需要掌握的知识
gpu 需要掌握的知识摘要：一、GPU简介1.GPU的定义与作用2.GPU的发展历程二、GPU结构与原理1.GPU的基本结构2.GPU的工作原理三、GPU的应用领域1.图形处理2.计算加速3.深度学习四、GPU的性能评价1.性能指标2.性能提升方法五、GPU的发展趋势1.新型GPU架构2.GPU与其他技术的融合正文：随着科技的不断发展，GPU（Graphics Processing Unit，图形处理单元）已经成为了计算机领域中不可或缺的一部分。
对于想要深入了解GPU的人来说，掌握GPU的相关知识是必不可少的。
本文将对GPU的各个方面进行详细的介绍，以帮助读者更好地理解GPU。
一、GPU简介GPU是一种专门用于处理图形和图像相关任务的微处理器，它通过硬件加速来实现对图像的实时渲染。
GPU最初由NVIDIA公司开发，主要用于个人电脑和游戏主机，以提高图形显示效果。
随着技术的进步，GPU逐渐被应用于计算领域，为各种计算任务提供加速。
二、GPU结构与原理1.GPU的基本结构GPU的基本结构包括运算单元、控制单元、存储单元等。
其中，运算单元负责执行图形相关的计算任务，如矩阵运算、向量计算等；控制单元负责协调各个部分的工作，实现指令的解码和执行；存储单元则用于存储数据和指令。
2.GPU的工作原理GPU的工作原理是，首先将图形相关的任务拆分成许多小的计算任务，然后将这些任务分配给多个运算单元同时执行。
由于运算单元的数量通常远大于CPU的运算单元数量，因此GPU可以在短时间内完成大量的计算任务。
最后，将计算结果合并，生成最终的图像。
三、GPU的应用领域1.图形处理作为GPU的“本职工作”，图形处理当然是GPU最重要的应用领域。
无论是玩游戏、观看视频，还是进行图形设计，都离不开GPU的图形处理能力。
2.计算加速随着GPU性能的不断提升，许多计算任务也可以通过GPU进行加速。
例如，科学计算、数据分析、密码学等领域都可以利用GPU的并行计算能力来提高计算效率。
这里把手机GPU介绍的很详细
这里把手机GP U介绍的很详细，我也转个GPU比较的文章大家应该都知道，目前智能手机屏幕越来越大，系统越来越华丽，游戏特效越来越眩目，传统手机纯CP U处理的方式已经完全不能满足现今智能手机发展的需要了。
那么什么是纯C PU 处理方式呢？以前的智能机，其实都是不带显示核心的，所有的软件、游戏都是由CP U进行处理，呈现在屏幕上。
但是CPU的图形处理能力很低很低，这也导致了传统的智能手机玩稍微大一点的游戏往往力不从心，大型3D游戏更是成为了奢望。
随着近几年智能机的高速发展，3D加速芯片的引入为智能机的娱乐性注入了强大的生命力。
有了3D加速芯片，我们可以流畅地运行各种3D游戏和3D应用程序，体验到前所未有的感觉。
早期的3D加速芯片功能比较单一，性能也比较低，仅仅只为3D程序提供一定的辅助处理作用。
而随着科技的发展，现在的3D加速芯片早已演化成真正意义上的GPU（Graphic Process ing Unit，图形处理器），已经不只是传统的3D加速器。
GPU不仅仅是负责必要的3D 处理，准确地说，它将所有图形显示功能从CP U那里都接管了过来，并且还提供了视频播放、视频录制和照相时的辅助处理，使得CPU被大大解放，可以专心地处理纯指令，而不再需要去负责繁重的图形处理任务了。
系统的3D性能得到极大的提升。
所以，手机GPU的诞生，是移动市场的一次大革命。
本文，正是从GPU说起……GPU，是一块高度集成的芯片，其中包含了图形处理所必须的所有元件，GPU和CPU 之间通过RA M内存进行数据交换。
在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着C PU芯片的，如果要辨别哪个是GPU哪个是CPU的话，也很简单：GPU芯片一般个头都比较大。
GPU的数据指标很多，但是手机中衡量一款GPU性能好坏的关键，则是看它的多边形生成能力和像素渲染能力。
手机显卡是什么
手机显卡是什么手机显卡，又称为移动显卡（Mobile Graphics Processing Unit，简称Mobile GPU），是一种用于手机等移动设备的图形处理单元。
它负责处理手机的图形和视频输出，对于游戏、视频播放、图像处理等任务起着重要的作用。
手机显卡的主要功能是执行图形运算、渲染图像并将其显示在手机屏幕上。
手机显卡的发展可以追溯到早期的智能手机时代，当时的手机显卡主要是集成在处理器芯片中。
随着智能手机功能的增强和需求的提高，手机显卡的性能逐渐成为用户关注的焦点，并开始专门研发和生产手机显卡芯片。
手机显卡的性能主要取决于其芯片的制造工艺、核心数量、频率和处理能力等因素。
制造工艺决定了芯片的功耗和发热性能，核心数量和频率决定了处理速度和处理能力。
手机显卡的性能通常通过各类性能测试工具和指标进行评价，如AnTuTu、Geekbench等。
手机显卡的发展也受到了游戏和应用的影响。
随着移动游戏的兴起和用户对游戏性能的要求提高，手机显卡的性能也在不断提升。
目前，一些高端手机配备了专门的游戏手机显卡，如苹果的A系列芯片和高通的Adreno系列芯片。
这些手机显卡在性能和功耗方面做了一系列优化，以提供更好的游戏体验。
与传统的台式电脑显卡相比，手机显卡面临着一些挑战。
由于手机的体积和功耗限制，手机显卡的性能往往无法和台式电脑显卡相媲美。
然而，随着技术的不断进步，手机显卡的性能也在不断提升，能够满足大多数用户的需求。
总的来说，手机显卡是一种用于手机等移动设备的图形处理单元，负责处理手机的图形和视频输出。
它的性能主要取决于制造工艺、核心数量、频率和处理能力等因素。
手机显卡的发展受到了游戏和应用的影响，目前高端手机配备了专门的游戏手机显卡。
尽管面临一些挑战，但手机显卡的性能正在不断提升，以满足用户对图形和视频处理的要求。
gpu 需要掌握的知识
gpu 需要掌握的知识摘要：1.GPU 的概念和历史2.GPU 的主要应用领域3.GPU 的关键技术和架构4.如何学习和掌握GPU 知识5.GPU 的未来发展趋势正文：一、GPU 的概念和历史GPU，全称图形处理器（Graphics Processing Unit），是一种专门用于处理图形和图像任务的微处理器。
GPU 的发展历程可以追溯到上世纪80 年代，从最初的固定功能图形处理器，到90 年代的可编程图形处理器，再到21 世纪初的统一渲染架构，GPU 的性能和功能不断得到提升。
二、GPU 的主要应用领域1.计算机图形学：GPU 主要用于渲染3D 图形和动画，为游戏、电影、广告等提供高质量的视觉效果。
2.机器学习：GPU 可以加速深度学习和其他人工智能任务，提高训练和推理的效率。
3.科学计算：GPU 具有并行处理能力强大的特点，可以高效地处理大规模数据和复杂计算任务，如流体动力学、分子模拟等领域。
三、GPU 的关键技术和架构1.着色器：GPU 的核心部分，负责处理图形和图像的计算任务，包括顶点着色器、片段着色器等。
2.渲染管线：GPU 中用于处理图形和图像的一组指令，包括几何处理、光栅化、纹理贴图等阶段。
3.统一渲染架构：将图形和计算任务统一处理，提高GPU 的通用性和灵活性。
4.并行计算：GPU 具有大量计算单元，可以同时执行多个任务，提高计算效率。
四、如何学习和掌握GPU 知识1.学习基本概念：了解GPU 的定义、历史、应用领域等基本知识。
2.学习GPU 编程：掌握GPU 编程语言（如CUDA、OpenGL 等），编写简单的GPU 程序。
3.学习优化技巧：了解如何优化GPU 程序性能，提高计算效率。
4.实践项目：参与实际项目，积累GPU 编程经验，不断提高自己的技能水平。
五、GPU 的未来发展趋势1.AI 与GPU 的融合：随着人工智能的发展，GPU 将成为AI 计算的重要平台，融合AI 与GPU 技术将是未来的趋势。
智能手机GPU
最新出炉的各智能手机GPU排行！智能手机显示性能揭秘！前言 : 手机的3D性能配置高不高，也就是玩游戏流不流畅，看"中央处理器(CPU)"是其次，最主要是要看"图形处理器(GPU)"。
于是我找了部分网络数据及SmartBench评测软件进行评测跟分析，得出的排名如下。
比较: "安卓" 及 "苹果" 手机跟平板电脑的图形处理器(GPU)頂: 最弱(Adreno 200) / 底: 最强(PowerVR SGX543 MP2)9) [Adreno 200]Google Nexus OneHTC DesireSE Xperia X108) [Adreno 205]HTC Desire HDHTC Desire ZHTC Desire SHTC Incredible SHTC Flyer(Tablet PC)SamSung Galaxy S PlusSE Xperia RaySE XPERIA PlaySE Xperia NEOSE Xperia ArcSE Xperia Arc SSE Xperia Mini Pro7) [Adreno220]小米手机HTC SensationHTC EVO 3DSamSung Galaxy S II LTESamSung Galaxy Tab 8.9 LTE(Tablet PC)6) [PowerVR SGX530]LG Optimus Black(P970)Moto Milestone XT701Moto Milestone XT702Moto Milestone XT720Moto Milestone2 / Droid 2Moto Droid xMoto DefyMoto Defy+Samsung Galaxy S SL5) [PowerVR SGX535]Apple iPad(Tablet PC)Apple iPhone 3GSApple iPhone 44) [Mali-400 MP]SamSung Galaxy S IISamSung Galaxy Tab 7.7(Tablet PC)3) [NVIDIA GeForce ULV]LG Optimus 2XMoto ATRTXMoto Droid x2Moto XOOM(Tablet PC)SamSung Galaxy ZSamSung Galaxy RSamSung Galaxy Tab 10.1(Tablet PC)SamSung Galaxy Tab 8.9(Tablet PC)2) [PowerVR SGX540]Google Nexus SGoogle Nexus PrimeLG Optimus 3DMoto Milestone 3 / Droid 3SamSung Galaxy SSamSung Galaxy Tab(Tablet PC)1) [PowerVR SGX543 MP2]Apple iPad 2(Tablet PC)Apple iPhone 4S****-----------------------[以上补充 ]# 不要给上面的数据骗了, 3D性能的表现还要配合CPU, 才能发挥最大功效。
GPU介绍
单核心 三星 Exynos 4210 德州仪器 OMAP4430/4440
· 第二代产品：拥有 1GHz 增强内核与多媒体优化的 MSM8x55 与拥有 1.3GHz 增强内核的 QSD8x50A ；
· 第三代产品：配备 1.2GHz 增强内核的 MSM8260 与 MSM8660，以及 配备 1.5GHz 增强内核的 QSD8672，三款产品均为双 CPU 架构，采用 45nm 的工艺。
高通 MSM7x01、 MSM7200A
高通 MSM7227、 QSD8250，
Freescale i.MX515
HTC Hero
HTC Hero G6,G7G9 戴
（G1-G4）
尔 Mini5
（手机）、摩 （Streak）、
托罗拉
HTC Legend
ME600（后空 （手机），白
翻）（手机） 牌 i.mx515 平
任天堂 DS2 诺基亚平台（大部分）
Palm Pre 2 RIM 黑莓 索尼 PSP2
瑞芯微 RK2808 Telechips TCC8900/8902
盈方微 IMAPx200 飞思卡尔 i.MX515 三星 S5PC110/S5PV210
TI OMAP3430/3530、TI OMAP3610/3630
平板电脑 产品实例
125M/s
德州仪器 OMAP3430/ 3530、德州仪
器 OMAP3610/
3630、
爱可视 ARCHOS 70、唯智 A81、B&N Nook Color
400M/s
苹果 A4
苹果 iPad、苹 果 iPhone4 （手机）
GPU介绍
财务管理子系统（海口海关）保证金单证电子化模块操作手册“企业端刖三企业端只为保证金提供查看打印票据和退/转保证金相关资料提交功能，其他操作仍保持原有流程不变。
操作流程一、登录网址：二、交保证金企业登录本模块，如图所示:修改手机号：填写企业业务办理人手机号后，可以收到系统发送业务办理的相关短信。
2.企业不是在单一窗口通过“新一代支付”方式支付保证金，需要在提交流水号页面对缴纳的保证金付款流水号提供给海关财务人员。
点击“查看”按钮，即可查看和打印《海关保证金专用收据》“收据联”。
三、退/转保证金企业在单一窗口申请退还保证金，通过业务现场审核通过后，登录本模块。
进入“待办事项”界面后，可部分退转保证金:拿照6上巴!ET□I 保证金吨电子化金额无需填写，是由海关业务人员提交经过审核的退转金额，附件按要求上传。
∙KX9MenIURl*ne©XDWM κmι <4M>2C0J4744V4U1E□jm»n MZW12 X2>124SM∏2■A”Xm970⅞K1>MM? XinowiUUJinnαawu ∞0014(二)退保证金：退还所有保证金。
提交后，状态变更为“已提交退转”。
四、结果查看(一)提交的信息正确无误。
海关财务在收到企业提交的退款申请后，如审核无误,即完成退款。
退款完成后，企业端状态变更为“已完成退转”。
K受务欠52 事由器状包鲁申3W何坦的OBB保瓦金金，报关3号W猊!旗伊左食退（9己先20220S-3020220M18923.50深VK-三W471220221000∞证叁,Xlfl 11：11：11 *公园H（二）提交的信息有误。
海关财务在收到企业提交的退款申请后，如审核有误，将退回企业端要求重新提交。
企业在登陆该模块时会自动提醒：同时，该笔保证金状态变更为：金退保证金泡沫材退保证退转审核不11”2023-07-0510:48:40 62511.15 2023-09-04料板金通过企业按照提示，重新提交退/转信息即可再次申请退款。
手机GPU性能天梯榜，差距最高可达10倍，你的手机处在哪个段位？
⼿机GPU性能天梯榜，差距最⾼可达10倍，你的⼿机处在哪个段位？⽂/⼩伊评科技前⾔：在⼿机SOC⾏业，除了苹果之外，不同IC芯⽚⼚商的同级别芯⽚在CPU⽅⾯的差距其实并没有特别⼤。
原因也很简单，因为⼤家全部都回归了ARM的Cortex核⼼的怀抱。
曾经，⾼通和三星也都尝试过⾃研CPU的核⼼架构，也就是⾼通的Kyro架构和三星的猫鼬架构（⾼通⽬前对外宣传还⾃称⾃⼰使⽤的是Kyro，但是实际上就是Cortex）但是⼤多都不太成功，在能效⽐，IPC⽅⾯也都跑不赢ARM公版的架构，尤其是在⼀代“神核”Cortex A76（基于ARM V8指令集）核⼼架构发布之后，⾼通和三星全部回归ARM怀抱。
⾄于苹果，由于财⼤⽓粗以及在产品终端价格的天然优势，在CPU架构核⼼的堆料和架构设计⽅⾯可以不惜成本（前端多发射，超⼤缓存等），其在IPC性能⽅⾯始终能够跑赢ARM的公版架构，所以，⽬前苹果A系列处理器在CPU性能⽅⾯⼀骑绝尘。
⾄于华为海思，联发科，紫光等⼀直采⽤的都是ARM的公版架构。
但是和CPU领域不同的是，在GPU领域各家IC芯⽚设计商的差距则⽐较巨⼤，⾼通和苹果的实⼒可以归为同⼀档，⾼通的GPU架构师承⾃AMD，也就是⼤名⿍⿍的A卡，当年AMD收购ATI之后，曾经也要进军移动GPU领域，但是由于摊⼦铺得太⼤，⾃顾不暇，所以只能把架构卖给了⾼通，这就是adreno系列GPU架构的由来。
⽽苹果这边原本的GPU供应商是⼤名⿍⿍的Imagination，这也是世界上最⼤的移动GPU公司之⼀，但是在2017年，苹果收购Imagination失败，于是把该公司⾻⼲团队全部挖⾛之后，开始了⾃研GPU的脚步，⼀直到现在，实⼒也是有⽬共睹的。
⾄于剩下的IC芯⽚⼚商则⼀直是ARM Mali的忠实⽤户，包括华为海思，联发科等，⽽ARM在GPU领域的技术沉淀较少，能效⽐⽐较⼀般，所以在很长⼀段时间⾥，这些使⽤ARM公版架构的IC设计⼚商的产品在GPU领域和⾼通以及苹果的差距都⽐较⼤，不过随着Mali G78架构的出现，ARMMali架构的能效⽐得到了不错的提升，未来可期。
安卓手机CPU RAM GPU详解
安卓手机CPU/RAM/GPU详解测试背景/测试机型介绍解释一下选购Android手机到底应该着重看哪些方面，而不至于被奸商所谓的高清屏、双核处理器、大存储等等说辞愚弄。
对于Android手机，不得不说其实它已经陷入了一个“拼硬件”的怪圈，所谓的双核CPU、强悍的图形处理芯片、大容量RAM，纵然有Android系统本身耗费资源的因素，但其实性能早已过剩。
一年前的HTC Desire（G7），缘何到今天还在有人问津？经典的三星GALAXY S（I9000），在某些游戏的处理上甚至不输给双核CPU手机又是为什么？今天的这篇文章，就来好好解释一下，在大家选购Android手机时，CPU/RAM/GPU这最重要的三大件到底孰轻孰重？考虑优先级又该如何？首先来介绍一下，参与本次测试的几位明星产品，将它们的“三大件”参数以表格的形式罗列如下，以便大家在观看解说的时候，能够有据可循。
单核同主频不同RAM对比首先我们将经典的HTC Desire（俗称G7），与索尼爱立信新品ST18i、以及国产神机魅族M9做一个对比。
为什么这么组合呢？这三款手机虽然采用的CPU 来自不同的厂商，但主频都是1GHz，且同为单核心；除Desire的RAM为576MB 之外，另外两款RAM均为512MB；Desire的图形处理芯片最弱，M9与ST18i的GPU处于同一级别。
魅族M9/HTC Desire/SE ST18i魅族M9/HTC Desire/SE ST18i从上面的测试我们可以得出结论：在处理器能力相当的情况下，即使Desire 的GPU最弱，但稍稍多出的RAM，还是让Desire的游戏载入速度不输给M9和ST18i。
换句话说，在CPU一样的时候，RAM的考虑优先级要高于GPU。
不同CPU不同RAM对比这一节我们分两部分来测试，首先是Desire与ME811。
这两款产品，ME811的CPU主频高于Desire，而Desire的RAM大于ME811，两者的GPU处于同一水平。
智能手机A8时代,CPU,GPU详解及对比
智能手机A8时代，CPU，GPU详解及对比目前市场上主流Android手机使用的几大类CPU和不外乎三星的S5PC110 （下面简称C110），Ti的OMAP 3430（36X0），高通的Snapdragon 8X50（MSM 7230/MSM 8225）。
这些产品价格较分散，在1500至2500都有产品。
1.德州巨人：T exas I nstruments德州仪器Ti的OMAP 3430（L1 64KB，L2 256KB，支持256M DDR）是业界第一个运用ARM7 instruction set（ARM7指令集）的CPU，Ti叫它为Cortex A8（Ti完全采用ARM公司提供的构架，没有修改，所以推出产品的速度很快），正因为是第一个采用新构架的CPU，所以性能比原先的ARM 11构架的U提高很多，一般认为同频下ARM 7性能是ARM 11的200%（顺便对诺基亚目前的旗舰机还在使用600M左右的ARM 11构架的烂U表示无力，另外HTC早期的G1，G2，G3这些也使用ARM 11构架的CPU）。
也正因为OMAP 3430推出的时间早，所以就目前而言，已经有些跟不上主流了，问问使用MS的童鞋在升级到Android 2.2之后在播放Flash遇到的问题就知道了，3430CPU最高就支持256M，不是Moto吝啬，没当初给你上个512M RAM。
OMAP 36X0（支持512M DDR2）和OMAP 3430的区别，就在于前者采用45NM制程，后者用的65NM制程，两个的构架都是Cortex A8，并没有区别。
先进的制程带来的优点就是更高的频率和更小的耗电和发热。
不过说到频率又要说Ti和Moto的不厚道了，Milestone2和Droid 2采用的OMAP 3630，设计频率是800M，硬是给超频到1G在卖，Droid 2国际版采用的OMAP 3640设计频率1G，也给超频到1.2G卖。
虽说CPU这类产品本来就存在超频的余地，不过不按设计频率卖，总是让人不舒服的。
深度解析GPU技术_PPT模板.pptx
学习，GPU的发展经历了从简单到复杂，从单一
功能到多功能的转变，其强大的计算能力正在改
变我们的生活和工作方式。
02 GPU的工作原理解 析
GPU的工作原理解析
GPU的基本构造
GPU的工作模式
GPU与CPU的关系
GPU主要由核心处理器、显 存、供电模块等组成，这些 部分协同工作，实现图像的 快速处理和渲染。
深度解析GPU技术
从原理到应用全面掌握GPU
作者: 智文 汇报时间: 2023/12/05
目录
01 GPU的定义和发展历程 03 GPU的主要组成部分介绍 05 GPU在各领域的应用展示
02 GPU的工作原理解析 04 GPU与CPU的区别对比 06 GPU的未来发展趋势预测
01 GPU的定义和发展 历程
随着技术的进步，未来的 GPU在提供更高性能的同时 ，其功耗也将得到有效控制 ，这将使得GPU在更多的设 备上得到应用。
谢谢大家
1 GPU与CPU的工作原理对比
GPU是并行运算处理器，而CPU则是串行运算处
GPU与CPU的性能特点对比 2 理器。在处理大量数据时，GPU可以同时处理多
GPU擅长大规模并行计算，能够快速完成复杂数
个任务，而CPU则需要依次处理每个任务。
学运算，适用于图形渲染、深度学习等领域；而
CPU则更适合处理复杂的逻辑控制和少量数据的
GPU的定义和发展历程
1 GPU的定义
GPU，全称为图形处理器，是一种专门处理图像
GPU的功能特性
2
和影像的微处理器，它的主要任务是进行图形计
GPU具有大量的并行处理单元，使其在处理大规
算。
模数据时具有极高的效率，特别是在3D图形渲染
gpu的基本概念
GPU的基本概念一、引言图形处理单元（Graphics Processing Unit，简称GPU）是一种专门在个人电脑、工作站、游戏机和一些移动设备上进行图像运算工作的微处理器。
它是显卡的“心脏”，与CPU类似，只不过GPU是专为执行复杂的数学和几何计算而设计的，这些计算是图形渲染所必需的。
本文将详细介绍GPU的基本概念，包括其历史、结构、工作原理等。
二、GPU的历史1960年代，计算机开始出现图形界面，但当时的处理能力非常有限。
1970年代，为了提高图形处理的效率，人们开始研发专门的图形处理硬件，即GPU。
1981年，NVIDIA公司发布了第一款GPU——NV1，标志着GPU时代的开始。
此后，GPU的发展经历了多个阶段，从最初的2D图形处理，到3D图形处理，再到现在的深度学习等领域，GPU的应用越来越广泛。
三、GPU的结构GPU主要由以下几个部分组成：1. 流处理器（Streaming Processor）：也被称为CUDA核心，是GPU进行计算的基本单位。
每个流处理器都能独立执行计算任务，因此，流处理器的数量直接影响GPU的计算能力。
2. 显存（Video RAM）：用于存储图形数据。
显存的速度和容量都对图形渲染有很大影响。
3. 纹理单元（Texture Unit）：用于处理纹理映射等相关操作。
4. 渲染管线（Rendering Pipeline）：包含了一系列的图形处理步骤，如顶点处理、光栅化、裁剪、混合等。
四、GPU的工作原理GPU的工作原理主要包括以下几个步骤：1. 接收命令：GPU首先接收到CPU发送过来的图形处理命令。
2. 分配任务：GPU将这些命令分配给不同的流处理器。
3. 执行任务：每个流处理器独立执行分配到的任务。
4. 返回结果：完成任务后，GPU将结果返回给CPU。
五、GPU与CPU相比1.并行计算：GPU的设计目标是高效执行并行计算任务，它通常拥有数百个或数千个处理单元，可以同时执行大量的计算操作。
对智能手机GPU、CPU、操作系统的认识
对智能手机GPU、CPU、操作系统的认识摘要智能手机人人普及的时代，它带给我们太多的便利，人人都在使用的智能手机中主要包含了手机处理器CPU（Central Processing Unit）、圖形处理器GPU（Graphic Processing Unit）、操作系统和一系列的软件和硬件，它们之间有效的结合和相互配合才能带给人们优质的体验，接下来本文将主要介绍这些重要组成部分的详细信息和功能。
关键词智能手机手机CPU；GPU；操作系统引言随着科学技术的发展，现如今的社会是一个高度信息化的社会，智能手机成了大家主要的信息工具，它可以让你及时了解到世界各地的新闻、上网、购物、订餐等等。
此外智能手机具备独立无线接入互联网的能力，可以随时随地上网，同时它还具有开放性的操作系统，可以安装具有各种功能的app，功能及其强大，此外个性化的定制系统让人与手机交互变得更加快捷和通俗易懂，因此智能手机对人们来说变得越来越重要。
1 手机处理器（CPU）的发展智能手机CPU被比喻为人的大脑可见很重要，CPU是手机的核心，所有大小任务几乎都得通过CPU计算和处理。
世界上首款智能手机是由摩托罗拉在2000年生产的名为天拓A6188的手机，它是全球第一部具有触摸屏的PDA手机，但最重要的是A6188采用了摩托罗拉公司自主研发的龙珠（Dragon ball EZ）16MHz CPU，经过近20年发展，现在手机CPU的计算能力越来越强大，计算速度普遍可达2.5Ghz，也就是每秒计算速度可达25亿次左右，发展之迅速。
1.1 CPU的制造CPU的制造是一项极其复杂的过程，其主要生产过程如下，首先硅提纯生产CPU的材料是半导体Si，必须是纯净的单晶硅才可以适合于制造各种微小的晶体管。
然后切割硅锭，圆柱体硅锭被切割形成类似光盘状的片状硅芯片被称为晶圆，晶圆被用于CPU 的制造，将其划分成数十或数百个细小的区域，每个区域都将成为一个CPU 的内核，切割出来的晶圆越薄，每个圆柱体硅锭形成的晶圆就会越多，硅锭制造的CPU 内核就会越多。
手机GPU介绍
手机GPU介绍GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。
我们通常就叫它显卡，GPU是显示卡的“大脑”，它决定了该显卡的档次和大部分性能，对于传统PC上来说，GPU同时也是2D显示卡和3D显示卡的区别依据。
2D 显示芯片在处理3D图像和特效时主要依赖CPU的处理能力，称为“软加速”。
3D显示芯片是将三维图像和特效处理功能集中在显示芯片内，也即所谓的“硬件加速”功能。
显示芯片通常是显示卡上最大的芯片（也是引脚最多的）。
现在市场上的显卡大多采用NVIDIA和AMD-ATI两家公司的图形处理芯片。
GPU，是一块高度集成的芯片，其中包含了图形处理所必须的所有元件，GPU和CPU之间通过RAM内存进行数据交换。
在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着CPU 芯片的。
目前智能手机屏幕越来越大，系统越来越华丽，游戏特效越来越眩目，传统手机纯CPU处理的方式已经完全不能满足现今智能手机发展的需要了。
以前的智能机，其实都是不带显示核心的，所有的软件、游戏都是由CPU 进行处理，呈现在屏幕上。
但是CPU的图形处理能力很低很低，这也导致了传统的智能手机玩稍微大一点的游戏往往力不从心，大型3D游戏更是成为了奢望。
随着近几年智能机的高速发展，3D加速芯片的引入为智能机的娱乐性注入了强大的生命力。
有了3D加速芯片，我们可以流畅地运行各种3D游戏和3D应用程序，体验到前所未有的感觉。
早期的3D加速芯片功能比较单一，性能也比较低，仅仅只为3D程序提供一定的辅助处理作用。
而随着科技的发展，现在的3D加速芯片早已演化成真正意义上的GPU（Graphic Processing Unit，图形处理器），已经不只是传统的3D 加速器。
GPU不仅仅是负责必要的3D处理，准确地说，它将所有图形显示功能从CPU那里都接管了过来，并且还提供了视频播放、视频录制和照相时的辅助处理，使得CPU被大大解放，可以专心地处理纯指令，而不再需要去负责繁重的图形处理任务了。
拒绝忽悠 移动GPU全解读汇编
拒绝忽悠移动GPU全解读本文将从移动GPU的结构、参数、兼容性、跑分几方面让读者全方位对移动GPU有一定的概念。
前言现在移动设备的“核战”越来越激烈，已经从CPU引发到了GPU上，于是“16核”、“8管线”、“MP4”、“三角形生成率”和“填充率”等各种吸引眼球的宣传铺天盖地而来。
一直很希望能有些文章来介绍科普下，但或许是专业人士都觉得这些太基础，最后忍不住，只能由我这个半桶水的非专业人士来写点啥了。
本文参考和引用了网上的一些资料，篇幅有限恕不一一列举。
内容尽可能的科普浅显，但限于个人的知识层次、理解能力和表达能力，如果有不确切或者错误的地方，还请多多指正。
基本的3D流水线首先我们来简单的介绍下3D的画面是如何生成的，一个基本的3D流水线如下图所示：首先，运行在CPU上游戏引擎根据游戏中的一些参数，产生一系列的图元，将它们的顶点数据发送给GPU。
第二步，顶点处理器（Vertex Processor）对顶点数据进行一系列的变换和光照处理。
简单的想想，游戏中的各个物体的坐标都是参照游戏中的世界坐标系的，而实际显示的画面是玩家视角或者摄像机视角，这中间就有许多坐标系的转换。
这些活就需要顶点处理器来做，最终我们得到了我们所需要视角的画面。
但是，到这一步，画面还只是一些多边形，而实际显示在屏幕上的是一个个像素，这里就需要Rasterizer进行光栅化（Rasterization，3），从而将画面变成一个像素图。
第四步，对这些像素进行上色，Fragment Processor中的像素着色器（Pixel Shader）按照程序规定的算法，计算出画面中每个像素的颜色，之后第五步就是把结果输出到内存中，全部完成后拿去显示。
当然在这整个过程中，还跟纹理贴图6有关系。
所谓贴图就是把纹理（一个二维的静态图片）按照一定的算法给贴到游戏里的三角形表面上去。
参数，究竟靠不靠谱？终端厂商在宣传他们手机芯片的GPU如何强劲时，往往会提到一些参数，最常见的就是三角形生成率和填充率。
要想手游玩的爽，你该知道关于手机GPU的这些
要想手游玩的爽，你该知道关于手机GPU的这些_______________________小米的新主控，专为游戏而生？2017年开年，手机主控（SoC）领域即将迎来一名新成员，那就是小米5c手机所搭载的“松果”。
关于这款定位中端的主控的详细配置，我们在之前泄露出的消息中已经可以窥见一二：八核心Cortex A53处理器、ARM Mali——T860mp4 GPU，整体使用体验“达到骁龙808水平”。
“松果”的CPU部分乍看之下和联发科P15、高通骁龙625、三星Exynos7870等规模相近，但其独到之处在于GPU的配置较为“越级”：同级别的主控多使用T830mp2/mp3或者T860mp2的GPU配置，相比之下，松果的GPU核心数量多了一倍甚至更多，频率也要高出一大截。
作为结果，在安兔兔跑分软件中，“松果”的3D子项目拿到了20000分还多一点，而MTK、三星的同级别主控基本上只有一半的分数。
这是什么概念呢——简单来说，就是小米5c在运行手游的时候，会比同价位许多手机的要更加流畅。
要想手游效果全开，好的GPU不可少有的朋友可能对此不屑一顾：我不玩单机大型游戏，网游也吃GPU么？然而，最新的很多手机网游也已经全面3D化：《阴阳师》、《崩坏3》、《少女咖啡枪》…如果这些还不够“烧机”，那还有高大上的《虚荣（Vainglory）》——由暴雪、Rockstar(侠盗飞车开发商)、Riot（LOL开发商）前员工们开发的这款移动端MOBA游戏支持最新的Vulkan图形API。
这意味着只有极少数Android 7.0且支持Vulkan驱动的手机才能运行…面对愈演愈烈的3D手游大潮，很多“跑分王者”手机纷纷败下阵来——究其原因，主控的CPU和GPU配置不均衡。
CPU计算能力超强，但是GPU规格孱弱，以至于跑分总分很高，但是遇到对GPU需求高的游戏时就原形毕露。
此类“坑爹”主控最典型的就是MTK的一众“八核、十核”产品。
GPU的介绍以及原理的分析
GPU的介绍以及原理的分析
一、GPU的介绍
GPU（Graphics Processing Unit）是一种专门用来处理图形处理器，它是由一组特殊的处理器组成，以及一组配置良好的存储器和控制存储器，它可以提供非常快速的图形处理能力。
它主要用于处理大型的图形、多重
层次的建模、动画和游戏等的处理和渲染，其处理能力比常规CPU快得多。
GPU通过向显示器发送计算结果，实现在显示器上展示的各种图形，
如3D模型、图标、文字等，而它最重要的作用是将用户从繁重的计算工
作中解放出来，大大提高了计算效率，可以说，GPU是渲染图形的核心。
二、GPU的原理分析
1、数据模型
GPU通过使用多个特殊处理器，来存储和处理计算任务的数据模型，
它们是接收并处理有关场景的指令，以及场景中的物体、环境、材质和光
照等的元素，以生成最终的图形。
2、着色语言
着色语言是GPU渲染图形效果的重要组件，它是用来描述图形的语言，它可以指明如何让图片具有立体感和更惊人的效果。
一般来说，着色语言
包括许多不同的着色模型，比如Gouraud着色、Phong着色等，它们可以
极大地提高图形效果。
3、渲染技术
渲染技术是指GPU所具有的一种技术，它可以将图形的原始数据转换
成合适的形式，并在显示器上可见。
手机cpu和gpu什么意思
手机cpu和gpu什么意思手机CPU是手机的重要组成部分之一，它决定着手机运行速度的快慢。
下面是店铺带来的关于手机cpu和gpu什么意思的内容，欢迎阅读!手机cpu和gpu什么意思：CPU 是一部性能卓越的智能手机最为重要的，它的“芯”也就是CPU，如同电脑 CPU 一样，它是整台手机的控制中枢系统，也是逻辑部分的控制中心。
微处理器通过运行存储器内的软件及调用存储器内的数据库，达到操控的目的。
RAM，白话来讲，就是我们常说的真正意义上的内存，就相当于你电脑的内存，目前来说 512M 的 RAM 可以保证任何手机的流畅性，毕竟目前的电脑使用1G 内存都可以保证基本的使用。
GPU 图形处理器，基本左右是输出多边形生成率用于3d 建模，像素填充率用于色彩渲染图面，纹理填充率用于贴图，主要处理与图形有关的任务，尤其是游戏，图形设计 3d 建模，包括渲染手机的桌面等。
手机 gpu 一般都是与手机 cpu 一起封装在 soc 里，类似电脑 cpu 的核芯显卡，或 apu 概念。
gpu 单独封装在独立的电子板上才能称为显卡。
手机 gpu 与视频无关，手机视频软解靠 cpu 和 neon，硬解靠dsp。
一般可以认为手机里的 gpu 主要是与游戏有关，gpu 强，游戏性能也强。
如何查看CPU型号：可以下载软件进行手机检测以安兔兔软件为例(检测机型为红米note)CPU:MTK MT6592GPU:Mali-450MP手机的处理器=CPU(数据处理芯片)+GPU(图形处理芯片)+其他“手机处理器”并不只是一个简单的概念，类比到PC上，手机的处理器不仅有CPU，还有图形处理芯片(GPU)。
举一个例子，苹果的A4处理器(iPhone 4用的)不仅有一颗45nm的CPU，主频为1GHz，还集成了一个叫做PowerVR SGX535的图形处理芯片，这个图形处理芯片对iPhone 4的游戏性能有着直接的作用，就像PC上的显卡一样。
关于智能手机CPU，GPU和架构的详解
关于智能手机CPU，GPU和架构的详解讲到处理器往往只会说“采用1GHz的处理器”这样含糊的词，但其实同样是1GHz的处理器也有很多的不同，这篇文章将会为大家解析市面上主流的几款处理器的真实面目和实际的性能表现，并结合目前市面上的热门旗舰机型来为大家购机提供参考。
随着智能手机的越来越普及，大家关注的东西除了外形、系统和功能之外，对于智能手机的硬件配置有了更多的好奇，像目前三星i9000和iPhone 4这样的“性能帝”就是用户津津乐道的话题。
很多的文章在讲到硬件配置的时候，讲到处理器往往只会说“采用1GHz 的处理器”这样含糊的词，但其实同样是1GHz的处理器也有很多的不同，这篇文章将会为大家解析市面上主流的几款处理器的真实面目和实际的性能表现，并结合目前市面上的热门旗舰机型来为大家购机提供参考。
1.手机的处理器=CPU（数据处理芯片）+GPU（图形处理芯片）+其他首先我们这里讲的“手机处理器”并不只是一个简单的概念，类比到PC上，手机的处理器不仅有CPU，还有图形处理芯片（GPU）。
举一个例子，苹果的A4处理器（iPhone 4用的）不仅有一颗45nm 的CPU，主频为1GHz，还集成了一个叫做PowerVR SGX535的图形处理芯片，这个图形处理芯片对iPhone 4的游戏性能有着直接的作用，就像PC上的显卡一样。
苹果的A4处理器2.主要的处理芯片厂商和手机厂商目前处理芯片厂商主要有高通（QUALCOMM）、德州仪器（TI）和三星，苹果等。
对应到终端厂商上，HTC可以说是高通的粉丝，旗下的智能机基本都是高通的处理器，而三星和苹果的处理器主要用于自己旗下的机型，如i9000、S8500、iPhone 4;德州仪器的处理器很广泛，诺基亚、索尼爱立信和摩托罗拉都有相应的机型，不过目前热拉milestone和milestone 2之上，可以看到时隔一年，里程碑2的核心要比里程碑强大很多。
TI OMAP 3430对比TI OMAP 3630需要说明的是，一款手机的性能表现究竟如何，不仅仅是手机处理器的问题，还涉及到该款手机的操作系统、手机的运行内存（RAM）和厂商对操作系统的优化程度，可以说受到综合因素的影响，下面笔者就结合实际的机型来简单分析一下，同时给大家的购机提供一些参考。
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这里把手机GPU介绍的很详细，我也转个GPU比较的文章大家应该都知道，目前智能手机屏幕越来越大，系统越来越华丽，游戏特效越来越眩目，传统手机纯CPU处理的方式已经完全不能满足现今智能手机发展的需要了。
那么什么是纯CPU 处理方式呢？以前的智能机，其实都是不带显示核心的，所有的软件、游戏都是由CPU进行处理，呈现在屏幕上。
但是CPU的图形处理能力很低很低，这也导致了传统的智能手机玩稍微大一点的游戏往往力不从心，大型3D游戏更是成为了奢望。
随着近几年智能机的高速发展，3D加速芯片的引入为智能机的娱乐性注入了强大的生命力。
有了3D加速芯片，我们可以流畅地运行各种3D游戏和3D应用程序，体验到前所未有的感觉。
早期的3D加速芯片功能比较单一，性能也比较低，仅仅只为3D程序提供一定的辅助处理作用。
而随着科技的发展，现在的3D加速芯片早已演化成真正意义上的GPU（Graphic Processing Unit，图形处理器），已经不只是传统的3D加速器。
GPU不仅仅是负责必要的3D 处理，准确地说，它将所有图形显示功能从CPU那里都接管了过来，并且还提供了视频播放、视频录制和照相时的辅助处理，使得CPU被大大解放，可以专心地处理纯指令，而不再需要去负责繁重的图形处理任务了。
系统的3D性能得到极大的提升。
所以，手机GPU的诞生，是移动市场的一次大革命。
本文，正是从GPU说起……GPU，是一块高度集成的芯片，其中包含了图形处理所必须的所有元件，GPU和CPU 之间通过RAM内存进行数据交换。
在手机主板上，GPU芯片一般都是紧挨着CPU芯片的，如果要辨别哪个是GPU哪个是CPU的话，也很简单：GPU芯片一般个头都比较大。
GPU的数据指标很多，但是手机中衡量一款GPU性能好坏的关键，则是看它的多边形生成能力和像素渲染能力。
什么是多边形生成能力呢？其实手机上面，不管任何一幅画面，都是无数个大小不一的多边形互相拼接、遮盖而成的。
不仅是游戏，包括常规的系统界面，都是无数个多边形组成的图案。
所以，多边形生成速度的快慢，决定了GPU对图形处理的速度。
每秒钟生成的多边形越多，表明GPU的性能越高。
那么什么又是像素渲染能力呢？大家都知道，手机的屏幕是一个一个像素构成的。
像素渲染的作用，就是决定每个像素是什么颜色，它的位置在哪里，具有什么图形属性等等。
只有经过像素渲染过的图，才能显示在屏幕上被我们看到，否则都是一行行枯燥的颜色及属性代码，没有任何视觉意义，也无法被我们看到。
GPU在图形处理时，是按照静态的图片，一张一张进行处理后显示在屏幕上的。
我们看到的游戏和视频里面人物和场景是运动的，实际上都是大量静态的图片由GPU连续高速显示在屏幕上导致的。
由于我们人眼并没有如此快的反应能力，所以看上去画面就像是运动的。
电视机也是这个原理。
所以，多边形生成能力和像素渲染能力，决定了一款移动GPU的好坏。
目前，市面上主流的移动GPU由三家公司生产。
英国Imagination公司的SGX系列，美国高通公司的Adreno系列，以及著名显卡芯片商美国NVIDIA公司的移动GeForce系列。
其中SGX系列GPU是目前智能手机中应用最广泛的GPU，高到三星i9000、iPhone 4，低到里程碑1，还有诺基亚新发布的MeeGo手机N9，统统用的是SGX芯片。
而利用Adreno 产品的手机相对少一些。
使用最少的是NVIDIA的GPU芯片。
下面分别简单介绍一下这三家公司目前主流的产品。
首先当然是大名鼎鼎的Imagination公司，目前旗下共有SGX 510/520/530/535/540五款产品。
其中SGX 510和520去向不明，无法得知它们究竟被应用在哪里，对它们的参数也是一无所知。
所以就从SGX 530说起。
SGX 530是Imagination公司主打中低端手机的产品，性能适中同时价格低廉，广泛应用在诸如：里程碑1、里程碑2、诺基亚N9、MOTO ME811等等手机上。
SGX 530具备每秒输出1400万个多边形和提供每秒4.8亿像素（有说是2亿像素）的渲染能力。
可能有人要问了，这个水平到底怎么样呢？可以提供一个数据作为参考。
诺基亚N95是早期智能机中提供3D加速的产品之一。
其CPU中自带的3D加速器多边形输出能力为每秒200万个。
也就是说SGX 530的3D性能平均是N95的7倍以上。
这个水平即便在今天这样游戏天花乱坠的时代，仍然是基本够用的。
可以说，对于一般的3D游戏，甚至稍微大型一点的3D 游戏，只要画面不是过于华丽，530都是可以轻松应付的！那么N9中配备530显卡的目的，就请各位自行琢磨吧。
SGX 535是530的升级版，代表产品则是著名的iPhone 4和iPad。
535相对530来说性能提升是可观的，535具备每秒2400万多边形输出和4.8亿像素渲染的能力。
这个能力相对530提升是相当大的，多边形输出能力几乎翻了一倍，不得不怀疑Imagination是不是刻意限制530的性能以达到明确划分其产品线的目的。
目前535才是手机中的主流配置。
SGX 535运行目前的游戏基本不在话下。
最后则是目前最高端的SGX 540，代表作是三星i9000和魅族M9。
SGX 540具备每秒2800万多边形输出和4.8亿像素渲染的能力。
（和530差距是不是有点大了……）也是目前比较高端的显卡，主要用在高端智能机中，游戏性能十分强劲。
接下来则是高通的Adreno系列产品，目前共有Adreno 200/205/220三款。
除了220之外，其他两款在目前智能机中都有比较广泛的应用。
Adreno系列GPU历来以多边形输出能力强悍著称。
200是高通主打低端的产品，具备2800万多边形和1.33亿像素的处理能力。
可以看得出两家公司明显不同的发展策略：Imagination公司更注重发展GPU的像素渲染能力，而高通公司则是看重了多边形输出能力。
目前200代表产品有HTC HD2、HTC Desire、索爱X10i、联想乐Phone等。
205则是中端型号，具备4500万多边形和2.45亿像素的处理能力。
代表产品有HTC Desire Z、HTC Desire HD、东芝TG 01等。
220是最新推出的产品，也是Adreno系列目前最为高端的芯片，号称可以打败大名鼎鼎的高端显卡SGX 540。
其8800万多边形和5.32亿像素的能力着实让人吃惊。
其中5.32亿像素渲染和540的4.8亿基本处在一个水平，但8800万多边形和540的2800万多边形则差距实在太大了。
游戏性能根据分析肯定会比540高出很多。
目前220尚未有任何一款已上市的产品采用，所以评测方面也无从知晓了。
最后，要请出我们今天的显卡性能冠军：NVIDIA携它的力作GeForce ULP登场。
其9000万多边形和12亿像素的恐怖处理能力，铸就了目前手机GPU业界性能的绝对第一。
根据多项评测，在主流甚至大型3D游戏上，GeForce ULP可以狠狠将SGX 540踩在脚下，性能差距之大完全能够用“秒杀”来形容。
Adreno 220没有评测，差距不得而知，不过成为ULP的刀下鬼是没有任何悬念的。
GeForce ULP芯片整合于NVIDIA自家推出的Tegra 2双核处理器中，目前的代表作则是摩托ME860（国行，美版则叫Atrix 4G，韩版叫MB860，实际上都是一个机型）和LG Optimus 2X两款堪称神器的手机。
根据网上的评测和说法推测，这两款手机完全有潜力和即将出世的iPhone 5一决高下。
所以喜欢高配的玩机族们，不妨考虑这两款采用NVIDIA处理器，图形性能毋庸置疑的力作。
最后的最后，小花再介绍几款比较“非主流”的GPU产品。
其中之一则是在N8、C7等塞班3手机中采用的博通BCM2727，具备3200万多边形和1.44亿像素的处理能力，性能中规中矩，没有太多亮点。
另外还有一款BCM2764，对它的规格和代表产品暂时不明确。
而另一个，则是今天非主流中的主角：三星旗舰i9100中采用的Mali-400MP。
这是一款GPU行业绝对的非主流：非主流的渲染方式、非主流的图形格式支持，以及非主流的外围支持。
这三大非主流，使得i9100刚上市便成为了跑分玩具。
Mali-400MP核心具备3000万多边形和2.75亿像素的处理能力，为什么我要说i9100是跑分玩具呢？因为它是四个Mali-400MP组成的联合GPU，理论性能达到了1.2亿多边形和11亿像素每秒的能力，这样的性能使得装配Tegra 2的摩托ME860在它面前都甘拜下风。
但是三星可怜的工程师们采用了与目前主流的图形制式极端不兼容的Mali-400MP作为i9100的图形核心，这一狠招直接将i9100旗舰的地位贬得一文不值。
因为从实际来看，i9100玩各种游戏，出现贴图错误和游戏图形不兼容而导致游戏无法运行的问题也是屡屡出现。
理论跑分上，i9100可以傲视当前一切产品，但是实际应用上，Tegra 2才是目前的王者。
文章总结：经过了上面详细的介绍，相信大家对目前常见的GPU都有一个初步的了解了。
GPU的性能其实再强，还是要有游戏和软件的利用才能发挥得淋漓尽致。
如果拿Tegra 2处理器玩扫雷的话，和国产机估计也没有太多的区别。
所以还是一句话：手机好不好，关键看实用，实用才是最好。
杜绝铺张浪费。
也希望大家在今后选购手机时，能多留心一下GPU信息，因为一款好的手机，不单是CPU强劲就可以的，GPU强劲，才能保证手机性能的全面提升.移动GPU：ARM Mali图形处理单元全解析ARM Mali图形单元简介目前应用在手机和平板电脑端的GPU主要由三家公司执行设计——Imagination公司、高通公司和ARM公司。
其中，ARM和Imagination公司并不进行GPU的实际生产，而是主要出售芯片设计技术（IP）的授权。
本文将简单介绍ARM的GPU，其他两家暂时不谈。
大家都知道ARM在移动微处理器方面非常具有威望，其实它在GPU方面的造诣同样很高，只是在手机和平板电脑中的应用并不非常广泛，大部分集中在嵌入式设备中。
作为业界顶级芯片厂商，ARM为各类便携智能设备以及其它相关产品提供包括CPU、GPU在内的多方面的解决方案，其中ARM的GPU就是Mali系列，它包括有世界上最小的符合OpenGL ES 1.1的GPU，也有支持全高清解码、或者具有可扩展性的多核解决方案，为高端数字娱乐系统提供强劲支持。
ARM官网有关ARM Mali图形单元的信息从ARM的官方网站我们可以了解到，目前ARM Mali硬件IP有Mali-55、Mali-200、Mali-300、Mali-400 MP和Mali-T604五款。
但是我们日常应用的主要有Mali-55和Mali-200两款。