13定性资料的统计推断

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资料类型： 资料类型：定性资料 设计类型：单样本率的比较， 设计类型：单样本率的比较，目的是推断 样本所代表的总体率π 与已知的总体率π 样本所代表的总体率 π 与已知的总体率 π0 是否相等。 是否相等。 分析方法：率的 检验 分析方法：率的u检验
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一、要有严密的抽样研究设计 这是假设检验的前提。 这是假设检验的前提 。 样本必须是从 同质总体中随机抽取的； 同质总体中随机抽取的 ； 要保证组间的均 衡性和资料的可比性， 衡性和资料的可比性 ， 即除对比的主要因 如用新药和用安慰剂) 素 ( 如用新药和用安慰剂 ) 外 ， 其它可能影 响结果的因素(如年龄，性别，病程， 响结果的因素( 如年龄，性别，病程，病情 轻重等)在对比组间应尽可能相同或相近。 轻重等)在对比组间应尽可能相同或相近。
计算公式为： 计算公式为：
u= p −π0
π0 (1−π0 ) / n
p −π0 −1/ 2n
=
p −π0
σp
σp =
π (1−π )
n
u=
π0 (1−π0 ) / n
=
p −π0 −1/ 2n
σp
式中， 为样本率 为样本率， 为已知的总体率， 式中 ， p为样本率 ， π0 为已知的总体率 ， σp 为 计算的标准误， 为校正数， 由总体率 π0 计算的标准误 ， 1/2n为校正数 ， n 为校正数 很大时可以省略。 很大时可以省略。
）
D P 值和α值都不可以由研究者事先设定 E P 值的大小与α值的大小无关
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简答题
1. 假设检验的基本原理是什么？ 假设检验的基本原理是什么？ 2. 什么是一类错误？什么是二类错误？二者之间有 什么是一类错误？什么是二类错误？ 什么关系？ 什么关系？ 3. 什么是概率？什么是小概率事件？怎样理解假设 什么是概率？什么是小概率事件？ 检验中“小概率不可能原理” 检验中“小概率不可能原理”？ 4. 假设检验中，如何确定单、双侧？ 假设检验中，如何确定单、双侧？ 5. 假设检验的注意事项是什么？ 假设检验的注意事项是什么？ 6. P 与α有什么区别和联系？ 有什么区别和联系？ 有什么区别和联系
采用独立样本的t 采用独立样本的 检验 t=19.57， P<0.001 ，
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统计图
50. 00 40. 00
进 食 量
图1 两组动物每日进食量比较
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Mean
30. 00
20. 00
10. 00
0. 00 糖尿病组 糖尿病加钒组
组别
为研究不同药物对肥胖患者的疗效， 为研究不同药物对肥胖患者的疗效，将BMI≥28的肥胖患 的肥胖患 者随机分成两组， 每组10人 测得他们服药前及服药2个月 者随机分成两组 ， 每组 人 ， 测得他们服药前及服药 个月 后体重的变化（见表3） 试评价： 后体重的变化 （ 见表 ） 。试评价：① A、B两种药物对肥胖 、 两种药物对肥胖 患者是否有效； 两种药物的疗效有无差别。 患者是否有效；②A、B两种药物的疗效有无差别。 、 两种药物的疗效有无差别
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单样本率的u检验的基本步骤
H0: π=π0=0.20 H1: π<π0 单侧α 单侧α=0.05 本题 n=100，p=0.13，π0=0.20 n=100，p=0.13，
| 0.13 − 0.20 | | p −π0 | u= = =1.75 π0 (1−π0 ) / n 0.20(1− 0.20) /100
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检验，差别有显著性时， 3. 两样本比较作t检验，差别有显著性时，P 值越小 说明（ 说明（ ） A 两样本均数差别越大 B 两总体均数差别越大 C 越有理由认为两总体均数不同 D 越有理由认为两样本均数不同 E I型错误越大
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在假设检验中， 值和α的关系为（ 4. 在假设检验中，P值和α的关系为（ 值越大， A P 值越大，α值就越大 值越大， B P 值越大，α值就越小 C P 值和α值均可由研究者事先设定
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教学目的和要求
了解四格表的概念及四格表中4 ① 了解四格表的概念及四格表中 4 个基本数据的 含义； 含义；了解配对四格表的概念以及配对四格表 与一般四格表在设计上的不同。 与一般四格表在设计上的不同。 ② 熟悉χ2检验的基本思想。 检验的基本思想。 ③ 掌握四格表资料χ2检验的基本公式及各公式的 适用条件； 适用条件；配对四格表检验的基本公式及各公 式的适用条件； 式的适用条件；掌握四格表的确切概率法的适 用条件。 用条件。
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第一节 率的u 检验
一、样本率与总体率比较的u检验 二、两个样本率比较的u检验 (1)样本含量n较大（ 50）； (1)样本含量n较大（如n>50）； 样本含量 50 (2)n (2)nπ≥5； ； (3) n(1-π) ≥5。 π 。
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一、样本率与总体率比较的u检验 样本率与总体率比较的 检验 例1：某病根据以往治疗经验，其病死率为 ：某病根据以往治疗经验， 20%。某医师采用新药治疗 。某医师采用新药治疗100个病人，死 个病人， 个病人 亡 13人。 问用新药治疗后 ， 该病病人的病 人 问用新药治疗后， 死率有否降低？ 死率有否降低？
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思考题
在探讨硫酸氧矾降糖作用的实验中， 在探讨硫酸氧矾降糖作用的实验中，测得两种动物 每日进食量如表所示， 每日进食量如表所示，则
试问两组动物每日进食量是否相同？ (1) 试问两组动物每日进食量是否相同？ 选用合适的统计图表对上述资料进行描述？ (2) 选用合适的统计图表对上述资料进行描述？
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【最佳选择题】 最佳选择题】
1. 正态性检验， 按 α=0.10检验水准 ， 认为其总体服 正态性检验 ， 检验水准， 检验水准 从正态分布，若推断有错，则错误概率为（ 从正态分布，若推断有错，则错误概率为（ ） A 大于 大于0.10 B 等于0.10 等于 C 小于 小于0.10 D 等于 ，而β未知 等于β， 未知 E 等于 ，而β未知 等于1-β， 未知
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二、正确选用检验方法 根据资料类型、 设计类型、 根据资料类型 、 设计类型 、 分析目的及 样本含量大小等因素选用适当的检验方法。 样本含量大小等因素选用适当的检验方法。 三、正确理解“显著性”的含义 正确理解“显著性” 差别有统计学意义， 过去称差别有“ 差别有统计学意义 ， 过去称差别有 “ 显 著性” 不能理解为两者差异大， 著性 ” ， 不能理解为两者差异大 ， 也不能理 解为所分析的指标在实际应用上就有“ 解为所分析的指标在实际应用上就有 “ 显著 效果” 显著价值” 效果”或“显著价值”。
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2. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽取 个（各取两位 甲乙两人分别从同一随机数字表抽取30个 2 2 数字）随机数字作为两个样本， 数字）随机数字作为两个样本，计算 X1, S1 和 2 , S2， X 则理论上（ 则理论上（ ） A X1 = X 2 B S12 = S22 C 由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数 由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信 可信 区间，很可能包括0 区间，很可能包括 D 做两样本均数的比较的 经验，必然得出无统计学意 做两样本均数的比较的t经验 经验， 义的结论 E 做两样本方差比较的 检验，必然方差齐 做两样本方差比较的F检验， 检验
解题思路： 解题思路： 本研究在设计类型上属于成组设计两样本 均数的比较， 均数的比较，因此要首先考虑两独立样本 比较的t 检验，但要注意其适用条件：即 比较的 检验，但要注意其适用条件： 正态性和方差齐性。 正态性和方差齐性。
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如何书写报告？ 如何书写报告？
不同组别进食量比较（ 表2 不同组别进食量比较（ X ± S ） 组别 糖尿病加钒组 糖尿病组 n 10 10 进食量 25.62±1.71 ± 44.51±2.53 ±
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表1 两组动物每日进食量
糖尿病加钒组 26.46 25.19 28.70 23.70 24.48 25.19 28.01 23.70 26.10 24.62 糖尿病组 46.89 47.21 42.42 47.70 40.75 41.03 45.98 43.46 44.34 45.32
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资料类型：定性资料 资料类型： 设计类型：两样本率的比较， 设计类型：两样本率的比较，目的是推断两 样本所来自的总体率是否相等， 样本所来自的总体率是否相等，即π1=π2。 分析方法：两样本率比较的u检验 分析方法：两样本率比较的 检验
表3 两组肥胖患者服药前后体重变化（Kg） 两组肥胖患者服药前后体重变化（ ）
药 物 A 服药前 服药后 B 服药前 服药后
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1 75.6 73.0 69.4 60.8
2 61.2 60.2 89.9 95.5
3 67.8 62.0
郑州大学公共卫生学院 卫生统计学教研室 平智广
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教学内容
一、率的u检验 率的 检验 样本率与总体率比较的u检验 样本率与总体率比较的 检验 两个样本率比较的u检验 两个样本率比较的 检验 二、四格表资料的卡方检验 三、行×列（R×C）表资料的χ2检验 × ）
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u=1.75>1.64，故P<0.05，按α水准拒绝H0。故可以 认为该新药可降低该病的病死率。
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