数据结构 图的存储、遍历与应用 源代码
数据结构实验报告图的遍历讲解
数据结构实验报告图的遍历讲解一、引言在数据结构实验中，图的遍历是一个重要的主题。
图是由顶点集合和边集合组成的一种数据结构，常用于描述网络、社交关系等复杂关系。
图的遍历是指按照一定的规则，挨次访问图中的所有顶点，以及与之相关联的边的过程。
本文将详细讲解图的遍历算法及其应用。
二、图的遍历算法1. 深度优先搜索（DFS）深度优先搜索是一种常用的图遍历算法，其基本思想是从一个顶点出发，沿着一条路径向来向下访问，直到无法继续为止，然后回溯到前一个顶点，再选择此外一条路径继续访问。
具体步骤如下：（1）选择一个起始顶点v，将其标记为已访问。
（2）从v出发，选择一个未被访问的邻接顶点w，将w标记为已访问，并将w入栈。
（3）如果不存在未被访问的邻接顶点，则出栈一个顶点，继续访问其它未被访问的邻接顶点。
（4）重复步骤（2）和（3），直到栈为空。
2. 广度优先搜索（BFS）广度优先搜索是另一种常用的图遍历算法，其基本思想是从一个顶点出发，挨次访问其所有邻接顶点，然后再挨次访问邻接顶点的邻接顶点，以此类推，直到访问完所有顶点。
具体步骤如下：（1）选择一个起始顶点v，将其标记为已访问，并将v入队。
（2）从队首取出一个顶点w，访问w的所有未被访问的邻接顶点，并将这些顶点标记为已访问，并将它们入队。
（3）重复步骤（2），直到队列为空。
三、图的遍历应用图的遍历算法在实际应用中有广泛的应用，下面介绍两个典型的应用场景。
1. 连通分量连通分量是指图中的一个子图，其中的任意两个顶点都是连通的，即存在一条路径可以从一个顶点到达另一个顶点。
图的遍历算法可以用来求解连通分量的个数及其具体的顶点集合。
具体步骤如下：（1）对图中的每一个顶点进行遍历，如果该顶点未被访问，则从该顶点开始进行深度优先搜索或者广度优先搜索，将访问到的顶点标记为已访问。
（2）重复步骤（1），直到所有顶点都被访问。
2. 最短路径最短路径是指图中两个顶点之间的最短路径，可以用图的遍历算法来求解。
树的先序、中序、后序遍历及其代码、层序遍历
树的先序、中序、后序遍历及其代码、层序遍历树是一种常见的数据结构，它由节点和边组成，可以用于存储和表示层次关系。
树的遍历是指按照特定的规则，依次访问树中的每个节点，以达到查找、打印或其他操作的目的。
树的先序遍历是指先访问根节点，然后递归地先序遍历左子树，最后递归地先序遍历右子树。
这种遍历方式常常用于复制一颗树，或者打印一颗树的结构。
以下是先序遍历的代码实现：```def preOrderTraversal(root):if root is None:returnprint(root.val) # 访问根节点preOrderTraversal(root.left) # 先序遍历左子树preOrderTraversal(root.right) # 先序遍历右子树```树的中序遍历是指先递归地中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地中序遍历右子树。
这种遍历方式常常用于对树进行排序操作。
以下是中序遍历的代码实现：```def inOrderTraversal(root):if root is None:returninOrderTraversal(root.left) # 中序遍历左子树print(root.val) # 访问根节点inOrderTraversal(root.right) # 中序遍历右子树```树的后序遍历是指先递归地后序遍历左子树和右子树，最后访问根节点。
这种遍历方式常常用于先处理子节点，再处理根节点的情况。
以下是后序遍历的代码实现：```def postOrderTraversal(root):if root is None:returnpostOrderTraversal(root.left) # 后序遍历左子树postOrderTraversal(root.right) # 后序遍历右子树print(root.val) # 访问根节点```除了先序、中序和后序遍历，树的层序遍历是指按照树的层次依次访问每个节点，常用于打印树的结构，或者按层计算树的宽度等。
数据结构上机实验源代码
数据结构上机实验源代码栈的应用十进制数转换为八进制数，逆序输出所输入的数实验代码：//stack.h，头文件class stack{public:stack();bool empty()const;bool full()const;error_code gettop(elementtype &x)const;error_code push(const elementtype x);error_code pop();private:int count;elementtype data[maxlen];};stack::stack(){count=0;}bool stack::empty()const{return count==0;}bool stack::full()const{return count==maxlen;}error_code stack::gettop(elementtype &x)const{if(empty())return underflow;else{x=data[count-1];return success;}}error_code stack::push(const elementtype x){if(full())return overflow;data[count]=x;count++;return success;}error_code stack::pop(){if(empty())return underflow;count--;return success;}//主程序#include<iostream.h>enum error_code{overflow,underflow,success};typedef int elementtype;const int maxlen=20;#include"stack.h"void read_write() //逆序输出所输入的数{stack s;int i;int n,x;cout<<"please input num int n:";cin>>n;for(i=1;i<=n;i++){cout<<"please input a num:";cin>>x;s.push(x);}while(!s.empty()){s.gettop(x);cout<<x<<" ";s.pop();}cout<<endl;}void Dec_to_Ocx(int n) //十进制转换为八进制{stack s1;int mod,x;while(n!=0){mod=n%8;s1.push(mod);n=n/8;}cout<<"the ocx of the dec is:";while(!s1.empty()){s1.gettop(x);cout<<x;s1.pop();}cout<<endl;}void main(){int n;// read_write();cout<<"please input a dec:";cin>>n;Dec_to_Ocx(n);}队列的应用打印n行杨辉三角实验代码：//queue.hclass queue{public:queue(){count=0;front=rear=0;}bool empty(){return count==0;}bool full(){return count==maxlen-1;}error_code get_front(elementtype &x){if(empty())return underflow;x=data[(front+1)%maxlen];return success;}error_code append(const elementtype x){if(full())return overflow;rear=(rear+1)%maxlen;data[rear]=x;count++;return success;}error_code serve(){if(empty())return underflow;front=(front+1)%maxlen;count--;return success;}private:int count;int front;int rear;int data[maxlen];};//主程序#include<iostream.h>enum error_code{overflow,underflow,success};typedef int elementtype;const int maxlen=20;#include"queue.h"void out_number(int n) //打印前n行的杨辉三角{int s1,s2;int i;int j;int k;queue q;for(i=1;i<=(n-1)*2;i++)cout<<" ";cout<<"1 "<<endl;q.append(1);for(i=2;i<=n;i++){s1=0;for(k=1;k<=(n-i)*2;k++)cout<<" ";for(j=1;j<=i-1;j++){q.get_front(s2);q.serve();cout<<s1+s2<<" ";q.append(s1+s2);s1=s2;}cout<<"1 "<<endl;q.append(1);}}void main(){int n;cout<<"please input n:";cin>>n;out_number(n);}单链表实验实验目的:实验目的（1）理解线性表的链式存储结构。
数据结构课程设计源代码(完整版)
算法与数据结构课程设计报告设计题目：专业班级学生学号指导教师2014年第1学期第一部分：需求分析1、系统名称：航空客运订票系统航空客运订票的业务活动包括：查询航线、客票预定和办理退票等。
要求在TC或VC环境下设计一个航空客运订票系统，以使上述业务可以借助计算机来完成。
2、要求：(1)每条航线所涉及的信息有：终点站名、航班号、飞机号、飞行日期(星期几)、乘员定额、余票量、已经订票的客户名单(包括姓名、订票量)以及等候替补的客户名单(包括姓名、所需票量)。
(2)作为模拟系统，全部数据可以只存放在内存中。
(3)通过此系统可以实现如下功能：①录入功能：可以录入航班情况②查询功能：根据客户提供的终点站名进行查询，可以输出以下信息：航班号、飞机号、星期几飞行和余票量等。
也可以根据航班号，查询飞机某个航线的情况。
③订票功能：根据客户提出的要求(姓名、终点站名、订票数量)查询该航班的余票量情况。
如尚有足够的余票，则为客户办理订票手续；若已满员或余票量少于订票数量，则需要重新询问客户要求，如需要，可登记排队候补。
④退票功能：根据客户提供的情况(姓名、日期、航班号)，为客户办理退票手续，然后查询该航班是否有人排队候补，若有人排队，则为排在第一位的客户办理订票手续。
第二部分：系统设计图样一：设计说明1：添加航班：整个航班的信息保存在一个结构体flight中，采用结构体数组，每一个航班信息包含航班号、起飞时间、起飞城市、降落时间、降落城市、余票数量。
航班信息通过lulu（）函数进行添加。
添加的信息保存在航班flight结构体数组中。
2：查询航班：查询板块分为两个部分，按姓名查找和按站名查找。
按姓名查找：通过所输入的姓名和已定客户的姓名相匹配，匹配成功则查找成功。
按站名查找：通过所输入的起始站名和终点站名进行匹配，匹配成功则查找成功。
3：订票功能：根据用户的姓名和航班号进行订票，如果所查找的航班号的余票满足用户需要的票数，则订票成功，该信息保存在Customer中，才用结构体数组，包含已定客户的姓名、客户ID、订的票数、起飞时间、起飞城市、降落时间、降落城市、航班号。
数据结构三元组c语言源代码
数据结构三元组c语言源代码数据结构三元组C语言源代码在计算机科学领域，数据结构是一种组织和存储数据的方式，它可以让我们更高效地管理和处理数据。
在数据结构中，三元组是一种常用的结构，它由三个元素组成，分别对应于一个事物的不同方面。
在C 语言中，我们可以使用结构体来实现三元组。
首先，我们需要定义一个结构体来表示三元组。
在下面的代码中，我们定义了一个名为`triple`的结构体，它有三个成员变量分别为`a`，`b`和`c`。
```ctypedef struct {int a;double b;char c;} triple;```这个结构体中，`a`表示整型变量，`b`表示双精度浮点型变量，`c`表示字符型变量。
我们可以根据需要更改这些类型，以便适应特定的数据需求。
接下来，我们可以使用三元组结构体来创建存储数据的具体实例。
在下面的代码片段中，我们定义了一个名为`example`的三元组，它的第一，二，三个元素分别为1、3.14和'A'。
```ctriple example = { 1, 3.14, 'A' };```我们还可以定义一个函数来根据用户提供的数据创建一个新的三元组实例。
在下面的代码片段中，我们创建了一个名为`create_triple`的函数，并定义一个名为`new_triple`的三元组变量，它的元素根据用户输入而定。
```ctriple create_triple() {triple new_triple;printf("请输入一个整数：");scanf("%d", &new_triple.a);printf("请输入一个双精度浮点数：");scanf("%lf", &new_triple.b);printf("请输入一个字符：");scanf(" %c", &new_triple.c);return new_triple;}```最后，我们可以在程序中使用定义好的结构体和函数来处理我们的数据。
《数据结构》的全部代码实现C语言
/* c1.h (程序名) */#include<string.h>#include<ctype.h>#include<malloc.h> /* malloc()等*/#include<limits.h> /* INT_MAX等*/#include<stdio.h> /* EOF(=^Z或F6),NULL */#include<stdlib.h> /* atoi() */#include<io.h> /* eof() */#include<math.h> /* floor(),ceil(),abs() */#include<process.h> /* exit() *//* 函数结果状态代码*/#define TRUE 1#define FALSE 0#define OK 1#define ERROR 0#define INFEASIBLE -1/* #define OVERFLOW -2 因为在math.h中已定义OVERFLOW的值为3,故去掉此行*/ typedef int Status; /* Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK等*/ typedef int Boolean; /* Boolean是布尔类型,其值是TRUE或FALSE *//* algo2-1.c 实现算法2.1的程序*/#include"c1.h"typedef int ElemType;#include"c2-1.h"/*c2-1.h 线性表的动态分配顺序存储结构*/#define LIST_INIT_SIZE 10 /* 线性表存储空间的初始分配量*/#define LISTINCREMENT 2/* 线性表存储空间的分配增量*/typedef struct{ElemType*elem; /* 存储空间基址*/int length; /* 当前长度*/int listsize; /* 当前分配的存储容量(以sizeof(ElemType)为单位) */}SqList;#include"bo2-1.c"/* bo2-1.c 顺序表示的线性表(存储结构由c2-1.h定义)的基本操作(12个) */ Status InitList(SqList*L) /* 算法2.3 */{ /* 操作结果：构造一个空的顺序线性表*/(*L).elem=(ElemType*)malloc(LIST_INIT_SIZE*sizeof(ElemType));if(!(*L).elem)exit(OVERFLOW); /* 存储分配失败*/(*L).length=0; /* 空表长度为0 */(*L).listsize=LIST_INIT_SIZE; /* 初始存储容量*/return OK;}Status DestroyList(SqList*L){ /* 初始条件：顺序线性表L已存在。
实现图的遍历算法实验报告
实现图的遍历算法实验报告实现图的遍历算法实验报告⼀实验题⽬: 实现图的遍历算法⼆实验要求:2.1:（1）建⽴如图（p126 8.1）所⽰的有向图 G 的邻接矩阵，并输出之（2）由有向图G的邻接矩阵产⽣邻接表，并输出之（3）再由（2）的邻接表产⽣对应的邻接矩阵，并输出之2.2 （1）输出如图8.1所⽰的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列（递归算法）（2）输出如图8.1所⽰的有向图G从顶点0开始的深度优先遍历序列（⾮递归算法）（3）输出如图8.1所⽰的有向图G从顶点0开始的⼴度优先遍历序列三实验内容:3.1 图的抽象数据类型:ADT Graph{数据对象V：V是具有相同特性的数据元素的集合，称为顶点集。
数据关系R：R={VR}VR={|v,w∈V且P(v,w)，表⽰从v到w的弧，谓词P(v,w)定义了弧的意义或信息}基本操作：CreateGraph( &G, V, VR )初始条件：V是图的顶点集，VR是图中弧的集合。
操作结果：按V和VR的定义构造图G。
DestroyGraph( &G )初始条件：图G存在。
操作结果：销毁图G。
LocateVex( G, u )初始条件：图G存在，u和G中顶点有相同特征。
操作结果：若G中存在顶点u，则返回该顶点在图中位置；否则返回其它信息。
GetVex( G, v )初始条件：图G存在，v是G中某个顶点。
操作结果：返回v的值。
PutVex( &G, v, value )初始条件：图G存在，v是G中某个顶点。
初始条件：图G存在，v是G中某个顶点。
操作结果：返回v的第⼀个邻接顶点。
若顶点在G中没有邻接顶点，则返回“空”。
NextAdjVex( G, v, w )初始条件：图G存在，v是G中某个顶点，w是v的邻接顶点。
操作结果：返回v的（相对于w的）下⼀个邻接顶点。
若w是v 的最后⼀个邻接点，则返回“空”。
InsertVex( &G, v )初始条件：图G存在，v和图中顶点有相同特征。
数据结构-图及其存储结构
for (j=0;j<G.vexnum;+ +j ) adj Info G.arcs[i][j]={∞,NULL}; //Arccell的形式为: for (k=0;k<G.arcnum;+ +i ) { //二维数组存放各边上的信息 scanf(v1,v2,w); i=locatevex(G,v1); j=locatevex(G,v2); //求顶点v1,v2在图中的位置 G.arcs[i][j].adj=w; G.arcs[j][i].adj=w; //无向网的邻接矩阵是对称的 if (IncInfo) Input (*G.arcs[i][j].info); //将弧上的信息存储在指针info
case UDN: return CreateUDN(G);
default : return ERROR; }//CreateGraph
二、存储结构
2.数组表示法前提下图的输入
*以无向网为例,即当用户输入图的类型标志为UDN时,有：
Status CreateUDN(MGraph &G){ scanf(G.vexnum,G.arcnum,IncInfo); //IncInfo 为0时表示各弧
v2 6 5
v1 5 1 5 v3 3 6 4 2 v4
一个连通无向图的生成树是该图的一个连通分量，它 包含有该图的所有n个顶点以及连接这n个顶点的（n-1） 条边。 边或弧上带权值的图称为带权图或网（分为无向网和 有向网）。 一个无向图的所有生成树中，边上的权值之和最小的 生成树称为该图的最小生成树或最小代价生成树。
数据结构(C语言版)_第7章 图及其应用
实现代码详见教材P208
7.4 图的遍历
图的遍历是对具有图状结构的数据线性化的过程。从图中任 一顶点出发，访问输出图中各个顶点，并且使每个顶点仅被访 问一次，这样得到顶点的一个线性序列，这一过程叫做图的遍 历。
图的遍历是个很重要的算法，图的连通性和拓扑排序等算法 都是以图的遍历算法为基础的。
V1
V1
V2
V3
V2
V3
V4
V4
V5
图9.1(a)
图7-2 图的逻辑结构示意图
7.2.2 图的相关术语
1．有向图与无向图 2．完全图 （1）有向完全图 （2）无向完全图 3．顶点的度 4．路径、路径长度、回路、简单路径 5．子图 6．连通、连通图、连通分量 7．边的权和网 8．生成树
2． while(U≠V) { (u,v)=min(wuv;u∈U，v∈V-U); U=U+{v}; T=T+{(u,v)}; }
3．结束
7.5.1 普里姆(prim)算法
【例7-10】采用Prim方法从顶点v1出发构造图7-11中网所对 应的最小生成树。
构造过程如图7-12所示。
16
V1
V1
V2
7.4.2 广度优先遍历
【例7-9】对于图7-10所示的有向图G4，写出从顶点A出发 进行广度优先遍历的过程。
访问过程如下：首先访问起始顶点A，再访问与A相邻的未被 访问过的顶点E、F，再依次访问与E、F相邻未被访问过的顶 点D、C，最后访问与D相邻的未被访问过的顶点B。由此得到 的搜索序列AEFDCB。此时所有顶点均已访问过， 遍历过程结束。
【例7-1】有向图G1的逻辑结构为：G1=(V1,E1) V1={v1,v2,v3,v4},E1={<v1,v2>，<v2,v3>，<v2,v4>，<v3,v4>，<v4,v1>，<v4,v3>}
数据结构与算法实验源代码
数据结构与算法实验源代码数据结构与算法实验源代码一、实验目的本实验旨在通过编写数据结构与算法的实验源代码，加深对数据结构与算法的理解，并提高编程能力。
二、实验环境本实验使用以下环境进行开发和测试：- 操作系统：Windows 10- 开发工具：IDEA（集成开发环境）- 编程语言：Java三、实验内容本实验包括以下章节：3.1 链表在本章节中，我们将实现链表数据结构，并实现基本的链表操作，包括插入节点、删除节点、查找节点等。
3.2 栈和队列在本章节中，我们将实现栈和队列数据结构，并实现栈和队列的基本操作，包括入栈、出栈、入队、出队等。
3.3 树在本章节中，我们将实现二叉树数据结构，并实现二叉树的基本操作，包括遍历树、搜索节点等。
3.4 图在本章节中，我们将实现图数据结构，并实现图的基本操作，包括广度优先搜索、深度优先搜索等。
3.5 排序算法在本章节中，我们将实现各种排序算法，包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
3.6 搜索算法在本章节中，我们将实现各种搜索算法，包括线性搜索、二分搜索、广度优先搜索、深度优先搜索等。
四、附件本文档附带实验源代码，包括实现数据结构和算法的Java源文件。
五、法律名词及注释5.1 数据结构（Data Structure）：是指数据对象中数据元素之间的关系。
包括线性结构、树形结构、图形结构等。
5.2 算法（Algorithm）：是指解决问题的一系列步骤或操作。
算法应满足正确性、可读性、健壮性、高效性等特点。
5.3 链表（Linked List）：是一种常见的数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针。
5.4 栈（Stack）：是一种遵循后进先出（LIFO）原则的有序集合，用于存储和获取数据。
5.5 队列（Queue）：是一种遵循先进先出（FIFO）原则的有序集合，用于存储和获取数据。
5.6 树（Tree）：是由节点组成的层级结构，其中一种节点作为根节点，其他节点按照父子关系连接。
《数据结构》课程标准
《数据结构》课程标准课程名称：数据结构课程代码：3250619适用专业：软件技术专业（软件开发方向）课程性质：专业必修课学时：48学时（理论：24 实践： 24）学分：3学分一、课程概述（一）课程的地位和作用《数据结构》是软件技术专业（软件开发方向）的一门专业必修课。
课程的前导课程是《Java面向对象编程》，本课程在后续软件开发类课程中起着非常重要的作用，其知识的应用将贯穿于本专业的所有课程。
在程序设计中，一个好的程序无非是选择一个合适的数据结构和好的算法，而好的算法的选择很大程度上取决于描述实际问题的数据结构的选取。
所以，学好数据结构，将是进一步提高学生程序设计水平的关键之一。
数据结构的应用水平是区分软件开发、设计人员水平高低的重要标志之一，缺乏数据结构和算法的深厚功底，很难设计出高水平的具有专业水准的应用程序。
本课程的改革理念是，坚持工程化、实用化教学，密切适应计算机技术的发展趋势，坚持学以致用；解决抽象理论与实践相脱节现象，让绝大多数学生在有限的时间内迅速掌握课程的基本理论知识，并把理论知识应用到软件开发的实际工作中，开发出高质是的应用软件。
（二）课程设计思路课程资源建设遵循三个原则、一个过程、四个应用层次。
课程内容的选取遵循科学性原则，课程内容的选取依据数据结构课程在学科体系的理论体系，结合其在实际开发中的使用频度及难易程度，选取适合高职学生的学习内容；课程内容的组织遵循情境性原则，所有模块的内容按一个过程进行组织。
课程内容置于由实践情境建构的以软件开发过程主要逻辑为主线的行动体系之中，采用打碎、集成的思想，将学科体系中所涉及的概念、方法、原理打碎，然后按照软件开发过程逻辑重新集成。
课程资源的建设充分体现人本性原则，按人类掌握知识的基本规律“获取—>内化—>实践—>反思—>新的获取”，开发四个实践层次“验证性应用、训练性应用、设计性应用、创造性应用”的训练题库。
二、培养目标（一）总体目标《数据结构》课程以培养学生的数据抽像能力和复杂程序设计的能力为总目标。
数据结构源代码(全)
/*顺序表的操作#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;Release 13.12 rev 9501 (2013/12/25 19:25:45) gcc 4.7.1 Windows/unicode - 32 bit #define MAX_SIZE 100typedef struct{int *emel;int lenth;}Sq;void init(Sq &l);void create(Sq &l);void trval(Sq &l);void find_value(Sq &l);void find_position(Sq &l);void insert(Sq &l);void dele(Sq &l);int main(){Sq l;init(l);create(l);trval(l);find_value(l);find_position(l);insert(l);trval(l);dele(l);trval(l);return 0;}void init(Sq &l){l.emel =new int[MAX_SIZE];if(l.emel ==NULL){cout<<"\t申请空间失败！"<<endl;exit(1);}l.lenth=0;cout<<"\t成功申请空间！该顺序表的长度目前为:"<<l.lenth<<endl; }void create(Sq &l){cout<<"\t请输入你想输入元素的个数：";int x;cin>>x;if((x<1)&&(x>MAX_SIZE)){cout<<"\t你说输入的数不在范围里"<<endl;return;}int i;for(i=0;i<x;i++){cin>>l.emel[i];}l.lenth=x;cout<<"\t成功赋值！"<<endl;}void trval(Sq &l){int i;cout<<"l(";for(i=0;i<l.lenth;i++){cout<<l.emel[i]<<" ";}cout<<")"<<" 该顺序表现在的长度为："<<l.lenth<<endl;}void find_value(Sq &l){int x,t=0;cout<<"\t请输入你要查找的值：";cin>>x;int i;for(i=0;i<l.lenth;i++){if(l.emel[i]==x){t=1;cout<<"\t成功找到该元素，它是顺序表的第"<<i+1<<"个元素！"<<endl;}}if(t==0){cout<<"\t无该元素！"<<endl;}}void find_position(Sq &l){int x;cout<<"\t请输入你要查找的位置：";cin>>x;int i;if((x<1)||(x>l.lenth)){cout<<"\t输入的值不在范围内！"<<endl;return;}for(i=1;i<=l.lenth;i++){if(i==x){cout<<"\t成功找到该元素，该值是"<<l.emel[i-1]<<endl;}}}void insert(Sq &l){int i,x,y;cout<<"\t请输入你要插入的位置";cin>>x;cout<<"\t请输入你要插入的值";cin>>y;if((x<1)||(x>l.lenth)){cout<<"\t输入的值不在范围内！"<<endl;return;}if(x==l.lenth){l.emel[l.lenth]=y;l.lenth=l.lenth+1;return;}for(i=l.lenth;i>=x;i--){l.emel[i]=l.emel[i-1];}l.emel[x-1]=y;l.lenth=l.lenth+1;}void dele(Sq &l){int i,x;cout<<"\t请输入你要删除位置：";cin>>x;if((x<1)||(x>l.lenth)){cout<<"\t输入的值不在范围内！"<<endl;return;}for(i=x-1;i<=l.lenth;i++){l.emel[i]=l.emel[i+1];}l.lenth=l.lenth-1;}成功申请空间！该顺序表的长度目前为:0请输入你想输入元素的个数：3852成功赋值！l(8 5 2 ) 该顺序表现在的长度为：3请输入你要查找的值：5成功找到该元素，它是顺序表的第2个元素！请输入你要查找的位置：3成功找到该元素，该值是2请输入你要插入的位置3请输入你要插入的值10l(8 5 2 10 ) 该顺序表现在的长度为：4请输入你要删除位置：3l(8 5 10 ) 该顺序表现在的长度为：3--------------------------------Process exited with return value 0Press any key to continue . . .*//*#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct Link{int num;struct Link *next;}L;L* creat(L* head){head=(L *)malloc(sizeof(L));if(head==NULL){printf("头节点申请失败！\n");exit(-1);}head->next=NULL;return head;}void insert(L* head){int x,i;printf("请输入你想输入数据的个数：");scanf("%d",&x);L *p,*q;p=head;for(i=0;i<x;i++){q=(L *)malloc(sizeof(L));if(q==NULL){printf("新点申请失败！\n");exit(-1);}printf("请输入值：");scanf("%d",&q->num);q->next=NULL;p->next=q;p=q;}}void print(L* head){L *p;p=head->next;while(p!=NULL){printf("值为：%d\n",p->num);p=p->next;}}int main(){L *head;head=creat(head);printf("成功创建头节点！！！\n");insert(head);printf("成功输入数据！！！\n");print(head);return 0;}*//*线性表的操作#include<stdio.h>#include<stdlib.h>typedef struct Link{int num;struct Link *next;}L;L* creat(L* head){head=(L *)malloc(sizeof(L));if(head==NULL){printf("头节点申请失败！\n");exit(-1);}head->next=NULL;return head;}void init(L* head){int x,i;printf("请输入你想输入数据的个数：");scanf("%d",&x);L *p,*q;p=head;for(i=0;i<x;i++){q=(L *)malloc(sizeof(L));if(q==NULL){printf("新点申请失败！\n");exit(-1);}printf("请输入值：");scanf("%d",&q->num);q->next=p->next;p->next=q;}}int print(L* head){L *p;int lenth=0;p=head->next;printf("\t\tL(");while(p!=NULL){lenth++;printf("%d ",p->num);p=p->next;}printf(")\n");return lenth;}int insert(L *head,int lenth){printf("\t\t请输入你要插入的元素的位置:");int in;scanf("%d",&in);if(in<1 || in>lenth){printf("\t\t输入值不在范围内！");return -1;}L *p,*q;p=head->next;q=(L *)malloc(sizeof(L));if(q==NULL){printf("新点申请失败！\n");return -1;}printf("\t\t请为新节点输入值：");scanf("%d",&q->num);int i=0;while(p!=NULL){i++;if(i==in-1){q->next=p->next;p->next=q;}p=p->next;}lenth++;return lenth;}int dele(L *head,int lenth){printf("\t\t请输入你要删除的元素的位置:");int out;scanf("%d",&out);if(out<1 || out>lenth){printf("\t\t输入值不在范围内！");return -1;}L *p,*q;p=head->next;q=head;int i=0;while(p!=NULL){i++;if(i==out){q->next=p->next;}q=p;p=p->next;}lenth--;return lenth;}void find(L *head,int lenth){printf("\t\t请输入你要查找的元素的位置:");int finder;scanf("%d",&finder);if(finder<1 || finder>lenth){printf("\t\t输入值不在范围内！");return ;}L *p;p=head->next;int i=0;while(p!=NULL){i++;if(i==finder){printf("\t\t你要找的该位置所对应的值为：%d\n",p->num);}p=p->next;}}int main(){L *head;head=creat(head);printf("成功创建头节点！！！\n");init(head);printf("成功输入数据！！！\n");int len;len=print(head);printf("\t\t该线性表的长度为:%d\n",len);len=insert(head,len);len=print(head);printf("\t\t插入后线性表的长度为:%d\n",len);len=dele(head,len);len=print(head);printf("\t\t删除后该线性表的长度为:%d\n",len);find(head,len);return 0;}*//*顺序表的合并#include<iostream>using namespace std;struct LA{int *pa;int lenth;};struct LB{int *pb;int lenth;};struct LC{int *pc;int lenth;};void mergelist(LA la,LB lb,LC &lc);int main(){int x,y;LA la;LB lb;cout<<"\t\t请给线性表LA和LB指定长度：";cin>>x>>y;la.pa =new int(sizeof(int)*x);lb.pb =new int(sizeof(int)*y);int i;for(i=0;i<x;i++){cout<<"请输入表LA的值:";cin>>la.pa[i];}cout<<endl;la.lenth=x;for(i=0;i<y;i++){cout<<"请输入表LB的值:";cin>>lb.pb[i];}lb.lenth=y;cout<<"LA(";for(i=0;i<x;i++){cout<<la.pa[i]<<" ";}cout<<")"<<endl;cout<<"LB(";for(i=0;i<y;i++){cout<<lb.pb[i]<<" ";}cout<<")"<<endl;LC lc;mergelist(la,lb,lc);return 0;}void mergelist(LA la,LB lb,LC &lc){lc.lenth=la.lenth+lb.lenth;lc.pc=new int(sizeof(int)*lc.lenth);int *pa=la.pa,*pb=lb.pb,*pc=lc.pc;int *pa_last=la.pa+la.lenth-1;int *pb_last=lb.pb+lb.lenth-1;while(pa<=pa_last && pb<=pb_last){if(*pa <= *pb){*pc++=*pa++;}else{*pc++=*pb++;}}while(pa<=pa_last){*pc++=*pa++;}while(pb<=pb_last){*pc++=*pb++;}cout<<"LC(";int i=0;for(i=0;i<lc.lenth;i++){cout<<lc.pc[i]<<" ";}cout<<")"<<endl;}*///栈/*#include<iostream>using namespace std;#include<stdlib.h>#define MAXSIZE 100typedef struct{int *base;int *top;int stacksize;}Sqstack;int Initstack(Sqstack &s);void Push(Sqstack &s,int e);void StackTraverse(Sqstack &s);void Gettop(Sqstack &s);void Pop(Sqstack &s);int main(){Sqstack s;Initstack(s);cout<<"\t\t初始化栈成功！"<<endl;Push(s,2);cout<<"\t\t2入栈成功！"<<endl;Push(s,4);cout<<"\t\t4入栈成功！"<<endl;Push(s,6);cout<<"\t\t6入栈成功！"<<endl;Push(s,8);cout<<"\t\t8入栈成功！"<<endl;cout<<"\n由栈底至栈顶的元素为：";StackTraverse(s);Gettop(s);Pop(s);Gettop(s);return 0;}int Initstack(Sqstack &s){s.base=new int[MAXSIZE];if(s.base==NULL){exit(1);}s.top=s.base;s.stacksize=MAXSIZE;}void Push(Sqstack &s,int e){if(s.top-s.base==s.stacksize){exit(1);}*s.top++=e;}void StackTraverse(Sqstack &s){int *p=s.base,i=0;while(p<s.top){i++;cout<<*p++<<" ";}cout<<"\t\t栈的长度是"<<i<<endl;}void Gettop(Sqstack &s){if(s.base==s.top){exit(1);}cout<<"栈顶元素是："<<*(s.top-1)<<endl; }void Pop(Sqstack &s){if(s.top==s.base){exit(1);}cout<<"出栈的第一个元素是:";cout<<*--s.top<<" "<<endl;}*///队列例题：/*#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;#define MAXQSIZE 100typedef struct{int *base;int front;int rear;}SqQueue;int InitQueue(SqQueue &q);int EnQueue(SqQueue &q,int x);int DeQueue(SqQueue &q);int main(){SqQueue q;InitQueue(q);EnQueue(q,1);EnQueue(q,3);EnQueue(q,5);EnQueue(q,7);DeQueue(q);DeQueue(q);DeQueue(q);DeQueue(q);return 0;}int InitQueue(SqQueue &q){q.base=new int[MAXQSIZE];if(q.base==NULL){exit(1);}q.front=0;q.rear=0;return 0;}int EnQueue(SqQueue &q,int x){if((q.rear+1)%MAXQSIZE==q.front){exit(0);}q.base[q.rear]=x;q.rear=(q.rear+1)%MAXQSIZE;return 0;}int DeQueue(SqQueue &q){if(q.front==q.rear){exit(0);}int x=q.base[q.front];q.front=(q.front+1)%MAXQSIZE;cout<<x<<endl;}*//*#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;typedef struct Qnode{int date;struct Qnode *next;}Qnode,*Queueptr;typedef struct{Queueptr front; //队头指针Queueptr rear; //队尾指针}LinkQueue;int InitQueue(LinkQueue &Q);void EnQueue(LinkQueue &Q,int e);void TrvalQueue(LinkQueue Q);void DeQueue(LinkQueue &Q);int main(){LinkQueue Q;InitQueue(Q);EnQueue(Q,1);cout<<"\t元素1入队成功！"<<endl;EnQueue(Q,3);cout<<"\t元素3入队成功！"<<endl;EnQueue(Q,5);cout<<"\t元素5入队成功！"<<endl;EnQueue(Q,7);cout<<"\t元素7入队成功！"<<endl;cout<<"\t队列的元素分别是："<<endl;TrvalQueue(Q);cout<<"\t第一个出队的元素是："<<endl;DeQueue(Q);cout<<"\n\t第一个元素出队完成之后队列中从队头至队尾的元素为：";TrvalQueue(Q);return 0;}int InitQueue(LinkQueue &Q){Q.rear=new Qnode;Q.front=Q.rear;if(Q.front==NULL){exit(0);}Q.front->next=NULL;return 0;}void EnQueue(LinkQueue &Q,int e){Qnode *p=new Qnode;if(!p){exit(1);}p->date=e;p->next=NULL;Q.rear->next=p; //连接Q.rear=p; //修改队尾指针}void TrvalQueue(LinkQueue Q){Qnode *p=Q.front->next;//队头元素while(Q.front!=Q.rear){cout <<p->date<<" ";Q.front=p;p=p->next;}cout<<endl;}void DeQueue(LinkQueue &Q){if(Q.front==Q.rear){return;}Qnode *p=Q.front->next;cout<<"\t"<<p->date<<endl;Q.front->next=p->next;if(Q.rear==p){Q.rear=Q.front;delete p;}}*//*//表达式求值#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>using namespace std;#define MAXSIZE 100typedef struct{char *base;char *top;char num;}OPND; //数据栈typedef struct{char *base;char *top;char c;}OPTR; //符号栈int Initstack(OPND &op_n,OPTR &op_t);void Pushstack(OPND &op_n,char ch);void Pushstack(OPTR &op_t,char ch);char Popstack(OPND &op_n,char ch);char Popstack(OPTR &op_t,char ch);char Gettop(OPTR op_t);char Gettop(OPND op_n);int In(char ch);char Precede(char x,char y);char operate(char z,char x,char y);int main(){OPND op_n;OPTR op_t;Initstack(op_n,op_t);Pushstack(op_t,'#');char ch;char p;cin>>ch;while(ch!='#' || Gettop(op_t)!='#'){if(!In(ch)){Pushstack(op_n,ch);cin>>ch;}else{switch( Precede(Gettop(op_t),ch) ){case '<':Pushstack(op_t,ch);cin>>ch;break;case '>':char x,y,z;x=Popstack(op_t,x);y=Popstack(op_n,y);z=Popstack(op_n,z);Pushstack(op_n,operate(z,x,y));break;case '=':p=Popstack(op_t,p);cin>>ch;break;}}}cout<<"\t表达式结果是："<<Gettop(op_n)<<endl;return 0;}int Initstack(OPND &op_n,OPTR &op_t){op_n.base=new char[MAXSIZE];op_t.base=new char[MAXSIZE];if((op_n.base==NULL) || (op_t.base==NULL)){exit(1);}op_n.top=op_n.base;op_t.top=op_t.base;op_n.num=MAXSIZE;op_t.c=MAXSIZE;return 0;}void Pushstack(OPND &op_n,char ch){if(op_n.top-op_n.base==op_n.num){return;}*op_n.top++=ch;cout<<ch<<" 入数字栈"<<endl;}void Pushstack(OPTR &op_t,char ch){if(op_t.top-op_t.base==op_t.c){return;}*op_t.top++=ch;cout<<ch<<" 入操作符"<<endl;}char Popstack(OPND &op_n,char ch)if(op_n.top==op_n.base){exit(1);}ch=*--op_n.top;cout<<ch<<" 出数字栈"<<endl;return ch;}char Popstack(OPTR &op_t,char ch){if(op_t.top==op_t.base){exit(1);}ch=*--op_t.top;cout<<ch<<" 出字符栈"<<endl;return ch;}char Gettop(OPTR op_t){char x;if(op_t.top==op_t.base){exit(1);}x=*(op_t.top-1);cout<<"得到操作符栈顶"<<x<<endl;return x;}char Gettop(OPND op_n){char x;if(op_n.top==op_n.base){exit(1);}x=*(op_n.top-1);cout<<"得到操作数栈顶"<<x<<endl;return x;}int In(char ch)if(ch=='+'||ch=='-'||ch=='*'||ch=='/'||ch=='('||ch==')'||ch=='#') {return 1;}else{return 0;}}char Precede(char x,char y){if(x=='+' || x=='-'){if(y=='+' || y=='-' || y==')' || y=='#'){return '>';}else{return '<';}}if(x=='*'||x=='/'){if(y=='('){return '<';}else{return '>';}}if(x=='('){if(y==')'){return '=';}else if(y=='+'||y=='-'||y=='*'||y=='/'||y=='('){return '<';}}if(x==')'){if(y!='('){return '>';}}if(x=='#'){if(y=='#'){return '=';}else if(y!=')'){return '<';}}}char operate(char z,char x,char y) {if(x=='+'){return (z-'0') + (y-'0')+48;}if(x=='-'){return (z-'0') - (y-'0')+48;}if(x=='*'){return (z-'0')* (y-'0')+48;}if(x=='/'){return (z-'0')/ (y-'0')+48;}}*//*#include<iostream>using namespace std;int main(){char a[10];char *b[10];char **c[10];return 0;}*//*#include<iostream>using namespace std;char f(char x,char y){return (x-'0') * (y-'0')+48;}int main(){char a='3',b='5';char p=f(a,b);cout<<p<<endl;return 0;}*///数列出队/*#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;typedef struct Qnode{int num;struct Qnode *next;}Qnode,*Queueptr;typedef struct{Queueptr front;Queueptr rear;}LinkQueue;int InitQueue(LinkQueue &Q);void EnQueue(LinkQueue &Q,int x); int DeQueue(LinkQueue &Q,int p); int main(){LinkQueue Q;InitQueue(Q);int x,i,y,num=0,e;cout<<"请输入总人数:";cin>>x;for(i=1;i<=x;i++){EnQueue(Q,i);}cout<<"请输入第几个数淘汰:";cin>>y;{for(i=0;i<y;i++){if(i!=y-1){e=DeQueue(Q,e);EnQueue(Q,e);}else{DeQueue(Q,e);num++;}}if(num==x-1){break;}}e=DeQueue(Q,e);cout<<"最后剩下的是："<<e<<endl;return 0;}int InitQueue(LinkQueue &Q){Q.front=new Qnode;Q.rear=Q.front;if(Q.front==NULL){exit(1);}Q.front->next=NULL;}void EnQueue(LinkQueue &Q,int x){Qnode *p=new Qnode;if(!p){exit(1);}p->num=x;p->next=NULL;Q.rear->next=p;}int DeQueue(LinkQueue &Q,int e) {Qnode *p;if(Q.rear==Q.front){exit(0);}p=Q.front->next;e=p->num;Q.front->next=p->next;if(Q.rear==p){Q.front=Q.rear;}delete p;return e;}*//*二叉树#include<iostream>#include<stdlib.h>using namespace std;typedef struct BiTNode{char date;struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree;void CreateBiTree(BiTree &T);int Depth(BiTree T);int NodeCount(BiTree T);int LeavesNodeCount(BiTree T);int PreOrderTraverse(BiTree T);int InOrderTraverse(BiTree T);int PostOrderTraverse(BiTree T); int main(){BiTree T;CreateBiTree(T);cout<<"二叉树的深度为："<<Depth(T)<<endl;cout<<"二叉树中结点个数为："<<NodeCount(T)<<endl;cout<<"二叉树中叶子结点个数为："<<LeavesNodeCount(T)<<endl;cout<<"先序遍历：";PreOrderTraverse(T);cout<<"\n中序遍历：";InOrderTraverse(T);cout<<"\n后序遍历：";PostOrderTraverse(T);cout<<endl;return 0;}void CreateBiTree(BiTree &T){cout<<"请为该节点赋值:";char ch;cin>>ch;if(ch=='#'){T=NULL;}else{T =new BiTNode;T->date=ch;CreateBiTree(T->lchild);CreateBiTree(T->rchild);}}int Depth(BiTree T){int m,n;if(T==NULL){return 0;}else{m=Depth(T->lchild);n=Depth(T->rchild);if(m>n){return m+1;}else{return n+1;}}}int NodeCount(BiTree T){if(T==NULL){return 0;}else{return NodeCount(T->lchild)+NodeCount(T->rchild)+1;}}int LeavesNodeCount(BiTree T){if(T==NULL){return 0;}else if(T->lchild==NULL && T->rchild==NULL){return 1;}else{return LeavesNodeCount(T->lchild)+LeavesNodeCount(T->rchild);}}int PreOrderTraverse(BiTree T){if(T!=NULL){cout<<T->date;PreOrderTraverse(T->lchild);PreOrderTraverse(T->rchild);}}int InOrderTraverse(BiTree T){if(T!=NULL){InOrderTraverse(T->lchild);cout<<T->date;InOrderTraverse(T->rchild);}}int PostOrderTraverse(BiTree T){if(T!=NULL){PostOrderTraverse(T->lchild);PostOrderTraverse(T->rchild);cout<<T->date;}}请为该节点赋值:-请为该节点赋值:+请为该节点赋值:a请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:*请为该节点赋值:b请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:-请为该节点赋值:c请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:d请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:/请为该节点赋值:e请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#请为该节点赋值:f请为该节点赋值:#请为该节点赋值:#二叉树的深度为：5二叉树中结点个数为：11二叉树中叶子结点个数为：6先序遍历：-+a*b-cd/ef中序遍历：a+b*c-d-e/f后序遍历：abcd-*+ef/-Process returned 0 (0x0) execution time : 76.214 s Press any key to continue.*//*#include<iostream>#include<stdlib.h>#include<string.h>using namespace std;typedef struct{int weiget;int parent,lchild,rchild;}HTNode,*HuffmanTree;typedef char** HuffmanCode;void creat(HuffmanTree &HT,int n);void Select(HuffmanTree HT,int k,int &min1,int &min2); void creatcode(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n); int min(HuffmanTree HT,int k);int main(){int n;cout<<"请输入叶子节点的个数:";cin>>n;HuffmanTree HT;creat(HT,n);HuffmanCode HC;creatcode(HT,HC,n);return 0;}void creat(HuffmanTree &HT,int n){if(n<1){exit(1);}int m=2*n-1,i;HT=new HTNode[m+1];for( i=1;i<=m;i++){HT[i].parent=0;HT[i].lchild=0;HT[i].rchild=0;}for(i=1;i<=n;i++){cout<<"请输入权值:";cin>>HT[i].weiget;}int s1,s2;for(i=n+1;i<=m;i++) //通过n-1次选择来合并创建{Select(HT,i-1,s1,s2);HT[s1].parent=i; //赋值，作为删除的标记HT[s2].parent=i;cout<<"s1:"<<s1<<" s2:"<<s2<<endl;HT[i].lchild=s1; //生成新节点HT[i].rchild=s2;HT[i].weiget=HT[s1].weiget+HT[s2].weiget;}}void Select(HuffmanTree HT,int k,int &min1,int &min2){min1=min(HT,k);min2=min(HT,k);}int min(HuffmanTree HT,int k){int i=0;int min;//存放weight最小且parent为-1的元素的序号int min_wei;//存放权值while(HT[i].parent!=0){i++;}min_wei=HT[i].weiget;min=i;for(;i<=k;i++){if(HT[i].weiget<min_wei && HT[i].parent==0){min_wei=HT[i].weiget;min=i;}}HT[min].parent=1;return min;}void creatcode(HuffmanTree HT,HuffmanCode &HC,int n){HC =new char *[n+1];char *cd=new char[n];cd[n-1]='\0';int i,start;//start指向最后，即编码结束符的位置int current,father;for(i=1;i<=n;i++){start=n-1;current=i;father=HT[i].parent;while(father!=0){--start;if(HT[father].lchild==current){cd[start]='0';}else{cd[start]='1';}current=father;father=HT[father].parent;}HC[i]=new char[n-start];strcpy(HC[i],&cd[start]);cout<<HT[i].weiget<<"对应的编码是："<<HC[i]<<endl;}delete cd;}请输入叶子节点的个数:5请输入权值:1请输入权值:2请输入权值:3请输入权值:4请输入权值:5s1:1 s2:2s1:3 s2:6s1:4 s2:5s1:7 s2:81对应的编码是：0102对应的编码是：0113对应的编码是：004对应的编码是：105对应的编码是：11Process returned 0 (0x0) execution time : 4.003 s Press any key to continue.*///折半查找#include<iostream>#include<stdio.h>using namespace std;#define ENDFLAG 10000typedef int KeyType;typedef char* InfoType;typedef struct{KeyType key;InfoType otherinfo;}ElemType;typedef struct{ElemType *R;int length;}SSTable;void CreateSTable(SSTable &ST,int n){int i;ST.R=new ElemType[n+1];for(i=1;i<=n;i++){cout<<"请输入"<<i<<"个测试数据：";cin>>ST.R[i].key;}ST.length=n;}int Search_Bin1(SSTable ST,KeyType key){int low,high,mid;low=1;high=ST.length;while(low<=high){mid=(low+high)/2;if(key==ST.R[mid].key){return mid;}else if(key<ST.R[mid].key){high=mid-1;}else{low=mid+1;}}return 0;}int Search_Bin2(SSTable ST,int low,int high,KeyType key) {int mid;if(low>high){return 0;}mid=(low+high)/2;printf("%d+++++",key==ST.R[mid].key);if(key==ST.R[mid].key){return mid;}else if(key<ST.R[mid].key){return Search_Bin2(ST,low,mid-1,key);}else{return Search_Bin2(ST,mid+1,high,key);}}int main(){int n;KeyType key;SSTable ST;cout<<"请输入静态查找表长：";cin>>n;CreateSTable(ST,n);cout<<"请输入待查记录的关键字：";cin>>key;cout<<"Search_Bin1算法计算的位置为："<<Search_Bin1(ST,key)<<endl;cout<<"Search_Bin2算法计算的位置为："<<Search_Bin2(ST,1,ST.length,key)<<endl;return 0;}/*请输入静态查找表长：5请输入1个测试数据：1请输入2个测试数据：2请输入3个测试数据：3请输入4个测试数据：4请输入5个测试数据：5请输入待查记录的关键字：3Search_Bin1算法计算的位置为：3Search_Bin2算法计算的位置为：3Process returned 0 (0x0) execution time : 8.620 sPress any key to continue.*//*#include<iostream>using namespace std;typedef struct{int key;}ElemType;typedef struct BSTNode{ElemType date;struct BSTNode *lchild,*rchild;}BSTNode,*BSTree;void Create(BSTree &T);void Insert(BSTree &T,ElemType e);int InOrderTraverse(BSTree T);int main(){BSTree T;Create(T);InOrderTraverse(T);cout<<"\n中序遍历：";return 0;}void Create(BSTree &T){T=NULL;ElemType e;cout<<"请为节点赋值:(0为结束条件)";cin>>e.key;while(e.key!=0){Insert(T,e);cout<<"请为节点赋值:(0为结束条件)";cin>>e.key;}}void Insert(BSTree &T,ElemType e){if(!T){BSTree S;S=new BSTNode;S->date=e;S->lchild=NULL;S->rchild=NULL;T=S;}else if(e.key<T->date.key){Insert(T->lchild,e);}else{Insert(T->rchild,e);}}int InOrderTraverse(BSTree T){if(T!=NULL){InOrderTraverse(T->lchild);cout<<T->date.key<<" ";InOrderTraverse(T->rchild);}return 0;}请为节点赋值:(0为结束条件)12请为节点赋值:(0为结束条件)7请为节点赋值:(0为结束条件)17请为节点赋值:(0为结束条件)11请为节点赋值:(0为结束条件)16请为节点赋值:(0为结束条件)2请为节点赋值:(0为结束条件)13请为节点赋值:(0为结束条件)9请为节点赋值:(0为结束条件)21请为节点赋值:(0为结束条件)4请为节点赋值:(0为结束条件)02 4 7 9 11 12 13 16 17 21中序遍历：Process returned 0 (0x0) execution time : 23.808 s Press any key to continue.*/。
c语言遍历结构体
c语言遍历结构体摘要：1.结构体的概念与用途2.结构体在C语言中的遍历方法a.使用for循环遍历结构体b.使用指针遍历结构体c.使用链表遍历结构体3.遍历结构体的实际应用案例4.总结与展望正文：结构体（structure）是C语言中一种复合数据类型，它允许我们将不同类型的数据组合在一起，形成一个整体。
结构体在实际编程中有广泛的应用，如存储记录、表示图形、处理日期等。
遍历结构体是指对结构体中的成员变量进行访问或操作。
在C语言中，有多种方法可以遍历结构体。
以下将介绍三种常用的方法：1.使用for循环遍历结构体我们可以使用for循环，结合结构体成员变量的地址，逐一访问结构体中的成员变量。
下面是一个示例代码：```c#include <stdio.h>typedef struct {int id;char name[20];float score;} Student;int main() {Student s1 = {1, "张三", 95.5};Student s2;for (int i = 0; i < sizeof(s1) / sizeof(int); i++) { s2.id = s1.id;[i] = [i];s2.score = s1.score;}printf("ID: %d", s2.id);printf("Name: %s", );printf("Score: %.1f", s2.score);return 0;}```2.使用指针遍历结构体我们可以使用指针操作结构体成员变量。
这种方法更简洁，尤其是在处理结构体数组时。
下面是一个示例代码：```c#include <stdio.h>typedef struct {int id;char name[20];float score;} Student;int main() {Student s1[] = {{1, "张三", 95.5},{2, "李四", 85.0},{3, "王五", 75.5}};for (int i = 0; i < sizeof(s1) / sizeof(Student); i++) {printf("ID: %d", s1[i].id);printf("Name: %s", s1[i].name);printf("Score: %.1f", s1[i].score);}return 0;}```3.使用链表遍历结构体在某些情况下，结构体会作为链表的节点。
数据结构完整代码
(线性表顺序存储）#include"string.h"#include"ctype.h"#include"stdio.h"#include"stdlib.h"#include"io.h"#include"math.h"#include"time.h"#define OK1#define ERROR0#define TRUE1#define FALSE0#define MAXSIZE20/*存储空间初始分配量*/ typedef int Status;/*Status是函数的类型,其值是函数结果状态代码，如OK等*/typedef int ElemType;/*ElemType类型根据实际情况而定，这里假设为int*/Status visit(ElemType c){printf("%d",c);return OK;}typedef struct{ElemType data[MAXSIZE];/*数组，存储数据元素*/int length;/*线性表当前长度*/}SqList;/*初始化顺序线性表*/Status InitList(SqList*L){L->length=0;return OK;}/*初始条件：顺序线性表L已存在。
操作结果：若L为空表，则返回TRUE，否则返回FALSE*/Status ListEmpty(SqList L){if(L.length==0)return TRUE;elsereturn FALSE;}/*初始条件：顺序线性表L已存在。
操作结果：将L重置为空表*/Status ClearList(SqList*L){L->length=0;return OK;}/*初始条件：顺序线性表L已存在。
操作结果：返回L 中数据元素个数*/int ListLength(SqList L){return L.length;}/*初始条件：顺序线性表L已存在，1≤i≤ListLength(L)*/ /*操作结果：用e返回L中第i个数据元素的值,注意i 是指位置，第1个位置的数组是从0开始*/Status GetElem(SqList L,int i,ElemType*e){if(L.length==0||i<1||i>L.length)return ERROR;*e=L.data[i-1];return OK;}/*初始条件：顺序线性表L已存在*//*操作结果：返回L中第1个与e满足关系的数据元素的位序。
数据结构遍历方法
数据结构遍历方法数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念，它用于组织和存储数据，以便能够高效地访问和处理。
在实际应用中，我们经常需要对数据结构进行遍历操作，即按照一定的顺序访问其中的元素。
数据结构的遍历方法有多种，常用的有线性结构的顺序遍历、逆序遍历和树形结构的前序遍历、中序遍历和后序遍历等。
本文将详细介绍这些遍历方法，并给出具体的实现代码。
首先，我们来介绍线性结构的顺序遍历方法。
顺序遍历是按照数据结构中元素的存储顺序依次访问每个元素。
对于数组这种连续存储的线性结构，顺序遍历非常简单，只需要使用一个循环即可。
例如，对于一个长度为n的数组arr，顺序遍历的伪代码如下：for i = 0 to n-1访问arr[i]end for对于链表这种离散存储的线性结构，由于元素的存储位置不连续，需要通过指针进行遍历。
遍历链表的伪代码如下：p = headwhile p != null访问p->datap = p->nextend while其中，head表示链表的头节点，p表示当前遍历到的节点，p->data表示节点中存储的数据，p->next表示下一个节点的指针。
除了顺序遍历，线性结构还可以进行逆序遍历。
逆序遍历就是按照相反的顺序访问每个元素。
对于数组，可以倒序遍历，其伪代码如下：for i = n-1 to 0访问arr[i]end for对于链表，可以利用栈的先进后出特性来实现逆序遍历。
具体做法是先将链表中的每个节点入栈，然后依次出栈并访问节点信息。
伪代码如下：p = headstack = new Stack()while p != null将p入栈p = p->nextend whilewhile !stack.isEmpty()p = stack.pop()访问p->dataend while接下来，我们介绍树形结构的遍历方法。
树形结构是一种非线性结构，由根节点和若干子树组成，子树又可以看作是树。
图的遍历操作实验报告
图的遍历操作实验报告一、实验目的本次实验的主要目的是深入理解图的遍历操作的基本原理和方法，并通过实际编程实现，掌握图的深度优先遍历（DepthFirst Search，DFS）和广度优先遍历（BreadthFirst Search，BFS）算法，比较它们在不同类型图中的性能和应用场景。
二、实验环境本次实验使用的编程语言为 Python，开发环境为 PyCharm。
实验中使用的数据结构为邻接表来表示图。
三、实验原理（一）深度优先遍历深度优先遍历是一种递归的图遍历算法。
它从起始节点开始，沿着一条路径尽可能深地访问节点，直到无法继续，然后回溯到上一个未完全探索的节点，继续探索其他分支。
（二）广度优先遍历广度优先遍历则是一种逐层访问的算法。
它从起始节点开始，先访问起始节点的所有相邻节点，然后再依次访问这些相邻节点的相邻节点，以此类推，逐层展开。
四、实验步骤（一）数据准备首先，定义一个图的邻接表表示。
例如，对于一个简单的有向图，可以使用以下方式创建邻接表：｀｀｀pythongraph ＝｛＇A'：＇B'，＇C'，＇B'：＇D'，＇E'，＇C'：＇F'，＇D'：，＇E'：，＇F'：｝｀｀｀（二）深度优先遍历算法实现｀｀｀pythondef dfs(graph, start, visited=None)：if visited is None:visited ＝ set(）visitedadd(start)print(start)for next_node in graphstart:if next_node not in visited:dfs(graph, next_node, visited)｀｀｀（三）广度优先遍历算法实现｀｀｀pythonfrom collections import deque def bfs(graph, start)：visited ＝｛start}queue ＝ deque(start)while queue:node ＝ queuepopleft(）print(node)for next_node in graphnode:if next_node not in visited:visitedadd(next_node)queueappend(next_node)｀｀｀（四）测试与分析分别使用深度优先遍历和广度优先遍历算法对上述示例图进行遍历，并记录遍历的顺序和时间开销。
C数据结构实例代码
C数据结构实例代码C语言是一种通用的高级程序设计语言，也是实现数据结构的一种常用语言。
下面是一些常见的数据结构的示例代码，供参考。
1. 数组（Array）```c#include <stdio.h>int maiint arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5}; // 创建一个有5个元素的整数数组for(int i=0; i<5; i++)printf("%d ", arr[i]); // 遍历并输出数组的所有元素}return 0;```2. 链表（Linked List）```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct Nodeint data;struct Node* next;};void printList(struct Node* head)struct Node* curr = head;while(curr != NULL)printf("%d ", curr->data);curr = curr->next;}void insert(struct Node** head, int data)struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));newNode->data = data;newNode->next = (*head);(*head) = newNode;int maistruct Node* head = NULL;insert(&head, 5);insert(&head, 4);insert(&head, 3);insert(&head, 2);insert(&head, 1);printList(head); // 输出链表的所有元素return 0;```3. 栈（Stack）```c#include <stdio.h>#define SIZE 5int stack[SIZE];int top = -1;int isEmptreturn top == -1;int isFulreturn top == SIZE - 1;void push(int item)if(isFull()printf("Stack is full.\n");} elsestack[++top] = item;printf("Pushed %d\n", item);}void poif(isEmpty()printf("Stack is empty.\n");} elseprintf("Popped %d\n", stack[top--]); }int maipush(1);push(2);push(3);pop(;push(4);push(5);push(6);pop(;return 0;```4. 队列（Queue）```c#include <stdio.h>#define SIZE 5int queue[SIZE];int front = -1; // 队头指针int rear = -1; // 队尾指针int isEmptreturn front == -1 && rear == -1; int isFulreturn rear == SIZE - 1;void enqueue(int item)if(isFull()printf("Queue is full.\n");} elseif(isEmpty()front = rear = 0;} elserear++;}queue[rear] = item;printf("Enqueued %d\n", item);}void dequeuif(isEmpty()printf("Queue is empty.\n");} elseprintf("Dequeued %d\n", queue[front]); if(front == rear)front = rear = -1;} elsefront++;}}int maienqueue(1);enqueue(2);enqueue(3);dequeue(;enqueue(4);enqueue(5);enqueue(6);dequeue(;return 0;```5. 树（Tree）```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>struct Nodeint data;struct Node* left;struct Node* right;};struct Node* create(int data)struct Node* newNode = (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));newNode->data = data;newNode->left = NULL;newNode->right = NULL;return newNode;void inorder(struct Node* root)if(root != NULL)inorder(root->left);printf("%d ", root->data);inorder(root->right);}int maistruct Node* root = create(1);root->left = create(2);root->right = create(3);root->left->left = create(4);root->left->right = create(5);root->right->left = create(6);root->right->right = create(7);printf("Inorder traversal of the tree: "); inorder(root); // 中序遍历树return 0;```。
数据结构代码汇总
数据结构代码汇总数据结构代码汇总一、线性结构1.数组（Array）：●定义和初始化数组●插入、删除元素●查找元素●数组的遍历●数组排序算法（如冒泡排序、快速排序）2.链表（Linked List）：●单链表的定义和初始化●插入、删除节点●链表的遍历●双向链表的定义和初始化●插入、删除节点●双向链表的遍历●栈的定义和初始化●入栈、出栈操作●获取栈顶元素、判断栈是否为空●栈的应用（如括号匹配、逆波兰表达式求值）4.队列（Queue）：●队列的定义和初始化●入队、出队操作●获取队头元素、判断队列是否为空●队列的应用（如循环队列、优先级队列）二、非线性结构1.树（Tree）：●二叉树的定义和初始化●二叉树的遍历（前序、中序、后序）●二叉搜索树的实现和应用●平衡二叉树（AVL树）的实现和应用●哈夫曼树的实现和应用●图的存储结构（邻接矩阵、邻接表）●深度优先搜索（DFS）●广度优先搜索（BFS）●最小树算法（如Prim算法、Kruskal算法）●最短路径算法（如Dijkstra算法、Floyd算法）附件：本文档中所涉及的代码示例可以在附件中找到，包括各种数据结构的实现和相关算法。
法律名词及注释：1.数组：计算机科学中的一种数据结构，用于存储一系列相同类型的元素。
2.链表：一种动态数据结构，由一系列节点组成，每个节点包含一个数据元素和指向下一个节点的指针。
3.栈：一种特殊的线性数据结构，遵循先进后出（Last In First Out，LIFO）的原则。
4.队列：一种特殊的线性数据结构，遵循先进先出（First In First Out，FIFO）的原则。
5.二叉树：一种特殊的树形结构，每个节点最多有两个子节点。
6.图：由节点（顶点）和连接节点的边构成的数据结构，用于描述事物之间的关系。
数据结构实验报告4图的存储方式和应用
}
void main()
{
vexlist vl;
adjmatrix a;
Createl(vl,a,5,8);
}Байду номын сангаас
结论和体会：
很多同学都说，数据结构不好学。个人认为，学习的难易程度很大程度上决定于个人的兴趣。把一件事情当做任务去做会很痛苦，当做兴趣去做会很快乐。如果想让自己在学习数据结构的过程中更轻松一些，请先培养对这门学科的兴趣。
计算机科学与技术（本科）《数据结构》实验报告
日期：学号：姓名：
实验名称：图的存储方式和应用
实验目的与要求：
（1）程序要有一定的通用性。
（2）直接根据图中每个结点与其他结点的关联情况输入相关信息，程序能自动形成邻接矩阵。
实验步骤：(请写出算法设计、程序编码、调试过程及运行结果)
实验 图4-1
设计程序代码如下:
void Createl(vexlist Gv,adjmatrix GA,int n,int e)
{
int i,j,k,w;
printf("输入%d个顶点数据\n",n);
for(i=0;i<n;i++) scanf("%d",&Gv[i]);
for(i=0;i<n;i++)
for(j=0;j<n;j++)
#include<stdio.h>
#define MaxVertexNum 5
#define MaxEdgeNum 20
#define MaxValue 1000
typedef int VertexType;
typedef VertexType vexlist [MaxVertexNum];
考研《数据结构》考试大纲
理工大学2020年硕士学位研究生招生考试业务课考试大纲考试科目：数据结构代码：991考试的总体要求考查学生对数据的逻辑结构和物理结构的基本概念的掌握，对基本的数据结构和算法的掌握；考查学生利用基本数据结构和算法，使用C语言来解决实际科学和理论问题的思想和能力。
基本内容一、线性表1．线性表的概念及特点2．线性表的逻辑结构3．线性表的顺序及链式存储结构4．相关的各种基本运算二、栈和队列1．栈的概念、特点及存储结构2．栈的基本运算3．栈的应用4．队列的概念、特点及存储结构5．链队列、循环队列6．队列的应用及基本运算三、数组和广义表1．数组的顺序存储结构（二维及三维数组的元素地址计算）2．稀疏矩阵的压缩存储结构（三元组表、十字链表）四、树和二叉树1．二叉树的定义、性质及存储结构2．遍历二叉树和线索二叉树3．二叉树的应用五、图1．图的定义及存储结构（邻接矩阵表示和邻接表表示。
）2．图的遍历3．最小生成树4．拓扑排序六、查找1．静态表查找2．动态表查找（二叉排序树、平衡二叉树、B-树和B+树）3．哈希表的构造、哈希表的查找及分析、处理哈希冲突的方法七、内部排序1．插入排序、快速排序、选择排序、归并排序、基数排序等内部排序的特点与算法，各类排序方法的比较，时、空复杂度分析2．相关排序的应用考试题型：选择题（15％）、填空题（20％）、判断题（10％）、应用题（35％）、算法设计题（20％）；其中算法设计题将着重考查学生使用C语言编程解决实际问题的能力，需要有一定的实际编程基础，而不是只会解书上的习题。
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实验四图的存储、遍历与应用姓名：班级：学号：日期：一、实验目的：二、实验内容：三、基本思想，原理和算法描述:四、源程序：（1）邻接矩阵的存储：#include<stdio.h>#include<stdlib.h>#define INFINITY 10000 //定义最大值无穷大#define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数typedef int AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM ][MAX_VERTEX_NUM ]; typedef struct{int vexs[MAX_VERTEX_NUM ]; //顶点向量AdjMatrix arcs; //邻接矩阵int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和弧或边数}MGraph;void CreatGragh(MGraph G) //用邻接矩阵构造图{int i,j,k,w;printf("请输入顶点个数和边数:\n");scanf("%d %d",&G.vexnum,&G.arcnum);printf("请按顺序输入顶点中间用‘空格’间隔\n");for(i=0;i<G.vexnum;i++)scanf("%d",&G.vexs[i]); //构造顶点向量for(i=0;i<G.vexnum;i++)for(j=0;j<G.vexnum;j++)G.arcs[i][j]= INFINITY; //初始化邻接矩阵for(k=1;k<=G.arcnum;k++){printf("请输入边的顶点序号和对应的权值中间用‘空格’间隔:\n");scanf("%d %d %d",&i,&j,&w);G.arcs[i][j]=G.arcs[j][i]=w;}}int main(){MGraph G1;CreatGragh(G1);return 0;}(2)图的遍历：#include <stdio.h>#include <string.h>#include<stdlib.h>#define TRUE 1#define FALSE 0#define OVERFLOW -2#define OK 1#define ERROR 0typedef int Status;#define INFINITY 10000 //最大#define MAX_VERTEX_NUM 20 //最大顶点个数typedef int Boolean;typedef char VertexType[20];typedef int VRType;typedef int QElemType;typedef struct QNode{QElemType data;struct QNode *next;} QNode, *QueuePtr;typedef struct{QueuePtr front;QueuePtr rear;} LinkQueue;Status InitQueue(LinkQueue *Q) //初始化队列{(*Q).front=(*Q).rear=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));if (!(*Q).front)exit(OVERFLOW);(*Q).front->next=NULL;return OK;}Status QueueEmpty (LinkQueue Q) //判断队列是否为空{if (Q.front==Q.rear)return TRUE;elsereturn FALSE;}Status EnQueue(LinkQueue *Q, QElemType e) // 入队列{QueuePtr p;p=(QueuePtr)malloc(sizeof(QNode));if (!p)exit(OVERFLOW);p->data=e; p->next=NULL;(*Q).rear->next=p;(*Q).rear=p;return OK;}Status DeQueue(LinkQueue *Q, QElemType *e) //出队列{QueuePtr p;if ((*Q).front==(*Q).rear)return ERROR;p=(*Q).front->next;*e=p->data;(*Q).front->next=p->next;if ((*Q).rear==p)(*Q).rear=(*Q).front;free(p);return OK;}typedef struct ArcCell{VRType adj;} ArcCell, AdjMatrix[MAX_VERTEX_NUM][MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct{VertexType vexs[MAX_VERTEX_NUM];AdjMatrix arcs;int vexnum,arcnum;} MGraph;void CreateGraph(MGraph *G) //建立无向图的邻接矩阵{int i,j,k;VertexType v1,v2;printf("输入顶点数和边数中间用','隔开:");scanf("%d,%d",&(*G).vexnum,&(*G).arcnum);printf("输入%d 顶点:",(*G).vexnum);for(i=0;i<(*G).vexnum;i++){scanf("%s",(*G).vexs[i]); }//printf("vexs list\n");// for(i=0;i<G->vexnum;i++)// puts(G->vexs[i]);for(i=0;i<(*G).vexnum;i++)for(j=0;j<(*G).vexnum;j++)(*G).arcs[i][j].adj=0;printf("\n输入%d 条边，分别输入两顶点，中间用空格隔开\n",(*G).arcnum);printf("输入一条后按'ENTER'后输入下一条边:\n");for(k=0;k<(*G).arcnum;k++){scanf("%s%s",v1,v2);i=LocateVex(*G,v1);j=LocateVex(*G,v2);(*G).arcs[i][j].adj=1;(*G).arcs[j][i]=(*G).arcs[i][j];}}int LocateVex(MGraph G,VertexType v)// 顶点在顶点向量中的定位{int i;for(i=0;i<G.vexnum;i++)if (strcmp(v,G.vexs[i])==0) break;return i;}int FirstAdjVex(MGraph G,int v) //查找第1个邻接点{int j,p=-1;for(j=0;j<G.vexnum;j++)if (G.arcs[v][j].adj==1) {p=j; break;}return p;}int NextAdjVex(MGraph G,int v,int w) //查找下一个邻接点{int j,p=-1;for(j=w+1;j<G.vexnum;j++)if (G.arcs[v][j].adj==1){p=j; break;}return p;}Boolean visited[MAX_VERTEX_NUM]; //深度遍历void Dfs(MGraph G, int v){int w;visited[v]=TRUE;printf("%s",G.vexs[v]);for(w=FirstAdjVex(G,v); w>=0; w=NextAdjVex(G,v,w))if(!visited[w]) Dfs(G,w);}void DFSTraverse(MGraph G){int v;for (v=0; v<G.vexnum; v++)visited[v]=FALSE;for(v=0; v<G.vexnum; v++)if (!visited[v])Dfs(G,v);}void BFSTraverse(MGraph G) //广度遍历{int v,u,w;LinkQueue Q;for(v=0; v<G.vexnum; v++)visited[v]=FALSE;InitQueue(&Q);for(v=0; v<G.vexnum; v++)if (!visited[v]){visited[v]=TRUE;printf("%s",G.vexs[v]);EnQueue(&Q,v);while(!QueueEmpty(Q)){DeQueue(&Q,&u);for(w=FirstAdjVex(G,u); w>=0; w=NextAdjVex(G,u,w))if (!visited[w]) {visited[w]=TRUE;printf("%s",G.vexs[w]);EnQueue(&Q,w);}}}}int main(){int w;MGraph G;CreateGraph(&G);printf("\n深度遍历:");DFSTraverse(G);printf("\n");printf("\n广度遍历:");BFSTraverse(G);printf("\n");return 0;}五、运行结果分析：图1:邻接矩阵的存储六、实验总结：。