合肥舆情监测系统平台数据分析报告
舆情情况监控总结汇报范文
舆情情况监控总结汇报范文舆情情况监控总结汇报:一、引言:舆情监控是对社会舆论和网络声音的跟踪分析,旨在及时掌握公众对某一特定事件或话题的关注度、态度、推动力等信息。
本次汇报将总结舆情监控的目标、方法、结果以及对组织的意义。
二、目标:我们的舆情监控目标主要包括以下几个方面:1. 及时了解公众对组织的关注度和态度,帮助组织进一步改进形象塑造和舆论引导工作。
2. 掌握竞争对手的舆情动态,有针对性地制定竞争策略。
3. 发现突发事件和危机,提前采取应对措施,降低潜在负面影响。
三、方法:舆情监控的方法主要包括以下几个环节:1. 舆情收集:通过网络爬虫和人工搜索的方式,收集公众在社交媒体、新闻平台、论坛等渠道上对组织及相关话题的言论和态度。
2. 数据清洗:对收集到的大量数据进行筛选、去重和分类,以确保准确性和全面性。
3. 数据分析:运用文本挖掘和数据分析的技术,对舆情数据进行量化和情感分析,提取关键信息和趋势。
4. 结果呈现:将分析结果以图表、报告等形式进行呈现,为决策者提供参考。
四、结果:通过舆情监控,我们获取了以下主要结果:1. 关注度:组织今年在社交媒体上的关注度大幅提升,与此同时,竞争对手也在加大网络宣传力度。
2. 可能危机:某一产品在市场上发生质量问题,引发了公众对安全问题的担忧,可能导致品牌形象受损。
3. 改进建议:公众对组织的形象普遍持正面态度,但对某些政策和决策持有负面意见,建议进行相关政策的优化和宣传解释工作。
五、意义:舆情监控对于组织具有重要的意义:1. 及时发现和应对危机,减少负面影响。
2. 实时了解公众对组织的看法,通过积极的宣传和对外沟通改善形象。
3. 增强竞争力,及时获取竞争对手的动态,制定针对性的策略。
4. 为决策者提供数据支持,优化相关政策和决策。
六、结论:通过舆情监控,我们更好地了解了公众对组织的关注度和态度,发现了潜在的危机和问题,并提出了改进的建议。
舆情监控是组织管理的重要工具,我们将继续推进并完善相关工作,以更好地服务组织发展和塑造良好形象。
舆情监测分析报告
舆情监测分析报告引言:如今社交媒体和互联网技术的迅速发展,使得信息的传播和获取变得更加容易和迅速。
与此同时,大量用户通过各种平台表达自己的观点和情绪,这就形成了舆论的一个重要来源。
因此,舆情分析和监测变得尤为重要,它可以为政府、企业和个人提供有价值的信息,以便更好地了解和应对公众的意见和情绪,进行更有效的沟通和决策。
一、舆情监测平台简介在进行舆情分析之前,首先需要了解和掌握一些基本的知识和工具。
舆情监测平台是其中之一,可以帮助我们收集、整理和分析大量的舆论信息。
目前市场上有很多舆情监测平台,它们具有不同的特点和功能。
举个例子,有些平台可以实时监测社交媒体上的话题和讨论,还可以分析用户观点的情感倾向;而另一些平台则可以对新闻媒体进行监测,了解公众对某一事件的关注程度和态度。
选择适合自己需求的平台非常重要,它可以极大地提高我们的工作效率。
二、数据收集和处理在进行舆情监测和分析时,数据收集和处理是非常关键的一步。
我们可以通过不同的途径收集数据,如社交媒体、新闻媒体、论坛等。
收集的数据可以是文本、图像、视频等形式。
为了更好地处理数据,我们常常使用一些相关的工具和技术,如自然语言处理、图像识别、情感分析等。
这些工具可以帮助我们对数据进行筛选、分类和分析,从而提取出有价值的信息。
三、舆情分析方法舆情分析是舆情监测的核心内容之一,它可以帮助我们理解公众的意见和情绪,并进行更好地沟通和决策。
在舆情分析中,使用不同的方法可以得到不同的结果。
内容分析是舆情分析的一种常用方法,它可以通过对言论和讨论的文本进行分析,了解公众对某一事件或话题的态度、观点以及关注点。
此外,网络社会网络分析也是一种常见的舆情分析方法,它可以通过分析用户之间的关联关系和交流情况,揭示不同观点和势力的影响力和关系。
四、舆情应对策略舆情监测和分析最终的目的是为了采取适当的应对策略。
根据分析的结果,我们可以采取不同的对策来回应公众的意见和情绪。
可能的应对策略包括:积极回应公众的关切和疑虑、加强与公众的沟通、推出相应的政策和措施等。
6月舆情排查情况汇报
6月舆情排查情况汇报本月,我们对公司在各大网络平台上的舆情进行了全面排查和监测,以及时了解外界对公司的关注和评价,及时回应和处理负面舆情,加强正面宣传,提升公司形象和声誉。
以下是本月舆情排查情况的汇报:一、负面舆情排查情况。
1. 关于产品质量问题的投诉,本月共收到关于产品质量问题的投诉10起,主要集中在产品包装破损、商品错发漏发等方面。
其中,有5起投诉在网络上被广泛传播,对公司形象产生了一定的负面影响。
2. 员工离职事件,本月公司有3名核心员工离职,并在社交平台上发表了不满公司管理和工作环境的言论,引起了一些关注和讨论。
3. 竞品攻击,竞争对手在网络上发布了一些针对我公司产品的负面言论和攻击性广告,对公司产品形象造成了一定的影响。
二、正面舆情排查情况。
1. 公司公益活动报道,本月公司开展了一次公益活动,受到了媒体和社会的广泛关注和好评,有效提升了公司的社会责任形象。
2. 产品创新报道,公司新推出的产品在网络上得到了一些正面评价和报道,提升了公司产品的知名度和美誉度。
3. 员工活动报道,公司组织了一些员工活动,受到了员工和外界的一致好评,有效提升了公司内部团队凝聚力和员工满意度。
三、舆情应对措施。
1. 针对产品质量问题的投诉,我们已经加强了产品质量监控和包装环节的管理,同时加强了客服团队的培训,提升了客户投诉的处理效率和质量。
2. 针对员工离职事件,我们正在加强内部员工管理和沟通,建立更加健康和和谐的工作环境,提升员工的归属感和满意度。
3. 针对竞品攻击,我们将加强产品的宣传和推广,提升产品的竞争力和市场份额,同时加强对竞争对手的监测和应对。
四、下一步工作计划。
1. 加强舆情监测,建立更加全面和及时的舆情监测系统,及时了解外界对公司的关注和评价,做好舆情应对和处理工作。
2. 提升产品质量,加强产品质量管理,提升产品的质量和用户体验,减少负面舆情的发生。
3. 加强公司形象宣传,通过公益活动、产品创新、员工活动等方式,提升公司的形象和声誉,树立良好的企业形象。
2023年舆情报告分析报告 舆情专题报告通用5篇
2023年舆情报告分析报告舆情专题报告通用5篇舆情报告分析报告舆情专题报告篇一(一)坚持事件处置与信访、舆情处置并重的原则。
充分认识信访、舆情处置是事件处置的一个重要环节,始终坚持事件处置和信访、舆情引导处置“两手抓、两手硬”的原则,快速有效地做好事件处置和信访、舆情处置工作。
(二)坚持事发单位和事件处置部门为信访、舆情处置工作第一责任人的原则。
按照“事件处置主体是信访、舆论引导第一责任人”的原则,明确事发单位和事件处置部门为舆论引导工作第一责任人。
强化各村(社区)作为信访、舆情处置第一责任主体的意识,主要负责人应自觉担当起信访、舆情处置第一责任人的角色。
领导小组及成员务必各司其职、紧密配合、扎实有效地做好舆情监测报送处置工作。
(三)事件处置单位。
指定1名负责人和1名联络员负责舆情应对工作;及时提供事件有关信息;配合宣传部门工作(),协助做好现场采访记者的接待;指定专人(原则上是分管工作负责人)按照统一口径接受记者采访。
(三)解析引导,注重时效。
加强与有关部门联系沟通,做到主动引导、精准引导、有效引导。
精心设置议题,加强对经济增速、实体经济、国企改革、环境保护、金融热点、就医就业就学等热点问题的舆论引导,防止负面舆论集中爆发,防止具体问题政治化、局部问题全局化。
慎重稳妥把握涉藏、涉法、涉诉等敏感问题,不炒作不渲染。
舆论引导要统一口径,讲究策略,坚持正面宣传引导,及时发布准确、权威信息,疏导和稳定公众情绪,最大限度地避免或减少公众猜测和新闻媒体的不准确报道,掌握舆论主动权。
对重大突发事件和易引发群体性事件的问题,加强监测预警研判,及时调控热度,加强权威信息发布,防止出现大的意识形态和舆论漩涡。
(一)做好应急值守。
严格落实值班值守制度,明确带班领导和值班人员,24小时全天候值守,保证通讯畅通。
(二)强化信息报送。
发现有关重要舆情,第一时间向镇有关领导报告,根据领导要求,及时协调沟通、依法处置。
重要舆情即时报送,每天下午17时汇总报送当天信息。
舆情监测报告
舆情监测报告社交媒体舆情监测报告报告编号:2022-001日期:2022年1月1日至2022年1月7日1. 监测目标本次舆情监测报告针对某品牌X在社交媒体平台上的相关内容进行监测分析,目标为了解用户对品牌X的态度、评价以及可能存在的问题和争议。
2. 监测内容本次监测报告主要监测以下方面的内容:- 品牌X在社交媒体上的曝光情况,包括发布的广告、宣传活动等;- 用户对品牌X的评论、评价以及投诉信息;- 品牌X与其他相关品牌或事件的关联度。
3. 监测方法本次舆情监测采用网络爬虫技术,对社交媒体平台的公开内容进行监测。
监测内容包括但不限于微博、微信、知乎、贴吧等平台上与品牌X相关的内容。
4. 监测结果在本次监测时间段内,品牌X在社交媒体上曝光频率较高,发布了多款新产品的宣传广告。
用户的评论主要集中在以下几个方面:a. 产品质量部分用户对品牌X的产品进行了使用体验分享,多数用户对产品的质量非常满意,认为性价比较高,表现出对品牌X的赞赏。
但也有部分用户对产品的质量存在疑虑,质疑产品的耐用性和性能问题。
b. 客户服务有用户在评论中提到了与品牌X的客户服务经历,部分用户对客服的态度和解决问题的效率表示满意,但也有用户对客服的态度和响应速度提出了批评,认为需要改进。
c. 产品价格一些用户对品牌X的产品价格表达了不满,认为价格偏高,购买成本过高。
d. 产品设计品牌X的某款新产品引发了一些用户的争议和讨论,有用户对产品的设计风格表示赞赏,但也有用户认为设计风格过于奇特,不符合主流口味。
5. 监测反馈建议根据本次监测结果,我们对品牌X提出以下建议:a. 加强产品质量管控,解决质量问题。
b. 改进客户服务,提高响应速度和解决问题的效率。
c. 对产品价格进行适度调整,以提升市场竞争力。
d. 注重产品设计的多样化,以满足不同用户群体的需求。
以上是本次舆情监测报告的内容,仅供参考。
如需进一步了解监测结果或订制其他舆情监测服务,请联系我们的专业团队。
近三个月舆情分析报告
近三个月舆情分析报告一、舆情涉及范围和时间段分析本舆情分析报告涵盖了过去三个月内的舆情涉及范围,时间段为YYYY年MM月至YYYY年MM月。
二、舆情涉及主体分析1. 主体概况根据舆情监测结果,过去三个月内涉及的主体包括政府机构、企业、名人、社会组织、普通公众等不同类型的主体。
对各个主体的舆情形势进行了详细分析。
2. 主体舆情态势通过监测和分析,可以得出不同主体的舆情态势。
涉及主体的正面舆情、负面舆情以及中性舆情的比例以及态势的变化趋势进行了全面分析。
三、舆情热点分析1. 热点事件概述通过对过去三个月内的舆情进行整理和统计,找出了热点事件,对事件的起因、发展过程以及影响结果进行了概述。
2. 热点事件分析针对每一个热点事件,分析了舆情中涉及的不同方面,包括舆情传播渠道、舆情关注度、舆情发酵原因、舆情对相关主体的影响等等。
并结合舆情数据对事件进行了详细分析和解读。
四、舆情趋势分析1. 舆情发展趋势根据过去三个月的舆情数据和分析结果,对将来的舆情发展趋势进行了预测和分析。
结合现有舆情的演变过程和相关因素,对未来可能出现的舆情趋势进行了探讨。
2. 风险预警从舆情数据中发现了潜在的风险及危机因素,并对其进行了预警。
根据舆情监测结果,对可能引发舆情风波的问题和事件进行了预测,提出相应的应对措施和建议。
五、舆情管理建议基于对过去三个月舆情的全面分析和理解,提出了针对相关主体的舆情管理建议。
包括危机公关策略、舆情引导与处理、舆情传播渠道优化等方面的建议,旨在帮助主体有效管理和应对舆情挑战。
六、结论和展望综合以上分析和建议,对过去三个月的舆情进行了总结和归纳,并对未来舆情的发展进行了展望。
最后,强调舆情管理的重要性,以及持续关注和监测舆情的必要性,为相关主体提供舆情应对的参考依据。
舆情反转数据分析报告(3篇)
第1篇一、报告背景随着互联网的快速发展,网络舆情已成为社会舆论的重要组成部分。
近年来,我国社会舆论环境日益复杂,舆情反转现象频繁发生,对社会稳定和公共秩序造成了一定影响。
为深入分析舆情反转现象,本研究通过收集和分析大量网络数据,对舆情反转的特点、原因及影响进行探讨,旨在为政府、企业及社会各界提供有益参考。
二、研究方法1. 数据来源:本研究选取了国内主流新闻网站、社交媒体平台以及搜索引擎等渠道,收集了2019年至2021年间具有代表性的舆情反转案例。
2. 数据处理:对收集到的数据进行分析,包括舆情反转案例的时间分布、涉及领域、反转原因等。
3. 数据分析:运用统计分析、文本分析等方法,对数据进行分析,总结舆情反转的特点和规律。
三、舆情反转特点1. 时间分布不均:舆情反转案例在一年四季中均有发生,但主要集中在夏季和冬季,尤其在节假日和重大事件发生后。
2. 涉及领域广泛:舆情反转案例涉及政治、经济、文化、社会等多个领域,其中政治领域案例占比最高。
3. 反转原因多样:舆情反转原因主要包括虚假信息、恶意攻击、误读误解、情绪化表达等。
4. 舆情反转周期较短:从舆情发酵到反转,通常在1-3天内完成。
5. 反转力度大:舆情反转往往导致舆论风向发生180度大转弯,对当事人和社会造成较大影响。
四、舆情反转原因分析1. 虚假信息:虚假信息是导致舆情反转的主要原因之一。
部分媒体和网民为了追求点击率,散布不实信息,误导公众。
2. 恶意攻击:部分网民出于个人恩怨或政治目的,恶意攻击他人,导致舆情反转。
3. 误读误解:由于信息传播过程中的断章取义、误解误读,导致舆情反转。
4. 情绪化表达:部分网民在表达观点时过于情绪化,忽视事实真相,导致舆情反转。
5. 舆论引导不足:在舆情发酵过程中,相关部门和媒体引导不足,导致舆情失控。
五、舆情反转影响分析1. 社会影响:舆情反转容易引发社会恐慌,影响社会稳定。
2. 政府形象:舆情反转可能导致政府形象受损,影响政府公信力。
2023年度舆情工作情况的总结报告
2023年度舆情工作情况的总结报告一、工作背景和目标2023年度,舆情工作面临着复杂多变的环境和挑战。
社交媒体的快速发展,信息传播的速度和规模不断扩大,使舆情监测、分析和应对工作具有了更大的难度。
公司舆情工作的目标是准确把握公众对公司的态度和舆论动向,为公司决策提供重要参考。
二、工作内容和方法1. 舆情监测:通过构建舆情监测系统,及时搜集、整理和分析公众对公司的关注、评价和问题反馈等信息。
采用多种手段,包括社交媒体监测、媒体报道监测和关键词搜索等,确保对舆情热点的及时发现和追踪。
2. 舆情分析:通过对舆情数据进行深入分析,把握公众关注的重点和热点问题,挖掘出其中的潜在风险和机遇。
采用文本挖掘和情感分析等方法,对舆情数据进行综合评估,为公司决策提供精准的舆情分析报告。
3. 应对措施:根据舆情分析结果,制定相应的舆情应对策略和措施,及时进行公关危机管理和舆情引导。
同时,加强与公众的互动和沟通,及时回应公众关切,维护公司形象和声誉。
三、工作亮点与成绩1. 舆情监测覆盖全面:完善舆情监测系统,实现对主要社交媒体平台、新闻媒体、论坛和微博等的全面监测。
覆盖范围大大扩展,有效把握舆情的全貌。
2. 舆情分析精准深入:引入先进的文本挖掘和情感分析技术,在舆情数据分析中取得重要突破。
舆情分析报告准确度和深度显著提升,为决策提供了有力支持。
3. 应对措施及时有效:根据舆情分析结果,制定了一系列应对措施并及时实施,避免了一些潜在危机的发展。
加强了对公众的沟通互动,增强了公众对公司的信任和认可。
四、存在问题与改进方向1. 监测手段待加强:在舆情监测中,仍然存在对一些新兴社交媒体平台的覆盖不足问题。
需要进一步拓宽监测渠道,加强监测手段的完善。
2. 分析方法待更新:尽管引入了文本挖掘和情感分析等技术,但仍需持续跟进发展最新的分析方法,提高舆情分析的准确度和深度。
3. 应对措施优化:需要进一步完善公关危机管理和舆情引导的应对措施,提高应对危机的灵活性和针对性。
舆情检测情况汇报
舆情检测情况汇报近期,我们对舆情进行了全面的检测和分析,现将情况汇报如下:一、舆情监测概况。
经过对各大社交平台、新闻媒体、论坛以及博客等渠道的舆情监测,我们发现近期关于我公司的舆情呈现出多样化的特点。
其中,正面舆情主要集中在产品创新、社会责任履行、员工活动等方面;负面舆情主要集中在产品质量、客户投诉、员工离职等方面;中性舆情则主要集中在公司业绩、市场表现、行业动态等方面。
二、舆情分析及应对措施。
针对正面舆情,我们将进一步加大对产品创新的宣传力度,提升社会责任履行的可视化度,加强员工活动的传播效果,以增强正面舆情的影响力和感染力。
对于负面舆情,我们将积极回应客户投诉,加强产品质量管理,及时处理员工离职问题,通过公开透明的方式,积极回应舆情关切,树立公司良好形象。
对于中性舆情,我们将加强与媒体的合作,提供更多行业动态的分析和公司业绩的公开透明,以增强中性舆情的传播力和引导力。
三、舆情监测工作总结。
在舆情监测工作中,我们发现舆情的传播速度和影响力越来越大,对企业形象和品牌声誉的影响也越来越深远。
因此,我们将进一步加强舆情监测的频率和深度,及时发现和应对各类舆情,保障公司形象和品牌声誉的稳定和提升。
四、未来工作展望。
在未来的工作中,我们将继续加强舆情监测和分析工作,不断优化舆情应对策略,提升公司形象和品牌声誉的传播效果和影响力,为公司的可持续发展提供有力保障。
综上所述,舆情监测是一项重要的工作,对公司形象和品牌声誉有着重要的影响。
我们将不断完善舆情监测体系,加强舆情分析和应对能力,确保公司形象和品牌声誉的稳定和提升。
同时,也希望各部门和同事们能够共同关注舆情,积极参与舆情监测和应对工作,共同守护公司形象和品牌声誉的稳定和提升。
舆情监测分析报告
舆情监测分析报告舆情监测分析报告舆情监测分析报告是指对某一特定话题或事件在各种媒体平台上的舆情进行收集、整理和分析的过程,并根据分析结果提出相关建议或预测。
本报告针对某一特定话题进行舆情监测分析,以下为700字的报告内容。
一、舆情概述通过对相关新闻报道、社交媒体、论坛等渠道的舆情数据进行收集和分析,发现该话题的舆情总体上呈现出以下特点:1. 热度较高:该话题引起了广泛关注,媒体的报道数量较多,社交媒体平台上相关话题的讨论热度也较高。
2. 情绪分化:舆情数据显示,对该话题的情绪分布较为复杂,除了正面情绪和负面情绪外,还存在中立情绪和调侃情绪等。
3. 舆论趋势不一:从数据中可以观察到,对该话题的舆论并没有明显的趋势,舆论呈现出多元化的倾向。
二、关键观点分析通过对舆情数据的深入分析,我们发现以下一些重要的关键观点:1. 某些人群将该话题与自身利益联系在一起,认为该话题的发展对自身具有重要影响,因此对其持有积极态度。
2. 一部分人对该话题表示担忧,担心该话题的发展可能带来一些负面影响,比如环境污染、经济压力等。
3. 有些人对该话题持中立态度,认为需要进一步的研究和讨论,以便做出更明智的决策。
三、舆情分析基于以上观点和特点,我们对舆情数据进行了更深入的分析:1. 影响力评估:通过对舆情数据的整体分析,我们发现一些影响力较大的媒体和社交媒体账号,这些账号对舆情的引导和传播具有一定的影响力。
2. 关键词分析:通过对舆情数据中的关键词进行统计和分析,我们可以了解到一些舆论的核心关注点,有助于评估和把握舆论的走向。
3. 情感分析:通过对舆情数据中的情感进行情感分析,我们可以了解到舆情的情感倾向,有助于更准确地评估舆论的走向和形势。
四、建议和对策基于以上分析结果,我们提出以下建议和对策:1. 增强舆情传播的控制力:对于具有影响力的媒体和社交媒体账号,可以加强与其的合作,以增加对舆情的引导和传播能力。
2. 积极应对负面舆情:针对负面情绪和关切点,及时回应相关疑虑和担忧,公开信息,消除公众的误解,降低负面影响。
舆情监测开展报告总结汇报
舆情监测开展报告总结汇报舆情监测开展报告总结汇报尊敬的领导、各位同事:大家好!我是舆情监测小组的负责人,今天非常荣幸能在此向大家汇报我们舆情监测的工作情况和成果。
首先,我想简要概括我们小组的工作内容和目标。
舆情监测小组的主要任务是通过对网络、媒体、社交平台等渠道进行监测、收集和分析,及时了解社会舆论动态,为公司决策提供参考和建议。
我们的目标是准确把握公众对我们公司、我们产品或我们行业的关注点和态度,及时发现舆情危机和负面信息,并采取相应措施进行应对。
在过去的几个月里,我们舆情监测小组始终秉持着科学、客观、公正的原则,辛勤工作,取得了一些成绩。
具体来说,我们主要做了以下几方面工作:首先,我们建立了一套有效的舆情监测体系。
我们团队成员分工明确,运用多种工具和技术手段,实时监测网络上与公司相关的热点话题和事件,追踪社交媒体平台上的关键词和关注度,并进行数据分析和整理。
其次,我们精准分析、把握舆论动向。
通过对大量数据的分析和比对,我们可以迅速发现舆情热点、病态信息以及对公司形象和产品性能的评价。
这些分析结果为公司的决策提供了重要的参考和依据。
再次,我们定期向公司领导及相关部门提供舆情监测报告。
通过对监测结果的整理和归纳,我们及时向公司领导和相关部门汇报,特别是在出现危机和负面信息时,我们能够快速提供相关信息以供决策参考,以便采取及时的措施来应对。
最后,我们与其他部门密切合作,为公司的公共关系管理、市场推广以及客户服务等方面提供支持。
我们的监测结果和分析报告为他们的工作提供了有力的支持,帮助公司更好地与公众进行沟通和互动。
总体来说,我们舆情监测小组在过去几个月中通过努力工作,取得了一些成果。
但是,我们也意识到仍有一些问题和不足之处。
首先,由于舆情监测的信息量大且多样化,数据的收集和分析仍存在困难和挑战。
其次,我们需要进一步提高信息的准确性和分析的针对性,以更好地为公司决策提供有力支持。
最后,我们需要不断学习和掌握新的技术和方法,以适应舆情监测工作的不断变化。
舆情分析总结工作情况汇报
舆情分析总结工作情况汇报
根据最近的舆情分析总结,我们对外界对于公司工作情况的看法和反馈做了一些整理和汇报。
在此次的舆情分析中,我们注意到了一些关键的观点和意见,从中我们可以看出外界对于公司工作情况的评价和期望。
下面是对于舆情分析总结的汇报:
首先,舆情分析显示,外界对于公司的工作情况和运营状况持有着高度关注和兴趣。
在公司发布的相关新闻和公告中,外界对于公司的发展情况和业绩表现有着积极的反应和评价。
一些媒体和机构对于公司的业务拓展和市场表现给予了肯定和赞扬,认为公司在行业内的地位和影响力逐渐增强。
同时,也有对于公司发展方向和策略调整提出了一些建议和建议,希望公司在未来的发展中能够更加注重客户需求、产品品质和服务体验。
其次,舆情分析显示,一些负面的声音和观点也在外界的舆论中出现。
一些投资者和消费者对于公司的产品质量和售后服务提出了一些质疑和批评,希望公司能够加强产品质量监控和服务改善。
同时,一些公众人物和舆论领袖也对于公司的社会责任和公益活动提出了一些期望和呼吁,认为公司应该更加注重环保和社会公益事业。
最后,对于舆情分析的总结和汇报,我们认为应该充分重视外界的声音和意见,并及时做出回应和解决。
我们将从产品质量和客户服务等方面入手,积极改善和提升,以满足外界的期待和要求。
同时,公司将继续加强社会责任和公益事业的推进,并积极参与各类公益活动,回馈社会和公众。
希望通过这次舆
情分析总结和汇报,能够更好地倾听外界的声音,不断提升公司的形象和声誉,实现可持续发展。
数据分析舆情分析报告(3篇)
第1篇一、报告概述随着互联网的普及和社交媒体的兴起,舆情分析已经成为企业、政府、媒体等众多领域的重要工具。
本报告通过对某特定事件或话题的网络舆情进行深入分析,旨在揭示舆情传播的特点、趋势及影响,为相关决策提供数据支持。
二、研究背景近年来,我国社会经济发展迅速,人民生活水平不断提高,同时也伴随着各种社会矛盾和问题的凸显。
在这种情况下,网络舆情成为了反映社会心态、舆论导向的重要窗口。
本报告以某特定事件或话题为例,对网络舆情进行深入分析。
三、数据来源与方法1. 数据来源:- 社交媒体平台:如微博、微信、抖音等;- 新闻网站:如新浪新闻、腾讯新闻、网易新闻等;- 论坛、贴吧等社区平台。
2. 数据采集:- 使用爬虫技术,对上述平台的相关内容进行采集;- 结合人工筛选,确保数据质量。
3. 分析方法:- 文本分析:对采集到的文本数据进行情感分析、关键词提取等;- 传播分析:分析舆情传播路径、传播节点、传播速度等;- 话题分析:对舆情进行聚类分析,找出核心话题;- 影响力分析:分析不同意见领袖的舆论影响力。
四、舆情分析结果1. 舆情传播路径:- 通过对传播路径的分析,发现该事件或话题的传播主要依赖于社交媒体平台,其中微博、微信等平台的影响力较大;- 传播路径呈现出多级传播的特点,意见领袖在传播过程中起到了关键作用。
2. 舆情传播速度:- 舆情传播速度较快,从事件爆发到舆论高潮,用时较短;- 传播速度受到事件本身的影响,同时也受到舆论引导的影响。
3. 舆情情感分析:- 通过情感分析,发现舆论对事件或话题的情感倾向较为复杂,既有积极情绪,也有消极情绪;- 积极情绪主要来自于对事件本身的关注,消极情绪则主要来自于对事件处理方式的质疑。
4. 核心话题分析:- 通过聚类分析,发现核心话题主要集中在以下几个方面:- 事件本身的描述;- 事件处理方式的讨论;- 相关政策法规的解读;- 社会影响的评估。
5. 意见领袖影响力分析:- 分析发现,意见领袖在舆情传播中具有显著的影响力;- 意见领袖的观点和态度对舆论走向具有较大影响。
舆情监测工作总结汇报
舆情监测工作总结汇报舆情监测工作总结汇报1. 引言舆情监测工作是企业或组织了解公众对其品牌或行为态度的重要手段。
本次舆情监测工作旨在了解公众对我们的公司的态度和对我们产品的看法,以便采取相应的应对措施。
本篇报告将对此次舆情监测工作进行总结汇报。
2. 目标与方法在本次舆情监测工作中,我们的目标是了解公众对公司的整体态度、产品的口碑以及舆论的关注点。
我们采用了以下方法进行监测:- 使用舆情监测工具进行自动化数据收集,包括网络爬虫、情感分析等。
- 分析主要社交媒体平台、新闻网站和论坛上相关帖子和评论。
- 手动整理和归类收集到的数据,提取关键信息进行进一步分析。
3. 数据分析结果根据我们的舆情监测工作,我们得出以下主要结果:- 公众对我们的公司整体态度积极向好,认同我们的品牌形象和企业文化。
- 我们的产品在公众中口碑较好,被认为是高品质和可靠的。
- 舆论关注点主要集中在我们的新产品发布、公司的社会责任和企业形象等方面。
4. 结果解读与启示据我们的数据分析,公众对我们的公司整体持积极态度,这可能是因为我们一直注重品质和服务,并持续进行品牌形象的塑造和传播。
我们的产品具有良好的口碑,这说明我们的产品在市场上受到认可和信任。
舆论关注点的集中在一些重要事件上,这提示我们应该更加关注这些方面,加强沟通和公关工作。
5. 问题与不足在本次舆情监测工作中,我们也发现了一些问题和不足之处:- 数据整理和归类的过程中出现了一些误差,需要加强数据处理的准确性。
- 对于特定社交媒体平台和论坛的监测覆盖率较低,需要进一步优化监测工具和方法。
- 缺乏对舆情数据的深入分析,无法发现更多隐藏的问题和机遇。
6. 改进措施针对以上问题和不足,我们提出以下改进措施:- 加强数据整理的准确性,确保原始数据的质量和准确性。
- 扩大监测覆盖范围,加强对特定社交媒体平台和论坛的监测,提高数据收集的全面性。
- 增加对舆情数据的深入分析,探索更多隐藏的问题和机遇。
舆情情况监控总结汇报材料
舆情情况监控总结汇报材料舆情情况监控总结汇报材料(1000字)尊敬的各位领导:大家好!我是XXX公司舆情监测团队的成员,今天我将向大家汇报我们最近的舆情监控情况。
在经过一段时间的精心工作和数据分析后,我将提供以下的总结和分析:一、舆情监测概述舆情监测是一项重要的工作,旨在实时了解和分析市场、社会和媒体对公司及其产品的看法和反馈。
通过舆情监测,我们可以及时发现并解决公众关注度较高的问题,从而更好地维护公司形象和品牌声誉。
二、舆情监测的内容我们团队主要对XX公司及其产品进行全方位的监测,包括社交媒体、新闻媒体、论坛和博客等渠道。
通过使用舆情监测工具,我们构建了一个全面系统且实时的舆情监测体系。
三、舆情分析与发现1. 舆情分布情况通过舆情监测,我们发现社交媒体是公众表达意见的主要渠道。
其中,新浪微博、微信公众号等平台占据舆情热点的大部分。
此外,新闻报道和行业论坛也是公众关注度高的信息来源。
2. 舆情关注点根据数据分析,我们发现公众最关注的问题主要集中在产品质量、售后服务和品牌形象等方面。
其中,产品质量和售后服务是公众关切度最高的问题,这与我们的市场定位和品牌形象密切相关。
3. 舆情趋势预测通过对大数据的分析,我们可以预测未来舆情的发展趋势。
例如,我们发现在某些特定的时间段,舆情热点会集中在某个具体的问题上,我们可以采取相应的措施来应对潜在的危机和负面舆情。
四、舆情预警机制与处置策略1. 舆情预警机制为了及时掌握舆情动态,我们建立了舆情预警机制。
一旦发现公众舆情关注度较高的问题,我们团队会立即进行分析和反馈,以便能够及时采取相应的措施进行舆情处理。
2. 舆情处置策略针对不同的舆情问题,我们制定了相应的处置策略。
对于产品质量问题,我们积极与生产部门合作,及时解决质量问题,并向用户提供真实的解决方案;对于售后服务问题,我们推进客服部门改进服务流程,提高用户满意度。
五、舆情监测对公司的影响舆情监测对公司的影响非常重要。
合肥舆情监测系统平台数据分析报告
合肥舆情监测系统平台数据分析报告在当今信息快速传播的时代,舆情监测系统平台对于城市的管理和发展起着至关重要的作用。
合肥作为安徽省的省会,经济发展迅速,社会活动日益丰富,舆情监测变得尤为关键。
本报告将对合肥舆情监测系统平台的数据进行深入分析,揭示其反映的社会动态和趋势。
一、数据来源与采集合肥舆情监测系统平台通过多种渠道采集数据,包括但不限于主流新闻网站、社交媒体平台、论坛、博客等。
这些来源涵盖了合肥市民日常生活、经济活动、社会治理等各个方面。
系统采用先进的网络爬虫技术和数据挖掘算法,确保数据的全面性和准确性。
同时,为了提高数据的时效性,系统会实时更新采集信息,以最快的速度反映舆情的变化。
二、数据总体概况在分析期间,合肥舆情监测系统平台共收集到了大量的数据。
从舆情的主题分布来看,涵盖了经济发展、城市建设、环境保护、教育医疗、社会治安等多个领域。
其中,经济发展相关的舆情占据了较大比例,反映了合肥市民对城市经济增长和产业升级的高度关注。
城市建设方面的舆情也较为突出,包括道路交通改善、基础设施建设等话题。
三、热点舆情分析1、经济发展合肥近年来在科技创新和产业发展方面取得了显著成就,如新型显示、集成电路等产业的崛起。
相关舆情主要集中在企业的创新成果、招商引资项目以及对经济增长的预期等方面。
市民对合肥经济的未来发展普遍持乐观态度,但也有部分声音关注产业发展过程中的环境污染和资源消耗问题。
2、城市建设城市建设是合肥市民关注的热点之一。
地铁线路的规划与建设、老旧小区改造、新城区的开发等话题引发了广泛的讨论。
多数市民对城市建设带来的便利和改善表示认可,但也有一些人对建设过程中的噪音扰民、交通拥堵等问题提出了意见。
3、环境保护随着环保意识的提高,合肥的环境问题受到了越来越多的关注。
空气质量、水污染治理、垃圾分类等议题成为舆情热点。
市民对环境质量的改善有着迫切的期望,同时也对政府和企业在环保方面的措施和责任提出了更高的要求。
初级舆情监测工作总结报告
一、前言随着互联网的快速发展,网络舆情日益成为影响社会稳定和企业发展的重要因素。
为了及时了解和掌握网络舆情动态,提高应对突发事件的快速反应能力,本人在初级阶段负责公司舆情监测工作。
现将近期工作总结如下:二、工作内容1. 舆情监测系统搭建在初步阶段,我负责搭建了公司舆情监测系统,包括新闻媒体、社交平台、论坛等渠道的监测范围。
通过对关键信息的实时监控,确保第一时间发现负面舆情。
2. 舆情信息收集与分析针对公司产品、服务、品牌形象等方面的舆情信息,我每日进行收集、整理、分析,形成日报、周报、月报等报告,为公司领导提供决策依据。
3. 舆情事件处置在发现负面舆情后,我及时向相关部门汇报,协助制定应对策略,并参与舆情事件的处置工作。
通过积极沟通、正面引导,努力将负面影响降到最低。
4. 舆情监测报告撰写根据舆情监测数据,撰写日报、周报、月报等报告,总结舆情监测情况,分析舆情趋势,为公司领导提供决策参考。
三、工作成果1. 舆情监测体系初步建立,覆盖新闻媒体、社交平台、论坛等渠道,为公司提供了较为全面的舆情信息。
2. 通过舆情监测,及时发现了公司产品、服务、品牌形象等方面的负面舆情,为公司应对突发事件提供了有力支持。
3. 在舆情事件处置过程中,积极参与沟通协调,协助相关部门制定应对策略,有效降低了负面影响。
4. 舆情监测报告为公司领导提供了决策依据,有助于公司优化产品、提升服务质量、加强品牌建设。
四、存在问题及改进措施1. 舆情监测范围尚不全面,部分新媒体渠道尚未纳入监测范围。
下一步,将扩大监测范围,覆盖更多新媒体渠道。
2. 舆情监测数据分析能力有待提高。
针对此问题,我将加强学习,提高数据分析能力,为公司提供更有价值的舆情信息。
3. 舆情事件处置流程有待优化。
在今后的工作中,我将与相关部门加强沟通协作,完善舆情事件处置流程,提高应对效率。
五、总结在初级阶段,本人认真履行舆情监测职责,为公司提供了较为全面的舆情信息,协助应对突发事件,取得了初步成果。
2024年舆情大数据市场分析报告
2024年舆情大数据市场分析报告1. 概述本报告旨在对舆情大数据市场进行综合分析和评估。
舆情大数据是指通过系统化地收集、分析和解释互联网上的大规模数据,以获取和理解公众对特定话题、事件或产品的观点、情感和态度。
舆情大数据市场在近年来蓬勃发展,为政府、企事业单位等提供了重要的决策支持和商业机会。
2. 市场规模和增长趋势根据相关数据,舆情大数据市场在过去几年保持了稳定增长。
预计未来几年,舆情大数据市场将继续保持强劲增长态势。
这主要受以下几个因素的驱动:•信息化程度不断提升。
随着互联网的普及和信息化进程的推进,人们对舆情信息的需求也越来越高,进而推动了舆情大数据市场的发展。
•媒体环境变化。
新媒体的兴起和传统媒体的衰落,使舆情大数据在媒体监测、危机公关等方面的需求呈现出爆发式增长。
•政府政策支持。
政府相关政策的出台和支持,为舆情大数据市场的快速发展提供了有力保障。
3. 市场主要参与方舆情大数据市场涉及多个参与方,包括但不限于:•数据供应商:负责采集、整理和保存舆情数据的供应商,拥有庞大的数据资源和先进的数据处理技术。
•分析和解读平台:提供舆情数据分析和解读服务的平台,通过数据挖掘和机器学习等技术手段,对舆情数据进行分析和预测。
•政府与企事业单位:舆情大数据的最终使用者,利用舆情数据进行政策制定、舆情监测和公关传媒等工作。
•相关研究机构和咨询公司:负责舆情大数据的研究和分析,提供行业分析报告和咨询服务。
4. 市场竞争格局舆情大数据市场竞争激烈,主要有以下几方面的竞争:•数据资源的竞争。
数据供应商竞相争夺数据源,通过提供更全面、准确和实时的数据来吸引客户。
•技术实力的竞争。
分析和解读平台通过不断创新和技术研发,提供更高效、精准和智能的舆情分析服务,以提升竞争力。
•产品定位的竞争。
不同的数据供应商和分析平台通过不同的产品定位和差异化服务,满足不同客户群体的需求。
•品牌影响力的竞争。
在市场竞争中,品牌的影响力和口碑对客户选择和信任度起着重要的影响。
舆情信息总结报告
舆情信息总结报告舆情信息总结报告本次舆情信息总结报告旨在分析近期社会热点事件的舆情走势,并总结公众对该事件的态度和观点,为相关单位制定合理的舆情应对策略提供依据。
近期社会热点事件主要集中在以下几个方面:一、政治事件1.某地政府官员涉嫌腐败案件爆发:公众对此事件持极端关注态度,普遍对官员腐败问题表达愤慨和不满,要求加大反腐力度,严惩官员。
2.一国一制问题:此事件引发公众激烈讨论,主要分为支持和反对两派,支持者认为统一是国家的大势所趋,反对者则担心国家多元文化的丧失。
二、社会事件1.社会新闻上频频出现的恶性事件:引发公众对社会安全问题的担心,人们普遍对加强公共安全意识和完善法律法规予以呼吁。
2.网红风潮与炒作现象:引发了公众对网络时代价值观的讨论,部分舆论认为网络应该回归现实,强调扎实的实力和真实的品质。
三、环境问题1.化工企业污染事件:公众对于环境问题持高度关注态度,对污染严重的企业表示抵制和谴责,并且要求加大环保力度,严惩环境违法行为。
2.垃圾分类政策推行:引发了公众对城市环境问题的思考和关注,部分群体表示支持并积极参与垃圾分类行动,但仍有一部分人对政府的推行力度表示不满和质疑。
以上是近期舆情信息的主要概况,从中可以看出公众对社会和环境问题的关注度越来越高,对腐败、恶性事件以及环境污染等问题表示强烈谴责和不满,要求政府加大治理力度。
针对以上总结,建议相关单位应采取以下措施进行舆情应对:一、加强宣传和教育政府相关部门应加强对反腐、环保、安全等主题的宣传与教育,提高公众的法律法规意识和公民素质,增强社会责任感。
二、处理事件及时公开透明政府部门应及时回应公众关切,公开事件的调查结果和处理措施,避免造成不必要的猜疑和质疑,树立良好的舆论形象。
三、引导正能量声音政府和企事业单位可以与公众共同参与社会公益活动,引导正能量声音,增加社会的正向信息,倡导健康向上的社会风气。
四、广泛听取民意政府应积极听取公众的意见和建议,通过开展答疑解惑活动、征询意见等形式,增进政府与公众的沟通和互动。
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武汉舆情监测系统平台数据分析报告监测周期:2020-02-20 00:00:00~2020-02-20 23:59:59分析范围:武汉媒体类型:全部信息类型:全部信息倾向性:全部去重类型:相同URL去重查询类型:发布信息报告导出:2020-02-20 18:34:17一、趋势分析在整体发展趋势中,2020.02.20 00:00声量最高,共产生74670条信息。
在2020.02.20 00:00重要媒体声量最高,共产生1766条信息。
(一)整体趋势监测时间全部声量重要媒体声量2020.02.20 00:00 74670 17662020.02.20 01:00 0 02020.02.20 02:00 0 02020.02.20 03:00 0 02020.02.20 04:00 0 02020.02.20 05:00 0 02020.02.20 06:00 0 02020.02.20 07:00 0 02020.02.20 08:00 0 02020.02.20 09:00 0 02020.02.20 10:00 0 02020.02.20 11:00 0 02020.02.20 12:00 0 02020.02.20 13:00 0 02020.02.20 14:00 0 02020.02.20 15:00 0 02020.02.20 16:00 0 02020.02.20 17:00 0 02020.02.20 18:00 0 0 (二)原创/转发趋势(三)原创/转发分布类型数据量占比原创声量34096 45.66%转发声量40574 54.34% (四)媒体/网民趋势(五)媒体/网民分布类型数据量占比媒体声量1642 2.2%网民声量73028 97.8%二、内容分析在监测周期内,共监测到74670条信息。
其中负面信息0条,占比0%。
媒体和网民主要关注与“打卡、刘智明、中国加油、加油、朱一龙”相关的信息。
(一)倾向性趋势(二)倾向性分布类型数据量占比正面 2 0%负面0 0%中性74668 100% (三)热词分析1.热词词云2.热词统计序号关键词数量1 打卡218632 刘智明33233 中国加油21094 加油13045 朱一龙10336 冠状病毒9807 肿瘤患者6968 藏好6429 武汉63910 各个单位62511 方舱医院59112 结下54913 波司登48614 封城48415 武汉大学中南医院40416 肺炎39817 华中科技38618 有害无利38419 物资紧缺35520 疫情350三、媒体分析在监测周期内,共监测到74670条信息。
在各类媒体中,微博信息最多,共62008条,占比83.04%;负面信息共0条。
新浪微博发布的信息最多,共1864条。
(一)媒体趋势监测时间新闻论坛微信微博博客平媒视频APP 评论其他1439 308 4738 62008 3 203 86 1752 4133 0 2020.02.2000:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 001:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2002:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 003:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 004:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 005:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2006:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2007:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2008:002020.02.20 0 0 0 0 0 0 0 0 0 009:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 010:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2011:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2012:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 013:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2014:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2015:002020.02.200 0 0 0 0 0 0 0 0 016:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2017:000 0 0 0 0 0 0 0 0 0 2020.02.2018:00(二)媒体对比媒体类型总数据量正面数据量占比负面数据量占比中性数据量占比其他0 0 0% 0 0% 0 0% 评论4133 0 0% 0 0% 4133 100% APP 1752 0 0% 0 0% 1752 100% 视频86 0 0% 0 0% 86 100% 平媒203 0 0% 0 0% 203 100%博客 3 0 0% 0 0% 3 100% 微博62008 2 0% 0 0% 62006 100% 微信4738 0 0% 0 0% 4738 100% 论坛308 0 0% 0 0% 308 100% 新闻1439 0 0% 0 0% 1439 100%(三)媒体分布媒体类型数据量占比新闻1439 1.93%论坛308 0.41%微信4738 6.35%微博62008 83.04%博客 3 0%平媒203 0.27%视频86 0.12%APP 1752 2.35%评论4133 5.54%其他0 0%(四)活跃媒体1.全部媒体媒体类型媒体名称文章数量域名评论新浪微博1864 新闻搜狐新闻710 APP 58本地版468 新闻腾讯网-腾讯网438 评论百度贴吧-复刻吧234 APP 网易号189 APP 趣头条156 评论百度贴吧-耐克吧152 评论百度贴吧-aj吧149 评论百度贴吧-潮鞋吧146 2.新闻类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名新闻腾讯网-腾讯网438 新闻百度百家90 新闻搜狐新闻85 新闻大风号41 新闻腾讯网-社会30 新闻一点资讯23 新闻东方财富网-滚动18 新闻QQ看点17 新闻Nate新闻16 新闻温州网11 3.论坛类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名64 论坛微赞-自然健康—微论坛论坛腾讯热推55 论坛百度贴吧-包包复刻吧11 论坛百度贴吧-奢品复刻吧10 7 论坛人民网强国论坛-新闻论坛论坛5熊猫网-科技7 6 论坛百度贴吧-江西软件职业技术大学吧论坛百度贴吧-大牌复刻吧 6 论坛巴蜀-科技 5 4 论坛百度贴吧-江西先锋软件职业技术学院吧4.微信类媒体媒体类型微信号文章数量域名微信龙视新闻联播8 微信湖北新闻8 微信搜丰顺8 微信天主教资讯8 8 微信制药质量、研发、注册交流微信美丽北滘8 微信旅行传媒8 微信西部射洪网8 微信缘聚天下8 微信掌上陇西8 5.微博类媒体媒体类型博主名称相关微博数量博主主页链接微博molilzz 50 https:///u/7334489948 微博惜颖小呆zly 49 https:///u/708155317547 https:///u/5940904414微博老爷们海浪声音的呼唤微博宇作妹妹34 https:///u/3756183970 微博幸福修像舒29 https:///u/6636671113 微博秋秋恋颖4 29 https:///u/7347791629 微博bllingblling小辣椒28 https:///u/7056527553 微博不悔小茂26 https:///u/6130162391 微博aweiyo- 23 https:///u/3886086687 微博翰墨文心书画诗词苑23 https:///u/6978759091 6.博客类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名博客新浪博客 3 7.平媒类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名平媒人民政协报-channel 14 9 平媒大连日报-众志成城防控疫情平媒劳动午报7 7 平媒衡州晚报-坚决打赢防控阻击战发展总体战平媒十堰日报7 7 平媒荆州日报-众志成城坚决打赢疫情防控阻击战6 平媒家庭与生活报-众志成城战胜疫情5 平媒国际旅游岛商报-坚决打赢疫情防控阻击战平媒汴梁晚报 5 5 平媒椰网-坚决打赢疫情防控阻击战8.视频类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名视频腾讯视频44 视频好看视频27 视频腾讯视频- 4 视频腾讯-新闻 4 视频56视频 1 视频梨视频官网-社会 1 视频爱奇艺-生活 1 视频优酷网-资讯 1 视频优酷网-亲子 1 视频优酷网-生活 1 9.APP类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名APP 搜狐新闻625 APP 58本地版468 APP 网易号189 APP 趣头条156 APP 今日头条-微头条58 APP 点点新闻39 APP N新闻28 APP 人民日报25 APP 大风号24 APP 中青看点12 10.评论类媒体媒体类型媒体名称文章数量域名评论新浪微博1864 评论百度贴吧-复刻吧234 评论百度贴吧-耐克吧152 评论百度贴吧-aj吧149 评论百度贴吧-潮鞋吧146 评论百度贴吧-鞋吧145 评论百度贴吧-传奇吧93 评论百度贴吧-运动鞋吧77 73 评论百度贴吧-阿迪达斯三叶草吧61 评论百度贴吧-奢侈品复刻吧11.其他类媒体暂无数据四、微博分析在监测周期内,共监测到62008条信息。
其中负面信息0条,占比0%。
媒体和网民主要关注与“打卡、刘智明、中国加油、朱一龙、肿瘤患者”相关的信息。
名人发布的信息最多,共6671条。
发文博主主要集中在北京,男性用户最多。
(一)微博趋势(二)倾向性分布类型数据量占比正面 2 0%负面0 0%中性62006 100% (三)微博热词1.热词词云2.热词统计序号关键词数量1 打卡218632 刘智明32703 中国加油9614 朱一龙8625 肿瘤患者6966 藏好6427 各个单位6258 冠状病毒5979 结下54910 波司登48511 武汉47412 方舱医院43713 武汉大学中南医院40314 有害无利38415 华中科技38216 肺炎38017 封城37118 物资紧缺35319 宝玩31920 加油317(四)博主地域1.博主地域2.博主地域统计序号地域博主数量序号地域博主数量1 北京5940 18 山西7672 广东5496 19 天津7143 湖北2729 20 江西6634 上海2548 21 黑龙江6355 江苏2527 22 云南6116 浙江2115 23 吉林4857 四川1964 24 贵州4698 山东1937 25 内蒙古4589 湖南1915 26 新疆42110 福建1428 27 甘肃38311 河南1413 28 海南31412 重庆1186 29 香港31213 河北1126 30 台湾28114 辽宁1102 31 宁夏18815 陕西1072 32 西藏12416 广西1047 33 青海11617 安徽1032 34 澳门88 (五)大V分析大V类型数据量占比名人6671 65.44%政府99 0.97%企业62 0.61%媒体51 0.5%个人大V 3288 32.25%其他23 0.23%粉丝数量/博主类型合计名人政府企业媒体个人大V 其他认证粉丝数>1000W 11 1 0 0 10 0 0粉丝数>500W 8 5 0 0 3 0 0粉丝数>100W 96 76 7 2 9 2 0粉丝数>50W 66 60 2 1 2 0 1粉丝数>20W 115 105 3 1 3 2 1粉丝数>10W 188 176 0 6 2 4 0 (六)性别分布性别数据量占比男性41001 66.12%女性20244 32.65%未知763 1.23%(七)热门博主序号热门博主认证类型粉丝数相关博文数1 新华视点媒体90078981 12 环球资讯广播媒体48219309 13 新民周刊媒体29543947 14 环球时报媒体26567814 15 新浪科技媒体19020031 16 楚天都市报媒体17144394 17 运势君名人12521082 18 中国妇女报媒体12445345 19 凤凰网财经媒体11622515 110 新京报我们视频媒体11039674 1 (八)活跃博主序号活跃博主认证类型粉丝数相关博文数1 molilzz 未认证1073 502 惜颖小呆zly 名人1407 493 老爷们海浪声音的呼未认证1228 47 唤4 宇作妹妹名人1510 345 秋秋恋颖4 未认证2433 296 幸福修像舒未认证671 297 bllingblling小辣椒未认证635 288 不悔小茂未认证17 269 翰墨文心书画诗词苑未认证27121 2310 aweiyo- 未认证261 23。