调查问卷与抽样教程

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问卷调查与抽样分析数据

谢谢欣赏,本节结束!
编制公式计算分析指标
具体的操作步骤如下：步骤5：同理，选中N9单元格，在公式编辑栏中输入“=N4+N6*N7”公式内容，即可得到评分下限值，如图8-62所示。由得到的评分上下限值可知，置信区间为81.3176 ～93.5279，最终统计结果如图8-63所示。最后将该文件保存为“产品市场调查评分 2.xlsx”工作簿。
固定资产折旧的抽样数据分析
具体的操作步骤如下：步骤3：单击【确定】按钮，即可看到按照5年的周期抽取了10个数据，存放在D3： D12单元格区域中，如图8-46所示。步骤4：在E2单元格中输入“折旧递减”内容，选中E4单元格，在公式编辑栏中输入 “=(D3-D4)/5”内容，即可计算出第一个5年间的折旧递减额平均值，如图8-47所示。
用条件格式检验数据有效性
具体操作步骤如下：步骤3：单击【格式】按钮，即可弹出【设置单元格格式】对话框，在“字体”选项卡 “特殊效果”选项组中勾选“删除线”复选项，将需要删除的数据“字形”设置为“ 加粗”样式，将颜色设置为红色，如图8-12所示。步骤4：单击【确定】按钮返回【新建格式规则】对话框，即可预预览设置效果，如图 8-13所示。单击【确定】按钮，即可看到在“工作地点”列项目中不满足条件的数据按照设置的格式以红色加粗带删除线的形式显示了出来，如图8-14所示。
用条件格式检验数据有效性
具体操作步骤如下：步骤5：再将其他列项目中错误的输入数据剔除出来，就通过数据的事前和事后有效性检验方法实现了对调查统计数据的分析和处理，果如图8-15所示。最后将该文件另存为“问卷调查数据的有效性检验.xlsx”工作簿。
抽样调查分析库存商品
• 通过抽样统计法分析企业销售数据 • 通过抽样回归法分析企业库存数据 • 固定资产折旧的抽样数据分析

抽样方法和调查问卷的设计教案

《抽样方法和调查问卷的设计》教案兵团二中杨丽教学目标：1．知识与技能：选择恰当的抽样方法；调查问卷设计的简单技巧。

2. 过程与方法：通过对具体实例的分析，使学生能选择恰当的抽样方法解决实际问题，并根据统计目的设计调查问卷。

3. 情感、态度与价值观：通过本节的学习，培养分析问题，解决问题的能力；通过身边事例研究，体会抽样调查在生活中的应用，培养抽样思考问题意识，养成良好的个性品质。

教学重点：选择恰当的抽样方法作为本节课的重点；教学难点：在解决实际问题中，如何安排抽样以保证样本的代表性，数据的真实性。

教学过程：1.复习旧知：（1）随机抽样的特点是什么？每次抽取时总体内的各个个体被抽到的机会都相等。

（2）随机抽样的方法有哪些？它们各自适用于什么情况？2.情景设置，主动探究，构建知识的系统性：学校要对在校高中生每周课余活动安排进行调查，你自愿担任调查员，并打算在学校里抽取10%的同学作为样本。

（1）用下述的抽样方案进行抽样，能保证样本的代表性吗？将《在校高中生每周课余活动调查表》放在校园网上，只要上网登录校园网的同学就可以看到这张表，他们填表的信息可以很快地反馈到电脑终端。

此方案考虑到的人群仅是上网且登录校园网的学生，对于那些没有上网，或不登录校园网的学生就被排除在外了，因此该方案抽取的样本的代表性差。

那么如何安排抽样，可以保证样本的代表性呢？因为各个年级学习任务和学生年龄等因素的不同，影响各年级学生对问题的看法，所以应该按年级分层进行抽样调查，可以得到更有代表性的样本。

如果三个年级分别有学生750人、850人、800人，追问每个年级应该抽取多少人？在每个年级里抽取学生时可以怎样抽样呢？（2）在抽样中你可能遇到哪些问题？这些问题可能会影响什么？遇见的问题：如敏感性问题——学生担心如实回答对自己不利；又如不响应问题——由于种种原因，有些学生不能发表意见；等等。

这些问题都可能导致样本的统计推断结果的误差。

（3）你打算怎样解决这些问题？为解决不响应问题，可事先向全体学生宣传调查的意义，并安排专人负责发放和催收调查问卷，最大程度地回收有效调查问卷。

问卷设计调查研究、抽样设计、数据分析流程步骤

吗？”带有明显暗示
个性化or投射问题需要个性化还是非个性化
你会怎么做？你的同事会怎么做？
这个问题是否提供了一个包含现实或可能的
足够的备选
参与者态度和行为的相互详尽的备选方案职业类型、爱好等
列表?
14
回应策略的选择
不同的回应策略提供的选项包括非结构化的回应(或开放式的回应，自由选择的措辞) 和结构化的回应(或封闭的回应，提供指定的选择)。
准确）提出？
和流感是什么时候？
该问题是否假设了参与者没有或可能没有的先前经验、先决条件或先前知识?
你第一次嚼口香糖是什么时候?
这个问题是从参与者的角度表述的吗?
为了了解劳动力数量，问:“上周你做了什么有偿的工作吗?”
这个问题的措辞是否暗示了研究者希望参与 “你认为体面、低成本的葬礼明智
者以一种方式而不是另一种方式回答?
例如：研究中学升学率的变化，比例、均值或方差
3. 抽样框是什么?
完整而不重复举例:以电话号码薄作为抽样框，在对某地区所有住户进行的买房意向调查时，就存在着抽样框误差
18
4.什么是合适的抽样方法?
概率抽样：方便抽样、定额抽样、立意抽样、雪球抽样非概率抽样：方便抽样、判断抽样、雪球抽样等抽样失败的可能原因—便利抽样
的问题。劝阻每个参与者不要过早退出。让参与者对参与调查保持积极的态
度。
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问题的类别和结构
管理问题：确定参与者、调查地点、参与条件
分类问题：人口统计量因素（注意：个人信息需放在问卷最后，筛选问题除外）目标问题：针对特定研究的调查问
题。（结构化或非结构化） ✓ 具体方法：问题的内容、问题的措辞、
解决方法：

调查问卷抽样程序

调查问卷抽样程序一、简介调查问卷抽样程序是一种用于实施问卷调查的工具，通过抽样的方式获取样本数据，从而进行统计分析和得出调查结论。

在社会科学研究、市场调研等领域，问卷调查是一种常用的数据收集方法，而抽样程序则可以帮助研究者有效地选择调查对象，确保样本具有代表性。

二、数据抽样方法1. 随机抽样随机抽样是一种基于概率的抽样方法，通过随机抽取调查对象，确保每个个体有相同的机会被选取，从而避免了主观偏见和样本选择偏差。

2. 分层抽样分层抽样是将总体按照某种特征分成若干层，然后随机抽取每一层的样本，以保证各个层次的代表性。

这种方法可以有效控制不同层次间的变异性，提高样本的精确度。

3. 整群抽样整群抽样是将总体划分成若干个互不重叠的群体，然后随机抽取其中的若干个群体作为样本，这种方法适用于群体性研究，可以降低调查成本。

三、调查问卷设计在进行抽样之前，调查问卷的设计是至关重要的，一个合理、清晰的问卷可以提高被调查者的回复率和数据的准确性。

在设计问卷时，应考虑以下几个方面：1.明确调查目的：确定调查的目的和研究问题，从而确定需要收集的数据内容。

2.问题设计：问题应具有针对性和清晰度，避免主观性和歧义性，在问题表达上要简单明了。

3.顺序布局：问卷问题的顺序应当合理，符合被调查者的逻辑思维习惯。

4.适当调查尺度：选择合适的调查尺度，比如单选题、多选题、量表题等。

5.多样化表达：在设计问卷时，应当运用多样的表达方式和技巧，吸引被调查者的注意力。

四、抽样程序实现调查问卷抽样程序的实现是通过计算机编程来实现的，通常包括以下几个步骤：1.数据输入：通过电子表格或特定软件导入调查问卷数据，包括被调查者的基本信息和答题情况。

2.样本选择：根据事先设定的抽样方法和抽样比例，选取符合要求的样本数据。

3.数据处理：对选取的样本数据进行清洗和分析，排除异常值和重复数据。

4.统计分析：通过统计方法对样本数据进行分析，得出调查结论和统计结论。

社会调查问卷如何抽样调查

社会调查问卷如何抽样调查社会调查问卷是一种常见的调查方法，可用于收集大量人群的意见、看法和行为信息。

然而，由于人群巨大，屡屡无法对每个人都进行调查，因此需要接受抽样调查的方法。

下面将介绍社会调查问卷如何进行抽样调查。

起首，确定调查目标。

在进行抽样调查之前，需要明确调查的目标和探究问题。

例如，你可能想调查高校生对社交媒体使用的态度，那么你的目标人群就是高校生群体。

其次，选择抽样方法。

有多种抽样方法可供选择，常用的有随机抽样、系统抽样和分层抽样等。

随机抽样是一种随机选择样本的方法，可以保证每个人都有相同的机会被选中。

系统抽样是按照一定的规则选择样本，例如每隔五个人选一个。

分层抽样是依据人群的特征进行分层，然后在每个层次中进行抽样。

选择适合你探究的抽样方法，确保样本的代表性和可靠性。

然后，确定样本大小。

样本大小的确定需要思量探究的目标、人群的大小和资源的限制等因素。

过小的样本可能无法代表整个人群，过大的样本则浪费资源。

一般来说，样本大小应该是人群的一个合理比例，通常为整个人群的5-10%。

接下来，进行样本选取。

依据选择的抽样方法和样本大小，开始选取样本。

若果使用随机抽样，可以使用随机数表或计算机程序来随机选择样本。

若果使用系统抽样或分层抽样，需要依据抽样规则进行选取。

最后，进行调查和数据分析。

在进行调查时，需要筹办好调查问卷并向选定的样本发放。

确保调查过程中的保密性和匿名性，以便受访者能够放心回答问题。

收集完问卷后，可以使用统计软件进行数据分析，得出结论和探究结果。

总之，社会调查问卷的抽样调查是一种有效的数据收集方法。

通过明确调查目标、选择适合的抽样方法、确定样本大小、进行样本选取，我们可以得到代表性的样本，并进行有效的数据分析。

通过这些步骤，我们能够更好地了解人群的意见和行为，为社会问题的解决提供参考和依据。

抽样与问卷调查方法介绍(课件)

⑵系统抽样(等距抽样)
▪ 系统抽样（Systematic Sampling）。又称等距抽样或机械抽样。它是把总体的单位进行编号排序后，再计算出某种间隔，然后按这一固定的间隔抽取个体的号码来组成样本的方法。
▪ 系统抽样的具体步骤是： ① 给总体中的每一个个体按顺序编上号码； ② 计算出抽样间距，方法是用总体的规模除以样本的规模。
⑵概率抽样的组织形式
▪ 单阶段抽样：指只需一次抽样过程，包括：简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样。
▪ 多阶段抽样：指将总体分层，再逐层抽取样本的过程。
3.2.1 概率抽样的概念与程序
⑶概率抽样的程序
▪ 界定总体。界定总体就是在具体抽样起那，首先对从中抽取样本的总体范围和界限作出明确的规定。
▪ 抽样框（Sampling Frame）。抽样框又称作抽样范围，指的是一次直接抽样时总体中所有抽样单位的名单。
3.1.1 抽样的术语
▪ 总体参数（Parameter ）。总体参数也称为总体值，它是关于总体中某一变量的综合描述或者说是总体中所有元素的某种特征的综合数量表现。
▪ 样本统计量（Statistic ）。也称为样本值，它是关于样本中某一变量的综合描述，或者说是样本中所有元素的某种特征的综合数量的表现。
▪ 制定抽样框。这一步骤的任务就是依据已经明确界定的总体范围，收集总体中全部抽样单位的名单，并通过对名单进行统一编号来建立起供抽样使用的抽样框。
▪ 决定抽样方案。 ▪ 实际抽取样本。 ▪ 评估样本质量。所谓样本评估，就是对样本的质量、代
表性、偏差等等进行初步的检验和衡量。
概率抽样的类别及方法
3.2.2 概率抽样的类别及方法
大数规律的掷币试验

抽样的基本步骤与方法PPT(39张)

单元，共有
C
n N
种不同的结果，每种结果被抽
到的概率都是1/
C
n N
。
无放回的抽样，不独立。从总体中逐个无放
回地抽取个体，每次抽取到尚未在样本中的任何
一个个体的概率都相等，直到抽足n个为止。
当n/N非常小时，有放回和无放回抽样几乎没有差别
非常简单随机抽样定义：总体中所有个体被抽种的机会相同，并且n个
抽样推断
统计方法误差
总体
特征(参数)
平均值μ 比例π 方差σ2 相关ρ
抽样调查与普查的比较
抽样调查特点：
普查特点：
抽样调查花费较少迅速地获取信息
--争取时效是非常重要的
总体较小总体差异（方差）较大抽样误差较大
总体太大，实际上无法实行普查
个别对象难以接触误差实验是破坏性的置信度95%下，最小样本量
置信度95% 最大容许相对误差
5% 10% 20% 30%
1%
152127 38032 9508 4225
5%
29196 7299 1852 811
10%
13830 3457 864 384
50%
1537 384 96 43
——本课结束——
文案作业命题
• “电影不好看可以退票吗？” ——电影院营销管理调查方案与设计
•
13、时间，抓住了就是黄金，虚度了就是流水。理想，努力了才叫梦想，放弃了那只是妄想。努力，虽然未必会收获，但放弃，就一定一无所获。
•
14、一个人的知识，通过学习可以得到;一个人的成长，就必须通过磨练。若是自己没有尽力，就没有资格批评别人不用心。开口抱怨很容易，但是闭嘴努力的人更加值得尊敬。

问卷调查法之抽样方案的设计与样本含量的估计

3
民族传统体育的课题选题问卷调查样方案设计
抽样调查
B
什么是抽样调查？什么是抽样调查？
抽样调查是从被调查的总体全部单位中抽取一部分单位抽样调查是从被调查的总体全部单位中抽取一部分单位（样本）来进行调查，并以样本特征值来推算总体特征值的样本）来进行调查，并以样本特征值来推算总体特征值的样本特征值来推算总体特征值一种调查方法。在各种调查方法中，一种调查方法。在各种调查方法中，抽样调查是一种可靠而又行之有效的调查方法。又行之有效的调查方法。在抽样调查中抽取样本时，必须采用随机抽样的原则，在抽样调查中抽取样本时，必须采用随机抽样的原则，即要求总体中每个部分都有同等机会被抽中。即要求总体中每个部分都有同等机会被抽中。常用的随机抽样方法有：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和等距抽样。样方法有：简单随机抽样、分层抽样、整群抽样和等距抽样。
6
问卷调查
样方案设计
类别共同点简单（1）抽样抽样过程中每个个体被抽到等距的可能性相抽样等。（2）每次分层抽出个体后抽样不再将它放整群回，即不放回抽样。抽样回抽样。
7
各自特点从总体中逐个抽取将总体均分成几部分，几部分，按预先制定的规则在各部分抽取将总体分成几层，分层进行抽取依据总体的特征，分成若干不同的群
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问卷调查样本含量估计
3、对有关人体方面的研究，如运动饮料的饮用效果对有关人体方面的研究，研究、运动伤病治疗方法的研究、研究、运动伤病治疗方法的研究、某种练习手段对人体健康或增强体质效果的研究等，样本含量应不少于100 健康或增强体质效果的研究等，样本含量应不少于100 例。对运动训练一般问题研究时，如教学方法、 4、对运动训练一般问题研究时，如教学方法、训练方法的研究，样本含量应不少于30 30例方法的研究，样本含量应不少于30例；若因客观条件限无法达到时（如研究国家女子排球队的有关问题，制，无法达到时（如研究国家女子排球队的有关问题，总共只有12名队员），至少样本含量也不能少于10 12名队员），至少样本含量也不能少于10例总共只有12名队员），至少样本含量也不能少于10例。如果样本含量少于10 10例 5、如果样本含量少于10例，则因缺乏统计学意义而被视为该样本不具有代表性。被视为该样本不具有代表性。

系统抽样与概率抽样的样本调查问卷设计

系统抽样与概率抽样的样本调查问卷设计在进行样本调查时，研究者往往会面临着选择合适抽样方法的难题。

而在抽样方法中，系统抽样与概率抽样是两种常用的方式。

本文将就系统抽样与概率抽样的样本调查问卷设计进行探讨。

系统抽样是指按照一定的规则从总体中选择样本的方式。

在进行系统抽样时，需要首先确定总体大小，然后确定抽样框架，即将总体划分为若干相似的子群体。

接着，研究者按照一定的间隔从抽样框架中选择样本。

系统抽样的优点在于样本的选择相对简单，同时能够保证样本的代表性。

在设计系统抽样的样本调查问卷时，需注意问卷的设计应简洁明了，问题的顺序应合理分布，避免主观性和倾向性。

同时，应确保问卷的逻辑性和连贯性，使被调查者容易理解和回答。

在填写方式上，可以采用面对面访谈、电话访谈或在线调查等方式，根据实际情况选择最为合适的方式。

而概率抽样是根据每个样本被选入样本的概率大小来进行抽样的一种方法。

在进行概率抽样时，首先需要制定一个概率抽样方案，确定每个样本被选入样本的概率。

然后按照概率从总体中进行样本选择，确保每个样本都有一定的被选中的机会。

在设计概率抽样的样本调查问卷时，需要注意问卷设计的科学性和合理性，确保问题的准确性和有效性。

同时，需要考虑到概率抽样的特点，即样本的选择有一定的随机性，因此在设计问卷时需要更加严谨和细致。

综上所述，系统抽样与概率抽样都是样本调查中常用的方法，它们各自有着适用的场景和优点。

在设计样本调查问卷时，需要根据实际情况选择合适的抽样方法，并确保问卷设计的科学性和合理性，最终获取准确可靠的调查结果。

希望本文对样本调查问卷设计有所帮助。

《调查问卷与抽样》PPT课件

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样本的选择：确信锅里的汤被搅拌均匀
当我们品尝一勺我们做的汤时，我们关心的不是这勺汤怎样，而是整个锅里的汤味道如何。如果锅里的汤被充分搅拌了，我们只需要品尝一勺就可以知道整锅汤的味道。
精选ppt
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越战征兵的例子：
在美国对越南的战争中，为使前线有足够的士兵，美国政府制定了一个“抓阄”的征兵计划。该计划打算把1到366的号码随机的分配给一年中的每一天，然后由军事部门按分配的号码顺序把生日与之相对应的年轻人分批征召入伍。这种方法的目的是为了给大家相等的机会卷入这场不受欢迎的战争中，因为被征召入伍的可能性是随机决定的。
63% 34% 46%
精选ppt
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应当避免的问题六：太多开放型问题
Q. 您一般参见什么样的户外活动？ A. 爬山 B. 慢跑 C. 散步 D. 打球
Q. 您一般参见什么样的户外活动？（）
应当多采取封闭式问题
精选ppt
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应当避免的问题七：没有中值的答案
Q. 如果租住单身公寓，您会比较看重哪些条件
柠檬茶
奶茶
玫
瑰茶
精选ppt
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应当避免的问题四：有倾向性的问题
例如，你想了解工人是否认为自己的工作得到了公正的报酬。
问题一：你是否觉得你的工作得到了公正的报偿？
问题二：你的雇主或者你的代理人是否用花招骗取你们的部分收入？
有倾向性的问题往往不能得到客观的答案。 ——剩余价值理论的来源。
精选ppt
4
年平均收入官方统计说：东莞2011年的人均年收入是
22882元；这个数据是平均值；
20,0000 10,0000 2,0000 1,0000 8000 6000 5000 4000 2000 1800 0

抽样方案与调查问卷定稿

关于西安市沙县小吃消费市场调查抽样设计方案陈经梅营销0701班07073003一、抽样目的描述西安有着悠久的历史和深厚的文化底蕴，人们对吃早已形成了追求“酸辣”的独特喜好，而作为一个以清淡、香甜为特色的南方小吃，“沙县”在西安却如此火爆的原因何在？本次调查采取抽样调查的方式，希望用收集到的样本数据来推断出总体的数量特征，进而实现以下调查目的：（1）了解沙县小吃主要消费群体及其特征。

（2）明确消费者的消费需求和潜在需求（3）通过调查了解消费者对沙县小吃营销策略的感知程度。

（4）找出“沙县”在经营中存在的问题。

（5）估计西安市小吃市场的市场容量和发展潜力。

最后通过对总体特征的认知，对沙县小吃营销的不足加以改进，进一步明确是“沙县”的STP的营销战略，为西安“沙县”的做大做强奠定基础。

二、总体与单位描述西安市是一座副省级的省会城市，是陕西省政治、经济、文化的中心。

目前全市总人口6880111人，市区人口106万，占总人口数的15.82%。

而据华商报报道，目前西安市共有沙县小吃加盟店200家左右。

由于人口总数巨大，所以本次调查以南郊的沙县小吃消费情况为重点调查总体是：有沙县小吃消费经验的西安市市民全体（以南郊为主）。

样本单位：就有沙县小吃消费经历的消费者个体三、抽样框的描述抽样框是一个包括全部总体单位的能够代表总体全貌的目录或名册，抽样框是抽取样本的依据。

据了解西安市南郊的沙县小吃店分布主要如下：由于本次调查的经费、人力和物力有限，所以仅对在社区或高校附近的沙县小吃店进行重点调查。

经过筛选后，确定东八里村店、西八里村店、邮电学院南区店、长安立交店、吉祥村店、师大路店、东仪路（唐园庭院）店、小寨西路店、电子正路店作为本次抽样重点调查的对象。

四、抽样步骤1确定抽样的组织方式西安市市区人口有106万，为了使调查具有充分代表性，在固定经费的情况下保证最大的准确度，我们先对西安市的沙县小吃做了一个初步调查，发现沙县小吃主要集中分布在市区内，又以学校和社区为中心集中分布，同时沙县小吃消费者的消费习惯和体验有较大的相似性，所以在选择南郊沙县小吃消费者为主要调查对性的基础上，我们选择较为简单的简单随机抽样作为本次调查的抽样组织方式。

报告中的问卷设计与样本选择技巧

报告中的问卷设计与样本选择技巧问卷调查是社会科学研究中常用的一种数据收集方法，而问卷设计和样本选择则是问卷调查中的重要环节。

本文将从问卷设计和样本选择的角度，探讨如何进行报告中的问卷设计与样本选择技巧。

一、问卷设计的原则与要点问卷设计是保证数据质量和调查结果有效性的关键一环。

在进行问卷设计时，需要注意以下几个原则和要点：1.明确调查目的和研究问题问卷设计需要首先明确调查目的和研究问题，明确调查的目标是什么，要回答什么问题，这样才能在问卷中合理设置问题和选项。

2.问题的选择和设置在问卷设计中，问题的选择和设置要简明扼要，并能清晰表达调查内容。

问题的选择还需要根据不同受众的特点和调查目的的不同而进行适当调整。

3.选项的设计和排序选项的设计需要考虑全面，并尽量避免偏颇。

对于多选题，选项的排序要有逻辑性和连贯性，避免答卷者产生困扰和混淆。

4.问题的顺序和逻辑问卷中问题的顺序和逻辑要合理，能够引导答卷者思考和回答问题。

通常情况下，可以从整体到细节，从一般到个别设置问题的顺序。

5.避免主观偏见和引导性问题在问卷设计中，需要避免主观偏见和引导性问题的设置，以免干扰答卷者的真实感受和回答。

6.试题的预测试问卷设计完成后，需要进行试题的预测试，以便发现问题并进行修改和完善。

二、样本选择的技巧与方法样本选择是确保调查结果具有代表性和可推广性的关键一环。

在进行样本选择时，需要注意以下几个技巧和方法：1.目标受众的确定样本选择的第一步是确定目标受众，明确调查的对象和调查的范围。

根据调查目的和研究问题，确定调查对象的特征和要求。

2.抽样方法的选择样本选择需要选择合适的抽样方法，常见的抽样方法包括随机抽样、分层抽样、整群抽样等。

根据调查的目的和研究问题，选择适合的抽样方法。

3.样本容量的确定样本容量的确定需要根据调查目的和研究问题，并结合统计学的方法进行计算。

样本容量的大小对于最后的调查结果具有重要影响，需要进行合理的估算和确定。